智能制造装备与系统综述
汽车制造中的智能制造技术综述
汽车制造中的智能制造技术综述随着科技的不断发展，智能制造技术在各个行业都得到了广泛的应用，汽车制造业也不例外。
智能制造技术的应用使得汽车制造企业能够实现生产过程中的自动化、数字化和智能化，大大提高了生产效率和产品质量。
本文将对汽车制造中的智能制造技术进行综述，介绍其应用领域、主要技术和对汽车制造业的影响。
智能制造技术在汽车制造业的应用主要集中在三个方面：产品设计与开发、生产制造和供应链管理。
首先，智能制造技术在产品设计与开发阶段的应用可以提供更准确的产品仿真和测试，帮助设计人员在产品设计过程中减少错误和优化设计。
其次，在生产制造阶段，智能制造技术可以实现自动化装配、机器人操作和工厂智能化管理，从而提高生产效率和产品质量。
最后，在供应链管理方面，智能制造技术可以实现供应链的数字化和智能化，优化物流和库存管理，提高供应链的整体效益。
智能制造技术的主要技术包括物联网、大数据、人工智能和先进制造技术。
首先，物联网技术可以实现设备之间的互联互通，使得生产设备能够实现远程监控和自动调节，提高生产效率和质量稳定性。
其次，大数据技术可以对生产过程中产生的海量数据进行分析和挖掘，为生产决策提供准确的数据支持，帮助企业优化生产过程。
人工智能技术可以模拟人类智能行为，用于产品设计优化、自动化控制和智能决策等领域。
最后，先进制造技术如3D打印、柔性制造和自适应控制等能够提高生产线的灵活性和适应性，满足个性化和定制化生产的需求。
智能制造技术对汽车制造业带来了许多好处。
首先，智能制造技术可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
自动化生产线和智能化管理系统可以减少人为错误和生产线停机时间，提高生产效率。
产品设计优化和精确控制技术可以提高产品的质量稳定性和一致性。
此外，智能制造技术使得汽车制造企业能够及时响应市场需求，实现个性化和定制化生产，提高竞争力。
最后，智能制造技术还可以节约资源和减少对环境的影响，实现可持续发展。
然而，智能制造技术在汽车制造业的应用也面临一些挑战和问题。
毕业论文文献综述工程技术领域的研究进展和创新方向
毕业论文文献综述工程技术领域的研究进展和创新方向在工程技术领域，毕业论文文献综述是非常重要的一部分，它能够帮助研究者了解当前领域的研究进展和未来的创新方向。
本文将对工程技术领域的研究进展和创新方向进行综述，希望能够为即将进行毕业论文研究的同学提供一些参考和启发。
一、智能制造智能制造是当前工程技术领域的热点之一，它涵盖了人工智能、大数据、物联网等多个领域的技术。
在智能制造领域，研究者们致力于开发智能化的生产系统，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
目前，智能制造领域的研究重点包括智能制造系统的设计与优化、智能制造设备的研发、智能制造工艺的控制与管理等方面。
未来，智能制造领域的创新方向可能包括智能制造系统与人工智能的深度融合、智能制造设备的智能化和自适应化、智能制造工艺的虚拟化与数字化等方面。
二、可持续能源可持续能源是解决能源危机和环境污染问题的重要途径，也是工程技术领域的研究热点之一。
在可持续能源领域，研究者们致力于开发新型的清洁能源技术，如太阳能、风能、生物质能等。
目前，可持续能源领域的研究重点包括新能源技术的研发与应用、能源转换效率的提升、能源存储与输送技术的创新等方面。
未来，可持续能源领域的创新方向可能包括多能源互补系统的研究与应用、新能源技术与传统能源系统的融合、能源互联网的建设与发展等方面。
三、智慧城市智慧城市是利用信息和通信技术来提升城市运行和管理效率的城市发展模式，也是工程技术领域的研究热点之一。
在智慧城市领域，研究者们致力于构建智慧城市基础设施，实现城市各个领域的智能化和互联互通。
目前，智慧城市领域的研究重点包括智慧交通系统、智慧能源系统、智慧环保系统、智慧医疗系统等方面。
未来，智慧城市领域的创新方向可能包括智慧城市平台的建设与应用、智慧城市数据的挖掘与分析、智慧城市安全与隐私保护等方面。
