sql 案例
sql导入数据案例
sql导入数据案例一、介绍导入数据的概念在使用SQL进行数据管理的过程中，导入数据是一项非常重要的任务。
导入数据指的是将已有的数据从一个数据源（如Excel表格、CSV文件、其他数据库等）中导入到目标数据库中的过程。
通过导入数据，我们可以将各种不同格式的数据整合到一个数据库中，方便数据的管理和分析。
本文将列举一些常见的SQL导入数据案例，帮助读者更好地理解和应用导入数据的操作。
二、从Excel表格导入数据Excel表格是一种常见的数据源，我们可以使用SQL将其中的数据导入到数据库中。
假设我们有一个包含学生信息的Excel表格，其中有学生的姓名、年龄和成绩等字段。
下面是一个示例的SQL语句，用于将Excel表格中的数据导入到数据库中的学生表中：```INSERT INTO students (name, age, score)SELECT name, age, scoreFROM OPENROWSET('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;Database=C:\path\to\excel.xlsx', 'SELECT * FROM [Sheet1$]')```三、从CSV文件导入数据CSV文件是一种逗号分隔的文本文件，常用于存储结构简单的数据。
我们可以使用SQL将CSV文件中的数据导入到数据库中。
假设我们有一个包含商品信息的CSV文件，其中有商品的名称、价格和库存等字段。
下面是一个示例的SQL语句，用于将CSV文件中的数据导入到数据库中的商品表中：```BULK INSERT productsFROM 'C:\path\to\csv.csv'WITH (FIELDTERMINATOR = ',',ROWTERMINATOR = '\n',FIRSTROW = 2)```四、从其他数据库导入数据在进行数据迁移或数据整合的过程中，我们通常需要将数据从一个数据库导入到另一个数据库中。
sql注入案例详解
sql注入案例详解SQL注入是一种常见的网络安全漏洞，攻击者通过在用户输入的数据中注入恶意的SQL代码，从而可以绕过应用程序的验证和控制，进而执行恶意操作。
下面列举了10个常见的SQL注入案例，详细讲解其原理和防范措施。
1. 用户登录绕过：假设一个网站的用户登录页面是通过接收用户输入的用户名和密码来验证登录的。
攻击者可以在用户名或密码输入框中输入恶意的SQL语句，例如输入"admin' or '1'='1'"，这样会绕过验证，登录成功。
防范措施：对接收到的用户输入进行严格的过滤和验证，使用参数化查询，避免直接拼接SQL语句。
2. 盲注：盲注是一种无需回显SQL查询结果的注入方式，攻击者通过构造恶意的SQL语句，可以通过判断返回结果的真假来获取敏感信息。
例如，攻击者可以通过构造类似于"1' and 1=1;"或"1' and 1=2;"的SQL语句，来判断条件是否成立。
防范措施：使用白名单或者黑名单来限制用户输入的合法内容，避免攻击者构造恶意的SQL语句。
3. UNION注入：UNION注入是一种利用UNION操作符的注入方式，攻击者通过构造恶意的SQL语句，可以将其他表的数据合并到查询结果中，从而获取敏感信息。
例如，攻击者可以通过构造类似于"1' UNION SELECT username, password FROM users;--"的SQL语句，来获取用户表中的用户名和密码。
防范措施：对用户输入进行严格的过滤和验证，使用参数化查询，避免直接拼接SQL语句。
4. 堆叠注入：堆叠注入是一种多个SQL语句连续执行的注入方式，攻击者通过构造恶意的SQL语句，可以执行多个SQL语句，从而实现恶意操作。
例如，攻击者可以通过构造类似于"1'; DROP TABLE users;--"的SQL语句，来删除用户表。
sql 统计学案例
sql 统计学案例那我来给你讲一个超级有趣的SQL统计学案例。
案例：分析一家小咖啡馆的销售数据。
假设我们有一个小咖啡馆，老板想了解一些关于销售的情况，我们就用SQL来分析。
我们有一个名为 `coffee_sales` 的表，里面有这些列：`order_date`（下单日期）、`product_name`（产品名称，像拿铁、美式咖啡之类的）、`quantity`（销售数量）、`price_per_item`（每个单品的价格）。
一、计算总销售额。
我们想知道这个咖啡馆总共赚了多少钱。
SQL语句就像是这样：SELECT SUM(quantity price_per_item) AS total_sales.FROM coffee_sales;这个语句的逻辑就是，对于每一行记录，我们把销售数量乘以每个单品的价格，然后把所有行的结果加起来（`SUM` 函数的作用），最后给这个结果取个名字叫`total_sales`。
就好比我们把每一杯咖啡卖的钱都加起来，看看总共收了多少钱。
二、最畅销的饮品是什么？老板想知道哪种咖啡最受欢迎，卖得最多。
那我们可以这样写SQL：SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity_sold.FROM coffee_sales.GROUP BY product_name.ORDER BY total_quantity_sold DESC.LIMIT 1;这里呢，我们先按照 `product_name` 把数据分组（`GROUP BY`），这样相同名称的咖啡就被归到一组了。
