基于大数据的城市规划创新
大数据在城市规划中的应用
大数据在城市规划中的应用随着科技的发展和城市化进程的不断推进，大数据在城市规划中的应用日益重要。
大数据的出现为城市规划带来了巨大的变革和创新，可以帮助决策者更好地了解城市的现状和未来趋势，从而有效地进行规划和管理。
本文将着重探讨大数据在城市规划中的应用，并分析其优势和挑战。
一、大数据在城市规划中的优势1. 数据来源广泛：大数据的应用使得城市规划不再依赖于有限的统计数据，而是可以从各个方面收集数据，如社交媒体、传感器、无人机等，丰富了规划数据的来源和多样性。
2. 数据量大且实时性强：大数据通常是以海量的数据量存在，可以进行实时的数据分析和处理。
这使得规划者可以根据最新的数据动态调整规划策略，及时响应城市发展的变化。
3. 数据分析能力强：通过大数据分析技术，规划者可以从复杂的数据中提取有价值的信息，并进行深入的研究和分析。
这有助于发现城市发展的内在规律，为规划决策提供科学依据。
4. 智能决策支持：基于大数据分析的结果，可以建立决策支持系统，帮助规划者进行智能化决策。
这使得规划过程更加科学、高效，减少了决策的盲目性和主观性。
二、大数据在城市规划中的应用案例1. 交通规划：大数据可以帮助规划者了解交通流量、出行特征和拥堵状况等。
通过分析大数据，可以制定更合理的交通规划方案，优化道路布局，提升交通效率，减少拥堵和排放。
2. 建筑规划：大数据可以帮助规划者了解城市建筑的历史、风格和结构特征等。
通过对大数据的分析，可以制定合理的城市建筑规划，保护历史建筑，提升城市美观度。
3. 环境规划：大数据可以帮助规划者了解城市的环境状况，如空气质量、噪音污染等。
通过分析大数据，可以制定更具针对性的环境改善方案，提升居民的生活质量。
4. 土地利用规划：大数据可以帮助规划者了解土地利用的现状和潜力，做出合理的土地利用规划。
通过分析大数据，可以发现土地的潜力和利用价值，为城市的可持续发展提供决策支持。
三、大数据在城市规划中的挑战1. 数据隐私和安全：大数据的应用涉及大量的个人和敏感信息，如何保障数据的隐私和安全成为一个重要的问题。
城市规划中的大数据应用案例分析
城市规划中的大数据应用案例分析随着信息技术的快速发展，大数据应用在各个领域展现出了巨大的潜力和价值。
城市规划作为一个关系到人们日常生活的重要领域，也开始逐渐运用大数据技术来分析和解决城市发展中的各种问题。
本文将通过分析几个典型的大数据应用案例，探讨大数据在城市规划中的作用和优势。
案例一：交通拥堵疏导在城市交通规划中，交通拥堵一直是一个头痛的问题。
利用大数据分析技术，可以收集并分析交通实时数据、人口分布和人流数据等，从而更准确地预测和解决交通拥堵问题。
例如，通过收集各种传感器数据，可以实时监测道路负荷情况，及时调整交通信号灯的时长和绿化计划，从而提高交通效率，减少拥堵现象。
案例二：环境保护与绿地规划大数据技术在环境保护和绿地规划方面的应用也非常重要。
通过收集和分析大量的环境数据，如空气质量、噪音水平等，可以精确地评估城市的环境质量，并制定相应的环境保护政策。
同时，大数据还可以帮助规划师分析城市绿地的分布情况，优化绿地规划，提高城市居民的生活质量和幸福感。
案例三：建筑物智能化大数据技术在建筑物智能化方面的应用也非常广泛。
通过收集和分析建筑物的能耗数据和人员流动数据，可以制定合理的能源管理策略，减少能源浪费和环境污染。
同时，大数据还可以帮助规划师预测人员流动趋势，从而优化建筑物的布局和设计，提高建筑物的使用效率和人员满意度。
案例四：社区规划与服务优化社区规划和服务优化是城市规划中的重要环节。
通过收集和分析社区居民的行为习惯和需求，可以更好地规划社区的公共设施和服务，并提供个性化的服务。
例如，基于大数据分析的智能社区可以通过手机等移动设备为居民提供定制化的交通、医疗、教育等服务，提高社区的便利性和居民的满意度。
