浅谈软件开发各阶段的自动化测试技术(51Testing投稿)
软件开发过程中的测试自动化技术研究
软件开发过程中的测试自动化技术研究随着软件行业的不断发展，软件开发过程中的测试自动化技术也越来越受到重视。
测试自动化可以提高软件的质量和稳定性，降低软件开发和维护成本，同时也能够加速软件的开发和上线时间。
在本文中，我们将探讨软件开发过程中的测试自动化技术研究，包括测试自动化的优势和挑战、测试自动化的实施原则、测试自动化的工具和技术等方面。
一、测试自动化的优势和挑战测试自动化有很多优势。
首先，测试自动化可以提高测试的效率和精度。
在人工测试过程中，测试人员可能会遗漏某些测试用例或者测试环境不一致导致测试结果不准确；而测试自动化则可以有效地避免这些问题。
其次，测试自动化可以节省时间和人力成本。
传统的人工测试需要耗费大量的时间和人力，而测试自动化可以自动执行测试用例并生成测试报告，大大节省了测试人员的时间和人力成本。
最后，测试自动化可以提高软件的质量和性能。
通过自动化测试可以有效地发现软件中的缺陷和问题，从而提高软件的质量和性能。
另一方面，测试自动化也面临着一些挑战。
首先，测试用例必须以可重复的方式编写，以确保测试的一致性和准确性。
其次，测试自动化需要花费一定的时间和成本来开发和维护测试脚本。
如果测试脚本编写不当，可能会导致测试漏洞或测试不充分。
最后，测试自动化需要面对不同的测试环境和变化的软件需求，需要及时更新和维护测试脚本和测试用例。
二、测试自动化的实施原则测试自动化的实施原则是关键。
以下是测试自动化实施的几个基本原则。
1. 测试自动化应该针对软件的核心功能和最重要的用例进行开发和测试，以确保软件最基本的功能可用性和稳定性。
2. 测试自动化应该始终考虑测试用例的重用性和可扩展性，以便随着软件的发展和扩展而更新和完善测试用例。
3. 测试自动化应该关注于软件的最终用户，以确保软件的易用性和用户体验。
4. 测试自动化需要与软件开发和维护工作密切相关，开发人员应该积极参与测试自动化的开发和实施过程。
三、测试自动化的工具和技术测试自动化需要使用各种工具和技术来实现。
软件工程中的自动化测试技术
软件工程中的自动化测试技术在软件工程领域中，自动化测试技术是一个非常重要的环节。
通过自动化测试，可以在很大程度上提高软件的质量，减少人工测试的时间和精力，使软件开发过程更加高效。
在这篇文章中，我们将探讨软件工程中的自动化测试技术，包括它的工作原理、优势和应用。
什么是自动化测试？自动化测试是一种利用计算机程序（测试工具）来执行测试任务的方法。
测试人员只需编写测试用例，将它们输入到测试工具中，工具会自动执行这些用例并生成测试报告。
与手工测试相比，自动化测试有许多优势。
首先，它可以节省大量的时间和精力，尤其是对于需要频繁测试的部分。
其次，它可以消除测试中的人为误差，确保测试结果的准确性。
此外，它还可以提高测试的覆盖范围，发现更多的缺陷。
自动化测试的工作原理是什么？自动化测试的工作原理可以分为三个主要步骤：准备测试环境、执行测试用例和生成测试报告。
在准备测试环境阶段，测试人员需要为测试用例准备好测试环境，包括安装软件、配置测试数据等。
在执行测试用例阶段，测试工具会模拟用户的行为，例如点击按钮、输入数据等，从而执行测试用例。
在生成测试报告阶段，测试工具会将测试结果汇总到一个报告中，并为每个测试用例分配一个状态（通过、失败、跳过等）。
自动化测试有哪些优势？自动化测试在软件工程中有许多优势。
它可以提高测试效率，节省时间和精力。
它可以减少人为误差，确保测试结果的准确性。
此外，它可以扩大测试的覆盖范围，发现更多的缺陷。
最重要的是，它可以使软件开发更加高效，从而提高软件的质量和可靠性。
自动化测试的应用领域有哪些？自动化测试在软件工程中的应用领域非常广泛。
它可以用于测试不同类型的软件，包括桌面应用程序、Web应用程序、移动应用程序等。
