经济博弈论第六章不完全信息静态博弈

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不完全信息静态博弈

不完全信息静态博弈
不完全信息博弈
不完全信息静态博弈
海萨尼转换 现实中的贝叶斯博弈和均衡 机制设计
不完全信息静态博弈概述
在不完全信息静态博弈中,博弈参与者同时进行决策,但
博弈一方或多方并不了解博弈的全部信息。
只要在博弈中包含不完全信息,那么这样的博弈通常也被
称为贝叶斯博弈(Bayesian Game)。
不完全信息静态博弈的均衡通常被称为贝叶斯纳什均衡 (Bayesian Nash Equilibrium)
A cH q1 H q2 2 A cL q1 L q 2 2 H L A * q2 (1 ) * q2 c q1 2
不完全信息条件下的古诺寡头博弈均衡为:
A 2c ( * cH (1 ) * cL ) q1 3 H 2 A 2c (3 ) * cH (1 ) * cL q2 6 2 A 2c * cH (4 ) * cL L q2 6
贝叶斯对概率论和数理统计理论的早期发展做出了杰出的奠
基性贡献
贝叶斯对统计理论的主要贡献的“贝叶斯公式
(Bayesian Law)” 全概公式 设试验 E 的样本空间为
,事件
A1 , A2 ,..., An 构成样本空间的一
一、不完全信息与“市场争夺战”博弈
假设市场中有一个在位者和一个潜在进入者。 潜在进入者有两个策略可以选择:“进入”或者“不进入”。 在位者有两个策略可以选择:“斗争”或者“默许”。 在位者可能是“高效型”企业,也可能是“低效型”企业。 在位者不同类型对应不同博弈情况。
别。
厂商 2 将厂商 1 的产量看作给定。
当厂商 2 的成本函数为 C(q2) = cHq2 ,厂商 2 的产量为:

博弈论——不完全信息静态博弈

博弈论——不完全信息静态博弈

3 不完全信息静态博弈3.1 简介博弈论在1970年代之后逐渐进入主流经济学体系,主要是由于它在不完全信息条件下的经济分析中表现出特别的优势。

不完全信息指经济活动中一部分经济主体的某些特征对于其他主体来说是不清楚的。

如在拍卖商品或工程招投标中。

信息不完全又称为信息不对称,即其他局中人没有特定局中人清楚特定局中人自身的特征。

不完全信息静态博弈就是假定某些局中人具有其他局中人不清楚的某些特征的静态博弈。

但对于局中人本身来说,他自身的这些不为人所知的特征对于他自己来说是清楚的,因而称这些特征为局中人自己拥有的“私人信息”(private information)。

在博弈论中,习惯地将局中人的“私人信息”集中表现为局中人的支付函数特征,也就是说,局中人的私人特征将完全通过其支付函数特征表征出来,而不完全信息就表现为一些局中人不清楚另一局中人的支付函数,当然,每个局中人是完全清楚自己的支付函数的。

3.2 理论: 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡在假定局中人拥有私人信息的情况下,其他局中人对特定局中人的支付函数类型并不清楚,局中人不知道他在与谁博弈,在1967年前,博弈论专家认为此时博弈的结构特征是不确定的,无法进行分析。