四、数字化建筑数字化建筑是利用信息技术和建筑技术实现建筑设计、施工和管理的数字化和智能化，也是工程技术领域的研究热点之一。
智能制造生产系统(3篇)
第1篇随着科技的不断发展，制造业正面临着前所未有的变革。
智能制造作为一种新型的生产模式，已成为全球制造业发展的重要趋势。
智能制造生产系统作为智能制造的核心，将信息化、网络化、智能化等先进技术应用于生产过程，实现了生产过程的自动化、智能化和高效化。
本文将从智能制造生产系统的定义、特点、关键技术及发展趋势等方面进行探讨。
一、智能制造生产系统的定义智能制造生产系统是指通过应用现代信息技术、网络技术、自动化技术、人工智能技术等，实现生产过程的智能化、网络化、绿色化和高效化，从而提高产品质量、降低生产成本、提升企业竞争力的生产系统。
二、智能制造生产系统的特点1. 自动化：智能制造生产系统通过自动化设备、机器人等实现生产过程的自动化，降低人力成本，提高生产效率。
2. 智能化：智能制造生产系统利用人工智能、大数据等技术，实现生产过程的智能决策、优化和自适应调整。
3. 网络化：智能制造生产系统通过物联网、工业互联网等技术，实现生产设备、生产过程、供应链等各环节的信息共享和协同工作。
4. 绿色化：智能制造生产系统注重节能减排，采用环保材料和节能设备，降低生产过程中的能耗和污染。
5. 高效化：智能制造生产系统通过优化生产流程、提高生产效率，降低生产成本，提升企业竞争力。
三、智能制造生产系统的关键技术1. 自动化技术：包括机器人、自动化生产线、自动化物流等，实现生产过程的自动化。
2. 信息化技术：包括物联网、大数据、云计算等，实现生产过程的信息化和智能化。
3. 人工智能技术：包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，实现生产过程的智能决策和优化。
4. 网络安全技术：保障智能制造生产系统的信息安全，防止网络攻击和数据泄露。
5. 传感器技术：实现生产过程的数据采集和监测，为生产过程的智能化提供数据支持。
四、智能制造生产系统的发展趋势1. 智能制造生产系统将进一步向模块化、标准化、集成化方向发展，提高系统的通用性和可扩展性。
简述智能制造系统的组成
简述智能制造系统的组成智能制造系统是指一种能够集成多种数字技术的制造系统，它利用计算机、感知技术、大数据和思维技能等多种先进技术，通过智能化的管理和制造流程来实现制造业的高效化。
而智能制造系统的组成则包含了许多方面，是一项复杂而且系统性很强的工程。
本文将从以下几个方面简述智能制造系统的组成。
1. 智能设备：智能设备可以理解为工业4.0最基础的组成部分，它是智能制造系统的核心，包括传感器、执行器、控制器和通信模块等。
智能设备可以感知和控制生产过程，并将数据实时传输到制造执行系统。
2. 智能感知：智能感知作为智能制造系统的重要组成部分，包括传感器、计算机视觉、语音识别和机器人等，主要用于监测制造过程的变化和环境的要求。
智能感知系统可以在制造过程中控制物料的流程、机器的作业状态以及工人的活动。
3. 制造执行系统：制造执行系统是智能制造系统中的关键组成部分之一，它将生产计划转换为生产实践。
制造执行系统是通过计算机、信息技术、控制技术和逻辑控制等多种技术手段来实现制造流程的高效和精准控制。
4. 数据管理与分析：智能制造系统依靠大数据和云计算技术，能够对大量的数据进行收集、存储和分析。
数据管理与分析的作用在于通过数据来源的巩固赢得制造效率和质量的提高。
5. 智能制造平台：智能制造平台是智能制造系统的核心模块，是制造业数字化转型的必要手段。
该平台能够与其他的多种平台进行整合，实现制造流程的全面控制和智能化管理。
智能制造平台的核心思路是利用大数据、人工智能等等技术来完成一个完整制造流程的机器学习、分析和优化。
6. 智能制造标准与规范：智能制造标准与规范是智能制造系统的基础和支撑。
拥有科学的标准和规范有助于提高制造质量、促进产品可靠性和降低成本。
