空间数据模型4
空间分析4空间分析的数据模型田永中

二、对土地利用数据按像元中心法进行栅格编码
操作步骤: 在Arctoolbox中,打开overlay的identity工具对话框 Input coverage分别输入point100、point500、point1000 ,identity coverage 输入lad502323矢量文件,其它采用默认值,点击ok. 在Arctoolbox中,打开feature to raster工具对话框 分别将上一步生成的三个点文件按100米、500米、1000米的分辨率进行栅格 转换,转换所采用的字段为ld502323-ID 将三个栅格文件的属性表输出为.dbf文件,并用Excel打开
10
ArcGIS中的几种主要数据格式
Shapefile文件
文件的创建 文件的特征
Coverage文件
文件的创建 文件的特征
Geodatabase文件
文件的创建 文件的特征
11
空间数据坐标转换
空间坐标:一定的空间参考系统下,能够反映数据在地表的真实空 间位置关系的坐标。
实例—上海市行政区划数据的制作
背景与目的 数据及要求 实习步骤
27
三、数据比较(列表)、并编写实习报告
1、同一分辨率下两种编码方法中的各类土地面积差异 2、同一编码方法下不同分辨下各类土地面积的差异 3、图形比较 附土地利用分类系统
23
空间数据处理
数据裁切
矢量数据的裁切
> Analysis tools > Extract > Clip
空间坐标的转换—栅格数据
实习目的 掌握空间坐标的调节与转换方法。 实习内容 将一幅扫描生成的北碚地图调整到正确的空间坐标系统之下。 实习步骤
空间数据分析模型.doc

第7 章空间数据分析模型7.1 空间数据按照空间数据的维数划分,空间数据有四种基本类型:点数据、线数据、面数据和体数据。
点是零维的。
从理论上讲,点数据可以是以单独地物目标的抽象表达,也可以是地理单元的抽象表达。
这类点数据种类很多,如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。
线数据是一维的。
某些地物可能具有一定宽度,例如道路或河流,但其路线和相对长度是主要特征,也可以把它抽象为线。
其他的线数据,有不可见的行政区划界,水陆分界的岸线,或物质运输或思想传播的路线等。
面数据是二维的,指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。
国家、气候类型和植被特征等,均属于面数据之列。
真实的地物通常是三维的,体数据更能表现出地理实体的特征。
一般而言,体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数,如相对于海水面的陆地或水域。
在理论上,体数据可以是相当抽象的,如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。
在实际工作中常常根据研究的需要,将同一数据置于不同类别中。
例如,北京市可以看作一个点(区别于天津),或者看作一个面(特殊行政区,区别于相邻地区),或者看作包括了人口的“体”。
7.2 空间数据分析空间数据分析涉及到空间数据的各个方面,与此有关的内容至少包括四个领域。
1)空间数据处理。
空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中,通常指的是空间分析。
就涉及的内容而言,空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。
2)空间数据分析。
空间数据分析是描述性和探索性的,通过对大量的复杂数据的处理来实现。
在各种空间分析中,空间数据分析是重要的组成部分。
空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。
3)空间统计分析。
使用统计方法解释空间数据,分析数据在统计上是否是“典型”的,或“期望”的。
与统计学类似,空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。
4)空间模型。
空间模型涉及到模型构建和空间预测。
在人文地理中,模型用来预测不同地方的人流和物流,以便进行区位的优化。
