浅谈分布式并发控制
分布式数据库中的事务管理与并发控制研究
分布式数据库中的事务管理与并发控制研究在当今信息技术高速发展的背景下，分布式数据库的应用日益广泛。
然而，分布式数据库面临着许多挑战，其中之一就是如何进行有效的事务管理和并发控制。
本文将重点研究分布式数据库中的事务管理和并发控制问题，并探讨当前的研究状况和未来发展趋势。
1. 事务管理事务是数据库操作的最小单位，它是一组数据库操作的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。
在分布式数据库中，由于数据分布在多个节点上，事务管理更加复杂。
主要的事务管理技术包括两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）、三阶段提交（Three-Phase Commit，3PC）和乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC）。
2. 两阶段提交（2PC）2PC是一种常见的分布式事务管理协议，它通过协调器和参与者的交互来确保分布式事务的一致性。
首先，协调器向所有参与者发送准备请求，并等待它们的回复。
如果所有参与者都准备好了，协调器发送提交请求，否则发送中止请求。
然后，所有参与者执行相应的操作，完成后向协调器发送决策报告。
最后，协调器根据收到的决策报告判断是否提交事务。
2PC的主要问题是在协调器失效的情况下可能导致事务长时间阻塞。
3. 三阶段提交（3PC）为了解决2PC中的长时间阻塞问题，3PC在协议中引入了一次prepare阶段。
与2PC不同的是，3PC在prepare阶段引入了超时机制。
如果某个参与者超时，它将无法接收到协调器的提交请求，并进行回滚。
这样可以避免长时间阻塞，但是在网络不稳定的情况下仍然可能导致事务无法提交，丧失了完全一致性。
4. 乐观并发控制（OCC）OCC是一种轻量级的并发控制方法，它不需要显式的锁机制，而是基于版本控制实现。
每个事务在读取数据时都会获取一个版本号，并在提交时检查数据是否被其他事务修改，如果是，则回滚。
OCC的优势在于降低了锁开销和死锁风险，但在高并发和冲突频繁的场景中可能导致回滚的次数过多，影响性能。
分布式并发控制技术
文章编号 ：６４ ５ ８ ２ １ ）４０ ５ ￣２ １７ ４ ７ （０ ０ ０ －０ ４
山西 电子 技术
软件技术
分 布 式 并 发 控 制 技 术
弓耀 龙
（ 国营七八 五厂 ， 山西 太原 ０ ０ ２ ） ３０４
摘 要： 并发控制是分布式事务 管理 的基本任务 之一 ， 目的是保证 分布式数据库 系统 中多个事务 的并发、 其 高 效、 正确执 行。通过介绍几种 常用分布 式并发控 制方法 ， 了解分布 式并发 控制技 术 的实现途径 和控制协议 ， 通过 进
机 网络之上。这时集 中式数据库系统表现 出它 的不 足 ： 数据
该锁之前 ， 他事务不得更新 该数 据项 。锁 分为读锁 （ 其 共享 锁） 和写锁 （ 它锁 ） 排 。即对 同一 数据项 在 同一时 刻可 以有
多个事务持有对其 的读锁 ， 但对同一数据项在任何 时刻只能
有一个事务持有对其 的写锁 。 在封锁法 中实现并发 的最 著名 的算 法是两段锁协议 。 两段封锁协议规定 ：
（ ）在对任何数据进 行读 、 １ 写操 作之前 ， 务首 先要 获 事 得对该数据的封锁 ， 且 ； 而 在释放一个封锁之后 ， 事务不再 获 得 任何 其他 封锁 。
（ ）所 谓“ ２ 两段 ” 的含 义是 ， 锁 事务 分为两 个 阶段 ， 一 第 阶段是获得封锁 ， 也称 为扩展 阶段 ， 第二 阶段是释放 封锁 ， 也
称 为 收缩 阶 段 。 可以证 明 ， 若并行执行 的所 有事务 均遵 守两 段锁 协议 ， 则对这 些事 务的所有并行 调 度策 略都 是可 串行化 的。 因此
分布式数据库是 数据库技术与网络技术相结合 的产物 ，
第八章分布式并发控制
第八章 分布式并发控制
两段封锁协议
