云计算技术研究综述
云计算研究现状综述
云计算研究现状综述云计算研究现状综述近年来，云计算作为一项创新的技术被广泛应用于各个领域，成为推动信息技术发展的重要驱动力。
本文将综述目前云计算研究的现状，概述其应用及发展趋势。
一、云计算的定义及基本概念云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，它将数据和应用从本地计算机转移到远端的服务器进行处理和存储。
云计算提供了按需、可伸缩、易扩展和弹性的计算资源，为用户提供了更高效、灵活和经济的计算服务。
二、云计算的基本架构云计算的基本架构包括三个层次：基础设施层、平台层和应用层。
基础设施层提供基本的计算、存储和网络资源，平台层为开发者提供开发工具和应用程序接口，应用层提供用户可直接使用的应用服务。
不同层次之间通过网络连接，构成了云计算的整体架构。
三、云计算的研究重点及应用领域1. 云计算的性能优化：为了提高云计算的性能和效率，研究者们致力于优化云计算中的各个环节，如资源调度、任务分配和存储管理等。
2. 云安全与隐私保护：随着云计算的迅猛发展，云安全和隐私保护成为了研究的热点。
如何保护用户数据的安全性和隐私性是当前研究的重点之一。
3. 云计算与人工智能的结合：人工智能的快速发展为云计算带来了新的机遇和挑战。
研究者们探索将人工智能与云计算相结合，提供更智能的云服务。
4. 云计算在行业应用中的应用：云计算在各个行业中得到了广泛应用，如医疗、金融、教育等。
通过云计算，可以实现跨地域协作、共享资源等优势，提高行业的效率和竞争力。
四、云计算的发展趋势1. 边缘云计算的兴起：边缘云计算是一种将计算和存储功能推向网络边缘的新兴模式，其能够提供更低延迟、更高带宽的计算资源。
随着物联网的发展，边缘云计算将成为未来的发展方向。
2. 量子计算与云计算的结合：量子计算作为新兴的计算模式具有巨大的潜力和挑战。
研究者们将云计算与量子计算相结合，以期实现更高效、更安全的计算模式。
3. 云计算的可持续发展：随着云计算规模的不断扩大，其能源消耗和碳排放也成为研究的热点。
信息科学中的云计算技术研究综述
信息科学中的云计算技术研究综述概述云计算是近年来快速发展的一项技术，它通过将计算资源、存储空间和应用程序提供给互联网用户，极大地改变了传统计算模式。
本文将对云计算技术的发展历程、应用领域以及未来发展方向进行综述。
一、云计算的发展历程云计算技术在过去的十年间取得了巨大的进展。
最早的云计算概念可以追溯到上世纪60年代的分时系统，但直到21世纪初，云计算才开始逐渐进入人们的视野。
2002年，亚马逊公司推出了首个云计算平台Amazon Web Services（AWS），使得云计算开始受到广泛关注。
紧随其后的是谷歌和微软等公司相继推出的云计算服务，为云计算技术的发展提供了坚实的基础。
二、云计算的应用领域云计算技术在各个领域得到了广泛应用。
在商业领域，云计算提供了灵活的IT 基础设施，降低了企业的成本，增加了效率。
许多企业将自己的业务迁移到云端，从而节省了大量的硬件和维护费用。
教育和科研机构也大量采用云计算技术，以满足不同用户对计算资源的需求。
此外，云计算在医疗健康、电子商务等领域也有广泛的应用。
三、云计算的关键技术云计算的核心技术包括虚拟化技术、分布式存储技术、云计算网络技术等。
虚拟化技术是实现云计算的基础，它可以将一台物理服务器虚拟化为多个虚拟机，实现资源的多重共享。
分布式存储技术则允许数据分布在多个节点上，提高数据的可靠性和访问性。
云计算网络技术则保证了云计算系统的高性能和可扩展性。
四、云计算的挑战与未来发展方向虽然云计算技术取得了巨大的成功，但仍面临着一些挑战。
首先是数据安全和隐私保护问题，用户需要保证其数据在云端的安全性。
其次是性能问题，由于云计算平台的共享特性，部分用户可能会面临性能瓶颈。
此外，云计算还面临着能源消耗和环境污染等问题。
为了进一步推动云计算技术的发展，我们可以从以下几个方向进行研究。
