智能分析动态人脸识别系统专业技术需求书
校园学生轨迹跟踪系统第二期需求说明

校园学生轨迹跟踪系统(第二期)需求说明一、建设目标为加大安全防范管理,在异常事件发生时提前预警、准确分析,方便我们及时决策、正确行动提供支持,真正实现智能校园系统的“增效”。
在严控场景的核心区域内:深化安防:安全是学校开展一切工作的前提,通过人工智能及大数据分析技术,围绕人、视频、GIS地图等多维度信息,刻画学生在校的“人脸轨迹”,做到学生在校活动可查、可控,为安全防控体系和长效管理机制建设提供数据来源,确保学生在校安全。
守护安全:将用于安防的学生轨迹分析系统应用学生安全预测预警中去,分时段布控,将规定上课时间内出现校内其余场所(例如操场、体育馆等区域)的学生可做到及时报警,告知老师,辅助老师守护学生健康。
利用智能技术支撑学生的安全管控的改革,做到一套系统,多处用途。
陌生人管控:外部的陌生人,通过尾随内部人员进入封闭校园内部、大楼,而园区内建筑的门禁漏洞,会导致陌生人可自由在园区内部穿行,给人员管理造成不便,也可能造成人身或财物损失。
二、功能实现本项目解决学生在校安全问题,系统核心亮点在于产生预测数据,挖掘具备疑似安全问题的个体,向校领导决策层提供周期报告。
本系统硬件层面依托人脸识别设备,数据来源基于一期、二期轨迹数据及需求方相关应用系统数据,系统输出包含数据可视化大屏显示及移动端显示。
系统功能如下:1、安全预警:按周分析监测到的可疑对象,并生成报告,报告涉及对象个人信息、危险等级、非安全轨迹点位访问记录(时间、滞留时长、次数等);可查看对象详细信息,如成绩、消费、图书借阅等日常行为情况;可查看对象轨迹图及相应监测位置安防视频回放。
2、轨迹寻人:可根据学生姓名及学籍号等信息进行模糊查寻,搜寻该学生指定时间轨迹图。
3、校园热力图:用于呈现除正常场所(如寝室、教学楼、食堂)外的学生到达区域情况,全球决策层掌握校园学生活动场所热点情况。
4、校园安全指数趋势图:依据挖掘出的每周可疑学生人数及危险等级编制安全指数,动态显示校园安全指数的曲线变化图。
小区安装人脸系统申请书

您好!我谨以此申请书,就我小区安装人脸识别系统一事,向您及委员会提出申请。
近年来,随着科技的飞速发展,人脸识别技术在安全防范、智慧社区建设等方面得到了广泛应用。
为了提升我小区的安全管理水平,提高居民的生活品质,现恳请委员会审批通过我小区安装人脸识别系统。
一、项目背景1. 安全需求:随着社会治安形势的变化,小区的安全问题日益凸显。
传统的门禁系统已无法满足当前的安全需求,安装人脸识别系统可以有效提升小区的安全防护能力。
2. 科技进步:人脸识别技术已经成熟,广泛应用于各大场所,具有很高的准确性和稳定性。
在我小区安装人脸识别系统,将进一步提升科技管理水平。
3. 居民意愿:通过前期调查,发现大部分居民对安装人脸识别系统表示支持,认为该系统能够有效提高小区的安全性,保障居民的人身和财产安全。
二、项目意义1. 提高小区安全管理水平:人脸识别系统可以实时监测小区出入口,对陌生人员进行预警,有效防止不法分子进入小区,降低小区安全隐患。
2. 便利居民生活:人脸识别系统可以实现快速通行,减少居民排队等待时间,提高出入效率,提升居民生活品质。
3. 节省人力成本:相较于传统门禁系统,人脸识别系统无需人工值守,可以节省人力成本,降低物业管理压力。
4. 增强小区形象:安装人脸识别系统,将有助于提升我小区的形象,展示出智能化、现代化的管理水平。
三、项目实施1. 设备选型:选用具有较高识别准确率、稳定性强的人脸识别设备,确保系统正常运行。
2. 施工方案:在小区出入口、地下车库等关键部位安装人脸识别设备,并配备必要的辅助设施。
3. 系统调试:安装完成后,进行系统调试,确保设备运行正常,数据传输稳定。
4. 培训与宣传:对物业管理员进行人脸识别系统操作培训,同时通过宣传栏、微信群等方式向居民宣传人脸识别系统的作用和优势。