综上所述，大数据应用在城市规划中具有重要的作用和优势。
通过收集和分析大量的数据，可以更准确地了解城市的发展状况和问题，从而制定更科学和有效的规划方案。
然而，同时也需要注意大数据应用中的安全和隐私问题，并采取相应的措施保护公民的个人信息和权益。
基于大数据分析的智慧城市规划实验报告
基于大数据分析的智慧城市规划实验报告一、引言随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加速，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市旨在利用先进的信息技术，实现城市的智能化管理和可持续发展，提高居民的生活质量和城市的竞争力。
大数据分析作为智慧城市建设的核心技术之一，为城市规划提供了有力的支持和决策依据。
本实验报告旨在探讨基于大数据分析的智慧城市规划方法和应用，通过实际案例分析和数据研究，揭示大数据在智慧城市规划中的重要作用和潜力。
二、实验目的本实验的主要目的是通过对城市相关数据的收集、分析和处理，运用大数据技术为智慧城市规划提供科学依据和决策支持，以实现城市资源的优化配置、提高城市运行效率、改善居民生活质量，并促进城市的可持续发展。
三、实验数据来源为了进行有效的大数据分析，我们收集了以下来源的数据：1、政府部门公开数据：包括城市的人口统计、土地利用、交通流量、环境监测等信息。
2、互联网数据：通过网络爬虫技术获取了城市居民的消费行为、社交网络活动、旅游出行等数据。
3、传感器数据：从城市中的各类传感器（如交通传感器、环境传感器、智能电表等）收集实时数据，以反映城市的动态变化。
四、实验方法与技术1、数据预处理数据清洗：去除重复、错误和缺失的数据，确保数据的准确性和完整性。
数据转换：将不同格式和单位的数据进行统一转换，以便进行后续的分析。
数据集成：将来自多个数据源的数据进行整合，建立统一的数据仓库。
2、数据分析方法描述性统计分析：对数据的基本特征进行统计，如均值、中位数、标准差等，以了解数据的分布情况。
相关性分析：研究不同变量之间的关系，找出相互影响的因素。
聚类分析：将城市区域或数据对象进行分类，以便发现相似的模式和特征。
预测分析：运用时间序列分析和机器学习算法，对城市的发展趋势进行预测。
3、可视化技术使用地图可视化工具，将城市的地理信息与数据相结合，直观展示城市的空间分布特征。
运用图表（如柱状图、折线图、饼图等）展示数据分析结果，使数据更易于理解和解读。
基于大数据的城市空间分析与规划研究
基于大数据的城市空间分析与规划研究随着科技的迅速发展和信息技术的不断成熟，大数据已经成为当今社会的一种宝贵资源。
在城市化不断加速的背景下，城市规划师和决策者越来越需要利用大数据进行城市空间分析与规划，以更好地促进城市的可持续发展。
本文将重点探讨基于大数据的城市空间分析与规划的重要性，并介绍相关的技术和应用。
城市空间分析与规划是指根据城市的现状和发展需求，利用科学的方法和工具，进行空间数据的分析和规划，以优化城市的布局和结构，提升城市的品质和功能。
而大数据则是指通过技术手段搜集和处理海量的数据，得到有价值的信息和洞察，为决策者提供科学依据和工具。
基于大数据的城市空间分析与规划研究，是将大数据技术应用到城市规划中的一种新兴方法，可以帮助城市规划师和决策者更准确、更全面、更高效地了解和改善城市的空间特征和问题。
首先，基于大数据的城市空间分析可以提供全面的城市数据支持。
传统的城市规划往往依赖于人工调查和有限的样本数据，难以获取全面而准确的城市信息。
而借助大数据技术，可以通过在城市中部署感知设备、利用移动通信数据和社交媒体数据等渠道，大规模地收集和分析城市数据。
这些数据不仅可以包括城市的地理和地形信息，还可以涵盖居民的移动和消费行为、公共设施的使用情况等关键数据，为城市空间分析和规划提供更为细致和全面的支持。