7. 人工智能与机器学习：人工智能和机器学习技术是智能制造系统的核心内容之一，它可以通过学习历史生产过程中的数据，来优化制造流程，提高制造效率。
总的来说，智能制造系统的组成非常复杂且系统性很强，涉及到多个方面，不仅主要包括生产设备、数据管理、智能感知、制造执行系统、智能制造平台等核心部分，还包括了智能制造标准与规范、人工智能与机器学习等。
智能制造系统研究
智能制造系统研究一、引言近年来，随着科技的不断进步和人们生产力的不断提高，智能制造系统成为了制造业的一大趋势。
智能制造系统是指通过信息技术、物联网技术等手段优化制造流程、减少能源消耗、提高生产效率的制造系统。
智能制造系统的出现，不仅能够提高制造的效率和质量，还能够为企业带来更好的商业价值。
二、智能制造系统的定义和特点智能制造系统是当前制造业发展的一个重要趋势，它基于信息技术、物联网技术等大数据技术，实现了数字化设计、智能制造、网络化服务等全方位的制造流程。
智能制造系统的主要特点包括以下几个方面：1.高度智能化：智能制造系统采用先进的传感器、控制技术和智能算法，通过实时监测和分析生产过程中的各种数据，可以准确推断出制造过程中出现的问题，并自动进行协调调整，从而达到最佳制造效果。
2.高度自动化：智能制造系统实现了从设计、制造、销售到售后服务各个环节的全自动化，实现了数字化、智能化、自动化的集成化生产。
3.高效性：智能制造系统通过不断提高生产效率和减少工作成本，为制造企业提供更好的经济价值和业务价值。
4.高质量：智能制造系统采用高精度的机器、设备和智能算法，可以确保产品质量的稳定性和制造的一致性。
三、智能制造系统的应用智能制造技术已经被广泛应用于制造业的各个领域，包括汽车、电子、机械、化工等行业。
下面以汽车行业为例，介绍一下智能制造系统的一些应用。
1.智能生产线在汽车制造的过程中，智能生产线是一个重要的应用，它通过传感技术、机器视觉技术、人工智能技术等手段，提高了生产线的智能化和自动化程度，有效提高了生产效率和生产质量。
2.智能物流在汽车制造的过程中，物流是一个非常重要的环节。
智能物流系统可以通过物联网技术和信息技术实现物流信息的实时监控和管理，同时还可以进行实时预测和智能调度，使得物流效率得到了大大的提高。
3.智能维修在汽车制造的过程中，售后服务和维修是非常重要的环节。
智能维修系统可以通过各种传感器和物联网技术，实现实时监测车辆的使用状况和车辆的维修状态，同时还可以通过智能算法进行预测和优化，实现自动维修和智能维修。
智能制造装备的系统集成与应用
智能制造装备的系统集成与应用在当今制造业快速发展的时代，智能制造装备的系统集成与应用正成为推动产业升级和提高生产效率的关键因素。
智能制造装备不再是孤立的个体，而是通过系统集成形成一个有机的整体，实现更高效、更精准、更灵活的生产模式。
智能制造装备系统集成是将各种先进的制造技术、信息技术、自动化技术等有机地整合在一起，以实现生产过程的智能化、自动化和高效化。
这其中包括了硬件设备的集成，如机器人、数控机床、自动化输送线等，也包括了软件系统的集成，如生产管理系统、质量控制系统、数据分析系统等。
通过系统集成，这些设备和系统能够协同工作，实现生产过程的无缝衔接和优化。
例如，在汽车制造行业，智能制造装备的系统集成发挥着重要作用。
从冲压、焊接、涂装到总装，各个生产环节都配备了高度自动化的设备和智能化的控制系统。
机器人在焊接车间精准地完成焊接任务，自动化输送线将零部件快速准确地输送到各个工位，生产管理系统实时监控生产进度和质量状况，并根据数据分析进行调整和优化。
这样的系统集成大大提高了汽车生产的效率和质量，降低了生产成本，同时也增强了企业的市场竞争力。
在电子制造领域，智能制造装备的系统集成同样不可或缺。
随着电子产品的微型化和复杂化，对生产精度和效率的要求越来越高。
表面贴装技术（SMT）生产线中，贴片机、印刷机、回流焊炉等设备通过集成控制系统实现了高速、高精度的贴片生产。
同时，质量检测系统能够实时检测产品的质量，及时发现和剔除不合格品，确保产品的合格率。
智能制造装备系统集成的实现离不开先进的技术支持。
