我对计算机与数学的认识
浅谈线性代数与计算机的关系
浅谈高等数学，线性代数与计算机的关系以下是OIer们的各种观点，仅供参考．1、如果程序中要使用算法，高等数学可能用得上。
不过一般的程序,还是很难用得上高等数学的。
2、高等数学只是基础,一旦你进入数据结构、数据库或其它比较专业的东东，它的基础作用就很明显了!3、其实关键是看你干什么，计算机编程也有很多方面,比如说你要搞图形图象处理建模，就肯定要线形代数方面的知识，但你如果是一般的编程,就不是那么明显。
4、思想,逻辑思维对一个程序员太重要了，多少时候，我们都需要在头脑里面把程序运行上几遍,这凭什么?因为程序员有出色的逻辑思维,而这种出色的逻辑思维从何处而来？？数学数学还是数学.基础学科锻炼人的基础,没有地基何来高楼大厦,所以,我认为,不管是数学还是离散数学等等的相关东西都要好好学习ﻫ５、高数的作用：一是培养思维,二是算法分析,三是程序可能本身与高数有关。
6、如果你做图象处理的话７、高等数学是一门基础学科,如果没有学过高数，那么看计算方法就可能象看天书似的了。
如果你要做一名编程熟练工,可以不学它,否则好好学学吧！8、高数就象是武林高手的内功,虽然不能用来击败对手，但是可以让你的招式更有杀伤力。
当然必要的招式还是很重要的，至于象令狐冲那样的只用招式打天下的天才比较少。
ﻫ9、思想,逻辑思维对一个程序员是很重要的,你不能只是学会clｉｃｋ，cｌick，click.那样你是没有什么前途的。
ﻫ１0、说白了，高等数学是训练你的思维的。
如果你是数学系的本科生，考研你可以考除了文学系和新闻系的任何一个科系,为什么？因为你的思维比较能跟得上拍。
1ﻫ１、高等数学在一些常用数值计算算法上能用的上, 不过在一般的程序上是用不上的。
不过小弟我听说高数在解密方面有用,如果你想当黑客就要好好学了, 呵呵~～~～~１2、我希望你知道编程只是为了表现你的思维、你的创造力,仅仅是一种表达方式，而数学是你能不断创新的基石。
13、数学是所有学科的基础，数学不好,什么都不可能学好,我看过一个报道,有的软件公司根本不要计算机专业的程序员,而是到数学系去找,经过短期的培训他们的编程能力肯定比不注重数学基础的程序员强，现在知道它的利害性了吧,好好学数学吧!14、我认为那得看你是将来拿编程来干什么如果用与科学计算比如火箭发射那种计算那数学和物理差一点都不行如果你是一个应用程序开发者那对数学的要求就不一定高我在系里数学最差但编程最好这也是中国教育制度的缺陷不能尽展所长我学校里的计算机教学计划还是５年以前制定的学的都是理论没有实际的东西15、高等数学对编程有何作用？ﻫ数学是计算机的鼻祖,等你到商业的开发环境，比如做游戏开发，就需要数学基础很深的人工智能了，很多公司就找那些数学系的来做开发，对他们来说，计算机很快就会上首,并且很牛彼得啊，哈哈,好好学吧,freshｍan建议看《计算机编程艺术》纯粹的基础算法恐怕是没有什么机会用高数了……但是只要是做到音频、视频之类的东西，高数是少不了的……16ﻫ、作为理论功底，在图像/声音图像压缩算法/人工智能/ＣＡD等领域广泛使用微积分作理论研究工具，所以如果你不想只是做做连中专，高中毕业就能做coder,那么请学好高等数学，为以后要走的路做准备17、现在很多人说的编程好，就是说在一个小范围的人群/代码规模/错误率/工程难度下个人的代码风格／写代码速度。
数学专业数学与计算机专业数学比较
数学专业数学与计算机专业数学比较数学和计算机科学是两个密切相关的领域，它们都使用数学作为基础工具。
然而，尽管这两个领域在某些方面有重叠，但它们所强调的数学类型和应用方向却有很大的区别。
本文将比较数学专业数学和计算机专业数学的特点和差异。
我们需要理解数学专业数学和计算机专业数学的基本特点。
数学专业的数学课程注重理论性和严谨性，主要研究的是数学的基本原理、公式和定理。
