线性代数二次型习题及答案
线性代数-二次型

=x Ax A是对称矩阵.
称为二次型的矩阵表示, 建立了对称矩 阵与二次型之间的一一对应关系. 当aij为 实数时, f 称为的实二次型,当 aij为复数 时, f 称为复二次型.
例如
f ( x, y, z) x2 2 y2 5z2 2xy 6 yz 2xz
x
y
z
1 1
1 2
1 x 3 y
0 0
6 D1
1 1/2 3
1 1/ 2 1 C1
0 0
1
2 0 0 0 1 0
0 0 6
1 1/2 3
1 0
1/ 2 0
11
2 0 0 2
0 0 D
与例2一致.
0 0 6
1 1 3
于是
1 0
1 0
11 C
f 2x1 x2 2x1 x3 6x2 x3 经过变换x=Cy, 即
1 3 5 z
二次型讨论的主要问题: 在新旧变量之间, 寻 找适当的线性变换
x1 c11 y1 c12 y2 c1n yn x2 c21 y1 c22 y2 c2n yn xn cn1 y1 cn2 y2 cnn yn
使二次型只含新变量的平方项, 即将上式 代入后 f d1 y12 d2 y22 dn yn2
d1
C
'
AC
d2
D.
dn
由于C是满秩矩阵, 则它可分解成一系列初等 矩阵的乘积, 令
C=P1P2…Ps,
其中Pi(i=1, 2, …, s)为初等矩阵.
于是
C AC=(P1P2…Ps) A(P1P2…Ps)
=Ps …P2 P1 AP1P2…Ps =Ps …(P2 (P1 AP1)P2)…Ps
线性代数试题1及答案

线性代数试题1及答案一. 填空题(每空3分,共15分)1. 设矩阵⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333222111c b a c b a c b a A ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333222111d b a d b a d b a B 且4=A ,1=B 则=+B A 20 2. 二次型233222213214),,(x x tx x x x x x f +-+=是正定的,则t 的取值范围是44 t -3. A 为3阶方阵,且21=A ,则=--*12)3(A A 2716-4. 设n 阶矩阵A 的元素全为1,则A 的n 个特征值是0,21====n n λλλ5. 设A 为n 阶方阵,n βββ ,,21为A 的n 个列向量,若方程组0=AX 只有零解,则向量组(n βββ ,,21)的秩为 n二. 选择题(每题3分,共15分)6. 设线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+=+--=-0322313221ax cx bc bx cx ab ax bx ,则下列结论正确的是(A ) (A)当c b a ,,取任意实数时,方程组均有解 (B)当a =0时,方程组无解 (C) 当b =0时,方程组无解 (D)当c =0时,方程组无解 7. A.B 同为n 阶方阵,则(C )成立(A) B A B A +=+ (B) BA AB =(C) BA AB = (D) 111)(---+=+B A B A8. 设⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=333231232221131211a a a a a a a a a A ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+++=331332123111131211232221a a a a a a a a a a a a B ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1000010101P ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1010100012P 则(C )成立 (A)21P AP (B) 12P AP (C) A P P 21 (D) A P P 12 9. A ,B 均为n 阶可逆方阵,则AB 的伴随矩阵=*)(AB (D ) (A) **B A (B) 11--B A AB (C) 11--A B (D)**A B 10. 设A 为n n ⨯矩阵,r A r =)(<n ,那么A 的n 个列向量中(B ) (A )任意r 个列向量线性无关 (B) 必有某r 个列向量线性无关(C) 任意r 个列向量均构成极大线性无关组(D) 任意1个列向量均可由其余n -1个列向量线性表示三. 计算题(每题7分,共21分)11. 设⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=300041003A 。
线性代数第六章二次型试题及答案

第六章 二次型一、基本概念n 个变量的二次型是它们的二次齐次多项式函数,一般形式为f(x 1,x 2,…,x n )= a 11x 12+2a 12x 1x 2+2a 13x 1x 3+…+2a 1n x 1x n + a 22x 22+2a 23x 1x 3+…+2a 1n x 1x n + …+a nn x n 2=212nii iij i j i i ja x a x x =≠+∑∑.它可以用矩阵乘积的形式写出:构造对称矩阵A⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==∑∑==n nn n n n n n n i nj j i ij n x x x a a a a a a a a a x x x x x a x x x f 21212222111211211121),,(),,( 记[]Tx x x X ,,21=,则f(x 1,x 2,…,x n )= X TAX称对称阵A 为二次型f 的矩阵, 称对称阵A 的秩为二次型f 的秩.注意:一个二次型f 的矩阵A 必须是对称矩阵且满足AX X f T=,此时二次型的矩阵是唯一的,即二次型f 和它的矩阵A (A 为对称阵)是一一对应的,因此,也把二次型f 称为对称阵A 的二次型。
实二次型 如果二次型的系数都是实数,并且变量x 1,x 2,…,x n 的变化范围也限定为实数,则称为实二次型.大纲的要求限于实二次型.标准二次型 只含平方项的二次型,即形如2222211n n x d x d x d f +++=称为二次型的标准型。
规范二次型 形如221221q p p p x x x x ++--+ 的二次型,即平方项的系数只1,-1,0,称为二次型的规范型。
二、可逆线性变量替换和矩阵的合同关系对二次型f(x 1,x 2,…,x n )引进新的变量y 1,y 2,…,y n ,并且把x 1,x 2,…,x n 表示为它们的齐一次线性函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=nnn n n n nn nn y c y c y c x y c y c y c x y c y c y c x 22112222121212121111 代入f(x 1,x 2,…,x n )得到y 1,y 2,…,y n 的二次型g(y 1,y 2,…,y n ). 把上述过程称为对二次型f(x 1,x 2,…,x n )作了线性变量替换,如果其中的系数矩阵c 11 c 12 … c 1n C = c 21 c 22 … c 2n … … …c n1 c n2 … c nn 是可逆矩阵,则称为可逆线性变量替换.下面讲的都是可逆线性变量替换.变换式可用矩阵乘积写出:CY X =Y AC C Y CY A CY AX X f T T T T )()()(===记AC C B T =,则B B T=,从而BY Y f T=。
