线性表、链表、栈、队列(C语言版)
线性表-链接存储的栈和队列

索引存储的优点
查寻某个结点k,无须遍查F中的所有结点。 只需根据结点k的性质p,计算索引函数求 得i,从索引表中找到结点xi,得到子线性 表Fi的首地址。然后在线性表Fi中查找这 个结点k。
1.6.2 索引存储
4. 存储方法 (1)顺序-索引-链接,即索引表为顺序存储, 子线性表为链接存储。(常用) (2)顺序-索引-顺序,即索引表与子线性表 均为顺序存储。 (3)链接-索引-链接,即索引表与子线性表 均为链接存储。 (4)链接-索引-顺序,即索引表为链接存储, 子线性表为顺序存储。
1.6.3 散列存储
1.
概念 散列存储(也称Hash存储),通过对结点的 键值作某种运算来确定具有此结点的存放位置。 设有线性表F=(k0, k1, …, kn-1)和数组T[m], 而结点ki的键值为keyi,若h(x)是键值集合到 整数0至m-1的一个一一对应函数。对于任意 结点ki在数组T[m]中的存放位置由h(keyi)决定, 这种存放结点的方法,称为散列(Hash)存储。 函数h(x)为散列函数,数组T[m]为散列表。
9
1.6.3 散列存储
2.
问题 (1)难于选取一个从键值集合到散列表地 址空间的一一对应的函数h(x),即对于 keyi≠keyj,有可能h(keyi)=h(keyj)。这种 情况称为冲突。 (2)一旦有冲突,应选取怎样的解决方法?
这些问题留待以后解决。
0 7 78
12 9
2
-9
4 11 93
3 ^
-61
1.6.1 线性表的压缩存储
3.
压缩存储的优缺点 优点:当相同取值的结点数量较多时, 可节省存储空间。 缺点:给定序号,要求查寻相应结点, 比较困难。对于顺序存储,可用两分查 找法;对于链接存储,就需扫描几乎全 部结点。
数据结构——用C语言描述(第3版)教学课件第3章 栈和队列

if(S->top==-1) /*栈为空*/
return(FALSE);
else
{*x = S->elem[S->top];
return(TRUE);
}
返回主目录}[注意]:在实现GetTop操作时,也可将参数说明SeqStack *S 改为SeqStack S,也就是将传地址改为传值方式。传 值比传地址容易理解,但传地址比传值更节省时间、 空间。
返回主目录
算法:
void BracketMatch(char *str) {Stack S; int i; char ch; InitStack(&S); For(i=0; str[i]!='\0'; i++) {switch(str[i])
{case '(': case '[': case '{':
3.1.3 栈的应用举例
1. 括号匹配问题
思想:在检验算法中设置一个栈,若读入的是左括号, 则直接入栈,等待相匹配的同类右括号;若读入的是 右括号,且与当前栈顶的左括号同类型,则二者匹配, 将栈顶的左括号出栈,否则属于不合法的情况。另外, 如果输入序列已读尽,而栈中仍有等待匹配的左括号, 或者读入了一个右括号,而栈中已无等待匹配的左括 号,均属不合法的情况。当输入序列和栈同时变为空 时,说明所有括号完全匹配。
return(TRUE);
}
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【思考题】
如果将可利用的空闲结点空间组织成链栈来管理,则申 请一个新结点(类似C语言中的malloc函数)相当于链 栈的什么操作?归还一个无用结点(类似C语言中的 free函数)相当于链栈的什么操作?试分别写出从链栈 中申请一个新结点和归还一个空闲结点的算法。
数据结构C语言版 实验报告

数据结构C语言版实验报告一、实验目的本次实验旨在通过使用 C 语言实现常见的数据结构,加深对数据结构基本概念、原理和操作的理解,提高编程能力和解决实际问题的能力。
二、实验环境操作系统:Windows 10编程环境:Visual Studio 2019编程语言:C 语言三、实验内容1、线性表顺序表的实现与操作链表的实现与操作2、栈和队列栈的实现与应用(表达式求值)队列的实现与应用(模拟排队)3、树和二叉树二叉树的遍历(前序、中序、后序)二叉搜索树的实现与操作4、图图的存储结构(邻接矩阵、邻接表)图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)四、实验步骤及结果1、线性表顺序表的实现与操作定义顺序表的数据结构,包括数组和表的长度。
实现顺序表的初始化、插入、删除、查找等操作。
测试顺序表的各种操作,输出操作结果。
```cinclude <stdioh>include <stdlibh>define MAX_SIZE 100typedef struct {int dataMAX_SIZE;int length;} SeqList;//初始化顺序表void initList(SeqList L) {L>length = 0;}//插入元素到顺序表int insertList(SeqList L, int pos, int element) {if (L>length >= MAX_SIZE || pos < 0 || pos > L>length) {return 0;}for (int i = L>length 1; i >= pos; i) {L>datai + 1 = L>datai;}L>datapos = element;L>length++;return 1;}//删除顺序表中的元素int deleteList(SeqList L, int pos) {if (pos < 0 || pos >= L>length) {return 0;}for (int i = pos; i < L>length 1; i++){L>datai = L>datai + 1;}L>length;return 1;}//查找顺序表中的元素int searchList(SeqList L, int element) {for (int i = 0; i < Llength; i++){if (Ldatai == element) {return i;}}return -1;}int main(){SeqList L;initList(&L);insertList(&L, 0, 10);insertList(&L, 1, 20);insertList(&L, 2, 30);printf("顺序表元素: ");for (int i = 0; i < Llength; i++){printf("%d ", Ldatai);}printf("\n");int pos = searchList(L, 20);if (pos!