它涵盖了从基础的算术和代数到更高级的微积分、概率论和统计等广泛的数学领域。
这种类型的数学训练强调对问题的深入理解和分析，以及解决复杂数学问题的能力。
相比之下，计算机专业数学更注重实践性和应用性。
计算机科学中的数学通常用于解决实际问题和开发实际应用。
这包括算法设计、数据结构、离散数学、线性代数、概率论和统计学等。
这种类型的数学训练强调的是利用数学原理和工具解决实际问题的能力，以及编程实现算法的能力。
在具体的应用中，数学专业的数学通常用于纯粹的学术研究，例如物理、经济学、生物学等。
它为这些领域提供了深入的理论框架和工具，帮助我们理解复杂的现象和解决问题。
另一方面，计算机专业数学主要用于开发实际的计算机程序和系统。
它为软件工程师提供了解决实际问题的工具和方法，例如优化问题、机器学习、数据分析和可视化等。
数学专业数学和计算机专业数学在目标、方法和应用上都有很大的不同。
数学专业数学注重理论性和严谨性，而计算机专业数学则更注重实践性和应用性。
虽然这两种类型的数学在某些方面有重叠，但它们的目标、方法和应用却各自具有独特的特征。
因此，理解和区分这两种类型的数学对于更好地理解和应用它们各自的知识和技能是非常重要的。
我是一名热爱数学、追求科学真理的学者，现在是我在数学与应用数学专业的学习旅程的终点。
在这段旅程中，我不仅积累了丰富的知识，也锻炼了各种技能，使我能够在未来的职业生涯中胜任各种挑战。
以下是我对自己在数学与应用数学专业的自我鉴定。
我在基础知识学习上取得了显著的成绩。
计算机心得200字
计算机心得200字计算机心得200字(精选10篇)计算机心得200字要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的计算机心得200字样本能让你事半功倍，下面分享，供你选择借鉴。
计算机心得200字篇1计算机网络课程实训已经结束几天了.实训期间，让我学到了很多东西，不仅使我在理论上对网络有了全新的认识，在实践能力上也得到了提高，真正地做到了学以致用，更学到了很多做人的道理，对我来说受益非浅。
除此以外，我还学会了如何更好地与别人沟通，如何更好地去陈述自己的观点，如何说服别人认同自己的观点。
第一次亲身感受到理论与实际的相结合，让我大开眼界。
也是对以前所学知识的一个初审吧!这次实训对于我以后学习、找工作也真是受益菲浅，在短短的几天中相信这些宝贵的经验会成为我今后成功的重要的基石。
作为一名大一的学生，经过差不多一年的在校学习，对网络有了理性的认识和理解。
所以在实训之前，网络对我来说是比较抽象的，在这次实训中，是一次比较真实的接触网络让我们亲身体会了什么是网络，以及计算机软件、硬件等等。
这次实训也让我深刻了解到，不管在工作中还是在生活中要和老师，同学保持良好的关系是很重要的。
三人行必有我师，其实同学也是我们的老师不懂可以相互问。
在这几天的实训中可以说是我们上大学以来学的最多有关专业的知识，比如说：虚拟机VMwareWorkstation、局域网联网实践、WindowsServer2023基础、Linu_网络操作系统、网络操作系统综合实训、网络操作系统综合实训等等。
这次实训我们真正的学到了技术，这些知识基础而富有内涵有助于我们专业知识的入门，更有助于我们未来的发展。
这次实训我们收获很大，对于刚入门的我们一切都是大么的陌生在此期间老师给我们点起了一盏灯指引我们走向光明，这样的情况下我们也会面度许许多多的困难，这个时候我们感受到了集体力量的伟大，我们互帮互助共同完成了实训工作。
我们在虚拟机上装系统进行双机互联，我们一起装系统一起互相学习，我们一起感受成功的快乐，这一刻我们共同成长。
计算机导论学习总结7篇
计算机导论学习总结7篇篇1在信息爆炸的时代，计算机技术已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