线性代数第 六章二次型试题及答案

特征值相同的实对称矩阵A和B一定相似,因为实对称矩阵 都能相 似对角化,特征值相同的实对称矩阵相似于同一个对角阵,根 据相似的传递性,A和B一定相似。
特征值相同的普通矩阵A和B可能相似,也可能不相似。 若A和B都能相似对角化,一定相似。 若一个能对角化,一个不能对角化,一定不相似。 若都不能对角化,可能相似,也可能相似。 例题:已知矩阵A和B,判断能否相似,
Abj=0, j=1,2,…,s b1,b2,…,bs均为Ax=0的解(r(A)+r(B)≤n) 若bj≠0且A为n阶方阵时,bj为对应特征值λj=0的特征向量 A的列向量组线性相关,B的行向量组线性相关。
AB=CA(b1, b2,…, br)=(C1, C2,…, Cr)
Abj=Cj,j=1,2,…,r bj为Ax=Cj的解. C1, C2,…, Cr可由A的列向量组α1, α2,…, αs线性表示.
因为(2,1,2)T是A的特征向量,所以,
,
二、化二次型为标准型
1.用配方法将下列二次型化为标准形,并判断正、负惯性指数的个数, 然后写出其规范形。
(1)Leabharlann 解:先集中含有x1的项,凑成一个完全平方,再集中含有x2的项,凑 成完全平方
=
设,, 标准型:,正惯性指数:,负惯性指数: 规范性:
(2) f(x1,x2,x3)= x12+2x22+2x1x2-2x1x3+2x2x3. 解:f(x1,x2,x3)= (x12+2x1x2-2x1x3)+2x22+2x2x3= 设 ,,标准型: 正惯性指数:,负惯性指数:,规范性: (3) f(x1,x2,x3)= -2x1x2+2x1x3+2x2x3. 解:像这种不含平方项的二次型,应先做线性变换: ,,, 设: , 标准型:,规范性: 2.设二次型f(x1,x2,x3)=X TAX=ax12+2x22-2x32+2bx1x3,(b>0),其中A的特征 值之和 为1, 特征值之积为-12.(1) 求a,b.(2) 用正交变换化f(x1,x2,x3)为标准型。 解:二次型的矩阵:,因为, (2)
线性代数第六章二次型试题及答案-二次型f

第六章 二次型一、基本概念n 个变量的二次型是它们的二次齐次多项式函数,一般形式为f(x 1,x 2,…,x n )= a 11x 12+2a 12x 1x 2+2a 13x 1x 3+…+2a 1n x 1x n + a 22x 22+2a 23x 1x 3+…+2a 1n x 1x n + …+a nn x n 2=212nii i ij i j i i ja x a x x =≠+∑∑.它可以用矩阵乘积的形式写出:构造对称矩阵A⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==∑∑==n nn n n n n n n i n j j i ij n x x x a a a a a a a a a x x x x x a x x x f 21212222111211211121),,(),,( 记[]Tx x x X ,,21=,则f(x 1,x 2,…,x n )= X TAX称对称阵A 为二次型f 的矩阵, 称对称阵A 的秩为二次型f 的秩.注意:一个二次型f 的矩阵A 必须是对称矩阵且满足AX X f T=,此时二次型的矩阵是唯一的,即二次型f 和它的矩阵A (A 为对称阵)是一一对应的,因此,也把二次型f 称为对称阵A 的二次型。
实二次型 如果二次型的系数都是实数,并且变量x 1,x 2,…,x n 的变化围也限定为实数,则称为实二次型.大纲的要求限于实二次型.标准二次型 只含平方项的二次型,即形如2222211n n x d x d x d f +++=称为二次型的标准型。
规二次型 形如221221q p p p x x x x ++--+ 的二次型,即平方项的系数只 1,-1,0,称为二次型的规型。
二、可逆线性变量替换和矩阵的合同关系对二次型f(x 1,x 2,…,x n )引进新的变量y 1,y 2,…,y n ,并且把x 1,x 2,…,x n 表示为它们的齐一次线性函数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=nnn n n n nn n n y c y c y c x y c y c y c x y c y c y c x 22112222121212121111 代入f(x 1,x 2,…,x n )得到y 1,y 2,…,y n 的二次型g(y 1,y 2,…,y n ). 把上述过程称为对二次型f(x 1,x 2,…,x n )作了线性变量替换,如果其中的系数矩阵c 11 c 12 … c 1n C = c 21 c 22 … c 2n … … …12 …n 是可逆矩阵,则称为可逆线性变量替换.下面讲的都是可逆线性变量替换.变换式可用矩阵乘积写出:CY X =Y AC C Y CY A CY AX X f T T T T )()()(===记AC C B T =,则B B T=,从而BY Y f T=。
线性代数练习册附答案

第1章 矩阵 习 题1. 写出下列从变量x ,y 到变量x 1, y 1的线性变换的系数矩阵:(1)⎩⎨⎧==011y x x ; (2)⎩⎨⎧+=-=ϕϕϕϕcos sin sin cos 11y x y y x x2.(通路矩阵)a 省两个城市a 1,a 2和b 省三个城市b 1,b 2,b 3的交通联结情况如图所示,每条线上的数字表示联结这两城市的不同通路总数.试用矩阵形式表示图中城市间的通路情况.3. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=111111111Α,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=150421321B ,求3AB -2A 和A T B .4. 计算(1) 2210013112⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛(2) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1)1,,(212221211211y x c b b b a a b a a y x5. 已知两个线性变换32133212311542322yy y x y y y x y y x ++=++-=+=⎪⎩⎪⎨⎧,⎪⎩⎪⎨⎧+-=+=+-=323312211323z z y z z y z z y ,写出它们的矩阵表示式,并求从321,,z z z 到321,,x x x 的线性变换.6. 设f (x )=a 0x m + a 1x m -1+…+ a m ,A 是n 阶方阵,定义f (A )=a 0A m + a 1A m -1+…+ a m E .当f (x )=x 2-5x +3,⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=3312A 时,求f (A ).7. 举出反例说明下列命题是错误的.(1) 若A2= O,则A= O.(2) 若A2= A,则A= O或A= E..7. 设方阵A满足A2-3A-2E=O,证明A及A-2E都可逆,并用A分别表示出它们的逆矩阵.8.用初等行变换把下列矩阵化成行最简形矩阵:(1)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=132126421321A(2)⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=03341431210110122413B .9. 