云计算综述
云计算综述
云计算综述云计算(Cloud Computing)是继分布式计算(Distribut—ed Computing)、并行处理(Parallel Computing)、网格计算(Grid Computing)等之后计算模式的最新发展。
云计算通过将各种互联的计算、存储、数据、应用等资源进行有效整合来实现多层次的虚拟化与抽象，用户只需要连接上网络即可方便使用云计算强大的计算和存储能力。
1云计算的定义不同的企业从自己的商业应用角度提出不同的定义，有的强调虚拟化技术，有的强调客户端，有的强调服务器，因此云计算定义至今也没有统一认识。
中国网格计算、云计算专家刘鹏给出的定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
在IBM的技术自皮书中的定义：“云计算描述一种系统平台或者一类的应用程序。
云计算平台可以按需进行动态地部署、配置、重新配置以及撤销⋯”。
虽然云计算的定义没有统一认识，但均能体现以下特点：①云计算为用户提供按需分配的计算、服务和应用服务能力，类似于自来水的供水模式，用户拧开水龙头即可取水；②方便用户，大大降低了软硬件的购置成本；③个子服务集合：软件即服务(SaaSSoftware a8 aService)、平台即服务(PaaS Platform as a Service)和基础设施即服务(IaaS Infrastructure鹊a Service)。
2云计算的服务层次2．1 SaaS把软件作为一种服务来提供。
应用软件统一部署在自己的服务器上，通过浏览器向客户提供软件的模式。
SaaS吸收了网格与并行计算的优点，打破了传统软件本地安装模式，由服务提供商维护和管理软件。
目前Google Apps和Zoho Office等都属于这类服务。
2．2 P越Is这是一种分布式平台服务，厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户，用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。
云计算研究现状综述
云计算研究现状综述云计算研究现状综述近年来，云计算作为一项创新的技术被广泛应用于各个领域，成为推动信息技术发展的重要驱动力。
本文将综述目前云计算研究的现状，概述其应用及发展趋势。
一、云计算的定义及基本概念云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，它将数据和应用从本地计算机转移到远端的服务器进行处理和存储。
云计算提供了按需、可伸缩、易扩展和弹性的计算资源，为用户提供了更高效、灵活和经济的计算服务。
二、云计算的基本架构云计算的基本架构包括三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
基础设施层提供基本的计算、存储和网络资源，平台层为开发者提供开发工具和应用程序接口，应用层提供用户可直接使用的应用服务。
不同层次之间通过网络连接，构成了云计算的整体架构。
三、云计算的研究重点及应用领域1. 云计算的性能优化：为了提高云计算的性能和效率，研究者们致力于优化云计算中的各个环节，如资源调度、任务分配和存储管理等。
2. 云安全与隐私保护：随着云计算的迅猛发展，云安全和隐私保护成为了研究的热点。
如何保护用户数据的安全性和隐私性是当前研究的重点之一。
3. 云计算与人工智能的结合：人工智能的快速发展为云计算带来了新的机遇和挑战。
研究者们探索将人工智能与云计算相结合，提供更智能的云服务。
4. 云计算在行业应用中的应用：云计算在各个行业中得到了广泛应用，如医疗、金融、教育等。
通过云计算，可以实现跨地域协作、共享资源等优势，提高行业的效率和竞争力。
四、云计算的发展趋势1. 边缘云计算的兴起：边缘云计算是一种将计算和存储功能推向网络边缘的新兴模式，其能够提供更低延迟、更高带宽的计算资源。
随着物联网的发展，边缘云计算将成为未来的发展方向。
2. 量子计算与云计算的结合：量子计算作为新兴的计算模式具有巨大的潜力和挑战。
研究者们将云计算与量子计算相结合，以期实现更高效、更安全的计算模式。
3. 云计算的可持续发展：随着云计算规模的不断扩大，其能源消耗和碳排放也成为研究的热点。
信息科学中的云计算技术研究综述
信息科学中的云计算技术研究综述概述云计算是近年来快速发展的一项技术，它通过将计算资源、存储空间和应用程序提供给互联网用户，极大地改变了传统计算模式。
本文将对云计算技术的发展历程、应用领域以及未来发展方向进行综述。
一、云计算的发展历程云计算技术在过去的十年间取得了巨大的进展。
最早的云计算概念可以追溯到上世纪60年代的分时系统，但直到21世纪初，云计算才开始逐渐进入人们的视野。
