走向数据驱动的精准教学:教学范式3.0时代来了!

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三代教学范式

三代教学范式

三代教学范式(最新版)目录1.教学范式的概念和重要性2.三代教学范式的概述3.第一代教学范式:传统教学4.第二代教学范式:学生中心教学5.第三代教学范式:多元智能教学6.三代教学范式的优缺点分析7.我国教学范式的现状和发展趋势正文【1.教学范式的概念和重要性】教学范式是指教学活动中的一种稳定、可重复的教学模式,是教育者在教学过程中遵循的一种理念和方法。

教学范式对于教育质量和教学效果具有重要意义,它直接影响到学生的学习兴趣、学习方法和学习成果。

【2.三代教学范式的概述】从全球教育发展史来看,教学范式经历了三次变革,即三代教学范式。

它们分别是传统教学、学生中心教学和多元智能教学。

【3.第一代教学范式:传统教学】传统教学范式以教师为中心,强调教师的权威和知识传授。

在这种范式下,学生被动接受知识,缺乏主动性和创造性。

传统教学范式在我国长期占据主导地位,尤其在基础教育阶段。

【4.第二代教学范式:学生中心教学】学生中心教学范式强调学生的主体地位,注重培养学生的自主学习能力和创新能力。

在这种范式下,教师角色发生转变,成为学生学习的引导者和助手。

这一教学范式在 20 世纪初逐渐兴起,目前在许多国家得到广泛应用。

【5.第三代教学范式:多元智能教学】多元智能教学范式强调个体差异和多元智能的发展。

在这种范式下,教育教学注重培养学生的综合素质,提倡跨学科、跨领域的学习。

这一教学范式在近年来逐渐成为教育改革的重要方向。

【6.三代教学范式的优缺点分析】传统教学范式虽然能够保证知识的传授,但忽视了学生的个性和创造力;学生中心教学范式充分尊重学生的主体地位,但可能导致教师作用弱化;多元智能教学范式注重学生全面发展,但实施难度较大。

【7.我国教学范式的现状和发展趋势】在我国,传统教学范式仍然占据主导地位,但近年来,学生中心教学和多元智能教学范式得到了越来越多的关注。

中小学教师数据素养期末考试(一整套40题)

中小学教师数据素养期末考试(一整套40题)

中小学教师数据素养期末考试(完整一套40题)一.单选题1.“一图胜千言”是指数据图表能够将大量的数据以_ 的形式呈现出所要表达的信息,方便用户对数据进行进一步的分析与应用。

A.直观B.交互C.艺术D.关联2.在中小学教师数据素养金字塔模型中,_ 是对教师发展教师数据素养的高阶要求,意在培养教师数据驱动教学的意识,形成基于数据发现问题、解决问题的教育理念,对教师提升数据素养水平意义重大。

A.基础知识层B.核心技能层C.思维方法层D.意识态度层3._ 是教师提升数据素养的先决条件。

A.基础知识B.意识态度C.核心技能D.思维方法4.下列哪一选项不属于大数据可能带来的伦理问题?A.信息安全B.数据鸿沟C.隐私泄露D.优化决策5.试卷的效度是衡量_ 的指标。

‘A.考试是否考了要考的内容,是否达到其预定目的。

B.试卷难易程度。

C.考试卷目对考生心理特征的区分能力D.使用同一试卷对考生重复测验时,或两个平行试卷对考生测验时,所得测验分数的一致性和稳定性程度。

6.教育大数据之“大”主要是强调_ 之大。

A.价值B.结构C.种类D.数量7.教育数据意识本质上是一种动态的、综合性的意识形态,包含数据价值意识、数据获取意识、_ 、数据开放意识以及数据安全意识。

A.数据应用意识B.数据感知意识C.数据伦理意识D.数据处理意识8.教育大数据的来源可以概括为_ 两大类。

A.学校和社会B.人和物C.教师和学生D.作业和考试9.教育数据意识的核心是_ 。

A.教育数据采集意识B.教育数据分析素养C.教育数据隐私意识D.教育数据观10.适应性学习模型的“一引擎+四模型”中,“一引擎”指的是_ 。

A.可视化引擎B.呈现引擎C.自适应引擎D.行为分析引擎二.多选题11.利用大数据,教师在课前可以_ 。

A.精准定位教学目标和重难点B.采集学生预习数据C.进行学情分析D.进行教学反思12.在中小学教师数据素养金字塔模型中,思维方法层主要包含_ 。

数据驱动教学实践的案例(3篇)