四、经费预算根据设备选型、安装施工等实际情况,预计项目总投资为XX万元。
具体经费预算如下:1. 设备费用:XX万元2. 安装费用:XX万元3. 调试费用:XX万元4. 培训与宣传费用:XX万元综上所述,为提高我小区的安全管理水平,提升居民生活品质,恳请委员会审批通过我小区安装人脸识别系统。
智慧校园人脸识别系统建设方案

利用人脸识别技术,实现异常事件的自动检测和报警,及时发现和 处理安全问题。
视频回溯
通过人脸识别技术,实现校园内视频回溯和查询,为安全事件处理 提供有力支持。
04
智慧校园人脸识别系统设计
系统架构设计
前端采集
通过高清摄像头采集人 脸图像,并实时传输到
后端服务器。
特征提取
利用人脸识别算法对采 集的人脸图像进行特征 提取,生成特征向量。
监控安防
在校园重要区域设置监控摄像头,实时监测并预警异常情况。
人脸识别技术的发展趋势
深度学习
利用深度学习算法提高人脸识别的准确率和鲁棒性,特别是在复 杂环境和动态场景下。
多模态识别
结合其他生物特征,如指纹、虹膜等,提高身份验证的可靠性。
数据隐私保护
在人脸识别过程中加强数据加密和匿名化处理,保护个人隐私和数 据安全。
持续优化与改进方案
数据安全与隐私保护
加强数据加密和隐私保护措施,确保个人信息 的安全和隐私。
用户体验优化
通过用户反馈和调研,持续优化系统的界面和 操作流程,提高用户满意度。
跨部门合作与资源共享
加强与其他部门的合作与资源共享,共同推进智慧校园的建设与发展。
THANKS
谢谢您的观看
智慧校园人脸识别系统建设 方案
汇报人: 2023-12-28
目录
• 引言 • 人脸识别系统技术介绍 • 智慧校园人脸识别系统需求分
析 • 智慧校园人脸识别系统设计 • 智慧校园人脸识别系统实施方
案
目录
• 智慧校园人脸识别系统效益分 析
• 智慧校园人脸识别系统未来展 望
01
引言
目的和背景
提升校园安全
智能化工程投标书

智能化工程投标书尊敬的招标方:感谢贵方提供参与本次智能化工程项目投标的机会。
我们公司凭借多年的行业经验和专业技术团队,对智能化系统的设计、实施和维护有着深刻的理解和丰富的实践经验。
针对本次招标项目,我们提交以下投标方案:一、项目概述本项目旨在通过集成先进的信息技术和通信技术,实现对建筑设施的智能化管理和控制,提高能效,确保安全,并为用户提供便捷舒适的环境。
项目包括但不限于智能安防系统、能源管理系统、自动化控制系统和信息化服务平台的建设。
二、技术方案1. 智能安防系统:采用最新的视频监控技术和门禁控制系统,结合人脸识别和行为分析,确保人员和资产安全。
2. 能源管理系统:通过安装智能传感器和控制器,实时监测和调节能源使用,优化能源分配,降低能耗。
3. 自动化控制系统:利用物联网技术,实现对建筑内部环境的自动调节,包括照明、空调、通风等系统的智能控制。
4. 信息化服务平台:建立集中的信息管理平台,提供数据收集、处理和分析服务,支持决策制定和运营优化。
三、实施计划我们将按照以下步骤实施项目:1. 需求分析:与贵方紧密合作,充分了解项目需求和目标。
2. 方案设计:根据需求分析结果,制定详细的技术方案和实施计划。
3. 系统采购:选择符合国际标准和认证的设备和材料。
4. 施工安装:按照设计方案进行系统安装和调试。
5. 测试验收:完成系统测试,并与贵方一起进行验收。
6. 培训维护:为贵方员工提供操作培训,并提供长期的维护服务。
四、质量保证我们承诺采用高标准的工程管理和质量控制流程,确保项目按时按质完成。
所有设备和材料均符合国家和行业的相关标准,我们将提供详细的质量保证文件和售后服务承诺。
五、项目报价根据项目规模和复杂度,我们的总报价为XX万元。
此报价包括所有硬件设备、软件许可、安装调试、培训和一年内免费维护服务的费用。