对下列初等变换,写出相应的初等方阵以及B 和A 之间的关系式.⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=121121322101A ~122r r -⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---121123302101~13c c +⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--131123302001=B .10. 设ΛAP P =-1,其中⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=1141P ,⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=2001Λ,求A 9.11. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=200030004A ,矩阵B 满足AB =A+2B ,求B .12. 设102212533A --⎛⎫ ⎪=- ⎪⎪-⎝⎭,利用初等行变换求A -1.复习题一1. 设A , B , C 均为n 阶矩阵,且ABC =E ,则必有( ). (A) ACB =E ; (B) CBA =E ; (C) BAC =E ; (D) BCA =E .2. 设⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=333231232221131211a a a a a a a a a A ,⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛+++=133312321131131211232221a a a a a a a a a a a a B ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1000010101P ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1010100012P ,则必有 ( ) .(A) AP 1P 2=B ; (B )AP 2P 1=B ; (C) P 1P 2A =B ; (D) P 2P 1A =B .3. 设A 为4阶可逆矩阵,将A 的第1列与第4列交换得B ,再把B 的第2列与第3列交换得C ,设⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=00010100001010001P ,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=10000010010000012P ,则C -1=( ). (A) A -1P 1P 2; (B)P 1A -1P 2; (C) P 2P 1A -1; (D) P 2A -1P 1.4. 设n 阶矩阵A 满足A 2-3A +2E =O ,则下列结论中一定正确的是( ). (A) A -E 不可逆 ; (B) A -2E 不可逆 ; (C) A -3E 可逆; (D) A -E 和A -2E 都可逆.5. 设A =(1,2,3),B =(1,1/2,1/3),令C =A T B ,求.6. 证明:如果A k =O ,则(E -A )-1=E +A +A 2+…+A k -1,k 为正整数.7.设A ,B 为三阶矩阵,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=710004100031A ,且A -1BA =6A +BA ,求B .8. 设n 阶矩阵A 及s 阶矩阵B 都可逆,求1-⎪⎪⎭⎫⎝⎛O O B A .9. 设⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-0000000000000000121n n aa a a X (021≠n a a a ),求X -1. 第2章 行列式习 题1.利用三阶行列式解下列三元线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-+-=-+-=+-013222321321321x x x x x x x x x2.当x 取何值时,0010413≠xx x .3.求下列排列的逆序数:(1) 315624; (2)13…(2n-1)24…(2n).4.证明:3232a cb a b a ac b a ba acb a=++++++.. .5. 已知四阶行列式|A |中第2列元素依次为1,2,-1,3,它们的余子式的值依次为3,-4,-2,0 ,求|A |.6. 计算下列行列式: (1) 1111111111111111------(2)yx y x x y x y yx y x +++(3) 0111101111011110(4)1222123312111x x x x x x(5)nn a a a D +++=11111111121,其中021≠n a a a .7.设n 阶矩阵A 的伴随矩阵为A *,证明: |A *|=|A |n-1,(n ≥2)...8. 设A ,B 都是三阶矩阵,A *为A 的伴随矩阵,且|A |=2,|B |=1,计算 |-2A *B -1|.9.设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=111012112A ,利用公式求A -1. 复习题二1.设A ,B 都是n 阶可逆矩阵,其伴随矩阵分别为A *、B *,证明:(AB )*=B *A *.2.设⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=2200020000340043A ,求A -1.3.已知A 1, A 2, B 1, B 2都是3⨯1矩阵,设A =( A 1, A 2, B 1,),B =( A 1, A 2, B 2),|A |=2,|B |=3,求|A+2B |...4.设A ,B 都是n 阶方阵,试证:AB E E A BE -=.第3章 向量空间习 题1.设α1=(1,-1,1)T , α2=(0,1,2)T , α3=(2,1,3)T ,计算3α1-2α2+α3.2.设α1=(2,5,1,3)T , α2=(10,1,5,10)T , α3=(4,1,-1,1)T ,且3(α1- x )+2(α2+x )=5(α3+x ) ,求向量x .3. 判别下列向量组的线性相关性:(1) α1=(-1,3,1)T , α2=(2,-6,-2)T , α3=(5,4,1)T ;(2) β1=(2,3,0)T , β2=(-1,4,0)T ,β3=(0,0,2)T .4.设β1=α1, β2=α1+α2, β3=α1+α2+a3,且向量组α1, α2, α3线性无关,证明向量组β1, β2, β3线性无关.5.设有两个向量组α1, α2, α3和β1=α1-α2+α3, β2=α1+α2-α3,β3= -α1+α2+α3,证明这两个向量组等价.6.求向量组α1=(1,2,-1)T, α2=(0,1,3)T, α3=(-2,-4,2)T,α4=(0,3,9)T的一个极大无关组,并将其余向量用此极大无关组线性表示...7.设α1, α2,…, αn是一组n维向量,已知n维单位坐标向量ε1,ε2,…,εn能由它们线性表示,证明:α1, α2,…,αn线性无关.8.