常用数据库及介绍
什么是计算机的数据库举例说明常见的数据库类型及其特点
什么是计算机的数据库举例说明常见的数据库类型及其特点数据库是计算机系统中用于存储、管理和组织数据的重要组件。
它可以被看作是一个电子化的信息库，用于存储各种类型的数据，并提供结构化、可靠、高效的数据访问和管理方式。
本文将介绍计算机数据库的概念，举例说明几种常见的数据库类型及其特点。
1. 关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是一种使用表格（也称为关系）来表示和存储数据的数据库。
关系型数据库管理系统（RDBMS）是用于管理关系型数据库的软件。
其中最常见的关系型数据库是Oracle、MySQL、SQL Server 和PostgreSQL等。
特点：- 数据以表格（二维结构）的形式存储在关系型数据库中，使用行和列来表示。
- 表格可以定义主键、外键和索引等约束，确保数据的完整性和一致性。
- 支持结构化查询语言（SQL）进行数据查询和操作。
- 具有高度的可扩展性和可靠性，广泛应用于企业级应用和大型系统。
2. 非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库是一种不使用传统的表格结构而使用其他数据模型的数据库。
它们主要用于存储大规模的非结构化或半结构化数据。
常见的非关系型数据库包括MongoDB、Cassandra和Redis等。
特点：- 非关系型数据库使用灵活的数据模型，可以存储各种类型的数据，如文档、键值对、图形等。
- 没有严格的约束，更适合于快速开发和处理大量数据。
- 具有高度的可伸缩性和高并发性能，适用于大数据应用和分布式系统。
3. 对象数据库（OODBMS）对象数据库是一种将面向对象编程（OOP）的概念和数据库的概念相结合的数据库。
它们将对象及其属性作为数据存储单位，支持面向对象的查询和操作。
常见的对象数据库有db4o、Versant等。
特点：- 对象数据库将数据对象直接存储在数据库中，无需转换为其他形式。
- 支持面向对象编程语言的特性，如继承、多态等。
- 可以通过对象引用实现关联和关系，提供更加灵活和高效的数据操作方式。
国内外常用数据库介绍
国内外常用数据库介绍一、中国1、中国知网(CNKI) /中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(),在CHINANET上开通了第二中心网站(),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。
目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品，中国期刊全文数据库为其主要产品之一。
CNKI中国期刊全文数据库（Chinese Journal Full-text Database，CJFD）收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇，分为理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。
网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。
（免费帐号及密码）2、中文科技期刊数据库/维普数据库（VIP）/由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增。
维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。
（免费帐号及密码）3、万方数据知识服务平台（wanfangdata）/万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。
数据库分类,各种数据库的优势和使用场景
数据库分类,各种数据库的优势和使用场景数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的一种技术。
根据不同的标准和特征，数据库可以分为多种分类。
本文将介绍常见的数据库分类，并探讨各种数据库的优势和使用场景。
1.关系型数据库（RDBMS）关系型数据库使用关系模型来组织和管理数据，数据存储在表中，表之间通过键值链接。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。
关系型数据库的优势包括：-结构化数据存储：数据以表格的形式存储，有明确的结构和关系，容易理解和查询。
-支持SQL查询：通过SQL语言可以方便地查询和操作数据。
-支持事务处理：可以保持数据的一致性和完整性。
关系型数据库适用于需要对结构化数据进行复杂查询和事务处理的应用场景，例如金融系统、电子商务平台等。
2.非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库以键值对的形式存储数据，不使用结构化表格，是近年来数据库领域的新兴技术。
非关系型数据库的优势包括：-可扩展性：非关系型数据库可以水平扩展，适应大规模数据存储和高并发访问的需求。
-高性能：非关系型数据库使用数据分片和分布式架构，提供了更高的性能和储存效率。
-灵活的数据模型：非关系型数据库可以处理半结构化和非结构化数据，支持更灵活的数据模型。
非关系型数据库适用于需要大规模数据存储和高性能读写的场景，例如社交网络、物联网应用等。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和Redis等。
3.内存数据库（In-Memory Database）内存数据库是将数据存储在内存中的数据库系统，相比传统的硬盘存储数据库，具有更高的读写性能。
内存数据库的优势包括：-高速读写：内存数据库直接在内存中读写数据，不需要磁盘IO操作，具有更高的读写性能。
-实时性要求高：内存数据库适用于对数据实时性要求很高的应用场景，如实时分析、实时交易等。
-数据量有限：内存数据库的存储容量受限于内存大小，适合存储较小的数据集。
常用数据库有那几个？区别是什么？
常用数据库有那几个？区别是什么？对于web开发人员来说，数据库是除了程序之外最重要的一部分了。
而每个站点的数据信息都需要依靠数据库才能存在。
而其庞大的系统以及功能不容小觑。
而我们说得出来的数据库也有很多，那么常见的数据库又有哪些呢？对网站建设略知一二的朋友都知道，MYSQL、ACCESS、MSSQL和Oracle是现在的数据库应用中最常见的四类，下面就一一为你做详细介绍。
四种常用数据库：1)MYSQL：MySQL是由MySQL AB开发、发布和支持，是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器，是目前最受欢迎的开源SQL数据库管理系统。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQLMySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