我们期待与贵方建立长期合作关系,共同推进智能化工程的发展。
感谢贵方的考虑,我们随时准备回答任何疑问和提供进一步的信息。
面部识别软件需求规格说明(SRS)

需求规格说明的正文格式如下:1引言1.1编写目的人类通过视觉识别文字,感知外界信息。
人脸是人机交互中相当重要的因素,通过人脸我们可以判定许多信息。
利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段,它具有直接、友好、方便的特点,比较容易被用户接受。
人脸识别技术经过四十多年的发展,已经取得了长足的进步。
目前最好的人脸识别系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能。
人脸识别技术在国家重要机关及社会安防领域具有广泛用途。
基于表观的人脸识别方法直接对二维人脸图像像素点处的灰度值进行操作,多数采用统计学习的方法提取人脸的特征,进而进行人脸的分类识别。
Osamu等人对人脸的原始图像进行二值化处理,得到人脸的等灰度图图像,采用合成的等灰度线图匹配识别。
Nefian等人利用采样窗口所形成的图像块的2D.DCT(Discrete Cosine Transform)系数或Ⅺ_一T(Karhunen Loeve Transform)系数来构造观察向量序列,采用HMM进行人脸识别。
Yoon等人[201提出了1D.HMM和神经网络相结合的混合方法。
Martinez[21]提出的方法是首先把人脸分成不同的区域,然后采用PCA来分析不同的区域,通过1D.HMM来描述不同区域之间的关系,然后根据Bayesian规则识别人脸。
Nefian等人定义了一种嵌入式HMM(E.HMM:Embedded Hidden Markov Model)用于人脸识别。
基于人脸的灰度图像,Kirby等人[23,24]和Turk等人首次把主元分析的子空间思想引入到人脸识别中,提出了著名的人脸识别算法——主成分分析法或特征脸算法(Eigenface)。
特征脸算法是建立在对人脸图像分布的主元分析(PCA)的基础之上,这种算法假设人脸图像在高维观测空间中服从近似高斯分布,通过变量变换保留高维数据空间的主要特征信息即主分量,除去有可能来自于噪声的次要分量,从而达到降维的目的。
人脸识别门禁系统策划书3篇

人脸识别门禁系统策划书3篇篇一人脸识别门禁系统策划书一、引言随着科技的不断发展,人脸识别技术在门禁系统中的应用越来越广泛。
人脸识别门禁系统具有高度的安全性、便捷性和高效性,能够有效地提高门禁管理的水平和效率。
本策划书旨在提出一套完整的人脸识别门禁系统解决方案,包括系统的设计、功能、实施和维护等方面,以满足企业、学校、社区等场所的门禁管理需求。
二、系统需求分析1. 安全性要求:人脸识别门禁系统应具备高度的安全性,能够准确识别用户身份,防止非法入侵和冒用他人身份。
2. 便捷性要求:系统应操作简便,用户无需携带门禁卡等物理介质,只需通过人脸识别即可快速进出。
3. 可靠性要求:系统应具备高可靠性,能够在各种环境条件下稳定运行,确保门禁管理的连续性和稳定性。
5. 数据管理要求:系统应能够对用户数据进行有效的管理和存储,包括用户信息、考勤记录、访问记录等,以便进行数据分析和统计。
三、系统设计方案1. 系统架构前端设备:包括人脸识别摄像头、门禁控制器等,负责采集用户的人脸图像并进行识别和控制门禁开关。
后端管理系统:包括服务器、数据库、管理软件等,负责对用户数据进行管理和处理,如用户注册、授权、考勤统计等。
网络通信:采用有线或无线网络连接前端设备和后端管理系统,确保数据的传输和通信的稳定性。
2. 人脸识别算法选择成熟、稳定的人脸识别算法,如卷积神经网络(CNN)算法等,确保识别准确率和速度。
对算法进行优化和训练,提高系统的适应性和鲁棒性,能够适应不同环境和光照条件下的人脸识别。
