评论人工智能是解锁大数据的关键PPT课件
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人工智能培训课件ppt
人工智能的核心
让机器具备自主学习和决策的能 力，以解决复杂的问题。
人工智能的历史与发展
01
02
03
早期阶段
20世纪50年代，人工智能 概念开始出现，主要研究 领域包括专家系统和自然 语言处理。
发展阶段
20世纪80年代，随着计算 机技术和算法的进步，人 工智能在语音识别、图像 识别等领域取得突破。
成熟阶段
3
国际合作与协调
国际社会正在加强合作与协调，共同制定人工智 能的国际法规和标准。
如何应对人工智能伦理与法规问题
强化伦理意识
建立监管机制
在人工智能的开发和应用过程中，应强化 伦理意识，尊重人权和伦理原则。
政府应建立有效的监管机制，对人工智能 的开发和应用进行监管，确保其符合伦理 和法规要求。
促进国际合作
人工智能培训课件
汇报人：可编辑 2023-12-24
目录
• 人工智能概述 • 机器学习与深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • 语音识别与生成 • 人工智能伦理与法规
01
人工智能概述
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，让机 器能够模拟人类的感知、思考、 学习和行动等能力，实现人机交 互的技术。
偏见与歧视
人工智能算法在训练过程中可能引入偏见和歧视，导致不公平的结 果。
责任与问责
当人工智能系统引发不良后果时，如何确定责任并进行问责是一个 重要问题。
人工智能的法规与政策
1 2
数据安全与隐私保护法规
各国政府正在制定相关法规，以确保个人数据的 安全和隐私权益得到保护。
人工智能监管政策
政府正在制定相关政策，对人工智能的开发和应 用进行监管，以确保其安全、公正和合法。
让机器具备自主学习和决策的能 力，以解决复杂的问题。
人工智能的历史与发展
01
02
03
早期阶段
20世纪50年代，人工智能 概念开始出现，主要研究 领域包括专家系统和自然 语言处理。
发展阶段
20世纪80年代，随着计算 机技术和算法的进步，人 工智能在语音识别、图像 识别等领域取得突破。
成熟阶段
3
国际合作与协调
国际社会正在加强合作与协调，共同制定人工智 能的国际法规和标准。
如何应对人工智能伦理与法规问题
强化伦理意识
建立监管机制
在人工智能的开发和应用过程中，应强化 伦理意识，尊重人权和伦理原则。
政府应建立有效的监管机制，对人工智能 的开发和应用进行监管，确保其符合伦理 和法规要求。
促进国际合作
人工智能培训课件
汇报人：可编辑 2023-12-24
目录
• 人工智能概述 • 机器学习与深度学习 • 自然语言处理 • 计算机视觉 • 语音识别与生成 • 人工智能伦理与法规
01
人工智能概述
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法，让机 器能够模拟人类的感知、思考、 学习和行动等能力，实现人机交 互的技术。
偏见与歧视
人工智能算法在训练过程中可能引入偏见和歧视，导致不公平的结 果。
责任与问责
当人工智能系统引发不良后果时，如何确定责任并进行问责是一个 重要问题。
人工智能的法规与政策
1 2
数据安全与隐私保护法规
各国政府正在制定相关法规，以确保个人数据的 安全和隐私权益得到保护。
人工智能监管政策
政府正在制定相关政策，对人工智能的开发和应 用进行监管，以确保其安全、公正和合法。
人工智能与大数据课件
03
通过Yarn等资源调度器，实现对计算资源的统一管理和调度，
提高资源利用率。
数据挖掘和分析方法
数据预处理
对数据进行特征提取、降维等处理，以便于后续的数据挖掘和分析 。
数据挖掘算法
应用分类、聚类、关联规则等数据挖掘算法，发现数据中的潜在规 律和模式。
结果评估与优化
对挖掘结果进行评估和优化，提高挖掘结果的准确性和实用性。同时 ，根据评估结果对算法进行调整和优化，提高算法的效率和性能。
04
人工智能在大数据领域应用实践
推荐系统设计与实现
推荐算法原理
基于用户行为、内容相似度等数据进行挖掘，实 现个性化推荐。
推荐系统架构
包括数据收集、特征提取、模型训练、推荐结果 展示等模块。
推荐算法应用
在电商、视频、音乐等领域实现个性化推荐服务 。
智能客服机器人开发
自然语言处理技术
运用词法分析、句法分析等技术处理用户输入的自然语言文本。
将不同来源、格式的数据 进行整合，形成一个统一 的数据集，以便于后续的 分析和处理。
分布式存储和计算框架
分布式存储
01
采用分布式文件系统，如HDFS等，实现大规模数据的可靠存储
和高效访问。
分布式计算
02
利用MapReduce、Spark等分布式计算框架，实现对大规模数
据的并行处理和计算。
资源调度与管理
大数据基础
阐述大数据概念、 特点、处理流程等 。
人工智能基本概念
包括定义、发展历 程、应用领域等。
深度学习技术
介绍神经网络、卷 积神经网络、循环 神经网络等模型。
大数据分析方法
包括数据挖掘、统 计分析、可视化分 析等。
《人工智能》PPT课件
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13
发
➢ 人机对弈：
展
成
果
➢ 自动工程：
➢ 模式识别：
2
➢ 知识工程：
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14
人机对弈
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16
知识工程
2015
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18
统治？被统治?