为了更好地适应这个数字化时代，我选择了学习计算机导论，以深入了解计算机的基本原理和应用。
通过这段时间的学习，我受益匪浅，对计算机有了更深刻的认识。
首先，学习计算机导论让我明白了计算机的基本原理和结构。
计算机作为一种高效的计算工具，其背后的原理和结构是相当复杂的。
通过学习，我了解到计算机是如何通过二进制数表示信息，如何通过中央处理器进行高速运算，以及如何通过内存和外存存储数据。
这些知识不仅让我对计算机有了更深入的了解，也为我后续的学习打下了坚实的基础。
其次，学习计算机导论让我掌握了计算机的基本操作和应用。
从最基本的开关机，到各种软件的使用，再到网络的基本操作，我都一一学习并掌握。
这些基本操作不仅在日常生活中非常实用，也为我在学习和工作中提供了极大的便利。
此外，通过学习计算机导论，我还了解了许多计算机的应用领域，如数据分析、人工智能等，这让我对计算机的应用前景充满了期待。
然而，学习计算机导论的过程并非一帆风顺。
由于计算机技术日新月异，新的知识和技术不断涌现，因此在学习过程中我需要不断更新自己的知识库。
此外，计算机导论的学习也需要一定的数学和逻辑思维能力，这对我来说是一个不小的挑战。
但是，通过不断地学习和实践，我逐渐克服了这些困难，并取得了不错的成绩。
通过学习计算机导论，我不仅掌握了计算机的基本原理和应用，还锻炼了自己的逻辑思维能力和问题解决能力。
这些能力在我后续的学习和工作中发挥了巨大的作用。
例如，在学习其他专业知识时，我能够更快速地理解和掌握相关内容；在工作中，我也能够更好地分析和解决遇到的问题。
此外，学习计算机导论还让我对未来的职业发展有了更清晰的规划。
随着科技的不断发展，计算机技术在各个领域的应用越来越广泛。
因此，掌握计算机技术将为我未来的职业发展提供更多的机会和可能。
我计划在未来的学习和工作中继续深入学习和研究计算机技术，以成为一名优秀的计算机专业人士。
数学计算机科学解析
数学计算机科学解析现代社会中，数学与计算机科学是两个密不可分的领域。
没有数学的基础，计算机科学的发展将无从谈起；而计算机科学的进步又为数学研究提供了强大的工具和平台。
本文将通过对数学计算机科学的解析，探讨二者之间的相互关系以及对人类社会的重要意义。
一、数学与计算机科学的联系1.数学为计算机科学提供基础数学是一门研究形式化推理和结构关系的学科，计算机科学则是运用计算机技术和方法研究信息处理的学科。
数学的逻辑思维和严谨性有助于计算机科学家分析和解决问题。
例如，离散数学为计算机科学提供了数学逻辑和集合论的基础，线性代数在图像处理和机器学习中得到了广泛应用，概率论和统计学在人工智能和数据挖掘中发挥着重要作用。
2.计算机科学促进了数学的发展计算机科学的迅速发展和普及，催生了许多数学的新分支和应用。
计算机科学家通过开发计算机算法和模型，促进了数学方法和理论的创新。
例如计算几何学、编码论和密码学等领域的研究，都是由计算机科学的需求而诞生的。
同时，计算机提供了强大的计算和模拟能力，为数学家在解决复杂问题时提供了便捷和高效的工具。
二、数学计算机科学对社会的重要意义1.推动科学技术的发展数学计算机科学的不断进步，极大地推动了科学技术的发展。
计算机科学的应用使得科学家和工程师能够更有效地进行建模和仿真，加速了科学研究和新技术的开发。
例如，通过数值计算和模拟，科学家能够在天气预报、气候变化、材料设计等方面做出更精确的预测和分析。
在医学领域，计算机辅助诊断和生物信息学的发展，大大提高了医学研究和医疗技术的水平。
2.支撑信息社会的发展在信息社会中，数学计算机科学发挥着至关重要的支撑作用。
计算机科学的发展使得信息的获取、处理和传播变得迅捷和高效。
互联网的普及，使得人们可以通过计算机网络获取海量的信息资源。
大数据技术的应用，为社会决策和商业运营提供了全新的思路和方法。