空间分析的数据模型

空间分析的数据模型空间分析是GIS的主要特征,有无空间分析功能是GIS与其他制图系统相区别的主要标志。
空间分析是从空间物体的空间位置、联系等方面去研究空间事物,以对空间事物做出定量的描述。
地理信息系统要对自然对象进行描述、表达和分析,首先要建立合理的数据模型以存储地理对象的位置、属性以及动态变化等信息,合理的数据模型是进行空间分析的基础。
这里介绍常见的数据模型。
现实世界错综复杂,从系统的角度来看,空间事物或实体的运动状态和运动方式不断发生变化,系统的诸多组成要素之间存在着相互制约、相互作用的依存关系,表现为人口、质、能量、信息、价值的流动和作用,反映不同的空间现象和问题。
为了控制和调节空间系统的物质流、能量流和人口流等,使之转移到期望的状态和方式,实现动态平衡和持续发展,人们开始考虑在建立数据模型表达现实世界的基础上,对其诸多组成要素的空间状态、相互依存关系、变化过程、相互作用规律、反馈规律、调制机理等进行数字模拟和动态分析,客观上为地理信息系统提供了良好的应用环境和重要发展动力。
空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术。
空间分析方法必然要受到空间数据表示形式的制约和影响,因此,在研究空间分析时,就不能不考虑空间数据表示方法与数据模型。
空间数据表示的基本任务是将以图形模拟的空间物体表示成计算机能够接受的数字形式,因此空间数据的表示必然涉及空间数据模式和数据结构问题。
空间数据通常分为栅格模型和矢量模型两种基本的表示模型。
此外矢量栅格一体化、三维数据模型、时空数据模型等由于自身的特点,在某些方面代表数据模型发展的方向。
1.栅格数据模型在栅格模型中,地理空间被划分为规则单元(像元),空间位置由像元的行列号表示。
像元的大小反映数据的分辨率,空间物体由若干像元隐含描述。
例如一条道路由其值为道路编码值的一系列相邻的像元表示,要从数据库中删除这条道路,则必须将所有有关像元的值改变成该条道路的背景值。
06 第三章 空间数据模型 4- 7节 TIN模型及模型比较

4
B C D E F
G K P
12
H
10
J M
9
11
G H I J ...
N
13 14
O
Q
S
15
Node Attribute Table
Node 1 2 3 X x1 x2 x3 Y y1 y2 y3 Z z1 z2 z3
...
...
...
...
三、TIN的生成
1. 如何选择点(How to pick points)?
一、模型的比较
1. 理解和感知的差异 2. 模型特性的差异
理解和感知的差异
现实世界
完全定义或可定义 的实体(如地籍)
概念模型
连续但可定义的对象 (如高程表面)
平滑和连续的空间变化 (如温度)
数据模型 及其表达
边界轮廓 (点、线、多边形)
矢量
表面 (三角形表面) TIN
镶嵌 (正方形, 像元)
栅格
3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 1 7 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 1 7 7 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 1 7 7 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 1 7 7 7 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 1 7 7 7 7 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 1 7 7 7 7 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 1 7 7 7 7 7 3 3 3 3 3 3 3 3 2 1 7 7 7 7 7 7 3 3 3 3 3 3 3 3 2 1 7 7 7 7 7 7 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 4 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 7 7 4 4 4 4 6 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 2 7 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 2 7 7 7 7 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 2 7 7 7 7