工业互联网技术的发展使得设备之间能够实现互联互通，数据能够实时传输和共享。
传感器技术的应用让设备能够感知生产环境和自身状态，为智能化控制提供了数据基础。
人工智能和机器学习技术则能够对大量的生产数据进行分析和预测，帮助企业做出更明智的决策。
然而，智能制造装备的系统集成并非一帆风顺，在实际应用中面临着诸多挑战。
首先是技术标准的不统一。
5篇智能制造综述类相关参考文献
5篇智能制造综述类相关参考文献当涉及智能制造综述类相关参考文献时，以下是一些常见的文献，它们涵盖了智能制造的各个方面：1. "Intelligent manufacturing in the context ofindustry 4.0: a review"，作者，Mourtzis, D., & Doukas, M.，发表于《Journal of Intelligent Manufacturing》。
这篇综述论文探讨了智能制造在工业4.0背景下的发展，并对其影响和应用进行了全面的回顾。
2. "A review of intelligent machining"，作者，Dornfeld,D., DeVor, R., & Chang, T.，发表于《Journal of Manufacturing Science and Engineering》。
这篇综述涵盖了智能加工领域的最新进展，包括智能加工工具、智能控制系统和智能加工过程优化等方面。
3. "Intelligent manufacturing systems: state of the art and future trends"，作者，Wang, L., & Wang, L.，发表于《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》。
这篇综述论文对智能制造系统的现状和未来趋势进行了全面的分析和总结。
4. "A review of intelligent manufacturing in the context of Industry 4.0"，作者，Liao, Y., Deschamps, F., & Dornfeld, D.，发表于《Journal of Manufacturing Science and Engineering》。
智能制造技术研究综述
智能制造技术研究综述智能制造技术是指将信息与物理系统有机结合，利用智能化硬件设备和软件平台，实现生产过程的自动化、智能化和可持续优化。
随着科技的不断发展，智能制造技术在工业领域中得到了广泛应用，并为企业提供了更高效、更可靠和更灵活的生产方式。
本文将综述当前智能制造技术的研究进展，包括其应用领域、技术框架和挑战。
一、智能制造技术的应用领域智能制造技术的应用领域非常广泛，涉及到诸多行业和领域。
其中，制造业是最主要的应用领域之一。
智能制造技术可以在制造过程中实现各种智能化的功能，例如智能调度、智能检测和智能维护等。
另外，智能制造技术还可以应用于城市建设、交通运输、医疗健康等领域，推动社会各个方面的智能化发展。
二、智能制造技术的技术框架智能制造技术的核心是数据采集、数据分析和数据应用。
数据采集是指通过传感器、物联网等设备获取现场数据，并将其上传到云平台。
数据分析是指对采集到的数据进行处理、分析和挖掘，提取出有价值的信息。
数据应用是指将数据分析的结果应用到生产过程中，实现生产线的自动化和优化。
在数据采集方面，智能制造技术借助物联网和传感器技术，实现对生产环境和设备状态的实时监测。
通过采集到的数据，可以实现对生产过程的精细化管理和控制。
在数据分析方面，智能制造技术主要依靠人工智能和大数据分析技术。
人工智能可以通过学习和优化算法，实现对生产过程的智能化控制和决策。
大数据分析可以对大量数据进行处理和挖掘，发现其中的规律和模式，并为生产过程的优化和改进提供参考。
在数据应用方面，智能制造技术可以实现生产过程的自动化和灵活化。
例如，通过智能机器人和自动化设备实现生产线的自动操作；通过智能调度系统和优化算法实现生产计划的合理调度；通过智能维护系统和故障诊断技术，实现设备的在线监测和维护。
