空间数据模型
常见的空间数据逻辑模型

空间数据逻辑模型是地理信息系统(GIS)中的核心部分,它描述了空间实体及其之间的关系。
选择适当的逻辑模型对于有效地组织、存储、管理和查询空间数据至关重要。
以下是几种常见的空间数据逻辑模型:矢量模型:点、线和多边形:这是最基本的矢量数据模型,其中点代表位置,线由一系列的点组成,而多边形则是由闭合的线形成。
这种模型非常适合表示离散的空间特征,如建筑物、道路和行政区划。
拓扑关系:在更复杂的矢量模型中,除了几何形状外,还会考虑空间对象之间的拓扑关系,如相邻、相交和包含等。
这种拓扑信息可以增强空间分析的能力。
栅格模型:像元/网格:栅格模型将空间划分为规则的网格或像元,每个像元都有一个与之关联的值,如高程、温度或土壤类型。
这种模型特别适合于表示连续的空间现象,如地形、气候和某些类型的遥感数据。
面向对象模型:对象和类:面向对象模型将现实世界中的实体表示为对象,这些对象具有属性(如颜色、形状)和方法(如计算面积、查找相邻对象)。
相关的对象可以被组织成类,从而形成一个分类体系。
继承和封装:通过使用面向对象编程的概念,如继承和封装,这种模型可以更有效地组织和管理复杂的空间数据。
网络模型:节点和边:网络模型主要用于表示和分析由节点(如交叉口、城市)和边(如道路、输电线路)组成的网络结构。
这种模型在交通规划、公共设施布局和物流分析等领域非常有用。
时空模型:时间维度:时空模型在传统的空间数据模型上增加了一个时间维度,用于表示和分析空间现象随时间的变化。
这对于环境监测、城市规划和历史研究等应用非常重要。
三维模型:立体表达:三维模型使用X、Y和Z三个坐标来定义空间对象的位置和形状,从而能够更真实地表示现实世界中的三维结构,如建筑物、地形和地下设施。
混合模型:综合应用:混合模型结合了上述两种或多种模型的优点,以适应特定的应用需求。
例如,一个系统可能同时使用矢量和栅格数据来表示不同类型的空间信息。
随着技术的进步和应用需求的增加,未来可能会出现更多创新的空间数据逻辑模型。
空间数据模型与数据结构ppt课件

•篮球比赛 是根据 运动队 在规定 的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的,因 此,篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
关系模型
多边形和弧段的关系
多边形号 弧段号
弧段和结点的关系
P1
a1 a2 a3
弧段号 起点 终点
P2
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P3
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a1
N1
N2
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N3
我们生活的世界
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•篮球比赛 是根据 运动队 在规定 的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的,因 此,篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
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•篮球比赛 是根据 运动队 在规定 的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的,因 此,篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 系统
P1 a2 a5
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8 a6
P2