2002年，亚马逊公司推出了首个云计算平台Amazon Web Services（AWS），使得云计算开始受到广泛关注。
紧随其后的是谷歌和微软等公司相继推出的云计算服务，为云计算技术的发展提供了坚实的基础。
二、云计算的应用领域云计算技术在各个领域得到了广泛应用。
在商业领域，云计算提供了灵活的IT 基础设施，降低了企业的成本，增加了效率。
许多企业将自己的业务迁移到云端，从而节省了大量的硬件和维护费用。
教育和科研机构也大量采用云计算技术，以满足不同用户对计算资源的需求。
此外，云计算在医疗健康、电子商务等领域也有广泛的应用。
三、云计算的关键技术云计算的核心技术包括虚拟化技术、分布式存储技术、云计算网络技术等。
虚拟化技术是实现云计算的基础，它可以将一台物理服务器虚拟化为多个虚拟机，实现资源的多重共享。
分布式存储技术则允许数据分布在多个节点上，提高数据的可靠性和访问性。
云计算网络技术则保证了云计算系统的高性能和可扩展性。
四、云计算的挑战与未来发展方向虽然云计算技术取得了巨大的成功，但仍面临着一些挑战。
首先是数据安全和隐私保护问题，用户需要保证其数据在云端的安全性。
其次是性能问题，由于云计算平台的共享特性，部分用户可能会面临性能瓶颈。
此外，云计算还面临着能源消耗和环境污染等问题。
为了进一步推动云计算技术的发展，我们可以从以下几个方向进行研究。
首先是提高云计算的性能和可靠性，通过改进虚拟化技术和优化网络架构，进一步提升云计算的性能和可扩展性。
云计算研究进展综述
云计算研究进展综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，云计算作为一种重要的信息技术服务模式，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
云计算以其弹性可扩展、按需付费、资源共享等特性，为各行各业提供了强大的计算能力和数据存储服务，推动了全球信息化进程的加速。
然而，随着云计算技术的广泛应用，也暴露出了一些问题，如安全性、隐私保护、性能优化等，这些问题成为了制约云计算技术进一步发展的重要因素。
本文旨在对云计算领域的研究进展进行综述，系统梳理云计算的关键技术、应用领域和发展趋势。
我们将介绍云计算的基本概念、特点及其发展历程，帮助读者对云计算有一个全面的了解。
然后，我们将重点分析云计算的关键技术，包括虚拟化技术、分布式存储技术、大数据处理技术等，探讨这些技术在云计算中的应用和发展趋势。
我们还将对云计算的安全性、隐私保护等热点问题进行深入研究，分析当前的研究现状和未来发展方向。
我们将对云计算在不同行业中的应用案例进行介绍，展示云计算技术的实际应用价值和广阔前景。
通过本文的综述，我们希望能够为读者提供一个清晰、全面的云计算研究进展视角，为云计算技术的进一步发展和应用提供参考和借鉴。
我们也期待通过本文的探讨，能够激发更多的研究者关注云计算领域的研究，共同推动云计算技术的发展和创新。
二、云计算技术研究现状云计算作为一种引领信息科技发展的新型计算模式，近年来在学术界和工业界都受到了广泛的关注和研究。
云计算的核心在于通过网络提供各种计算资源和服务，使得用户能够按需获取、使用和释放计算资源，从而极大地提高了资源利用率和降低了运营成本。
目前，云计算技术研究主要围绕云计算平台架构、虚拟化技术、云存储、云安全、大数据处理以及云计算服务模式等方面展开。
云计算平台架构是云计算技术的基础，旨在构建一个高效、稳定、可扩展的云计算环境。
目前，主流的云计算平台架构包括Google的分布式计算架构Hadoop、Amazon的弹性计算云EC2和简单存储服务S3等。
《2024年云计算_概念、技术及应用研究综述》范文
《云计算_概念、技术及应用研究综述》篇一云计算_概念、技术及应用研究综述云计算：概念、技术及应用研究综述一、引言云计算是一种基于互联网的新型计算模式，它将IT资源和服务以动态、可扩展和可配置的方式提供给用户。
云计算通过将大量物理资源进行虚拟化、整合和抽象，构建出一个高效、灵活、可靠的IT资源池，使得用户能够根据需求获取所需的计算资源和服务。
本文将对云计算的概念、技术及其实践应用进行综述。
二、云计算的概念云计算是一种基于互联网的、可扩展的、虚拟化的计算模式，它通过网络提供各种IT资源和服务，如服务器、存储设备、数据库、软件服务等。
云计算的核心思想是将大量物理资源进行虚拟化整合，形成一个统一的资源池，并根据用户需求动态分配资源。
此外，云计算还具有高可用性、高可扩展性、高灵活性等特点，使得用户能够根据实际需求获取所需的计算资源和服务。
三、云计算的技术云计算的实现离不开一系列关键技术，包括虚拟化技术、分布式存储技术、网络传输技术等。
