652-高性能计算与任务管理
西北工业大学计算机科学与技术学科卓越工程师培养计划(硕士)培养方案
西北工业大学计算机科学与技术学科“卓越工程师培养计划”（硕士）培养方案2011年02月目录1 指导思想 (1)2 培养目标 (1)3 培养模式 (2)3.1总体原则 (2)3.2理论联系实际的培养 (2)3.3校企联合培养方式 (2)4 政策措施 (4)4.1学生的遴选与管理 (4)4.2教学管理的措施与方案 (5)4.3毕业的标准与学籍管理 (8)4.4教师工程经历的要求 (10)4.5校企联合培养的相关措施 (10)5 知识能力大纲 (11)5.1培养标准与能力需求 (11)5.2能力要求的实现方法 (14)6 企业培养方案 (16)6.1企业培养的目标 (16)6.2企业培养的计划 (16)6.3实施的企业 (17)6.4工程实践条件 (17)6.5师资配备 (17)7 工程经历的师资落实计划 (18)7.1专兼职具备工程经历师资的落实 (18)7.2青年教师工程经历的培训计划 (18)1 指导思想以“面向工业界、面向未来、面向世界”的工程教育理念为指导，以实际工程需求和工程技术人才培养为驱动，以培养计算机科学与技术学科高层次专门技术人才为主线，以校企联合、多方培养的“1.5+1”研究生培养机制，形成“学术型”、“应用型”的复合型人才培养模式，全面提高学生的工程意识、工程素质和工程实践能力，立足航空航天领域，面向国民经济其他行业提供人才保障和智力支持，共同促进国防建设和国民经济发展。
2 培养目标本学科以培养德、智、体全面发展，掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有创新精神和从事科学研究和管理等工作能力的高层次人才以及具有较强解决实际问题的能力、能够承担专业技术或管理工作、具有良好职业素养的高层次应用型专门人才。
⑴具有良好的工程职业道德、较强的社会责任感和较好的人文科学素养，愿为社会主义现代化建设服务。
⑵．在计算机科学与技术学科领域内，掌握坚实的基础理论和系统的专门知识；完成的硕士论文有自己的新见解。
新工科理念下高性能计算导论课程内容与实践教学的探索
新工科理念下高性能计算导论课程内容与实践教学的探索一、高性能计算导论课程内容高性能计算导论课程主要涉及到以下几个方面的内容：高性能计算的概念和发展历史、并行计算基础、高性能计算体系结构、并行程序设计基础、高性能计算在科学与工程领域的应用等。
具体来说，课程内容包括以下几个方面：1. 高性能计算的概念和发展历史：介绍高性能计算的定义、特点和发展历程，使学生了解高性能计算在科学、工程和商业领域的重要性和应用前景。
2. 并行计算基础：介绍并行计算的基本概念、分类、并行计算模型和并行计算的意义，培养学生的并行思维和解决实际问题的能力。
3. 高性能计算体系结构：介绍高性能计算机的结构组成和工作原理，包括并行处理器、内存系统、存储系统和互连网络等方面的知识。
5. 高性能计算在科学与工程领域的应用：介绍高性能计算在科学与工程领域的应用案例和具体实践，包括仿真计算、数据挖掘、图像处理、人工智能等方面的内容。
在高性能计算导论课程的教学中，实践教学是非常重要的一部分。
通过实践教学，可以帮助学生巩固理论知识，提升实际操作能力，培养学生解决实际问题的能力和创新思维。
下面我们将围绕高性能计算导论课程的实践教学进行具体探讨：1. 实践教学内容（1）并行程序设计与优化：通过实验课程或者实践项目，引导学生掌握并行程序设计的基本原则和技术，培养学生的并行算法设计和优化能力。
（2）高性能计算平台的使用：引导学生学习使用高性能计算平台进行科学计算和工程仿真，包括集群系统、多核处理器系统、GPU加速系统等。
（1）实验教学：设计相关的实验内容和实验项目，让学生亲自动手进行实验操作，深入理解高性能计算的相关知识和技术。
（2）项目实践：通过实践项目，让学生独立或者团队设计并开发相关高性能计算应用程序，提升学生的实际操作能力和解决实际问题的能力。
（3）案例分析：引导学生分析高性能计算在科学与工程领域的应用案例，扩大学生的知识面和视野，培养学生的创新思维和应用能力。
绿色算力研讨发言稿
绿色算力研讨发言稿大家好：今天有幸和大家共同探讨绿色算力，刚才几位都谈的非常深入，下面我从绿色算力设备层技术创新角度谈谈个人看法，希望大家指正。
算力设备是算力产生的源头，综合了计算、存储等IT和网络设备，以服务器、芯片为核心部件，实现对数据的处理与输出。
现阶段，针对算力设备的绿色技术发展，主要围绕服务器计算高效、先进存储、网络传输无损等方面进行研究。
（一）优化服务器硬件节能，发展动态能耗管理在过去很长一段时间，为了满足不断增长的用户数据处理需求，企业主要是通过扩大机架和服务器规模来提供更多算力，但是这也会导致运营成本的增加和场地空间的浪费。
发达地区日益紧张的土地资源使得以扩大服务器规模来提升算力水平的数据中心建设模式难以开展。
依据指令集架构、产品形态等维度对服务器进行工艺和产品创新，实现高效节能。
服务器承载处理数据和实现结果输出的功能，是算力供给的核心装备，也是数据中心中最主要的业务耗能设备，约占数据中心IT设备能耗的90%。
伴随社会对信息计算力需求呈指数级增长，服务器生命周期的高效节能对算力绿色发展至关重要。