首先是提高云计算的性能和可靠性，通过改进虚拟化技术和优化网络架构，进一步提升云计算的性能和可扩展性。
云计算研究进展综述
云计算研究进展综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展和数字化转型的深入推进，云计算作为一种重要的信息技术服务模式，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。
云计算以其弹性可扩展、按需付费、资源共享等特性，为各行各业提供了强大的计算能力和数据存储服务，推动了全球信息化进程的加速。
然而，随着云计算技术的广泛应用，也暴露出了一些问题，如安全性、隐私保护、性能优化等，这些问题成为了制约云计算技术进一步发展的重要因素。
本文旨在对云计算领域的研究进展进行综述，系统梳理云计算的关键技术、应用领域和发展趋势。
我们将介绍云计算的基本概念、特点及其发展历程，帮助读者对云计算有一个全面的了解。
然后，我们将重点分析云计算的关键技术，包括虚拟化技术、分布式存储技术、大数据处理技术等，探讨这些技术在云计算中的应用和发展趋势。
我们还将对云计算的安全性、隐私保护等热点问题进行深入研究，分析当前的研究现状和未来发展方向。
我们将对云计算在不同行业中的应用案例进行介绍，展示云计算技术的实际应用价值和广阔前景。
通过本文的综述，我们希望能够为读者提供一个清晰、全面的云计算研究进展视角，为云计算技术的进一步发展和应用提供参考和借鉴。
我们也期待通过本文的探讨，能够激发更多的研究者关注云计算领域的研究，共同推动云计算技术的发展和创新。
二、云计算技术研究现状云计算作为一种引领信息科技发展的新型计算模式，近年来在学术界和工业界都受到了广泛的关注和研究。
云计算的核心在于通过网络提供各种计算资源和服务，使得用户能够按需获取、使用和释放计算资源，从而极大地提高了资源利用率和降低了运营成本。
目前，云计算技术研究主要围绕云计算平台架构、虚拟化技术、云存储、云安全、大数据处理以及云计算服务模式等方面展开。
云计算平台架构是云计算技术的基础，旨在构建一个高效、稳定、可扩展的云计算环境。
目前，主流的云计算平台架构包括Google的分布式计算架构Hadoop、Amazon的弹性计算云EC2和简单存储服务S3等。
云计算技术研究综述
云计算技术研究综述云计算技术的发展引起了广泛的关注和兴趣。
它的出现和发展对于提高计算和存储资源的利用率、促进信息技术的发展和创新具有重要的意义。
本文对云计算技术的研究现状和发展趋势进行综述，以期对读者对该领域有更深入的了解和认识。
一、云计算技术的概念和分类云计算技术是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源、存储资源和应用程序服务虚拟化，提供给用户按需使用。
根据其提供的服务类型，云计算技术可以分为三类：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
其中，IaaS提供的是基础设施，PaaS提供的是应用开发和部署的平台，而SaaS则提供的是成熟的应用程序。
二、云计算技术的关键技术和应用领域云计算技术的实现离不开一些关键技术的支持。
其中，虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它将物理资源抽象为虚拟资源，从而实现资源的灵活分配和利用。
另外，分布式计算、并行计算、网络技术和安全技术等也是云计算技术的重要支撑。
云计算技术在各个领域得到了广泛的应用。
首先，云计算技术在企业信息化建设中发挥了重要作用。
通过使用云计算技术，企业可以将自身的信息系统与云上的资源和服务相结合，提高信息化水平和效率。
此外，云计算技术还在教育、医疗、金融、交通等领域得到了广泛应用，并取得了显著的成效。
三、云计算技术的挑战和发展趋势尽管云计算技术取得了一定的成就，但是它仍然面临着一些挑战。
首先，隐私与安全问题是云计算技术的一个重要方面。
