淘宝大数据量产品技术架构
阿里大数据产品最新特性介绍
智能生态市场
• 一键部署
• 版本控制
• 蓝绿部署
• 弹性扩缩
PAI-AutoLearning
自动学习 • 零门槛使用 • 迁移学习框架 • 一站式解决 • 初级算法工程师
PAI-Studio
可视化建模 • 200种算法组件 • 拖拽方式构建实验 • 支持百亿特征样本 • 中级算法工程师
PAI-DSW
PAI-DSW
NoteBook建模 • 内置Jupyter开发环
境
• 深度优化TensorFlow • 神经网络可视化编辑 • 高级算法工程师
大数据“淘宝”平 台
• 链接技术与业务 • 解决方案 • 算法&模型 • 业务应用API • 智能生态圈
计算框架（MR / MPI / PS / Graph / SQL / Tensorflow）
数据资源（MaxCompute / OSS / HDFS / NAS）
目录
content
01 PAI产品简介 02 自定义算法上传 03 智能生态市场 04 AutoML2.0 05 AutoLearning自动学习
2、自定义算法上传
用户业务（推荐系统 金融风控 疾病预测 新闻分类）
PAI-EAS 模型在线服务
认证
提供ApsaraClouder技能认证课程，通过认证提升开发 者专业技术，并为开发者的能力提供官方认定。为智能 生态市场的整体开发水平提供保障。
论坛
为大数据智能的相关用户及兴趣爱好者提供交流共享的 平台，在知识问答中，交流切磋，学习提高。
市场
用户
开发
论坛
智能生态市场
3、数加智能生态市场
3、数加智能生态市场
ห้องสมุดไป่ตู้
大数据分析揭示市场需求动态以淘宝为例进行分析
大数据分析揭示市场需求动态以淘宝为例进行分析随着互联网的普及和电商平台的迅速发展，消费者购物行为发生了巨大的变化。
作为中国最大的电商平台之一，淘宝集结了海量的商品和消费者数据，这些数据蕴含着丰富的市场需求动态信息。
通过大数据分析，我们可以深入洞察消费者的购买行为和喜好，进而揭示市场需求的动态演变。
第一部分：淘宝的用户基础和数据情况淘宝作为中国最大的电商平台，拥有庞大的用户基础和海量的交易数据。
根据公开数据显示，截至2020年底，淘宝的活跃用户已经超过8亿，日均PV超过300亿。
这些用户在淘宝平台上进行着各类商品的购买和交易，每一次交易都会生成大量的交易数据。
第二部分：通过大数据分析揭示市场需求动态的方法1. 用户行为数据分析淘宝平台记录了用户在平台上的所有行为数据，如搜索、浏览、收藏、加购物车、购买等，通过对这些行为数据的分析，我们可以了解用户的兴趣和购买意向。
例如，根据用户的搜索关键词和频次，可以得知用户对某一类商品的需求量和热门程度。
2. 用户画像分析通过淘宝的用户画像功能，可以对用户进行精细化分析，了解他们的性别、年龄、地域、购买偏好等信息。
根据这些用户画像数据，可以进行更准确的市场需求分析和产品推荐。
3. 评论数据分析淘宝上的商品评论反映了消费者对商品质量、售后服务等方面的评价，通过分析评论数据，我们可以了解消费者对某一类商品的满意度和不满意之处，进而对市场需求进行更精准的判断。
第三部分：以淘宝为例的市场需求动态分析1. 商品品类热度分析通过淘宝平台上的商品数据，我们可以了解不同商品品类的热度和销售情况。
根据商品的销量、收藏量、搜索量等指标，可以判断出哪些品类是当前市场的热门需求，从而指导企业的产品策略和市场定位。
2. 地域需求分析淘宝平台可以精确记录用户的地理位置信息，通过分析用户地域分布与购买行为的关系，可以了解不同地区的消费偏好和需求差异。
例如，北方地区消费者可能对保暖服饰的需求更高，而南方地区消费者对夏季清凉产品的需求更为旺盛。
金融科技的五大应用领域
金融科技的五大应用领域金融科技（Fintech），顾名思义指的是金融与科技的结合。
具体来讲，一方面包含传统金融机构利用科技手段推动创新提高效率以及提升用户体验；另一方面，也指新型创业公司利用科技手段推出全新的金融产品或者为传统金融机构提供技术服务，也就是我们通常所说的金融科技公司。
按照金融理事会（FSB）的最新定义，金融科技是指技术带来的金融创新，它能创造新的业务模式、应用、流程或产品，从而对金融市场、金融机构或金融服务的提供方式造成重大影响。