Harsanyi (1967、1968)提出了一种处理不完全信息博弈的方法,即引入一个虚拟的局中人——“自然N ”。

N 首先行动,决定每个局中人的特征。

每个局中人知道自己的特征,但不知道其他局中人特征。

这种方法将不完全信息静态博弈变成一个两阶段动态博弈,第一个阶段是自然N 的行动选择,第二阶段是除N 外的局中人的静态博弈。

这种转换被称为“Harsanyi 转换”,它将不完全信息博弈转换为完全但不完美信息博弈。

局中人拥有的私人信息为他的“类型”,由其支付函数决定,故常将支付函数等同于类型。

用i θ表示局中人i 的一个特定类型,i H 表示局中人i 所有可能类型的集合,即i i H ∈θ,称i H 为局中人i 的类型空间,n i ,,1 =。

经济博弈论第六章不完全信息静态博弈共39页

经济博弈论第六章不完全信息静态博弈共39页

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27.04.2020
6.1.3 海萨尼转换
基本思路:将静态博弈转化为动态博弈 (1)假设有一个名为“自然”的博弈方0,该博弈
方的作用是先为其他每个博弈方抽取他们的类型, 抽取的这些类型构成类型向量
t=(t1,…,tn),其中t i T i ,i=1,…,n。
(2)“自然”让每个博弈方知道到自己的类型, 但却不让其他博弈方知道。
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27.04.2020
6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
静态贝叶斯博弈的一般表达式为: G={A1,…,An ;T1,…,Tn;u1,…,un}
其中Ai为博弈方i的行为空间(策略空间), Ti是博弈方i的类型空间,博弈方i的得益 ui=ui(a1,…,an,ti)为策略组合(a1,…,an ) 和类型ti的函数。
q1*a2C1C3 H(1)CL)
6
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6.1.1 不完全信息的古诺模型
与完全信息古诺模型比较 完全信息古诺模型中的的产量
q1*
a2C1 3
C2
q2*
a2C2 3
C1
CH C2 q2*(CH)q2*
CL C2 q2*(CL)q2*
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
厂商1只知道有两种可能性,一种是C2= C2(q2) = CH q2概率为θ另一种是C2= C2(q2)= C Lq2, 概率为1-θ,而CH>CL,也即边际成本有高、低两 种可能。
3
27.04.2020
6.1.1 不完全信息的古诺模型
厂商2在边际成本是较高的CH时会选择较低的产 量,而在边际成本为较低的CL时会选择较高的产 量。

经济博弈论6 不完全信息静态博弈

经济博弈论6 不完全信息静态博弈

Si* (ti )所选择的行动ai都能满足
不完全信息静态博弈 -贝叶斯纳什均衡
在不完全信息静态博弈中,所有参与人同时行动,其战略空间 等于行动空间,但是参与人i的行动空间可能依赖于其 类型,也就是行动空间是类型依存的。类似的,其支 付函数也是类型依存的。如企业能选择什么产量依赖于它的成 本函数。
6.1 6.2 6.3 6.4 6.5
不完全信息博弈与海萨尼转换 混合策略和不完全信息 暗标拍卖 双方报价拍卖 拍卖规则设计问题和揭示原理
6.1 不完全信息博弈与海萨尼转换
6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 不完全信息博弈 静态贝叶斯博弈的例子与表示 海萨尼转换 贝叶斯纳什均衡
6.1.1 不完全信息博弈-无法避免的不确定性
司马懿 进攻 撤退 不被擒,?
弃城
诸葛亮 守城
被擒,?
司马懿关于自 己策略的支付的 信息是不完全的。
被擒,?
不被擒,?
司马懿:兵多将广,但不知道自己和对方在不同行动策略下的支付;
诸葛亮:处于劣势,但知道博弈的结构,比对方掌握更多的信息。
计策:使用各种手段迷惑司马懿,为的是不让对方知道其策略的结果(支 付)。迫使其认为,撤退比进攻好,降低其进攻的预期收益。 如用概率论的术语来说,诸葛亮的做法是加大司马懿对进攻失败的主 观概率,使司马懿认为进攻的期望收益小于撤退的期望收益。
贝叶斯纳什均衡定义
在静态贝叶斯博弈 G { A1 ,, An ; T1 ,, Tn ; p1 ,, pn ; u1 ,, un } 中,如果对任意博弈方i和他的每一种可能的类型ti Ti,
* max {ui [ S1* (t1 ), , Si*1 ti 1 , ai , Si*1 (ti 1 ), , S n (t n ),t i ] p(t i | ti )} ai Ai t i * 则称策略组合S * ( S1* ,, S n )为G的一个(纯策略)贝叶斯纳什均衡

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博弈论第六章不完全信息静态博弈题库【原创版】目录一、引言二、不完全信息静态博弈的概述1.不完全信息的定义2.静态博弈的定义三、不完全信息静态博弈的解题方法1.严格优势策略2.纳什讨价还价解3.轴向讨价还价解四、应用案例分析五、总结正文一、引言在博弈论中,不完全信息静态博弈是一个重要的研究领域。