用户将其数据存储在云上，隐私和安全问题需要得到有效的保护。
此外，云计算技术还面临着性能、可靠性和稳定性等方面的挑战。
未来，云计算技术将继续发展并得到广泛的应用。
首先，随着5G技术的普及和云边协同的发展，云计算将与边缘计算结合，形成更加强大的计算和存储能力。
其次，人工智能技术的兴起将带动云计算技术的进一步发展，为各个行业带来更多的创新和机遇。
四、云计算技术的国内外研究现状国内外学者和科研机构对云计算技术进行了广泛的研究。
《2024年云计算_概念、技术及应用研究综述》范文
《云计算_概念、技术及应用研究综述》篇一云计算_概念、技术及应用研究综述云计算：概念、技术及应用研究综述一、引言云计算，一种新兴的信息技术领域，凭借其高效、灵活和可扩展的特点，已经在全球范围内广泛普及和应用。
作为IT产业的核心力量，云计算的持续发展和广泛应用不仅极大地提升了数据处理效率，也在全球化的数字世界中开辟了新的计算方式和服务模式。
本篇文章旨在详细解析云计算的概念、关键技术以及其在各领域的应用研究。
二、云计算的概念云计算是一种基于互联网的新型计算方式，它通过虚拟化技术将大量的物理资源（如服务器、存储设备等）抽象为可动态分配的虚拟资源，通过网络提供给用户使用。
云计算的主要特点包括高灵活性、高可扩展性、高可用性和低成本等。
它通过将计算任务分布在大量计算机上，使得用户无需关心底层硬件和软件的复杂性，只需关注自己的业务需求。
三、云计算的关键技术1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它可以将物理硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态分配和灵活使用。
2. 分布式存储技术：云计算的存储系统通常采用分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上，提高了数据的可靠性和容错性。
3. 数据处理技术：云计算具备强大的数据处理能力，可以通过并行处理大量数据，提供实时数据分析和处理服务。
4. 云安全技术：云安全技术是保障云计算环境安全的重要手段，包括数据加密、访问控制、入侵检测等。
四、云计算的应用研究云计算在各个领域都有广泛的应用，如企业级应用、科研计算、大数据处理、人工智能等。
在企业级应用中，云计算可以提供灵活的IT资源，帮助企业快速响应市场变化；在科研计算中，云计算可以提供强大的计算能力，支持复杂的科研任务；在大数据处理和人工智能领域，云计算可以提供高效的数据处理和分析能力，推动人工智能技术的发展。
五、未来展望随着云计算技术的不断发展和成熟，其应用领域将进一步扩大。
未来，云计算将与物联网、大数据、人工智能等技术深度融合，形成更为强大的生态系统。
云计算技术综述
云计算技术综述随着现代科技的发展，云计算技术开始成为越来越多企业的重要工具。
云计算技术是指通过网络的方式，将计算资源以服务的形式提供给用户。
它可以帮助企业省去昂贵的硬件设备和软件开发成本，提高数据安全性，并改善企业的效率。
本文将对云计算技术进行一些综述，包括技术特点、应用领域、风险和前景。
一、技术特点云计算技术的特点主要包括以下几个方面：1. 虚拟化技术。
云计算平台使用虚拟化技术，将物理服务器分割成多个虚拟机。
这使得服务器利用率更高，可以更加灵活地分配计算资源。
2. 弹性扩容。
云计算平台可以根据不同的需求，快速增加或减少计算资源。
这使得企业可以随时增加设备，并在不需要时减少设备。
3. 自助服务。
云计算平台允许用户通过自助服务界面选择、配置并使用计算资源和服务。
这使得用户可以更加便捷地使用云计算服务，并自主控制资源的使用。
4. 分布式架构。
云计算平台采用分布式架构，使得用户可以从全球各地访问相同的服务，从而提高服务的效率和响应速度。
二、应用领域云计算技术已被广泛应用于许多行业和领域，其中一些重要的领域包括：1. 企业信息化管理。