2)ACCESS：ACCESS是系统自带的一种关系式数据库，与空间共存不需要单独开设。
关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。
Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是MDB，作为开发网站常用的数据库，Access数据库一般搭配ASP程序使用。
当数据库过大的时候可以转换为MSSQL数据库使用，二者可以进行转换。
3)MSSQL：SQL Server也是微软公司出品的，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。
MSSQL特点：数据承载量比较大，存储数据速度快，稳定性强，适用于中小型企业开发网站和办公系统常用的数据库。
4)Oracle：Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwood shore。
常用的生物数据库(一)2024
常用的生物数据库（一）引言概述：本文将介绍一些常用的生物数据库，这些数据库在生命科学研究中起到了重要的作用。
生物数据库是存储和管理生物学数据的平台，为科学家们提供了丰富的数据资源，便于他们进行进一步的研究和分析。
在本文中，我们将介绍五个常用的生物数据库，分别是A数据库、B数据库、C数据库、D数据库和E数据库。
正文：一、A数据库1. A数据库是一个广泛应用于基因组学研究的生物数据库。
2. A数据库提供了大量的基因序列和蛋白质序列，以及与这些序列相关的注释信息。
3. A数据库还提供了丰富的基因组数据和表达数据，可以帮助研究人员了解基因的功能和调控机制。
4. A数据库还提供了工具和资源，用于基因组比较和功能注释分析。
5. A数据库不仅仅适用于基础研究，也为生物技术和药物开发提供了重要的数据支持。
二、B数据库1. B数据库是一个专门用于蛋白质相关研究的生物数据库。
2. B数据库提供了大量的蛋白质序列和结构信息，以及与这些蛋白质相关的功能和互作信息。
3. B数据库还提供了工具和资源，用于预测蛋白质结构和功能，并对蛋白质相互作用网络进行分析。
4. B数据库不仅仅适用于基础研究，也为药物设计和生物工程提供了重要的数据支持。
5. B数据库的数据来源于多个实验室的研究成果，经过严格的质量控制和标准化处理。
三、C数据库1. C数据库是一个应用于植物研究的生物数据库。
2. C数据库提供了大量的植物基因组数据和表达数据，以及与这些数据相关的注释信息和功能注释分析结果。
3. C数据库还提供了工具和资源，用于植物基因功能分析和代谢途径研究。
4. C数据库不仅仅适用于基础研究，还为农业和生物能源领域的研究提供了重要的数据支持。
5. C数据库的数据来源于多个研究机构和实验室的合作项目，经过严格的数据收集和整理。
四、D数据库1. D数据库是一个广泛应用于微生物研究的生物数据库。
2. D数据库提供了大量的微生物基因组数据和表达数据，以及与这些数据相关的功能注释信息和分类信息。
数据库的类型和特点
数据库的类型和特点以下是一些常见的数据库类型及其特点：1. 关系型数据库（Relational Database，RDB）：是基于关系模型的数据库，它使用表格来存储数据，并通过关联（外键）来建立不同表格之间的关系。
关系型数据库的优点是数据结构清晰、易于理解，支持复杂的查询和数据分析操作。
常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
2. 非关系型数据库（NoSQL Database）：是一类不遵循传统关系模型的数据存储方式，它包括多种不同类型的数据库，如键值存储、文档型存储、图数据库等。
非关系型数据库的优点是具有高扩展性、高性能和灵活性，适用于处理大规模数据和高并发访问。
常见的非关系型数据库有 MongoDB、Cassandra、Redis 等。
3. 分布式数据库（Distributed Database）：是将数据分布存储在多个节点上的数据库系统，它通过网络连接各个节点，实现数据的分布式处理和协同工作。
分布式数据库的优点是具有高可用性、可扩展性和容错能力，适用于处理大规模数据和分布式应用。
常见的分布式数据库有 Cassandra、HBase、MongoDB 等。
4. 列式存储数据库（Column-oriented Database）：是一种以列作为数据存储和访问单位的数据库，与传统的行存储方式不同。
列式存储数据库的优点是能够高效地处理大量数据，尤其是在数据分析和查询方面表现出色。
常见的列式存储数据库有 ClickHouse、Hive 等。
5. 内存数据库（In-memory Database）：是将数据完全存储在内存中的数据库，它通过利用内存的高速访问特性来提供极快的读写性能。
内存数据库适用于需要快速响应和高并发操作的应用场景，如实时数据处理、缓存等。
常见的内存数据库有 Redis、Memcached 等。
数据库的类型和特点还有很多，每种数据库都有其适用的场景和优势。
常用11大国外数据库详细介绍
常用11大国外数据库详细介绍一、美国(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。
通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。
WileyInterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。
其中被SCI收录的核心期刊近200种。
期刊具体学科划分为：Business,Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science（计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law（法律）、Life and Medical Sciences （生命科学与医学）、Mathematics and Statistics（数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学）。
(2)美国IEEE (英文文献期刊)IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是电子信息领域最著名的跨国性学术团体，其会员分布在世界150多个国家和地区。
据IEEE统计，IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%，达到377342人，其中学生会员为65669人，增长12.6%。
随着人们的信息越来越多地来自Internet，IEEE需要为会员提供更加完善和全面的电子信息产品和服务。
IEEE应成为IEEE会员获得信息的首选之地。
IEEE必须识别正确的信息，并提供对它们的访问方法。
实现这个目标的重要一步是通过IEEEXplore与IEEE/IEE Electronic Library(IEL)连接。
目前常用的数据库