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a13 P5
P4
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P8
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P6
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a9 a7
P3 a11
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P7 a17
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P9
a24
•篮球比赛 是根据 运动队 在规定 的比赛 时间里 得分多 少来决 定胜负 的,因 此,篮 球比赛 的计时 计分系 统是一 种得分 类型的 于记录的数据模型:是把数据库定义为多种固 定格式的记录型,每个记录型由固定数量的域或 属性构成,每个域或属性具有固定的长度。
包括:层次模型、网络模型、关系模型
• 基于对象的数据模型:用于在概念和视图抽象级 别上的数据描述,具有相当灵活的结构和较强的 表达能力,允许明确地定义完整性约束。
地理信息系统原理-空间数据模型与数据结构

面对象 Class
属性
属性
体 3-Complex
面 2-Complex
线对象 Class
属性
线 1-Complex
点对象 Class
属性
点 0-Complex
三角形 2-simplex
线段 1-simplex
节点 0-simplex
33
空间地物
复杂地物
13 类空间对象
复杂
柱状地物
体状地物
数字立体模型
部分
节点 0-simplex
X,Y,Z
31
三维对象的拓扑数据模型
体状对象
面状对象
线状对象
点状对象
1 BodyID
1 SurfaceID
1
LineID
1 PointID
N
体1
N
4
5
面
1
6
N
3 4
边
1
1
2 结点
ElementID
FaceID
EdgeID
NodeID
X
Y
Z
32
三维复杂实体的逻辑模型
体对象 Class
• 模型:
• 时间作为属性(time stamp)
• 序列快照模型( Sequent Snap shots) • 基态修正模型(Base State with Amendments) • 时空复合模型( Space - time Composite) • 时空立方体模型( Space - time Cube)
表示形成三维空间目标表示,其优点是便于显示和数据更新, 不足之 处是空间分析难以进行。 (2)体模型(Volume model)
空间数据模型介绍课件

地理信息系统(GIS): 用于地理空间数据的 存储、管理和分析
遥感技术(RS):用 于对地球表面进行观
测和监测
导航定位系统 (GNSS):用于定位
和导航
城市规划与设计:用 于城市规划、交通规 划、土地利用规划等
环境监测与评估:用 于环境监测、生态评
估、灾害预警等
资源管理与开发:用 于资源调查、资源评
城市规划中的应用
城市用地规划:利用空间数据模型分析土地利 用情况,优化城市用地布局
交通规划:利用空间数据模型分析交通流量和 拥堵情况,优化交通网络和设施布局
公共设施规划:利用空间数据模型分析公共设 施的分布和需求,优化公共设施布局和配置
环境规划:利用空间数据模型分析环境污染和 生态状况,优化环境保护和生态建设措施
04 数据特征提取:从原
始数据中提取出与建 模相关的特征信息, 为后续建模提供基础
空间数据模型的构建方法
01
确定空间数据的类 型和属性
03
构建空间数据的拓 扑关系和几何特征
05
验证空间数据模型 的正确性和有效性
02
设计空间数据的数 据结构和存储方式
04
设计空间数据的查 询和更新方法
06
优化空间数据模型 的性能和效率
面向对象数据模型:以 对象和类表示空间实体, 支持空间数据的继承、 封装和多态性
01
02
03
04
空间数据模型的应用