云计算可以帮助企业将数据和信息集中管理，从而提高企业的效率和响应速度，降低企业运营成本。
2. 科学研究。
云计算可以提供高性能计算、大数据存储和处理等服务，帮助科学家进行更深入的研究。
3. 电子商务。
云计算可以提供安全、高效和可扩展的电子商务解决方案，从而促进电子商务行业的发展。
4. 媒体和广告。
云计算可以提供高质量的媒体存储和处理服务，使得媒体和广告行业可以更好地管理和分发媒体内容。
三、风险虽然云计算技术带来了许多好处，但它也存在一些风险：1. 安全性问题。
由于云计算技术的本质，数据通常存储在第三方的服务器上，企业可能无法完全掌控数据的安全性。
2. 可用性问题。
如果云计算提供商在处理服务方面存在问题或网络连接中断等情况，会影响到企业的正常运营。
3. 隐私问题。
云计算技术可能会产生隐私问题，尤其是对于某些敏感的商业和政治信息。
云计算技术综述
云计算技术综述随着信息技术的不断发展，云计算技术作为一种新兴的计算模式，正在逐渐改变人们的生活和工作方式。
本文将从云计算的基本概念、特点、分类、应用领域等方面进行综述，并对其未来发展趋势进行展望。
一、云计算的基本概念云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源进行集中存储和管理，提供给用户按需使用。
在云计算模式下，计算资源的存储和处理过程完全由云服务提供商负责，用户无需购买和维护硬件设备，只需要通过网络进行访问即可享受到强大的计算能力。
二、云计算的特点1. 资源共享：云计算采用共享的方式提供计算资源，一个物理服务器可以同时为多个用户提供服务，提高了资源利用率。
2. 按需服务：用户可以根据自己的需求弹性地调整云计算资源的使用量，灵活满足不同业务需求。
3. 虚拟化技术：云计算基于虚拟化技术，将物理资源虚拟化为多个逻辑资源，使得资源的分配更加灵活高效。
4. 高可靠性：云计算采用分布式架构，当某个节点发生故障时，系统可以自动切换到其他节点，保证服务的可靠性和连续性。
5. 成本降低：云计算无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证，只需要支付按需使用的费用，降低了企业的信息技术投入成本。
三、云计算的分类根据服务类型的不同，云计算可以分为三种模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
1. 基础设施即服务（IaaS）：提供基础的计算资源，如虚拟机、存储和网络等，用户可以在此基础上构建自己的应用环境。
2. 平台即服务（PaaS）：在IaaS的基础上，提供了更高级别的应用开发和部署平台，用户只需关注自己的应用逻辑，无需关心底层的资源管理和维护。
3. 软件即服务（SaaS）：提供完整的应用软件，用户通过云平台直接使用软件服务，无需购买和安装软件。
四、云计算的应用领域云计算技术在各个领域得到了广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 企业信息化：云计算可以为企业提供灵活、可扩展的计算资源，降低企业的信息技术成本，提高工作效率。
《2024年云计算_概念、技术及应用研究综述》范文
《云计算_概念、技术及应用研究综述》篇一云计算_概念、技术及应用研究综述云计算：概念、技术及应用研究综述一、引言云计算是近年来信息技术领域的重要发展，它通过虚拟化技术将计算资源（如服务器、存储设备、网络等）以服务的形式提供给用户，使得用户可以按需使用并支付。
本文将对云计算的概念、技术及应用进行全面研究综述。
二、云计算的概念云计算是一种基于互联网的新型计算模式，它通过虚拟化技术将计算资源进行抽象化处理，形成一种可动态调整、可扩展的计算资源池。
用户可以通过网络访问这些计算资源，实现计算、存储、网络等服务的按需获取。
云计算具有高灵活性、高可用性、高可扩展性等特点，能够满足不同用户的需求。
三、云计算的技术云计算的技术体系包括基础设施层、平台层和应用层。