两段封锁协议(2PL)是数据库系统中解决并发控 制的重要方法之一，保证事务的可串行性调度。 2PL的实现思想是将事务中的加锁操作和解锁操 作分两阶段完成，要求并发执行的多个事务要 在对数据操作之前进行加锁，且每个事务中的 所有加锁操作要在解锁操作以前完成。 两段封锁协议分为：
第八章 分布式并发控制
并发控制理论基础
事务执行过程的形式化描述
通常以串行化理论来检验并发控制方法的正确性。
依据串行化理论，在数据库上运行的一个事务的所有操作，按其性质分为 读和写两类。 一个事务Ti对数据项x的读操作和写操作记为Ri(x)和Wi(x)。
一个事务Ti所读取数据项的集合，称为Ti的读集，所写的数据项的集合，称 为写集，分别记为R(Ti)和W(Ti)。 设有事务T1，完成的操作如下：T1：x=x+1；y=y+1；则T1可表示为： T1 :R1(x) W1(x) R1(y) W1(y)。 读/写集分别是： R(T1)={x，y} W(T1)={x，y}
可见， H1为串行历程， H2为并行历程。
第八章 分布式并发控制
并发控制理论基础
集中式数据库的可串行化问题
无论在集中式数据库系统中，还是在分布式数据库系 统中，并发调度都要解决并发事务对数据库的冲 突操作问题，使冲突操作串行执行，非冲突操作 并发执行。 在分布式数据库系统中，事务是由分解为各个场地上 的子事务的执行实现的。因此，分布式事务之间 的冲突操作，就转化为了同一场地上的子事务之 间的冲突操作，分布式事务的可串行性调度也转 化为了子事务的可串行性调度问题。
第八章 分布式并发控制
基本概念
软件开发中的并发控制问题
软件开发中的并发控制问题在软件开发中，不可避免地会遇到并发控制问题。
并发控制是指多个程序同时访问共享资源时可能发生的冲突情况，如数据竞争、死锁等。
这些问题会对系统的正确性和性能造成负面影响，因此在软件开发中需要仔细处理并发控制问题。
1. 并发控制的基本概念在软件开发中，同时访问共享资源的程序称为并发程序。
共享资源可以是变量、对象、文件、数据库等。
为了保证并发程序的正确性，必须采取一些措施防止并发访问导致数据不一致或者程序出现死锁等问题。
并发控制涉及以下几个概念：1. 锁：是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。
锁可以分为共享锁和排他锁。
共享锁允许多个进程同时访问资源，但是不能进行写操作。
排他锁是一种互斥锁，只允许一个进程访问资源。
2. 事务：是一组操作的集合，作为一个单一的逻辑工作单元进行处理。
事务具有ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
事务的目的是确保一组操作被连续地执行，或者在发生错误时回滚到原始状态。
3. 死锁：是指两个或多个进程互相等待而无法继续执行的情况。
死锁是并发控制的一个严重问题，可以导致系统崩溃或者长时间停滞。
2. 并发控制方法在软件开发中，有多种方法可以处理并发控制问题。
以下是其中的一些方法：1. 锁机制：使用锁来保护共享资源免受竞争和冲突。
锁分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁通过版本号或时间戳等方式避免资源的竞争和冲突，而不是直接阻塞访问。
悲观锁通过直接阻塞其他访问来保证资源的可用性和正确性。
悲观锁包括共享锁、排他锁等。
2. 事务机制：事务机制可以确保一组操作被连续地执行或者在发生错误时回滚到原始状态。
事务机制通常在数据库管理系统等领域中使用，可以避免数据不一致和死锁等问题。
3. 信号量机制：信号量是一种计数器，用于控制同时访问共享资源的数量。
信号量可以使用P、V操作来进行锁定和解锁。
4. 读写锁机制：读写锁是一种特殊的锁机制，旨在优化读操作和写操作的并发。
读操作可以共享锁，多个线程同时持有读锁进行读操作。
分布式数据库并发控制方法研究
Ｋ ｙ ｗｏ ｄ ： ｓ ｉ ｕ ｅ ａａ ａｅ Ｃｏ ｃ ｒｅ ｃ ｏ ｔ ｌ ｅ ｒ ｓ Ｄｉ ｒ ｔ ｄ ｄ ｔｂ ｓ ； ｎ ｕ ｎ ｙ ｃ ｎ ｏ ｔｂ ｒ
１引 言
并 发控 制 机制 用 于 并 发事 务 问 的相 互 作 用 以保 证 数 据 库 的一