Fintech 行业关键的科技进步主要有五个：移动支付、P2P应用科技、大数据分析、数字货币和数据区块链科技、智能交易与理财。
1、移动支付移动支付包括近距支付和远程支付两种方式。
其中近距支付包括 NFC手机支付和RF-SIM 支付两种方式，远程支付主要是基于移动互联网的在线支付方式，属于第三方电子支付的一个分支，实现方式分为短信、WAP、手机客户端等方式。
移动支付已成为趋势：进入互联网时代，第三方支付公司应运而生，美国的 Paypal 和中国的支付宝等运用数字化技术和安全保障技术，脱离传统的信用卡公司与银行，形成第三方支付平台，由此掀起一场支付革命。
如今，随着智能手机的普及，移动支付领域也成为众多金融科技公司的主要业务。
在 KPMG 和 H2 联合发布的最新 TOP50 金融科技公司的排名中，有 5 家支付行业公司入围，排名第四。
中国央行的统计数据显示，2015 年移动支付业务 138.37 亿笔，金额 108.22 万亿元，同比分别增长 205.86%和 379.06%。
未来随着移动设备渗透率的上升，移动支付有望成为人们日常消费中重要的一环。
国内第三方移动支付规模及增速（亿元）国内手机出货量及增速（亿部）资料来源：wind，方正证券研究所目前在中国的移动支付市场上，主要有三大参与方：以银联为代表的金融机构、运营商和以支付宝为代表的第三方支付机构。
在商业模式上出现了银联、运营商和第三方支付各自主导的局面。
淘宝大数据
淘宝大数据淘宝大数据是指淘宝平台通过收集、分析和利用海量数据所得出的相关信息和洞察力。
作为中国最大的电子商务平台之一，淘宝拥有数亿的用户和数百万的商家，每天都有数以亿计的交易数据产生。
如何有效地利用这些数据，发现消费者需求和市场趋势，为用户和商家提供更好的体验和服务，成为淘宝大数据所要解决的问题。
淘宝大数据的应用涵盖了多个方面。
首先，淘宝通过对用户行为和购买历史的分析，可以准确判断用户的兴趣和偏好，推荐符合用户口味的商品，提升用户的购物体验。
其次，淘宝可以通过分析用户的消费行为和趋势，预测市场的需求和走势，对商品的供应链进行调整和优化，提高销售效率和降低成本。
此外，淘宝还可以分析用户评论和评价，发现商品的优缺点，提供反馈给商家，帮助商家改进产品和服务，增强消费者满意度。
淘宝大数据的核心是数据分析。
淘宝通过自主研发的数据挖掘与分析系统，可以收集和存储用户的浏览、搜索、购买等行为数据，并通过机器学习和人工智能算法进行处理和分析。
这些算法可以从庞杂的数据中提取特征，识别用户需求和行为模式，形成用户画像和用户群体的分类。
通过对不同用户群体的特征和行为进行比较和分析，淘宝可以对用户进行个性化推荐和精准营销，提高商品的曝光和销售率。
淘宝大数据的应用场景非常广泛。
首先，淘宝可以通过对商品销售数据的分析，帮助商家进行库存管理和销售预测。
商家可以根据淘宝的数据分析结果，及时调整库存和供应链，避免滞销和缺货的情况发生。
其次，淘宝可以通过对用户购物车和浏览历史的分析，提供实时的个性化推荐，引导用户进行购买。
再次，淘宝可以通过对物流数据的分析，优化配送路线和配送时效，提供更快速、更准确的物流服务。
此外，淘宝还可以通过对用户评论和评价的分析，为商家提供反馈和改进建议，提升产品和服务的质量。
淘宝大数据的发展离不开技术的支持和人才的培养。
淘宝通过自主研发和吸纳相关技术人才，建立起了强大的大数据团队和技术平台。
淘宝的数据分析师和算法工程师，负责对海量的数据进行识别、处理和分析，挖掘其中的价值。
浅谈淘宝网的大数据分析对淘宝营销的作用
浅谈淘宝网的大数据分析对淘宝营销的作用作者：周银来源：《现代经济信息》 2018年第14期进入二十一世纪，计算机技术迅速普及开来，在很大程度上带动了我国经济的发展，同时也对人们的生活以及消费方式产生了一定的影响。
近年来，电子商务行业开始兴起，人们不用出门就能买到自己心仪的商品，淘宝交易额不断创出新高，突破了人们对于网上购物的想象，这种结果无疑与淘宝在大数据分析下所进行的独有的营销模式有着很大的关系。
通过在淘宝网通过科学、合理地运用的大数据思维，可以更好地为自身的数据搜集和分析提供渠道，做出更为合理的营销方式，给淘宝网带来更多的利润。
一、大数据和营销的定义和现状1. 大数据的定义和作用。
通过运用各种形式和方法，搜集各大网站、各类平台等各个方面的数据、信息、发展现状，这些有效数据的搜集会给一个企业带来很大的发展机会。