从指令集架构上看，基于精简指令集（RISC）架构的处理器以其低功耗、高效能、成本低、高可靠的优势正在成为让信息计算更绿色的主力。
从逻辑上来看，CPU的指令集可以分为两种主要类型，即复杂指令集（CISC）和精简指令集（RISC）。
复杂指令集的代表是X86，由英特尔和AMD主导；精简指令集包括ARM架构、RISC-V架构、MIPS架构等。
随着产业智能算力需求的不断增长，以及生成式AI对于异构算力的庞大需求，ARM架构服务器在云游戏、数字人等新兴应用市场展现出独特优势。
据投资银行Bernstein数据显示，我国数据中心正在加快部署ARM服务器，截至2023年一季度，我国已拥有占全球约40%的ARM服务器。
据不完全统计，在中国服务器市场，当前Arm的份额可能已经超过了10%。
与此同时，RISC-V近年来发展趋势日益迅猛，有望与ARM分庭抗礼。
高清卡口实施解决方案(线圈+视频辅助)
[键入文字]道路高清卡口监控系统线圈检测(辅助视频检测)解决方案2013年4月目录1.概述 (3)1.1.系统简介 (3)1.2.设计原则 (3)1.3.设计依据 (4)2.方案介绍 (5)2.1.系统组成 (5)2.1.1.前端采集子系统 (5)2.1.2.网络传输子系统 (7)2.1.3.中心管理子系统 (8)2.2.系统原理 (9)2.3.系统特点 (11)2.3.1.摄像机内置车牌识别 (11)2.3.2.独特散热结构 (12)2.3.3.水印加密防篡改 (12)2.3.4.单车道独立运行能力 (13)2.3.5.LINUX系统防病毒 (13)2.3.6.嵌入式结构稳定可靠 (13)2.3.7.测速精准，误差小 (14)2.4.技术指标 (15)2.5.系统功能 (16)2.5.1.车辆捕获功能 (16)2.5.2.速度测定功能 (17)2.5.3.高清图片抓拍功能 (17)2.5.4.车辆信息记录功能 (19)2.5.5.号牌自动识别功能 (19)2.5.6.车身颜色识别功能 (20)2.5.7.图像记录防篡改功能 (21)2.5.8.高清录像功能 (21)2.5.9.数据存储功能 (21)2.5.10.数据传输与断点续传功能 (21)2.5.11.远程系统管理维护功能 (22)2.5.12.Web数据浏览功能 (22)2.5.13.可辅助视频检测功能 (23)3.主要设备介绍 (43)3.1.高清一体化摄像机 (43)3.2.镜头 (44)3.3.智能终端管理设备 (45)3.4.智能闪光灯 (46)3.5.LED频闪灯 (46)3.6.车辆检测器 (47)4.配置清单 .................................................................................................... 错误!未定义书签。
计算机学院-北航研究生院-北京航空航天大学
计算机学院计算机科学与技术（0812）博士研究生培养方案一、适用学科计算机科学与技术（0812）二、培养目标1．坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的科研道德和敬业精神。
2．在计算机科学与技术方面具有坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，全面了解学科发展动向；具有独立从事科学研究的能力；具有良好的综合素质；能够独立地、创造性地从事科学研究工作，或具有主持较大型科研、技术开发项目，或解决经济、社会发展问题的能力；至少能熟练运用一门外国语撰写科技论文和进行国际学术交流。
3．在科学或专门技术上做出创造性的成果。
三、培养方向按计算机科学与技术一级学科统一招生，按计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机网络与信息安全等培养博士研究生。
学科培养方向包括：1.计算机系统结构：具体研究方向包括高性能计算机体系结构、嵌入式与容错计算技术、网络体系结构、分布式计算机系统、计算机存储技术、并行计算技术、分布式计算技术、新概念计算技术等；2.计算机软件与理论：具体研究方向计算复杂性理论、计算系统建模理论、算法理论、智能计算理论、程序的形式化理论与编程模型、程序变换方法与技术、新型程序设计方法、可计算性理论、海量信息的理论与方法、软件中间件技术等；3.计算机应用技术：具体研究方向数据库应用技术、多媒体技术、数字图像及音视频处理、虚拟现实技术与系统、计算机视觉、模式识别、计算机仿真技术、嵌入式系统应用、物联网应用、云计算应用、服务计算、社会计算、大规模计算机应用工程化等；4.计算机网络与信息安全：具体研究方向计算机网络理论、网络传输技术、网络管理技术、网络计算技术、计算机网络应用技术、计算机安全技术、软件安全技术、网络安全技术、信息对抗技术、内容安全技术、行为安全技术、信息隐藏与检测以及可信计算技术等。
四、培养模式及学习年限本学科博士研究生主要按一级学科培养，鼓励开展国际联合培养，实行导师或联合导师负责制，负责制订研究生个人培养计划、指导科学研究和学位论文。
NZB652 系列 微机电容器保护测控装置说明书
NZB652系列微机电容器保护测控装置使用说明书上海正泰自动化软件系统有限公司2014年04月注意事项装置外壳必须可靠接地。
装置内包含静电敏感组件，当移除装置外壳工作时，工作接触面和工作人员必须良好接地，避免设备受到伤害。