致 性不 被 破坏 。如 果不 对并 发执 行 的程 序进 行 必要 的控 制 ， 么 即 那 使 没有 故 障和 程序 出错 也会 破 坏数 据库 的一 致性 和 完 整性 。因此 ，
解决分布式计算中的数据传输和同步问题
解决分布式计算中的数据传输和同步问题在分布式计算中，数据传输和同步问题是非常关键的，直接影响到系统的性能和可靠性。
在这篇文章中，我们将探讨如何解决这些问题，并介绍一些常用的技术和方法。
一、数据传输问题在分布式计算中，数据传输通常是指将数据从一个节点传输到另一个节点。
数据传输问题主要包括传输速度、数据可靠性和传输延迟等方面的挑战。
1.传输速度传输速度是指在单位时间内传输的数据量。
在分布式计算中，数据量通常很大，因此传输速度是一个关键因素。
为了提高传输速度，可以采取以下几种方法：-使用高速网络：采用高速网络（如千兆以太网、光纤网络等）可以显著提高数据传输速度。
-减少传输数据量：可以采取压缩算法或只传输数据的摘要或差异，从而减少传输数据量。
-并行传输：将数据分成多个部分，并通过多个通道并行传输，从而提高传输速度。
2.数据可靠性数据可靠性是指在传输过程中数据不发生丢失或损坏。
为了确保数据的可靠性，可以采取以下几种方法：-使用校验和：在传输数据前计算数据的校验和，并在接收端校验。
如果校验和不匹配，则说明数据损坏。
-使用冗余数据：传输数据时添加冗余信息，如校验和、冗余位等，以便在数据发生损坏时进行恢复。
-数据确认机制：在传输过程中，接收方向发送方发送确认信息，以确保数据的正确传输。
3.传输延迟传输延迟是指数据从发送方到接收方的时间延迟。
在分布式计算中，传输延迟可能会对系统的性能产生重大影响。
为了降低传输延迟，可以采取以下几种方法：-使用高速网络：采用高速网络可以显著降低传输延迟。
-数据预取：提前将数据缓存到接收方节点，以便在需要时能够立即访问。
-数据分片：将数据分成多个小块进行传输，从而降低传输延迟。
二、数据同步问题在分布式计算中，数据同步是指多个节点之间保持数据一致性的过程。
数据同步问题主要包括数据一致性、并发控制和数据冲突等方面的挑战。
1.数据一致性数据一致性是指多个节点之间的数据保持一致。
在分布式计算中，由于节点之间的通信延迟和可能的节点故障，很难保证数据的一致性。
软件开发中的并发控制技术
软件开发中的并发控制技术在软件开发中，对于大型系统而言，不可避免地会涉及并发操作。
例如，多个用户同时访问一个数据库，多个线程同时更新一个文档等等。
如果不进行并发控制，那么很容易会出现数据不一致，死锁等问题。
因此，在进行软件开发时，必须先了解并发控制技术，才能保证系统的正确性和可靠性。
一、什么是并发在软件开发中，并发是指多个任务同时执行。
例如，多个线程同时执行某个任务，多个用户同时访问数据库等等。
由于并发，多个任务会同时竞争计算机的资源，如CPU、内存、磁盘等。
因此，要实现高效、可靠的并发操作，必须对资源的分配和管理进行控制。
二、常用的并发控制技术1.锁机制锁机制是一种最基本的并发控制技术，在多个线程访问同一个资源时，通过对资源加锁来避免冲突。
一般来说，锁可以分为共享锁和排他锁两种。
共享锁允许多个线程同时读取资源，但是不允许多个线程同时写入资源。
排他锁一般只允许一个线程对资源进行读写操作。
在Java中，可以通过synchronized关键字来进行锁定，或者使用java.util.concurrent包中的Lock类来实现锁机制。
2.事务机制在数据库中，事务机制常用于并发控制。
一个事务是一组相互依赖的操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。
在事务中，可以使用ACID模型来确保数据的完整性和安全性。
ACID模型分为四个属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
原子性指一个事务中的所有操作要么全成功要么全失败；一致性指操作后，数据状态必须满足一定的约束条件；隔离性指在同时执行多个事务时，彼此之间是相互隔离的；持久性指一旦事务提交，相应的数据变化就应该被永久保存下来。
