第1章：SPSS统计分析方法及应用
第1章 SPSS统计分析软件概述
2.数据和访问管理 SPSS Base 18 提供了更强大的数据管理功能 帮助用户通过 SPSS 使用其它的应用程序和 数据库。用户还可以定制 SPSS 内部信息显 示的方式，这样在管理数据的时候能够节省 时间，也具备一定的灵活性。
3.分析功能 SPSS Base 18 还包括了 ordinal regression（次序回归）分析算法，该算法 在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models™ 附属模块中。在 18.0 中用户可以 直接在 Base 模块中直接使用这种新的算法 来对两种以上的变量的次序输出进行预测。 例如，预测客户忠诚度及其与客户满意度的 相关性。
二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤
定义SPSS数据 定义SPSS数据 SPSS 文件的结构 建立SPSS 建立SPSS 数据文件 录入、修改、 录入、修改、保存 SPP数据 SPP数据 数据的加工整理
统计分析
解释分析结果
三、利用统计教练
右键帮助
四、系统参数设置
PASW，包括四部分： PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)： 统计分析 PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘 Data Collection family (formerly Dimensions) 数据收集 PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企 业应用服务
SPSS概述 第1章 SPSS概述
第一节 SPSS的发展及特点
一、软件简介 SPSS最初全称为Solutions Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件 包” 。随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的 增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改 Statistical Product and Service Solutions ， 即“统计产品与服务解决方案”。 目前SPSS被IBM收购，已改名为PASW （Predictive Analytics Software ）Statistics，预测统计分析 软件，最新版本为SPSS 19.0 for Windows。
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应⽤统计分析与SPSS的应⽤第1章SPSS统计分析软件概述常⽤的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
1.1 SPSS使⽤基础数据编辑窗⼝是SPSS的主程序窗⼝，在软件启动时⾃动打开，并⼀直保持打开状态直到退出SPSS。
在运⾏时只能打开⼀个数据编辑窗⼝，它是由数据视图和变量视图组成的。
主要功能是：定义数据结构、录⼊编辑和管理待分析的数据。
结果输出窗⼝，主要功能是显⽰管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数据编辑窗⼝不同的是：结果输出窗⼝允许同时创建和打开多个窗⼝，⽬的是将同⼀批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗⼝。
1.2 SPSS的基本运⾏⽅式SPSS的三种基本运⾏⽅式是：完全窗⼝菜单运⾏⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。
完全窗⼝菜单运⾏⽅式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式完成。
适合⼀般的统计分析⼈员和SPSS初学者。
程序运⾏⽅式：⾸先根据分析需要，将数据分析的步骤⼿⼯编写成SPSS命令程序，然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。
适合⼤规模的统计分析⼯作。
混合运⾏⽅式：完全窗⼝菜单运⾏⽅式和程序运⾏⽅式的综合。
1.3 利⽤SPSS进⾏数据分析的基本步骤⼀、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的⽬标2、正确收集数据3、加⼯整理数据4、选择恰当的统计分析⽅法进⾏探索分析5、读懂统计分析结果⼆、利⽤SPSS进⾏数据分析的⼀般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗⼝中定义SPSS数据的结构，录⼊和修改SPSS数据等。
2、SPSS数据的加⼯整理阶段对数据编辑窗⼝中的数据进⾏必要的预处理。
3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析⽅法，对数据编辑窗⼝中的数据进⾏分析建模。
4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗⼝中的分析结果，明确其统计含义，并结合应⽤背景知识做出切合实际的合理解释。