在软件开发周期的不同阶段中，也可以使用自动化测试来验证软件的质量。
例如，在开发阶段，可以使用单元测试和集成测试，以确保软件的正确性和稳定性。
在回归测试中，可以使用自动化测试来检查修改后的代码是否影响了其他部分。
《2024年自动化软件测试技术研究》范文
《自动化软件测试技术研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，软件测试在软件开发过程中扮演着越来越重要的角色。
为了应对日益增长的软件复杂性和对高质量软件的需求，自动化软件测试技术的研究与应用变得尤为重要。
本文旨在探讨自动化软件测试技术的原理、方法及其应用，并分析其发展趋势和挑战。
二、自动化软件测试技术概述自动化软件测试技术是通过运用自动化工具和脚本，模拟用户操作，对软件进行全面、高效的测试，以发现软件中存在的缺陷和问题。
该技术可以显著提高软件测试的效率和准确性，降低人工成本，提高软件质量。
三、自动化软件测试技术原理及方法1. 原理：自动化软件测试技术基于预先设计的测试用例和测试脚本，通过模拟用户操作来执行测试。
这些测试用例和脚本需要涵盖软件的各种功能和场景，确保软件的各个方面都能得到充分的测试。
2. 方法：常见的自动化软件测试方法包括功能测试、性能测试、单元测试、集成测试等。
功能测试主要验证软件的各项功能是否符合需求；性能测试关注软件的运行性能和稳定性；单元测试和集成测试则分别针对软件的不同模块和组件进行测试。
四、自动化软件测试技术的应用1. 回归测试：在软件修改或重构后，通过自动化测试工具进行回归测试，确保修改或重构没有引入新的问题。
2. 持续集成/持续部署（CI/CD）：在软件开发过程中，通过自动化测试工具实现代码的持续集成和部署，及时发现和修复问题。
3. 验收测试：通过模拟用户操作来验证软件的各项功能是否满足需求，确保软件的质量和用户体验。
4. 大数据和云计算环境的支持：借助大数据分析和云计算资源，实现对大型、复杂系统的全面自动化测试。
五、发展趋势与挑战1. 发展趋势：随着人工智能、机器学习和大数据等新技术的不断发展，自动化软件测试技术将更加智能化、高效化。
未来，自动化软件测试将更加注重预测性维护和性能优化，以实现更高效的软件质量保障。
2. 挑战：尽管自动化软件测试技术带来了诸多优势，但仍然面临一些挑战。
软件开发中的自动化测试
软件开发中的自动化测试在当今的软件开发领域，自动化测试已经成为了一项不可或缺的重要环节。
随着软件规模的不断扩大和复杂性的日益增加，传统的手动测试方式已经难以满足高效、高质量的软件交付需求。
自动化测试凭借其高效、准确、可重复等优势，逐渐成为了软件开发过程中的主流测试手段。
自动化测试是什么呢？简单来说，就是使用特定的工具和脚本，让计算机自动执行测试用例，从而验证软件的功能是否正确、性能是否达标、稳定性是否可靠等。
它就像是一个不知疲倦的“机器人检查员”，能够快速、准确地对软件进行反复测试，大大提高了测试的效率和覆盖度。
自动化测试带来的好处是显而易见的。
首先，它极大地提高了测试的效率。
想象一下，如果一个软件系统有数百个甚至数千个功能点需要测试，靠人工一个个去点击、操作、验证，那将是一项极其耗时费力的工作。
而自动化测试可以在短时间内自动执行大量的测试用例，快速给出测试结果，大大缩短了软件的测试周期。
其次，自动化测试能够提高测试的准确性和可靠性。
由于是由计算机按照预先设定的规则和流程进行测试，避免了人为因素导致的疏忽和错误，能够更精准地发现软件中的缺陷和问题。
再者，自动化测试具有良好的可重复性。
对于同一个测试用例，每次执行的结果都是一致的，这有助于在不同的环境和版本中进行对比和验证，确保软件的稳定性和兼容性。
此外，自动化测试还能够为软件开发团队提供及时的反馈。
一旦测试发现问题，能够迅速通知开发人员进行修复，避免问题在后续阶段扩大化，从而降低了软件开发的成本和风险。
