情景分析预测论文
情景分析法
情景分析法情景分析法，又称为情境分析法，是一种常用的市场调研工具和战略规划方法。
它的目的是通过分析目标市场的情境和环境，了解市场的现状和趋势，从而为制定合适的市场策略提供依据。
情景分析法主要包括对内部环境、外部环境和竞争环境的分析。
对于内部环境的分析，可以从企业自身的资源和能力、组织文化和价值观以及市场定位和营销策略等方面进行分析。
通过对内部环境的分析，企业可以了解自身的优势和劣势，为制定合适的市场策略做好准备。
对外部环境的分析是情景分析法的核心内容之一。
外部环境是指企业所处的宏观环境、社会环境、经济环境、政治环境等。
通过对外部环境的分析，企业可以了解市场的现状和趋势，为产品和营销策略的制定提供依据。
在外部环境分析中，可以采用PESTEL模型进行分析，即政治、经济、社会、技术、环境和法律等六个方面的因素。
竞争环境的分析是情景分析法的另一个重要方面。
企业所处的市场竞争环境直接影响了企业的竞争力和发展机会。
通过对竞争环境的分析，企业可以了解市场上的竞争对手及其优势和劣势，从而制定合适的竞争策略，并寻找差异化的竞争优势。
情景分析法在市场调研和战略规划中具有重要的作用。
通过情景分析法，可以帮助企业把握市场的变化和机遇，预测市场的发展趋势，为企业的发展提供指导。
情景分析法不仅适用于大型企业，也适用于中小型企业。
无论企业的规模大小，通过情景分析法，都可以更好地了解市场，制定合适的市场策略，提高企业的竞争力和市场份额。
在实际应用情景分析法的过程中，有一些注意点需要考虑。
首先，情景分析法是一个系统的过程，需要收集大量的相关信息，并进行认真的分析。
其次，情景分析法是一种定性和定量相结合的方法，需要运用统计学和逻辑推理等分析工具。
最后，情景分析法是一个动态的过程，需要不断地更新和调整分析结果，以适应市场的变化。
总之，情景分析法是一种重要的市场调研工具和战略规划方法。
通过对内部环境、外部环境和竞争环境的分析，企业可以了解市场的现状和趋势，制定合适的市场策略。
风险评估技术-情景分析
情景分析1 概述情景分析(Scenario Analysis)是指通过分析未来可能发生的各种情景，以及各种情景可能产生的影响来分析风险的一类方法。
换句话说，情景分析是类似“如果-怎样”的分析方法。
未来总是不确定的，而情景分析使我们能够“预见”将来，对未来的不确定性有一个直观的认识。
用情景分析法来进行预测，不仅能得出具体的预测结果，而且还能分析达到未来不同发展情景的可行性以及提出需要采取的技术、经济和政策措施，为管理者决策提供依据。
2 用途情景分析可用来帮助决策并规划未来战略，也可以用来分析现有的活动。
它在风险评估过程的三个步骤中都可以发挥作用。
在识别和分析那些反映诸如最佳情景、最差情景及期望情景的多种情景时，可用来识别在特定环境下可能发生的事件并分析潜在的后果及每种情景的可能性。
情景分析可用来预计威胁和机遇可能发生的方式，以及如何将威胁和机遇用于各类长期及短期风险。
在周期较短及数据充分的情况下，可以从现有情景中推断出可能出现的情景。
对于周期较长或数据不充分的情况，情景分析的有效性更依赖于合乎情理的想象力。
如果积极后果和消极后果的分布存在比较大的差异，情景分析就会有很大用途。
3 输入情景分析的必要前提是要有一支团队，其成员了解相关变化的特征(例如，可能的技术进步)，同时有丰富的想象力，能预见到未来发展，而无需从过去事件中进行推断。
掌握现有变化的文献和数据也很必要。
4 过程情景分析的结构可以是正式的，也可以是非正式的。
在建立了团队和相关沟通渠道，同时确定了需要处理的问题和事件的背景之后，下一步就是确定可能出现变化的性质。
这就要求对主要趋势、趋势变化的可能时机以及对未来的预见进行研究。
需要分析的变化可能包括：●外部情况的变化(例如技术变化)；●不久将要做出的决定，而这些决定可能会产生各种不同的后果；●利益相关者的需求以及需求可能的变化方式；●宏观环境的变化(如监管及人口统计等)；有些变化是必然的，而有些是不确定的。
2020年的中国 —— 宏观经济情景分析
世界银行中国研究论文系列（第九期）2020年的中国——宏观经济情景分析高路易1/摘要本文勾勒了2010年到2020年中国宏观经济的情景。