然后对于每一组，我们计算总共卖出去的数量（`SUM(quantity)`），并且给这个结果取名叫 `total_quantity_sold`。
接着，我们按照这个总销售数量从大到小排序（`ORDER BY total_quantity_sold DESC`），最后只要最上面的那一个（`LIMIT 1`），那这个就是卖得最多的咖啡啦。
sql多表查询语句案例
sql多表查询语句案例
当涉及到多表查询时，可以使用 SQL 的 JOIN 语句将多个表连接起来，并
根据指定的条件进行筛选和聚合操作。
下面是一个示例的 SQL 多表查询语句，它展示了如何将多个表连接起来并执行查询：
```sql
SELECT , ,
FROM table1 A
JOIN table2 B ON =
JOIN table3 C ON =
WHERE = 'value'
AND = 'value'
AND = 'value';
```
在这个示例中，我们使用了三个表：table1、table2 和 table3。
通过 JOIN 语句将它们连接起来，并根据指定的条件进行筛选。
在 SELECT 子句中，我们选择了需要查询的列，并使用表别名（A、B、C）来引用这些列。
在WHERE 子句中，我们指定了筛选条件，限制查询结果只返回满足条件的行。
请注意，这只是一个示例查询语句，具体的表名、列名和条件需要根据实际情况进行调整。
在实际应用中，多表查询语句的编写需要根据具体的业务需求和数据结构进行设计。
sqlfor循环语法案例
sqlfor循环语法案例 For循环案例1. 1. 创建a表，数据如下：create table a(id int，name varchar（30）Id Name1关⽻500张飞1000赵云100马超200黄忠2.创建b表，现要求将a表数据循环插⼊到b表，每次循环插⼊⼀条数据，显⽰结果如下：Id Name1关⽻500张飞1000赵云100马超200黄忠3.因为表中的id不连续，所以我们先要为id进⾏编号，创建临时表 #c,把a表数据插⼊到#c，select identity(int,0,1) as L,id,name into #c from aSelect * from #c--查询临时表#cDrop table #c –删除临时表#c这是我们id就有相应的编号，如图：L Id Name11关⽻2500张飞31000赵云4100马超5200黄忠4.我们最后把#c表的数据依次循环⼀条插⼊到b表declare @a intset @a=0select identity(int,0,1) as L,id,name into #c from a--select * from #cwhile @a<10begin--select * from binsert into b(id,name ) select id,name from #c where L=@a set @a=@a+1endselect * from b5.这时我们就把表a的数据依次循环插⼊到b表了，如图：第⼀次循环插⼊：L Id Name11关⽻第⼆次循环2500张飞第三次循环31000赵云第四次循环4100马超第五次循环5200黄忠第六次循环⽆数据插⼊第七次循环⽆数据插⼊第⼋次循环⽆数据插⼊第九次循环⽆数据插⼊第⼗次循环⽆数据插⼊6.完成的存储过程代码：create procedure sp_xhasbegintruncate table b —-清空b表的记录declare @a int --声明变量set @a=0select identity(INT,0,1) AS L,id,name into #c from a--SELECT * FROM #cwhile @a<10 --循环总次数⼩于10begin--select * from b --查新b表数据insert into b(id,name ) select id,name from #c where L=@a set @a=@a+1endend--exec sp_xh。
SQL案例
建立一个Student表,由Sno,Sname,Ssex,Sage组成,学号不为空,并且其值唯一. Create Ttable Student(Sno char(5) Not Null Unique,Sname char(20),Ssex char(1),Sage intSdept char(15));向Student表加”入学时间”列.ScomeAlter Tabl Student Add Scome DATE;将年龄的数据类型改为半字长整数Alter tabl Student Modify Sage SMALLINT;删除关于学号必须唯一值的约束Alter Table Student Drop Unique(Sno) ;删除基本表Drop Table Student;为Student表按学号升序建立唯一索引.Create Unique Index Stusno On Student(Sno)删除Student表的Stusno索引.Drop Index Stuson;设学生课程数据库StudentDB包含三个表:学生表:Student,课程表:Course,选课表:SC. Student(Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept)Course(Cno,Cname,Cpno,Gredit)SC(Sno,Cno,Grade)查询全体学生的学号与姓名.Select