设有向量组α1, α2, α3,α4, α5,其中α1, α2, α3线性无关,α4=aα1+bα2,α5=cα2+dα3(a, b, c, d均为不为零的实数),求向量组α1, α3,α4, α5的秩.9.设矩阵A= (1,2,…,n), B=(n,n-1,…,1),求秩R(A T B).10.设矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=97963422644121121112A ,求A 的秩,并写出A 的一个最高阶非零子式.11.已知矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--+---=120145124023021t t A ,若A 的秩R (A )=2,求参数t 的值...12. 设⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-------=5913351146204532A ,求A 的列向量组的秩,并写出它的一个极大无关组.13. 设A 为n 阶矩阵,E 为n 阶单位矩阵,证明:如果A 2=A ,则R (A )+R (A -E )=n .14.已知向量空间3R 的两组基为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010,01121αα,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1130α和⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=111,01121ββ-,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1103β, 求由基α1, α2, α3到基β1, β2,β3的过渡矩阵.复习题三1.设矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=k k k k 111111111111A ,已知A 的秩为3,求k 的值.2.设向量组A : α1, …,αs 与B :β1,…,βr ,若A 组线性无关且B 组能由A 组线性表示为(β1,…,βr )=(α1, …,αs )K ,其中K 为r s ⨯矩阵, 试证:B 组线性无关的充分必要条件是矩阵K 的秩R (K )=r ...3.设有三个n 维向量组A :α1, α2, α3;B :α1, α2, α3, α4;C :α1, α2, α3, α5.若A 组和C 组都线性无关,而B 组线性相关,证明向量组α1, α2, α3, α4-α5线性无关.4.设向量组A : α1=(1,1,0)T ,α2=(1,0,1)T ,α3=(0,1,1)T 和B : β1=(-1,1,0)T ,β2=(1,1,1)T ,β3=(0,1,-1)T(1) 证明:A 组和B 组都是三维向量空间3R 的基;(2) 求由A 组基到B 组基的过渡矩阵;(3) 已知向量α在B 组基下的坐标为(1,2,-1)T ,求α在A 组基下的坐标.第4章 线性方程组习 题 1.写出方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++=+322 3512254321432121x x x x x x x x x x 的矩阵表示形式及向量表示形式.2.用克朗姆法则解下列线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=+=+--=-0322az cx bc bz cy ab ay bx ,其中0≠abc3.问μλ,取何值时,齐次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++02 00 321321321x x x x x x x x x μμλ有非零解?4. 设有线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧-=+-=++=++42 - 4 3212321321x x x k x kx x x k x x ,讨论当k 为何值时, (1)有唯一解?(2)有无穷多解?(3)无解?5. 求齐次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=-++=-++=++-0 26 83054202108432143214321x x x x x x x x x x x x 的一个基础解系...6.设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩为3,已知η1, η2, η3是它的三个解向量,且η1=(2,3,4,5)T , η2+η3=(1,2,3,4)T ,求此方程组的的通解.7 .求下列非齐次线性方程组的通解:⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++=+322 3512254321432121x x x x x x x x x x8.设有向量组A :12122,131-==-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭αα,3110-=⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭α及向量131β=-⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭, 问向量β能否由向量组A 线性表示?. .9. 设η*是非齐次线性方程组AX =b 的一个解,ξ1, ξ2,…, ξn -r 是它的导出组的一个基础解系,证明:(1)η*, ξ1, ξ2,…, ξn -r 线性无关;(2)η*, η*+ξ1, η*+ξ2,…, η*+ξn -r 线性无关.复习题四 1.设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=101102121a a a A ,且方程组AX =θ的解空间的维数为2,则a =.2.设齐次线性方程组a 1x 1+a 2x 2+…+a n x n =0,且a 1,a 2,…,a n 不全为零,则它的基础解系所含向量个数为.3.设有向量组π:α1=(a ,2,10)T , α2=(-2,1,5)T , α3=(-1,1,4)T 及向量β=(1,b ,-1)T ,问a , b 为何值时,(1)向量β不能由向量组π线性表示;(2)向量β能由向量组π线性表示,且表示式唯一;(3)向量β能由向量组π线性表示,且表示式不唯一,并求一般表示式.4.设四元齐次线性方程组(Ⅰ)⎩⎨⎧=-=+004221x x x x (Ⅱ)⎩⎨⎧=+-=+-00432321x x x x x x 求: (1) 方程组(Ⅰ)与(Ⅱ)的基础解系;(2) 方程组(Ⅰ)与(Ⅱ)的公共解.5.设矩阵A =(α1, α2, α3, α4),其中α2, α3, α4线性无关,α1=2α2-α3,向量β=α1+α2+α3+α4,求非齐次线性方程组Ax=β的通解.6. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321a a a α,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321b b b β,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321c c c γ,证明三直线⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++0:0:0:333322221111c y b x a l c y b x a l c y b x a l 3,2,1,022=≠+i b a i i相交于一点的充分必要条件是向量组βα,线性无关,且向量组γβα,,线性相关.