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基 本就是 ——
“没有人工，就没有智能”
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19
0和1两个 数字能构成世间万物的一切逻辑，却无法创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
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5
“能存会算” ——快速计算与 存储
一、语音识别：
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程 把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。 语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩 掉键盘，通过语音命令进行操作。
基本原理：首先在计算机 中存放所有字词的读音建立一 个样本数据库，然后通过话筒 将用户说话的声音输入计算机， 计算机将输入的声音和数据库 中的所有声音样本逐一进行对 照找出最接近的声音样本最终 确定输入的声音是哪个词或字。
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9
日本研发成功驾车人形智能机器人
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10
中国的CR—01水下机器人
1995年我国研制的“CR-01”6000米水下机器人，能在深水中 录像、进行海底地势勘察和水文测量、自动记录各种数据等，曾两 次在太平洋圆满完成了各项海底调查任务。
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11
“能听会说，能看 会写”-------------语音识别、手 写识别、图像识别
人工智能
艺术系： 魏富强 王生晶 马韵雅 班级：艺术系 2016级室内一班
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LOGO HERE
1
人工智能是研究使机器具备人所具有的智能功能的一门高 新技术 学科。其目的是模拟、延伸和扩展人的智能，以实现某些 脑力劳动的 自动化。实质上，它是开拓计算机应用、研制新一代 计算机和扩展计 算机应用领域的技术基础，也是探索人脑奥秘 的重要科学途径。人工 智能、原子能技术、空间技术，被称为20 世纪的三大尖端科技。进入 21世纪后，人工智能仍是适应信息 时代需求的关键技术之一。
四年级《信息科技》人工智能耀未来《大数据助力智能》课件
第28课 课堂导入
问题情境
义务教育信息科技课程资源
这里有几幅花的图片，你知道它们是什么花吗？不知道的话， 我们可以请机器来帮忙，一起走进大数据带来的智能应用吧。
第28课 学习活动
学习活动
义务教育信息科技课程资源
一 体验大数据的应用 二 发现“拍照识花”背后的数据 三 思考机器计算和人工计算的异同
采集花朵图片
提取花朵的特征
将其与图像库中 花朵的特征比对
输出识别的结果
迎春花的 形态特征
黄色花瓣 每朵有6枚瓣片 花单生于叶腋处 花冠为金黄色 花瓣常为倒卵形或椭圆形
第28课 学习活动
义务教育信息科技课程资源
二、发现“拍照识花”背后的数据——拓展应用
采集花朵图片
提取花朵的特征
议一议：若将“花朵”改为“物体”， 该原理还能用于哪些应用场景呢？
• 掌握下围棋的规则。 • “看”很多高水平的围棋比赛，学习棋手的每一步棋。 • 自己和自己下棋，从实践中学习。 • 记住哪些棋型是好的，哪些是不好的。 • 预测对手可能走的棋，并提前想好自己的应对策略。 • 通过不断的练习和学习，提高自己的棋艺。
第28课 学习活动
义务教育信息科技课程资源
三、思考机器计算和人工计算的异同
机器需要学习各种各样的花朵图片及其名字。
第28课 学习活动
义务教育信息科技课程资源
二、发现“拍照识花”背后的数据
想一想：“拍照识花”的背后有哪些数据支持？
中国植物图像库 中国植物图像库是中国科学院植物研究所设立的专职植物图片管理 机构。截至2024年7月17日，该库已经收录各类植物图片627科7 724属 79 974种17 131 893幅。
第28课 学习活动
评论：人工智能是解锁大数据的关键33.pptx
。 特易
购的难题 在大数据方面，
弱人工智能再次成为答案 ，因为它能使用户基于上 下文有效信息创造有价值
分析。
对此进行说明的最好的方 法之一是运用“特易购多 年来面临购物卡数据相关 问题”这个例子。作为英
国最大零
售商，特易购拥有大量的 消费者购买物品的信息， 但它却不知道消费者在其 商店不会购买的物品。 例
。 即时
洞察 根据特定国家对数据
的管理规定，弱人工智能 还允许数据营销商将网上 找到的信息添加到现有的
消费者