然而，要实现有效的自动化测试并非一蹴而就，它也面临着一些挑战和困难。
技术选型就是其中一个重要的问题。
市场上有各种各样的自动化测试工具和框架，如 Selenium、Appium、TestNG 等，选择适合项目需求和技术栈的工具并非易事。
需要综合考虑软件的类型（Web 应用、移动应用、桌面应用等）、开发语言、测试场景等因素。
编写高质量的自动化测试脚本也是一项具有挑战性的任务。
软件研发中的自动化测试技术
软件研发中的自动化测试技术随着科技的不断发展和应用，软件行业也得到了飞速发展。
在软件研发的过程中，测试是至关重要的一环，因为只有经过严格的测试才能保证软件的质量和可靠性。
传统的软件测试方法往往需要大量的人力和时间投入，效率低下。
而现代的自动化测试技术则能够极大地提高软件测试的效率和准确性。
本文将介绍软件研发中常用的自动化测试技术，并探讨其优势和应用。
一、什么是自动化测试技术自动化测试技术是指利用软件工具和脚本来执行、管理和评估软件的测试过程。
相比于传统的手动测试，自动化测试技术能够根据预先设定的测试脚本和测试用例，自动执行各种测试操作，并输出测试结果。
自动化测试技术主要包括测试自动化框架、测试脚本语言和测试工具。
二、自动化测试技术的优势1. 提高测试效率：自动化测试技术能够自动执行测试操作，无需人工干预，大大节省了测试人员的时间和精力。
同时，自动化测试技术可以在很短的时间内执行大量的测试用例，提高了测试的覆盖率和效率。
2. 提高测试准确性：自动化测试技术能够准确地执行测试用例，消除了人为错误的因素。
测试结果可以被准确记录和比较，便于分析和评估软件的质量。
3. 降低测试成本：自动化测试技术可以减少测试的人力投入，降低了测试的成本。
一旦测试脚本编写完成，可以重复使用，并且可以在不同的测试环境下执行，提高了资源的利用率。
4. 提高软件质量：自动化测试技术能够全面地测试软件的各个部分和功能，发现潜在的问题和缺陷，提高软件的稳定性和可靠性。
三、常用的自动化测试技术1. 单元测试：单元测试是指对软件中的最小功能模块进行测试。
它通常由开发人员编写，用于验证代码的正确性和稳定性。
单元测试的执行速度快，可以在开发过程中频繁执行，帮助开发人员及早发现问题。
2. 集成测试：集成测试是指对软件的多个模块进行测试，验证它们之间的接口是否正常工作。
集成测试可以通过自动化测试工具来执行，验证软件各个模块之间的交互是否正确。
3. 功能测试：功能测试是指对软件的功能进行全面的测试，验证软件是否满足用户需求。
软件开发自动化测试技术
软件开发自动化测试技术在软件开发的过程中，测试是不可或缺的环节。
传统的手工测试方法不仅耗时且容易出错，因此，软件开发自动化测试技术的出现，大大提高了测试效率和质量。
本文将介绍软件开发自动化测试技术的基本原理、常用工具及其优势。
1. 基本原理软件开发自动化测试技术基于脚本或者程序，通过模拟用户使用软件的过程来进行测试。
其基本原理包括以下几个方面：1.1 自动化测试框架：自动化测试框架是自动化测试的基础，可以提供测试用例管理、测试执行和结果分析等功能。
1.2 测试脚本编写：开发人员需要编写测试脚本，用于实现自动化测试过程中各个功能的模拟和设定预期结果。
1.3 测试执行：自动化测试工具会按照预先设定的测试脚本进行自动执行，并记录执行结果。
1.4 结果分析：通过分析自动化测试结果，开发人员可以了解软件的稳定性、性能等方面的情况，并及时修复问题。
2. 常用工具目前，市场上有许多优秀的软件开发自动化测试工具，常用的有以下几种：2.1 Selenium：Selenium是一个自动化测试框架，支持多种浏览器和操作系统平台，并且提供了多种编程语言的接口，方便开发人员进行自动化测试脚本的编写。
2.2 JUnit：JUnit是一个Java语言的自动化测试框架，被广泛应用于Java软件开发中，可以进行单元测试和集成测试。