其次，基于大数据的城市空间分析可以提供准确的城市问题识别。
城市规划需要从城市的实际情况出发，识别出现有的问题和潜在的挑战，以便制定相应的规划策略和措施。
而基于大数据的城市空间分析可以通过数据挖掘和机器学习等技术，从大量的数据中发现潜在的问题和相互关联的因素。
比如，可以从移动通信数据中分析出城市交通拥堵的症结所在，从社交媒体数据中了解居民的舆情和满意度，从空气质量监测数据中发现污染源和传播方式等。
这些准确的问题识别可以帮助规划师更好地理解城市的发展状况，为规划决策提供科学依据。
再次，基于大数据的城市空间分析可以支持智能化的规划决策。
大数据在城市规划中的应用案例分析
大数据在城市规划中的应用案例分析近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据技术逐渐渗透到各个领域，特别是在城市规划中起到了重要作用。
本文将通过案例分析，探讨大数据在城市规划中的应用。
一、交通规划交通是城市的生命线，而大数据分析可以帮助城市规划者更好地了解交通状况，提升交通系统效率。
以深圳为例，该城市首次应用大数据分析技术进行交通规划。
他们利用城市中的传感器、交通摄像头等设备收集大量的交通数据，包括道路通行情况、交通拥堵状况等。
通过对这些数据的分析，他们发现了城市中的交通热点区域，以及拥堵频发的时段。
基于这些数据，他们制定了相应的交通改善策略，例如增加公共交通线路、优化信号灯等。
这些措施的实施有效地缓解了交通拥堵问题，提升了城市居民的出行体验。
二、环境规划随着城市化进程的加速，城市环境问题日益凸显。
大数据技术在环境规划中的应用可以帮助城市规划者更好地了解环境状况，制定相应的环境保护策略。
例如，某城市利用大数据分析技术对空气质量进行监测和分析。
他们部署了大量的传感器监测空气中的污染物含量，并将数据实时传输到数据中心。
通过对这些数据的分析，规划者可以准确了解到不同地区各种污染物的排放情况，从而有针对性地制定减排策略。
此外，利用大数据分析还可以发现城市中的噪音污染点、水体污染源等，有助于引导城市规划以降低环境污染对居民的影响。
三、社会规划城市的社会规划不仅仅包括基础设施建设，还需要综合考虑社会问题，例如教育、医疗、社会福利等。
大数据技术在社会规划中的应用也发挥了重要的作用。
例如，某城市利用大数据分析技术对教育资源进行优化配置。
他们通过搜集城市中各学校的师生信息、学生成绩等数据，结合城市学生的家庭住址等信息，对教育资源进行分析和评估。
通过大数据分析，他们得出了不同地区学生的教育需求，从而合理配置教育资源，提升教育公平。
综上所述，大数据在城市规划中的应用案例正逐渐增多，对于提升城市发展质量和居民生活品质起到了重要作用。
利用大数据技术优化城市规划——以重庆为例
利用大数据技术优化城市规划——以重庆为例一、引言自21世纪以来，随着计算机技术、云计算技术、物联网技术、人工智能技术等领域的不断发展，大数据技术也得到了广泛的应用。
在城市规划领域，利用大数据技术可以更加科学、高效地进行规划，同时还可以加快城市建设进程，提高城市品质和居住质量。
以重庆市为例，本文将说明如何利用大数据技术进行城市规划优化，为城市科学发展提供思路和方向。
二、重庆的城市规划现状重庆是中国西南地区的重要城市，也是中国内地第四大城市。
随着经济的不断发展，重庆的城市规划也在不断升级。
目前，重庆的城市规划面积约为1.5万平方公里，是一个以山区为主的城市。
但与此同时，由于城市建设的速度相对较快，城市规划的时效性和准确性存在着较大的问题。
因此，如何利用大数据技术来解决这些问题，是当前亟需解决的一个问题。
三、大数据在城市规划中的应用1. 交通规划交通规划是城市规划中一个十分重要的环节。
随着城市经济和社会的不断发展，交通需求也在不断增加，其中包括道路交通、公共交通、新能源交通、智能交通等多个方面。