文件中。尽管在与消费者 沟通过程中不能这么做， 但是它在数据建模过程中 的使用仍能帮助品牌所有
者更好地
理解消费者行为。 媒体的
进一步瓦解意味着监视消 费者情绪和兴趣爱好将变 得越来越难。再一次，弱
的变化。消费者已经获得 了媒体的所有权。电视观 众数量减少，报纸读者数 量也直线下降，如今消费
者杂志的
数量是20年前的两倍多， 数字录象设备TIVO、宽带 的问世及普及意味着消费
者能够决定他们看什么， 听
什么、何时看、何时听。 他们还能剪去电视广告。 媒体的土崩瓦解意味着公 众已经处于完全自主的地
点是
因为它具备瞬间搜索大量 信息并根据上下文找出请 求的特定信息以生成准确 报告的能力。虽然在任何
搜索中信
息必须被狭隘定义，但是 在狭隘定义的同时还能执 行多个相关搜索的能力意 味着它能提供准确模型。
跟踪几
乎所有人的情绪的最好途 径是监视社交媒体。目前 有各种各样能提供“实时 跟踪消费者评论”能力的
据国外媒体报道，大数据 以及如何更好地使用它已 经成为一个长久的主题， 围绕这个主题展开的多次
无休止讨
论都未曾得出一个满意的 结论。然这是一项将解锁 利益和弱人工智能的技术 ，而后者能将整合大数据
购的难题 在大数据方面，
弱人工智能再次成为答案 ，因为它能使用户基于上 下文有效信息创造有价值
分析。
对此进行说明的最好的方 法之一是运用“特易购多 年来面临购物卡数据相关 问题”这个例子。作为英
国最大零
售商，特易购拥有大量的 消费者购买物品的信息， 但它却不知道消费者在其 商店不会购买的物品。 例
。 即时
洞察 根据特定国家对数据
的管理规定，弱人工智能 还允许数据营销商将网上 找到的信息添加到现有的
消费者
文件中。尽管在与消费者 沟通过程中不能这么做， 但是它在数据建模过程中 的使用仍能帮助品牌所有
者更好地
理解消费者行为。 媒体的
进一步瓦解意味着监视消 费者情绪和兴趣爱好将变 得越来越难。再一次，弱
的变化。消费者已经获得 了媒体的所有权。电视观 众数量减少，报纸读者数 量也直线下降，如今消费
者杂志的
数量是20年前的两倍多， 数字录象设备TIVO、宽带 的问世及普及意味着消费
者能够决定他们看什么， 听
什么、何时看、何时听。 他们还能剪去电视广告。 媒体的土崩瓦解意味着公 众已经处于完全自主的地
点是
因为它具备瞬间搜索大量 信息并根据上下文找出请 求的特定信息以生成准确 报告的能力。虽然在任何
搜索中信
息必须被狭隘定义，但是 在狭隘定义的同时还能执 行多个相关搜索的能力意 味着它能提供准确模型。
跟踪几
乎所有人的情绪的最好途 径是监视社交媒体。目前 有各种各样能提供“实时 跟踪消费者评论”能力的
据国外媒体报道，大数据 以及如何更好地使用它已 经成为一个长久的主题， 围绕这个主题展开的多次
无休止讨
论都未曾得出一个满意的 结论。然这是一项将解锁 利益和弱人工智能的技术 ，而后者能将整合大数据
2024年度人工智能应用普及ppt课件
人工智能概述
2024/3/23
REPORTING 3
定义与发展历程
定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个 分支，旨在研究、开发能够模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技 术及应用系统。
发展历程
从20世纪50年代的萌芽期，到80年代 的知识工程时期，再到90年代后的机 器学习时期，以及近年来的深度学习 时期，人工智能经历了多个发展阶段 。
计算机视觉技术的发展将使得AI能够更准确地识别和理解图像和视频信息，拓展其在安 防、医疗等领域的应用场景。
28
跨界融合拓展应用场景边界
AI+医疗
AI技术将在医疗领域发挥重要作用，如辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定，提高医疗服务的效率和质量。
AI+教育
AI技术将改变教育方式，实现个性化教学，提高教育质量和效率， 同时降低教育成本。
2024/3/23
22
明确业务需求和目标定位
01
深入了解行业趋势和市场需求
通过市场调研、分析竞争对手和行业报告等方式，了解行业发展趋势、
市场需求以及潜在机会。
02
明确企业业务需求和目标
结合企业战略规划和实际情况，明确AI应用的具体业务需求和目标，如
提高生产效率、优化客户服务等。
2024/3/23
03
31
政府将加大对AI基础设施建设的投入，包括人工智能算力 基础设施、数据基础设施等，为AI应用提供强大的支撑。
完善AI法律法规体系
政府将加快完善AI法律法规体系，明确AI技术的使用范围、 数据隐私保护等关键问题，为AI产业的健康发展提供法律 保障。
30
2023
REPORTING
THANKS
2024/3/23
REPORTING 3
定义与发展历程
定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个 分支，旨在研究、开发能够模拟、延 伸和扩展人的智能的理论、方法、技 术及应用系统。
发展历程