SPSS统计分析方法及应用解析
SPSS统计分析方法及应用解析SPSS（统计软件包社会科学）是一种用于统计分析的软件包，广泛应用于社会科学领域，包括心理学、教育学、经济学等。
它提供了各种统计分析方法和功能，可以帮助研究人员从数据中提取有用的信息，并生成统计报告和图表。
本文将介绍一些常用的SPSS统计分析方法及其应用。
1.描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行整体概括和描述的方法，包括计算平均值、标准差、频数和百分比等。
研究人员可以通过SPSS进行描述性统计分析，了解数据的分布情况和基本特征，为后续的统计推断提供基础。
2.t检验t检验是一种用于比较两个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了独立样本t检验和配对样本t检验两种方法。
研究人员可以根据实际研究设计选择适当的方法，通过SPSS计算得出t值和p值，以判断两组样本均值差异是否显著。
3.方差分析方差分析是一种用于比较两个或多个样本均值差异是否显著的方法。
SPSS提供了单因素方差分析和多因素方差分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出方差分析表和p值，以判断不同组别之间的均值差异是否显著。
4.相关分析相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系强度和方向的方法。
SPSS提供了皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出相关系数和p值，以判断变量之间的关系是否显著。
5.回归分析回归分析是一种用于研究自变量与因变量之间关系的方法。
SPSS提供了线性回归、多元回归和逐步回归等方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出回归方程和回归系数，以预测因变量的值，并评估自变量对因变量的影响程度。
6.因子分析因子分析是一种用于降维和归纳分析多个变量之间的相关性的方法。
SPSS提供了主成分分析和因子分析两种方法。
研究人员可以通过SPSS计算得出因子载荷和因子得分，以解释变量之间的共性和变异。
此外，SPSS还提供了聚类分析、判别分析、生存分析等其他统计分析方法，以满足研究人员对不同问题的需求。
第1章_SPSS统计分析软件概述
SPSS基本窗口：结果据输出窗口
窗口标题：SPSS Viewer 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状 态显示区 特点： – 在进行第一次分析时自动打开，也可手工打 开 – 可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗 口；状态栏上的！表示当前输出窗口 – 输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPO存于 磁盘上 – 两个视图：目录视图和内容视图
实现方法:
(1)打开SYNTAX语句窗口并编写和修改SPSS程序 (2)点击语句窗口中的RUN菜单项，选择运行方式运行
Syntax语句窗口
窗口标题: syntax editer 功能：编写和修改SPSS程序的窗口. 特点： – 打开： FILE -> NEW -> SYNTAX或FILE>OPEN->.SPS扩展名 – 窗口中的程序以.SPS存于磁盘上 – 菜单项RUN中提供四种程序执行方式：All、 Selection、Current、To end
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式:
– 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交（OK）
执行,而是按动PASTE按钮. – 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转换成 SPSS的命令,并显示到SYNTAX语句窗口中. – 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机执行. – 一般适用于熟练的SPSS程序员.
数据的操作 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理（如变量的排序，转置、选取、分类汇总 和管理 、加权等）。 数据基本处 Transform 对数据编辑窗口中的数据进行进行基本处理（如生成新变量、计数、分组等）。 理 对数据编辑窗口中的数据进行统计分析和建模（如基本统计分析、均值比较、相 Analyze 数据分析 关分析、回归分析、非参数检验等）。 Graphs 制作统计图 对数据编辑窗口中的数据生成各种统计图形（如条形图、直方图、饼图、线图、 形 散点图）。 其他辅助信息（如显示变量信息、定义变量集、菜单编辑器等）。 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。 实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
SPSS统计方法及应用
一、数据的录入
2.外部数据的获取