2.3 Appium：Appium是一个用于移动应用自动化测试的工具，支持Android和iOS平台，可以用于测试原生移动应用、混合应用和移动网页应用。
2.4 Jenkins：Jenkins是一个开源的持续集成工具，可以实现自动编译、自动测试和自动部署等功能，方便团队进行软件开发过程中的自动化操作。
3. 优势软件开发自动化测试技术相比传统的手工测试方法有许多优势，主要包括以下几个方面：3.1 提高测试效率：自动化测试可以实现快速、反复地执行测试用例，避免了手工测试的繁琐过程，提高测试效率。
3.2 提高测试质量：自动化测试可以减少人为因素的干扰，保证测试用例的准确性和一致性，提高测试质量。
软件测试中的自动化测试技术
软件测试中的自动化测试技术，是指通过使用特定的工具和脚本，来自动执行测试用例或者其他测试相关的任务。
与传统的手动测试相比，自动化测试可以提高测试效率、避免重复工作，减少测试成本，并且能在短时间内得到更多的测试覆盖率。
因此，自动化测试技术已经成为了软件测试领域的一个重要分支。
1. 自动化测试的重要性在软件开发过程中，测试是一个至关重要的环节。
测试既可以确保软件的质量，又可以发现软件中的缺陷，并提高软件的稳定性和可靠性。
手动测试是一种常见的测试方法，但是随着软件的规模和复杂度不断增加，手动测试的局限性逐渐显露出来。
手动测试需要大量的人力，而且存在人为的误差和主观因素。
针对这些问题，自动化测试技术应运而生。
自动化测试技术可以帮助测试人员自动执行测试用例，自动生成测试报告，捕获测试结果，并实现测试用例的复用。
通过自动化测试，可以大大提高测试效率，并且能够在更短的时间内完成测试工作。
对于软件测试团队来说，自动化测试能够提高测试的质量和精准度，减少测试成本，提高测试的覆盖率，从而保证软件的质量和稳定性。
2. 自动化测试的常用工具在自动化测试中，使用的工具和框架非常重要。
目前，市场上有很多自动化测试工具可供选择，如Selenium、Appium、Robot Framework等。
这些自动化测试工具都具有各自特点和优点，可以根据具体需求进行选择。
例如，Selenium是一个流行的Web应用程序测试框架，它能够模拟用户行为，测试应用程序的各种功能，并且支持多种浏览器。
而Appium则是一种跨平台的移动自动化测试框架，可以用于测试iOS和Android应用程序。
Robot Framework是一种通用的自动化测试框架，支持多种测试库和数据驱动，在测试自动化中具有很高的灵活性。
选择自动化测试工具时需要考虑多个因素，如测试类型、测试环境、测试框架等等。
需要根据自身的需求和能力，选择适合自己的自动化测试工具和框架。
3. 自动化测试的实现在实际的自动化测试过程中，需要详细了解被测试的应用程序的架构、运行机制和被测试的功能模块，以便选择和使用测试工具和框架。
软件开发中的自动化测试技术
软件开发中的自动化测试技术随着信息技术的快速发展，软件开发行业也在迅速壮大，各种应用软件层出不穷，软件开发质量也越来越成为关注的焦点。
在这个过程中，自动化测试技术逐渐得到越来越多的广泛应用。
本文旨在探讨软件开发中的自动化测试技术。
一、自动化测试的概念自动化测试是指通过计算机程序来模拟测试人员的操作，并实现测试用例的执行、结果的判断和报告的生成。
相比于手工测试，自动化测试具有效率高、可重复性强、减少人为错误、节省时间和成本等多方面的优势。
自动化测试通常包括黑盒测试、白盒测试和灰盒测试。
二、自动化测试的流程软件开发中的自动化测试通常包括以下流程：1.需求分析：分析软件需求，以确定测试的范围和测试用例。
2.测试设计：编写测试用例，并制定测试计划。
3.测试执行：执行测试用例，记录测试结果，并生成测试报告。
4.缺陷管理：对测试中发现的缺陷进行管理并进行跟踪、验证和关闭。
5.自动化脚本开发：制定自动化测试计划并编写自动化测试脚本。
6.自动化测试执行：执行自动化脚本并记录测试结果。