禁止带电拔插通讯接头。
输入开关量为有源接点，确保正确接线。
现场调试时应注意大电流通电时间不能过长，本装置交流回路2倍额定电流时可连续工作，10倍额定电流时允许10s ，40倍额定电流时允许1s 。
确保输入电流极性、输入电压相序正确。
装置经开出传动试验后，请务必按复归键复归。
目 录1 概述 (1)1.1适用范围 (1)1.2产品特点 (1)1.3保护配置 (1)1.4计量功能 (3)1.5基本技术数据 (3)1.6主要技术指标 (5)2 安装 (6)2.1外形及安装尺寸见图4 (6)2.2背板端子简介 (7)2.3典型接线 (10)3 保护功能介绍 (14)3.1定时限过流保护 (14)3.2不平衡电流保护 (14)3.3不平衡电压保护 (14)3.4过电压保护 (15)3.5低电压保护 (15)3.6反时限保护 (16)3.7PT断线 (16)3.8控制回路断线 (17)3.9小电流接地选线 (17)4 定值清单 (17)4.1NZB6521DC/NZB6521AC定值清单 (17)4.2NZB6522DC/NZB6522AC定值清单 (18)4.3NZB6523DC/NZB6523AC定值清单 (18)5 人机界面操作说明 (19)5.1前面板 (19)5.2菜单结构 (20)5.3初始化界面 (22)5.4正常显示界面 (22)5.5主菜单 (22)5.6子菜单 (22)6.1版本检查 (28)6.2开入量检查 (28)6.3开出量检查 (29)6.4模拟量检查 (30)6.5整组试验 (30)6.6维护说明 (30)6.7装置自检告警报文见表15 (31)7 订货与选型 (32)7.1NZB65系列参数选型见表16 (32)7.2订货须知 (33)1 概述1.1 适用范围NZB652系列微机电容器保护测控装置可满足各种高压电力电容器的综合保护要求，包括反映桥接电容器组内部故障的差流以及反映多段多分支电容器中故障段与正常段之间电压差的差电压保护功能。
群智能算法教学讲义
第六章群智能算法智能优化计算6.1 群智能6.1.1 群智能的概念6.1.2 群智能算法6.2 蚁群优化算法原理6.2.1 蚁群算法的起源6.2.2 蚁群算法的原理分析6.3 基本蚁群优化算法6.3.1 蚂蚁系统的模型与实现6.3.2 蚂蚁系统的参数设置和基本属性6.4 改进的蚁群优化算法6.4.1 蚂蚁系统的优点与不足6.4.2 最优解保留策略蚂蚁系统6.4.3 蚁群系统6.4.4 最大－最小蚂蚁系统6.4.5 基于排序的蚂蚁系统6.4.6 各种蚁群优化算法的比较智能优化计算6.5 蚁群优化算法的应用6.5.1 典型应用6.5.2 医学诊断的数据挖掘6.6 粒子群算法的基本原理6.6.1 粒子群算法的提出6.6.2 粒子群算法的原理描述6.7 基本粒子群优化算法6.7.1 基本粒子群算法描述6.7.2 参数分析6.7.3 与遗传算法的比较6.8 改进粒子群优化算法6.8.1 离散二进制PSO6.8.2 惯性权重模型6.8.3 收敛因子模型6.8.4 研究现状智能优化计算6.9 粒子群优化算法的应用6.9.1 求解TSP问题6.9.2 其它应用6.10 群智能算法的特点与不足智能优化计算6.1 群智能智能优化计算群智能（Swarm Intelligence, SI ）人们把群居昆虫的集体行为称作“群智能”（“群体智能”、“群集智能”、“集群智能”等）特点个体的行为很简单，但当它们一起协同工作时，却能够突现出非常复杂（智能）的行为特征。
6.1.1 群智能的概念6.1 群智能智能优化计算描述群智能作为一种新兴的演化计算技术已成为研究焦点，它与人工生命，特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的关系。
特性指无智能的主体通过合作表现出智能行为的特性，在没有集中控制且不提供全局模型的前提下，为寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。
6.1.2 群智能算法6.1 群智能智能优化计算优点灵活性：群体可以适应随时变化的环境；稳健性：即使个体失败，整个群体仍能完成任务；自我组织：活动既不受中央控制，也不受局部监管。
工业园区信息化建设方案
园区信息化建设规划方案技术说明书(文档版本号：V1。
1)拟制：应用系统集成事业部日期: 2009年12月17日审核：股份公司技术部日期：会签：日期:批准：日期：版权所有不得复制修订记录目录前言 ................................................................................................................................ 错误!未定义书签。
第一章概述 .. (4)第二章工业园区信息化建设的现状和目标 (5)2。
1国内外工业园信息化的现状与趋势 (5)2.2工业园建设的现状分析 (5)2。
3工业园信息化的内涵和建设目标 (5)第三章工业园区信息化内在结构 (7)3。
1系统技术模型 (7)第四章工业园区基础结构建设规划 (8)4。
1基础通信网络的规划 (8)4.1。
1 管道及光纤网 (8)4.1。
2 IP承载网 (9)4。
1。
3 宽带无线多媒体集群网 (10)4。