数据驱动教学实践的案例(3篇)

第1篇一、背景介绍随着信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临。

教育领域也面临着前所未有的变革,如何利用大数据技术提高教学质量和效率成为教育工作者关注的焦点。

本文以某中学数学课堂为例,探讨数据驱动教学实践的应用。

二、案例背景某中学位于我国东部沿海地区,是一所具有较高知名度的中学。

近年来,学校积极开展教育信息化建设,将大数据技术应用于教学实践。

数学课堂作为学校教学的重要组成部分,其教学质量直接影响到学生的整体发展。

为了提高数学课堂教学效果,学校决定尝试基于数据驱动的教学实践。

三、数据驱动教学实践的实施过程1. 数据收集首先,学校建立了数学课堂数据收集体系,主要包括以下几个方面:(1)学生个体数据:包括学生的成绩、学习态度、学习习惯等。

(2)课堂行为数据:包括学生的课堂参与度、课堂表现、课堂提问等。

(3)教学资源数据:包括教师的教学设计、教学课件、教学视频等。

2. 数据分析学校利用大数据分析技术,对收集到的数据进行深度挖掘,分析学生在数学学习过程中的优势和不足。

主要分析方法包括:(1)成绩分析:分析学生在各个知识点上的掌握程度,找出学习难点。

(2)课堂行为分析:分析学生在课堂上的参与度、课堂表现等,找出课堂管理问题。

(3)教学资源分析:分析教师的教学设计、教学课件等,找出教学资源利用情况。

3. 教学改进根据数据分析结果,学校采取以下措施进行教学改进:(1)针对学生学习难点,教师进行针对性教学,提高教学效果。

(2)针对课堂管理问题,教师调整教学策略,提高课堂参与度。

(3)针对教学资源利用情况,教师优化教学设计,提高教学资源利用率。

4. 教学评估学校定期对数学课堂进行教学评估,评估内容包括:(1)学生学习成绩:分析学生在各个知识点上的掌握程度。

(2)课堂表现:分析学生在课堂上的参与度、课堂表现等。

(3)教师教学效果:分析教师的教学设计、教学课件等。

四、案例效果通过基于数据驱动的教学实践,某中学数学课堂取得了以下成果:1. 学生学习成绩明显提高,及格率、优秀率逐年上升。

推动教研数字化转型,构建精准教学新场景

推动教研数字化转型,构建精准教学新场景

推动教研数字化转型,构建精准教学新场景作者:高勇来源:《中小学信息技术教育》2024年第03期随着大数据、云计算、人工智能等新技术的加速迭代,推进教育数字化转型已经成为国家的重要战略举措。

教育的数字化转型,不仅要实现数字技术在教育教学中的应用,更重要的是实现技术与教育教学的深度融合,优化教学方式,支持学生个性化发展。

基础教育的数字化转型要积极发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用;要善于利用人工智能技术加快推动人才培养模式和教学方法的改革;要合理应用智能化教育管理评价方法,改进教与学的行为,促进教育质量的稳步提升。

创新教研方式是教育数字化转型的核心动力。

教研作为一种具有中国特色的推进课程改革、指导教学实践、促进教师发展、服务教育决策的有效组织形式,在新中国的教育发展史上发挥了十分重要的作用。

教育部《关于加强和改进新时代基础教育教研工作的意见》对新时代教研工作职能从服务学校教育教学、服务教师专业成长、服务学生全面发展、服务教育管理决策等方面进行了重新定位。

创新教研工作方式,积极探索信息技术背景下的教研模式改革,是促进教育数字化转型的新要求。

《基础教育课程教学改革深化行动方案》关于“推进数字化赋能教学质量提升,构建数字化背景下的新型教与学模式,助力提高教学效率和质量”的新举措,是实现教育数字化转型的新方向。

精准教学诊断是教育数字化转型的重要形式。

要想从根本上提升教育教学质量,就必须要深入课堂中,对教与学的行为进行科学的分析和指导。

传统课堂教学行为分析,主要依靠专家进课堂的方式。

这种方式以专家的印象和经验为主,对教学进行主观观察、分析和指导。

由于存在定性分析过多、证据和数据支撑不足的现象,分析结论在科学性、严谨性、公平性等方面存在一定的争议。

运用智能化手段精准地采集、分析和量化课堂中教与学的行为,采用定性和定量相结合的方式构建高效、合理的课堂教学行为诊断与分析方法,已经成为教育数字化转型的重要研究课题。