7.测试结果分析：分析测试结果，确定缺陷的严重程度和影响范围。
8.回归测试：对修复后的软件进行测试以确保修复的缺陷都已解决。
三、自动化测试的技术和工具为了实现自动化测试，需要使用一些自动化测试的技术和工具，常用的自动化测试技术包括录制回放、脚本自动生成、数据驱动和关键字驱动等，常用的自动化测试工具包括Selenium、Appium、JMeter、Robot Framework等。
1. SeleniumSelenium是一个功能强大的自动化测试框架，用于测试Web应用程序。
它提供了完整的企业级Web测试解决方案，支持多个平台和多种编程语言，并与多种集成开发环境（IDE）和第三方脚本框架（如TestNG和JUnit）兼容。
2. AppiumAppium是一个跨平台的自动化测试框架，用于测试移动应用程序。
它支持iOS和Android应用程序的自动化测试，采用WebDriver协议进行设备控制，并集成了多种编程语言和集成开发环境（IDE）。
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浅谈软件开发各阶段的自动化测试技术作者：茹炳晟摘要：本文根据软件开发的生命周期，依次探讨了各个软件开发阶段的自动化测试技术以及各阶段典型的测试框架与工具。
使读者对软件开发各个阶段的“自动化测试”建立起全局的概念，并了解各阶段的主流测试框架与工具。
关键字：自动化测试、测试框架、单元测试、集成测试、确认测试软件测试领域很多人都在谈论软件自动化测试，视乎自动化测试在软件测试领域是一个很时髦的词。
但是绝大部分人对于自动化测试的认识还只是停留在GUI功能测试自动化的层面。
其实自动化测试本身可以根据软件生命周期的不同阶段而分为多个层面，在每个层面，“自动化”一词将具有完全不同的内涵，下面将依次根据软件开发生命周期的各个阶段，与大家分享一下各个层面的“自动化”测试的内涵以及在各层面常用的自动化测试技术与测试框架。
（注：以下内容部分节选自本人作为51testing专家的答疑活动，可以参考/thread-313165-1-1.html）。
一．单元测试阶段的自动化测试技术首先，在单元测试阶段，有所谓的单元测试自动化，可能很多人认为单元测试先天就是自动化的，因为单元测试会根据软件详细设计采用边界值等价类方法设计测试用例，然后以测试代码实现后再统一以自动化的方式执行。
这个观点非常正确，但是这仅仅是一部分，并没有完整地描述单元测试阶段“自动化”的内涵。
从比较广义的层面上讲，单元测试阶段的“自动化”内涵不是仅仅指测试用例执行的自动化，还应该包含以下五个方面的内容：（1）单元测试用例框架代码生成的自动化。
比如以下图片所示的部分框架代码就应该由工具自动生成，而不是由单元测试的开发者手工去写。
单元测试开发者应该把更多的精力放在测试数据的选择与设计上，从而较大程度地提高单元测试用例的质量和用例的开发效率。
（2）部分测试数据的自动化生成。
这个主要是指工具能够根据不同变量类型自动生成测试输入数据。
这个很多人都比较难以理解，因为工具是不明白代码逻辑的，它如何根据不同变量类型来生成合适的测试输入数据，并且去判断预计的测试结果呢？其实，举个例子可能就很容易明白了。
比如某个被测函数的原型是void fun（int* p, short b），那么测试数据自动生成技术就会为int *p自动生成空的和非空的两个指针p去分别执行函数void fun（int* p, short b），并观察函数的执行情况，如果函数内部没有对空指针进行防护，那么fun的调用必定产生异常，从而发现函数的设计缺陷。
同样的，对于short b会自动生成超出short范围的b去测试函数fun的行为。
（3）自动桩代码的生成。
这个是指工具可以根据对被测试代码的扫描分析，自动为被测函数内部调用的其他函数生成可编程的桩代码，并提供基于测试用例的桩代码管理机制。
此时，单元测试开发者只需重点关注桩代码内的具体逻辑实现即可。