=-1) {printf("元素 20 在顺序表中的位置: %d\n", pos);} else {printf("顺序表中未找到元素 20\n");}deleteList(&L, 1);printf("删除元素后的顺序表元素: ");for (int i = 0; i < Llength; i++){printf("%d ", Ldatai);}printf("\n");return 0;}```实验结果:成功实现顺序表的初始化、插入、删除、查找等操作,输出结果符合预期。
数据结构(C语言版)

比较
Prim算法适用于稠密图, Kruskal算法适用于稀疏图;
两者时间复杂度相近,但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发,每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值,直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继,可以对二叉树进行线索化处理, 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小,为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ,一般是用定长数组来
定义。
串值的存储:将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置,串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低,适用于递 归实现;BFS可找到最短路径, 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中,直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序,依次 选择边加入生成树中,保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)
数据结构(c语言版)课后习题答案完整版

数据结构(c语言版)课后习题答案完整版数据结构(C语言版)课后习题答案完整版一、数据结构概述数据结构是计算机科学中一个重要的概念,用来组织和存储数据,使之可以高效地访问和操作。
在C语言中,我们可以使用不同的数据结构来解决各种问题。
本文将提供完整版本的C语言数据结构的课后习题答案。
二、顺序表1. 顺序表的定义和基本操作顺序表是一种线性表,其中的元素在物理内存中连续地存储。
在C 语言中,我们可以通过定义结构体和使用指针来实现顺序表。
以下是顺序表的一些基本操作的答案:(1)初始化顺序表```ctypedef struct{int data[MAX_SIZE];int length;} SeqList;void InitList(SeqList *L){L->length = 0;}```(2)插入元素到顺序表中```cbool Insert(SeqList *L, int pos, int elem){if(L->length == MAX_SIZE){return false; // 顺序表已满}if(pos < 1 || pos > L->length + 1){return false; // 位置不合法}for(int i = L->length; i >= pos; i--){L->data[i] = L->data[i-1]; // 向后移动元素 }L->data[pos-1] = elem;L->length++;return true;}```(3)删除顺序表中的元素```cbool Delete(SeqList *L, int pos){if(pos < 1 || pos > L->length){return false; // 位置不合法}for(int i = pos; i < L->length; i++){L->data[i-1] = L->data[i]; // 向前移动元素 }L->length--;return true;}```(4)查找顺序表中的元素```cint Search(SeqList L, int elem){for(int i = 0; i < L.length; i++){if(L.data[i] == elem){return i + 1; // 找到元素,返回位置 }}return -1; // 未找到元素}```2. 顺序表习题解答(1)逆置顺序表```cvoid Reverse(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length / 2; i++){int temp = L->data[i];L->data[i] = L->data[L->length - 1 - i]; L->data[L->length - 1 - i] = temp;}}```(2)顺序表元素去重```cvoid RemoveDuplicates(SeqList *L){for(int i = 0; i < L->length; i++){for(int j = i + 1; j < L->length; j++){if(L->data[i] == L->data[j]){Delete(L, j + 1);j--;}}}}```三、链表1. 单链表单链表是一种常见的链式存储结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
