智能制造交叉学科专业学位项目硕士研究生培养方案
智能制造工程 培养方案
智能制造工程培养方案一、智能制造工程专业概述智能制造工程是一门立足于智能制造技术与理论，集智能化制造技术、计算机应用技术和机械制造工艺技术于一体的交叉学科。
其主要研究内容包括人工智能在制造工程中的应用、智能制造系统的设计与实现、数字化、虚拟化制造技术、机械制造工艺的自动化与柔性化等内容。
智能制造工程的目标是培养具备扎实的专业知识和较强的工程实践能力，能够在智能制造领域从事产品设计、工艺设计、制造过程控制与优化、智能制造装备与系统开发等工作的高素质技术与管理人才。
为了实现这一目标，我们需要建立科学完善的培养方案。
二、智能制造工程专业培养目标1. 系统性：培养具备系统控制、自动化技术和工程管理知识的人才，使学生具备较强的系统集成和工程设计能力。
2. 创新性：培养具有较强的技术创新能力和实践能力，具备独立进行科学研究、开发技术成果和解决工程实际问题的能力。
3. 实用性：培养具有较强的实际操作能力和工程管理能力，适应在智能制造领域从事产品设计、工艺设计、制造过程控制与优化等工程技术与管理工作。
三、智能制造工程专业课程设置1. 基础课程：高等数学、线性代数、设计工程制图、大学物理、材料力学、工程热力学、工程流体力学、自动控制原理、数字电路与逻辑设计、计算机编程及数据结构等。
2. 专业课程：智能制造工程概论、现代制造工艺、机械制造基础、数字化制造技术、计算机辅助设计与制造、智能控制技术、自动化系统工程、智能制造系统设计与实现、智能制造装备与系统、智能制造工程实践等。
3. 实践教学：包括电工电子实习、计算机实习、机械工艺实习、智能制造系统设计实习等内容。
4. 选修课程：根据学生的兴趣和实际需要，设置相应的选修课程，如机器学习、工业大数据分析、智能电子制造等。
四、智能制造工程专业实践教学环节1. 实验课程：智能制造工程专业的实验课程设置主要侧重于材料加工、自动控制、机械制造、智能系统设计与实现等方面的实验内容，培养学生的实际动手能力和实验设计能力。
江西理工大学智能制造工程培养方案
江西理工大学智能制造工程培养方案
我校机械工程学科是江西省重点学科，从1984年开始招收硕士研究生，经过三十多年的发展，形成了涵盖“机械工程”、“车辆工程”、“智能制造技术”等研究领域的完整的机械工程硕士培养体系。
依托“国家铜冶炼及加工工程技术研究中心”、“国家离子型稀土资源高效开发利用工程技术研究中心”、“钨资源高效开发及应用技术教育部工程研究中心”、“江西省矿冶机电工程技术中心”、“智能装备工程技术研究中心”等国家及省级科研平台。
主要研究内容包括机械设计及理论、机械产品及装备的设计、制造技术与系统、检测与自动控制技术、机械性能分析与实验研究、机械装备运行维护理论与技术。
围绕经济建设中起支柱作用的关键技术与装备进行研究和设计开发，在高效矿冶装备及过程智能控制技术、先进制造技术、产品数字化设计与制造、机械摩擦学与表面技术、机器人技术、设备及制造系统监测与产品质量控制、车辆设计与制造技术等研究领域具有特色和优势。
人才培养以实际应用为导向，以职业需求为目标，注重培养实践研究和创新能力，增长实际工作经验，提高专业素养及就业创业能力。
熟练掌握一门以上外国语；能够比较熟练地阅读本学科的外文资料；具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力且有较强的适应能力。
本学科主要课程为计算方法、矩阵论、系统建模、制造系统
工程、高等机械设计、车辆动力学与控制、摩擦与润滑原理、现代控制工程、机械动力学、信号分析与处理、先进制造技术、矿冶装备及智能化等。
智能制造 专业硕士 培养方案
智能制造专业硕士培养方案一、培养目标智能制造专业硕士培养方案旨在培养具备创新能力和实践能力的高级专门人才，能够在智能制造领域进行研究、开发和管理的专业人员。
二、培养内容1.核心课程智能制造专业硕士培养方案的核心课程包括智能制造技术与应用、智能产品设计与制造、物联网技术、人工智能应用、数据挖掘与分析等。
通过这些课程的学习，学生将掌握智能制造领域的核心知识和技能。
2.实践教学智能制造专业硕士培养方案注重实践教学，为学生提供实际操作和项目实践的机会。
学生将参与实验室项目、企业合作项目等实践活动，培养实际问题解决能力和团队协作意识。
3.科研训练智能制造专业硕士培养方案要求学生参与科研训练，包括科研项目的开展、科研成果的撰写和科研论文的发表。
通过科研训练，学生将培养科学研究的能力和创新思维。
三、培养要求1.学分要求智能制造专业硕士培养方案要求学生完成一定学分的课程学习。
学生需修满核心课程和选修课程，并获得相应的学分。
2.论文要求智能制造专业硕士培养方案要求学生在培养期间完成一篇毕业论文，并通过答辩。
论文应具有一定的创新性和实用性，能够表明学生在智能制造领域的研究能力和应用能力。
3.实习要求智能制造专业硕士培养方案要求学生参加一定的实习活动，以加强实践能力和职业素养。
