确保Oracle数据库sql语句高效执行的优化总结(一)
如何高效使用Oracle数据库管理工具
如何高效使用Oracle数据库管理工具第一章：介绍Oracle数据库管理工具的概述1.1 什么是Oracle数据库管理工具Oracle数据库管理工具是指用于管理Oracle数据库的软件工具，包括图形界面和命令行界面。
这些工具提供了各种功能，例如创建、修改和删除数据库对象、执行SQL语句、监控数据库性能等。
1.2 Oracle数据库管理工具的重要性Oracle数据库管理工具是数据库管理员的得力助手，能够帮助管理员更快速、高效地管理数据库。
它们提供了直观的界面和强大的功能，可以使管理员更加便捷地进行各种操作，并且减少了人为错误的发生。
第二章：常用Oracle数据库管理工具2.1 SQL DeveloperSQL Developer是Oracle提供的免费图形化数据库管理工具，它集成了SQL开发、SQL调试和数据库管理等功能。
SQL Developer具有直观的界面和强大的功能，可以方便地进行SQL语句的编写和调试，同时还支持监控和管理数据库。
2.2 Enterprise ManagerEnterprise Manager是Oracle提供的一套基于Web的数据库管理工具，它可以对数据库进行全面管理和监控。
Enterprise Manager具有丰富的功能，包括性能监控、容量规划、备份和恢复等，能够有效提高数据库的可用性和性能。
2.3 SQL*PlusSQL*Plus是Oracle数据库自带的命令行工具，它提供了一套用于执行SQL语句和PL/SQL代码的命令集合。
SQL*Plus可以通过批处理和脚本来批量执行SQL语句，也可以通过自动命令脚本实现自动化管理。
第三章：高效使用Oracle数据库管理工具的方法3.1 熟悉快捷键和命令不管是使用图形界面还是命令行界面，都应该熟悉相应的快捷键和命令。
熟练掌握这些快捷键和命令，可以大大提高操作的效率。
例如，在SQL Developer中，可以使用Ctrl+Enter键快速执行SQL语句。
2020年(Oracle管理)如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率
（Oracle管理）如何优化SQL语句以提高Oracle执行效率（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：Oracle在解析的过程中,会将‘*’依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：Oracle在内部执行了许多工作:解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。
（5）在SQL*Plus,SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数,可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)例子：DELETEFROMEMPEWHEREE.ROWID>(SELECTMIN(X.ROWID)FROMEMPXWHEREX.EMP_NO=E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollbacksegments)用来存放可以被恢复的信息.如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)而当运用TRUNCATE时,回滚段不再存放任何可被恢复的信息。
oracle性能分析报告
Oracle性能分析报告1. 引言Oracle是一种高效的关系数据库管理系统，但在使用过程中可能会遇到性能问题。
本文将介绍如何通过分析Oracle性能来识别并解决潜在的问题。
2. 数据收集要进行性能分析，首先需要收集相关数据。
以下是一些常用的数据收集方法：- 监视系统参数：使用Oracle自带的工具，如AWR报告和ASH报告，可以监视系统参数的变化和性能指标。
- 分析SQL语句：通过跟踪和分析执行时间较长的SQL 语句，可以找到性能瓶颈所在。
- 监视数据库等待事件：通过查看等待事件的情况，可以了解系统的瓶颈。
- 监视资源利用率：监视CPU、内存和磁盘等资源的利用率，以了解系统的健康状况。
3. 数据分析收集到数据后，需要对数据进行分析以识别性能问题。
以下是一些常用的数据分析方法： - 比较不同时间段的性能指标：通过比较不同时间段的性能指标，可以发现系统的变化和趋势。
- 查找长时间运行的SQL语句：通过识别执行时间较长的SQL语句，可以找到潜在的性能问题。
- 分析等待事件：通过查看数据库等待事件的情况，可以确定系统的瓶颈所在。
- 分析资源利用率：通过监视资源利用率，可以确定系统是否存在资源瓶颈。
4. 性能优化通过数据分析，可以确定性能问题的原因。
以下是一些常用的性能优化方法：- 优化SQL查询：对执行时间较长的SQL语句进行优化，如增加索引、重写查询等。
- 调整系统参数：根据系统的需求，调整相关的系统参数，如缓冲区大小、并发连接数等。
- 优化存储结构：对表的存储结构进行优化，如分区、索引等。
- 调整硬件配置：根据系统的需求，调整硬件配置，如增加CPU、内存等。
5. 总结通过以上的步骤，可以对Oracle数据库的性能进行分析和优化。
收集相关数据、分析数据、识别问题、优化性能是一个迭代的过程，需要不断调整和优化。