第5章 矩阵的特征值和特征向量习 题1.已知向量α1=(1,-1,1)T ,试求两个向量α2, α3,使α1, α2, α3为R 3的一组正交基.2.设A , B 都是n 阶正交矩阵,证明AB 也是正交矩阵...3. 设A 是n 阶正交矩阵,且|A |=-1,证明:-1是A 的一个特征值.4.求矩阵⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----201335212的特征值和特征向量.5. 已知三阶矩阵A 的特征值为1,2,3,计算行列式|A 3-5A 2+7E |.6.设矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=12422421x A 与⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=40000005y Λ相似,求y x ,;并求一个正交矩阵P ,使P -1AP =Λ.7.将下列对称矩阵相似对角化:(1)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----020212022..(2)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛310130004.8. 设λ是可逆矩阵A 的特征值,证明:(1)λA是A *的特征值.(2)当1,-2,3是3阶矩阵A 的特征值时,求A *的特征值.9.设三阶实对称矩阵A 的特征值为λ1=6, λ2=λ3=3,属于特征值λ1=6的特征向量为p 1=(1,1,1)T ,求矩阵A .复习题五1.设n 阶矩阵A 的元素全为1,则A 的n 个特征值是.2.已知3阶矩阵A , A -E ,E +2A 都不可逆,则行列式|A +E |=.3.设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=11111b b a a A ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=200010000B ,已知A 与B 相似,则a , b 满足. 4.设A 为2阶矩阵, α1, α2为线性无关的2维列向量,A α1=0, A α2=2α1+, α2,则A 的非零特征值为.5.已知矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=50413102x A 可相似对角化,求x .6.设矩阵A 满足A 2-3A +2E =O ,证明A 的特征值只能是1或2.7.已知p 1=(1,1,-1)T 是对应矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=2135212b a A 的特征值λ的一个特征向量. (1) 求参数a , b 及特征值λ; (2) 问A 能否相似对角化?说明理由.8. 设⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=3223A ,求φ(A )=A 10-5A 9. 第6章 二次型习 题1.写出下列二次型的矩阵表示形式:42324131212423222146242x x x x x x x x x x x x x x f -+-+-+++=2.写出对称矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=32201112121A 所对应的二次型.3.已知二次型322123222132164),,(x x x x ax x x x x x f ++++=的秩为2,求a 的值.4.求一个正交变换将322322213214332),,(x x x x x x x x f +++=化成标准形.5.用配方法将二次型31212322214253x x x x x x x f -+++=化成标准形,并写出所用的可逆线性变换.6. 设二次型)0(233232232221>+++=a x ax x x x f ,若通过正交变换Py x =化成标准形23222152y y y f ++=,求a 的值.7. 判别下列二次型的正定性:(1)312123222122462x x x x x x x f ++---=(2)4342312124232221126421993x x x x x x x x x x x x f --+-+++=8. 设3231212322214225x x x x x ax x x x f +-+++=为正定二次型,求a 的取值X 围.复习题六1. 设A 为n m ⨯矩阵,B =λE +A T A ,试证:λ>0时,矩阵B 为正定矩阵.2.设⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2100120000010010A ,写出以A , A -1为矩阵的二次型,并将所得两个二次型化成标准形.3. 已知二次曲面方程5223121232221=-+++x x x bx ax x x ,通过正交变换X=PY 化为椭圆柱面方程522221=+y y ,求b a ,的值.4. 设矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=101020101A ,2)(A E B +=k ,其中k 为实数,求对角矩阵Λ,使B与Λ相似,并讨论k 为何值时,B 为正定矩阵.测试题一一、计算题:1.计算行列式111131112+=n D n .2.设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=201A ,⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=210530001B ,计算T B A 3.3.设A 、B 都是四阶正交矩阵,且0<B ,*A 为A 的伴随矩阵,计算行列式*2BAA -.4.设三阶矩阵A 与B 相似,且⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=321A ,计算行列式E B 22-. 5.设⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=2411120201b a A ,且A 的秩为2,求常数b a ,的值. 二、解答题: 6.设4,3,2,1),,,1(32==i t t t T i i i i α,其中4321,,,t t t t 是各不相同的数,问4维非零向量β能否由4321,,,αααα线性表示?说明理由.7.求齐次线性方程组 ⎪⎩⎪⎨⎧=-++=--+=-++05105036302432143214321x x x x x x x x x x x x 的一个基础解系.8.问k 取何值时,线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++23213213211k x x kx k x kx x kx x x(1)有唯一解;(2)有无穷多解;(3)无解.9.已知四阶方阵A =(4321,,,αααα),其中321,,ααα线性无关,3243ααα-=,求方程组4321αααα+++=Ax 的通解.10.三阶实对称矩阵A 的特征值是1,2,3.矩阵A 的属于特征值1,2的特征向量分别是T )1,1,1(1--=α,T )1,2,1(2--=α,求A 的属于特征值3的所有特征向量,并求A 的一个相似变换矩阵P 和对角矩阵Λ,使得Λ=-AP P 1. 