学生可以选择参加企业实习、科研实习或参与实验室项目等。
四、评估方法智能制造专业硕士培养方案采用综合评估的方式对学生进行评价。
评估内容包括学习成绩、实验报告、课程作业、论文质量、实习报告等。
评估结果将作为学生是否获得硕士学位的依据。
五、培养效果智能制造专业硕士培养方案旨在培养具有创新能力和实践能力的高级专门人才，毕业生应具备以下能力：1.掌握智能制造领域的核心知识和技术；2.具备科学研究和创新能力；3.具备智能制造项目管理和团队协作能力；4.能够运用所学知识解决实际问题。
智能制造专业硕士培养方案通过培养核心课程、实践教学、科研训练和实习要求，致力于培养具备创新能力和实践能力的高级专门人才。
南京理工大学智能制造工程学院培养方案
南京理工大学智能制造工程学院培养方案一、培养目标本专业适应国家改革发展要求，植根德州，面向山东，融入京津冀，培养具有社会责任感、人文精神和职业素养，具备在独立和团队工作环境下解决智能制造工程及相关复杂工程问题的专业知识和技能，了解学科前沿和发展趋势，能够在智能制造及相关领域从事智能智能制造系统的研发与设计，调试与运行维护等方面工作的专业能力强、职业素养高，具有社会责任感和创新精神的创新性应用型工程技术人才，优秀者成为相关技术或者管理领域的高级人才。
本专业学生在毕业后5年左右应达到如下目标：1、智能制造系统的分析与设计，设备调试与运行维护等专业能力，承担智能制造及其相关领域多学科背景下复杂智能制造系统的研发与设计，调试与运行维护等工作；2、针对智能制造及其相关领域的复杂工程实际问题，运用数学、物理、力学和工程技术等知识，经发现、分析、判断、处理和评价等过程，提出并实施工程解决方案，开展结果评价并持续改进；3、在智能制造及其相关领域开展技术和服务工作，积极提高并具备多学科背景下的沟通以及跨文化条件下的交流能力；4、主动提高并表现出自身的职业道德和素养，履行并承担自身的社会义务、责任和公德，能够理解和评价工程实践对社会、环境可持续发展等的影响；5、加强终身学习能力并主动提升团队意识，成为智能制造工程及其相关领域工作中合格参与者和领导者，积极拓展自身知识与能力，追求与适应新社会环境下的新机会和新工作，实现自身职业持续发展。
二、毕业要求（一）毕业要求通用标准1、工程知识：具备良好的工程知识，能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决以工业机器人为主导的智能制造生产线和工业互联网实施与运维开发与集成设计中的工程技术等复杂工程问题。
2、问题分析：能够对以工业机器人和工业互联网为主导的智能制造生产线系统开发与集成设计问题，通过应用数学、自然科学基本原理，并通过文献研究，识别、表达、分析系统中工程问题，包括技术方案分析、实施可行性研究等，以获得有效结论。
00.长春师范大学智能制造工程培养方案
智能制造工程专业人才培养方案一、培养目标本专业是机械工程、控制科学与工程、计算机科学等学科交叉融合专业。
培养德、智、体、美全面发展，具有一定的文化素养和良好的社会责任感，掌握必备的自然科学基础理论，具备良好的学习能力、实践能力、专业设计能力和创新意识，毕业后能从事智能产品装配、调试，智能装备制造与故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的应用型、创新型工程技术人才。
二、培养要求本专业学生主要学习智能产品装配、测试、制造、控制、维修和管理等基本理论和基本知识，接受现代智能制造工程师的基本训练，掌握智能装备测试、制造、维护维修、生产组织管理等基本能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1.具有正确的人生观和价值观，良好的思想品德修养和职业素养，了解本专业领域相关的法律、法规、政策；具有团队协作精神和良好表达沟通能力。
2.掌握文献查询、检索本专业领域相关信息的基本方法；有正确运用汉语、文字的表达能力及较强的计算机和外语应用能力。
3.具有数学、自然科学和智能制造科学知识的应用能力。
4.具有制定实验方案、进行实验、分析和解释数据的能力。
5.具有装配、调试、现场测试智能制造系统、部件和过程的能力。
6.具有对智能制造工程问题进行系统表达、建立模型、分析求解和论证的能力。
7.具有在智能制造工程实践中选择、运用相应技术、资源、现代工程工具和信息技术工具的能力。
8.能够理解、评价智能制造工程实践对世界和社会的影响，具有可持续发展的意识。
9.具有终身学习的意识和适应发展的能力。
三、主要课程1.主干学科机械工程、控制科学与工程、计算机科学。
2.核心课程机械设计基础、机械制造技术基础、自动控制原理、机器人技术基础、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术。