空间数据分析模型

第7 章空间数据分析模型7.1 空间数据 按照空间数据的维数划分,空间数据有四种基本类型:点数据、线数据、面数据和体数据。
点是零维的。
从理论上讲,点数据可以是以单独地物目标的抽象表达,也可以是地理单元的抽象表达。
这类点数据种类很多,如水深点、高程点、道路交叉点、一座城市、一个区域。
线数据是一维的。
某些地物可能具有一定宽度,例如道路或河流,但其路线和相对长度是主要特征,也可以把它抽象为线。
其他的线数据,有不可见的行政区划界,水陆分界的岸线,或物质运输或思想传播的路线等。
面数据是二维的,指的是某种类型的地理实体或现象的区域范围。
国家、气候类型和植被特征等,均属于面数据之列。
真实的地物通常是三维的,体数据更能表现出地理实体的特征。
一般而言,体数据被想象为从某一基准展开的向上下延伸的数,如相对于海水面的陆地或水域。
在理论上,体数据可以是相当抽象的,如地理上的密度系指单位面积上某种现象的许多单元分布。
在实际工作中常常根据研究的需要,将同一数据置于不同类别中。
例如,北京市可以看作一个点(区别于天津),或者看作一个面(特殊行政区,区别于相邻地区),或者看作包括了人口的“体”。
7.2 空间数据分析 空间数据分析涉及到空间数据的各个方面,与此有关的内容至少包括四个领域。
1)空间数据处理。
空间数据处理的概念常出现在地理信息系统中,通常指的是空间分析。
就涉及的内容而言,空间数据处理更多的偏重于空间位置及其关系的分析和管理。
2)空间数据分析。
空间数据分析是描述性和探索性的,通过对大量的复杂数据的处理来实现。
在各种空间分析中,空间数据分析是重要的组成部分。
空间数据分析更多的偏重于具有空间信息的属性数据的分析。
3)空间统计分析。
使用统计方法解释空间数据,分析数据在统计上是否是“典型”的,或“期望”的。
与统计学类似,空间统计分析与空间数据分析的内容往往是交叉的。
4)空间模型。
空间模型涉及到模型构建和空间预测。
空间数据模型介绍课件

地理信息系统(GIS): 用于地理空间数据的 存储、管理和分析
遥感技术(RS):用 于对地球表面进行观
测和监测
导航定位系统 (GNSS):用于定位
和导航
城市规划与设计:用 于城市规划、交通规 划、土地利用规划等
环境监测与评估:用 于环境监测、生态评
估、灾害预警等
资源管理与开发:用 于资源调查、资源评
城市规划中的应用
城市用地规划:利用空间数据模型分析土地利 用情况,优化城市用地布局
交通规划:利用空间数据模型分析交通流量和 拥堵情况,优化交通网络和设施布局
公共设施规划:利用空间数据模型分析公共设 施的分布和需求,优化公共设施布局和配置
环境规划:利用空间数据模型分析环境污染和 生态状况,优化环境保护和生态建设措施
04 数据特征提取:从原
始数据中提取出与建 模相关的特征信息, 为后续建模提供基础
空间数据模型的构建方法
01
确定空间数据的类 型和属性
03
构建空间数据的拓 扑关系和几何特征
05
验证空间数据模型 的正确性和有效性
02
设计空间数据的数 据结构和存储方式
04
设计空间数据的查 询和更新方法
06
优化空间数据模型 的性能和效率
面向对象数据模型:以 对象和类表示空间实体, 支持空间数据的继承、 封装和多态性
01
02
03
04
空间数据模型的应用
1
地理信息系统 (GIS):用于 存储、管理和分 析地理空间数据
4
城市规划:用于 分析城市空间布 局、交通网络和
土地利用情况
2
遥感技术:用于 获取和分析地球 表面的遥感图像
数据
空间数据模型
对三角网,表达各三角形的顶点位置和属性、顶点与三 角形的连接关系、三角形的连接关系,就可得到TIN的 逻辑数据模型。
3.4.5 面向对象数据模型
面向对象数据模型应用面向对象方法描述空间实体及其 相互关系,特别适合于采用对象模型抽象和建模的空间 实体的表达。 面向对象技术的核心是对象(object)和类(class)。