从20世纪50年代的萌芽期，到80年代 的知识工程时期，再到90年代后的机 器学习时期，以及近年来的深度学习 时期，人工智能经历了多个发展阶段 。
计算机视觉技术的发展将使得AI能够更准确地识别和理解图像和视频信息，拓展其在安 防、医疗等领域的应用场景。
28
跨界融合拓展应用场景边界
AI+医疗
AI技术将在医疗领域发挥重要作用，如辅助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定，提高医疗服务的效率和质量。
AI+教育
AI技术将改变教育方式，实现个性化教学，提高教育质量和效率， 同时降低教育成本。
2024/3/23
22
明确业务需求和目标定位
01
深入了解行业趋势和市场需求
通过市场调研、分析竞争对手和行业报告等方式，了解行业发展趋势、
市场需求以及潜在机会。
02
明确企业业务需求和目标
结合企业战略规划和实际情况，明确AI应用的具体业务需求和目标，如
提高生产效率、优化客户服务等。
2024/3/23
03
31
政府将加大对AI基础设施建设的投入，包括人工智能算力 基础设施、数据基础设施等，为AI应用提供强大的支撑。
完善AI法律法规体系
政府将加快完善AI法律法规体系，明确AI技术的使用范围、 数据隐私保护等关键问题，为AI产业的健康发展提供法律 保障。
30
2023
REPORTING
THANKS
人工智能ppt课件免费
02
机器学习与深度学习
机器学习原理及算法
原理
机器学习是一种通过计算机程序从数据中自动提取知识、提 升性能和完成任务的学科。它基于对数据的统计规律进行分 析，通过算法对模型进行训练和优化，从而实现对未知数据 的预测和分析。
算法
常见的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随 机森林、支持向量机等。这些算法通过对数据的特征进行提 取和选择，建立模型并优化模型参数，从而提高模型的预测 精度和泛化能力。
03
自然语言处理与计算机视觉
自然语言处理原理及技术
自然语言处理定义
自然语言处理是一门研究如何使 计算机理解和生成人类语言的学
科。
自然语言处理原理
自然语言处理主要基于语言学、 计算机科学和人工智能等领域的 知识，通过分析语言的语法、语 义和上下文等信息，实现对自然
语言的理解和生成。
自然语言处理技术
05
人工智能的伦理与法律问题
人工智能的伦理问题
人工智能的道德决策
01
如何确保人工智能在决策过程中遵循道德原则，避免偏见和歧
视。
人工智能与人类价值观
02
人工智能的发展是否符合人类的价值观，如何平衡人工智能的
创新与人类道德伦理的关系。
人工智能对人类劳动力的影响
03
人工智能的发展可能导致部分职业的消失，如何应对由此带来
的社会和经济问题。
人工智能的隐私与安全问题
人工智能的数据隐私
人工智能需要大量的数据来训练模型，如何保护个人隐私，避免 数据被滥用。
人工智能的安全漏洞
随着人工智能技术的广泛应用，如何防范和应对网络攻击、病毒等 安全问题。
人工智能的失误和事故
如何确保人工智能系统的稳定性和安全性，避免因失误和事故造成 的不良影响。
人工智能与大数据ppt模板
低疾病发生率。
通过分析大数据，快速筛选出 潜在药物，加速药物研发进程，
降低研发成本。
1. 人工智能辅助诊断 2. 大数据预测疾病
3. 个性化医疗 4. 药物研发
5. 智能医疗机器人
利用深度学习模型分析医疗影 像，提高诊断准确性，降低漏 诊率。
利用大数据技术分析患者个人 基因组数据，制定针对性的治 疗方案，提高治疗效果。
2. 医疗领域
大数据和AI在疾病诊断、 基因研究和药物研发方 面助力医疗服务，提升
医疗资源的利用率。
5. 零售领域
大数据和AI在精准营销、 个性化推荐、库存管理 和供应链优化等方面助 力零售企业实现数字化
转型。
3. 交通领域
AI和大数据在智能交通 系统、自动驾驶汽车和 公共交通调度等方面提 供高效、安全的交通解
决方案。
6. 环境保护
AI和大数据在环境监测、 气候变化预测和污染防 治等方面为环境保护提
供有力支持。
林单击此处添加正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简 意赅的阐述观点。
汇报人姓名
汇报日期
能化升级。
3. 大数据驱动的人工智能
1
1. 数据驱动的算法：通过收集并分析海
量数据，人工智能算法可以学习数据模
式，从而实现预测和决策。
2
2. 数据质量和效率：大数据技术提高了
数据收集、清洗和存储的效率，优化了
算法模型的质量。
3
3. 人工智能与大数据的互补：大数据提
供了更丰富、全面的信息，使得人工智
2. 数据存储与管理
分布式存储系统
01
在右侧编辑区输入内容
数据仓库与数据湖
02
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3. 数据处理与分析
通过分析大数据，快速筛选出 潜在药物，加速药物研发进程，
降低研发成本。
1. 人工智能辅助诊断 2. 大数据预测疾病
3. 个性化医疗 4. 药物研发