3. 门禁控制方式支持多种门禁控制方式,如刷卡、密码、指纹等,同时也支持人脸识别开门,用户可以根据自己的需求选择合适的开门方式。
可以设置门禁权限,不同的用户可以被授予不同的门禁权限,如进出特定区域、时间段等。
4. 考勤管理功能系统能够自动记录用户的考勤信息,包括上下班时间、迟到早退等情况,方便管理人员进行考勤统计和分析。
可以与企业的考勤系统集成,实现考勤数据的实时同步和共享。
办理人脸识别申请书模板

办理人脸识别申请书模板如下:尊敬的XXX部门:您好!我单位(个人)因业务需求,特向您单位申请办理人脸识别系统。
现将有关情况说明如下:一、项目背景随着科技的发展和社会的进步,信息安全和管理需求日益提高。
为了提高我单位(个人)的安全管理水平,确保人员和资产安全,降低安全风险,我们计划引入人脸识别系统。
通过人脸识别技术,可以实现对进出人员的高效识别和管理,提高安全防范能力,确保单位和个人的安全。
二、项目目标1. 提高安全防控能力:通过人脸识别技术,实现对进出人员的实时识别和管控,降低安全风险。
2. 提高工作效率:简化人员进出管理流程,实现快速通行,提高工作效率。
3. 提升单位形象:采用先进的人脸识别技术,提升单位科技含量和形象地位。
三、项目实施方案1. 设备选型:根据实际需求,选择性能稳定、识别速度快、误识率低的人脸识别设备。
2. 系统部署:在单位出入口等关键部位安装人脸识别设备,搭建人脸识别管理系统。
3. 数据采集:对单位内部人员进行人脸数据采集,确保数据真实、准确、完整。
4. 系统集成:将人脸识别系统与现有安防系统、考勤系统等进行集成,实现信息共享和统一管理。
5. 培训与宣传:对单位人员进行人脸识别系统的使用培训,提高员工的安全意识和配合度。
四、项目预期效果1. 提高安全管理水平:实现实时监控和预警,降低安全风险。
2. 提高工作效率:简化人员进出管理流程,节省人力资源。
3. 促进信息化建设:提升单位信息化水平,为后续智能化管理奠定基础。
五、申请材料1. 项目申请报告2. 人脸识别设备采购清单及报价3. 项目实施方案和技术方案4. 项目预算及资金来源5. 相关法律法规和政策依据六、申请单位(个人)基本情况1. 单位名称:XXX公司(或个人姓名)2. 单位地址:XXX市XXX区XXX路XXX号3. 联系人:XXX4. 联系电话:XXX5. 电子邮箱:XXX敬请领导予以审批,我们将严格按照相关规定,确保人脸识别项目的顺利实施。
人脸识别打卡策划书3篇

人脸识别打卡策划书3篇篇一《人脸识别打卡策划书》一、引言随着科技的不断发展,人脸识别技术在考勤管理等领域逐渐得到广泛应用。
为了提高公司考勤的准确性和便捷性,提升员工工作效率,特制定本人脸识别打卡策划书。
二、目标1. 实现高效、准确的员工考勤管理,避免传统打卡方式可能出现的代打卡等问题。
2. 提升公司考勤管理的信息化水平,为后续的人力资源数据分析提供基础。
3. 增强员工的考勤意识,规范工作纪律。
三、实施范围公司全体员工。
四、实施步骤1. 设备采购与安装:选择具备稳定性能和高识别准确率的人脸识别设备,并确保设备能够与公司现有的考勤系统无缝对接。
安排专业人员进行设备的安装和调试,确保设备正常运行。
2. 数据采集与录入:收集员工的面部照片数据,要求照片清晰、正面、无遮挡。
将员工照片数据录入到人脸识别系统中,并进行相应的权限设置和分组管理。
3. 员工培训:组织员工进行人脸识别打卡系统的培训,包括设备的使用方法、操作流程、注意事项等。
解答员工在使用过程中可能遇到的问题,确保员工能够熟练使用该系统。
4. 系统测试与优化:在正式实施前,进行系统的全面测试,包括人脸识别的准确性、打卡速度、稳定性等方面。
根据测试结果,对系统进行优化和调整,确保系统能够满足实际使用需求。
5. 正式实施:从规定的时间起,全面启用人脸识别打卡系统,员工按照正常的考勤流程进行打卡。