通过增长核算我们认为，尽管资本深化仍将维持可观的规模，但随着今后劳动人口和全要素生产率增长的放缓，未来10年潜在GDP的增长可能会有所放慢。
实际GDP与潜在GDP将大致保持同步增长，并延续自二十世纪九十年代末期以来的增长轨迹。
受到预期中结构调整的影响，消费占GDP的比重可能会触底，但到2015年这个比例会有一定程度的上升，同时投资所占的比重会逐步下降。
鉴于世界经济的前景，尽管出口仍将具有不错的竞争力，但其在GDP中所占的比重在2010年到2015年间将会出现下降。
与此同时，中国经济的强劲增长将会对进口形成支持，同时贸易顺差相对于中国经济的规模而言可能会有所缩小，但即使如此，外部盈余将会继续增加。
到2020 年，中国的平均生活水平（即人均GDP）将和拉丁美洲、土耳其及马来西亚目前的水平大致相当。
经购买力调整后，2020年中国的人均GDP将是美国的四分之一，而中国的经济总量将超过美国。
以现行价格和市场汇率计算，中国的追赶速度将取决于实际汇率升值的幅度。
国际经验表明，通常只有在大部分农村剩余劳动力被吸收的情况下，实际汇率才会出现实质性升值。
中国从事农业生产的劳动力比例仍然很高，然而，展望未来，人口构成方面的变化可能会加速劳动力市场的趋紧。
为了反映出这种不确定性，我们给出了以现行价格和市场汇率计算的两个情景分析，来研究相对美国而言中国经济的追赶情况；分析显示按照这个计算方法，中国可能在2020年到2030年间的某个时间成为最大的经济体。
关键词：中国预测调整经济增长方式。
世界银行中国研究论文第9期，2010年6月1/世界银行驻华代表处经济部，电子邮件：********************。
作者真诚感谢韩伟森（Ardo Hansson），赵敏和Ivailo Izvorski给本论文提出的宝贵意见。
情景测试质量分析报告范文
情景测试质量分析报告范文情景测试是一种通过虚拟场景的方式来评估被试者表现和能力的方法，被广泛应用于职业选拔、智力测量、心理咨询等领域。
本文将对情景测试质量进行分析，并提供相应的范文。
一、情景测试质量分析1. 测试目标明确：一个好的情景测试应该能够清楚地定义测试目标，明确要测量的能力和行为表现。
测试目标的明确性有助于准确评估被试者的能力和素质。
2. 测试内容合理：情景测试的内容应该与被测能力密切相关，符合实际应用场景。
测试内容的合理性决定了测试结果的有效性和实用性。
3. 测试设计科学：情景测试的设计应当符合科学的原则和规范。
测试场景的构建应考虑到被试者的个体差异和文化背景，并采用适当的难度和复杂度。
4. 测试表现灵活：好的情景测试应该允许被试者有多种方式来应对和解决问题，而不只是单一的正确答案。
测试表现的灵活性有助于评估被试者的创造力和问题解决能力。
5. 测试评价可靠：情景测试的评价方法应具备可靠性和效度。
评价方法的可靠性决定了测试结果的稳定性和一致性，效度决定了测试结果的准确性和相关性。
二、情景测试质量分析报告范文以下是一个情景测试质量分析报告的范文：报告标题：情景测试质量分析报告一、测试目标明确本次情景测试旨在评估被试者的团队合作能力和沟通技巧。
测试目标明确，明确要测量的能力是被试者在团队环境下的工作表现和与他人协作的能力。
二、测试内容合理测试内容设计紧密联系实际工作环境，模拟了一系列与团队合作和沟通相关的情景，如分工合作、解决冲突、共同制定计划等。
测试内容涵盖了被试者需要具备的知识、技能和态度。
三、测试设计科学情景测试设计遵循科学原则和规范，充分考虑被试者的个体差异和文化背景。
测试场景的构建既有挑战性也有可行性，能够为不同能力水平的被试者提供相应难度的任务。
四、测试表现灵活情景测试允许被试者有多种方式来应对和解决问题，而不只是单一的正确答案。
测试结果不仅仅看重具体表现是否正确，更注重被试者的思考过程和解决问题的方法。
教师论文：预测过程的充分展开：以统编教材三年级上册第四单元为例
教师论文：预测过程的充分展开：以统编教材三年级上册第四单元为例统编教材三年级上册第四单元是阅读策略单元，重点学习预测策略。
如何让学生在阅读中感受到预测策略的支撑作用呢？教学的关键在于充分展开预测的过程，帮助学生充分体验预测的作用，借助阶段性预测引导学生关注预测的依据，借助结果性预测启发学生联结自身的阅读与生活经验。
下面以《小狗学叫》为例作简要说明。