1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它能够将物理硬件资源进行抽象和虚拟化，形成一个统一的资源池。
通过虚拟化技术，用户可以在云平台上灵活地分配和使用各种计算资源。
2. 分布式存储技术：分布式存储技术能够将大量存储设备通过网络连接起来，形成一个高可用性的存储系统。
通过分布式存储技术，用户可以获得高可靠性、高可用性和高扩展性的存储服务。
3. 网络传输技术：网络传输技术是保证云计算服务质量的关键技术之一。
它负责将各种数据和信息在网络中进行高效传输和处理，保证用户能够快速地获取所需的计算资源和信息。
此外，云计算还涉及到其他一些关键技术，如自动化管理技术、安全技术等。
自动化管理技术能够实现对云平台的自动管理和维护，提高云平台的运行效率和管理效率；安全技术则能够保证云平台和用户数据的安全性，防止数据泄露和攻击等安全问题。
四、云计算的应用云计算在各个领域得到了广泛的应用，如企业信息化、电子商务、智慧城市等。
《2024年云计算_概念、技术及应用研究综述》范文
《云计算_概念、技术及应用研究综述》篇一云计算_概念、技术及应用研究综述云计算：概念、技术及应用研究综述一、引言云计算，一种新兴的信息技术领域，凭借其高效、灵活和可扩展的特点，已经在全球范围内广泛普及和应用。
作为IT产业的核心力量，云计算的持续发展和广泛应用不仅极大地提升了数据处理效率，也在全球化的数字世界中开辟了新的计算方式和服务模式。
本篇文章旨在详细解析云计算的概念、关键技术以及其在各领域的应用研究。
二、云计算的概念云计算是一种基于互联网的新型计算方式，它通过虚拟化技术将大量的物理资源（如服务器、存储设备等）抽象为可动态分配的虚拟资源，通过网络提供给用户使用。
云计算的主要特点包括高灵活性、高可扩展性、高可用性和低成本等。
它通过将计算任务分布在大量计算机上，使得用户无需关心底层硬件和软件的复杂性，只需关注自己的业务需求。
三、云计算的关键技术1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它可以将物理硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态分配和灵活使用。
2. 分布式存储技术：云计算的存储系统通常采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和容错性。
3. 数据处理技术：云计算具备强大的数据处理能力，可以通过并行处理大量数据，提供实时数据分析和处理服务。
4. 云安全技术：云安全技术是保障云计算环境安全的重要手段，包括数据加密、访问控制、入侵检测等。
四、云计算的应用研究云计算在各个领域都有广泛的应用，如企业级应用、科研计算、大数据处理、人工智能等。
在企业级应用中，云计算可以提供灵活的IT资源，帮助企业快速响应市场变化；在科研计算中，云计算可以提供强大的计算能力，支持复杂的科研任务；在大数据处理和人工智能领域，云计算可以提供高效的数据处理和分析能力，推动人工智能技术的发展。
五、未来展望随着云计算技术的不断发展和成熟，其应用领域将进一步扩大。
未来，云计算将与物联网、大数据、人工智能等技术深度融合，形成更为强大的生态系统。
云计算技术综述
云计算技术综述随着现代科技的发展，云计算技术开始成为越来越多企业的重要工具。
云计算技术是指通过网络的方式，将计算资源以服务的形式提供给用户。
它可以帮助企业省去昂贵的硬件设备和软件开发成本，提高数据安全性，并改善企业的效率。
本文将对云计算技术进行一些综述，包括技术特点、应用领域、风险和前景。
一、技术特点云计算技术的特点主要包括以下几个方面：1. 虚拟化技术。
云计算平台使用虚拟化技术，将物理服务器分割成多个虚拟机。
这使得服务器利用率更高，可以更加灵活地分配计算资源。
2. 弹性扩容。
云计算平台可以根据不同的需求，快速增加或减少计算资源。
这使得企业可以随时增加设备，并在不需要时减少设备。
3. 自助服务。
云计算平台允许用户通过自助服务界面选择、配置并使用计算资源和服务。
这使得用户可以更加便捷地使用云计算服务，并自主控制资源的使用。
4. 分布式架构。
云计算平台采用分布式架构，使得用户可以从全球各地访问相同的服务，从而提高服务的效率和响应速度。
二、应用领域云计算技术已被广泛应用于许多行业和领域，其中一些重要的领域包括：1. 企业信息化管理。
云计算可以帮助企业将数据和信息集中管理，从而提高企业的效率和响应速度，降低企业运营成本。
2. 科学研究。
云计算可以提供高性能计算、大数据存储和处理等服务，帮助科学家进行更深入的研究。
3. 电子商务。