利用大数据技术，可以对交通流量、交通拥堵情况、交通事故率等数据进行收集和分析，从而把握全城交通规划的现状和趋势，为交通规划提供科学依据。
2. 社会经济发展规划城市规划的重要目的之一就是促进城市的社会经济发展。
利用大数据技术，可以对城市的人口、产业、经济增长率等数据进行分析，为城市规划提供合理的参考，使其更加符合城市的实际需求。
3. 环境规划城市规划中的环境规划，是为了解决城市的环境问题，保护城市的生态环境和文化遗产。
而大数据技术可以收集和分析城市的能源消耗、废气排放、水利系统运行等数据，为城市的环境规划提供了科学的支持。
4. 安全规划城市安全一直是公共安全的重要组成部分。
利用大数据技术，可以通过人脸识别、自动化控制等技术采集大量安全性的数据，同时结合地图等工具对城市的安全概况进行分析，为城市安全规划提供科学依据。
大数据在城市规划中的应用(精选)
大数据在城市规划中的应用(精选)大数据在城市规划中的应用随着科技的不断发展，大数据已经成为城市规划中的重要工具。
大数据的应用不仅能够提升城市规划的科学性和效率，还能够改善城市居民的生活质量。
本文将从城市交通规划、土地利用规划和社区规划三个方面探讨大数据在城市规划中的应用。
一、城市交通规划在城市交通规划中，大数据可以提供详尽的交通流量数据、交通拥堵情况以及出行偏好等信息，为交通规划者提供重要参考。
通过大数据的分析和挖掘，交通规划者可以针对城市的具体需求，优化公共交通线路和班次，合理调整道路拓宽和扩建的地点，从而提高交通系统的运行效率和道路利用率。
例如，利用大数据可以分析出城市交通流量的高峰时段和高峰路段，规划者可以根据这些数据合理安排交通信号灯的配时，减少交通堵塞，提高交通流畅度。
同时，通过车辆位置数据的分析，交通规划者也可以精确测算出行车速度和道路利用率，进而制定合理的限行政策和交通管制措施，以提升城市交通的整体效果。
二、土地利用规划大数据在土地利用规划中也发挥了重要作用。
通过大数据的搜集和分析，规划者可以了解到城市各个区域的人口密度、公共设施分布、商业活动情况以及住宅用地的供需关系等信息。
这些信息有助于规划者科学地确定土地开发方向，优化土地利用结构。
以住宅用地规划为例，通过分析大数据可以了解到城市居民的居住需求和倾向。
规划者可以根据居民的年龄、收入水平等信息，合理配置居住用地的位置和规模，提供符合市民需求的房屋类型和产品。
同时，大数据还可以为土地利用规划提供可持续发展的视角。
通过分析城市的能源消耗情况、碳排放量以及环境质量等数据，规划者可以制定出行绿色化、建筑节能等可持续发展策略，保护环境、提高城市的可持续性。
三、社区规划大数据在社区规划中的应用主要体现在社区服务设施的布局和社区管理上。
通过分析大数据，规划者可以了解到城市居民的生活习惯、消费倾向等信息，从而更好地满足市民的需求。
例如，在社区服务设施的布局方面，规划者可以根据大数据分析结果，合理确定社区内的公园、学校、医院等设施的数量和位置。
大数据技术在城市规划中的应用
大数据技术在城市规划中的应用随着信息化时代的到来，大数据技术逐渐成为了各行各业的新宠。
在城市规划领域，大数据技术的运用也日益广泛，它为城市规划提供了全新的视角和方法。
本文将从不同角度阐述大数据技术在城市规划中的应用。
一、交通规划城市交通是城市规划中的重要组成部分，也是城市发展的重要标志之一。
如何合理规划城市的交通系统，缓解拥堵状况，提高交通效率，一直是城市规划者面临的难题。
这时候，大数据技术的应用就可以发挥重要作用。
通过收集和分析城市中大量的交通数据，我们可以深入了解交通状况、人流量变化、道路拥堵程度等信息。
基于这些数据，我们可以利用大数据技术模型，对交通流进行预测和仿真分析，从而为交通规划提供科学依据。
通过合理调整交通信号灯配时，优化公共交通线路以及建设高效的交通网络等措施，大数据技术可以帮助城市规划者更好地规划城市交通系统，提高交通效率。