对象是指地理空间的实体或现象,是系统的基本单位。 如多边形地图上的一个结点或一条弧段是对象,一条河流 或一个宗地也是一个对象。 一个对象是由描述该对象状态的一组数据和表达它的行为 的一组操作(方法)组成的。 例如,河流的坐标数据描述了它的位置和形状,而河流的 变迁则表达了它的行为。每个对象都有一个惟一的标识号 (Object-ID)作为识别标志。
主要优点在于
二、不规则镶嵌数据模型
不规则镶嵌数据结构是指用来进行镶嵌的小面块具 有不规则的形状或边界。 最典型的不规则镶嵌数据模型有Voronoi图(也称作 Thiessen多边形)和不规则三角网(Triangular Irregular Network,简称TIN)模型。 当用有限离散的观测 样点来表示某地理现 象的空间分布规律时, 适合于采用不规则镶 嵌数据模型。
逻辑数据模型 Logical Data Model
中间层 数据结构对数据进行组织
物理数据模型 Physical Data Model
最底层
空间数据库
物理数据模型是概念 数据模型在计算机内 部具体的存储形式和 操作机制,即在物理 磁盘上如何存放和存
数据模型与数据结构
信息系统中:
数据模型:对客观实体及其关系的认识和数学描述。 目的是揭示客观实体的本质特征,并对它进行抽象化表达,使 之转化为计算机能够接受、处理的数据。 空间数据模型:对地理空间实体及其关系的描述。 即指数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数 据逻辑结构形式。 对空间数据而言,则是地理实体的空间排列方式和相互关系的 抽象描述。
第4讲-空间数据模型-逻辑模型与数据结构
几何抽象类
地理空间参考系
点
曲线
表面
- -1 -1
-
线串类
直线段
线性环
多边形
1 --
-
几何集合
表面集合
曲线集合
点集合
多边形集合
1-
线串集合
1
1-
Open GIS面向对象空间实体模型
表示“is a”概括关系
表示“has a”聚集关系
ArcGIS面向对象空间实体模型
对象1
对象2
对象ID 对象1 对象2
土壤、山脉、丘壑等
1
2
3
类别
位置
电力塔 电力塔 河流
x1, y1
x1, y1
x1, y1;x2, y2;…;xn, yn
杨树林 x1, y1;x2, y2;…;xn, yn; x1, y1
杨树林 x1, y1;x2, y2;…;xn, yn; x1, y1
松树林 x1, y1;x2, y2;…;xn, yn; x1, y1
1 3
24
1
31
3
2
4
Hale Waihona Puke 2413
1
3
2
4
2
4
最大空圆准则
Delaunay三角网
方案一 方案二
Voronoi多边形 数据模型
组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直 多边形内的任何位置总是离该多边形内样点的距离近, 离相邻多边形内样点的距离远,且每个多边形内包含 仅且包含一个样点
5、面向对象数据模型
3. 栅格的空间分辨率确定了描述空间现象的精细程度; 4. 若需要描述统一地理空间的不同属性,则按不同的属
Ch04 空间数据模型和结构
• 二、拓扑数据结构 拓扑空间数据有多种组织形式,但通常都具有以下特点:点 是相互独立的,点连成线,线构成面;每条线始于起始结 点,止于终止结点,并与左右多边形相邻接。 1、索引式数据结构
• 2、线实体 维数为1的实体,由一系列坐标点表示,有以下特征: 1) 实体长度:从起点到终点的总长; 2) 弯曲度:用于表示象道路拐弯时弯曲的程度; 3) 方向性:如水流从上游到下游,公路则有单双向之分。 线实体包括:线段、边界、链、网络、多边线等。
• 3、面实体 维数为2的实体,由一个封闭的坐标点序列外加内点表示, 是对湖泊、岛屿、地块等现象的描述,有以下特征: 1) 面积范围; 2) 周长; 3) 独立性或与其它地物相邻:如北京及周边省市; 4) 内岛或锯齿状外形:岛屿及海岸线; 5) 重叠性与非重叠性。
除结点、弧段和多边形来描述图形要素的拓扑关系外,不同 类型的空间实体间也存在着拓扑关系。对于点、线、面三种 类型的空间实体,它们两两之间存在着分离、相邻、重合、