一、阶段性预测关注依据阶段性预测的目的在于帮助学生形成“证据”意识，即在阅读过程中不断追问“后来呢”“我凭什么做出的判断”。
1. 以情节为依据预测发展按照情节的发展，我们通常可以把文章分成起因、经过和结果三大部分，预测贯穿其中。
童话故事情节紧凑，上下文关联密切。
开启新部分的学习时，教师出示引导性话语能够帮助学生预测情节的发展。
引导性话语的编排及学生的预测都以情节为依据。
《小狗学叫》可以划分为起因、对话、学叫过程、三种可能性结局等四大部分。
起因部分为第一自然段，主要介绍了故事背景：一只不会叫的小狗来到了没有狗的地方。
这样的背景给读者留下了许多想象的空间，例如其他小动物会怎样看待这只小狗，他们会说些什么，会发生怎样的故事。
该部分可以通过“说一说”的方式进行预测阅读活动。
根据故事背景，教师出示引导性语句：如果你是这个地方的人，看到了一条不会叫的小狗，你会对它说些什么呢？在这一活动中，教师要给予学生更多的表达机会，关注学生的范围要广泛。
这既可以提高学生的参与度，也能够使学生集中注意力，走近预测。
此外，在活动中教师要关注学生的预测依据。
引导学生从预测位置、预测内容和预测依据这三方面组织语言，形成预测应有的思维过程和表达方式。
对话部分为第二到第八自然段，小狗在与其他动物的对话中发现自己不会叫是一种很大的缺陷。
对话是由人物语言构成的，语言隐含着人物心情和事情走向。
小狗明白了自己的缺陷，也收到了许多批评。
所以后来可能会有人同情它、安慰它、帮助它、收留它等。
这一部分，可以通过同位分角色朗读的方式进行，朗读的过程正是学生体味人物心情的过程。
调研报告情景分析
调研报告情景分析调研报告情景分析调研是市场营销中非常重要的环节之一，通过对目标市场进行调查和分析，可以了解消费者对产品或服务的需求、喜好和购买行为等，为企业制定有效的市场营销策略提供依据。
在进行调研时，需要根据具体的情景和目的进行分析，以保证调研的准确性和有效性。
在调研报告中，情景分析是必不可少的一部分。
情景分析主要通过对被调查对象所处的环境、行为、态度等进行观察和分析，了解他们的实际情况和反应，从而更好地理解调研结果，并为制定相应的营销策略提供指导。
首先，情景分析需要关注被调查对象所处的环境。
环境包括物理环境和社会环境两个方面。
物理环境的分析可以了解消费者在购买产品或服务时所面临的具体情况，例如购物场所的布局、设施的配备和氛围的营造等。
社会环境的分析可以了解消费者所面临的社会文化背景、价值观念以及社会群体之间的影响等。
通过了解环境，企业可以根据实际情况进行市场定位和产品定位，以满足消费者的需求和期望。
其次，情景分析还需要关注被调查对象的行为。
行为分析可以了解消费者在购买产品或服务时的行为特点和决策过程。
例如，观察消费者在购物过程中的选择、消费习惯和购买动机等。
通过了解消费者的行为，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，从而为产品或服务提供更好的市场营销策略。
另外，情景分析还需要关注被调查对象的态度。
态度分析可以了解消费者对产品或服务的看法、评价和期望等。
例如，通过调查消费者对某一产品或服务的满意度、推荐意愿和再次购买意愿等。
通过了解消费者的态度，企业可以了解产品或服务的优劣势，并根据消费者的评价来改进产品或服务，提高市场竞争力。
在进行情景分析时，需要注意以下几点。
首先，选择合适的调研方法和工具，例如问卷调查、访谈、观察等，以确保能够获取准确和全面的信息。
其次，要注意保护被调查对象的隐私，确保调研过程的合法性和道德性。
最后，要及时整理和分析调研结果，并结合实际情况制定相应的市场营销策略。
总之，情景分析是调研报告中的关键部分，通过对被调查对象所处的环境、行为和态度进行分析，可以更全面地了解消费者的需求和喜好，为制定市场营销策略提供有效的指导。
情景模拟教学论文优秀8篇
情景模拟教学论文优秀8篇声乐情景教学论文篇一一、声乐情景教学的基本特征和类型（一）虚拟情景这是指在指导学生练习演唱和进行技能训练的过程中，教师通过对歌词内容的描绘、对歌曲背景的讲解、对演唱技巧的形容、对旋律要素的归纳和强调，帮助学生心里再现出一个符合歌曲创作的背景和词曲特点的音乐场景，使学生获得一个较为逼真的现场感受和内心体验，从而激发学生的创造性思维和对声乐学习的兴趣。