大数据包含着各个领域的各个方面，比如可以直接拿来引用的学习资料和教材，最新的科学技术理论和方法。
我们所处的大数据时代让我们的消费方式变得更为丰富多姿，这在淘宝上体现的就更为明显，淘宝网对大数据的分析应用给人们呈现了一个全新的消费方式和更加便捷的服务，大数据的出现提升了淘宝网在市场上的竞争力和影响力。
大数据的出现带来的价值是不可估量的，大数据分析在商业上的应用也会成为社会经济的重点。
淘宝网一直领先于商业领域电子商务的前列，在大数据背景下，淘宝网的营销必定会有一个大的改变。
2. 营销的定义和现状。
在大部分人的认识中，营销就是销售，其实不然，早在2005 年，营销大师菲利普·科特勒就提出了有关营销的定义。
营销学的学者们提出，必须在营销的定位上建立有自己特色的客户沟通体系，这个体系必须具有代表性，从真正意义上实现企业可控制的低成本高利润。
市场是营销最重要的一个部分，如果能够很好地利用市场，做好精准的定位，就能带来巨大的利润，而且要把定量和定性结合起来实现本企业的个性化服务，做到低成本高回报，那么营销就能真正做好。
淘宝技术架构介绍, 了解淘宝,了解淘宝的架构需求
pipeline 页面布局
Screen Layout Control
多模板引擎
Jsp Velocity FreeMarker
V2.0 淘宝项目管理工具 AntX
类似maven 脚本编程语言 AutoConfig 依赖管理，冲突检测
V2.1 的需求
提高性能 增加开发效率 降低成本
V2.1 2004.10 – 2007.01
TBStore
Read/Write
Oracle Oracle Oracle Oracle
dump
Search
Read/Write
Node Node
1
2 ……
Node n
V2.1逻辑结构
表示层
Service
业务请求转发
Framework
S
UC
UC 业务流程处理 UC
UC
P
R
AO
AO
AO
AO
I
业务逻辑层
Node 1
Node 2
Node n
V2.1 TaobaoCDN
squid apache+php lighttpd 静态页面（包括php页面）、图片、描述 最初只有杭州和上海两个站点 现在发展到北京、广州、西安、天津、武
汉、济南等近10个站点 现在每天高峰期30G流量/秒
V2.1 session框架
Put/Get Data
Node 1
Node 2
Node n
V2.2 搜索引擎
垂直/水平 分割
AAPPPP
AAPPPP
Merge
Node1
Node2 ……
Node n
Col1
Node 1
大数据技术概述
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨 询、报告等）
速度Velocity
实时分析而非批量式分析 数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
大数据要解决的问题
Streams Real time Near time
Batch
Velocity 快速的数据流转
高级算法 神经网络 支持向量机 ……
预测
回归预测 时间序列预测 ……
孤立点（Outlier）挖掘
数据库中可能包含一些数据对象，它们 与数据的一般行为或模型很不一致，这 些对象称作孤立点
孤立点包括很多潜在的知识，如分类中 的反常实例、不满足规则的特例、观测 结果与模型预测值的偏差、量值随时间 的变化等
你是E、Z又怎样？ 价值才是王道！中移动的教训 对大数据要宽容，容错性是大 数据重要特征！准确率与召回率 大数据不是万能的，没有大数 据也不是万万不能的！移动互联 网最赚钱的是谁？ 懂点技术当然更好，但不要迷 失在不靠谱的技术中！ 知道自己想要什么更重要！
目录
大数据概述 大数据平台架构 数据平台功能规划 大数据核心技术——Data Ming 案例展示
或者聚集
➢ 有监督学习 (分类)
➢ 训练集是带有类标签的 ➢ 新的数据是基于训练集进行分类的
分类的两个步骤
➢ 模型创建: 对一个类别已经确定的训练集创建模型
➢ 用于创建模型的数据集叫做训练集 ➢ 每一条记录都属于一个确定的类别，使用类标签属性记录类别 ➢ 模型可用分类规则、决策树或者神经网络的形式来表达
聚类挖掘的应用