由于参与者在博弈过程中所拥有的信息不完全,这使得博弈过程变得更加复杂和有趣。

本文将介绍不完全信息静态博弈的概述,以及探讨如何解决这类问题。

二、不完全信息静态博弈的概述1.不完全信息的定义不完全信息指的是参与者在博弈过程中,无法完全了解其他参与者的策略或支付函数。

这种情况下,参与者需要根据自己所掌握的信息,来猜测其他参与者可能采取的策略。

2.静态博弈的定义静态博弈是指参与者在一定时间内,一次性地选择策略并完成博弈的过程。

静态博弈中,参与者不需要考虑时间顺序,只需关注当前状态下的最优策略。

三、不完全信息静态博弈的解题方法1.严格优势策略在完全信息静态博弈中,如果一个策略对某个参与者来说是严格优势的,那么他会选择这个策略。

在不完全信息静态博弈中,同样可以利用严格优势策略来求解。

即通过分析其他参与者可能采取的策略,找到一个对某个参与者来说严格优势的策略。

2.纳什讨价还价解纳什讨价还价解是解决不完全信息静态博弈问题的一种方法。

通过设计一种讨价还价机制,使得参与者可以在不完全信息的情况下,达成一种合作解。

纳什讨价还价解的关键是让参与者在博弈过程中,有动力去揭示自己的真实支付函数。

3.轴向讨价还价解轴向讨价还价解是另一种解决不完全信息静态博弈问题的方法。

它通过让参与者在博弈过程中,根据其他参与者的策略选择,来调整自己的策略,从而实现一种合作解。

轴向讨价还价解的优势在于,它可以在不完全信息的情况下,使得参与者的收益达到最大。

四、应用案例分析以寡头垄断市场为例,市场中有两个寡头企业,它们需要决定是否进行价格战。

在这个过程中,每个企业都需要考虑对方的策略选择。

不完全信息静态博弈

不完全信息静态博弈
亦即,没有参与者愿意改变自己的战略。一个有限的静态贝叶斯博 弈(即博弈中是有限的,并且都是有限集)存在贝叶斯纳什均衡,也许 包含了混合战略,它的证明十分容易。证明过程与完全信息下有限博弈 中混合战略纳什均衡存在性的证明基本一致。
2.案例1
考虑如下的古诺双头模型。其中市场反需求函数由给出,这里为市 场中的总产量。企业1的成本函数为,不过企业2的成本函数以的概率 为,以的概率为,这里。并且信息是不对称的:企业2知道自己的成本 函数和企业1的成本函数,企业1知道自己的成本函数,但却只知道企业 2边际成本为的概率是,边际成本为的概率是(企业2可能是新进入这一 行业的企业,也可能刚刚发明一项新的生产技术)。上述一切都是共同 知识:企业1知道企业2享有信息优势,企业2知道企业1知道自己的信息 优势,如此等等。
行动空间:诸葛亮:跑还是不跑;司马懿:退兵还是进攻
诸葛亮的类型空间:无兵,有兵。
诸葛亮的私人信息:无兵。
公共知识:司马懿:对方有兵因而埋伏的可能性大,无兵的可
能性小。
均衡结果:司马懿退兵;诸葛亮不动并逃跑成功。
在孔明—司马懿的空城计 博弈中,孔明了解双方的局势,制造空城 假象的目的就是让司马懿感到进攻有较大的失败的可能。如果我们用概 率论的术语来说,诸葛亮的做法是加大司马懿对进攻失败的主观概率。 此时,在司马懿看来,进攻失败的可能性较大,而退兵的期望效用大于 进攻的期望效用。即:司马懿认为进攻的期望效用低于退兵的效用。诸
这就是为后人广为传颂的空城计。这是一个信息不对称的博弈。 这里,司马懿不知道自己和对方在不同行动策略下的支付,而诸葛 亮是知道的,他们对博弈结构的了解是不对称的,诸葛亮拥有比司马懿 更多的信息。这种信息的不对称完全是诸葛亮“制造出来的”。因此这是 一个信息不对称的博弈。 在这里,孔明可以选择的策略是“弃城”或“守城”。无论孔明所选择的 是“弃”还是“守”,只要司马懿明确知道在各种可能的情况下他自己的支 付,那么孔明均要被其所擒。孔明惟一的办法就是不让司马懿清楚地知 道他自己的策略结果。孔明通过空城计,目的是降低司马懿进攻的可能 收益,使得司马懿认为,后退比进攻要好。