5. 智能医疗机器人
利用深度学习模型分析医疗影 像，提高诊断准确性，降低漏 诊率。
利用大数据技术分析患者个人 基因组数据，制定针对性的治 疗方案，提高治疗效果。
2. 医疗领域
大数据和AI在疾病诊断、 基因研究和药物研发方 面助力医疗服务，提升
医疗资源的利用率。
5. 零售领域
大数据和AI在精准营销、 个性化推荐、库存管理 和供应链优化等方面助 力零售企业实现数字化
转型。
3. 交通领域
AI和大数据在智能交通 系统、自动驾驶汽车和 公共交通调度等方面提 供高效、安全的交通解
决方案。
6. 环境保护
AI和大数据在环境监测、 气候变化预测和污染防 治等方面为环境保护提
供有力支持。
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汇报人姓名
汇报日期
能化升级。
3. 大数据驱动的人工智能
1
1. 数据驱动的算法：通过收集并分析海
量数据，人工智能算法可以学习数据模
式，从而实现预测和决策。
2
2. 数据质量和效率：大数据技术提高了
数据收集、清洗和存储的效率，优化了
算法模型的质量。
3
3. 人工智能与大数据的互补：大数据提
供了更丰富、全面的信息，使得人工智
2. 数据存储与管理
分布式存储系统
01
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数据仓库与数据湖
02
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3. 数据处理与分析
人工智能 大数据PPT
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未来科技颠峰
机器人/人工智能/智能语音住手 云计算/大数据时代
未来科技颠峰
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机器人/人工智能/智能语音住手 云计算/大数据时代
未来科技颠峰
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人工智能ppt课件
智能医疗系统
辅助诊断
01
通过深度学习和医学图像处理技术辅助医生进行疾病诊断，提
高诊断准确性。
药物研发
02
利用人工智能技术进行药物筛选和研发，缩短研发周期和降低
成本。
远程医疗
03
通过互联网和移动医疗应用实现远程医疗服务，缓解医疗资源
分布不均问题。
智能金融系统
智能投顾
利用人工智能技术进行资产配置和投资建议，提高投资收益和风 险控制能力。
人工智能ppt课件
• 引言 • 人工智能的基本技术 • 人工智能的实现方法 • 人工智能在各领域的应用 • 人工智能的伦理与法律问题 • 人工智能的未来发展与挑战
目录
01
引言
人工智能的定义与发展
01
02
03
定义
人工智能是一种模拟人类 智能，使计算机能够像人 一样进行思维、学习和决 策的技术。
发展历程
智能停车系统
通过物联网和传感器技术实现停车位资源的智能 化管理，提高停车效率。
智能安防系统
视频监控
利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析，实现异常事件检 测和预警。
人脸识别
通过人脸识别技术实现身份认证和门禁管理，提高安防水平。
智能巡检
利用无人机、机器人等技术进行智能巡检，提高安防效率和准确性 。
数据歧视问题
人工智能在处理数据时可能出现歧视现象，如基 于种族、性别、年龄等因素的不公平对待，引发 社会公正问题。
隐私保护技术
探讨差分隐私、联邦学习等隐私保护技术在人工 智能系统中的应用，以缓解数据隐私与安全问题 。
机器决策的责任与道德问题
决策失误责任
当人工智能系统作出错误决策时，如何界定责任归属，是使用者、 开发者还是系统本身承担责任？
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点是
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因为它具备瞬间搜索大量 信息并根据上下文找出请 求的特定信息以生成准确 报告的能力。虽然在任何
搜索中信
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息必须被狭隘定义，但是 在狭隘定义的同时还能执 行多个相关搜索的能力意 味着它能提供准确模型。
跟踪几
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乎所有人的情绪的最好途 径是监视社交媒体。目前 有各种各样能提供“实时 跟踪消费者评论”能力的
。 即时
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洞察 根据特定国家对数据 的管理规定，弱人工智能 还允许数据营销商将网上 找到的信息添加到现有的
消费者