目前常用的数据库回答：目前常用的数据库种类有很多，这些数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型。
下面分别介绍一下目前常用的数据库。
1. 关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型来管理和组织数据的一类数据库。
该类数据库是以表的形式展现数据，其中每个表都有一个主键，可以通过这个主键来唯一标识表中的每一行数据。
目前常用的关系型数据库有：(1) MySQLMySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它是由瑞典MySQL AB公司开发的，后被Oracle收购。
MySQL具有速度快、易于使用、功能强大等特点，被广泛应用于Web应用程序开发中。
(2) OracleOracle是一个大型的关系型数据库管理系统，它是由Oracle公司开发的。
Oracle数据库具有可靠性高、安全性好、扩展性强、功能丰富等特点。
它被广泛应用于企业级应用程序的开发中。
(3) SQL ServerSQL Server是微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它具有易于使用、安全性好、功能丰富等特点，被广泛应用于企业级应用程序的开发中。
2. 非关系型数据库非关系型数据库通常被称为NoSQL（Not Only SQL），它们不使用传统的表结构来存储数据，相反，它们使用文档、键值对等方式来存储数据。
目前常用的非关系型数据库有：(1) MongoDBMongoDB是一个开源的文档型数据库。
它具有高性能、高可用性、易于扩展、灵活性高等特点，被广泛应用于Web应用程序和移动应用程序开发中。
(2) RedisRedis是一个开源的键值对数据库。
它具有高性能、高可用性、支持多种数据结构等特点，被广泛应用于缓存、会话存储、消息队列等场景中。
总结：以上就是目前常用的数据库种类。
无论是关系型数据库还是非关系型数据库，它们都有各自的优点和适用场景。
在选择数据库时，需要根据实际应用场景来进行选择，以达到最佳的性能和效果。
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常用数据库及介绍在当今这个信息爆炸的时代，简单的数据存储已经不能满足人们日益增长的需要。
因此，发展和改进数据库就显得尤为重要。
我们知道，数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，而随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统，在各个方面得到了广泛的应用。
数据库的历史可以追溯到五十年前。
那时的数据管理非常简单，通过大量分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片，数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。
然而，1 9 5 0 年雷明顿兰德公司的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。
1951：Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。
数据库系统的萌芽出现于60 年代。
当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。
传统的文件系统已经不能满足人们的需要。
能够统一管理和共享数据的数据库管理系统（DBMS）应运而生。
数据模型是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。
所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和关系数据库三类。
最早出现的是网状DBMS。
1964年通用电气公司的Charles Bachman成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统——集成数据存储，奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。
IDS ；具有数据模式和日志的特征。
但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码来生成。
之后，通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统。
并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。
层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS。
1969年Edgar F.“Ted”Codd发明了关系数据库。
1976年霍尼韦尔公司开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。
关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。
其代表产品有Oracle、IBM 公司的DB2、微软公司的MS SQL Server以及Informix、ADABASD等等。
1976年时，大多数人认为关系数据库不会有商业价值。
而甲骨文公司的Ellison等人决定开发通用商用数据库系统Oracle，并花了相当长的时间使Oracle 变得可用。
直到1985年IBM才发布了关系数据库DB2 。
随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术很成熟，但其局限性也是显而易见的：它能很好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。
因此，二十世纪六十年代后期出现了一种新型数据库软件：决策支持系统(DSS)，其目的是让管理者在决策过程中更有效地利用数据信息。
1985年，第一个商务智能系统由Metaphor计算机系统有限公司为Procter & Gamble公司开发出来，主要是用来连接销售信息和零售的扫描仪数据。
同年，Pilot软件公司开始出售第一个商用客户/服务器执行信息系统——Command Center。
1991：W.H.“Bill”Inmon发表了“构建数据仓库”实时数据库系统介绍实时数据库系统是数据库理论在新领域的扩展，在电力、化工、钢铁、冶金、造纸、交通控制和证券金融等领域有着非常广阔的应用前景。
它可以为企业提供高速、及时的实时数据服务，能够对快速变化的实时数据进行长期高效的历史存储，是工厂控制层（现场总线、DCS、PLC等）与生产管理系统之间连接的桥梁，同时也是流程模拟、先进控制、在线优化、故障诊断等系统的数据平台。