加强对打卡情况的监督和管理,及时发现和处理异常情况。
五、注意事项1. 确保设备的安装位置合理,能够覆盖到员工的面部,提高人脸识别的准确率。
2. 定期对设备进行维护和保养,保证设备的正常运行。
3. 保护员工的个人信息安全,严格遵守相关的法律法规和公司的保密制度。
4. 对于员工在使用过程中提出的问题和建议,及时进行反馈和处理,不断完善系统功能。
5. 如遇系统故障或其他不可抗力因素导致无法正常使用人脸识别打卡系统,应及时采取备用的考勤方式,并做好相应的记录和说明。
六、效果评估1. 定期统计人脸识别打卡的考勤数据,分析员工的考勤情况,评估系统的实施效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智能分析(动态人脸识别)系统技术需求书一、概述动态人脸识别智能分析系统是以数字化、网络化视频监控为基础,是一种更高端的视频监控应用。
视频智能分析(动态人脸识别)系统能够自动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够及时发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助管理人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。
视频智能分析(动态人脸识别)系统是视频监控技术发展的方向,是未来视频监控的趋势。
随着人脸识别技术的进一步发展,将人脸识别技术与数字监控系统的进一步融合,同时人脸识别与监控技术的结合在安防领域中得到了重用。
一方面在人脸识别技术已经找很多的行业领域上已经实践的证明,这项技术为安防管理业务创新提供了很大的技术支持,也为日常安保管理效率有了很大的提高和成本的节省。
以《全国监狱信息化建设规划》提出的“科技兴监”的思想为指导,随着人像技术不断的创新和发展,成熟的人像识别技术完全可以结合现在监狱管理业务,特别针对监狱人员进出管理业务,现在成熟的人像识别技术能在当中发挥巨大的作用,为监狱的相关管理做出更多有效可行的创新和改变,可以对行业内的原有业务管理流程进行优化和简化,同时也提高相关业务管理效率和质量。
二、总体要求1.功能需求★本次项目建设的人脸识别智能分析系统需要无缝接入监狱视频监控平台、监狱综合安防管理平台以及省局综合安防管理平台。
本次投标费用包括完成本次建设的新系统与原平台及系统的对接开发工作,中标方不得再向建设方申请开发费用(投标时提供纸质承诺)。
1.1罪犯人脸识别布控需求在监狱B门内警戒区域,精确捕捉在布控区域内出现人员的面部特征及场所内场景,对所有出现在布控区域内的人员实施“近”距离监控。
自动抓拍出现在布控区域内人员的人脸图象,将所有的在押人员设置成布控对象,并与布控库中的对象实时比对,一旦在押人员到达该布控区域,系统会自动识别并报警。
1.2 AB门车辆识别需求当前监狱系统AB门车辆识别采用人工检测方式,通过人工对比车牌号、车辆型号、车辆驾驶员进行管理,管理人员工作量大,容易出错,需要一套自动识别系统来减轻管理人员的工作量。
项目计划采用视频智能分析(动态人脸识别)系统,针对监狱构建了高度可靠的AB门通道出入车辆及人员身份识别,通过动态人脸识别技术对关押犯人实时监控管理等,构建一套集动态人脸识别与分析应用于一体、统一数据标准和接口规范的监狱人脸识别应用系统。
提供人脸动态识别、视频监控智能分析、监测设备运行、基于大数据技术构建一个服务管理系统,实现视频图像资源的融合汇聚、集中管控、交互整合,为构建监狱系统的“智慧大脑“奠定基础。
2.兼容性需求★建设的设备,必须具有开放性,中标方须承诺项目所涉及的软硬件需要全部免费提供开放接口及底层SDK开发包接口完全免费开放,可提供给第三方进行系统集成开发(投标时提供纸质承诺)。