博弈论_不完全信息静态博弈

博弈论_不完全信息静态博弈

贝叶斯纳什均衡的存在性
贝叶斯纳什均衡的存在性定理 定理3.1.2,见书上第62页,不讲定理的证明 它与第24页的定理2.2.3的比较。定理3.1.2所
要用到的前提条件更强,其原因在于: 在贝叶斯博弈中,局中人i的收益是纯策略下
的期望收益。或,局中人i的收益函数ui(s-i, si, ti)可以随着类型的变化而变化;当ui是si的凹函 数时,其凸组合“∑pi(t-i|ti)×ui(s-i(t-i), si, ti), t-i∈T-I”也是si的凹函数;若拟凹则不成立
义3.1.2做比较 此定义是对纯策略下贝叶斯纳什均衡定义的一
个直接扩展,其中E(ui)是局中人i在混合策略 组合下,对其收益函数ui的数学期望 定理3.1.3:混合策略组合是贝叶斯纳什均衡 的充分必要条件 定理3.1.4:贝叶斯纳什均衡的存在性定理
求解行业博弈的贝叶斯纳什均衡
条件概率 标记混合策略的符号 标记期望收益的符号 计算不同类型下的期望收益 书上的方法:由混合策略下贝叶斯纳什均衡的
对局中人2的计算
局中人 1建厂 高成本
进入
不进入
局中人 1建厂 低成本
进入
不进入
建厂 , -4/3 , 0 建厂 , -4/3 , 0
不建厂 , 1 , 0 不建厂 , 1 , 0
合成后的支付矩阵
局中人 1建厂 高成本
进入
不进入
局中人 1建厂 低成本
进入
不进入
建厂 0, -4/3 2, 0 建厂 1.5, -4/3 3.5, 0
混合策略
在贝叶斯博弈G=[N, {Ti}, P, {Si(ti)}, {ui}]中,局中人i 在类型ti∈Ti下,为每一个纯策略以概率进行选择,则 xi(ti) =(x1(i)(ti), x2(i)(ti), ···, xm_i(i)(ti))称为局中人i在类型 ti下的一个混合策略。有时简写为xi。

博弈论与信息经济学 不完全信息静态博弈

博弈论与信息经济学  不完全信息静态博弈

不完全信息和贝叶斯纳什均衡
定义:在静态贝叶斯G {A1, , An ; 1, , n ; p1, , pn ;u1, , un}博弈中, 纯策略贝叶斯纳什均衡是一个类型依存策略组
合a (θ) (a1 (1 ),
,
a
n
(
n
)),其中,每个参与人
i
在给定自己的类