包含或覆盖、相交5种可能的关系。
空间数据的拓扑关系,对数据处理和空间分析具有重要的意 义: 1) 拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系,它比几 何坐标关系有更大的稳定性,不随投影变换而变化。 2) 利用拓扑关系有利于空间要素的查询。
2. 空间数据概念模型
概念数据模型是地理空间中地理事物与现象的抽象概念集, 是地理数据的语义解释。
现实世界
离散 连续 选择位置
对 象 模 型
选择对象
它在哪里 数据
那里怎么样
场 模 型
• 一、对象模型 对象模型也称实体模型或要素模型,强调地理空间的离散性, 用来描述分离的空间实体,如房屋、道路、湖泊、绿地等。 按照其空间特征分为点、线、面、体四种基本对象,每个对 象对应着一组相关的属性以区分各个不同的对象;
几种常见的空间数据模型
ARC/INFO数据模型 地理数据库(GeoDatabase)
GeoDatabase拓扑关系检查与处理 ➢ 以错误查看器提供拓扑关系的错误信息 ➢ 用户可选择错误处理方式 ▪ 用编辑工具改正这个错误 ▪ 对该错误暂不处理 ▪ 将该错误置为例外
ARC/INFO数据模型 地理数据库(GeoDatabase)
✓ 位置数据用矢量和栅格数据表示; ✓ 属性数据存储在一组数据库表格中; ✓ 通过空间和属性数据的连接实现对空间数据的查询、分析和制
图输出。
ARC/INFO数据模型
ARC/INFO的数据模型支持六种重要的数据结构
✓ Coverage 矢量数据表示的主要形式
✓ GRID 栅格数据表示的主要形式
路径(Route)
定义为基于基本线特征基础上的路由。如在道路网上划分出 的公共汽车线路,不同的公共汽车线路公用部分道路时不用重复 输入线特征。路径的起点或终点可不与线特征起始点或终点重合, 可定义为线路上离起点或终点一定距离的点,这样就不用断开线 特征。
ARC/INFO数据模型
地理相关模型(GeoRelational model, Coverage)
✓ TIN 适合于表达连续表面
✓ 属性表 ✓ 影像
用作地理特征的描述性数据 ✓ CAD图像
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拓扑数据举例
N1
C4 N4 C1 P2 C3 P1 N2 C2 C9 N3 C10 P5 C6 P3 C7 P4 N6 C8
C5 N5 N7
弧段号 C1 C2 C3 C4 C5 C6
起结点 N1 N3 N1 N1 N2 N4
终结点 N2 N2 N3 N4 N5 N5
左多边形 P2 P1 P1 Ø P2 P3
①面积; ②周长; ③内岛 ④形状(锯齿状、凸凹性等); ⑤重叠性与非重叠性。 ⑥独立性或与其它的地物相邻,如中国 及其周边国家;
4、立体状实体 、
Volume:立体状实体用于描述三维空间中 的现象与物体,它具有长度、宽度及高度 等属性。 ① 体积:如工程开掘和填充的土方量; ② 每个二维平面的面积; ③ 每个二维平面的周长; ④ 断面图与剖面图。 ⑤ 内岛或锯齿状外形; ⑥ 含有孤立块或相邻块;
右多边形 P1 P4 Ø P2 P4 P2
二、空间实体的几何分类
根据(1)实体本身的特征、(2)所用地图的比例尺 (3)项目中使用这类实体空间数据的目的,将地理 形象抽象为:
空间现象
1. 2. 3. 4. 点(Point) 线(Line) 面(Area) 体(Volume)
• 离散 • 连续
1、点状实体 、
File header(100字节) Record header(8字节,存储记 录数和记录内容的长度) Record header Record contents
Record contents
Record header
……
Record contents
shapefiles 头文件表