数据结构c语言版耿国华课后习题答案

数据结构c语言版耿国华课后习题答案数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程,它涉及到了计算机程序设计中的数据组织、存储和操作等方面。
而耿国华教授的《数据结构c语言版》是这门课程中的经典教材之一,它通过讲解各种数据结构的原理和实现方法,帮助学生更好地理解和掌握这门课程的知识。
本文将针对《数据结构c语言版》中的一些典型习题进行解答,帮助读者更好地理解和掌握这些知识点。
1. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种数据结构,它包含了顺序表和链表两种实现方式。
在习题中,我们需要实现线性表的基本操作,如插入、删除、查找等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现原理和思路。
2. 栈和队列栈和队列是线性表的特殊形式,它们分别具有“先进后出”和“先进先出”的特点。
在习题中,我们需要实现栈和队列的基本操作,如入栈、出栈、入队、出队等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现方法和应用场景。
3. 树和二叉树树是一种非线性的数据结构,它具有层次关系。
二叉树是树的一种特殊形式,它每个节点最多只有两个子节点。
在习题中,我们需要实现树和二叉树的基本操作,如创建、插入、删除、遍历等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现原理和应用场景。
4. 图图是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。
在习题中,我们需要实现图的基本操作,如创建、插入、删除、遍历等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些操作的实现方法和应用场景。
5. 查找和排序查找和排序是数据结构中非常重要的一部分,它们在实际应用中具有广泛的应用。
在习题中,我们需要实现各种查找和排序算法,如顺序查找、二分查找、冒泡排序、快速排序等。
通过编写代码,我们可以更好地理解这些算法的实现原理和性能特点。
通过以上习题的解答,我们可以更好地理解和掌握《数据结构c语言版》中的知识点。
同时,通过编写代码,我们可以锻炼自己的编程能力和解决问题的能力。
希望读者能够通过习题的解答,更好地理解和应用数据结构这门课程的知识。
数据结构C语言版部分习题及答案[2]
![数据结构C语言版部分习题及答案[2]](https://img.taocdn.com/s3/m/e044a021e87101f69e319522.png)
第二章习题与解答一判断题1.线性表的逻辑顺序与存储顺序总是一致的。
2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。
3.顺序表的插入和删除操作不需要付出很大的时间代价,因为每次操作平均只有近一半的元素需要移动。
4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性,因此是属于同一数据对象。
5.在线性表的顺序存储结构中,逻辑上相邻的两个元素在物理位置上并不一定紧邻。
6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。
7.线性表的链式存储结构优于顺序存储结构。
8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时,移动元素的个数与该元素的位置有关。
9.线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。
10.在单链表中,要取得某个元素,只要知道该元素的指针即可,因此,单链表是随机存取的存储结构。
二单选题 (请从下列A,B,C,D选项中选择一项)1.线性表是( ) 。
(A) 一个有限序列,可以为空;(B) 一个有限序列,不能为空;(C) 一个无限序列,可以为空;(D) 一个无序序列,不能为空。
2.对顺序存储的线性表,设其长度为n,在任何位置上插入或删除操作都是等概率的。
插入一个元素时平均要移动表中的()个元素。
(A) n/2 (B) n+1/2 (C) n -1/2 (D) n3.线性表采用链式存储时,其地址( ) 。
(A) 必须是连续的;(B) 部分地址必须是连续的;(C) 一定是不连续的;(D) 连续与否均可以。
4.用链表表示线性表的优点是()。
(A)便于随机存取(B)花费的存储空间较顺序存储少(C)便于插入和删除(D)数据元素的物理顺序与逻辑顺序相同5.某链表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除最后一个元素,则采用( )存储方式最节省运算时间。
(A)单链表(B)双链表(C)单循环链表(D)带头结点的双循环链表6.循环链表的主要优点是( )。