（2）其他类型文件
一、数据的录入
2.外部数据的获取
练习：针对demo.xls,进行以下练习： （1）将该文件读入SPSS中，仅包含：年龄、婚姻
状况、家庭住址、收入； （2）对变量Marital设置值标签。
二、数据的保存
（一）直接保存ห้องสมุดไป่ตู้
数据保存*.sav 结果输出*.spv 选择变量进行保存
变量类型：数值型、字符型、日期型 变量的测量尺度：定类、定序、定距、定比
高层次向低层次转换，不可逆 变量名与变量值标签 变量名与变量值标签
变量类型 数值 加逗号的数值 3位加点数值型
科学计数法
日期型
美元 用户自定义 字符串型
表 变量类型说明
说明
默认长度为8，小数位数为2
整数部分每3位加一个逗号，用圆点做小数点
行：个案case
列：变量variable
2. 结果管理窗口：
3. 语法编辑窗口：
4. 脚本窗口：
5. 草稿结果窗口：在没有安装SPSS的设备上 打开。
第一章初识SPSS
四、SPSS的3种运行方式 1. 完全窗口菜单方式 2. 语法运行方式 3. 混合运行方式
第二章 数据的录入与编辑
三、数据的编辑
8. 重组 (1)纵向合并文件：从外部数据文件增加观测量
（个案）到当前数据文件中。或称追加观测量。 通常要注意以下两个问题： 第一，两个待合并的SPSS数据文件的内容合并起 来应是有实际意义的。 第二，为方便SPSS数据文件的纵向合并，不同数 据文件中数据含义相同的数据项最好起相同的变量 名，且数据类型也最好相同。
一、数据的录入
（二）录入数据
学会使用SPSS进行数据统计与分析
学会使用SPSS进行数据统计与分析第一章：SPSS介绍与环境配置SPSS（统计分析软件）是一款广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域的数据统计和分析工具。
本章将介绍SPSS的基本功能和概念，并给出环境配置的步骤。
1.1 SPSS的基本功能SPSS是一款功能强大的数据分析软件，可以进行数据清洗、数据处理、统计分析、模型建立等多种操作。
它提供了丰富的统计方法和分析工具，如描述统计、方差分析、回归分析、聚类分析等，能够帮助用户完成从数据收集到结果呈现的全过程。
1.2 SPSS的主要概念在使用SPSS进行数据统计与分析之前，我们需要了解一些相关概念。
SPSS中最基本的单位是变量（Variable），变量可以是数值型、字符型或日期型。
每个变量都有一个或多个取值（Value），取值是变量的具体表现形式。
变量可以按照水平（Level of Measurement）分为名义、序数、间隔和比例四个层次，不同的层次决定了所能使用的统计方法。
1.3 SPSS的环境配置为了正确使用SPSS进行数据统计和分析，我们首先需要进行环境配置。
具体步骤如下：（1）安装SPSS软件：从官方网站下载SPSS软件安装包，按照提示完成安装。
（2）导入数据：在SPSS软件中新建数据集，将需要分析的数据导入到数据集中。
可以从Excel、CSV等文件格式导入，也可以手动输入数据。
（3）数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。
通过数据清洗可以提高分析结果的准确性。
（4）变量设定：为每个变量设置正确的变量类型和取值。
根据实际情况判断变量的层次，选择适当的统计方法。
（5）保存数据集：将处理好的数据集保存在SPSS格式（.sav）中，方便下次使用。
第二章：数据描绘与描述统计数据描绘与描述统计是统计分析的基础，能够通过图表和统计量对数据的分布和特征进行表示。
本章将介绍如何使用SPSS进行数据描绘和描述统计。
2.1 数据描绘在对数据进行统计分析之前，我们首先需要对数据进行描绘，了解数据的分布情况。
SPSS数据统计分析入门指南
SPSS数据统计分析入门指南第一章：SPSS简介与安装SPSS是一款专业的统计分析软件，它可以帮助研究人员快速、准确地进行数据分析。
首先，我们需要从官方网站下载并安装SPSS软件。
安装完毕后，打开软件，界面分为数据视图和变量视图。
第二章：导入数据与数据整理在SPSS中，我们可以通过 Excel、CSV、以及其他常用的数据格式导入数据。
首先，我们需要在数据视图中创建变量，并按照特定的格式将数据导入到这些变量中。
之后，我们可以对数据进行清理和整理，包括去除重复值、填充缺失值等。
第三章：描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行总结和描述的方法。
在SPSS中，我们可以使用各种统计指标，如均值、标准差、最大值、最小值等来描述数据的分布特征。
同时，SPSS还可以绘制柱状图、饼图、直方图等图表，更直观地展示数据。
第四章：推断性统计分析推断性统计分析是通过样本数据对总体参数进行推断的方法。
SPSS提供了多种推断性统计分析的方法，如方差分析、回归分析、t检验等。
这些方法可以帮助研究人员进行数据的比较、预测和关联性分析。
第五章：相关性分析相关性分析是用来判断两个或多个变量之间相关程度的方法。
SPSS提供了Pearson相关系数、Spearman相关系数、判定系数等方法来度量变量间的相关性。
通过相关性分析，我们可以了解变量间的相互影响关系，为进一步研究和决策提供依据。
第六章：因子分析因子分析是一种用于降维和变量提取的方法。
SPSS可以对变量进行因子分析，并提取出主要因子来解释变量间的关系。