3.建设要求1、设备选型时各系统应整体考虑各子系统之间的接口问题,特别是所提供设备与本系统、各子系统之间的接口满足联动的基本要求。
投标方应解决接口问题。
2、投标采用的主要设备器材需经过检验,且具备有效的试验报告和合格证。
检测的内容参照国家相关标准和并满足智能化项目监理的规定与要求。
3、系统投标方需负责系统开通调试,培训业主的操作管理人员,并负责三年的免费保养(免费保养期从系统终验通过日开始计算)。
4、本项目新建交换机和网络机柜,系用于替换原有相,中标人需将接入原交换机和网络机柜的相关设备接到新建交换机和网络机柜,实现原有系统正常运行。
6、★本项目需求书的建设内容、具体点位及设备数量等所需的各种配套设备、耗品和辅材以本次工程现场实际需求为准,其费用应包括在投标报价之内(投标时提供纸质承诺)。
4.产品要求系统所有设备应具有良好的高可靠性的运行业绩,应为国际、国内知名品牌,性价比较高,有较好的视觉提示功能,系统应采用模块化设计,不仅满足各种性能要求,而且便于系统逐步扩展。
所有相似零部件须为标准化接口产品,具有良好的可互换性,保证整个系统快速、稳定地运行;系统中标方对系统的正常运行负全部责任,并提供不低于三年的售后质量服务。
设备选型、安装实施应充分考虑监狱所在地区的实际环境和需求。
各系统的部件和材料应符合制造商提供的规格书标识的电压、电流、温度等要求,并具有短路保护功能。
设备能够运行于复杂的电力环境下,当由于电源系统切换、线路故障或地电位变化等原因引起电压幅度和相位变化时,系统设备不致受到损坏且保持正常性能。
所有电缆应接至端子排。
各端子排应有明晰的标识。
线缆应符合国家标准,根据需要环境的不同,采用不同技术规格的电缆产品。
★本项目涉及存储介质的所有产品,需提供存储介质不回收服务,当保修期内存储介质出现故障需要更换时,坏件不回收(投标时提供纸质承诺)。
本项目所有软件采用正版软件(含操作系统、业务应用软件等)。
三、建设内容1. 概述人脸是比对人体特征时最有效的分辨部位,识别特征有眼、鼻、口、眉、脸的轮廓和位置关系,脸的轮廓阴影。
动态人脸识别的优势在于其识别过程的自然性,无需用户配合,不需要用户做额外的动作,因而客户的接受程度比较高。
另外其和视频监控合作,可以快速定位视频监控中的人的视频位置,极大解放了监控人员的查找难度,毫无疑问,动态人像识别摄象机和视觉智能分析将成为监狱安防系统的“新贵”,成为人工智能在监狱领域最为重要的应用。
如下图所示,动态人像管理系统将成为智慧监狱安防平台中的一个典型应用,对外还提供接口给多个业务系统调用。
图1 视频智能分析(动态人脸识别)系统与监狱其他系统关系2.功能要求各个监狱能够通过本监狱内视频智能分析(动态人脸识别)系统实现人脸采集、人脸搜索、黑名单布控、AB门人车一致验证、徘徊分析告警、人员在岗统计、人流统计等功能,需要保证监控视频流畅、系统操作无卡顿。
要求在省司法厅、省监狱局可以利用统一的平台对各个监狱的视频智能分析(动态人脸识别)系统进行使用、管理,需要保证监控视频流畅、系统操作无卡顿(如省司法厅、省监狱局需增加平台设备,所需费用由中标人自行解决)。
3.建设范围及规模根据调研需求,本项目建设主要是B门会见通道、B门警察通道以及B大门3个室外区域以及AB门车辆通道室内区域。
共需建设8个高清抓拍机,具体建设范围及数量如下:4.系统架构系统总体架构如下图所示:图2系统架构图整个系统建设采用分层结构设计,按照监狱管理的场景需求,分为四个子系统:前端人像采集子系统、网络传输子系统、监狱动态人像集成平台、监狱业务应用组成。
(1)前端人像采集子系统前端采集子系统采用支持宽动态、低照度的高清枪型摄像机或者有人脸采集功能的门禁或人脸闸机等设备,实现全天候实时监控功能。
通过可调焦距镜头保证人脸采集的角度和清晰度,在必要的情况下安装补光灯。