在此基础上，再通过对演唱技巧的领悟和练习，就能比较容易做到对歌曲内容和情绪的准确表达。
比如，在对学生进行气息训练时，如果抽象地讲理论、讲技巧，学生是不容易理解的。
这时，我们就可以进行虚拟场景教学，通过老师的启发，让学生想象自己仿佛置身于一个开满鲜花的花园，面前阵阵花香飘过，由此引导学生情不自禁地深呼吸去闻到“花香”。
在闻“花香”的过程中，找到呼吸中吸气、吐气的感觉，再把闻“花香”的鼻子的深吸气与嘴巴的深吸气这两种吸气的动作很好地结合起来，这就是在歌唱时要用到的一种气息调节方法。
通过这种虚拟场景的设置和想象，就能使学生找到正确运用气息的方法。
（二）真实情景这是指让学生通过在舞台或模拟舞台上进行真实的现场演唱实践，以获得真实的现场感受和实际的情感体验。
声乐是一门实践学科，舞台艺术实践是声乐教学的最终目的。
因此，在教学中适时地给学生设置出真实的舞台情景，就能让学生进行现场的演唱和表演，这应是声乐教学的一个重要过程。
每一学期的期末考试、参加各类音乐会演出与社会艺术实践等形式，都是很好的艺术表演舞台。
真实的舞台情景教学在声乐教育中的应用，不仅能够培养学生良好的舞台表现意识和表演能力，还能对提高学生的综合审美能力和艺术感受能力都有重要意义。
实践中，通过对以上两种情景教学方式的合理安排和运用，往往就能达到事半功倍的效果。
一般说来，只要教学中设置得当，二者总能相得益彰。
比如，可以先让学生在虚拟情景中寻找音乐的感觉和情感的体验，然后在真实的情景中引导学生把虚拟情景现实化，再一步步强化其对歌曲的正确感受，使其在“虚”与“实”不断互换的情景体验中，逐渐提高自己的演唱能力、声乐技巧和舞台表现能力，从而为实现完美的声乐表演这个最终目的打下扎实的基础。
情景分析法
方案分析，也称为脚本方法或前景描述方法，是在某种现象或趋势将持续到未来的前提下，对预测对象的可能情况或后果进行预测的方法。
它通常用于为预测对象的未来发展做出各种假设或预测，这是一种直观的定性预测方法。
发展历程“情境”一词最早出现在1967年由卡恩（Kahn）和维纳（Wiener）合着的CO一书中。
该书描述了事物未来所有可能的发展趋势，包括各种情况的基本特征的定性和定量描述作为各种情况可能性的描述。
场景分析最初是在1960年代后期由Royal Dutch / shell使用的，它可能是成功的。
它是由Wack公司的Pierre于1971年正式提出的。
它基于发展趋势的多样性，通过对系统内部和外部相关问题的系统分析，设计出各种可能的未来前景，并然后使用类似于编写电影脚本的方法从头到尾描述系统的开发情况。
分析方法的作用分析环境并形成决策如果任何企业想要生存和发展，就必须尽力“了解自己，了解竞争对手和了解环境”。
情景分析是从企业自身的角度出发，通过对整个行业环境乃至社会环境的综合分析，对企业及其竞争对手的核心竞争力进行评估和分析，然后做出相应的决策。
由于每组环境描述最终都会产生相应的决策，因此场景分析主要应用于分析环境并形成决策。
提高组织的战略适应性由于情景分析着眼于未来的变化，因此可以帮助企业应对未来的不确定性。
特别是在战略预警方面，可以提高企业或组织的战略适应能力。
同时，企业持续情景分析还可以为企业情报部门提供大量的环境市场参数，这些参数可以在很多方面帮助企业，例如帮助企业找到自己的机会，威胁，优势和劣势。
提高团队的整体能力，实现资源的优化配置从企业内部来看，企业的核心是人，而人的思想是关键。
因为情景分析方法不仅是高级管理人员的战略工具，而且需要企业各个层次的参与，因此可以激发每个人的责任感和成就感，从而提高团队的整体能力。
企业通过情景分析方法对未来可能发生的情景进行预测，并由决策者基于此做出决策，并确定未来的发展方向。
情景分析法2篇
情景分析法2篇情景分析法是一种常用的管理工具，它可以帮助管理者更深刻地了解、分析和解决问题。
情景分析法将问题放置在特定的情境中分析，以期获得更全面、准确的信息。
以下是两个情景分析法的例子。
情景分析法1：零售业情景：一家零售店由于新冠疫情的影响，销售急剧下降，利润也大幅度降低。
1.情境分析：在疫情期间，很多消费者在家工作，减少了对服装、鞋帽等商品的需求；社交距离政策使得很多人选择网购而非到实体店购买商品；旅游和娱乐等消费活动的受限导致消费支出减少。
2.市场分析：了解竞争对手的销售情况，市场需求的变化及未来发展趋势，以便调整公司的经营策略。