i
和其他参与人依存策略
a
i
(θ i
不完全信息和贝叶斯纳什均衡
n 人不完全信息静态博弈的时间顺序为:
⑴自然给定类型向量θ 察到 i ,但参与人
(1, ,
j( i
n ) ,其中,i )只知道 p j
(θ j
i
|
,参与人 i 观 j ),观察不
到 i;
⑵参与人同时选择行动,参与人 i 从可行集 Ai (i )中选择行
动 a i,n 人的行动组合为a (a1, , an );
p(i ,i ) p(i )
p(i ,i ) p(i ,i )
ii
这里,p(i ) 是边缘概率。如果类型的分布是独立的,pi (i i ) p(i )
不完全信息和贝叶斯纳什均衡
贝叶斯纳什均衡是完全信息静态博弈纳什均衡概念在不完 全信息静态博弈上的扩展。不完全信息静态博弈又称为静 态贝叶斯博弈。 ◆定义:n人静态贝叶斯博弈的战略式表述包括:参与人的类 型空间 1, , n,条件概率 p1 ,..., pn ,类型依存战略空间
A11,..., An n ,和类型依存支付函数u1(a1, , an ;1),..., un (a1, , an ;n )
参与人i知道自己的类型 i i ,条件概率 pi pi (i i ) 描述 给定自己属于 i 的情况下,参与人i有关其他参与人类型 i i的不确定性。我们用 G {A1, , An ;1, ,n ; p1, , pn ;u1, ,un} 代表这个博弈。
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基本原则:各投标人密封投标书投标,统一时间 开标,标价最高者中标,万一出现标价相同的情 况,则用抛硬币或类似的方法决定谁中标.
模型描述:假定只有两个投标人,称其为博弈方1 和博弈方2.设他们对拍品的的估价分别为V1和V2, 则博弈方i用价格P拍得拍品的得益为Vi-P.设两 博弈方的估价V1,V2是相互独立的,都是[0,1]上 的标准均匀分布,各博弈方知道自己的估价和另 一方估价的概率分布.另,假设两博弈方都是风 险中性的.以上情况各博弈方都清楚.
Ti=[0,1],博弈方i的实际类型只有自己知道,另一 方只知道他的类型Vi是[0,1]上的标准分布. 3. 两博弈方对对方类型的判断就是[0,1]上的均匀
分布,即对方的估价取[0,1]中任何数值的机会都
是均等的.
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6.3 暗标拍卖—典型的静态贝叶斯博弈
则, 博弈方i的得益函数
厂商1在做出自己的产量决策时当然会考虑厂 商2的这种行为特点。设厂商1的最佳产量为q1* ,
厂商2的边际成本为CH时的最佳产量为q2*(CH), 边际成本为CL时的最佳产量为q2*( CL ),根据上 面的假设, q2*(CH)满足下式:
max[(a q2
q1*
q2
)
CH
]q2
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6.1.1 不完全信息的古诺模型
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6.4 双方报价拍卖
问题描述: 有一个买方和一个卖方就某货物进行交易,
交易的规则如下:买方和卖方同时各报一个价 格,设买方的报价为Pb,卖方的价格为Ps,如 果 Pb Ps ,则以P=(Pb + Ps)/2的价格成交,否则 不成交.
假设买方对货物的估价为Vb,卖方的估价 为Vs,并设Vb和Vs是[0,1]上的独立标准分布, 且这一点是相互都知道的。
2.贝叶斯纳什均衡:如果策略组合[b1(v1),b2(v2)] 是一个贝叶斯纳什均衡,则必须对每个博弈方i
的每个类型vi 0,1 , bi(vi)都满足:
1 mbai x[(vi bi )P{bi bj} 2 (vi bi )P{bi bj}]
其中bi bi (vi ),bj bj (vj ),i, j 1, 2
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6.1.4 贝叶斯纳什均衡
定义: 在静态贝叶斯博弈
G A1,L , An;T1,L ,Tn; P1,L Pn;u1,L un
中,如果对任意博弈方i和他的每一种可能的类型
ti Ti , Si* ti 所选择的行动都能满足
max
ai Ai
ti
[ui
(s1*
(t1),...,
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6.1.4 贝叶斯纳什均衡
定义:在静态贝叶斯博弈
G A1,L , An;T1,L ,Tn; P1,L Pn;u1,L un
中,博弈方i的一个策略是该博弈方自己的类型ti 的函数Si(ti),其中ti属于Ti. Si(ti) 设定在自然 抽取的博弈方i的类型为ti 的情况下,博弈方i从 行动空间Ai中所选择的行动ai.
完全信息静态博弈中的混合策略是解决这种类 型的博弈中不存在纯策略纳什均衡或存在多个 相互没有绝对的优劣之分的纯策略纳什均衡时, 相应的博弈方的决策选择问题的.
海萨尼认为:完全信息静态博弈中的一个混合策 略博弈几乎总是可以被解释为一个有少量不完 全信息的近似博弈的一个纯策略贝叶斯纳什均 衡.
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(CH
CL )
q2*(CL )
a
2CL 3
C1
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(CH
CL )
q1*
a
2C1
CH 3
(1
)CL
)
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6.1.1 不完全信息的古诺模型
与完全信息古诺模型比较 完全信息古诺模型中的的产量
q1*
a
2C1 3
C2
q2*
a
2C2 3
C1
CH C2 q2* (CH ) q2*
CL C2 q2* (CL ) q2*