1. 基础设施层：包括计算资源、存储资源和网络资源等，通过虚拟化技术将物理资源抽象化，形成虚拟资源池。
2. 平台层：提供操作系统、数据库、编程语言运行环境等，支持各种应用软件的运行和开发。
3. 应用层：提供各种云计算服务，如基础设施服务（IaaS）、平台服务（PaaS）、软件服务（SaaS）等。
在技术实现方面，云计算主要涉及虚拟化技术、分布式存储技术、网络传输技术等。
其中，虚拟化技术是实现云计算的关键技术之一，它可以将物理资源抽象化，形成虚拟资源池；分布式存储技术可以保证数据的安全性和可靠性；网络传输技术则保证了云计算服务的实时性和可用性。
四、云计算的应用云计算的应用范围非常广泛，包括企业级应用、个人应用等。
在企业级应用中，云计算可以提供灵活的IT基础设施和各种服务，如云存储、云数据库、云办公等；在个人应用中，云计算可以提供各种在线服务，如云音乐、云视频等。
此外，云计算还可以应用于科学研究、医疗健康等领域。
五、研究现状及发展趋势目前，云计算已经成为信息技术领域的重要发展方向之一。
国内外众多企业和研究机构都在积极开展云计算的研究和应用。
随着技术的不断发展和应用的不断拓展，云计算将具有更广阔的应用前景和更强大的发展潜力。
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云计算技术研究综述作者：刘永来源：《软件导刊》2015年第09期摘要：随着互联网不断发展和海量数据处理需求增加，云计算作为新兴计算模式受到广泛关注。
采用云计算不仅可满足海量数据处理需求，还可提高IT资源利用率、降低IT成本、简化IT管理。
从云计算技术角度出发，介绍云计算概念及其优势、国内外研究现状、云计算关键技术及所面临的挑战，为云计算研究提供借鉴。
关键词：云计算；云计算技术；综述DOIDOI：10.11907/rjdk.151976中图分类号：TP3-0文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2015）0090004030 引言近年来，随着互联网信息爆炸式增长和社会对海量信息处理需求的增加，使以往IT计算模式不能满足当前各种计算的需求，促使诞生新一代计算模式——云计算。
计算模式经历了网格计算、并行计算、效用计算等阶段，云计算作为一种新兴计算模式，虽然提出和应用时间不长，但由于其具有巨大优势，因而受到各类企业、科研机构、政府机关广泛关注，具有广阔前景。
实际上，许多公司和科研机构在多年以前就已开始云计算相关研究和规划，为新一轮竞争作准备。
2007年，Google、IBM等公司便与美国高校发起云计算计划，并取得初步成功。
当前，Google、微软、Amazon等都推出各自“云计算”计划；国内华为等也正在进行云计算方面相关研究，世界各大高校和科研院所也对云计算开展了深入研究。
1 云计算1.1 云计算定义自云计算概念提出来，其内涵不断丰富，但研究者们对云计算始终没有统一定义。
美国加州大学伯克利分校发布的云计算白皮书[1]认为，云计算既是互联网上以服务形式提供的各类应用，也是数据中心为这些服务提供支持的软硬件资源。
美国国家标准与技术研究院对云计算的定义为[2]：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用、便捷、按需网络访问，进入可配置计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用、服务等资源），这些资源能够被快速提供，且对云计算平台只需投入很少管理工作或与服务供应商进行很少交互[2]。
从以上定义可看出，云计算主要涉及两个概念：按需服务和计算资源池。
按需服务符合效用计算概念；计算资源池则涉及虚拟化技术[3]。
云计算从网格计算、效用计算发展而来。
网格计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成一个虚拟超级计算机，用来执行大型任务；效用计算是一种IT资源打包和计费方式，如按照计算、存储分别计算费用，就像人们日常生活中支付水电费一样。