(2) 网络传输子系统主要承担将前端设备记录的人脸信息传输到后端管理中心的任务,同时操作人员在中心平台应用远程管理软件通过该网络可对前端设备进行远程管理、状态监测及设备参数设置。
(3) 监狱动态人像集成平台中心处理平台部署于核心机房,是人像智能监控系统的核心,主要由多台人像结构化引擎、人像搜索引擎、服务器组成,实现人像检测、跟踪、特征提取以及与已建立的人像库进行基于人像特征的实时比对,并提供检索和数据挖掘分析服务。
中心处理平台通过应用服务器响应人像识别应用终端(PC客户端)发起的业务请求,通过后台连接的人像结构化引擎、人像搜索引擎执行具体的业务请求,将对应的业务结果回传到人像识别应用终端。
此外,应用服务器通过数据库服务器实现人像库的创建、更新等操作,通过存储模块和流媒体服务器实现视频预览、回放以及对应于人像识别结果的视频片段及图片的调取。
另外动态人像集成平台还会和现有监狱系统的三大核心数据库:监狱管理信息库、罪犯信息库、警察信息库进行信息的同步和交换,实现以人脸为核心的监狱行业一人一档大数据系统的建立,为更多的数据挖掘提供基础。
(4) 监狱业务应用针对动态人像提供的基于人像的特征比对和检索和挖掘等基础服务功能,结合监狱行业典型场景需要提供各种各样的应用服务,比如人脸采集,移动人脸采集,人脸搜索,人脸布控,人车验证,人脸点名,同行分析,GIS图片地图,路灯报警,AI 警容镜,区域碰撞分析告警,轨迹展示等。
未来随着更多的智能分析功能的成熟,可以为监狱管理部门提供更多的增值业务。
(5)安防平台对接本系统需要实现与原有安防平台、监控平台对接,实现联动报警,当在视频智能分析子系统出现告警时,应将相应告警信息进行推送,原有安防平台、监控平台也能够实现相应告警。
5.系统设计5.1 前端人脸采集子系统设计人脸抓拍摄像头监控点系统由高清人脸抓拍摄像机、防护罩、设备箱、监控杆、交换机等设备组成,应用在不同条件的场景下,会有不同的安装方式,比如壁装、借杆等。
前端部署架构如下所示:图3 前端部署架构图对于高清监控摄像头的架设,在不影响人员通行,且满足人员姿态要求范围内的前提下,摄像头的架设地点在人员行进路线的前上方为最佳。
在条件允许的情况下,对人员的行进路线进行规范,使人员流动方向单一,且同时出现在场景中的人员数量越少越好,如能达到每次仅一人出现在场景时为最佳。
摄像机高度和俯视角度主要是避免一前一后人员经过通道时,人脸重叠产生遮挡,同时需要照顾不同高矮人员经过时能正常抓拍。
图4 安装角度示意图对于人脸抓拍摄像机的安装要求如下:(1) 摄像机设在通道正前方,正面抓拍人脸,左右偏转<30度,上下偏转<15度;(2) 建议架设高度h大约2.0~3.5米左右;(3) 推荐摄像机的俯视角度α=10°;(4) d和选用的不同镜头的焦距有关系,焦点在通道出入口,两眼间距像素不小于40像素。
(5)背景颜色及图案尽量不要太复杂,单色、浅色为宜,尽量不要有玻璃等强反光物体。
人脸采集从监狱现有的人脸数据资源库完成静态人脸数据的同步导入。
另外对于来往监狱的外来登记人员信息也要实时导入。
5.2网络传输监狱计算机网络系统要求建立覆盖监狱机关办公区与监管区范围内的局域网络,不仅要满足所有子系统数据信息的高效传递,同时要能通过监狱内部网站这一公用平台满足和其他各种功能系统的集成与应用,实现全监所有联机电脑,部门终端,省业务机关终端之间的数据传输。
动态人脸管理系统网络传输子系统实现前端采集子系统与中心处理平台之间的数据和图像信息传输,要求具有开放性和标准化,具有可靠性和先进性,以及实用性和成熟性,要求采用结构化设计,具有完备的安全保障体系,运维管理需简便。
动态人像系统的位置和具体联网情况如下:图5 视频智能分析与其他系统之间的网络关系图动态人像识别管理系统的网络使用监狱内网系统的安防网,和外网实现物理隔离,使用政法专网和省监狱管理局联网,实现全省监狱动态人像的统一采集和统一管理。