计量经济学试卷2012-2013(A) (2)
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6.模型中包含随机解释变量,且与随机误差项同期相关,应采用的估计方法是( )。 A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法
C.工具变量法
D.广义差分法
7.设个人消费函数i i i u X Y ++=10ββ中,消费支出Y 不仅与收入X 有关,而且与消费者的性别、年龄构成有关,年龄构成按四个层次划分,假定边际消费倾向不变,该消费函数引入虚拟变量的个数为( )。
A.2个
B.3个
C.4个
D.5个
8.在有限分布滞后模型212.03.04.0260ˆ--+++=t t t t X X X Y
中,长期影响乘数是( )。 A.0.4 B.0.3 C.0.2 D.0.9
9.在具体的模型中,被认为是具有一定概率分布的随机变量是( )。
A.内生变量
B.外生变量
C.前定变量
D.虚拟变量
10.如果一个方程包含一个内生变量和全部前定变量,则该方程是( )。
A.恰好识别
B.过度识别
C.不能识别
D.不确定
二、简答(每题6分,共30分)
1.计量经济学模型的检验包括哪几个方面?
2.什么是自相关性?有哪些检验方法?(至少列举三种检验方法)
3.为什么说对参数施加约束条件后,其回归的残差平方和一定不比未加约束的残差平方和小?在什么样的条件下, 受约束回归和无约束回归的结果相同?
4.工具变量的选取应满足哪些条件?
5.滞后变量模型有哪几种类型?分布滞后模型使用OLS 方法估计存在哪些问题?
三、应用题(共50分)
1.(本题15分)家庭消费支出(Y )、可支配收入(1X )、个人财富(2X )设定模型如下:
i i i i u X X Y +++=22110βββ
回归分析结果为:
LS // Dependent Variable is Y Sample: 1 10
Included observations: 10
Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob.
C 24.4070 6.9973 0.0101
1X 0.4785 -0.7108 0.5002 2X 0.0823 1.7969 0.1152
R-squared Mean dependent var 111.1256 Adjusted R-squared S.D. dependent var 31.4289 S.E. of regression 6.9954 Akaike info criterion 4.1338 Sum squared resid 342.5486 Schwartz criterion 4.2246 Loglikelihood -31.8585 F-statistic Durbin-Watson stat 0.4382 Prob(F-statistic) 0.0001
回答下列问题(显著性水平α=0.05):
(1)请根据上表中已有的数据,填写表中画线处缺失结果;(结果保留4位小数)
(2)模型是否存在多重共线性?为什么?
(3)模型中是否存在一阶自相关?为什么?
2.利用1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料,利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型,估计结果如下。(其中Y为销售利润,X为销售收入)
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/25/08 Time: 10:26
Sample: 1 28
Included observations: 28
X 0.104394 0.008442 12.36658 0.0000
C 12.03349 19.51809 0.616530 0.5429
R-squared 0.854694 Mean dependent var 213.4639 Adjusted R-squared 0.849105 S.D. dependent var 146.4905 S.E. of regression 56.90455 Akaike info criterion 10.98938 Sum squared resid 84191.34 Schwarz criterion 11.08453 Log likelihood -151.8513 F-statistic 152.9322 对该模型进行某种检验,检验结果如下:
F-statistic 3.607090 Probability 0.042040
Obs*R-squared 6.270439 Probability 0.043490
(2)对该模型作了什么检验?检验结果说明什么问题?(显著性水平α取0.05)
(3)如何修正?(指出修正方法即可)
3.建立某企业生产函数时共估计了以下4个模型,从中选择一个最佳模型,并说明理由(已知12.2025.0=t ,
96.0=l d ,30.1=u d )
。 模型一:9954.02069.13667.02545ˆ2=+-=R K L Y
, D.W.=1.78;
t = (-2.77) (5.88)
模型二:9856.0ln 4470.1ln 0867.199.16ˆln 2=++=R K L Y
, D.W.=1.86;
t = (0.68) (2.24)
模型三:9902.000036.000062.02952.5ˆln 2=++=R K
L Y , D.W.=3.96;
t = (3.26) (2.87)
模型四:5299.0ln 1.0104ln 9896.089.81ˆln 2=++=R K
L Y , D.W.=2.16;
t = (4.34) (2.97)