1。
4有线数字电视网 (15)4。
1。
5 数据中心机房 (16)4。
2核心功能应用系统建设规划 (17)4.2.1统一通信平台 (17)4。
2.1。
1系统总体架构和部署 (17)4。
2.1。
2数据网络架构设计 (19)4.2.1。
3 IP电话应用 (20)4.2.1。
4视频会议应用 (21)4.2。
1。
5全国性呼叫中心服务应用 (23)4。
2。
2平安园区 (25)4。
2。
3电子政务 (26)4.2。
4电子商务 (28)4.2。
5物流管理 (30)4。
2.6 GPS/GIS地理信息 (37)4。
2.7物业管理 (39)第一章概述艾维通信将携手园区以打造绿色园区为主题的信息化工业园。
信息化园区在实现平安园区时整个园区所有摄像头采取太阳能进行供电,在太阳能不足的情况下使用备份电源，实现节能环保，网络采用宽带无线多媒体集群技术，使无线通信保密性好、辐射小、移动性强.创建园区统一通信平台和统一应用服务平台为企业提供统一通信服务，节省企业在IT方面的重复建设和投入,实现资源共享,减少因为信息孤岛给企业带来管理的困惑。
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为什么要做高性能计算
➢ 人类对计算及性能的要求是无止境的
✓ 从系统的角度：集成系统资源，以满足不断增长的对性能和功能 的要求
✓ 从应用的角度：适当分解应用，以实现更大规模或更细致的计算
➢ 问题: 科学和工程问题的数值模拟与仿真
✓ 计算密集 ✓ 数据密集 ✓ 网络密集 ✓ 三种混合
2020/5/29
2020/5/29
高性能计算与任务管理
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并行计算的硬件体系
并行计算机就是由多个处理单元组成的计算机系统，这 些处理单元相互通信和协作以快速、高效求解大型复杂问 题。
处理单元有多少 处理单元的功能有多强 处理单元之间怎样连接 处理单元的数据如何传递 各处理单元如何相互协作 并行程序如何编写
高性能计算与任务管理
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并行计算的实施
并行的硬件基础：SMP v.s. Cluster
SMP基于单节点 Cluster由多个SMP节点组成
并行的软件基础：OpenMP v.s. MPI
OpenMP基于多线程概念，只能运行在单节点 之内
MPI基于多进程概念，既可在单节点内多CPU 并行，又可实现跨节点并行
➢ HPC市场既是一个传统的市场，又是一个新兴的、高速 发展的市场
✓ 高：定位高端用户 ✓ 标杆项目，影响力大 ✓ 平民化趋势 ✓ 快速发展
2020/5/29
高性能计算与任务管理
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高性能计算发展趋势
➢ 硬件厂商的表现
✓ Intel ✓ AMD ✓ InfiniBand
➢ 技术的发展
✓ CPU多核化的趋势 ✓ 多进程、多线程并行化
➢ 国家的政策
✓ 自主创新 ✓ 政府扶持
………
➢ 其他
✓ 并行计算机上的广泛应用 ✓ 高端下移
………
高性能计算领域仍然处于蓬勃发展阶段
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高性能计算与任务管理
高性能计算的定义 3.高性能计算的并行体系
4.高性能集群作业调度
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高性能计算与任务管理
解决方案中心
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高性能计算与任务管理
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Contents
1. 高性能计算概述 2. 高性能计算的定义 3.高性能计算的并行体系
4.高性能集群作业调度
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高性能计算与任务管理
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Contents
1. 高性能计算概述 2. 高性能计算的定义 3.高性能计算的并行体系
✓ 超级计算 (Super Computing)
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高性能计算与任务管理
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为什么要做高性能计算？
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高性能计算与任务管理
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高性能计算的应用领域
信息服务
基因信息
气象预报
汽车制造
生物物理
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石油勘探
数学