只有对Oracle性能进行持续监测和优化，才能确保系统的高效运行。
以上是关于Oracle性能分析报告的步骤和方法的介绍。
优化sql语句提高oracle执行效率(34种方法)
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
（2）WHERE子句中的连接顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
（3）SELECT子句中避免使用‘*’：Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
（4）减少访问数据库的次数：Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块等。
（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量,建议值为200。
（6）使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
（7）整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。
软件研发工作总结范文(3篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，软件行业已经成为我国国民经济的重要组成部分。
作为一名软件研发工程师，在过去的一年里，我始终秉持着敬业、务实、创新的工作态度，努力提升自己的专业素养，为公司的发展贡献了自己的一份力量。
现将我在过去一年的软件研发工作总结如下：二、工作内容及成果1. 项目参与在过去的一年里，我参与了公司多个项目的研发工作，主要包括以下项目：（1）XX项目：该项目是一款面向企业级用户的在线办公平台，我主要负责后端开发工作。
通过深入分析需求，我参与了系统架构设计，并实现了用户权限管理、文档存储、在线协作等功能模块。
在项目实施过程中，我严格按照项目进度要求，确保了项目按时交付。
（2）YY项目：该项目是一款移动端APP，我主要负责前端开发工作。
通过使用React Native框架，我实现了APP的用户界面、交互逻辑以及数据交互等功能。
在项目过程中，我积极与团队成员沟通，确保了项目质量。
（3）ZZ项目：该项目是一款物联网设备管理平台，我主要负责后端开发工作。
通过使用Spring Boot框架，我实现了设备接入、数据存储、数据分析等功能模块。
在项目实施过程中，我注重性能优化，确保了平台的高效稳定运行。
2. 技术积累在过去的一年里，我不断学习新技术，提升自己的技术水平。
以下是我在技术方面的积累：（1）熟练掌握了Java、Python、JavaScript等编程语言，能够根据项目需求选择合适的语言进行开发。
（2）熟悉Spring Boot、MyBatis、Hibernate等主流框架，能够快速搭建项目架构。
（3）了解Docker、Kubernetes等容器技术，能够实现应用容器化部署。
（4）掌握了React、Vue等前端框架，能够高效完成前端开发工作。
3. 团队协作在项目研发过程中，我注重团队协作，与团队成员保持良好的沟通。
以下是我与团队协作的几个方面：（1）积极参与团队会议，及时了解项目进度和需求变更。
oracle Sql语句优化原则
S ql语句优化原则一、优化原则1、避免使用硬编码，改用绑定变量实现。
举例：String str =’ select * from t_zx_ryjbxxb where xm=’+params;上面这条语句使用了硬编码，使用这种方式存在两方面问题：每次执行sql语句时都需要重新解析sql语句；可能会遭遇sql注入攻击。
如在上面的语句中输入张三' or 1='1，则会把所有的记录都显示出来。
解决的方法就是使用占位符代替硬编码。
如下：String str =’select * from t_zx_ryjbxxb where xm=?’;2、当插入的数据为数据表中的记录数量的10%以上，首先需要删除该表的索引来提高数据的插入效率，当数据插入后，再建立索引。
3、避免在索引列上使用函数或计算，在where子句中，如果索引是函数的一部分，优化器将不再使用索引而使用全表扫描。
举例：低效：select * from dept where sal*12 >2500;高效：select * from dept where sal>2500/12;4、避免在索引列上使用not和“!=”，索引只能告诉什么存在于表中，而不能告诉什么不存在于表中，当数据库遇到not 和“!=”时，就会停止使用索引而去执行全表扫描。
5、使用关联查询替代in ，可以提高查询的效率。
6、使用not exists子查询替代not in。
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的（因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历）。
为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接（Outer Joins）或NOT EXISTS.举例：select * from t_zx_ryjbxxb where rybh not in(select rybh from t_zx_cqrb) and jwh=''select * from t_zx_ryjbxxb a where not exists(select1from t_zx_cqrb b where a.rybh =b.rybh)使用union-all 替代union：当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。