云计算可以提供安全、高效和可扩展的电子商务解决方案，从而促进电子商务行业的发展。
4. 媒体和广告。
云计算可以提供高质量的媒体存储和处理服务，使得媒体和广告行业可以更好地管理和分发媒体内容。
三、风险虽然云计算技术带来了许多好处，但它也存在一些风险：1. 安全性问题。
由于云计算技术的本质，数据通常存储在第三方的服务器上，企业可能无法完全掌控数据的安全性。
2. 可用性问题。
如果云计算提供商在处理服务方面存在问题或网络连接中断等情况，会影响到企业的正常运营。
3. 隐私问题。
云计算技术可能会产生隐私问题，尤其是对于某些敏感的商业和政治信息。
云计算技术综述
云计算技术综述随着信息技术的不断发展，云计算技术作为一种新兴的计算模式，正在逐渐改变人们的生活和工作方式。
本文将从云计算的基本概念、特点、分类、应用领域等方面进行综述，并对其未来发展趋势进行展望。
一、云计算的基本概念云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源进行集中存储和管理，提供给用户按需使用。
在云计算模式下，计算资源的存储和处理过程完全由云服务提供商负责，用户无需购买和维护硬件设备，只需要通过网络进行访问即可享受到强大的计算能力。
二、云计算的特点1. 资源共享：云计算采用共享的方式提供计算资源，一个物理服务器可以同时为多个用户提供服务，提高了资源利用率。
2. 按需服务：用户可以根据自己的需求弹性地调整云计算资源的使用量，灵活满足不同业务需求。
3. 虚拟化技术：云计算基于虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个逻辑资源，使得资源的分配更加灵活高效。
4. 高可靠性：云计算采用分布式架构，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他节点，保证服务的可靠性和连续性。
5. 成本降低：云计算无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，只需要支付按需使用的费用，降低了企业的信息技术投入成本。
三、云计算的分类根据服务类型的不同，云计算可以分为三种模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）：提供基础的计算资源，如虚拟机、存储和网络等，用户可以在此基础上构建自己的应用环境。
2. 平台即服务（PaaS）：在IaaS的基础上，提供了更高级别的应用开发和部署平台，用户只需关注自己的应用逻辑，无需关心底层的资源管理和维护。
3. 软件即服务（SaaS）：提供完整的应用软件，用户通过云平台直接使用软件服务，无需购买和安装软件。
四、云计算的应用领域云计算技术在各个领域得到了广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 企业信息化：云计算可以为企业提供灵活、可扩展的计算资源，降低企业的信息技术成本，提高工作效率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云计算综述作者：林铮摘要：文章对时下比较流行的概念——云计算进行了一些简要的介绍，随即展开云计算将会涉及到的一些关键技术，并且对云计算发展带来的一些机遇与挑战做了比较详细的描述，最后对云计算进行了总结与展望。
关键词：云计算；高性能；分布式；SaaS1云计算相关技术1．1数据存储技术为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。
另外。
云计算系统需要同时满足用户的需求，并行地为大量用户提供服务。
因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源GF’s(Google File System)和Hadoop开发团队开发的GFS开源实现HDFS(Hadoop Distributed File System)。
大部分rr厂商，包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。
GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。
它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。
它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
GFS与过去的分布式文件系统有很多相同的目标，但GFS的设计受到了当前及预期的应用方面的工作量及技术环境的驱动，这反映了它与早期的文件系统明显不同的设想。