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文件中。尽管在与消费者 沟通过程中不能这么做， 但是它在数据建模过程中 的使用仍能帮助品牌所有
者更好地
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理解消费者行为。 媒体的 进一步瓦解意味着监视消 费者情绪和兴趣爱好将变 得越来越难。再一次，弱
人工智
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能将成为问题的答案。它 可能是一项非常简单的技 术，但如果被使用正确， 它将能基于对大量信息的
搜索迅速
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创造洞察视野。 破解“小 官巨腐”的权力症结中新 网友的原贴：一个副处级 干部，一个“管自来水”
的，其
影院椅 剧院椅 kk6h0
写在最后
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
据国外媒体报道，大数据 以及如何更好地使用它已 经成为一个长久的主题， 围绕这个主题展开的多次
无休止讨
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论都未曾得出一个满意的 结论。然这是一项将解锁 利益和弱人工智能的技术 ，而后者能将整合大数据
和其他渠
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道信息创造出许多宏伟的 有益的数据图片。 大数据 的大多数领域和消费者及 营销有关，从这个角度而
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The Mo
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
言，2
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0世纪60年代至20世纪90年 代初这个时间段就是一个 黄金期，在这个时间段内 ，能控制商业媒体、大型
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报业集团、电视和广播频 道的人有限。诸如《加冕 街》等电视节目的超高收 视率和报纸的巨大发行量
意味着更
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快捷更不费力地将广告摆 在几乎所有消费者面前变 得相对容易。 消费者当权 然而，事情已经发生了根
如，特
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易购能知道个人消费者周 六通常购买红酒和法式面 包，但它不能确定消费者 是否购买奶酪；它能知道
人们购买
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牙刷，但不知道他们不买 牙膏。 显而易见，消费者 在其它商店进行补充性购 物。弱人工智能被用于推
敲这一
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情景并找到答案。接着特 易购就能通过为填补消费 者购物缺口而展开相应促 销、或者发放优惠券跟进
本性
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的变化。消费者已经获得 了媒体的所有权。电视观 众数量减少，报纸读者数 量也直线下降，如今消费
者杂志的
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数量是20年前的两倍多， 数字录象设备TIVO、宽带 的问世及普及意味着消费 者能够决定他们看什么，
听
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什么、何时看、何时听。 他们还能剪去电视广告。 媒体的土崩瓦解意味着公 众已经处于完全自主的地
没有第二
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次机会了。 在这样的情况 下，如果你想要知道消费 者在想什么以及他们可能 对什么内容积极回应，那
么数据
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和数据建模就很重要了。 此外这还和“大数据及如 何最好地使用大数据”息 息相关。问题的答案是利
用弱人工
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智能追踪消费者情绪以及 从大数据中提取具体的相 关信息。 弱人工智能的好 处 弱人工智能能够做到这
基于弱人
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工智能的订阅服务。然而 ，它们很昂贵，且灵活性 有限。 社交媒体监控咨询 公司建议称，结论不应该