在进行数据库开发时，可以使用事务来确保数据的安全性和一致性。
3.线程池和执行器在多线程并发操作中，由于线程创建和销毁需要消耗大量的资源，因此使用线程池和执行器可以更好地管理线程资源。
操作系统中的并发控制
操作系统中的并发控制随着计算机技术的不断发展，操作系统已成为现代计算机系统中不可或缺的核心组成部分。
在多用户、多任务的环境下，操作系统需要管理和控制资源的分配和调度，以确保系统的高效运行和资源的合理利用。
而其中一个重要的方面就是并发控制。
一、什么是并发控制在操作系统中，所谓并发指的是两个或多个事件在同一时间间隔内同时发生的情况。
而并发控制则是指对多个并发执行的进程或线程进行协调和管理，以避免出现潜在的问题，如资源竞争、死锁等。
二、并发控制的目标并发控制的目标是确保多个进程或线程在并发执行过程中能够正确地共享和访问资源，并且不会发生竞争条件和冲突。
主要包括以下几个方面：1. 互斥访问：确保同一时间内只有一个进程或线程能够访问共享资源，避免数据的不一致性和错误的结果。
2. 死锁避免：通过合理的资源分配和进程调度，防止进程陷入循环等待的状态，造成系统无法正常进行的情况。
3. 同步执行：确保多个进程或线程按照特定的顺序进行执行，避免因执行顺序不确定而导致的问题。
三、并发控制的方法为了实现并发控制，操作系统采用了多种方法和机制，下面介绍其中常见的几种方法。
1. 互斥锁：互斥锁是一种最常见的并发控制机制，通过给共享资源加锁，并在访问资源前先判断锁的状态，以实现临界区的互斥访问。
2. 信号量：信号量是一种用于进程间同步和互斥的机制，通过对共享资源进行计数和操作，实现资源的互斥访问和进程的同步执行。
3. 读写锁：读写锁是一种特殊的互斥锁，允许多个线程同时对共享资源进行读操作，但在有写操作时需要互斥访问。
4. 事件：事件是一种用于线程同步的机制，通过线程之间的信号通知来实现特定操作的协调和同步。
5. 临界区：临界区是一段代码，在多个进程或线程中同时访问时需要进行互斥控制的区域，通过临界区的互斥访问实现并发控制。
四、并发控制的应用并发控制在操作系统中的应用广泛，影响着系统的性能和用户体验。
以下是几个常见的应用场景：1. 数据库管理系统：数据库管理系统需要确保多个用户能够同时对数据库进行读写操作，但又不会导致数据的冲突和不一致。
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浅谈分布式并发控制摘要：本文首先介绍了分布式系统的基本概念和并发控制的原理及目的方法。
着重描述了几种基本的分布式并发控制的技术，例如基于锁的并发控制技术、基于时间戳的并发控制技术和基于事务的并发控制技术，等等。
关键字：分布式并发控制，基于锁的并发控制，基于时间戳的并发控制，基于事务的并发控制技术0.引言计算机现在一般不再单独使用，办公室工作站常与远程打印机、文件服务器、数据库相联。
家庭计算机也可通过调制解调器访问电子信息，如电子邮件、公告板、web节点等。
大的公司和企业有成百上千乃至上万台计算机通过网络连接起来，协同控制诸如汽车生产、石油提炼、钢铁冶炼、食品生产、电站运行以及商品的设计、开发、销售等。
分布式计算已经成为必不可少的技术。
1.分布式系统分布式计算机系统是一种计算机硬件的配置方式和相应的功能配置方式。
它是一种多处理器的计算机系统，各处理器通过互连网络构成统一的系统。
系统采用分布式计算结构，即把原来系统内中央处理器处理的任务分散给相应的处理器，实现不同功能的各个处理器相互协调，共享系统的外设与软件。
这样就加快了系统的处理速度，简化了主机的逻辑结构，特别适合于工业生产线自动控制和企事业单位的管理，成本低，易于维护，成为计算机在应用领域发展的一个重要方向。
分布式处理系统是一个紧密耦合的系统。
并且，分布式处理系统一般有比较复杂的互连网络。
它和网络的区别是：计算机网络虽然与分布式计算机系统有相同之处，但二者并不等同。
分布式系统的最大特点是整个系统中的各计算机和系统资源对用户都是透明的，也就是说，用户通过键入命令就可以运行程序，由操作系统为用户选择一台最合适的计算机来运行他的程序，并把运行结果传到合适的地方，而这些都不需要用户的干预。