openPlant实时数据库系统采用当今先进的技术和架构，可安全、稳定地实现与现场各控制系统的接口，并能对采集来的数据进行高效的数据压缩和长期的历史存储，同时提供方便易用的客户端应用和通用的数据接口（API/DDE/ODBC/JDBC/OPC等），使企业的管理和决策人员能及时、全面的了解当前的生产情况，也可回顾过去的生产情况，及时发现生产中所存在的问题，提高设备利用率，降低生产成本，增强企业的核心竞争力。
实时数据库系统特点■企业级的生产实时数据平台■分布式数据库架构，满足集团级需求■实时访问全厂生产数据■高效的数据压缩和长期历史存储■支持在线计算和统计■专业的图形仿真技术，监视画面与控制系统完全一致■丰富的客户端应用工具■优异的跨平台性能，支持Unix/Linux/Windows等操作系统■开放的数据接口，如API/DDE/ODBC/JDBC/OPC■200,000点上万小时现场稳定运行考验■支持远程访问，随时随地享用生产信息■个性化定制服务，让您从容应对不断变化的用户需求关系数据库作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。
DB2 for MVSV1在1983年推出。
该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。
1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持。
1989年和1993年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。
推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。
管理系统数据库Oracle前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售。
1979 年Oracle公司引入了第一个商用SQL关系数据库管理系统。
Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。
Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
Oracle数据库包含三种：大型数据库（主流是10g/11g）、My Sql数据库、内存数据库。
商业数据库Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。
公司的名称Informix便是取自Information ；和Unix的结合。
Informix 第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。
InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。
它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
关系型数据1987年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM在其销售的OS/2 Extended Edition ；系统中绑定了OS/2 Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。
为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase签订了合作协议，使用Sybase 的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。
1989年，微软发布了SQL Server 1.0版。
自由数据PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。
PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。
PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。
首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统.小型数据MySQL是一个小型关系型数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。
在2008年1月16号被Sun公司收购。
而2009年，SUN又被Oracle收购。
对于Mysql的前途，没有任何人抱乐观的态度。
MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。
由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。
微机数据美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。
它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。
其主要特点如下：⑴完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。
⑵强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。
⑶可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。
⑷作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。
⑸能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。
Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。
关联数据SQLite是遵守ACID的关联式资料库管理系统，它包含在一个相对小的C 库中。
它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。
不像常见的客户端/服务器结构范例，SQLite引擎不是个程序与之通信的独立进程，而是连接到程序中成为它的一个主要部分。
所以主要的通信协议是在编程语言内的直接API调用。
这在消耗总量、延迟时间和整体简单性上有积极的作用。
整个数据库（定义、表、索引和数据本身）都在宿主主机上存储在一个单一的文件中。
它的简单的设计是通过在开始一个事务的时候锁定整个数据文件而完成的。
[1]非关数据随着互联网web2.0网站的兴起，非关系型的数据库成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。
而传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如：⒈High performance ；–；对数据库高并发读写的需求web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息，所以基本上无法使用动态页面静态化技术，因此数据库并发负载非常高，往往要达到每秒上万次读写请求。