三、智能制造技术面临的挑战虽然智能制造技术在实际应用中取得了一定的进展，但仍然面临着一些挑战。
首先，智能制造技术的研发和应用需要大量的资金和技术支持。
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1.智能制造的概念和内涵 朱剑英认为具有下列特征之一的机械系统或制造系统，就可称为智能机器 系统和智能制造系统: 1)多信息感知与融合; 2)知识表达"获取"存储和处理( 包括识别"设计"计算"优化"推理与决策) ; 3)具有联想记忆功能( associate memory) ; 4)具有自学习"自适应"自组织"自维护功能; 5)具有自优化功能( 系统越用越好用) ; 6)智能的分解与集成; 7)容错; 8)智能控制 同时朱剑英还认为智能机器系统或智能制造系统的最大优点在于 : 智能 机器或系统是越用越好用的， 而传统的机器或系统其性能在使用中是不断退化的。 其次，智能机器或系统具有容错功能，即使环境异常或使用有错，智能机器或智 能系统仍然能够正常工作。 邹方认为智能制造是一种高度网络连接、知识驱动的制造模式，它优化了 企业全部业务和作业流程，可实现可持续生产力增长、能源可持续利用、高经济 效益目标。智能制造结合信息技术、工程技术和人类智慧，从根本上改变产品研 发、 制造、 运输和销售过程， 通过零排放、 零事故制造提高人身安全、 保护环境。 邹方 还认为智能制造正经历三个阶段： 第一个阶段车间和企业的集成，在这一阶段，智能制造将工厂企业互连，更 好地协调制造生产的各个阶段，推进车间生产效率的提高。典型的制造车间使用 信息技术、传感器、智能电动机、电脑控制、生产管理软件等来管理每个特定阶 段或生产过程的操作； 第二阶段从车间优化到智能制造，这些数据配合先进计算机仿真和建模，将
从企业到工厂，再到车间，最后到每一台设备每一个人，实现物物互联。 数字化系统落地的核心就是 iMES 全程订单执行管理系统，该系统把制造、 研发、物流紧密地互联互通。 海尔目前正在打造一个虚实融合的“双胞胎系统” ，也就是将用户需求通过 虚拟设计、虚拟装配的系统转化为产品方案，再通过互联工厂的制造和智慧物流 把它们配送到用户的家中，也就是把物理世界和虚拟世界有机地融合起来，海尔 称之为 “双胞胎系统” 。 这样做的好处是可以解决个性化定制过程中产品周期长、 效率低以及质量的问题，将来还要做到人、机、物融合下的万物互联，通过大数 据、云计算来实现智慧家庭和互联工厂的有机融合，实现用户全生命周期的最佳 体验。 4.2.Mazak 智能机床 Mazak 的智能机床能够对自己进行监控， 可自行分析众多与机床、 加工状态、 环境有关的信息及其他因素，能够自行采取应对措施来保证最优化的加工。当前 Mazak 的智能机床能实现以下几个方面的智能功能：主动振动控制功能，可将机 床加工过程中的振动减至最小； 智能热屏障技术， 实现加工中机床的热位移控制； 智能安全屏障，用于防止机床与刀具之间的碰撞；语音提示功能，便于用户操作 和使用；智能维护保养支持，可以记录机床的运行状态，比如等待、加工、报警 等，有助于分析，提高机床运转效率，也能对主轴、刀库、进给轴单元的运行时 间和状态进行监控和记录。Mazak 智能机床具有智能化远程诊断系统——MazaCare，使用户在拥有高可靠性机床的同时，获得无忧的服务支持。代 Smooth 智 能数控系统。
引言：制造技术是所有科学技术的实现技术科学技术只有通过制造技术才能成为现实的生
产力， 没有制造技术， 科学技术只能是潜在的生产力。 同时制造业是国民经济的主要支柱’ 也是今后我国经济"创新驱动)转型升级的主战场 。但是我国目前只是制造大国，却不是制 造强国，制造水平仍处于中下水平。智能制造作为当下制造技术最前沿的性化等，具有极其深厚的研究意义
智能制造装备与系统
摘要：本文总结概括了智能制造的概念、内涵，实现智能制造的关键技术，从政 策和科学技术方面概括了智能制造的国内外发展状况。 最后以海尔郑州空调互联 工厂的智能生产线和 Mazak 智能机床为例接受了具体的智能制造装备和系统。 关键字：智能制造 中国工业 2025 Sart Fctory 海尔 Mazak