四、主要实践性教学环节1.主要综合性实践教学环节认识实习、金工实习、数控编程技能实训、毕业论文或毕业设计、创新创业训练、计算机辅助设计与制造实训、机械设计基础课程设计、电工电子实训、机械制造技术基础课程设计、PLC实训、物联网技术实训、智能设备故障诊断与维修实训等。
智能制造工程专业培养方案
智能制造工程专业培养方案
智能制造工程专业培养方案包括以下几个方面：
1. 基础知识培养
该专业培养方案将注重培养学生的数学、物理、力学等基础知识，以建立坚实的专业基础。
2. 专业知识培养
智能制造工程专业培养方案要求学生学习机械结构设计、电气控制技术、传感技术、数据处理技术等基础知识，以掌握智能制造生产过程中所需的相关技能。
3. 实践能力培养
为了增强学生的实践能力，该专业培养方案要求学生参加工程实践、实验室实践、企业实践等活动。
这些活动可以使学生更好地掌握实际操作技能和解决实际问题的能力。
4. 创新能力培养
为了培养学生的创新能力，该专业培养方案要求学生参与创新课程和创新项目。
在这些活动中，学生可以了解最新的技术和趋势，并尝试尝试在实践中应用他们的知识。
5. 人文素质培养
该专业培养方案注重发展学生的人文素质，包括语言能力、交流能力、团队合作能力、职业道德等方面的培养。
这些能力的发展可以使学生更好地处理与人交往的问题，以及在未来的职业生涯中更好地发展自己。
6. 实践教学
该专业培养方案注重实践教学，在学校配备完备的实验室和网络实训平台，用模拟器模拟实际生产过程，提供实践性教学环境，开展工程实践和实验室实践活动，积极开展企业实践等，让学生具有对人工智能技术的操作技能和软硬件调试技能的能力。
总之，智能制造工程专业培养方案旨在培养具有扎实的专业基础，良好的人文素质和实践能力的复合型人才，以适应智能制造的发展需求。
人工智能硕士培养计划
人工智能硕士培养计划（中英文版）Title: Artificial Intelligence Master"s Training Program标题：人工智能硕士培养计划In recent years, the field of artificial intelligence has seen rapid development and has become an important driving force for social progress and economic growth.As a result, there is an increasing demand for AI talents, and the training of AI masters has become a crucial task for higher education institutions.近年来，人工智能领域发展迅速，已成为社会进步和经济增长的重要推动力。
因此，人工智能人才的需求日益增长，高校开展人工智能硕士培养任务变得尤为重要。
The Artificial Intelligence Master"s Training Program is designed to provide students with a comprehensive understanding of AI theories, methods, and applications.The program aims to cultivate talents who can independently engage in AI research, development, and application, and contribute to the development of AI technology and the promotion of social progress.人工智能硕士培养计划旨在为学生提供对人工智能理论、方法和应用的全面了解。
智能制造工程专业培养方案-同济大学机械与能源工程学院
智能制造工程专业培养方案一、专业历史沿革智能制造工程专业是教育部2018年首批设置的新工科专业。
2015年中国政府提出了实施制造强国战略第一个十年的行动纲领“中国制造2025”，智能制造是它的主攻方向，也是中国从制造大国向制造强国转变的重要抓手。
智能制造作为一个系统工程，强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网（工业以太网）、人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学等多个学科。
目前的专业设置格局很难满足企业对这种具有多个学科交叉背景的系统级智能制造人才的需求。
智能制造企业需要大批具备综合设计、优化能力的智能制造系统工程师，帮助企业进行结构性、系统性的调整优化以及提供解决方案。
二、学制与授予学位四年制本科本专业所授学位为工学学士。
三、基本学分要求五、专业培养目标本专业依据同济大学的人才培养模式，培养具有数学、自然科学基础理论和机械、信息等相关专业知识及人文职业素养；具备面向工程实践，发现、分析、解决智能制造领域的复杂工程问题能力，并具有国际化视野；身心健康、良好的道德修养和社会责任感，具有严谨、求实、团结、创新精神的人格。