教师如何在课堂中运用数据驱动的教学方法教师演讲稿

教师如何在课堂中运用数据驱动的教学方法教师演讲稿

教师如何在课堂中运用数据驱动的教学方法教师演讲稿在这个数字化时代,数据正如同空气一般无处不在,它悄无声息地渗透进我们生活的每一个角落,甚至是我们最为熟悉的课堂。

作为一名教育工作者,我深感荣幸能够站在这里,与大家一同探讨如何巧妙地运用数据驱动的教学方法,让我们的课堂焕发出新的活力,让每一位学生都能在数据的海洋中自由遨游,探索知识的无穷魅力。

数据驱动的教学方法,简而言之,就是借助先进的数据分析技术,对学生的学习行为、学习效果等数据进行精准捕捉和深入分析,从而为我们的教学提供有力的数据支撑和科学的决策依据。

这种方法不仅能够帮助我们更加全面、客观地了解学生的学习状况,还能够让我们根据数据的反馈,及时调整教学策略,实现因材施教,让每一位学生都能在最适合自己的学习环境中茁壮成长。

那么,如何在课堂中具体运用这些数据呢?让我给大家讲述一个真实的案例。

在我所任教的一门课程中,我注意到学生们对某个知识点的掌握程度存在较大的差异。

为了深入了解这一现象,我决定运用数据驱动的方法,对学生的学习数据进行详细的分析。

通过收集和分析学生在课堂上的答题数据、作业完成情况以及课后复习进度等数据,我发现学生在理解深度和记忆广度方面存在明显的不足。

针对这一问题,我及时调整了教学策略,采用更加生动有趣的教学方法,帮助学生建立系统的知识体系。

经过一段时间的实践,学生的学习成绩有了显著的提升,他们对知识的掌握也更加深入和牢固。

这个案例充分展示了数据驱动教学方法在课堂中的巨大潜力。

它能够帮助我们更加精准地把握学生的学习情况,从而为我们的教学提供更加有针对性的指导。

同时,它还能够激发我们的教学热情和创新精神,让我们在探索和创新的道路上不断前行。

当然,数据驱动的教学方法并非万能钥匙,它也有其局限性。

例如,数据的收集和处理过程可能会耗费大量的时间和精力,而且数据的准确性也可能受到多种因素的影响。

因此,我们在运用数据驱动的教学方法时,必须保持谨慎和客观的态度,既要充分发挥数据的优势,又要避免过度依赖数据,忽视了学生的个体差异和主观能动性。

大数据下的“教、学、评”一体化精准教学实践研究

大数据下的“教、学、评”一体化精准教学实践研究

大数据下的“教、学、评”一体化精准教学实践研究广西柳州高级中学(545006)谢颖覃方确葛伟[摘要]大数据改变了传统的教育模式,使精准的、个性化的教育成为未来教育的发展方向。

应用大数据相关技术,探索和解决“教、学、评”之间的矛盾,实现“教、学、评”一体化,并形成大数据背景下“教、学、评”一体化的精准教学模式和基本流程,能让成效更显著。

[关键词]大数据驱动;“教、学、评”一体化;精准教学[中图分类号]G632.4[文献标识码]A[文章编号]1674-6058(2023)21-0033-04一、传统课堂教学状态及“教、学、评”一体化的趋势传统课堂上,教师采用的教学方法一般是组织教学、复习旧课、讲解新课、巩固新课、布置作业的“五段教学法”[1]。

这种教学方法曾经发挥过积极的作用,但是,从发展的角度来看,它存在一些弊端。

在教学思想上,传统课堂教学以教材、教师、教案为本,重理论轻实践、重理性轻感性、重结论轻过程;在教学目标上,传统课堂教学重知识轻能力、重认知目标实现轻学生个性发展;在教学方式上,传统课堂教学重学轻用、重预设轻生成、重教法轻学法、重灌输轻探究;在教学主体上,传统课堂教学中教师是主动者、支配者,学生是被动者、服从者;在教学评价上,传统课堂教学评价的标准、主体、内容、形式、过程、目的不够多元化。