创建强大的“制造智能” ，实现生产节拍的变化、柔性制造、最佳生产速度和更 快的产品定制。为了节约能源、优化产品的制造交付，整条生产线和全车间将实 时、灵活改变运行速度。企业可以开发先进的模型并模拟生产流程，改善当前和 未来的业务流程； 第三阶段制造知识重整市场秩序， 这一阶段将广泛应用信息技术来改变商业 模式，消费者习惯的 100 多年的大规模生产工业供应链将完全颠覆。灵活可重 构工厂和 IT 最优化供应链将改变生产过程，允许制造商按个人需求定制产品； 2.智能制造装备和系统的关键技术和实现技术 邹方提出如下智能制造装备和系统的关键技术： 1.射频识别技术：射频识别提供了一种精确、自动、快速的记录和收集目标 的工具，是简化业务流程、降低库存和提高经营活动效率与质量的强大武器。 2.实时定位系统：实现对多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪 管理。室内实时定位系统通常采用超声、红外、超宽带（UWB） 、窄频带、射频识 别等技术。 3.无线传感器网络：无线传感网络（Wireless SensorNetwork，WSN）是由 许多在空间分布的自动装置组成的一种无线通信计算机网络， 这些装置使用传感 器监控不同位置的物理或环境状况信息物理融合系统，使制造过程更加高效、柔 性和低成本。 4 信息物理融合系统信息物理融合系统（Cyber-Physical System，CPS）也 称为“虚拟网络 - 实体物理”生产系统，CPS 实现计算、通信与物理系统的一 体化设计，可使系统更加可靠、高效、实时协同，在这样的系统中，一个工件就 能算出自己需要哪些服务，它将彻底改变传统制造业逻辑。 5.网络安全技术：数字化推动了制造业的发展，在很大程度上得益于计算机 网络技术，制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程， 这些信息在整个供应链得到了共享， 但必须得以保护。 常用的安全技术如防火墙、 入侵预防、病毒扫描器、访问控制、黑白名单、信息加密等。 3.智能制造国内外国内外研究状况： 3.1 政策方面 在政策方面：美国从上世纪 90 年代开始，美国国家科学基金（NSF）就着重 资助有关智能制造的诸项研究，项目覆盖了智能制造的绝大部分，包括制造过程 中的智能决策、基于多施主（multi-agent）的智能协作求解、智能并行设计、 物流传输的智能自动化等。2005 年，美国国家标准与技术研究所（NIST）提出了 “聪明加工系统（smart machining sys⁃tem，SMS）”研究计划。2011 年，美国 总 统 奥 巴 马 宣 布 实 施 包 括 工 业 机 器 人 在 内 的 “ Advanced Manufacturing Partnership Plan”（先进制造联盟计划） 。 日本于 1990 年首先提出为期 10 年的智能制造系统 （IMS） 的国际合作计划， 并与美国、加拿大、澳大利亚、瑞士和欧洲自由贸易协定国在 1991 年开展了联 合研究，同时日本政府帮助中小企业引进使用信息技术的新一代“智能工厂。 欧盟于 2010 年启动了第七框架计划（FP7）的制造云项目，特别是制造业强 国的德国，继实施智能工厂（Smart factory）之后，又启动了一个投入达 2 亿 欧元的工业 4.0（Industry 4.0）项目。 我国自 2009 年 5 月《装备制造业调整和振兴规划》出台以来，国家对智 能制造装备产业的政策支持力度不断加大。工业与信息化部发布了《高端装备制 造业“十二五”发展规划》 ，同时发布了《智能制造装备产业“十二五”发展规
附录