当然必要的时候，工具应该可以实现“抽桩”以适应后续的代码级软件集成测试的需求。
（4）被测代码的自动化静态分析。
静态分析主要指代码的静态扫描，以识别出违反编码规则或编码风格的代码行。
通常这部分工作是结合项目具体的编码规则和编码风格，由工具通过内建规则和用户自定义规则自动化地完成被测代码的静态分析。
严格意义上讲，静态分析不属于单元测试的范畴，但实际上这个工作很多情况下是在单元测试阶段完成的，所以这里我也把它归入到了单元测试自动化的范畴。
（5）测试覆盖率的自动统计与分析。
单元测试用例执行结束后，工具应该可以自动统计各种测试覆盖率，包括代码行覆盖率、分支覆盖率、MC/DC覆盖率等，以此体现单元测试用例集合整体的充分性和完备性，并以此为依据增补适当的测试用例以提高测试覆盖率。
接下来列举几个满足或部分满足以上特点的典型的单元测试框架或工具。
以C/C++为例，比较主流的测试工具有C++Test和Visual Unit，以JA V A为例有JUnit和TestNG。
其中C++Test是Parasoft针对C/C++的一款自动化单元测试工具，同时也能通过“抽桩”技术而较好地应用于软件代码级集成测试阶段。
Visual Unit是KaileSoft推出的国产C/C++单元测试工具，创新提出了一些全新的概念，我个人觉得还是值得推荐的。
JUnit就不多介绍了，它是一个开放源代码的Java测试框架，广泛应用于Java代码的单元测试，另外根据JUnit的设计思想也陆续出现了一系列的XUnit框架，其中比较著名的有NUnit（针对.NET的单元测试）、CPPUnit(针对C++的单元测试)、DUnit(针对Dephi的单元测试)、PHPUnit(针对PHP的单元测试)等。
TestNG（Test Next Generation）是下一代的Java单元测试框架，它是基于J2SE5.0的注释（Annotations）特性的而构建的轻量级的单元测试框架，是对JNuit的完善与扩充，同时TestNG也是直接支持运行JNnit测试用例的。
另外，在C/C++的嵌入式开发领域，如果单元测试用例必须运行目标系统上，那么这时单元测试自动化的内涵除了包括以上讨论的含义外，还应该包括测试用例的自动交叉编译连接以及目标系统的自动化下载与执行，这里推荐一个行业里用的比较多的工具IBM Rational Test Real Time（RTRT）。
RTRT使用了目标适配技术（Target Deployment Port），使得测试与编译器、连接器、调试器以及目标系统结构无关，实现了跨多开发环境、多目标系统结构的自动化测试。
对于单元测试的自动化，我的感觉是入门容易精通难，你会发现，如果你有较好的开发背景，那么去学习一个单元测试框架或者工具是很容易的，但是要把这个框架很好地应用到实际项目中去就会碰到非常多的阻碍，其中包括打桩失真的处理，复杂结构的初始化，大量桩函数的管理等等。
这里就不再继续具体展开了。
二．集成测试阶段的自动化测试技术其次是软件集成测试，软件集成测试的依据是软件的架构设计和一部分模块设计。
根据目前业界的情况，软件集成测试可以划分为两个不同的层面：传统意义上的软件集成测试和软件持续集成。
先看传统意义上的软件集成测试，这个从测试用例的设计与测试代码的结构来看都非常类似于单元测试，但其关注点主要是在软件模块之间的接口调用以及数据传递，相对于单元测试而言，两者最大的区别在于集成测试代码不允许打桩，必须调用真实的底层代码，单元测试代码必须打桩，以上这点就决定了集成测试“自动化”的内涵将与单元测试非常相似，尤其是在实际操作层面，比如测试用例的设计方法，测试用例代码的组织与管理，数据驱动思想的应用等等。
但是很显然，集成测试对于测试框架的要求就非常高了，也就是说我们的测试框架必须可以顺利装载我们自己的并且相互依赖的软件模块，做到被测软件模块Runnable。