1
地理信息系统 (GIS):用于 存储、管理和分 析地理空间数据
4
城市规划:用于 分析城市空间布 局、交通网络和
土地利用情况
2
遥感技术:用于 获取和分析地球 表面的遥感图像
数据
空间数据模型

空间数据模型:场模型,要素模型,网络模型
场模型:表示在二维或者三维空间里被看做连续变化的数据。
例如可以表示地表温度,大气污染物集中程度,土壤的湿度水平等。
其中最常见的是栅格数据模型。
要素模型:强调了离散对象,根据它们界线以及组成它们或者与它们相关的其他对象,可以详细的描述离散对象。
网络模型:表示特殊对象的交互,例如水、交通。
栅格数据
矢量数据和栅格数据
常见的栅格数据类型是正方形,也有三角形和六边形等。
栅格模型中每一个网格是一个象元,每个象元有一个对应的数值,每
一个数值代表一种属性,如环境污染程度、植被覆盖类型、土地利用等空间地理现象。
网格单元的大小对地图的分辨率和计算精度起关键的作用,与计算机存储量和分辨率成反比。
网格越大,信息量越模糊(存储量小),分辨率越低。
网格越小,则反之。
要素模型:
三个地物要素对对象:点对象,线对象,多边形对象。
地理要素间的空间关系(拓扑关系)
矢量数据
影像投影运用到拓扑关系。
网络模型
网络模型将数据组织成有向结构。
结点代表数据记录,连线描述不同节点数据间的关系。
常用来表示航线、海上路线、燃气管道、交通等。
网络模型示意图。
第3章 空间数据模型

*通过描述小面块的几何形态、相邻关系及面块内属性 特征的变化来建立空间数据的逻辑模型;
*小面块之间不重叠且能完整铺满整个地理空间; *根据面块的形状,镶嵌数据模型可分为 规则镶嵌数据模型 不规则镶嵌数据模型
规则镶嵌数据模型
不规则镶嵌数据模型
TIN和Voronoi多边形数据模型
Voronoi 图又称为Dirichlet ( tessellation) ,其概念由 Dirichlet 于1850 年首先提出; 1907 后俄国数学家 Voronoi 对此作了进一步阐述,并提出高次方程化简; 1911 年荷兰气候学Thiessen为提高大面积气象预报 的准确度,应用Voronoi 图对气象观测站进行了有效 区域划分。因此在二维空间中,Voronoi 图也称为泰 森多边形。
2 作为两个面域之间的一个边界。
3 作为一个面域特征,精确表达河流的堤岸、辫 状河道以及河流上的运河。
4 作为一条曲线以构成表面模型上的沟槽。根据 地表上河流的路径,可以算出其横截面、落差度、 排水流域以及在预测降雨下的洪水爆发可能性。
针对真实的世界,每一个人都在创建他 自己的主观模型。GIS的观点是为真实世 界建立一个通用的模型。
泰森(Thiessen)多边形的特点: 1 组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直; 2 多边形内的任意位置总是离该多边形内样点的距 离最近,离相邻多边形内样点距离远; 3 每个多边形内包含且仅包含一个样点。
(五)面向对象数据模型
为了有效地描述复杂的事物或现象,需要 在更高层次上综合利用和管理多种数据结构 和数据模型,并用面向对象的方法进行统一 的抽象。
空间逻辑数据模型作为概念模型向 物理模型转换的桥梁,是根据概念模型 确定的空间信息内容,以计算机能理解 和处理的形式,具体地表达空间实体及 其关系。
空间数据模型

空间数据模型空间数据模型可以分为三种:场模型:用于描述空间中连续分布的现象;要素模型:用于描述各种空间地物;网络模型:可以模拟现实世界中的各种网络;在各种模型中,又介绍了相关的概念,如空间划分,空间关系,以及拓扑关系的形式化描述——9交模型等。
最后讲述了普通的二维数据模型在空间上和时间上的扩展,时间数据模型和三维数据模型。
值得注意的是,本章谈到的场模型和要素模型类同于后面提及的栅格数据和矢量数据,但是前者是概念模型;后者是指其在信息系统中的实现。
1.空间数据模型的基本问题人类生活和生产所在的现实世界是由事物或实体组成的,有着错综复杂的组成结构。