oracle的sql优化
Oracle SQL 优化Oracle SQL 优化是指通过使用各种技术来提高 Oracle SQL 查询的性能。
这些技术包括：使用索引：索引可以帮助 Oracle 数据库快速找到数据，从而提高查询性能。
使用分区：分区可以将大型表分成更小的部分，从而提高查询性能。
使用物化视图：物化视图是预先计算的查询结果，可以提高查询性能。
使用连接提示：连接提示可以告诉 Oracle 数据库如何连接表，从而提高查询性能。
使用并行查询：并行查询可以同时使用多个处理器来执行查询，从而提高查询性能。
Oracle SQL 优化器 ：Oracle SQL 优化器是一个内置的工具，可以帮助用户优化 SQL 查询。
优化器会分析查询并生成一个执行计划，该计划指定了 Oracle 数据库将如何执行查询。
用户可以通过查看执行计划来了解查询的性能瓶颈，并进行相应的优化。
Oracle SQL 优化技巧：使用 EXPLAIN PLAN 命令：EXPLAIN PLAN 命令可以显示查询的执行计划。
使用绑定变量：绑定变量可以防止 SQL 语句在每次执行时都重新编译。
使用批处理：批处理可以将多个 SQL 语句组合成一个批处理作业，从而提高性能。
使用游标：游标可以逐行处理数据，从而提高性能。
使用临时表：临时表可以存储中间结果，从而提高性能。
Oracle SQL 优化工具：Oracle SQL Developer：Oracle SQL Developer 是一个集成开发环境，可以帮助用户开发和优化 SQL 查询。
Oracle Enterprise Manager：Oracle Enterprise Manager 是一个管理工具，可以帮助用户监控和优化 Oracle 数据库。
Oracle SQL Tuning Advisor：Oracle SQL Tuning Advisor 是一个工具，可以帮助用户自动优化 SQL 查询。
oracle数据库sql优化方案
oracle数据库sql优化方案概述：在使用Oracle数据库进行开发和运维过程中，SQL语句的性能常常是一个关键问题。
本文将介绍一些基本的Oracle数据库SQL优化方案，旨在提高系统查询性能和响应速度。
1. SQL语句优化准则在进行SQL语句的优化之前，我们需要遵循以下准则：- 减少表之间的连接数量，尽量使用JOIN语句而不是子查询。
- 选择恰当的索引，合理利用索引可以提高查询效率。
- 避免使用SELECT *，仅选择需要的列。
- 尽量减少SQL语句中的函数使用，函数会增加查询的开销。
- 针对复杂查询，可以考虑使用分页查询或数据缓存等技术。
2. 查询计划分析查询计划是Oracle数据库优化的重要工具，通过分析查询计划可以找到潜在的性能问题。
可以使用以下工具进行查询计划分析：- 使用EXPLAIN PLAN命令生成查询计划。
- 使用SQL Trace功能记录SQL执行过程，通过跟踪文件进行分析。
- 使用Oracle Enterprise Manager等性能监控工具，查看查询计划和执行统计信息。
3. 索引优化索引是提高查询性能的重要手段，合理使用和优化索引可以显著提升系统的响应速度。
以下是一些索引优化的常用技巧：- 使用唯一索引替代非唯一索引，减少索引的冗余。
- 避免在过大的列上创建索引，可以使用函数索引或局部索引进行优化。
- 对经常用于查询的列创建索引，包括WHERE子句中经常使用的列和经常进行连接的列。
- 定期进行索引重建和统计信息收集。
4. 数据库配置优化除了对SQL语句进行优化，还可以通过调整数据库配置来提升性能：- 合理设置数据库的内存参数，包括共享池大小、缓冲池大小和PGA大小等。
- 设置适当的并发连接数，避免过度连接造成资源浪费。
- 配置硬盘存储方式，使用RAID技术提高数据存取速度。
- 使用数据库分区技术，将大表分成多个子表，提高查询效率。
5. 常见问题处理在优化SQL过程中，经常会遇到一些常见的性能问题，以下是一些处理方式：- 大数据量查询问题：可以考虑分页查询、增加合适的索引或引入缓存等手段来解决。
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SQL 的优化主要涉及几个方面：
（1）相关的统计信息缺失或者不准确
（2）索引问题
（3）SQL的本身的效率问题，比如使用绑定变量，批量DML 采用bulk等，这个就考验写SQL的基本功了，这一点也是最主要的一点。
一、SQL 编写注意事项
1.1 查看SQL
对于生产环境上的SQL,可以从AWR 或者Statspack 报告中获取相关的SQL信息。
这部分参考：
查看SQL 的性能怎么样，最直接的工具就是通过执行计划，通过执行计划可以看到SQL 的执行路径，逻辑读，物理读等信息，可以这些信息，可以帮助我们判断SQL 是否还有优化的余地。
1.2 SQL 编写的具体注意事项
这部分工作是基本功。
在SQL 编写过程中，避免一些低效的写法，能将SQL 的效率提高几倍。
如：
与使用TRUNC 相比，使用TO_CHAR 所用的CPU 时间与前者相差一个数量级（即相差12倍）。