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6.1.1 不完全信息的古诺模型
上述三个最大值问题的一阶条件为:
q2* (CH
)
a
q1* CH 2
q2* (CL )
a
q1* CL 2
q1*
1 2
{[a
q2* (CH
)
C1]
(1
)[a
q2* (CH
)
C1]}
解由这三个方程构成的方程组得:
q2* (CH
)
a
2CH 3
C1
1 6
第六章 不完全信息静态博弈
主要内容
针对不完全信息静态博弈,本章给出了一 个把得益不确定的博弈转化为对类型的不确定 的方法,即“海萨尼转换”。本章还较仔细的 讨论了几种典型的不完全信息博弈。
重点
1. 静态贝叶斯博弈的一般表示
2. 海萨尼转换及其思想
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6.1 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡
不完全信息的古诺模型 静态贝叶斯博弈的一般表示 海萨尼转换 贝叶斯纳什均衡
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6.1.1 不完全信息的古诺模型
定义:假定在古诺模型中,各个厂商对彼此的 得益不是共识的,则该模型称为“不完全信息 古诺模型”。由于模型中的两个厂商在信息方 面是不平等,不对称的,因此有时也称其为 “不对称信息的古诺模型”。
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6.1.3 海萨尼转换
(1)-(4)所描述的是一个完全但不完美信 息的有同时选择的动态博弈。但是,容易看出 (1)-(4)表达的博弈问题与一般不完全信 息静态博弈G={A1,…,An ;T1,…,Tn;u1,…,un} 所表达的博弈问题是完全一样的。也就是说通 过(1)和(2)引进的“自然”这个假设的博 弈方0的行动(随机选择n个博弈方的类型), 把一个不完全信息静态博弈(即静态贝叶斯博 弈)转化成了一个完全但不完美信息的动态博 弈问题。此即所谓的“海萨尼转换”。
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6.1.3 海萨尼转换
(3)除了“自然”以外的其他博弈方同时从自己 的行为空间中选择行动方案a1,…,an.
(4)除了博弈方0,即“自然”以外,其余博弈方 各自取得收益ui=ui(a1,…,an,ti)其中i=1,2,.., n.
这个博弈就是一个完全但不完美的动态博弈, 不过它是带有同时选择的。
厂商1只知道有两种可能性,一种是C2= C2(q2) = CH q2概率为θ另一种是C2= C2(q2)= C Lq2, 概率为1-θ,而CH>CL,也即边际成本有高、低两 种可能。
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6.1.1 不完全信息的古诺模型
厂商2在边际成本是较高的CH时会选择较低的产 量,而在边际成本为较低的CL时会选择较高的产 量。
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6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
完全信息博弈的一般表达式为G S1,L , Sn;u1,K ,un
Si 为博弈方i的策略空间,即他的全体可选策略集
合,而 ui为博弈方i的得益函数。在完全信息静
态博弈中,一个博弈方的一个策略就是一次选 择或一个行为,用ai 表示博弈方i的一个行为, 而用Ai 表示他的行为空间(全部可能的ai 构成 的集合),则完全信息静态博弈可表达为
s* i1
(ti1),
ai
,
s* i1
(ti1),
...,
sn*
(tn
),
ti
)
p(ti
| ti )]
则 S* S1*,L , Sn* 就称为一个(纯策略)贝叶
斯纳什均衡,即博弈中的任何一方都不会单独
改变自己策略中的哪怕只是一种类型下的一个
行动。
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6.2混合策略和不完全信息
vi bi ui ui (b1, b2 , v1, v2 ) (vi bi ) / 2
当 当
bi bj
bi bj
0
当 bi bj
当i=1时,j=2;当i=2时,j=1.
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6.3 暗标拍卖—典型的静态贝叶斯博弈
求解:
1.构建两博弈方的策略空间.博弈方i的策略空间 为所有可能的函数关系bi(vi)的集合.
6.2混合策略和不完全信息
例 夫妻之争的不完全信息的“近似博弈”
假设夫妻俩虽然已经共同生

活了很长时间,但他们相互 对对方关于时装表演和足球 赛的喜爱程度并没有彻底的

时装 足球
时装
2+tw,1 0, 0
足球
0, 0 1,3+th
了解,即相互对各种选择的
不完全信息夫妻之争
收益不完全确知。设具体的情况的收益矩阵如 图所示,其中tw、 th分别相当于妻子和丈夫的 类型且只有其本人知道。
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6.1.2 静态贝叶斯博弈的一般表示
用ti表示博弈方i的类型,并用Ti表示博弈方i的 类型空间(全部可能类型的集合),则 ti Ti 。 用ui(a1,…an,ti)来表示博弈方i在策略组合 (a1,…,an)下的得益,因为这个得益函数中 含有一个反应该博弈方类型的变量ti,并且该变 量的取值是博弈方i自己知道而其他博弈方并不 清楚的,因为正好可以反应静态贝叶斯博弈中 的信息不完全的特征。
q2*(CL)满足: q1*满足:
max[(a q2
q1*
q2
)
CL
]q2
max{ q1
[a
q1
q2*
(CH
)
C1]q1
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