而这些全都依赖于数学计算机科学的不断创新和进步。
3.培养创新能力和解决问题的能力数学计算机科学注重逻辑思维和解决问题的能力培养。
浅谈数学在计算机科学及应用中的作用
浅谈数学在计算机科学及应用中的作用摘要：数学作为一门基础学科，它的一些概念、定理、思想、越来越广泛的应用于科学研究领域，尤其是在计算机领域方面，使得数学和计算机两个范围非常完美的衔接到一起，本文对数学在计算机科学及应用进行浅分析,来加深数学对计算机科学科学及应用的联系。
使得我们能够构成一个完好的知识体系,对于数学与计算机的发展有进一步的认识。
关键词:数学思维、计算机科学引言计算机网络技术的快速发展和进步促进了人们的生活，提高了人们的生活效率。
可以说，高新技术在不知不觉中影响着新一代人，如果想从事计算机及其相关行业,那么除了需要把握纯熟的计算机基础,还需要了解与计算机密切相关的学科知识。
其中尤其重要的是数学知识体系对于计算机科学及应用的支持。
本文通过数学知识体系对计算机科学及应用的作用进行浅谈。
目的在于让更多的科学工作者可以把更多的精力集中在数学知识体系的研究。
第1章社会背景以及研究意义1.1 社会背景1.数学是信息社会的基本单元20世纪数学的发展是前所未有的,尤其是近些年来各大高校对数学学科体系的大力支持、基础数学的普及,达到了数学发展的巅峰。
人类由此迈进了信息社会,信息的最小结构单元为数据,数据又有多种多样的排列组合与表达方式,但终究到底它的核心依旧是数。
上述表明,数学是信息社会的基本单元。
之前的数学研究领域基本上是机械化时代的数学,如今我们来探讨一下数学在智能、(虚拟现实技术,人机交互技术,仿生机器人)教学发展.1.2 研究意义1.2.1 有助于计算机编程的优化近年来，信息技术的飞跃发展，计算机技术在人类的生活占据了非常重要的地位，比如，利用计算机实现软件开发、数据处理等等，这些都须要计算机编程来执行，数学算法是一种研究数字规律的思想，其原理是利用数字规律减少工作量，提高工作效率，将其用于计算机编程优化，可以高效率的处理普通编码无法解决的问题。
因此在计算机编程中，要特别重视数学算法的作用。
1.2.2 有利于智能化的建立社会的高速进步,要求人们以快节奏的方式生活,而智能化概念的提出在很大程度上足以解决人类的一切问题,智能化是信息社会发展的最高状态,我们考虑从建立起来的数字化模型向基本单位数据化的转型,这一转型的成功就意味着我们可以实现将现实世界的种种物质投射到虚拟世界里,数据化可以达到对各种信息的翻译,然后将其整理为类似0与1的数据,经过人力和机器的分析与挖掘,获得信息本身所包含的应用价值。
计算机课程心得体会 计算机建模课程心得体会(模板8篇)
计算机课程心得体会计算机建模课程心得体会(模板8篇)（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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我的爱好特长高中综合素质评价200字
我的爱好特长一、介绍爱好特长爱好特长是指个人在日常生活中所喜爱从事的活动和擅长的技能。
它能够反映一个人的兴趣爱好、个性特点和潜在能力，对于个人的发展和成长起着至关重要的作用。
二、我的爱好特长1.我的爱好我对音乐和绘画情有独钟，自小就对各种乐器和艺术表现形式有极大的兴趣，钢琴、小提琴、绘画等都成为了我生活中不可或缺的一部分。
在我的启发下，我也因此对艺术和音乐有了更深的了解和研究。
2.我的特长另外，我的特长在于数学和计算机。
数学是一门严谨的学科，我热爱这门学科，自学了很多高等数学的内容。
在计算机方面，我对编程颇有兴趣，可以用C、C++、Python等多种编程语言进行编程设计。
三、在高中综合素质评价中的体现在我的高中生活中，我的爱好特长不仅仅是兴趣和技能的体现，也为我在学校中的各种活动和竞赛中取得了不俗的成绩。