网络则一般不对用户透明，对数据的处理需要有用户的参予。
一般，分布式系统是计算机网络的一个特例。
分布式系统常常意味着各组成部分之间相当严格的同步以达到协同操作、远程过程调用（rpc：remoteproce durecall）或消息传送，而网络系统则意味基于消息的通信、可能很长的延迟（在收发消息之间）、松散的同步性以及没有全局的目标。
事实上，在网络和分布式系统之间并没有很清晰的界限。
但人们一般认为分布式处理的主要特征为：各部件是合作、自治的，资源和控制是分散的并对用户是透明的，另外还有全局的操作系统。
概括起来，即：①硬件资源分散；②数据资源分散；③控制分散，不是集中式的，没有主次分别；④并行处理，即应用程序采用了并行计算；⑤任意两台计算机可通过通信达到资源共享。
一般把达到上述条件的计算机系统称为分布式计算机系统，简称为分布式系统。
分布式系统中的每个节点既独立工作，又与所有其他节点并行工作。
每个节点多于一个进程（执行程序），每个进程多于一个线程（并行执行任务），可在系统中充当组件。
大多数组件具有反应性，对来自用户的命令和来自其他组件的消息不断地进行响应。
像操作系统一样，分布式系统旨在避免终止，因此应始终保持至少部分可用的状态。
分布式并发控制作为分布式事务管理的基本任务之一,其目的是保证分布式数据库系统中多个事务高效而正确地并发执行。
分布式计算机系统的特点：无主从区分；计算机之间交换信息；资源共享；相互协作完成一个共同任务分布式计算机系统的功能：通信结构；网络操作系统；分布式操作系统（透明性）2.分布式并发控制所谓并发控制就是负责正确协调并发事务的执行,保证这种并发存取操作不会破坏数据库的完整性和一致性,以确保并发执行的多个事务能够正确运行并获得正确结果。
并发控制算法主要用于控制事务冲突操作的交错执行,以保持数据库的完整性。
并发控制旨在提高系统执行效率，并保证分布式事务的一致性，保证允许非冲突的事务可以并发进行，冲突的事务可以串行化进行。
利用并发控制的数学理论,可以将分布式控制归结为两个基本问题,即读—写同步( read - writesynchronization) 和写—写同步(write - write synchro2nization) 。
分布式并发控制基本算法常见的有基于锁机制的并发控制方法、基于时间戳的并发控制方法还有基于多数法的并发控制方法，等等。
下面是对几种并发控制方法的介绍。
2.1基于锁机制的并发控制方法基于锁(Locking)机制的并发控制方法,是常见的一种并发控制算法。
这种锁机制的基本思想是:事务对任何数据的操作均须先申请该数据项的锁,只有申请到锁,即加锁成功后才可对数据进行操作。
操作完成以后,释放所申请的锁。
如果需申请的锁已被其它事务锁定则要等待,直到那个事务释放该锁为止。
通过锁的共享及排斥特性,来实现事务的可串行化调度。
采用锁模型实现并发控制的最著名算法,是两段锁协议(即2P L 协议) ，另外常用的还有多副本并发控制方法。
2.1.1两段锁协议简单说,两段锁协议[3,4]的原则是事务在释放某锁后不能再提加锁请求。
或者说,一个事务应当在确定其不再需要其它加锁的情况后才释放所持有的锁。
两段锁协议把每个事务的执行均分为两个阶段:生长阶段和衰退(或收缩)阶段。
在生长阶段,事务获得锁并访问数据项，这在阶段，事务可以申请获得任何数据项上的任何类型的锁，但是不能释放任何锁。
在衰退阶段,事务释放锁，在这阶段，事务可以释放任何数据项上的任何类型的琐，但是不能再申请任何琐。
两段锁协议不要求事务必须一次将所有要使用的数据全部加锁，因此遵守两段锁协议的事务可能发生死锁。
两阶段的锁发的封锁序列如下图所示：图1 封锁序列2.1.2多副本并发控制方法多副本的存在一方面改善了系统的性功，提高了系统的稳定性，所以必须通过某种手段，保证各个副本之间的一致性。
基本的多副本并发控制算法有：读--写全法，主副本法，中心场地法，多数法。
读—写全法：该方法的特点是:当事务对某一数据项加锁时,若加读锁则只对多副本中的某一副本加锁。