二、环境规划城市环境也是城市规划中必须考虑的重要方面。
大数据技术的应用可以帮助我们更好地了解城市环境变化，评估环境影响以及规划环境保护措施。
比如，通过大数据分析城市的空气质量、噪音水平、绿化覆盖率等环境指标，可以得出不同区域的环境状况综合评价。
根据这些评价结果，城市规划者可以有针对性地制定环境保护政策，提高城市居民的生活环境质量。
另外，大数据技术还可以应用于城市污染物的监测和预测。
通过大数据分析城市污染物排放数据，预测未来污染物的扩散路径和程度，可以为城市规划者制定相应的减排措施提供科学依据，从而实现城市环境的可持续发展。
三、土地规划土地规划是城市规划中的核心内容之一，也是城市发展的基础。
大数据技术的应用可以帮助城市规划者更加全面地了解土地利用现状和潜力，为土地规划提供科学决策依据。
利用大数据技术，可以对城市土地利用进行全面调查和监测。
通过遥感技术、地理信息系统等手段采集大量的土地利用数据，并结合城市人口、经济等相关数据，可以绘制出详细、准确的土地利用图。
基于这些图示，城市规划者可以合理规划不同区域的土地用途，提高土地利用效率，实现城市土地的可持续利用。
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要素运行过程 空间分布格局 发展趋势规模 挖掘相关关系
“小数据”
• 精细模拟建模 • 解释具体问题 • 找寻因果关系
“大数据”
二、大数据在城市规划应用中的探索
信息技术为城乡规划的数据采集提供了多种手段，可使用的数据类型包括：
遥感影像数据：包含波段信息，可提取各类地表信息，如植被、水体、裸露 土壤等，遥感影像有不同分辨率，精度从几千米至几十公分不等。 高程数据：包含地表高程信息。 三维激光扫描：包含城市的空间三维信息。 街道摄影测量：包含空间三维影像信息。 气象数据：包含地面气象数据、高空气象数据、卫星探测数据、天气雷达探 测数据等，包含温度、降水、风力等多种气象相关的信息，数据由气象站、 卫星、雷达等设备采集。 空气质量数据：包含各类空气成分的数据，如二氧化硫、二氧化氮、PM2.5 ，PM10等，数据由监测站测量提供，也可间接测量其他信息反演得到，如空 气折射率等。 位置信息数据：通过GPS设备、基于位置服务（LBS）的应用、或者移动通 讯基站获取，包含经纬度信息和高程信息，不同数据源具有不同的数据采集 时间精度，但手机基站数据只能获取手机基站的经纬度信息，因此获取的数 据为离散分布，可统计基站范围内的人数总量。
重技术应用而轻观念转变
云计算、物联网、大数据等现代信息技术毕竟只是工具，政府执政理念的转变、体制机制 的完善才是建设智慧城市的关键。没有真正为民的服务理念，城市最多只能智能，而无法 智慧。
重“头衔”而轻目的
目前全国的智慧城市发展仍然停留在快速发展的初级阶段：换标签，玩概念
问题与思考
思考
数 据
区域空间分析 区域城市联系 与等级判定 城市群边界综 合划定 空间问 题诊断
空间发展 问题及需求
城市空间分析 空间功能分区 土地利用判别 情绪空 间评价
空间预测及可视化表达
空间发展规模预测
调整 反馈
空间可持续发展动态模拟
空间发 展方案
空间发展政策评估
流空间可视化
智慧城市建设仍然是信息化建设主导，外资企业或国内大型IT企业热衷于做智慧城市集成商，同时兼做顶层设计— —怎样解决？顶层设计？城市科学等多学科介入？
缺少民众的参与——皇帝的新衣？
政府：智慧城市建设大量的项目和工程，带来巨额的社会投资，拉动当地经济增长、就业 等。 企业：意味着前所未有的发展机遇，大量的订单和收入。 民众：对其知之甚少。民众本应是智慧城市建设参与的主体，享受到智慧城市建设带来的 各种便利和智能化服务，并需要通过不断完善自我，做一个与智慧城市相适应的智慧市民 。缺少了民众的参与，智慧城市建设就容易与初衷渐行渐远。
多源数据融合 一体化仿真平台 动态仿真模拟 人本化智慧管理