3.商品分析：深入探究消费者对于产品的偏好和需求，找到消费者关注的热点，调整产品结构和价格，增加利润空间。
4.人员分析：评估员工业绩和能力，针对员工的专业素养和沟通技巧进行培训和提高；降低员工的离职率，提高员工的满意度。
5.财务分析：评估公司的流动和非流动资产，减少库存和优化清收，优化资本结构，降低债务等财务风险。
情景分析法2：教育行业情景：随着在线教育市场的发展，传统的教学方式受到了新型教育方式的冲击，学校、学生和家长的距离都变得越来越远。
1.情境分析：新型教育方式方便、迅速、可靠，大大提高了学习的效率，同时也存在以下问题：家长和学校之间的信任缺失、难以保证教学质量、无法保证学生学习动力等。
2.市场分析：调查学校的竞争对手，学生对线上教育方式的感受，以及市场上的潜在需求和未来发展趋势。
3.教学资源和技术支持：提供高质量的教师资源和技术支持，提高教学质量，保证学生获得高质量的教育资源。
4.学生需求分析：对学生的需求进行深入的分析，了解学生的兴趣爱好、学习特点等，针对学生的需求量身定制教学方案。
5.教学质量评估：定期评估教学质量，不断改进教学方式和方法，提高教学质量和效率，为学生创造更好的学习环境。
情景预测法
案例三情景预测法分析广州居民的消费状况一、相关背景的说明居民的消费状况是一个国家国民经济的重要组成部分，正确地预测居民的消费对国家经济的发展有着极其重要的意义。
目前我国正处于经济体制转轨时期，居民的消费状况不再像计划经济时由政府统一管理，而是受市场调节，在经济杠杆的作用下呈现多种状况。
二、分析过程（一）确定预测主题反映居民消费状况的变量主要是居民消费支出和居民消费水平。
居民消费支出是指居民个人用于购买消费品和文化生活服务方面的支出。
居民消费水平则为国民收入中用于居民消费的部分，并以人均方式反映。
在这里我们选取消费水平作为变量。
同时，由于城乡之间差异较大，故分别对城市、乡村进行预测。
（二）分析未来情景未来的情景随具体情况的不同而不同，我国的消费状况从建国以来经历了计划经济、由计划经济向市场经济转轨两个不同的时期，而在转轨时期，改革初期和目前又有不同之处。
（三）影响因素的说明居民的消费状况受很多因素的影响1．政策、经济体制不同的经济体制对消费会带来截然不同的影响。
在计划经济体制下，一切由政府制定计划，凭计划供给，国家分配多少就消费多少，居民的消费超常稳定，且在建国初期，重点在生产建设，故消费水平相对而言较低，为典型的低消费高积累状况。
改革开放后，市场逐渐放开，工资也相应调整了，居民的消费水平有所上升，居民能在可行的状况下按自己意愿选择消费。
2．观念的影响中国是一个有着深远的传统文化的国家，勤俭节约是我国的优良传统，在这一传统观念的影响下，居民的消费水平较低，而将钱尽量存人银行。
但随着社会的发展，人们的观念也开始转变，人们开始追求高质量的消费，而不仅仅是填饱肚子而已，特别是年青一代的成长，更是将消费推向一个高峰，这一点在城市里表现尤为明显。
3．国民收入收入是消费的前提，是决定消费的首要因素。
一般而言，收入越高的家庭消费也越多，但它们的增长速度并不一致。
这一点在计划经济体制下没有市场经济下明显，特别是对那些凭票供应的商品的消费。
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情景分析预测论文————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：中国城镇居民人均可支配收入的情景预测摘要：情景预测法是20世纪70年代兴起的一种预测技术，又称剧本描述法。
随着我国经济的快速发展，人们生活水平逐步提高，城镇居民人均可支配收入也在不断提高。
本文根据1978－2006年有关数据，对城镇居民收入情况进行分析，并用情景预测法和线性二次移动平均法[]2预测2007年的城镇居民人均可支配收入。
关键词：情景预测法线性二次移动平均法城镇居民人均可支配收入引言伴随着中国经济体制改革的逐步深入，市场机制的调节作用日益强化，国民的收入也在不断地提高。
本文是利用1978—2006年城镇居民和农村居民人均可支配收入数据，选取农村居民人均可支配收入作为解释变量对镇居民人均可支配收入做回归，进行分析。