朱剑英 智能制造的意义、技术与实现[A] 机械制造及自动化 2013 智能制造--"中国制造 2015”的主攻方向 中国机械工程第 26 卷第 17 期 邹方 智能制造中关键技术与实现 航空制造技术 2014（14）32-37 RUIZ N,GIRET A,BOTTI V,etal. An intelligent simulation environment for manufacturing systems [J]. Computer&industrial engineering,2014,76:148-168 JAMES T. Smart factories［J］.Engineering and Technology，2012,7(6)：64-67. 王友发，周献中 国内外智能制造研究热点与发展趋势 中国科技论坛 2016(4):154-160 l 刘晶 海尔：互联工厂探路工业 4.0 中国电子报 2015（1） 张 伟 Mazak“智造”，与您同行 航空制造技术·2015（8）102-103
划》子规划，明确提出到 2020 年将我国智能制造装备产业培育成为具 有国际竞争力的先导产业。工业与信息化部制定和发布了《智能制造装备产 业“十二五”发展路线图》 ，该路线图明确把智能制造装备作为高端装备制造业 的发展 重点领域，以实现制造过程智能化为目标，以突破九大关键智能基础共性技 术为支撑，其思路是：以推进八项智能测控装置与部件的研发和产业化为核心， 以 提升八类重大智能制造装备集成创新能力为重点， 促进在国民经济六大重点 领域的示范应用推广。2015 年国务院，审议通过了《中国制造 2025》 ，为实现制 造强国目标做了部署。 3.2 科学技术方面 王友发等通过对国内外现有文献的分析得出了国内外的研究热点：国外从 智能设计、生产、管理以及服务的方面进行了研究。目前国外智能制造研究已经 较为成熟。研究内容上涵盖了智能制造研究领域的各方面，呈现出多视角动态化 的趋势， 多学科交叉融合; 研究方法上已从早期的概念阐述理论论述等定性研究 方法，逐步转向计算仿真数据调查案例研究等实验方法和定量分析方法；国内主 要从智能制造理论研究、智能制造与产业的相关研究、智能制造与企业的相关研 究以及其他方面进行了研究。 理论研究方面： 目前国内智能制造理论研究主要是对制造业智能化现象的笼 统描述、 转型路径的浅层分析和发展模式的简单总结， 未见理论上的深层次探讨， 研究深度尚显不足。 实证研究方面： 当前国内智能制造的研究大多数是对国外经验的借鉴性研究 和一般性的归纳总结研究， 且大多集中于理论探讨， 缺乏实证数据的支持。 另外， 对相关现象的分析目前还基本停留在问题描述和对策建议层次上。 交叉研究方面：智能制造研究领域涉及经济学、管理学、制造科学#信息科 学等多个学科。制造业智能化是一个复杂#系统的转型过程，同时也是多学科相 互交叉#深度融合的过程，但目前国内学者对智能制造交叉领域的相关问题，如 智能化管理、智能化服务、智能化过程中人的因素等研究较少或仍是空白。 4.典型智能制造装备或系统的介绍 4.1 海尔郑州空调互联工厂的智能生产线 郑州空调互联工厂是全球空调行业最先进的工业 4.0 实践示范工厂，在模 块化、自动化、智能化、数字化程度上都实现了引领，目前已经拥有由 11 个通 用模块和 4 个个性模块组成的 200 多种用户柔性定制方案。 这个工厂有 3 种线型，对于批量大、个性化需求少的大众化产品，互联工厂 使用高自动化定制生产线。对于批量小、个性化需求多的小众化产品，互联工厂 使用柔性定制生产线。对于用户的个性化定制，互联工厂就使用单元定制生产线 线。原来一条很长的生产线在这里就变成了几个短的生产线。这种改变是基于对 用户个性化需求的同步共享和整条生产线的高度协同。在互联工厂，用户提交定 单后，定单信息实时传到互联工厂，智能制造系统自动排产，并将信息自动传递 给各个工序生产线及所有模块商、物流商，不同的工序根据指令生产相对应的产 品模块，最后在总装线上进行组装。用户通过手机终端可以实时看到互联工厂产 品的生产情况。用户个性化需求的同步共享和生产线的协同，是依靠横向、纵向 无缝集成的数字化系统实现的。 横向应用互联网技术， 从用户需求再到产品设计、 制造、物流、服务，实现整个全流程供应链体系的整合；纵向通过物联网技术，