比如在学校的音乐会上，我经常能够担任领奏或者独奏，得到了老师和同学的一致好评。
在艺术节上，我也经常参加绘画比赛，多次获得奖项。
在学术方面，我在数学和计算机方面的特长帮助我参加了各种数学和信息学竞赛，多次取得优异成绩。
在申请学校时，我的爱好特长也在录取时起到了积极的作用。
学校看重我的综合素质评价，充分认可了我的爱好特长，并给予了专业的培养和指导。
我们应该充分认识和培养自己的爱好特长，它不仅是我们个人价值的重要体现，也是我们更好地展现自己的重要手段。
四、我的爱好和特长的培养历程我的爱好和特长并非是一蹴而就的，而是经过长期的培养和磨练。
在学习音乐和绘画方面，我从小就开始接受专业的培训和指导，不断地练习和钻研。
钢琴、小提琴的弹奏以及各种绘画技巧的掌握都离不开我对艺术的热爱和对自身不断进步的追求。
经过多年的努力，我逐渐形成了自己独特的风格和表现方式，也建立了自己的音乐和艺术作品集。
在数学和计算机方面，我是从小就对抽象的数学逻辑和计算机科学产生浓厚的兴趣。
我并没有停留在课本知识的掌握，而是通过大量的阅读和实践，不断地深化自己对数学和计算机的理解。
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数学与计算机科学——环境工程一班阳宗仁100205011123 计算机科学与数学之间有密切的联系，计算机内部的计算式是以二进制的方式进行的，各种程序也在应用数学的思想和算法，所以说这两者是密不可分的。
事实上，计算机科学的一些奠基者，即如冯诺依曼和图灵等，曾经都直接从事数学哲学（基础）的研究，而且，二次世界大战后的一些年中，计算机科学家们更不断由数学哲学中吸取了一些十分重要的思想，后者并在以后的人工智能研究中得到了进一步的应用。
数学哲学（数学基础研究）的概念和理论在计算机科学的历史发展中发挥了十分重要的作用，其中模糊数学从数学手段上装了电子计算机, 使电子计算机能够在相当程度上模拟人脑的模糊思维。
在以精确数学和二值逻辑为基础上建立起来的一般电子计算机,尽管在运算速度，记忆能力等方面超过人脑, 在确定性环境中能做出人脑难以快速做出的判断。
虽然我们目前还没有开离散数学这门课，但是通过网络，我去了解了离散数学在计算机中的应用。
离散数学在关系数据库、数据结构，编译原理、人工智能、计算机硬件设计计算机纠错码中都有广泛的应用。
以下是应用方面的概述。
离散数学是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科，是现代数学的一个重要分支。
它在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。
通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
由此可见，数学对于计算机的发展以及应用有不小的作用，虽然现在我们学的仅仅是数学本身，但是需要我们在实践中去将这两门学科结合在一起，在学习数学的过程中，多思考，建立起数学的思维模式。
在计算机的应用中，使用这种思维模式，这两者就都能游刃有余的应用起来。
现在我们来说说数学与计算机的具体关系吧。
一，离散数学在计算机方面的应用。
离散数学是现代数学的一个重要分支，是计算机科学中基础理论的核心课程。
它是以研究离散性的结构和相互间的关系为主要目标，其研究对象一般地是有限个或可数个元素。
由于计算机科学的迅速发展，与其有关的领域中，提出了许多有关离散量的理论问题，需要用某些数学的工具做出描述和深化。
离散数学把计算机科学中所涉及到的研究离散量的数学综合在一起，进行较系统的、全面的论述，为研究计算机科学的相关问题提供了有力的工具。
在其中离散型数学在计算机应用当中有分为四种：1，离散数学在数据结构中的应用。