第一章 模型的方法1.1情景预测法]1[的概念情景预测法是对将来的情景做出预测的一种方法，它把研究对象分为主题和环境，通过对环境的研究，识别影响主题发展的外部因素，模拟外部因素可能发生的多种交叉情景，以预测主题发展的各种可能情景。
情景预测法首先是构造一个“无突变”情景A ，即在假定当前的环境不发生重大变化的条件下研究对象的未来情景；然后分析情景A 的环境因素，就个因素的不同取值从而对A 造成不同的影响，由此产生了B 和情景C ，进而可以得到A ，B ，C ，AB ，AC ，BC 六种情景；同时，还可假设有突发事件D ，它对情景A ，B ，C 又有不同程度的影响，从而又产生了AD ，BD ，CD ，ABD ，ACD 。
BCD 六种情景，由于环境因素的不同取值，还可得到其他多种情景，但情景的范围是确定的为D C B ⋃⋃如下图1图1 情景示意图1.2情景预测法的特点情景预测法的特点主要表现在：第一，适用范围很广，不受任何假设条件的限制，只要是对未来的分析，均可使用。
第二，考虑问题周全，又有灵活性。
它尽可能地考虑将来会出现的各种状况和各种不同的环境因素，并引入各种突发因素，将所有的可能尽可能地展示出DA来，有利于决策者进行分析。
第三，通过定性分析和定量分析相结合，为决策者提供主、客观相结合的未来情景。
它通过定性分析寻找出各种因素和各种可能，并通过定量分析提供一种尺度，使决策者能更好地进行决策。
第四，能及时发现未来可能出现的难题，以便采取行动消除或减轻它们的影响。
1.3情景预测法的一般步骤确定预测主根据预测主题，寻找资料，充分寻找影响主题的环境因素，要尽可能将上述影响因素归纳为几个影响领域，分析在不同影响领域下主题实现的可能对各种可能出现的主题第二章 线性二次移动平均法[]2如果时间序列具有明显的线性变化趋势，则不宜采用一次移动平均法及一次指数平滑法来预测。
当序列具有随机时，存在预测值滞后于实际值的情况。
为了避免利用移动平均法预测有趋势的数据时产生的误差，发展了线性二次移动平均法。
它不是用二次移动平均数直接进行预测，而是在二次移动平均的基础上建立线性预测模型，然后再用模型预测。
二次移动平均数计算公式：()()()()NS S S S N t t t t111112+--+⋅⋅⋅++= 式中,()1t S 是第t 周期的一次移动平均数，()1t S 是第t 周期的二次移动平均数，N 是计算移动平均数所选定的数据个数。
线性二次移动的线性模型预测为T b a F t t T t *+=+式中，t 为目前的周期序列号；T 为由目前周期t 到预测周期的周期间隔个数，即预测超前周期数；T t F +为t+T 周期的预测值；t a 为线性模型的截距；t b 为线性模型的斜率，即单位周期的变化量。
其中t a 、t b 的计算公式为：()()212t t t S S a -= ()()()2112t t t S S N b --=第三章建立模型3.1数据来源及处理从中国统计年鉴，我们可以得到了中国城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入的数据，如下表1所示，表1年份城镇居民人均可支配收入农村居民可支配收入1978 343.4 133.61979 387 160.21980 477.6 191.31981 491.9 223.41982 526.6 270.11983 564 309.81984 651.2 355.31985 739.1 397.61986 899.6 423.81987 1002.2 462.61988 1181.4 544.91989 1373.9 601.51990 1510.2 686.31991 1700.6 708.61992 2026.6 7841993 2577.4 921.61994 3496.2 12211995 4283 1577.71996 4838.9 1926.11997 5160.3 2090.11998 5425.1 21621999 5854 2210.32000 6280 2253.42001 6859.6 2366.42002 7702.8 2475.62003 8472.2 2622.22004 9421.6 2936.42005 10493 3254.92006 11759.5 35871978—2006镇居民人均可支配收入趋势图如图2图23.2情景预测分析从图2 可以看出，十一届三中全会以来，镇居民人均可支配收入按照其发展变化趋势，大致可划分为两个阶段：( 一) 第一阶段( 1978- 1992)十一届三中全会到1992年，实行改革开放以来的15年间，我国共经历了1978—1984年、1985—1987年和1988—1992年三个经济波动周期。