从系统的角度来看,空间事物或实体的运动状态(在特定时空中的性状和态势)和运动方式(运动状态随时空变化而改变的式样和规律)不断发生变化,系统的诸多组成要素(实体)之间又存在着相互作用、相互制约的依存关系,表现为人口、物质、能量、信息、价值的流动和作用,反映出不同的空间现象和问题。
为了控制和调节空间系统的物质流、能量流和人流等,使之转移到期望的状态和方式,实现动态平衡和持续发展,人们开始考虑对其中诸组成要素的空间状态、相互依存关系、变化过程、相互作用规律、反馈原理、调制机理等进行数字模拟和动态分析,这在客观上为地理信息系统提供了良好的应用环境和重要发展动力。
1.1概念地理数据也可以称为空间数据(Spatial Data)。
地理空间是指物质、能量、信息的存在形式在形态、结构过程、功能关系上的分布方式和格局及其在时间上的延续。
地理信息系统中的地理空间分为绝对空间和相对空间两种形式。
绝对空间是具有属性描述的空间位置的集合,它由一系列不同位置的空间坐标值组成;相对空间是具有空间属性特征的实体的集合,由不同实体之间的空间关系构成。
在地理信息系统应用中,空间概念贯穿于整个工作对象、工作过程、工作结果等各个部分。
空间数据就是以不同的方式和来源获得的数据,如地图、各种专题图、图像、统计数据等,这些数据都具有能够确定空间位置的特点。
空间数据模型名词解释

空间数据模型名词解释
空间数据模型是地理信息系统(GIS)中的核心组成部分,理解它对于要深入
理解GIS的工作原理至关重要。
它们是对现实世界中的几何图形以及这些图形之
间的空间关系的抽象和整理。
根据对空间数据的编码方法的不同,空间数据模型通常可以分为矢量数据模型和栅格数据模型两大类。
矢量数据模型用点、线、面来表示空间信息。
点,例如地理位置、纪念碑,被视为0D,即没有长度和宽度;线,例如公路、河流,被视为1D,即有长度但没有宽度;面,例如湖泊、城市,被视为2D,即既有长度又有宽度。
矢量数据模型的
优点在于其准确性高且能很好地维持空间信息的拓扑结构,但其处理步骤复杂且
需要更多的计算量。
栅格数据模型则将空间分成许多规则的网格,每个网格单元存储一些特定的信息。
比如气候数据、土壤类型数据、人口分布数据等等。
栅格数据模型的特点是
处理速度快,但存储空间大,并且精度受到栅格大小的限制。
另外,现还有一种TIN(Triangulated Irregular Network)数据模型,它是矢量
数据模型的一种,是通过非规则三角网来表达三维地理形状的。
可以将区域分割为许多三角形,每个三角形的三个顶点都有一个Z值(高程)。
由于它们可以为不
规则形状的地面提供良好的表达,因此在解决地貌问题中尤为有效。
以上就是空间数据模型的基本概念,以及其中主要的几种模型类型和他们的特点。
在实际应用中,不同的数据模型类型会根据具体的需求和数据特性进行选择。
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对三角网,表达各三角形的顶点位置和属性、顶点与三 角形的连接关系、三角形的连接关系,就可得到TIN的 逻辑数据模型。
3.4.5 面向对象数据模型
面向对象数据模型应用面向对象方法描述空间实体及其 相互关系,特别适合于采用对象模型抽象和建模的空间 实体的表达。 面向对象技术的核心是对象(object)和类(class)。
对象是指地理空间的实体或现象,是系统的基本单位。 如多边形地图上的一个结点或一条弧段是对象,一条河流 或一个宗地也是一个对象。 一个对象是由描述该对象状态的一组数据和表达它的行为 的一组操作(方法)组成的。 例如,河流的坐标数据描述了它的位置和形状,而河流的 变迁则表达了它的行为。每个对象都有一个惟一的标识号 (Object-ID)作为识别标志。
主要优点在于
二、不规则镶嵌数据模型
不规则镶嵌数据结构是指用来进行镶嵌的小面块具 有不规则的形状或边界。 最典型的不规则镶嵌数据模型有Voronoi图(也称作 Thiessen多边形)和不规则三角网(Triangular Irregular Network,简称TIN)模型。 当用有限离散的观测 样点来表示某地理现 象的空间分布规律时, 适合于采用不规则镶 嵌数据模型。