计算机要解决一个具体问题，必须运用数据结构知识。
对于问题中所处理的数据，必须首先从具体问题中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法，最后编出程序，进行测试、调整直至得到问题的最终解答。
而寻求数学模型就是数据结构研究的内容。
寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。
数据结构中将操作对象间的关系分为四类：集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。
数据结构研究的主要内容是数据的逻辑结构，物理存储结构以及基本运算操作。
其中逻辑结构和基本运算操作来源于离散数学中的离散结构和算法思考。
离散数学中的集合论、关系、图论、树四个章节就反映了数据结构中四大结构的知识。
如集合由元素组成，元素可理解为世上的客观事物。
关系是集合的元素之间都存在某种关系。
例如雇员与其工资之间的关系。
图论是有许多现代应用的古老题目。
伟大的瑞士数学家列昂哈德·欧拉在18世纪引进了图论的基本思想，他利用图解决了有名的哥尼斯堡七桥问题。
还可以用边上带权值的图来解决诸如寻找交通网络里两城市之间最短通路的问题。
而树反映对象之间的关系，如组织机构图、家族图、二进制编码都是以树作为模型来讨论。
2，离散数学在数据数据库技术被广泛应用于社会各个领域，关系数据库已经成为数据库的主流，离散数学中的笛卡儿积是一个纯数学理论，是研究关系数据库的一种重要方法，显示出不可替代的作用。
不仅为其提供理论和方法上的支持，更重要的是推动了数据库技术的研究和发展。
关系数据模型建立在严格的集合代数的基础上，其数据的逻辑结构是一个由行和列组成的二维表来描述关系数据模型。
在研究实体集中的域和域之间的可能关系、表结构的确定与设计、关系操作的数据查询和维护功能的实现、关系分解的无损连接性分析、连接依赖等问题都用到二元关系理论。
3，离散数学在编译原理中的应用：编译程序是计算机的一个十分复杂的系统程序。
一个典型的编译程序一般都含有八个部分：词法分析程序、语法分析程序、语义分析程序、中间代码生成程序、代码优化程序、目标代码生成程序、错误检查和处理程序、各种信息表格的管理程序[7]。
离散数学里的计算模型章节里就讲了三种类型的计算模型:文法、有限状态机和图灵机。
具体知识有语言和文法、带输出的有限状态机、不带输出的有限状态机、语言的识别、图灵机等。
短语结构文法根据产生式类型来分类: 0型文法、1型文法、 2型文法、 3型文法。
以上这些在离散数学里讲述到的知识点在编译原理的词法分析及语法分析中都会用到。
因此，离散数学也是编译原理的前期基础课程。
离散数学不仅是计算机技术迅猛发展的支撑学科，更是提高学生逻辑思维能力、创造性思维能力以及形式化表述能力的动力源，离散数学课程所传授的思想和方法，广泛地体现在计算机科学技术及相关专业的诸领域，从科学计算到信息处理，从理论计算机科学到计算机应用技术，从计算机软件到计算机硬件，从人工智能到分布式系统，无不与离散数学密切相关。
在现代计算机科学中，如果不了解离散数学的基本内容，则在计算机科学中就寸步难行了。
二，组合数学在计算机中的应用：随着计算机网络的发展，计算机的使用已经影响到了人们的工作，生活，学习，社会活动以及商业活动，而计算机的应用根本上是通过软件来实现的。
现代数学可以分为两大类:一类是研究连续对象,如分析、方程等,另一类就是研究离散对象的组合数学。
计算机科学就是算法的科学,而计算机所处理的对象是离散的数据,研究离散对象的科学恰恰就是组合数学。
因此,在信息时代的今天,组合数学就是信息时代的数学。
随着计算机科学的发展,组合数学也在迅猛发展,而组合数学在理论方面的推进也促进计算机科学的发展。