(A)不在需要头指针了(B)已知某个结点的位置后,能够容易找到他的直接前趋(C)在进行插入、删除运算时,能更好的保证链表不断开(D)从表中的任意结点出发都能扫描到整个链表7.下面关于线性表的叙述错误的是( )。
数据结构(一)——线性表、栈和队列

数据结构(⼀)——线性表、栈和队列数据结构是编程的起点,理解数据结构可以从三⽅⾯⼊⼿:1. 逻辑结构。
逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,可分为线性结构和⾮线性结构,线性表是典型的线性结构,⾮线性结构包括集合、树和图。
2. 存储结构。
存储结构是指数据在计算机中的物理表⽰,可分为顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。
数组是典型的顺序存储结构;链表采⽤链式存储;索引存储的优点是检索速度快,但需要增加附加的索引表,会占⽤较多的存储空间;散列存储使得检索、增加和删除结点的操作都很快,缺点是解决散列冲突会增加时间和空间开销。
3. 数据运算。
施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。
运算的定义是针对逻辑结构的,指出运算的功能;运算的实现是针对存储结构的,指出运算的具体操作步骤。
因此,本章将以逻辑结构(线性表、树、散列、优先队列和图)为纵轴,以存储结构和运算为横轴,分析常见数据结构的定义和实现。
在Java中谈到数据结构时,⾸先想到的便是下⾯这张Java集合框架图:从图中可以看出,Java集合类⼤致可分为List、Set、Queue和Map四种体系,其中:List代表有序、重复的集合;Set代表⽆序、不可重复的集合;Queue代表⼀种队列集合实现;Map代表具有映射关系的集合。
在实现上,List、Set和Queue均继承⾃Collection,因此,Java集合框架主要由Collection和Map两个根接⼝及其⼦接⼝、实现类组成。
本⽂将重点探讨线性表的定义和实现,⾸先梳理Collection接⼝及其⼦接⼝的关系,其次从存储结构(顺序表和链表)维度分析线性表的实现,最后通过线性表结构导出栈、队列的模型与实现原理。
主要内容如下:1. Iterator、Collection及List接⼝2. ArrayList / LinkedList实现原理3. Stack / Queue模型与实现⼀、Iterator、Collection及List接⼝Collection接⼝是List、Set和Queue的根接⼝,抽象了集合类所能提供的公共⽅法,包含size()、isEmpty()、add(E e)、remove(Object o)、contains(Object o)等,iterator()返回集合类迭代器。
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void PrintElem_L(LinkList L) { LinkList p; for(p=L->next;p!=NULL;p=p->next) {
printf("%d ",p->date); }
printf("\n\n\n"); }
void main() { LinkList L;
*q = e; ++L.length;
for(v=0;v<L.length;v++) {
printf("%d ",L.elem[v]); }
return OK; } // ListInsert_Sq
int Getlen(sqList L) { return L.length;}
int Locate(sqList L,ElemType e) { int i;
p=p->next; ++j;
} if(!p||j>i-1) return ERROR; s=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); s->date=e; s->next=p->next; p->next=s; return OK;
}//L
Status ListDelete_L(LinkList L,int i,ElemType &e) {
Status Create_List(sqList &L) {
ElemType e; printf("当输入 0 时结束!\n");
printf("\n 请输入要插入的元素(以元素 0 结束输入):\n"); scanf("%d",&e); while(e!=0) {
ListInsert_Sq(L,L.length+1,e); scanf("%d",&e); } return OK; }
p->next=L->next; L->next=p; if(num==0) {break;} }
return OK;
}
Status ListInsert_L(LinkList L,int i,ElemType e) {
LinkList p; LinkList s; p=L; int j=0; while(p&&j<i-1) {
int i=Locate(L,3); printf("元素(3)的位置:%d\n",i);
int len=Getlen(L); printf("线性表长度为:%d\n",len);
priorelem(L,2,a); printf("元素(2)的前驱:%d\n",a);
nextelem(L,2,a); printf("元素(2)的后继:%d\n",a);
switch(select)
{
case 1:
T1=GreatList_L(L);
if(T1==OK) {printf("创建成功!\n\n");} else {printf("创建失败!\n\n");}
PrintElem_L(L);
break; case 2:
printf("请输入插入的位置和插入的元素值(中间用一个空格隔开):"); scanf("%d %d",&pos,&e); T2=ListInsert_L(L,pos,e); if(T2==OK) {printf("插入成功!\n\n");} else {printf("插入失败!你输入的位置超出链表长度!\n\n");}
}
2、 链表: #include <stdio.h> #include <stdlib.h>
#define TRUE 1 #define OK 1 #define FALSE -1 #define ERROR 0
typedef int Status; typedef int ElemType;
typedef struct LNode { ElemType date;
Status InitList_Sq(sqList &L) { L.elem =(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));
if (!L.elem) exit(OVERFLOW); L.length = 0; L.listsize = LIST_INIT_SIZE; printf("\n 线性表创建成功!\n"); return OK; } // InitList_Sq
i=0; while(i<L.length && L.elem[i]!=e) {i++;} if(i<L.length) return i+1 ; else return 0; }
Status nextelem(sqList L, int cure, int &nexte) { int i=1; while(i<L.length && L.elem[i-1]!=cure)
int Status ; int ElemType ;
#define LIST_INIT_SIZE 100 #define LISTINCREMENT 10
typedef }sqList;
struct{ ElemType *elem; int length; int listsize;
Status ListInsert_Sq(sqList &L, int i, ElemType e); Status ListTraverse_Sq(sqList &L);
Status ListInsert_Sq(sqList &L, int i, ElemType e) {
ElemType *p; int v; printf("将在线性表位置 1 插入元素 5\n"); if (i < 1 || i > L.length+1) return ERROR; if (L.length >= L.listsize) {
Status Push(SqStack &S) {
int i=6; SElemType e;
ElemType *newbase = (ElemType *)realloc(L.elem, (L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof (ElemType));
if (!newbase) return ERROR; L.elem = newbase; L.listsize += LISTINCREMENT; } ElemType *q = &(L.elem[i-1]); for (p = &(L.elem[L.length-1]); p>=q; --p) *(p+1) = *p;
LinkList p; int i=6; int num=0;
L=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); L->next=NULL; printf("请输入数值(中间有 1 个空格,当输入 0 时结束):"); for(i=6;i>0;--i) {
p=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); scanf("%d ",&num); p->date=num;
i++; if(i>L.length)
return FALSE; else {
pree=L.elem[i-2]; return TRUE; } }
Status ListDelete_Sq(sqList L, int i, ElemType &e) {
ElemType *p, *q; if (i<1 || i>L.length) return ERROR; p = &(L.elem[i-1]); e = *p; q = L.elem+L.length-1; for (++p; p<=q; ++p) *(p-1) = *p; --L.length; return OK; } // ListDelete_Sq
typedef int Status; typedef int SElemType;
typedef struct{
SElemType *base; SElemType *top; int stacksize;
}SqStack;
Status InitStack(SqStack &S); Status Push(SqStack &S); Status Pop(SqStack &S);
PrintElem_L(L);
break;
case 4: exit(TRUE);
break; }
}
} 3、 栈:
#include<stdio.h> #include<stdlib.h>
#define STACK_INIT_SIZE 100 #define STACKINCREMENT 10
#define OK 1 #define ERROR 0
struct LNode *next;
}LNode,*LinkList;
Status GreatList_L(LinkList &L); Status ListInsert_L(LinkList L,int i,ElemType e);