Sno,Sname From Student;查询所有学生的详细记录.Select * From Student;查询全体学生的姓名及其出生年份.Select Sname,2007-Sage From Student;查询所有选修过课的学生的学号.Select Sno From SC;上表查询后包含重复的行,去掉重复的行.Select Distinct Sno From SC;查询计算机系全体学生的名单.Select Sname From Student Where Sdept=”CS”;查询所有年龄在20岁以下的学生姓名年龄.Select Sname,Sage From Student Where Sage<20;查询考试成绩有不及格的学生的学号.Select Distinct Sno Where Not Grade>60;查询学生年龄不在20到23之间的学生姓名,系别,年龄.Select Sname,Sdept,Sage From Student Where Sage Not Between 20 And 23;查询信息系(IS),数学系(MA),和计算机系(CS)的学生姓名和性别.Select Sname,Ssex From Student Where Sdept In (‘IS’,’MA’,’CS’)查询学号为95001的学生的详细情况.Select * From Student Where Sno Like ‘95001’;Select * From Student Where Sno=’95001’;查询所有姓刘的学生的姓名学号和性别.Select Sname,Sno,Ssex From Student Where Sname Like’刘%’;查询名字中第二个字为”阳”字的学生姓名和学号.Select Sname,Sno From Student Where Sname Like ‘__阳%’;查询所有不姓刘的学生姓名.Select Sname From Student Where Sname Not Like ‘刘%’某些学生选修某门课程后没有参加考试,所以有选课记录,但没有考试成绩,查询缺少成绩的学生的学号和相应的课程号.Select Sno,Cno From SC Where Grade Is Null;查询所有有成绩的记录的学生学号和课程号.Select Sno,Cno From SC Where Grade Is Not Null;查询CS系年龄20风以下的学生姓名.Select Sname From Student Where Sdept=’CS’And Sage<20;查询选修了3号课程的学号及其成绩,查询结果按分数降序排列.升序(ASC)降序(DESC) Select Sno,Grade From SC Where Cno=’3’ Oder By Grade DESC;Count统计元组个数.SUM计算列值的总和(必须数值型)Count(列名)统计列中值的个数.AVG计算列值的平均值MAX求列值中的最大值MIN求列值中的最小值查询学生总人数Select Count(*) From Student;查询选修了课程的学生人数.Select Count(Distinct Sno) From SC;计算一号课程的学生平均成绩.Select AVG(Grade) From SC Where Cno=’1’;Group By子句可以将查询结果表的各行按一列或多列取值相等的原则进行分组.查询各个课程号与相应的选课人数.Select Cno,Count(Sno) From SC Group By Cno;查询信息系选修了3门以上课程的学生的学号.Select Sno From SC Where dept=’IS’Group By Sno HAVING Count(*)>3;HAVING短语指定选择组的条件,只有满足条件的组才会被选出来.WHERE子句作用于基本表或视图.HAVING短语作用于组,从中选择满足条件的组.表连接查询每个学生及其选修课程的情况.Select Student.*,SC.* From Student,SC Where Student.Sno=SC.Sno;自身连接查询每一门课的间接先修课Select o,SECOND.Cpno From Course FIRST,Course SECOND Where o=SECOND.Cpno在通常的连接操作中,只有满足连接条件的元组才能作为结果输出.若要以一个表为主体输出全部信息则就要用到外连接.Select Student.Sno,Sname,Ssex,o,SC.Grade From Student,SC Where Student.Sno=SC.Sno(*);复合条件连接.用于连接两个表的谓词WHERE子句中有多个条件的连接操作.