毕业生能够在企事业单位、政府部门从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、科学研究、经营管理等工作，解决智能制造领域的复杂工程问题，成为本领域的技术骨干或管理人员。
六、毕业要求单学士学位修满160学分。
七、主干学科机械工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、管理科学与工程八、课程体系知识结构图见附表一。
九、核心课程智能技术数学基础、智能制造工艺、制造系统的感知与决策、生产系统智能化技术、知识工程及应用、精密传动与智能设计等。
十、教学安排一览表见附表二。
十一、有关说明1．本教学计划四年制八学期，正规学期为19周，上课17周，考试2周。
2．第七学期选修课原则上按照模块方向选择，本专业分以下三个模块方向：智能设计与制造：《机器人》、《增材制造技术》、《AR／VR及应用》智能服务：《设备的预测性维护与远程诊断》、《制造系统信息安全》、《工业智能云服务》、《AR／VR及应用》智能管理：《精益生产与管理》、《供应链管理》、《人因工程》、《能源管理》选智能设计与制造和智能服务模块的学生应在第六学期选修《AR／VR及应用》。
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Foundations of Finite Element Methods for Engineers
应用物理光学
Applied Physical Optics
产品设计与开发
Product design and development
现代 CAD 方法与技术
Modern CAD methodology and technology
智能制造交叉学科专业学位项目硕士研究生培养方案
适用于 2018 级智能制造交叉学科全日制工程硕士
一、培养目标 本项目以智能制造工程项目为载体，在学校、企业多学科导师组协助下，培养学生自主
开展国际一流的跨学科前沿研究的技能。项目的目标是培养出一批具有跨领域交叉与协同研 究背景，拥有优良的创新思维和前瞻预测能力，具有国际视野及全局系统眼光的智能制造领 域领军人才和创新型的高层次人才，以促进社会经济发展、提升制造业创新能力，助力中国 成为制造强国。
期达到的水平、存在的问题等。要求工程硕士生查阅不少于 20 篇的中、外文文献资料，写 出不少于五千字的书面报告，并应在由导师、工程领域及企业专家组成的专家组参加的选题
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报告会上进行报告。 2．论文中期检查 在学位论文工作中期，应按照工程领域组织专家组对工程硕士生的论文工作完成情况、
工作态度等方面进行检查，由专家组提出改进建议。 3．论文评审参考标准 按照《清华大学工程硕士学位论文评分参考标准》执行。
（3） 测试信号分析与处理
（60130013） 3 学分 （考试）
（4） 生物制造工程原理与方法
（80120572） 2 学分 （考试）
（5） 现代机光电系统集成技术
（80138003） 3 学分 （考试）
（6） 电子商务
（80250932） 2 学分 （考试）
（7） 云和大数据安全
（80240722） 2 学分 （考试）
八、论文答辩工作要求 按照《清华大学关于攻读工程硕士专业学位研究生的培养工作规定》执行。 涉密论文按照学校相关规定处理。
九、参加中外双学位项目的要求 对于参加中德（清华-亚琛，清华-柏林工大）双学位项目的学生，其培养方案按相应的
双学位培养方案进行。清华大学的工程硕士研究生，可以参加双学位项目，在整个培养环节 完成并合格后，可申请获得清华大学工程硕士学位。在深圳研究生院培养的研究生，其项目 必修课和方向选修课可以在深圳研究生院学习完成。
鼓励在德国学习期间完成不少于至少 6 个月的工业实习，凭实习单位开具的实习证明和 实习报告，可以替代培养过程中的企业实践环节。
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（13）环境风险分析
（70050112） 2 学分 （考试）
（14）先进制造技术
（80120712） 2 学分 （考试）
（15）精密加工及特种加工
（80120862） 2 学分 （考试）
（16）制造装备设计与性能分析
（80120872） 2 学分 （考试）
（17）空间机器人技术
（80250923） 2 学分 （考试）
（1） 机械工程伦理
（60120031） 1 学分 （考查）
（2） 职业伦理
（62910031） 1 学分 （考查）
（3） 知识产权法律及实务
（60668012） 2 学分 （考试）
（职业道德、行业讲座、管理类、知识产权、人文课程等课程）
（三）学位必修环节（≥4 学分）