逻辑数据模型 Logical Data Model
中间层 数据结构对数据进行组织
物理数据模型 Physical Data Model
最底层
空间数据库
物理数据模型是概念 数据模型在计算机内 部具体的存储形式和 操作机制,即在物理 磁盘上如何存放和存
数据模型与数据结构
信息系统中:
数据模型:对客观实体及其关系的认识和数学描述。 目的是揭示客观实体的本质特征,并对它进行抽象化表达,使 之转化为计算机能够接受、处理的数据。 空间数据模型:对地理空间实体及其关系的描述。 即指数据组织的形式,是适合于计算机存储、管理和处理的数 据逻辑结构形式。 对空间数据而言,则是地理实体的空间排列方式和相互关系的 抽象描述。
点实体则同时描述其空间坐标以及栅格单元位置; 线状实体一般采用矢量数据模型表达,同时将线所 经过位置以栅格单元进行充填; 面状实体的边界采用矢量数据模型描述,而其内部 采用栅格数据模型表达; 一方面保留了矢量数据模型的全部特性,空间实体 具有明确的位置信息,并能建立和描述拓扑关系; 另一方面又建立了栅格与实体的联系,即明确了栅 格与实体的对应关系。
空间对象(实体)的地图表达
点:位置:(x,y) 属性:符号
线:位置(x1,y1)(x2,y2)…. 属性:符号,颜色,形状,尺寸
面:位置:(x1,y1),(x2,y2),…,(xi,yi),…,(xn,yn) 属性:符号变化 等值线
3.4.1 矢量数据模型
矢量数据模型能够精确地表示点、线及面的实体, 并且能方便地进行比例尺变换、投影变换以及输出 到笔式绘图仪上或视频显示器上。 在矢量数据模型中,可以明确地描述图形要素间的 拓扑关系。 观察的尺度或者概括的程度影响着使用原型的种类
在小比例尺图中,城镇这类对象可以用点表示,道 路和河流由线表示。 在较大比例尺图中,城镇被表示为一定形状的多边 形,包括建筑物的边界、公园、道路等实体。
3.4.2 栅格数据模型
适宜于用场模型抽象的的空间对象,采用面域或空 域的枚举来直接描述空间实体。 栅格可以用数字矩阵来表示,地理空间坐标隐含在 矩阵的行列上。数字扫描仪、视频数字化仪、行式 打印机、喷墨绘图仪等设备是基于栅格模式的。
Voronoi多边形的特点是:
组成多边形的边总是与两相邻样点的连线垂直,并 且多边形内的任何位置总是离该多边形内样点的距 离最近,离相邻多边形内样点的距离远,且每个多 边形内包含且仅包含一个样点。 三角形大小随样点密度的变化自动变化,所有样点 都称为三角形的顶点,当样点密集时生成的三角形 小,而样点较稀时则三角形较大。 TIN在表示不连续地理现象时也具有优势,如用TIN 表示地形的变化,将悬崖、断层、海岸线、山谷山 脊线等作为约束条件,可构造约束TIN。
选择一种数据模型对现实世界的数据进行组织; 2. 选择一种数据结构来表达该数据模型; 3. 选择一种适合于记录该数据结构的文件格式。 如:地形—>栅格数据模型—>四叉树编码—>grd文件 —>矢量数据模型(等高线)—>POLYVRT—>DLG —>TIN模型—>结构化多边形—>TIN文件
1.
3.2 空间数据概念模型
概念模型是地理空间中地理事物与现象的抽象概念集 ,是地理数据的语义解释
3.2.1 对象模型 3.2.2 场模型 3.2.3 网络模型 3.2.4 概念模型的选择
3.2.1 对象模型(要素模型)
将研究的整个地理空间看 成一个空域,地理现象和 空间实体作为独立的对象 分布在该空域中。 按照其空间特征分为点、线、面、体四种基本对象 ,并与其他分离的对象保持特定的关系,如点、线 、面、体之间的拓扑关系。 每个对象(要素、实体)对应着一组相关的属性。 对象模型一般适合于对具有明确边界的地理现象进 行抽象建模,
三角网的优点是:
Delaunay三角网有如下特性:
(1)三角网的网形是唯一的,即点的次序不变; (2)每一个三角形的内角为可能的最大角度,符合“三角剖 分最小内角为最大”的最优化条件。