计算机软件空前发展的今天要求有相应的数学基础,组合数学作为大多数计算机软件设计的理论基础,它的重要性也就不言而喻。
组合数学在计算机方面的应用极其广泛。
计算机软件与各种算法的研究分不开,为了衡量一个算法的效率,必须估计用此算法解答具有给定长的输入(问题) 时需要多少步(例如算术运算、二进制比较、程序调用等的次数) 。
这要求对算法所需的计算量及存储单元数进行估算,这就是计数问题的内容,而组合数学分析主要研究内容就是计数和枚举的方法和理论。
我国在软件上的落后，要说出根本的原因可能并不是很简单的事，除了技术和科学上的原因外，可能还跟我们的文化，管理水平，教育水平，思想素质等诸多因素有关。
除去这些人文因素以外，一个最根本的原因就是我国的信息技术的数学基础十分薄弱，这个问题不解决，我们就难成为软件强国。
然而问题决不是这么简单，信息技术的发展已经涉及到了很深的数学知识，而数学本身也已经发展到了很深、很广的程度并不是单凭几个聪明的头脑去想想就行了，而更重要的是需要集体的合作和力量，就象软件的开发需要多方面的人员的合作。
美国的软件之所以能领先，其关键就在于在数学基础上他们有很强的实力，有很多杰出的人才。
一般人可能会认为数学是一门纯粹的基础科学， 1+1的解决可能不会有任何实际的意义。
如果真是这样，一门纯粹学科的发展落后几年，甚至十年，关系也不大。
然而中国的软件产业的发展已向数学基础提出了急切的需求：网络算法和分析，信息压缩，网络安全，编码技术，系统软件，并行算法，数学机械化和计算机推理，等等。
此外，与实际应用有关的还有许多许多需要数学基础的算法，如运筹规划，金融工程，计算机辅助设计等。
如果我们的软件产业还是把眼光一直盯在应用软件和第二次开发，那么我们在应用软件这个领域也会让国外的企业抢去很大的市场。
如果我们现在在信息技术的数学基础上，大力支持和投入，那将是亡羊补牢，犹未为晚；只要我们能抢回信息技术的数学基地，那么我们还有可能在软件产业的竞争中，扭转局面，甚至反败为胜。
吴文俊院士开创和领导的数学机械化研究，为中国在信息技术领域占领了一个重要的阵地，有了雄厚的数学基础，自然就有了软件开发的竞争力。
这样的阵地多几个，我们的软件产业就会产生新的局面。
值得注意的是，印度有很好的统计和组合数学基础，这可能也是印度的软件产业近几年有很大发展的原因。
从上述题我们能发现一个共同特点，也就是将组合数学融入题目中，简单而又快速的解决题目。
它说明：程序设计不一定是拿着现成的思路或算法去生搬硬套，也许我们换个角度，换个思路，或者进行数学建模与变换，将组合数学里的一些结论，定理，性质与程序结合起来，达到事半功倍的效果。
当然，要熟练的掌握这方面的技能与技巧还是在乎于我们平常的多看多想多练。
其实视野看得发散一些，扩展一些，能融入程序设计的知识点不仅限于组合数学，还有拓扑学，微积分，计算几何……甚至是物理，化学。
这样跨学科的融合相信能给信息学计算机这门学科焕发新的光彩参考文献【1】杨骅飞. 组合数学及其应用[M]. 北京:北京理工大学出版社,1992.【2】杨振生. 组合数学及其算法[M]. 合肥:中国科学技术大学出版社,1997.【3】卢开澄,卢华明. 组合数学(第3 版) [M]. 北京:清华大学出版社,2002.【4】A.C.Y ao.ShouldTablesBeSorted[J].ACM,1981,28.【5】陈树柏. 网络图论及其应用[M]. 北京:科学出版社,1982.【6R.L.Graham,B.L.Rothschild,J.H.s pencer.Ramse yTheor y ( secondedition )【7】【8】《离散数学在关系数据库中的应用》——黄万徽【9】《离散数学在计算机科学中的应用》——陈敏，李泽民【10】《浅析离散数学在计算机科学中的应用》——齐齐哈尔大学学报【11】《浅析离散数学在计算机科学中的应用》——王蕾，李永华。