智慧城 市设计 仿真与 可视化
多源数据融合 一体化仿真平台 动态仿真模拟 人本化智慧管理
核心技术 支撑
城市服务平台与大数据采集 处理设备
产品与 服务
国家战略需求与问题导向下的“自上而下”智慧城市发展产业化路径
一
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
“自上而下”与“自下而上”规划理念的紧密结合
• 传统城市规划：遵循 “自上而下”的规划模式，忽视居民、企业等城市主体的行 为和活动对城市发展的影响 • 智慧的城市规划：充分考虑城市居民、企业等建设主体的生存现状、发展需求、 活动规律，正确评估制约城市发展存在的关键问题，科学制定城市发展各方面解 决目标和方案（政策、管理、经济、社会、环境等），最终通过“智慧化”的空 间资源分配和安排来增加城市发展主体的满意度
2017南京市“规划讲厅”
南京市城市规划协会
基于大数据的城市规划创新：理论与实践 在城市规划管理中的应用实践
甄峰 南京大学 2017/02/22
目录 CONTENTS
1 对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
2 3 4
大数据在规划应用中的探索 大数据在规划管理中的探索 总结
一、对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
绿色基础 设施 ICT 基础设施 和应用
环境
智慧城市
低碳排放
管治 废物管理t 能源效率 交通
社会包容 生活质量和幸福感 交通规划
水资源管理
Zaheer Khan，2016
城市规划
智慧基础设 施的整合
相关应用
地下管网三维管理图
问题
问题与思考
顶层设计不足
围绕城市政务、产业、交通、社区、民生、市政等各个方面的信息基础设施建设或应用进 行，强调新一代信息技术支撑下的城市智能管理，但是信息化规划和城市规划之间缺乏沟 通与融合。顶层设计目标不是大而全的IT系统，而是选择对城市发展最有价值的目标集中 精力去实现。
基 于 社 交 媒 体 的 公 共 参 与 机 制
基于多元异构数据的空间分析 多元：社交媒体、智能手机、规划与统 计资料 异构：地理位置、网页文本、地理空间 信息、统计指标
调整 反馈 数 据
多元：主题网站、社交媒体、智能手机、智能卡、城 市监控设备、GPS、规划与统计资料 异构：地理位置、网页文本、视频、图像、地理空间 信息、统计指标
数据驱动的城市规划编制
• 利用信息技术快速发展所带来的优势，通过对城市各类主体行为活动大数据的分 析，找出城市发展所存在的问题，并在区域规划、城市总体规划、城市详细规划 与设计等多个层面进行方法革新。在这过程中，还应注重传统小数据在具体规划 编制中的应用价值，进而通过多学科交叉、多数据融合、多方法集成来实现城市 规划科学化目标。
规划创新 研究重点
一
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
智慧城市综合分析建模与服务产品
服务层
• •
城市空间综合监测、智慧运营管理监测、城市可持续发展能力 监测 为政府、企业、公众提供应用服务与产品
应用层
智慧规划设计应用
• • • 智慧的城市规划设计 智慧城市顶层设计 多规融合规划
技术 支撑层
三维空间建模与时空仿真模拟技术与设备
大多数人对智慧城市的理解仍然停留在技术、基础设 施层面，缺乏从社会和人文层面的解读，更忽略了技 术进步所带来的知识体系的更新。 智慧城市建设仍然是信息化建设主导，外资企业或国 内大型IT企业热衷于做智慧城市集成商，同时兼做顶 层设计——怎样解决？顶层设计？城市科学等多学科 介入（懂城市的不懂技术，懂技术的不懂城市）？ 智慧城市建设缺乏特色，新一轮的重复建设危机？— —怎样解决？整体规划？多规融合机遇 体制机制的创新，资源的协同、整合与创新 投融资模式 ……..