查询选修2号课程且成绩90分以上的所有学生.Select Student.Sno,Sname From Student,SC Where Student.Sno=SC.Sno And o=’2’And SC.Grade>=90;Select Sname From Student Where Sno In (Select Sno From SC Where Cno=’2’);查询每个学生选修的课程名及其成绩.Select Student.Sno,Sname ame,SC.Grade From Student,SC,Course Where Student.Sno=SC.Sno And o=o;查询选修了课程名为”信息系统”的学生学号和姓名.Select Sno,Sname From Student Where Sno In (Select SC From SC Where Cno In(Select Cno From Course Where Cname=”信息系统”));Select Student.Sno,Sname From Student,SC,Course Where Student.Sno=SC.Sno And o=o And ame=’信息系统’;子查询一定要跟在比较符之后查询其它系中比IS系任一学生年龄小的学生名单Select Sname,Sage From Student Where Sage<Any (Select Sage From Student Where Sdept=’IS’) And Sdept<>’IS’ Order By Sage DESC;Select Sname,Sage From Student Where Sage<(Select MIN(Sage) From Student Where Sdept=’IS’) And Sdept<>’IS’Order By Sage DESC.EXISTS代表存在量.带有EXISTS谓语的子查询不返回任何实际数据,它只产生逻辑真值或假值.查询所有选修了1号课程的学生姓名.Select Sname From Student Where EXISTS (Select * From SC Where SC.Sno=Student.Sno And Cno=’1’);查询至少选修了学生95001选修的全部课程的学生号码.Select Distinct Sno From SC SCX Where Not EXISTS (Select * From SC SCY Where SCY.Sno=’95001’ And Not EXISTS (Select * From SC,SCZ Where SCZ.Sno=SCX.Sno And o=o));插入一条选课记录(‘95001’,’1’)Insert Into SC (Sno,Cno) Values (‘95001’,’1’);对每一个系,求学生的平均年龄,并把结果存入数据库.Insert Into Deptage (Sdept,AVG age) Select Sdept,AVG(Sage) From Student Group By Sdept;将学生95001的年龄改为22岁.Update Student Set Sage=22 Where Sno=’95001’;将所有的学生的年龄增加1岁Update Student Set Sage=Sage+1;将计算机科学系全体学生成绩置零.Update SC Set Grade=0 Where ‘CS’=(Select Sdept From Student Where Student.Sno=SC.Sno);删除学号为95001的学生记录.Delete From Student Where Sno=’95001’;删除计算机科学系所有学生的选课记录.Delet From SC Where ‘CS’=(Select Sdept From Student Where Student.Sno=SC.Sno);。
sql复杂查询案例
sql复杂查询案例好的，下面是一个相对复杂的 SQL 查询案例：假设我们有一个名为"Employees" 的表，其中包含以下列：EmployeeID、FirstName、LastName、Department、Salary。
现在，我们要执行以下查询：1. 找出所有员工的姓名、部门和工资。
2. 找出所有员工中工资最高的员工姓名、部门和工资。
3. 找出所有员工中工资最低的员工姓名、部门和工资。
4. 找出所有员工中工资高于平均工资的员工姓名、部门和工资。
5. 找出所有员工中工资低于平均工资的员工姓名、部门和工资。
针对以上查询，我们可以使用以下 SQL 语句：1. 找出所有员工的姓名、部门和工资：```sql```2. 找出所有员工中工资最高的员工姓名、部门和工资：```sqlSELECT FirstName, LastName, Department, Salary FROM Employees WHERE Salary = (SELECT MAX(Salary) FROM Employees);```3. 找出所有员工中工资最低的员工姓名、部门和工资：```sqlSELECT FirstName, LastName, Department, Salary FROM Employees WHERE Salary = (SELECT MIN(Salary) FROM Employees);```4. 找出所有员工中工资高于平均工资的员工姓名、部门和工资：```sqlWHERE Salary > (SELECT AVG(Salary) FROM Employees);```5. 找出所有员工中工资低于平均工资的员工姓名、部门和工资：```sqlSELECT FirstName, LastName, Department, Salary FROM Employees WHERE Salary < (SELECT AVG(Salary) FROM Employees);```。