➢ 用户细分与市场营销: 帮助市场人员发现客户中的不同群体， 然后用这些知识来开展一个目标明确的市场计划；
电子商务平台的技术架构和运营模式
电子商务平台的技术架构和运营模式绿色购物，便捷生活，电子商务平台的技术架构和运营模式近年来，电子商务平台已经成为了人们购物的重要方式。
各种各样的电商平台，如淘宝、京东、天猫等，极大地方便了人们的购物。
但是，电子商务平台的顺利运营却不是凭空而来的，它离不开严格的技术架构和高效的运营模式。
本文从电子商务平台的技术架构和运营模式两个方面，进行分析和讨论。
一、电子商务平台的技术架构1.网络基础设施的构建电子商务平台，依赖于网络的基础设施的构建。
其中包括网络主干与边缘节点一体化的本地查询方式、大数据分析技术、云计算技术等。
网络主干技术支撑了全国各地的数据传输和交换，边缘节点技术则提供了异地数据的本地查询和数据存储功能，这一功能也是电子商务平台实现实时响应的基础。
2.平台架构的建设电子商务平台的基础设施在建设后，需要进行各个模块的开发。
平台架构一般分为前端、中间层、后端。
前端是指用户接触到最多的网页，中间层负责信息的处理、数据的格式化，后端处理相关的业务逻辑，同时持有大量的用户数据。
电子商务平台平台架构的建设需要将以上三个层次形成一个完整的系统，经过不断的调试和测试，确保系统的各个模块能相互支持，协同工作。
3.技术架构的安全性电子商务平台的技术架构必须具备强大的安全性能。
由于电子商务平台紧紧与人们的消费生活联系在一起，涉及到大量的财务交易，因此，保障平台的安全性是至关重要的。
平台安全需要包括用户身份验证、数据加密等方面，保证资金安全、数据安全和用户安全。
二、电子商务平台的运营模式1.用户体验电子商务平台不仅要有可靠的技术，还要提供良好的用户体验。
以淘宝为例，淘宝的设计让人们感觉购物舒适、愉悦。
在搜索、导航、推荐等方面实现了更好的用户体验，这一点在电子商务平台的市场竞争中显得尤为重要。
2.供应链管理电子商务平台的运营模式除了用户体验外，还包括供应链管理。
通过优化供应链，能够更好地保证商品的库存、质量和时效。
同时，优秀的供应链管理能够提供更高的物流效率和更好的商品质量，从而赢得消费者的信任和获得更多的市场份额。
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淘宝网 淘宝卖Biblioteka 供应商 消费者用户产品
一些数字
□ 淘宝主站：
• 30亿店铺、宝贝浏览 • 10亿计的在线宝贝数 • 千万量级交易笔数
□ 数据产品：
• 50G统计汇总结果 • 千万量级数据查询请求 • 平均20.8ms的响应时间（6月1日）
海量数据带来的挑战
□ 计算
• 计算的速度 • 处理吞吐量
求交集
汇总计算 写入缓存
节点2 1, 2, 4, 6, 7 本地SUM运算（Hbase扩展）
Prom—数据冗余
□ 明细数据大量冗余 □ 牺牲磁盘容量，以得到：
• 避免明细数据网络传输 • 变大量随机读为顺序读
小结
□ NoSQL是SQL的有益补充 □ “预算”与“现算”的权衡 □ “本地”与“集中”的协同
存 储 层查
询 层
产 品
MyFOX
Prom
数据中间层 / glider
数据魔方
淘宝指数
开放API
今天的话题
□ 关系型数据库仍然是王道 □ NoSQL是SQL的有益补充 □ 用中间层隔离前后端 □ 缓存是系统化的工程
关系型数据库仍然是王道
关系型数据库
□ 有成熟稳定的开源产品 □ SQL有较强的表达能力
计算规则
取
分
缓存
片
合 并 计
X 缓存
算
取分片数据（异步并发） 结果合并（表达式求值）
MyFOX-节点结构
MyFOX
30天无访问的冷数据
路由表
新增热数据
热节点（MySQL）
15k SAS盘，300G * 12，raid10 内存:24G 成本:4.5W / T
冷节点（MySQL）
7.2k SATA盘，1T * 12，raid10 内存:24G 成本:1.6W / T
□ 存储
• 存储是为了更方便地查询 • 硬盘、内存的成本
□ 查询
• “大海捞针” • 全“表”扫描
架构总览
数
据
主站备库
RAC
主站日志
源
DataX / DbSync / TimeTunnel
计
算
Hadoop集群 / 云梯
实时流数据
层
1500节点，每日40000 JOB，处理数据1.5PB，凌晨2点结束，结果20T