经济周期的波动间接影响着城镇居民人均可支配收入。
在这一阶段，可能出现三种未来情景：（1）无突变情景，即城镇居民人均可支配收入仍保持缓慢增长（2）乐观情景，即随着市场的全面开放、国家更多的有力政策出台，城镇居民人均可支配收入将迅速地上升。
（3）悲观情景，即由于城镇居民人均可支配收入逐步上升，国家出台的新政策不提利于人民生活水平的提高。
( 二) 第二阶段( 1993- 2006)这一阶段，我国的经济体制改革目的进一步明确，国民经济稳定、高速地增长，城镇居民人均可支配收入也是迅速提高。
从1992年到1997年城镇居民人均可支配收入增加200.2%。
但是为了防止经济过热，通货膨胀。
党中央可能会采取适当减缓经济增长速度的政策。
进入21世纪后，伴随着加入WTO，我国经济建设日趋完善，市场日益规范经济稳步上升的态势愈加明显，城镇居民人均可支配收入日益增加。
到了2006年城镇居民人均可支配收入已经是1993年的4.6倍。
在这一阶段，可能出现三种未来情景：（1）无突变情景，即城镇居民人均可支配收入继续按照目前的发展速度增长。
（2）乐观情景，即在2008年奥运会的刺激下，城镇居民人均可支配收入有进一步提高，并且增长速度加快。
（3）悲观情景，即由于城镇居民人均可支配收入增长过快，出现一定程度的通货膨胀，政府出台一些相关政策控制这种上升趋势。
3.3预测在对2007年城镇居民人均可支配收入进行预测时，我们选取了农村居民人均可支配收入作为解释变量对城镇居民人均可支配收入做回归。
回归的方法主要是利用Eviews6.0[]3进行分析。
3.4.1模型建立由于情景预测分析可以看出1978—2006年城镇居民人均可支配收入分为两阶段，为了区分这两阶段，增设一个虚拟变量，第一阶段( 1978- 1992)时的虚拟变量取0，第二阶段( 1993- 2006)时的虚拟变量取1。
利用Eviews6.0[3]进行回归分析，得到如下表2表2Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -534.1222 129.3491 -4.129308 0.0003X 3.500261 0.157560 22.21539 0.0000Z -751.6710 331.3991 -2.268175 0.0319R-squared 0.985382 Mean dependent var 3672.376 Adjusted R-squared 0.984258 S.D. dependent var 3439.740S.E. of regression 431.5747 Akaike info criterion 15.07046Sum squared resid 4842674. Schwarz criterion 15.21190 Log likelihood -215.5216 Hannan-Quinn criter. 15.11475 F-statistic 876.3392 Durbin-Watson stat 0.414374Prob(F-statistic)0.000000城镇居民人均可支配收入的预测模型为：系数的t 检验值：Y=-534.1222+3.500261X-751.6710Z （129.3491） （0.157660） （331.3991） 拟合度[]4：0.985382其中 Y —城镇居民人均可支配收入 X —农村居民人均可支配收入 Z —虚拟变量3.4.2未来的情景本文将未来的情景分为两种： 情景1：假设城镇居民人均可支配收入仍按照目前的增长速度继续发展，农村居民人均可支配收入也仍按照原速度增长。
因为2006年比2005年的增长速度为12.1%，用2005年到2006年的增长速度估计2006年到2007年城镇居民人均可支配收入的预测值。