（1） 专业实践
（69998043） 3 学分 （考查）
二、专业学位类别
机械、仪器、计算机、自动化、材料、环境、电气工程等领域参加该项目的工程硕士研 究生。
三、培养方式 采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内或深圳研究生院完成，论文答辩须在校内
或深圳研究生院完成。 在学期间，研究生必须保证不少于 18 周的专业实践。专业实践一般应在学校认可的实
习单位、实践基地或工程/试验现场完成。可采用集中实践与分段实践相结合的方式。 论文研究工作一般应与专业实践相结合。采用校内外多学科导师组共同指导，以校内导
（二）学科专业要求课程（≥18 学分）
1．基础理论课程（≥3 学分）
（1） 工程硕士数学
（60428004） 4 学分 （考试）
（2） 数值分析 A
（60420044） 4 学分 （考试）
（3） 随机过程
（60230014） 4 学分 （考试）
（4） 实验设计与数据处理
（60420123） 3 学分 （考试）
（8） 新型能源材料导论
（80350342） 2 学分 （考试）
（9） 金属材料的先进制备技术
（70350112） 2 学分 （考试）
（10）工程电介质导论
（70220193） 3 学分 （考试）
（11）能源经济学
（82910172） 2 学分 （考试）
（12）现代环保设备
（80050472） 2 学分 （考试）
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（23）现代传感技术
（80130162） 2 学分 （考试）
（24）材料磨损原理及其耐磨性 双语课程
（70120143）
制造技术Ⅱ
（80120723）
Manufacturing Technology
制造过程模拟技术
Manufacturing Process Simulation Technology
（18）嵌入式处理器高级应用
（70130302） 2 学分 （考试）
（19）工程生物医学前沿技术
（80120852） 2 学分 （考试）
（20）机械控制理论与技术
（80128013） 3 学分 （考试）
（21）薄膜与表面技术概论
（80120892） 2 学分 （考试）
（22）数理方法与仪器科学概论
（72917043） 3 学分 （考试）
3 学分 不少于 18 学分 不少于 4 学分
六、课程设置 （一）公共必修课程（3 学分） （1） 自然辩证法概论 （2） 英语（第一外国语） （3） 工程硕士英语
（60680021） 1 学分 （考试）
（60640012） （60648003）
2 学分 3 学分
（考试） （考试）
二选一
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（5） 环境数学
（80058013） 3 学分 （考试）
（6） 其他研究生数学课程
4 学分 （考试）
2．专业选修课程（≥14 学分）
包括传感与测试、设计与制造、信息与自动化、管理等 4 个模块，及先进制造综合课程。
（1） 大数据算法基础
（60248013） 3 学分 （考试）
（2） 测试技术
（60130023） 3 学分 （考试）
（2） 文献综述与选题报告
（69990021） 1 学分 （考查）
（3） 职业能力拓展训练
（82070011） 1 学分 （考试）
（四）专业实践要求
专业实践时间不少于半年（累计 18 周），计 3 学分。研究生要提交专业实践计划，撰写
专业实践总结报告，并做口头报告。若选修高端装备实践（60120023）课程可视同完成专业
师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。论文 工作时间（从选题报告通过之日到申请论文答辩之日）应不少限一般为 2-3 年。
五、学分要求
攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求学分不少于 25 学分。考试学
分不少于 17 学分，具体如下： 1. 公共必修学分 2. 学科专业要求学分 3. 必修环节学分
实践环节，学分不能重复计算。
七、学位论文工作要求 1．论文工作计划与选题报告 工程硕士学位论文选题应直接来源于生产实际或者具有明确的生产背景和应用价值。论
文选题可以是工程设计类、技术研究类、工程管理类、应用软件类等多种类型。 选题报告内容应包括文献综述、选题意义、研究方法、工作条件（经费、设备等）、预
（80120692） （80120742） （80130483） （72917002） （72917052）
导师指定的全校各系（院、所）开设的研究生课程
3 学分 (考试)
3 学分 （考试）
2 学分 （考试） （考试）
3 学分 （考试）
3 学分 2 学分 （考试） 2 学分 （考试）
3．学术与职业素质课程（≥1 学分）