高性能计算与任务管理
船舶制造
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高性能计算的应用领域
Challenge, SUN Enterprise, 曙光一号;
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高性能计算与任务管理
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集群系统(Cluster)
高性能计算与任务管理
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如何满足高精度计算的需求？— 并行计算
➢ 从系统的角度：集成系统资源，以满足不断增长的对性能 和功能的要求
➢ 从应用的角度：适当分解应用，以实现更大规模或更细致 的计算
➢ 降低单个问题求解的时间. ➢ 增加问题求解规模. ➢ 提高吞吐率(多机同时执行多个串行程序).
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高性能计算与任务管理
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Contents
1. 高性能计算概述 2. 高性能计算的定义 3.高性能计算的并行体系
4.高性能集群作业调度
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高性能计算与任务管理
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什么是高性能计算机？
由多个计算单元组成，运算速度快、存储容量大、 可靠性高的计算机系统。
也称为： 巨型计算机、超级计算机
“高效能”（High Productivity）
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高性能计算与任务管理
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并行计算? —分而治之
2020/5/29
资料来源: Tim Mattson Intel Co. Com. Science Lab. Rudolf Eigenmann Purdue Uni. School of Elec. and Comp. Eng.
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高性能计算与任务管理
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对称多处理机系统(SMP)
• SMP
– 对称式共享存储:任意处理器可 直接访问任意内存地址,且访问 延迟、带宽、机率都是等价的; 系统是对称的；
– 微处理器: 一般少于64个; – 处理器不能太多, 总线和交叉
开关的一旦作成难于扩展； – 例子: IBM R50, SGI Power
目前任何高性能计算和超级 计算都离不开使用并行技术， 所以高性能计算机肯定是并 行计算机。
2020/5/29
高性能计算与任务管理
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高效能计算机系统
计算性能 可编程性
高效能
High Productivity
可移植性 可靠性
随着高性能计算向高性能服务转变，超级计算机系统追 求的目标也将从“高性能”（High Performance）走向
➢ 计算科学与传统的两种科学，即理论科学和实验科学， 并立被认为是人类认识自然的三大支柱；
➢ 三者相辅相成，共同推动科学发展与社会进步； ➢ 在许多情况下，或者是理论模型复杂甚至理论尚未建立，
或者实验费用昂贵甚至无法进行时，计算就成了求解问 题的唯一或主要的手段。
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高性能计算与任务管理
4.高性能集群作业调度
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高性能计算与任务管理
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高性能计算市场
➢ IDC对未来三年服务器市场的预测：
✓ IDC统计称，2019年全球服务器销售收入达到483亿美元； ✓ 随着全球经济开始复苏，从2019年至2019年，全球服务器销售
将每年增长5%至6%之间，其中HPC产业需求比较旺盛，预计发 展速度将会超10% ✓ 在中国，HPC市场的发展速度将会超过12%
高性能计算与任务管理
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高性能计算
➢ 高性能计算
✓ HPC：High Performance Compute
➢ 高性能计算---并行计算
✓ 并行计算 (Parallel Computing）
✓ 高端计算 (High-end Parallel Computing)
✓ 高性能计算 (High Performance Computing)