因子分析可以帮助我们找到变量的潜在结构，进一步简化数据分析，提高模型的可解释性。
第七章：聚类分析聚类分析是将样本按照某种特征进行分类的方法。
SPSS提供了多种聚类算法，如K-means聚类、层次聚类等。
聚类分析可以帮助我们发现数据中的相似性和差异性，从而对样本进行分类和比较。
第八章：时间序列分析时间序列分析是对时间序列数据进行建模和预测的方法。
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SPSS的版本
SPSS软件在不断的更新，大约1年时间就会推出一个新 版本，SPSS 13是很经典的版本，从SPSS 17版开始提供了相
对成熟的中文界面和结果输出。
目前的最新版本是SPSS 20。用户使用的版本可能很多， 并不一定都是最新版。
版本选择建议：
– 低配置机器，比如2007年以前购置的计算机，建议使 用13版。 – 对统计术语不熟悉的用户，17、19、20版皆可。
SPSS统计分析方法及应用
课 程 介 绍
0. SPSS课程要求 1) 教学安排
讲课：24学时 上机：8学时 共计：32学时 考试：平时成绩（30%）+期末成绩（70%）
教材： SPSS统计分析方法及应用(第二版)，薛薇，电子工业出版社， 2011。 参考书：[1]问卷统计分析实务---SPSS操作与应用，吴明隆，重庆 大学出版社，2011。 [2] SPSS统计分析基础教程（第2版），张文彤，春伟，高等教育出 版社，2012。
由用户创建或打开：File—New/Open—Syntax
脚本窗口
SPSS脚本是是用Sax
Basic语言编写的程
序，在脚本中可以 像SPSS宏一样构建
和运行SPSS命令，
而且可以在命令中 利用当前数据文件 的变量信息，还可 以对结果进行编辑； 或者是构建一些新 功能。
SPSS的4种输出结果
1.枢轴表/轻量表
SPSS的基本特点
功能强大：囊扩了各种成熟的统计方法和模型 兼容性好：可直接录入Excel、文本等格式数据，且目前已彻 度解决了中文兼容问题。 易用性强：人机界面友好，操作简单。 扩展性高：可和R语言进行对接，通过直接调用R语言的各种 统计模块，直接实现对最新统计方法的调用。
2 SPSS使用基础
2.导出
可将结果保存为另外几种常用的格式，包括HTML格式、
Word格式、Excel格式和Text 格式等等。 菜单：“文件”－“导出”，或直接按
隐藏运行记录等次 要项目
3.直接复制和粘贴 可以将结果内容直接通过“复制“”、”粘贴
“命令应用到其他软件中。
SPSS的帮助系统 SPSS为初学者提供了非常完整和系统的自学向 导，会浅易地告诉用户各种基本的统计分析问题在 SPSS中是如何实现的。
查查查 找看找 记变变 录量量 信值 息
插插 入入 记变 录量
拆设选 分置择 文权记 件重录
显使 示用 变数 量据 标集 签
1.文件：用于对文件进行管理，除了常见的
菜单项外，比较特殊的菜单项有以下几个：
– 将文件标记为只读 • 锁定当前文件为只读状态，如果之 后保存文件，则只能重命名并另存 – 重新命名数据集： • 对当前文件的工作名称进行更改。 – 显示数据文件信息： • 以表格的形式列出当前文件或指定 外部数据文件的信息。对大型文件， 该功能可用来查错。 – 停止处理程序
– 结果输出窗口
• SPSS结果输出窗口名为Viewer，它是显示和管理SPSS统计分析结果、 报表及图形的窗口。 • 可以将此窗口中的内容以结果文件.spo（从16.0开始改为.spv）的形 式保存。
– 程序编辑窗口
– 脚本窗口
SPSS工具栏
打 保打 召 撤 开 存印 回 消 前 文文 次 件件 菜 单 操 作
3) SPSS的应用领域
现在的SPSS统计分析软件在全球拥有26万家以上的用户， 广泛应用于通信、医疗、银行、证券、保险、军事、商业、 教育、科研和政府等社会的各个领域，是当今世界最流流行 的软件之一。 全球500强中有80%的公司使用SPSS，而在市场研究和 市场调查领域拥有超过80%的市场占有率，和SAS并称当今 最权威的两大统计软件。
结果输出窗口
索引输 出区
详解输出区
用于显示已有的 分析结果标题和 内容索引
各个分析的具体 结果，称为详解 输出区
输出窗口的打开方式： 1.进行统计分析时，SPSS自动打开。 2.由用户创建或打开：文件—新建/打开—输出
程序编辑窗口
专门供编写和运行SPSS 程序的窗口，是除数据 编辑窗口和结果输出窗 口以外，使用较为频繁 的窗口。
2) 学习的主要章节
第 1章 SPSS统计分析软件概述
第 2章 SPSS数据的录入
第 3章 SPSS数据的预处理 第 4章 SPSS基本统计析
第 5章 SPSS的方差分析
第6章 SPSS相关分析和线性回归分析 第7章 SPSS因子分析
第8章 SPSS的信度分析
3) 为什么要学习SPSS
我们讲了微积分、线性代数、概率论与数理统计、统计 学等课程，西方经济学、管理学等课程，如何将这些课程完 整的结合在一起用于生产实践？ SPSS统计分析方法及应用，用定量的方法，研究经济和 管理，应用于经济和管理，使得决策有依据，更科学、优化。 啤酒与尿布的故事：在美国的一家沃尔玛超市里，有一 个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。这是为什么? 原来，沃尔玛公司请一家咨询公司进行一年一度的数据 分析时发现，购买了尿布的购货单有相当数量的购买了啤酒!