多数法：多数法对数据项的加锁,只有当获得多于副本数一半以上的锁(包含读或写锁)后才可以进行,即加锁的副本数总要大于未加锁的副本数。
因此，当两个事务对同一个数据项申请加锁时，一个事务锁住了该数据项半数以上的副本，另一事务也要申请在半数以上的副本上加锁，则至少有一个副本会发生冲突，局部管理程序将拒绝后一事务的加锁请求，从而实现了同一时刻内两事务不可能对同一数据项及副本加排他锁，只可以加共享锁。
主副本法：当对某一数据项加锁时,不管其副本数多少,只要对其中一个称为主副本的加上锁,即得到该数据项的锁。
2.2基于时间戳的分布式并发控制时间戳顺序[2,5]与两段锁是不同的,两相端锁(2P L)技术可简单认为是一种保证事务执行的串行性次序的方法,它用上锁和开锁来执行,并用事务得到锁的先后次序作为事务操作执行的次序。
而基于时间戳的控制技术是事务管理程序TM把系统中的时戳作为附加数据项加到事务所发出的每一个操作上,由于系统时戳的唯一性(即某一时刻只有一个系统时戳)和可比性(根据时戳产生的早晚可比大小) ,数据管理程序DM就可以参照时戳的次序来执行事务的每一个操作,从而处理同步中的冲突,这就是基本原理。
对每个给定的DM上的T/ O调度程序,每个存储在DM上的数据项x 都已经保存了x 读操作dm - read (x) 的最大时戳R -timestamp (x)和写时戳的最大值W- timestamp (x) 。
以处理ww 同步为例,说明基于时间戳的并行控制方法是如何实现的。
若处理两个写事务1和2，若1的写操作dm-write（1）的W- timestamp (x)大于2的写操作dm-write（2）的W- timestamp (x)，则先执行1的写事务，否则拒绝执行1的写操作。
时戳法与加锁法的不同之处在于:加锁法使事务的并行等价于事务的某个串行执行序列,而时戳法则等价于一个特定的串行序列,即按时戳递增的序列。
2.3基于事务冲突图的并发控制这是利用存贮过程来访问数据库,且一个存贮的过程( stored proce2dure)对应一个事务。
冲突图分析技术可显著改善时戳顺序的性能。
利用面向对象的程序设计技术,可把事务定义成事务类(transaction class) ,一个事务类包含一个读集和一个写集。
事务在执行前要提交其读集和写集，系统根据事务的读集和写集构造出一无圈的事务冲突图，并根据事务冲突图进行并发控制，这种并发控制方法上具有对数据主加无结构要求，无死锁，非两阶段等优点。
2.4并发控制的乐观法加锁法和时间戳法是将冲突操作暂时停止或拒绝执行,而乐观法并不考虑冲突却让事务执行完毕。
乐观法是以事务间极少发生冲突为前提而提出的。
并发控制协议对事务的数据竞争采用乐观的态度,即事务提交前对数据的读写都立即完成, 其中写操作是对事务私有数据区的改写。
事务提交时, 系统对并发事务的准一致性串行化进行验证, 通过验证的事务可以提交, 如验证失败则根据事务的截止期限决定重启还是夭折。
乐观法是并发控制技术领域一种崭新的方法,在提出后引发了一系列的讨论和研究。
它的优点和缺点是:并行性程度高,存储开销大,不必要的重启动程度也高。
因此,又提出了一些补充方法,如对读操作采用版本(Version)法、快照检验(SnapshotValidation)法等。
3.结束语并发控制算法的正确性用串行化原理来描述,可串行化理论成为事务并发的基础。
判断一个调度是否为一致性调度,只需判其是否串行化就够了。
事务并发控制要解决的问题是:允许非冲突的事务并行执行,而冲突的事务必须被串行化,即实现可串行化调度。
目前,在分布式数据库的并发控制领域仍在不断地探讨新的控制方法,以便高效解决分布式数据库的并发问题。
参考文献[1]林克明，尤垂桔，基于多数法的分布式并发控制的实现及改善，计算机时代，2009（7）[2]顾耀林，贺晓燕，时间戳顺序在分布式并发控制中的应用，信息技术，2001（11）[3]李国徽，王洪亚，一种新的实时数据库乐观并发控制方法，计算机应用与软件，2004 （5）[4]舒后，分布式并发控制技术研究，北京印刷学院学报，2003(3)[5]王学军，分布式并发控制算法分析，福建电脑福建电脑，2006（12）。