2007年预测值为：()6.132232%1.1215.1179592007=+*=Y 情景2：由1978—2006年农村居民人均可支配收入数据做出如下图3图3城镇居民人均可支配收入2000400060008000100001200014000197819801982198419861988199019921994199619982000200220042006系列1从图3中可以观察城镇居民人均可支配收入的增长的自身规律性，可以讲城农村民人均可支配收入作为时间序列，由于具有明显的增长趋势，故用线性二次移动平均法进行预测如下表3。
表3线性二次移动平均法计算表年份城镇居民人均可支配收入 ()()31=N S t ()()32=N S tt a t b()时1=+T F T t1978 343.4 - - - - - 1979 387 -- - - - 1980 477.6 402.667 - - - - 1981 491.9 452.167 ---- 1982 526.6 498.7 451.1778 546.222 47.522 -1983 564 527.5 492.7889 562.211 34.711 593.744 1984 651.2 580.6 535.6 625.6 45 596.922 1985 739.1 651.433 586.5111 716.356 64.922 670.6 1986 899.6 763.3 665.1111 861.489 98.189 781.278 1987 1002.2 880.3 765.0111 995.589 115.29 959.678 1988 1181.4 1027.73 890.4444 1165.02 137.29 1110.88 1989 1373.9 1185.83 1031.289 1340.38 154.54 1302.31 1990 1510.2 1355.17 1189.578 1520.76 165.59 1494.92 1991 1700.6 1528.23 1356.411 1700.06 171.82 1686.34 1992 2026.6 1745.8 1543.067 1948.53 202.73 1871.88 19932577.42101.531791.8562411.21309.682151.271994 3496.2 2700.07 2182.467 3217.67 517.6 2720.89 1995 4283 3452.2 2751.267 4153.13 700.93 3735.27 1996 4838.9 4206.03 3452.767 4959.3 753.27 4854.07 1997 5160.3 4760.73 4139.656 5381.81 621.08 5712.57 1998 5425.1 5141.43 4702.733 5580.13 438.7 6002.89 1999 5854 5479.8 5127.322 5832.28 352.48 6018.83 2000 6280 5853.03 5491.422 6214.64 361.61 6184.76 2001 6859.6 6331.2 5888.011 6774.39 443.19 6576.26 2002 7702.8 6947.47 6377.233 7517.7 570.23 7217.58 2003 8472.2 7678.2 6985.622 8370.78 692.58 8087.93 2004 9421.6 8532.2 7719.289 9345.11 812.91 9063.36 2005 10493 9462.27 8557.556 10367 904.71 10158 200611759.5105589517.511598.61040.511271.72007年城镇居民人均可支配收入预测值T b a F t t T *+=+2006 1=T 1.126395.10406.115982007=+=F根据以上两种情景分析预测值可得到如下表表4 2007年城镇居民人均可支配收入预测值情景1 情景2 3861.411132232.612639.1实际中2007年的城镇居民人均可支配收入为13768，从表4中可以看出,情景1的预测值与真实值的结果相差不大。