云计算汲取网格计算、效用计算的优点，依赖于虚拟化计算，存储资源池以按需付费的商业模式运行。
1.2 云计算优势（1）优化产业布局[4]。
云计算使企业管理模式发生彻底变化，由用户自给自足模式转向由云计算运营商为用户提供服务模式。
以往，中小型企业为降低IT成本和维护IT基础设施，将数据中心建在距离自身很近的地方，受诸多限制，因此数据中心规模不会很大；现在，IT 公司利用云计算架构，通过灵活选址，使数据中心地理分布更加合理。
（2）降低用户成本。
云计算用户所有服务都是由云平台提供，因此用户不必高价购买高配置硬件设备。
用户只需一个瘦终端，如只需一台普通笔记本或一部智能手机，就能通过因特网访问云中丰富的软硬件资源。
（3）降低企业成本。
企业不再需要购买昂贵服务器等硬件资源，租用云计算资源即可完成业务。
从软硬件维护角度来看，由于各种应用都运行在云中，企业不需要更新应用，也无需维护硬件，只需租用即可，节约IT硬件购置、维护成本。
（4）提高资源利用率[5]。
云计算运营商采用云计算方式为各领域提供IT服务。
如Google App Engine平台对上万种Web服务托管，这些Web服务共享该云平台提供的资源，如果使用云计算，许多企业可共享云计算机软硬件资源，资源利用率得到显著提升。
（5）提高性能体验[6]。
当用户使用云计算服务时，可以充分享用云中的软硬件资源，不再受限于本地计算机。
利用云计算提供的强大计算能力，用户可尽快解决本地计算机无法解决的问题，从而获得更高性能体验。
（6）提供“无限”资源。
云计算存储容量至少都上百PB，而用户PC机一般只有几百个G，两者相差数百倍。
云计算存储容量巨大，且云计算将软硬件资源整合后提供给用户“透明”使用，其性能已经远远超过一台甚至多台巨型计算机，因此对用户而言，云计算资源具有无限性。
2 国内外研究现状目前，云计算提供厂商众多。
国外主要有Amazon、Google、Microsoft以及IBM；国内主要有和信公司及华为公司。
2.1 国外研究现状2.1.1 Amazon EC2Amazon是较早提出云计算概念的公司之一。
Amazon EC2全称Amazon Elastic Cloud Computing，中文名称为亚马逊弹性云计算[7]。
其是Amazon公司为网络用户提供Web服务。
该服务主要是Amazon公司为用户提供3类虚拟机资源：小型虚拟机、中型虚拟机和大型虚拟机，并为这3类虚拟机制定收费标准，用户可根据实际情况，任选租用类型。
2.1.2 Google App EngineGoogle App Engine是在Google公司的基础架构上运行网络应用程序[8]。
使用该程序，应用开发者只需上传应用，就可为用户提供服务。
其目的是为程序开发者提供开发简单、部署方便的Web应用管理和运行平台。
程序开发者只需专注程序开发即可，无需关心云计算硬件基础设施。
当前，应用开发者可以使用Python语言、Java语言、Go语言和PHP语言编写应用程序。
2.1.3 Windows Azure平台Windows Azure平台是微软开发的基于云计算的操作系统，现已更名为“Microsoft Azure”[9]。
利用该平台，开发者所开发的系统可在云服务器、云数据中心、Web和PC机上运行，以便用户可通过该平台访问这些应用程序。
Windows Azure可实现异地多点备份功能，提供Windows和Linux虚拟机，支持PHP、Python、Node.js等大量开源工具，具有存储性能优越、扩展性和稳定性高等特点。
2.1.4 IBM“蓝云”计划IBM推出“蓝云”计划，该计划使计算不局限于本地计算机或远程服务器集群，通过构建分布式、可全球访问资源结构，使数据中心在类似Internet环境下运行计算[10]。
IBM的“蓝云”由以下部分组成：基于X86架构的刀片服务器集群、IBM WebSphere应用服务器、IBM DB2数据库、IBM 监控软件、IBM部署管理软件、虚拟化软件及信息处理软件等。