在义务教育各学科课程标准[2](以下简称“课标”)中,教学评价理念都强调以核心素养为导向的“教、学、评”一体化,要求教师转变育人方式,重视评价的育人功能,树立“教、学、评”一体化意识,实现“教、学、评”的有机融合。

“教、学、评”一体化,即基于“教、学、评”一致性理念,将教、学、评三个要素有机融合,形成课程育人的合力,协调发展学生的学科核心素养。

“教”是教师以核心素养为导向,通过教授学科之“眼”、学科之“魂”、学科之“法”实现学科育人;“学”是学生在教师的引导下,积极主动地参与教学实践活动,内化所学知识与技能,形成关键能力和必备品格,发展学科核心素养;“评”是教师以核心素养为导向,将教学评价整合进教与学的共同活动中,以评促学、以评促教。

数据时代 教育变革的八大新趋势

数据时代 教育变革的八大新趋势

数据时代教育变革的八大新趋势随着科技的快速发展,数据时代已经深刻影响了各行各业,教育领域也不例外。

在这个数据时代,教育变革正呈现出八大新趋势。

1. 个性化学习数据时代的到来,使得教育变得更加个性化。

通过采集学生的学习数据,教师能够更好地了解每个学生的学习情况和学习风格,并根据这些数据进行个性化的教学安排。

教师可以根据学生的学习进度和兴趣,提供量身定制的学习资源和教学方式,使学生能够更高效地学习。

2. 翻转课堂传统的教学模式是教师在课堂上授课,学生回家完成作业。

而在数据时代,翻转课堂成为了一种新的教学方式。

学生可以通过在线学习平台学习课程内容,而课堂上的时间则可以用来与教师和同学进行更多的互动和讨论。

这种方式能够更好地激发学生的学习兴趣和主动性。

3. 智能辅助教育人工智能技术的发展,为教育带来了无限可能。

智能辅助教育通过人工智能技术对学生的学习数据进行分析,提供个性化的学习建议和辅助教学。

智能辅助教育可以根据学生的学习情况和需求,推荐适合的学习资源和练习题,帮助学生更好地掌握知识。

4. 在线学习数据时代使得在线学习成为了一种主流的学习方式。

通过在线学习平台,学生可以随时随地进行学习,选择自己感兴趣的课程。

在线学习不仅打破了时间和地域的限制,还提供了丰富多样的学习资源和学习工具,使学生能够更加自由和高效地学习。

5. 大数据分析教育数据的大规模采集和分析,使得教育决策更加科学和精准。

通过对学生学习数据的分析,教育工作者可以更好地了解学生的学习情况和问题,及时调整教学策略和资源配置,提供更好的教育服务。

6. 虚拟现实教育虚拟现实技术的发展,为教育带来了全新的教学模式。

通过虚拟现实技术,学生可以身临其境地体验各种场景和情境,提高学习的沉浸感和体验感。

虚拟现实教育不仅可以增强学生的学习兴趣和参与度,还能够培养学生的实践能力和创新思维。

7. 协作学习数据时代提供了更多的协作学习机会。

通过在线学习平台和社交媒体等工具,学生可以方便地与教师和同学进行交流和合作。

数据驱动教学范式本质特征的理解

数据驱动教学范式本质特征的理解

数据驱动教学范式本质特征的理解1. 数据驱动教学的概念数据驱动教学,听起来是不是有点高大上?其实简单来说,就是用数据来指导我们的教学。

就像我们常说的“有的放矢”,通过分析学生的学习数据,老师能更好地了解他们的需求,从而制定更有效的教学策略。

比如说,如果班上有小朋友数学特别厉害,老师可以通过数据了解到这一点,然后在课堂上为他们提供更具挑战性的内容。

反之,如果某些学生在某一科目上挣扎,老师也能及时调整,帮助他们补救。

1.1. 数据的来源说到数据,来源可多了去了!首先,我们可以从考试成绩中获得信息。

你想啊,谁的分数高、谁的分数低,数据一目了然。

另外,老师还可以通过作业和测验,了解学生对知识点的掌握情况。

有时候,观察学生在课堂上的表现也是个不错的方式。

比如说,有的学生上课积极发言,而有的同学则默默无闻。

通过这些“非正式”的数据,老师就能对每个学生的学习状态有个大致的了解。