SQL语句优化--OR语句优化案例
SQL语句优化--OR语句优化案例从上海来到温州，看了前⼏天监控的sql语句和数据变化，发现有⼀条语句的io次数很⼤，达到了150万次IO，⽽两个表的数据也就不到20万，为何有如此多的IO次数，下⾯是执⾏语句：select ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi,Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (ststepid = ws.id or (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1and issubmited =1))执⾏IO统计结果如下：(22⾏受影响)表'workflowstep'。
扫描计数1，逻辑读取23次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
表'Worktable'。
扫描计数4，逻辑读取1490572次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
表'workflowinfo'。
扫描计数4，逻辑读取12208次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
表'Worktable'。
扫描计数0，逻辑读取0次，物理读取0次，预读0次，lob 逻辑读取0次，lob 物理读取0次，lob 预读0次。
执⾏计划如下：这⾥发现：主要是嵌套循环算法占的开销最⼤。
个⼈感觉是“Or”引起的性能问题，后来根据业务逻辑改写。
如下：语句修改如下：select ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep wswhere ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (ststepid = ws.id)union allselect ws.nodeid,ststepid,wi.curstepid from Workflowinfo wi, Workflowstep ws where ws.workflowid='402881db1b441e6f011c0cff320e4766'and (wi.curstepid = ws.id and isreceived=1查询IO次数如下:(22⾏受影响)表'workflowinfo'。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
sql 案例
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言，广泛应用于企业和组织中。
为了更好的理解SQL操作，我们在此介绍几个SQL案例进行分析。
1. 创建表格
在SQL中，create table语句用于创建一张表格。
下面是一种常见的create table语句：
create table users (
id int primary key,
name varchar(50),
age int,
email varchar(100)
);
这条语句将创建一张名为“users”的表格，包括四列：id，name，age和email。
其中，id列是主键，用于保证每一行的唯一性。
2. 插入数据
使用insert into语句可以将数据插入到表格中。
下面是一些例子：
insert into users (id, name, age, email)
values(1,'Tom',18,'***************');
insert into users (id, name, age, email)
values(2,'Mary',23,'****************');
这些语句将向“users”表格中插入两行数据。
每行数据包括四个值，分别对应id，name，age和email列。
3. 查询数据
使用select语句可以查询表格中的数据。
下面是一些例子：
select * from users;
这句语句将返回“users”表格中所有行的数据。
select name, age from users;
这句语句将返回“users”表格中所有行的name和age列。
select * from users where age < 20;
这句语句将返回“users”表格中所有age列小于20的行数据。
4. 更新数据
使用update语句可以更新表格中的数据。
下面是一些例子：
update users
set age = 20
where name = 'Tom';
这句语句将更新“users”表格中所有name列为“Tom”的行的age列为20。
5. 删除数据
使用delete语句可以删除表格中的数据。
下面是一些例子：
delete from users
where age < 20;
这句语句将删除“users”表格中所有age列小于20的行数据。
以上是几个SQL的基本操作案例。
SQL可以帮助我们完成许多关于关系型数据库管理的操作。
同时，基于SQL的关系型数据库管理系统也成为大型企业和组织的重要工具。
熟悉SQL操作是学习数据库管理的重要基础。