三、证明题:11.设2112ααβ+=,32223ααβ+=,13334ααβ+=,且321,,ααα线性无关,证明:321,,βββ也线性无关.12.设A 为实对称矩阵,且满足O E A A =--22,证明E A 2+为正定矩阵. 测试题二一、填空题:1、若规定自然数从小到大的次序为标准次序,则排列134782695的逆序数为;2、已知A 为三阶正交矩阵,且A <0,则*AA =;3、设方阵A =⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--24523121x ,若A 不可逆,则=x ; 4、设Λ=-AP P 1,其中⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=5432P ,⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=Λ1001,则6A =; 5、“若向量组321,,ααα线性无关,向量组432,,ααα线性相关,则4α一定能由32,αα线性表示”.该命题正确吗? 。
第五章 相似矩阵及二次型 线性代数 含答案

第五章 相似矩阵及二次型5.4.1 基础练习 1. (1223),(3151),(,)αβαβ==∠求.2. 若λ=2为可逆阵A的特征值,则1213A -⎛⎫⎪⎝⎭的一个特征值为 .3. 试证n阶方阵A的满足2A A =,则A的特征值为0或者1.4.已知三维向量空间中,12(111),(121)TTαα==-正交,试求3123,,αααα,使得是三维向量空间的一个正交基.5. 已知向量1(111)T α=,求3R 的一个标准正交基.6. 已知122224242A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,问A 能否化为对角阵?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使1P AP -为对角阵.7. 将二次型222123121323171414448f x x x x x x x x x =++---,通过正交变换x Py =化成标准型.8. 判别二次型()222123123121323,,55484f x x x x x x x x x x x x =+++--是否正定?5.4.2 提高练习1. 设n 阶实对称矩阵A 满足2A A =,且A 的秩为r ,试求行列式det(2E -A).2. 设460350361A ⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭,问A 能否对角化?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使得-1P AP 为对角阵.3. 已知实对称矩阵220212020A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,分别求出正交矩阵P ,使1P AP -为对角阵. 4. 化二次型()123121323,,f x x x x x x x x x =++为标准形,并求所作的可逆线性变换.5. 设A,B分别为m阶,n阶正定矩阵,试判定分块矩阵ACB⎛⎫= ⎪⎝⎭是否为正定矩阵?6. 判别二次型22256444f x y z xy xz=---++的正定性.7. 判断下列两矩阵A,B是否相似11100111100,111100nA B⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪==⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭第五章 参考答案5.4.1 基础练习 1.[,]cos ||||||||4αβπθθαβ===∴=2.34. 3.略.4. 设3123()0Tx x x α=≠,则[][]1223,0,,0αααα==,即 12313312321002001x x x x x x x x x α-⎛⎫++==-⎧⎧ ⎪⇒⇒=⎨⎨ ⎪-+==⎩⎩ ⎪⎝⎭5. 设非零向量23,αα都与2α正交,即满足方程11230,0T x x x x α=++=或者,其基础解 系为: 12100,111ξξ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭, 令 121321101,0,1111ααξαξ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪===== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭1)正交化令 121122121111[,]1,0,[,]11βαβαβαβαββ⎛⎫⎛⎫⎪⎪===-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭1323233312321122221[,][,][,]12[,][,][,]21βαβαβαβαββαβββββββ-⎛⎫⎪=--=-= ⎪ ⎪-⎝⎭2)标准化令1||||i i i ςββ=,则1231111,0,2111ςςς-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪===⎪⎪⎪⎪⎪⎪--⎭⎭⎭6. 由2122224(2)(7)242A E λλλλλλ---=---=--+--得,1232,7λλλ===-将12λ=λ=2代入()1A-λE x=0,得方程组 12312312322024402440x x x x x x x x x --+=⎧⎪--+=⎨⎪+-=⎩解值得基础解系 12200,111αα⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, 同理,对3λ=-7,由()3A-λE x=0,求得基础解系()31,2,2Tα=,由于201120112≠,所以123,,ααα线性无关,即A 有3个线性无关得特征向量,因而A 可对角化,可逆矩阵为:123201(,,)012112P ααα⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭7. 第一步,写出对应得二次型矩阵,并求其特征值 172221442414A --⎛⎫ ⎪=-- ⎪⎪--⎝⎭, ()()2172221441892414A E λλλλλλ---⎛⎫⎪-=---=-- ⎪⎪---⎝⎭,从而A 的全部特征值为1239,18λλλ===。
第六章二次型答案详解

【解析】上课已经证明过,自己看 ppt.
习题 6.5 正交线性替换
1.用正交线性替换化下列二次型为标准形:
x12 2x22 +3x32 4x1x2 4x2 x3
2
【答案】正交线性替换为:
x1 x2 x3
3 2 3 1 3
2 3 1 3 2 3
A 11
2 3
53
0 0
1 2
2 4
0 0
1 0
2 0
,秩为
2
3. 已知二次型 f (x1, x2 , x3 ) 5x12 5x22+cx32 2x1x2 6x1x3 6x2x3 的秩为 2 ,求常数 c 及此二次型
院系
班级
姓名
学号
第六章 二次型
习题 6.1 二次型及其标准形
1. 把下列二次型写成矩阵形式:
(1) f (x1, x2 , x3 ) x12 2x1x2 4x1x3 3x22+x2 x3 +7x32 ; (2) f (x, y, z) x2 4xy 2 y 2+4yz+3z 2 .