很不辛，据我所知目前还没有哪个测试框架能够很普适的应用于不同软件项目的代码级集成测试，所以对于软件集成测试的自动化，通常的做法是借鉴单元测试框架（比如XUnit）的设计思想，自行开发适合于特定软件的测试框架。
前段实际我就负责过一个这样的大型项目，我们自行设计并开发集成测试框架，该框架的主要功能是根据软件架构设计依次分层加载被测模块，组织管理大量测试用例，执行测试用例的驱动代码并参数化测试输入，参数化判断测试结果，测试用例执行后的现场恢复和提供整个测试过程的log信息等等。
另外，向像C++Test这样的测试工具也是适用于某些项目的软件集成测试的，前面有提到C++Test支持“抽桩”技术，所谓“抽桩”技术是指在单元测试用例中，我们可以人为把桩代码替换成真实的代码，显然这样的技术非常适合于软件的代码级集成测试，而且大量的单元测试用例和测试数据可以和集成测试用例复用。
软件集成测试的另一个层面就是目前比较流行的持续集成（Continuous Integration），严格意义上讲，持续集成属于软件开发实践的范畴，不属于测试的范畴，但是又和软件测试的自动化有着不可分割的关系，也就是说持续集成具有自动化测试的很多特征。
我们可以使用持续集成框架/系统在非工作时间自动完成Source code update和Daily Build，之后自动执行代码的静态检查，然后自动开始运行单元测试用例并统计白盒测试覆盖率，进一步地可以自动运行被测软件并执行基于GUI的自动化功能测试，最后将整个过程的Log以及相关的多份测试报告以邮件的形式通知各个干系人。
对于持续集成系统，比较著名的开源框架有LuntBuild、CruiseControl和Hudson。
其中Hudson作为后起之秀，现在已经超越了LuntBuild和CruiseControl。
目前企业里面应用最多的开源框架就是Hudson。
另外还有多个主流的商用持续集成系统，比如Jetbrains公司的TeamCity，Atlassian公司的Bamboo等。
三．确认测试阶段的自动化测试技术最后，就是软件的确认测试阶段了，软件确认测试的依据是软件的需求规格说明书。
通常软件确认测试阶段所面对的被测对象都是最终交付的软件，所以这个阶段的测试中很大一部分工作集中在基于GUI的功能测试和基于协议层面的性能测试。
这也就是我们平时讨论最多的传统意义上的自动化测试了。
对于基于GUI功能测试的自动化，主流的测试工具非常多，主要有HP的QuickTest Professional，IBM的Rational Robot等。
除此之外，比较优秀的还有基于TDD的RobotFramework和Web GUI自动化的Ruby+Watir/FireWatir和Selenium等等。
GUI层面的自动化测试的主要难点在于对象的识别、检查点的稳定性、测试脚本的可扩展性以及可维护性。
对于基于协议层面的性能测试，基本可以认为都是自动化的，其中最主流的就是HP的LoadRunner。
就性能测试而言，无论是B/S架构还是C/S架构，对于负载的发起都是基于通信协议层面的，所以测试工具的选型取决于所选测试工具对于被测试系统（客户端和服务器）通信协议的支持。
Loadrunner可以支持绝大部分的通信协议，通常你必须了解被测系统的通信协议，然后用Loadrunner选择对应的协议进行试录制。
通常Socket协议在C/S架构中用的比较普遍。
另外，据我所知，有些公司对于C/S架构应用的性能测试完全采用自己开发Load Generator并集成性能监控程序来自动进行的。
由于时间以及篇幅有限，以上对各个阶段的每个测试框架和工具的介绍都不是很深入，错误在所难免，如果有什么地方写的不妥当，还请多多包涵。
作者简介擅长领域：自动化测试、测试框架开发、白盒测试、嵌入式系统测试、测试用例设计，测试团队管理与测试流程改进现任Alcatel-Lucent上海贝尔高级测试工程师，具有5年软件测试经验和3年开发经验。