1.2. 数据的分析不过,光有数据可不行,咱还得会分析!有时候,数据就像个谜团,得好好“解密”才能发挥它的作用。

老师可以利用一些简单的工具,比如表格、图表,来帮助自己理解数据背后的含义。

就好比“把复杂的事情简单化”,这样才能更清楚地看到学生们的学习趋势。

有趣的是,数据分析还可以帮助老师发现一些意想不到的规律。

比如说,某个班级的学生在特定的时间段内学习效率特别高,这也许是因为那个时间段正好是他们的“黄金时段”!2. 数据驱动教学的优势那么,数据驱动教学到底有什么优势呢?首先,最明显的就是个性化教学。

每个学生都是独一无二的,使用数据分析,老师能够为每个学生量身定制学习方案。

这就像是给每个人都开了个“私人定制”的学习小车,让他们在知识的道路上一路畅通无阻。

2.1. 提升教学效果此外,数据驱动教学还能够大幅提升教学效果。

老师通过不断优化自己的教学方法,可以更好地激发学生的学习兴趣。

毕竟,谁都希望在课堂上听到“老师,我懂了!”的欢呼声。

数据帮助老师不断调整,形成一个良性循环,让课堂氛围更加活跃。

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走向数据驱动的精准教学:教学范式3.0时代来了!人类正从IT(Information Technology)时代走向DT (Data Technology)时代,大数据作为改变世界的新型科技力量,正在迅速融入各行各业。

作为技术最难“攻克”的传统行业之一,教育在大数据技术与理念的冲击下正在发生着一场“静悄悄的革命”。

随着国家教育信息化战略的持续推进,各级、各类学校的信息化环境得到快速完善,各种学习平台、移动APP、数字终端、可穿戴设备等开始在中小学逐步流行。

数字技术的常态化应用及数字化学习活动的日常开展为教育大数据的生成提供了得天独厚的条件。

伴随着教育数据的持续累积与深度挖掘,大数据在构建新型教学生态、助力教学结构变革、再造教学流程方面的作用日益凸显。

一场由经验模仿教学、计算辅助教学转向数据驱动教学的范式变革正在发生。

教学范式3.0 时代:数据驱动教学教学范式是对教学这一复杂活动的概括性解释,是某个时期或阶段教学综合特征的体现,它既包含教学理论与研究方法,又包含教学模式、学习策略及教学评价方式等。

人类社会自诞生以来历经了农业时代、工业时代、信息时代,而教育范式作为社会的子系统也历经了多次重大变革。

总的来说,从农业时代开始,教学范式经历了经验模仿教学范式、计算辅助教学范式及数据驱动教学范式三个阶段。

随着时代的变革与范式转型,教育的科学性和技术的智能性也逐渐增强(图1)。

图1 三代教学范式的发展一经验模仿教学范式经验模仿教学范式是教学史上最古老的教学范式,它起源于希腊教学理念中的“模仿—再现”思想,盛行于农业和工业时代,其核心是将教学视为知识与经验的传递,该阶段的教学着重强调经验的模仿和知识的授受。

17 世纪捷克教育学家夸美纽斯提出“班级教学”之后,班级授课制得到了教育界的广泛认同,迅速成为当时乃至今日最普遍的教学形态。

经验模仿教学也随之快速传播,成为教育界最有影响力的教学范式。

夸美纽斯曾在《大学教学论》中提出“教育是把一切事物教给一切人类的普遍技术”,该观点认为就像是印刷器能够将知识复制一样,教育也可以把教学者讲授和书本中的知识当成“墨汁”复制给像白纸一样的儿童。

夸美纽斯综合了“教授学”和“印刷术”的元素,把这种教学的技术称作“教刷术”,生动地刻画了经验模仿教学范式在知识传递方面的本来面貌。

在经验模仿教学范式下,教学者在整体的教学结构中占据绝对的主导地位,学习者大多扮演被动接受者的角色,教学内容以书本知识、已有经验和技能为主,教学媒介限于纸笔、书本、黑板、粉笔等传统教学工具(图2)。

图2 经验模仿教学范式教学框架农业时代,经验模仿教学被视为知识传承的重要方式,人们对经验积累下的现有知识成果进行学习,长者或经验丰富的人扮演“教学者”的角色,将经验与知识授予他人,学习者通过观察和耳濡目染来获取知识。