Delaunary三角网可以按照最大空圆准则,根据离散点直 接构造。
将相邻Voronoi多边形内包含的样点连接起来,即形成 Delaunary三角网; 对Delaunary三角网的每个三角形计算其外心(各边垂直平 分线的交点),将相邻三角形的几何中心两两相连,即可 得到Voronoi多边形的边。lation)数据模型
采用规则或不规则的小面块集合来逼近自然界不规 则的地理单元,适合于用场模型抽象的地理现象。
通过描述小面块的几何形态、相邻关系及面块内属 性特征的变化来建立空间数据的逻辑模型。 小面块之间不重叠且能完整铺满整个地理空间。
根据面块的形状,可分为规则镶嵌数据模型和不规 则镶嵌数据模型。
对于一个面积为100km2的区域,以1m的分辨率来表 示则需要有1亿个像元。如果每个像元占一个一个字 节(Byte),那么这幅图象就要占用100兆字节; 当栅格单元太粗糙,未能与空间目标相吻合时,就 会丢失某些高分辨率情况下的细节信息。 选择空间分辨率时必须考虑存储空间和处理时间的 开销,同时籍助相应的空间数据结构来组织数据并 压缩数据量。
点实体是一个栅格单元(cell)或像元, 线实体由一串彼此相连的像元构成, 面实体则由一系列相邻的像元构成, 像元的大小是一致的,每个像元对应于一个表示该 实体属性的值。 若需要描述统一地理空间的不同属性,则按不同的 属性将数据分层,每层描述一种属性。
3.4.2 栅格数据模型
栅格的空间分辨率是指一个像元在地面所代表的实 际面积大小。
第3章 空间数据模型
第3章 空间数据模型
3.1地理空间与空间抽象 3.2 空间数据概念模型 3.4 空间数据逻辑模型
3.1地理空间与空间抽象
3.1.1地理空间与空间实体 3.1.2 空间认知和抽象
3.1.1地理空间与空间实体
地理空间(Geographic Space)是指地球表面及近 地表空间,是地球上大气圈、水圈、生物圈、岩 石圈和土壤圈交互作用的区域。 地理空间实体就是对复杂地理事物和现象进行简 化抽象得到的结果,简称空间实体。
逻辑数据模型是GIS描述概念数据模型中实体及其关 系的逻辑结构
3.4.1 矢量数据模型 3.4.2 栅格数据模型 3.4.3 矢量-栅格一体化数据模型 3.4.4 镶嵌数据模型 3.4.5 面向对象数据模型
3.4.1 矢量数据模型
适合于用对象模型抽象的地理空间对象
点实体用一对空间坐标表示,二维空间中对应为(x,y) ; 线实体由一串坐标对组成,二维空间中表示为 (x1,y1),… ,(xn,yn); 面由其边界线表示,表示为首尾相连的坐标串,二 维空间中对应为(x1,y1),… ,(xn,yn),(x1,y1)。 每一个实体都给定一个惟一标识符(Identifier)来标 识该实体。
空间实体具有4个基本特征
1.
2.
3. 4.
空间位置特征(几何特征),包括空间实体的位置 、大小、形状和分布状况等; 属性特征,与空间实体相联系的、表征空间实体本 身性质的数据或数量; 时间特征; 空间关系(拓扑关系)。
3.1.2 空间认知和抽象
GIS作为对地理空间事物和现象进行描述、表达和 分析的计算机系统,首先必须将现实世界描述成计 算机能理解和操作的数据形式。 数据模型是对现实世界进行认知、简化和抽象表达 ,并将抽象结果组织成有用、能反映形式世界真实 状况数据集的桥梁,是地理信息系统的基础。
优点是不同类型的空间数据层可以进行叠加操作, 不需要经过复杂的几何计算。但对于一些变换、运 算,如比例尺变换、投影变换等则操作不太方便。
3.4.3矢量-栅格一体化数据模型
矢量和栅格数据模型在描述和表达空间实体时各有 优缺点,栅-矢一体化数据模型将两种数据模型的 优点结合起来,有利于地理空间现象的统一表达。
场模型通常用于具有连续空间变化趋势的现象,如 海拔、温度、土壤变化等。 对象模型一般用于具有明确边界和独立地理现象的 建模,如道路、地块等方面的建模。
在许多情况下需要采用对象模型和场模型的集成, 对象模型和场模型各有长处,应该恰当地综合应用 这两种模型对地理现象进行抽象建模。
3.4 空间数据逻辑模型