这就需要对传统的选择进行重新检验并进行完全不同的设计观点的探索。
1．2数据管理技术云计算系统对大数据集进行处理、分析，向用户提供高效的服务。
因此，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集。
其次，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。
云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。
因此。
云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式，将表按列划分后存储。
云计算的数据管理技术以C,oogle的BigTable为代表，同时Hadoop也正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。
Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。
C,oogle的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、CoogleEarth、C,oogle Finance。
这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大，无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到实时数据服务)。
尽管应用需求差异很大，但是，针对Coogle的这些产品，Bigtable还是成功地提供了一个灵活的、高性能的解决方案。
本论文描述了Bigtable提供的简单的数据模型，利用这个模型，用户可以动态地控制数据的分布和格式。
在很多方面，Bigtable和数据库很类似，它使用了很多数据库的实现策略。
并行数据库和内存数据库已经具备可扩展性和高性能，但是Bigtable提供了一个和这些系统完全不同的接口。
Bigtable不支持完整的关系数据模型；与之相反，Bigtable为客户提供了简单的数据模型。
利用这个模型，客户可以动态控制数据的分布和格式(也就是对BigTable而言。
数据是没有格式的，用数据库领域的术语说。
就是数据没有Schema，用户自己去定义Schema)。
用户也可以自己推测(reason about)底层存储数据的位置相关性(位置相关性可以这样理解，比如树状结构，具有相同前缀的数据的存放位置接近。
在读取的时候，可以把这些数据一次读取出来)。
数据的下标是行和列的名字，名字可以是任意的字符串。
Bigtable将存储的数据都视为字符串，但是Big．table本身不去解析这些字符串，客户程序通常会把各种结构化或者半结构化的数据串行化到这些字符串里。
通过仔细选择数据的模式，客户可以控制数据的位置相关性。
最后，可以通过BigTable 的模式参数来控制数据是存放在内存中、还是硬盘上。
由于采用列存储的方式管理数据，如何提供数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。
1．3编程模型技术为了使用户能更轻松地享受云计算带来的业务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单，必须保证后台复杂的并向执行和任务调度向用户和编程人员透明。
云计算采用类似Map—Reduce的编程模式。
现在所有rI’厂商提出的“云”计划中采用的编程模型，都是基于Map—Reduce的思想开发的编程工具。
Map—Reduce不仅仅是一种编程模型，同时也是一种高效的任务调度模型。
Map—Reduce这种编程模型并不仅适用于云计算，在多核和多处理、cellprocessor以及异构机群上同样有良好的性能。
该编程模式仅适用于编写任何内部松耦合、能够高度并行化的程序。
如何改进编程模式，使程序员能够轻松地编写紧耦合的程序，运行时能高效地调度和执行任务，是Map—Reduce编程模型未来的发展方向。
1．4其他技术除上述讲述的一些关键技术以外，云计算服务的提供还涉及到了方方面面的技术，比如缓存技术、安全技术、网络加速等，这些都是能与云计算技术一起彼此推动的技术。
2云案例Goosle也是通过云计算的方式，大量降低计算成本，使之业务更具有竞争力。
Google几乎所有的产品都可以描述成云产品，因为其内部的技术架构，就是一个非常有借鉴意义和标杆意义的云架构，在这之上的都是云产品。
2．2 IBM蓝云“蓝云”解决方案是由IBM云计算中心开发的企业级云计算解决方案。
该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。