随着工业社会的到来,为了满足社会生产的现实需求,以知识传递和接受效率见长的经验模仿教学开始在学校教育环境下快速普及。

学校培养的人才能够批量、规模化投入到社会生产劳动中,推动了该时期经济社会的发展,提高了社会生产力。

但同时这种经验性的、客观存在的知识被过度崇拜,深刻影响了人类的知识观和教育观。

人们认为知识都是类似于客观存在的地下矿物,而教学者的职责就是探测并获取这些矿物,学习者则负责接收和存储已经被教学者获取的矿物,这种观念忽视了知识背后的科学发现过程,一定程度上阻碍了科学的发展。

经验模仿教学偏爱行为主义学习理论,在该理论的影响下,教学往往过于注重学习者外显行为的习得而忽视了学习者完满人格养成所必需的实践活动和心理活动。

培养的人才缺少基本的探索和创新能力,知“鱼”而不懂如何“渔”。

经验模仿教学范式是传统教学中的重要范式,也是教学范式发展的必经阶段。

尽管该范式存在明显的弊端,为教育事业的创新发展带来了诸多问题,但其对人类社会的贡献不容忽视。

在东亚国家和地区现代化进程中,以经验模仿教学范式为轴心的学校教育在实现高速现代化过程中起到了关键性的作用。

在当前的信息时代,经验模仿教学范式依然存在,但其主导地位正在被计算辅助教学和数据驱动教学逐步取代。

二计算辅助教学范式20世纪40年代末50年代初,以信息技术为首的第三次技术革命席卷全球,人类开始以惊人的速度走出工业文明,步入信息时代。

多媒体、计算机及网络技术的出现改变了人类的认知及生活方式,教育也开始了技术支持下的变革探索之路。

人们逐渐认识到,仅仅依靠知识的传递已经不能满足社会生产力的发展需求和人类自身的发展需要。

社会真正需要的是能够发现未知,掌握知识源头的创造性人才,只有当人们具备了科学意识和能力,才能成为真正意义上的知识拥有者,才能在科学日益发达的现代社会中生存。

教育应通过教学活动的设计与实施,培养学习者发现问题、探索问题及解决问题的能力。

随着信息技术的发展与人们教育观念的转变,计算辅助教学范式逐渐形成并开始流行起来。

该范式出现的初衷是希望借助技术的力量去解决经验模仿教学中存在的内容来源单一、呈现方式单调、学习者兴趣不足等弊端,进而提高教育教学生产力和生产效益。

技术的介入是计算辅助教学范式最大的特征,互联网等各种新兴技术与媒体的应用使得知识的产生和传输速度持续飙升。

教学内容开始超越传统的书本教材,延伸至广阔的互联网。

教学内容的形态也逐步多样化,音视频、图片、动画等资源开始在教学中广泛应用。

教学媒体也变得丰富起来,由传统的教学“老三样”(黑板、粉笔、课本)演变为“新四样”(电脑、网络、白板、多媒体课件)(图3)。

图3 计算辅助教学范式框架计算辅助教学是一场由技术引发的教学范式变革。

在这一范式下,尽管以教师与知识为中心的课堂教学结构,以及学习者在整个教学过程中被动接受知识的地位未得到显著性改变,但相比经验模仿教学范式,学习者开始体验和参与知识发现与探究的过程。

在技术的支持下,该阶段的教学模式开始从讲授式教学转向探究式教学和项目式教学,其中代表性教学模式主要包括WebQuest教学、适时教学(Just-in-Time Teaching ,JiTT)、研究性学习、项目式学习、基于问题的学习、基于资源的学习等。

客观来说,这些模式虽然在实践中并未对学校的教育教学产生变革性的影响,但其在培养学习者知识探究能力与问题解决能力、推动基础教育创新发展方面确实发挥了积极作用。

一个不容忽视的现象是先进技术层出不穷,其在教学中的应用却是“蜻蜓点水”,斥巨资购置的技术设备“进驻”校园后大多成为“摆设”,教师参加完各种信息技术应用培训后仍是运用以前的教学方式。

如何实现技术与教学实践的深度融合,如何提升计算辅助教学的精准性和个性化,是下一步教学范式转型发展的重要方向。

三数据驱动教学范式舍恩伯格与库克耶合著的《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live,Work and Think)被认为是大数据研究的开创之作,真正把大数据推向了公众视野。