2009年4月9日 美国芝加哥SPSS公司宣布重新包装旗下的
SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software) PASW，包括统计分析、数据挖掘、数据收集、 企业应用服务等四部分。 2009年9月，随着IBM的收购，SPSS产品揭开了新的一 页，已经站在了更高的平台之上。
1.教程：是为初学者提供的，是关于某个主题的详 细指导，以图例化的方式告诉初学者如何使用这个 软件。
2.统计辅导：对于需要新手紧急完成的一些常用统
计分析操作，统计辅导可以告诉用户为达到分析目
的应该选择什么统计方法，并指导如何进行统计分
析。
3.个案研究：对于希望系统学习SPSS统计功能的用
户而言，可以使用个案研究这一详细的案例向导。
发展 1968年，美国斯坦福大学的3位研究生研制开发了统计
分析软件: 社会科学统计软件包(Statistical Package for Social
Science)， 基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS 公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。由于市场前景
广阔，多家从事统计分析软件的公司相继出现。但SPSS公司
1) SPSS的产生背景
随着计算机的普及，数据库的广泛应用，积累了各种各 样的数据。这些数据的特点是数据量大、杂乱无章！如何从 这些数据中得到有价值的信息？这就是统计分析所研究的内 容，而SPSS正是用于统计分析、研究的软件工具。
2) SPSS的发展过程
名称 Statistical Package for Social Science：社会科学统计软件包 Statistical Product and Service Solutions：统计产品与服务解决 方案 Predictive Analytics Software ：预测分析软件 IBM SPSS Statistics
格式的结果。 这些文字可随意进行复制、粘贴格式设定等操作。
3.统计图
4.模型
对于一些特殊的分析方法，如非参数检验，树模型等， 可输出一种特殊类型的格式，称之为模型，用户可激活模型， 并直接与模型进行交互，从而对模型进行深入分析。
SPSS结果的保存和导出
1.直接保存 – 将分析结果保存为SPSS自身的格式，即”.spv”格式， 只需要选择“文件”－“保存”即可。 – 更早版本的SPSS输出文件格式为”.spo”两者完全不兼 容，但新版本的用户可在官方网站上载免费的Smart Viewer软件来读取.spo格式的输出文件。
SPSS 软件运行过程中会出现多个界面，各个界面用
处不同。其中，最主要的界面有三个：数据编辑窗口、结果
输出窗口和语句窗口。
1) 数据编辑窗口
启动SPSS 后看到的第一个窗口便是数据编辑窗口。在
数据编辑窗口中可以进行数据的录入、编辑以及变量属性的
定义和编辑，是SPSS 的基本界面。 主要由以下几部分构成：标题栏、菜单栏、工具栏、编
始终处于市场领先的位置。 1994-1998年间，SPSS公司兼并了多家从事统计分析软
件研发的公司，对这一市场进行了整合，软件名称也改为：
统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions) 。 在2009年IBM收购SPSS公司后，现在在中国国内市场上 推出的最新产品 SPSS 20.0。
辑栏、变量名栏、观测序号、窗口切换标签、状态栏。
SPSS基本窗口
– 数据编辑窗口（ data editor editor）
– 功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 的窗口 – 数据编辑窗口由标题栏、菜单栏、工具栏、编辑栏、变量名栏、 内容区、窗口切换标签页和状态栏组成 – SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 中的数据以.sav存于磁盘上
2.编辑
用于对当前窗口进行复制、
粘贴、剪切等操作。 最下方提供“选图 – 用于对当前窗口视图进行显示切换，也可进行自定义。 4.数据和 5.转换 – 提供数据管理相关功能。 6.分析 – 该菜单提苍了90%以上的统计分析功能，以及少数与分析功能紧 密相关的统计绘图功能，此外还有一些分析方法如岭回归、典型 相关分析等需要通过程序方式来实现。 7.直销 8.图形 – 提供了90%左右的统计绘图功能，另外10%的功能在分析菜单中 提供。 9.实用程序 – 为用户提供了一些比较方便的数据文件管理功能和界面编辑功能， 利用这些操作有时可大大简化工作。 10.窗口 11.帮助
SPSS的基本运行方式
完全窗口菜单方式 – 所有分析操作都通过菜单、按纽、输入对话框等方式来完成。 程序运行方式
– 将数据分析的步骤手工编写成SPSS命令程序，然后将编写的程序 一次性提交给计算机执行。