2.2 国内研究现状2.2.1 “和信”虚拟终端管理系统在国内，和信公司于2008年率先提出“虚拟终端管理”的概念，并于同年10月推出“和信虚拟终端管理系统VEsystem”。
该管理系统的优点是其终端对底层硬件资源的使用不再依赖CPU虚拟化技术和GPU虚拟化技术，而是在I/O层实现对物理存储介质重定向，从而使得虚拟化OS完全工作在硬件上。
当终端需要更新软件时，仅需在任意一台终端上操作即可自动完成同步，且断网或硬盘出现故障时，终端也能继续运行。
该管理系统具有良好兼容性，能兼容异构计算机，并且能创建多平台系统，满足用户多样化需求[11]。
2.2.2 华为FusionCloudFusionCloud能帮助用户实现弹性自动基础设施及按需服务模式[12]。
FusionCloud包括两个解决方案：数据中心虚拟化解决方案和桌面云解决方案。
数据中心虚拟化解决方案是数据中心以FusionSphere为基础进行虚拟化，通过软件整合和抽象数据中心全部IT资源构建虚拟化资源池，实现数据中心集中管理和统一调度；桌面云解决方案是通过在FusionSphere上部署华为桌面云软件FusionAccess，使用户通过瘦终端访问云平台应用及客户虚拟化桌面。
3 云计算关键技术3.1 虚拟化技术在IT领域，虚拟化技术用于对计算机物理资源进行抽象。
其可使多个操作系统在计算机上同时运行，每个操作系统及应用构成一个虚拟机，所有虚拟机共享计算机（物理主机）硬件资源。
由于云计算将数据中心IT资源虚拟化成虚拟资源池，因此虚拟化技术被广泛用于云计算。
3.2 数据存储和管理技术云计算采用大量分布的存储单元存储海量数据。
通过虚拟化技术、冗余存储等方式保证数据的低成本、高性能及高可用性。
当前，采用数据存储技术的系统主要有Google的Google文件系统、Hadoop团队所开发的Hadoop分布式文件系统。
3.3 Web服务与SOA云计算服务分为数据密集型服务和Web服务两类[13]。
SOA是面向服务体系架构，该架构将应用程序不同功能单元（服务）通过这些服务间定义的接口联系起来。
对云计算Web服务而言，使用SOA架构，可将SOA扩展到企业防火墙以外并延伸到云计算提供商，以获得SOA监控、范围延伸等优势。
3.4 并行编程模型Web2.0的诞生使互联网信息呈几何式增长，如搜索引擎、在线处理等系统处理的网络数据规模越来越大。
因此，云计算提供编程模型应该简单化，以便编程人员能充分利用云计算提供资源。
Map/Reduce编程模型是一个具有良好性能的并行处理模型。
当前，Google公司使用Map/Reduce编程模型发挥Google文件系统集群性能。
4 云计算面临的挑战（1）信任及安全。
包含用户敏感信息的应用系统部署在公有云上，存在安全隐患。
在企业私有云中，企业各部门信息安全，特别是企业财务数据、客户资料等要妥善保存，防止泄露。
（2）标准化。
目前，各大云计算厂商在发展云计算时都制定了各自标准，整个行业没有形成统一标准。
不同厂商云计算系统间缺乏互操作性，用户如果从一个云计算系统迁移到另一个系统会非常困难。
（3）服务质量保证。
亚马逊和Google的云服务都曾经出现服务中断情况[14]。
因此，如何保证云数据中心软硬件能正常运行，为用户提供可靠服务面临着巨大挑战。
（4）新垄断问题。
互联网刚打破IT巨头垄断局面，若云计算具有巨大优势，并取得成功后，未来互联网则可能重新被IT巨头所垄断。
5 结语云计算作为一种新兴计算模式，是智能化时代的产物，因其本身具有良好的异构性、可伸缩性、可靠性、可管理性等优点，逐步代替以往计算模式，受到各大IT厂商广泛关注。
目前，关于云计算各项研究正在广泛开展，云计算服务运营商也推出各自云计算服务项目。
在IT界努力推动下，云计算将会得到更大发展。
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