起始位置 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 44 52 60 68* 76* 84* 92* 名称 File Code Unused Unused Unused Unused Unused 文件长度 版本号 几何类型 Xmin Ymin Xmax Ymax Zmin Zmax Mmin Mmax 数值 9994 0 0 0 0 0 文件的实际长度 1000 表示这个Shapefile文件所记录的空间数据的几何类型 空间数据所占空间范围的X方向最小值 空间数据所占空间范围的Y方向最小值 空间数据所占空间范围的X方向最大值 空间数据所占空间范围的Y方向最大值 空间数据所占空间范围的Z方向最小值 空间数据所占空间范围的Z方向最大值 最小Measure值 最大Measure值 类型 Integer Integer Integer Integer Integer Integer Integer Integer Integer Double Double Double Double Double Double Double Double
空间数据模型
2、Shapefiele的要素类别 在 Catalog 中,所有这些组成 Shapefile 的 文件都显示为一个要素类
空间数据模型
2、Shapefile文件格式概述 、Shapefile文件格式概述
ArcView存储空间数据的内部缺省文件格式 存储空间数据的内部缺省文件格式 存储空间数据的内部缺省文件 至少有三个文件组成: 至少有三个文件组成: *.shp——储存地理要素的几何关系的文件 ,主文件 储存地理要素的几何关系的文件 *.shx——储存图形要素的几何索引的文件 ,索引文 储存图形要素的几何索引的文件 件 储存要素属性信息的dBase文件 ,属性文 *.dbf——储存要素属性信息的 储存要素属性信息的 文件 件 还会出现的文件: 还会出现的文件: *.shn——当执行类似 “主题之主题”选择,“空间连 当执行类似 主题之主题”选择, 或者对一个主题(属性表) 接”,或者对一个主题(属性表)的shape字段创建过 字段创建过 一个索引, 一个索引,就会出现这个文件 *.ain和.aih——储存地理要素主体属性表或其他表格 和 储存地理要素主体属性表或其他表格 属性索引信息的文件。当之行过“ 的活动字段的 属性索引信息的文件。当之行过“表格链 接(link)操作,这两个文件就会出现。 )操作,这两个文件就会出现。
空间数据模型
位序 big big big big big big big Little Little Little Little Little Little Little Little Little Little
立体实体的特例:表面Surface
表面Surface:每个点都 每个点都 表面 有值的连续变化的地理现象, 有值的连续变化的地理现象, 如降水量、地形。 如降水量、地形。
5、实体类型组合 、
空间实体实际上是点、线、面、体多种要素的复杂组合,即空 间实体常常被认为由一些基本的空间单元(指那些基本的、实 际存在的、不可再分的元素)组合生成;这种组合既表示了不 同类型的空间关系,也同时组合成不同的实体类型: ① 复杂实体有可能由不同延展度和类型的空间单元组合而 成; ② 某一类型的空间单元组合形成一个新的类型或一个复合 实例; ③ 某一类型的空间实体可以转换为另一类型; ④ 某些空间实体具有二重性,也就是说,由不同的维数组 合而成。
第三章
空间数据模型 空间数据模型
空间数据模型:指利用特定的数据 空间数据模型: 结构来表达空间对象的空间位置、 结构来表达空间对象的空间位置、 空间关系和属性信息; 空间关系和属性信息;是对空间对 象的数据描述。 象的数据描述。
内容
第一节 空间实体的描述和分类和数据组织 第二节 矢量数据模型 第三节 栅格数据模型 第四节 三角网数据模型(TIN) 第五节 属性信息 第八节 面向对象的空间数据模型
2、多种实体的表示 、
如果具有多种实体,就需要对每一实体给定一个识别码。 如果具有多种实体,就需要对每一实体给定一个识别码。对 每一实体用其识别码和相应的坐标列表有关的序号来描述。 每一实体用其识别码和相应的坐标列表有关的序号来描述。
3、带有属性的空间实体的表示 、
用属性表表示属性信息
表示道路的一组线特征的属性包括: 道路类型:1=分隔行驶的公路 2=干线公路 3=主要公路 4=住宅区街道 5=未铺完的公路 路面材料:混凝土、柏油、砾石 路面宽度:以米计量 道路名称: 在GIS系统中可有如下的描述,并通过属性表的方式来表示: 道路类型 长度 路面材料 宽度 道路名称 2 2715.5 混凝土 52 八一路
坐标表和属性表之间共享同一识别码