存储在DB中的数据
十亿
0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1
0 2014/8/11
2014/9/30
2014/11/19
2015/1/8
2015/2/27
2015/4/18
2015/6/7
2015/7/27
分布式MySQL集群
□ 字段+条目数分片 □ MyISAM引擎 □ 离线批量装载 □ 跨机房互备
SUM(f.search_num) AS f1, ROUND(SUM(f.search_num) / SUM(f.uv), 2) AS f3, ROUND(AVG(f.uv),2) AS f4 FROM dm_fact_keyword_brand_d f INNER JOIN dim_brand b ON f.keyword_brand_id = b.brand_id WHERE f.keyword_type_id = 1 AND f.keyword != '' AND keyword_cat_id IN ('50002535') AND thedate <= '2011-07-09' AND thedate >= '2011-07-07' GROUP BY f0 ORDER BY SUM(f.search_num) DESC LIMIT 0, 100
数据中间层—Glider
□ 多数据源整合
• UNION • JOIN
□ 输出格式化
• PERCENT / RANK OVER … • JSON输出
Glider架构
Dispatcher
其他的数据来源
□ Prom的其他应用（淘词、指数等） □ 从isearch获取实时的店铺、商品描述 □ 从主站搜索获取实时的商品数 □…
异构数据源如何整合统一？
用中间层隔离前后端
[pengchun]$ tail ~/logs/glider-rt2.log
127.0.0.1 [14/Jun/2011:14:54:29 +0800] "GET /glider/db/brand/brandinfo_d/get_hot_brand_top/where… HTTP/1.1" 200 17 0.065
□ Prometheus
• 定制化的存储 • 实时计算
Prom—数据装载
Prom
Hbase
Hbase
属 性
…… 索引：交易id列表 Hbase 交易1（二进制，定长）
对
交易2
Prom—数据查询
求SUM(alipay)
属性
属性值
笔记本尺寸 13寸
笔记本定位 商务定位
查索引
节点1 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 节点2 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
• 只存储中间状态的数据 • 查询时过滤、计算、排序
□ 数据产品的本质
• 拉关系 • 做计算
SELECT IF(INSTR(f.keyword,' ') > 0, UPPER(TRIM(f.keyword)), CONCAT(b.brand_name,' ',UPPER(TRIM(f.keyword)))) AS f0,
小结
□ 根据业务特点分库分表 □ 冷热数据分离
• 降低成本，好钢用在刀刃上 • 更有效地使用内存
SQL虽牛，但是…
如果继续用MySQL来存储数据，你怎么建索引？
NoSQL是SQL的有益补充
全属性交叉运算
□ 不同类目的商品有不同的属性 □ 同一商品的属性对有很多 □ 用户查询所选择的属性对不确定
云梯
数据装载
MyFOX
APP
数据查询
MySQL 集群
透明的集群中间层—MyFOX
□ 透明查询
• 基于NodeJS，1200QPS
□ 数据装载
• 路由计算 • 数据装入 • 一致性校验
□ 集群管理
• 配置信息维护 • 监控报警
MyFOX-数据查询
路
APC
由
SQL解析 语义理解
查询路由
字段改写
分片SQL
淘宝大数据量产品技术架构
张轩丞（朋春）
淘宝网-数据平台与产品部
关于
□ 张轩丞（朋春）
• 淘宝数据平台与产品部（杭州） • vi党，脚本语言爱好者 • 关注NodeJS，cnode社区组织者之一
• pengchun@ • ：我是aleafs
数据平台与产品
搜索、浏览、收藏、交易、评价...