因为TO_CHAR 必须把日期转换为一个串，这要使用一
个更大的代码路径，并利用当前的所有NLS来完成这个工作。
然后必须执行一个串与串的比较。
另一方面，TRUNC 只需把后5 个字节设置为1.然后将两个7 字节的二进制数进行比较。
因此，如果只是要截断一个DATE 列，你将应该避免使用TO_CHAR。
1.3 多表关联方式
表之间的关联有如下三种方式：
（1）Nested Loop
Inner table 循环与outer table匹配，这种是表有索引，选择性较好，表之间的差距不大。
===》两层for 循环，小表匹配大表。
（2）Hash John
小表做hash ，放内存，然后拿大表的每条记录做hash，然后与之前小表的Hash 值匹配。
==》大表匹配小表。
（3）Sorted Merge Into
表有序，并且没有索引。
二. 相关理论说明
2.1 Oracle 优化器：CBO 和RBO
Oracle 的优化器有两种：
（1）RBO(Rule-BasedOptimization): 基于规则的优化器
（2）CBO(Cost-BasedOptimization): 基于代价的优化器
CBO（Cost Based Optimizer）的思路是让Oracle 获取所有执行计划相关的信息，通过对这些信息做计算分析，最后得出一个代价最小的执行计划作为最终的执行计划。
从10g开始，Oracle 已经彻底丢弃了RBO。
即使在表，索引没有被分析的时候，Oracle依然会使用CBO。
此时，Oracle 会使用一种叫做动态采样的技术，在分析SQL的时候，动态的收集表，索引上的一些数据块，使用这些数据块的信息及字典表中关于这些对象的信息来计算出执行计划的代价，从而挑出最优的执行计划。
当表没有做分析的时候，Oracle 会使用动态采样来收集统计信息，这个动作只有在SQL执行的第一次，即硬分析阶段使用，后续的软分析将不在使用动态采样，直接使用第一次SQL硬分析时生成的执行计划。
2.2 软解析和硬解析
Oracle对此SQL将进行几个步骤的处理过程：
1、语法检查(syntax check): 检查此sql的拼写是否语法。
2、语义检查(semantic check): 诸如检查sql语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备相应的权限。
3、对sql语句进行解析(prase): 利用内部算法对sql进行解析，生成解析
树(parse tree)及执行计划(execution plan)。
4、执行sql，返回结果(execute and return)
其中解析分为：
Hard Parse：就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析(当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作)，总共有一下5个执行步骤：1：语法分析
2：权限与对象检查
3：在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的. 如果存在，直接跳过4和5，运行Sql, 此时算soft parse.
4：选择执行计划
5：产生执行计划
注：创建解析树、生成执行计划对于sql的执行来说是开销昂贵的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。
这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码要努力保持代码的一致性，以及要在程序中多使用绑定变量的原因。
Soft Parse：就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。
与解析相关的一个重要参数：cursor_sharing，它决定什么情况下使用相同的cursor，从某种意义上讲，决定是否需要进行解析，该参数有3个值：（1）FORCE
Allowsthe creation of a new cursor if sharing an existing cursor, or if the cursorplan is not optimal.
（2）SIMILAR
Causesstatements that may differ in some literals, but are otherwise identical, toshare a cursor, unless the literals affect either the meaning of the statementor the degree to which the plan is optimized.
（3）EXACT
Onlyallows statements with identical text to share the same cursor.
只有SQL 语句完全相同的情况下，才会使用相同的cursor，即执行计划。
2.3 执行计划
生成SQL的执行计划是Oracle在对SQL做硬解析时的一个非常重要的步骤，它制定出一个方案告诉Oracle在执行这条SQL时以什么样的方式访问数据：索引还是全表扫描，是Hash Join还是Nested loops Join等。
我们也可以使用OracleHint来强制的改变SQL的执行计划，当然Oracle 不建议这么做，因为只要统计信息正确的情况下，CBO的分析结果一般是正确的。