从通过
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监视收集到的原始数据中 马上得到。它们相信详细 阅读并试图从更多的细节 中找出模式非常重要。弱
人工智能
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能做到这点，但不一定要 通过目前的监控程序包， 按要求制作的弱人工智能 程序包将不可避免地出现
位，而原
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先媒体的所有者却无法扭 转局面。 现在消费者们都 握有极大的权力。这就意 味着——为了与消费者进
行成功
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有效的沟通，品牌需要尽 可能多地了解消费者，这 样它们就能确保每一条产 品信息都成功抵达消费者
心灵。如
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果品牌够幸运，那么它们 可能在信息被消费者拒收 前让消费者为之考虑一两 秒。如果失败了，品牌就
。 特易
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购的难题 在大数据方面， 弱人工智能再次成为答案 ，因为它能使用户基于上 下文有效信息创造有价值
分析。
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对此进行说明的最好的方 法之一是运用“特易购多 年来面临购物卡数据相关 问题”这个例子。作为英
国最大零
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售商，特易购拥有大量的 消费者购买物品的信息， 但它却不知道消费者在其 商店不会购买的物品。 例
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因为它具备瞬间搜索大量 信息并根据上下文找出请 求的特定信息以生成准确 报告的能力。虽然在任何
搜索中信
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息必须被狭隘定义，但是 在狭隘定义的同时还能执 行多个相关搜索的能力意 味着它能提供准确模型。
跟踪几
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乎所有人的情绪的最好途 径是监视社交媒体。目前 有各种各样能提供“实时 跟踪消费者评论”能力的
。 即时
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洞察 根据特定国家对数据 的管理规定，弱人工智能 还允许数据营销商将网上 找到的信息添加到现有的
消费者
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文件中。尽管在与消费者 沟通过程中不能这么做， 但是它在数据建模过程中 的使用仍能帮助品牌所有
者更好地
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理解消费者行为。 媒体的 进一步瓦解意味着监视消 费者情绪和兴趣爱好将变 得越来越难。再一次，弱
人工智
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能将成为问题的答案。它 可能是一项非常简单的技 术，但如果被使用正确， 它将能基于对大量信息的
搜索迅速
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创造洞察视野。 破解“小 官巨腐”的权力症结中新 网友的原贴：一个副处级 干部，一个“管自来水”
的，其
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写在最后
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
据国外媒体报道，大数据 以及如何更好地使用它已 经成为一个长久的主题， 围绕这个主题展开的多次
无休止讨
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论都未曾得出一个满意的 结论。然这是一项将解锁 利益和弱人工智能的技术 ，而后者能将整合大数据
和其他渠
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道信息创造出许多宏伟的 有益的数据图片。 大数据 的大多数领域和消费者及 营销有关，从这个角度而
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