1 3 2 3
2 3
y1 y2 y3
,标准形为:
y12
2
y22
5
y32
.
2.已知实二次型 f (x1, x2 , x3 ) 2x12 3x22+3x32 2ax2x3 ,其中 a 0 ,经正交线性替换化成标准形 为 y12 2 y22 +5y32 ,求 a 及所用的正交线性替换.
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第六章 二次型1.设方阵1A 与1B 合同,2A 与2B 合同,证明12A ⎛⎫ ⎪⎝⎭A 与12⎛⎫ ⎪⎝⎭B B 合同。
证:因为1A 与1B 合同,所以存在可逆矩1C ,使T1111=B C A C ,因为2A 与2B 合同,所以存在可逆矩2C ,使T2222=B C A C .令 12⎛⎫=⎪⎝⎭C C C ,则C 可逆,于是有 TT 1111111T2222222⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭B C A C C AC B C A C C A C 1T 2⎛⎫= ⎪⎝⎭A C C A 即 12A ⎛⎫ ⎪⎝⎭A 与12⎛⎫ ⎪⎝⎭B B 合同.2.设A 对称,B 与A 合同,则B 对称证:由A 对称,故T=A A 。
因B 与A 合同,所以存在可逆矩阵C ,使T=B C AC ,于是T T T T T T ()====B C AC C A C C AC B即B 为对称矩阵.3.设A 是n 阶正定矩阵,B 为n 阶实对称矩阵,证明:存在n 阶可逆矩阵P ,使BP P AP P T T 与均为对角阵.证:因为A 是正定矩阵,所以存在可逆矩阵M ,使E AM M =T记T1=B M BM ,则显然1B 是实对称矩阵,于是存在正交矩阵Q ,使T 11diag(,,)n D μμ==Q B QT 11,,.n μμ=B M BM 其中为的特征值令P=MQ ,则有D BP PE AP P ==T T ,,A B 同时合同对角阵。
4.设二次型2111()mi in n i f ax a x ==++∑,令()ij m n a ⨯=A ,则二次型f 的秩等于()r A 。
证:方法一 将二次型f 写成如下形式:2111()mi ij j in n i f a x a x a x ==++++∑设A i = 1(,,,,)i ij in a a a ),,1(m i =则 1111111jn i ij in i m mj mj m a a a a a a a a a ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A A A A于是 1T T T TT 11(,,,,)mi m i i i i m =⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭∑A A A A A A A A A A故 2111()mi ij j in n i f a x a x a x ==++++∑=1211[(,,)]i m j n ij i in a x x x a a =⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭∑=11111[(,,)(,,)]i m j n ij i ij in j i in n a x x x x a a a a x a x =⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑=1T11(,,)()mj n i i j i n x x x x x x =⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭∑A A=X T(A TA )X因为A A T为对称矩阵,所以A A T就是所求的二次型f 的表示矩阵. 显然r (A A T)=r (A ),故二次型f 的秩为r (A ) .方法二 设11,1,,i i in n y a x a x i n =++=。
记T 1(,,)m y y =Y ,于是=Y AX ,其中T 1(,,)n x x =X ,则222T T T 11()m i m i f y y y ===++==∑Y Y X A A X 。
因为A A T为对称矩阵,所以A A T就是所求的二次型f 的表示矩阵. 显然r (A A T)=r (A ),故二次型f 的秩为r (A ) .5.设A 为实对称可逆阵,Tf x x =A 为实二次型,则A 为正交阵⇔可用正交变换将f 化成规范形.证:⇒设i λ是A 的任意的特征值,因为A 是实对称可逆矩阵,所以i λ是实数,且0,1,,i i n λ≠=.因为A 是实对称矩阵,故存在正交矩阵P ,在正交变换=X PY 下,f 化为标准形,即T T T T T1()diag(,,,,)i n f λλλ====X AX Y P AP Y Y DY Y Y22211i i n n y y y λλλ=++++ (*)因为A 是正交矩阵,显然T1diag(,,,,)i n λλλ==D P AP 也是正交矩阵,由D 为对角实矩阵,故21i λ=即知i λ只能是1+或1-,这表明(*)恰为规范形。
⇐因为A 为实对称可逆矩阵,故二次型f 的秩为n 。
设在正交变换=X QY 下二次型f 化成规范形,于是T T()f ==X AX Y Q AQ Y 222211r r n y y y y +=++---T =Y DY其中r 为f 的正惯性指数,diag(1,,1,1,,1)=--D .显然D 是正交矩阵,由T =D Q AQ ,故T=A QDQ ,且有T T ==A A AA E ,故A是正交矩阵.6.设A 为实对称阵,||0<A ,则存在非零列向量ξ,使T0<ξAξ. 证:方法一因为A 为实对称阵,所以可逆矩阵P ,使T 1diag(,,,,)i n λλλ==P AP D其中(1,,)i i n λ=是A 的特征值,由||0<A ,故至少存在一个特征值k λ,使0k λ<,取010⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ξP ,则有T T0(0,,1,,0)10⎛⎫⎪⎪⎪= ⎪⎪⎪⎝⎭ξAξP AP 1(0,,1,0,0)kn λλλ⎛⎫ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭010⎛⎫⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭0k λ=< 方法二(反证法)若∀≠X 0,都有T0≥X AX ,由A 为实对称阵,则A 为半正定矩阵,故||0≥A 与||0<A 矛盾。