蓝云解决方案由以下部分构成：需要纳入云计算中心的软硬件资源、蓝云管理软件及IBM Tivoli管理软件及蓝云部署服务及客户化服务。
2．3微软云微软的云计算战略包括三大部分，目的是为自己的客户和合作伙伴提供3种不同的云计算运营模式。
1)微软运营：微软自己构建及运营公共云的应用和服务，同时向个人消费者和企业客户提供云服务，如微软向最终使用者提供的Online Services和Windows Live等服务。
2)伙伴运营：ISV／SI等各种合作伙伴可基于Windows Azure Platform开发ERP、CRM等各种云计算应用，并在Windows Azure Platform上为最终使用者提供服务。
另外一个选择是，微软运营在自己的云计算平台中的Business Productivity Online Suite(BPOS)产品也可交由合作伙伴进行托管运营。
BPOS主要包括Exchange Online、SharePoint Online、omce Communications Online和LiveMeeting Online等服务。
3)客户自建：客户可以选择微软的云计算解决方案构建自己的云计算平台。
微软可以为用户提供包括产品、技术、平台和运维管理在内的全面支持。
3机遇与挑战3．1 服务的可用性我们日常在使用的GooSe Search、⋯”““～“⋯一C,oogle Earth、C,oogle Map、Googh Gmai、Google Doe 如今，绝大多数互联网服务提供商都会利用多等业务都是C,oosle基于自己云计算平台提供的。
个网络提供商来使自己避免在一个单独公司出现故障的情况下导致从互联网上消失，我们相信唯一合乎情理的提供极高可用性服务的解决方案就是多云计算提供商。
可用性相关的另一个问题是分布式拒绝服务(DDoS，Distributed Denial of Service)攻击。
由于弹性，云计算将攻击目标从SaaS提供商转移到能够马上吸引攻击并且具有DDos攻击保护能力的效用计算提供商。
3．2数据丢失虽然现在的软件集已经在跨平台性方面改进了很多，但是从本质上说云计算的API仍是私有的。
或者说当前没有建立起统一的标准。
因此，用户很难讲他们的数据和程序从一个站点迁移到另一个。
这也是很多用户不愿采用云计算的原因。
显然，将云计算API标准化是上面问题的解决方案，这样SaaS开发人员能够在多个云计算提供商处发布服务和数据。
某个公司的失误或故障将不会影响到用户数据的每个拷贝。
3．3数据安全性和可审计性过去一段时间中我们曾听到多次这样的话：“我们企业的那些敏感数据将永远不会放到云中。
”当前的云本质上来说是提供了公共(而不是私有)网络，因此会遭遇更多的攻击。
可审计性也很重要，按照相关法律规定，企业提交到云中的数据必须满足审计需求。
灵活的运用加密存储、虚拟局域网、网络中间件等技术能迅速的解决当前已经碰到的一些问题。
3．4数据传输瓶颈当前应用发展越来越趋向于数据密集型。
如果应用能够被拆分交由不同的云去处理，这将导致膨胀的数据存放和传输。
快递硬盘是客服这样高成本的互联网传输成本问题的一种机遇。
Jim Gray发现，传输大量数据最便宜的方式是用次晨达的快递方式来快递硬盘，乃至整个计算机。
虽然没有硬盘厂商和计算机厂商的保证，我们认为以快递硬盘这种方式来进行数据传输是可靠的。
第二个机遇是发现在云中保存数据的高效性。
由于一旦数据存放在云中，数据传输将不再是一个瓶颈，这将会催生其他一些利用云计算能力的新服务。
第三个更加激进的机遇是试图快速降低广域网带宽的成本。
除了广域网带宽成为一个瓶颈外，云内网络技术可能也是一个性能瓶颈。
3．5性能不可预知性云计算中多虚拟机能够很好的共享CPU和内存，但是L／O的共享却有明显的问题。
一个机遇是改进提醒结构和操作系统活动有效率的虚拟中断和I／0通道。
另外一个可能是闪存能够降低I／0冲突。
闪存相比硬盘能够支持更多的单位时间内的L／O操作，因此，有着随同I／O访问冲突的多虚拟机能够很好的协同工作，而不会出现使用机械硬盘时常见的互相干扰。
最后一个不可预期的问题是运行某些批处理程序时多个虚拟机的调度问题，这在高性能计算领域尤其明显。
克服这一问题的机遇在于为云计算提供一个有效的资源调度和管理工具。
3．6可伸缩的存储目前针对这个问题有许多不同的尝试，从提供丰富的查询和存储API及提供性能保证，到有存储系统支持数据结构，都各不相同。
存在的机遇是创建一个存储系统，不仅具备上述功能，而且提供向上和向下的伸缩性支持，同时在可扩展性、数据持久性以及高可用性等数据管理方面满足程序员的需求。
3．7大规模分布式系统的错误云计算中一个很大的挑战是从大规模分布式系统中去消除错误。