规划调研及数据库构建是
移 动
调整 反馈
端 的 现 场 调 研 工 具 开 发规划创新研究其 Nhomakorabea环节的基础
，空间协调规划为空间方案制 定提供了技术标准和空间限制 要求，基于多元异构数据的空
数据与空间控制要点
间分析可以科学把握区域空间
联系和城市空间问题及其发展 需求，空间预测和可视化表达 技术在空间分析基础上动态模 拟和展示城市未来发展远景。 同时，基于社交媒体的公共参 与机制为各规划创新研究环节 提供第三方意见，指导规划全 过程的科学调整
• 虚拟现实、无人机倾斜摄影与室内定位、多维度空间仿真建模 、城市数据信息模型、可视化分析
数据 平台层
大数据采集处理与规划仿真技术平台开发
• 多源异构数据采集集成、智慧城市数据库、智慧城市大数据分 析处理、智慧城市仿真模拟技术系统平台
• “大数据”与“小数据”相结合的数据密集型城市研究范式
• 其中“大数据”从“相关关系”角度，发掘地理过程的空间布局特征、相关因素、发展态 势等。并从对地理过程的动态分析、模拟提出研究问题，针对研究问题提出假设，发掘面 向具体问题研究的“小数据”，通过构建模型解释问题找寻“因果关系”。从而发挥不同 数据自身优势，实现大数据与小数据的深度融合。
大数据推动了城市 问题分析、城市空 间分析模拟、空间 趋势预测、城市空 间运行评估和管理 的科学化、精准化 ，科学化的过程决 定了城市规划结果 的科学和合理，从 而实现城市空间的 可持续发展。
大数据驱动
城市模拟与仿真
规划技术创新
深入分 析城市 问题
科学进 行城市 模拟
空间分 析更加 合理
趋势预 测更加 精准
交通相关数据：城市道路交通的数据包含轨迹数据、车速、行 驶方向等动态数据，以及公交刷卡的交易数据，可通过车载 GPS、LBS数据、手机信令、刷卡器数据获取，进而获得道路 的行驶状态、车速、堵点等信息，以及城市内部各区域的空间 联系，如OD数据等。 定点实时人口数据：通过上述的位置信息数据获取，或通过探 测器获取，如人脸识别闸机、红外探测器、WIFI探针等。 设施数据：各类设施点的POI点状数据，包含位置信息和设属 性信息。 其他渠道获得的专类数据：如就医记录、企业数据、老人卡的 消费数据等，应用场景的特异性较强。 其他互联网数据：从互联网获取，如淘宝、点评、微博数据等 ，这类数据的覆盖对象人群具有特异性，样本有特定倾向，但 在城乡规划中具有参考价值。
一
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
利用新一代信息技术，以整合、系统的方式管理城市 的运行，让城市中各个功能彼此协调运作，为企业提 供优质的发展空间，为市民提供更高的生活品质
• 概念
• 主要体现
城市规划和管理、资源分配更加合理和充分 城市可持续发展的能力 城市的环境保护到位 提供更多的就业机会 对突发事件的应急反应能力
空间管 理更加 精细
科学的结果
一
对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨
城市科学健康与可持续发展
资源环境承载压力大 交通拥堵问题突出 城市公共服务滞后
国家战略 需求
存 在 问 题
发展不均衡问题 城市管理水平较低
智慧 城市 规划 建设
宜居环境改善 资源高效配置 安全与弹性城市 城乡区域协调发展