7.设n 元实二次型AX X T=f ,证明f 在条件122221=+++n x x x 下的最大值恰为方阵A 的最大特征值.解:设f n 是λλλ,,,21 的特征值,则存在正交变换=X PY ,使2222211T T T )(n n y y y f λλλ+++=== Y AP P Y AX X设k λ是n λλλ,,,21 中最大者,当122221T =+++=n x x x X X 时,有122221T T T T =+++===n y y y Y Y PY P Y X X因此k n k n n y y y y y y f λλλλλ≤+++≤+++=)( 222212222211这说明在22221n x x x +++ =1的条件下f 的最大值不超过k λ.设 TT 10)0.,0,1,0,,0(),,,,( ==n k y y y Y 则 10T0=Y Yk n n k k y y y y f λλλλλ=+++++=22222211令00PY X =,则1T 00T0==Y Y X X并且k f λ===0T T 00T00)()(Y AP P Y AX X X这说明f 在0X 达到k λ,即f 在122221=+++n x x x 条件下的最大值恰为方阵A 的最大特征值.8.设A 正定,P 可逆,则T P AP 正定.证:因为A 正定,所以存在可逆矩阵Q ,使T=A Q Q , 于是 TTTT()==P AP P Q QP QP QP ,显然QP 为可逆矩阵,且T T T T ()()==P AP QP QP P AP ,即T P AP 是实对称阵,故T P AP 正定.9.设A 为实对称矩阵,则A 可逆的充分必要条件为存在实矩阵B ,使AB +A B T 正定. 证:先证必要性取1-=B A ,因为A 为实对称矩阵,则2E A A E A B AB =+=+-T 1T )(当然A B AB T+是正定矩阵. 再证充分性,用反证法.若A 不是可逆阵,则r (A )〈n ,于是存在00,≠=X AX 使00因为A 是实对称矩阵,B 是实矩阵,于是有0 )()()(0T T00T 00T T 0=+=+AX B X BX AX X A B AB X这与AB T+AB B A 是正定矩阵矛盾.10.设A 为正定阵,则2*13-++A A A 仍为正定阵.证:因为A 是正定阵,故A 为实对称阵,且A 的特征值全大于零,易见2*1,,-A A A 全是实对称矩阵,且它们的特征值全大于零,故2*1,,-A A A 全是正定矩阵,2*13-++A A A 为实对称阵。
对∀≠X 0,有T 2*1T 2T *T 1(3)0--++=++>X A A A X X A X X A X X A X即 2*13-++A A A 的正定矩阵。
11.设A 正定,B 为半正定,则+A B 正定。
证:显然,A B 为实对称阵,故+A B 为实对称阵。
对∀≠X 0,T0>X AX ,T 0≥X BX ,因T ()0+>X A B X ,故+A B 为正定矩阵。
12.设n 阶实对称阵,A B 的特征值全大于0,A 的特征向量都是B 的特征向量,则AB 正定。
证:设,A B 的特征值分别为,(1,,)i i i n λμ=。
由题设知0,0,1,,i i i n λμ>>=。
因为A 是实对称矩阵,所以存在正交矩阵1(,,,,)i n =P P P P ,使T 1diag(,,,,)i n λλλ=P AP即 ,i i i i λ=AP P P 为A 的特征向量,1,,i n =. 由已知条件i P 也是B 的特征向量,故1,,,i i ii i n μ==BP P因此 ()i i i i i i μλμ==ABP A P P ,这说明i i λμ是AB 的特征值,且0i i λμ>,1,,i n =。
又因为 T 111diag(,,,,),i i n n λμλμλμ-==ABP P P P .故 11diag(,,,,)i i n n λμλμλμ=AB P P ,显然AB 为实对称阵,因此AB 为正定矩阵. 13.设n n ij a ⨯=)(A 为正定矩阵,n b b b ,,,21 为非零实数,记()ij i j n n a b b ⨯=B则方阵B 为正定矩阵.证:方法一 因为A 是正定矩阵,故A 为对称矩阵,即ji ij a a =,所以i j ji j i ij b b a b b a =,这说明B 是对称矩阵,显然211112*********222221121n n n n n n n n nn n n a b a b b a b b a b b a b a b b a b b a b b a b b ⎛⎫⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭B =1111110000n n n nn n a a b b b a a b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 对任给的n 维向量1(,,)T 0n x x =≠X ,因n b b b ,,,21 为非零实数,所以),,(11n n x b x b T 0≠,又因为A 是正定矩阵,因此有1111110000TT n n n nn n a a b b b a a b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭X BX X X =),,(11n n x b x b 1111n n nn a a a a ⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭11n n b x b x ⎛⎫ ⎪ ⎪⎝⎭0> 即B 是正定矩阵. 方法二 记211112121122121222221121n n n n n n n n nn n n a b a b b a b b a b b a b a b b a b b a b b a b b ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪ ⎪⎝⎭B则因为A 是实对称矩阵,显然B 是实对称矩阵,B 的k 阶顺序主子阵k B 可由A 的阶顺序主子阵分别左,右相乘对角阵100n b b ⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭而得到,即=k B 1111110000k k k kk k a a b b b a a b ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 计算k B 的行列式,有012>=∏=k k A B ni i b故由正定矩阵的等价命题知结论正确.14.设A 为正定矩阵,B 为实反对称矩阵,则0>+B A 。