随着数据密集型科学的快速发展,数据成为了驱动社会创新发展、综合竞争的重要指标,也成为教育研究和利用的主要对象。

与此同时,以大数据、云计算、泛在网络、虚拟现实、人工智能等为代表的新技术开始在教育教学领域“崭露头角”。

学习空间超越了封闭的物理空间,走向虚实融合的无边界学习场域;学习过程从课堂、家庭、图书馆等断点式的学习活动,走向家校贯通、双线(线上、线下)融合的学习连续体。

与此同时,越来越多、越来越细的教与学的行为印记被网络教学平台、移动APP、可穿戴设备等“真实”地记录下来。

教学过程与结果数据的持续采集,逐步形成教学大数据,通过教学大数据的深度挖掘和多元分析,能够将数据背后反映的教学意义与价值清晰地呈现出来,进而辅助教师更精准地“教”、指导学生更精益地“学”。

随着数据流在教学各个环节的生成与运行,一条具有正向反馈机制的教学链条开始形成,数据驱动教学范式开始出现。

图4 数据驱动教学范式框架在数据驱动教学范式(图4)下,教学者和学习者的各种行为数据(如做题、点击视频链接、分享资源、在线提问等)均将以数字化的形式存储下来;教学内容以文字、图片、声音、视频、虚拟场景等形式在多种教学媒介(教育机器人、智能教学平台、VR/AR 设备、3D打印、移动终端等)中呈现,教学者和学习者在使用教学媒介的同时将“教”和“学”的数据存储在媒介终端;教学媒介既是教学内容的呈现载体,又是教学数据的采集终端和传输渠道,为教学大数据的运行提供支撑。

借助教育数据挖掘与学习分析技术,可以将课堂环境与网络环境中生成的教学数据“翻译”成有价值的信息,如学困生的识别、知识缺陷的发现、学科能力的诊断、教学目标的达成度等,进而为教学者的教学决策(调整教学方案、打造精准教学、实现全面评估、施行科学决策等)与学习者的学习决策(制订学习计划、定制学习资源、选择学习路径等)提供更准确、更及时、更全面的支持,推进数据驱动的精准教学和精准学习。

数据驱动教学有望超越计算辅助教学,逐步成为大数据时代主流的教学范式。

近年来,随着大数据技术在教育领域应用探索的快速推进,数据驱动教学开始呈现四大特征:科学化、精准化、智能化和个性化。

从传统课堂到高效互动课堂一传统课堂高度“缺钙”随着信息技术在教育领域的广泛应用,技术与教学的融合更为深入,课堂教学模式也发生了变革。

但我国现有的大多数课堂教学仍然存在着模式化、静态化等问题,课堂互动往往是教师“动”,学生“不动”,不能很好地满足学生的个性化发展需求,整个教学活动陷入“课堂效率低—学生掌握差—课后拼命补”的怪圈(图5)。

如何利用大数据技术提高课堂效率并促进学生的个性化发展,是当前学校教育教学面临的现实挑战。

图5 教学课堂恶性循环怪圈二什么是高效互动课堂高效互动课堂是指在大数据技术和信息化教学媒体的支持下,以促进师生全向互动为抓手,以“低耗高效、轻负高质”为目标,为每位学生带来最大获得感的课堂形态(图6)。

“高效”是指在有限的课堂教学时间内,最大程度地提高适切教学目标达成率;“互动”则是指课堂教学中师生、生生之间及师生与教学内容和教学媒体之间的全向互动。

高效互动课堂的特征主要表现为以下四个方面:图6 高效互动课堂概念框架01全向互动高效互动课堂借助多样的技术手段量化师生的教学行为,帮助教师优化教学计划,增强学生的课堂参与度和积极性。

电子书包、交互式电子白板、平板电脑、点阵笔等设备为课堂互动提供了现实环境,方便实现人与人、人与设备、人与资源的多维全向互动,使课堂教学迸发出新的活力。

02数据把脉高效互动课堂利用大数据技术持续分析课堂数据,为教师及时了解学情、调整教学计划提供了数据支持。

教师通过传感器和智能终端同步记录学生的学习路径,追踪其学习过程,全面掌握学习者的学习现状,为教学“把脉”,实现对症下药。

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