通过坐标表和属性表之间共享同一识别码来使属性信息和位置信 息相结合
4、多类信息的表示 、
空间数据的分类,是指根据系统功能及国家规范和标准,将具有不同属性 或特征的要素区别开来的过程,以便从逻辑上将空间数据组织为不同的信 息层(见下图);
用于表示地理实体的数据模型
GIS的数据模型分为两大类:矢量数odel
第二节
矢量数据模型
1. 矢量数据的编码方法 2. 矢量数据结构的优点和缺点 矢量数据表示面类型数据的方法 3. 矢量数据表示面类型数据的方法
二、矢量数据的编码方法
1. 坐标序列法 (Arc2. 拓扑结构法(Arc-node数据结构) 拓扑结构法(Arc node数据结构) 数据结构
实体类型组合图例
三、空间实体在地理信息系统中的表示
1、单一实体 2、多种特征的实体 3、带有属性的空间实体的表示 4、多层属性信息的表示
1、单一实体 、
点实体用一组x、y坐标 表示 线实体用一组有序的x、 y坐标表示 面实体用一组首尾相同 的坐标表示。
(3,3)可用于表示一个点的位置。 (1,7),(3,5),(5,5),(5,3),(6,1),可用于表示一条线。 (3,10),(6,9),(7,10),(10,7),(9,5),(4,6),(3, 8), (3,10)可用于表示 一个多边形。注意第一个坐标和最后一个坐标相同,因为多边 形总是封闭的。
① 长度:从起点到终点的总长; ② 方向性:长流方向是从上游到下游, 公路则有单向与双向之分。 ③ 形状和弯曲度:用于表示像道路拐弯 时弯曲的程度; ④ 连通性:
线状实体包括线段、边界、 线状实体包括线段、边界、链、弧段、网络等 弧段、
3、面状实体 、
Area:面状实体也称为多边形, Area:面状实体也称为多边形,有明确的闭合 边界, 边界,而且其针对某个属性专题其内部特征是 均一的。 均一的。在空间数据模型中可由一封闭曲线来 表示。面状实体有如下空间特性: 表示。面状实体有如下空间特性:
空间数据模型
主文件结构(.shp 主文件结构(.shp) (.shp
主文件由一个定长头section和一个变长的记录 和一个变长的记录section组成 主文件由一个定长头 和一个变长的记录 组成 变长的记录文件由一个定长的记录文件头部和一个变长的记录文件内容组 成 主文件的文件头是一个长度固定(100 bytes)的记录段,一共有9个int型 主文件的文件头是一个长度固定 的记录段,一共有 个 型 的记录段 和8个double型数据 个 型数据
Point:有特定位置,延展度为0的物体。(1) 表示本身无长度、无面积的地理现象,如井位, 山顶;(2)或者表示现实世界中长度和面积太 小,在特定空间尺度下,不能表示为线或面的地 理现象;(3)或者用于组成实体线或用于标别 实体面等。
2、线状实体 、
Line:在现实世界中有长度 无面积的地理实体 有长度、 的地理实体; Line:在现实世界中有长度、无面积的地理实体; 或者在某个空间尺度下太窄不能用区域表示。 或者在某个空间尺度下太窄不能用区域表示。如 河流、街道中线等。由一列有序坐标表示, 河流、街道中线等。由一列有序坐标表示,有如 下特性: 下特性:
第一节
空间实体的描述、 空间实体的描述、分类和表示
一.空间实体的描述 二.空间实体的几何分类 三.空间实体在地理信息系统中的表达
一、空间实体的描述
空间实体是指地理空间中客观存在的具体事物 空间位置: 主要指位置信息, 也包括位置信息的扩展, ① 空间位置 : 主要指位置信息 , 也包括位置信息的扩展 , 如形态及实体的组成( 复合对象) 位置用笛卡尔 如形态及实体的组成 ( 复合对象 ) 等 ; 位置 用笛卡尔 坐标系中X,Y坐标表示; X,Y坐标表示 坐标系中X,Y坐标表示; ② 空间关系:主要指空间对象的拓扑关系; 空间关系:主要指空间对象的拓扑关系; 非几何属性:表示空间特征的非几何属性; ③ 非几何属性:表示空间特征的非几何属性; 实体的行为、功能及时态特征:实体的行为, ④ 实体的行为、功能及时态特征:实体的行为,功能特 征以及实体属性随时间的变化。如岛屿的侵蚀、 征以及实体属性随时间的变化。如岛屿的侵蚀、水体 污染的扩散、建筑的变形等; 污染的扩散、建筑的变形等; 实体的衍生信息:如一个实体有多个名称。 ⑤ 实体的衍生信息:如一个实体有多个名称。