《应用回归分析》试卷
《应用回归分析》试卷
★要求将答案做在答题纸上，做在别处无分。
一、（50分）单项选择题（每题1分）
1.回归分析的建模依据为（）
A.统计理论
B.预测理论
C.经济理论
D.数学理论
2.随机方程式构造依据为（）
A．经济恒等式 B.政策法规 C.变量间的技术关系 D.经济行为
3. 回归模型的被解释变量一定是（）
A．控制变量 B.政策变量 C.内生变量 D.外生变量
4.在同一时点或时期上，不同统计单位的相同统计指标组成的数据是（）
A．时期数据 B.时点数据 C.时序数据 D.截面数据
5.回归分析的目的为（）
A．研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B.研究解释变量和被解释变量的相关关系
C.研究被解释变量对解释变量的依赖关系
D.以上说法都不对
6.在回归分析中，有关被解释变量Y和解释变量X的说法正确的为（）
A．Y为随机变量，X为非随机变量 B. Y为非随机变量，X为随机变量
C.X、Y均为随机变量
D. X、Y均为非随机变量
7.在X与Y的相关分析中（）
A．X是随机变量，Y是非随机变量 B. Y是随机变量，X是非随机变量
C.X和Y都是随机变量
D. X和Y均为非随机变量
8.总体回归线是指（）
A．解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹。
B．样本观测值拟合的最好的曲线。
C．使残差平方和最小的曲线
D．解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。
9．最小二乘准则是指（）
Ａ.随机误差项ε的平方和最小 B. Y与它的期望值E(Y/X)的离差平方和最小
C. X与它均值E(X)的离差的平方和最小
D.残差e的平方和最小
10.按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且( )
A.与被解释变量Y不相关
B.与随机误差项ε不相关
C. 与回归值?Y不相关
D.以上说法均不对
11.有效估计量是指( )
A.在所有线性无偏估计中方差最大
B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小
C.在所有线性无偏估计量中方差最小
D.在所有线性无偏估计量中变异系数最大
12.在一元线性回归模型中, 2
σ的无偏估计量2?σ为( )
A.
2
1
n
i
i
e
n
=
∑
B.
2
1
1
n
i
i
e
n
=
-
∑
C.
2
1
2
n
i
i
e
n
=
-
∑
D.
2
1
3
n
i
i
e
n
=
-
∑
13判定系数2R的取值范围为( )
A.202R ≤≤
B. 2
01R ≤≤
C. 2
04R ≤≤ D. 2
14R ≤≤
14.回归系数1β通过了t 检验,表示( )
A.10β≠
B.1
?0β≠ C.
11?0,0ββ≠= D.11
?0,0ββ=≠ 15.个值区间预测就是给出( )
A.预测值0
?Y 的一个置值区间 B.实际值0Y 的一个置值区间 C.实际值0Y 的期望值的一个置值区间 D.实际值0X 的一个置值区间
16.一元线性回归模型01Y X ββε=++中,
0β的最小二乘估计是( )
A.01??Y X ββ=+
B. 01??Y X ββ=+
C. 0
1
??Y X β
β=- D. 0
1
??Y X ββ=+ 17.回归分析中简单回归指的是_____
A.两个变量之间的回归
B.三个以上变量的回归
C.两个变量之间的线性回归
D.变量之间的线性回归 18.运用OLSE ，模型及相关变量的基本假定不包括_____
A.E(εi)=0
B.cov(εi, εj)=0 i ≠j,i,j=1,2,3,……，n
C.var(εi)=0 i=1,2……，n
D.解释变量是非随机的 19. R 2
（调整R 2
）的计算公式是_____ A.R 2
= 1-11n n p ---.SSE SST
B. R 2
=1-11n p n ---.
SSE SST C. R 2=1-12n n p ---.SSE SST
D. R 2
=1-21n p n ---.
SSE SST 20.下列选项哪个是用来检验模型是否存在异方差问题_____
A.方差扩大化因子VIF
B.DW 检验
C.等级相关系数
D.连贯检验 21.在多元线性回归模型中，调整后的判定系数2
R 与判定系数2
R 的关系为（）
A.2
2
R R < B. 2
2
R R < C. 2
2
R R ≤ D. 2
2
R R ≤ 22.下列哪种情况说明存在异方差（ ）
A.()0i E ε=
B.()0,i j E i j εε=≠
C.22()i E εσ=(常数)
D. 22()i i E εσ= 23.当模型存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（ ）
A.有偏估计量
B.有效估计量
C.无偏估计量
D.渐进有效估计量
24.下列哪种方法不是检验异方差的方法（ ）
A.残差图分析法
B.等级相关系数法
C.样本分段比检验
D.DW 检验法 25.异方差情形下，常用的估计方法是（ ）
A.一阶差分法 B 广义差分法 C. 工具变量法 D.加权最小二乘法 26.下列那种情况属于存在序列相关（ ）
A.(,)0,i j Cov i j εε=≠
B. (,)0,i j Cov i j εε≠≠
C. 2
(,),i j Cov i j εεσ== D. 2
(,),i j i Cov i j εεσ==
27.若线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（ ）
A.有偏估计量
B.有效估计量
C.无效估计量
D.渐进有效估计量
28.下列哪种方法不是检验序列有效的方法（ ）
A.残差图分析法
B.自相关系数法
C.方差扩大因子法
D. DW 检验法
29. DW 检验适用于检验（ ）
A.异方差
B.序列相关
C.多重共线性
D.设定误差 30．若计算的DW 的统计量为2，则表明该模型（ ） A.不存在序列相关 B.存在一阶正序列相关 C.存在一阶负序列相关 D.存在高阶相关 31.DW 检验的原假设为（ ）
A. DW=0
B. 0ρ=
C. DW=1
D. 1ρ= 32.DW 统计量的取范围是（）
A. 10DW -≤≤
B. 11DW -≤≤
C. 22DW -≤≤
D. 04DW ≤≤
33.根据20个观测值估计的一元线性回归模型的 DW=2.3，在样本容量 n =20，解释变量个数 k =1（不包含常数项），显著型水平α=0.05时，查得dL=1.201，dU=1.411，则可以判断该模型（ ）
A.不存在一阶自相关
B.有正的一阶自相关
C.有负的一阶自相关
D.无法确定 34.当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（ ）
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.工具变量法
D.普通最小二乘法 35.采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（ ）
A. 1ρ≈
B. 0ρ≈
C. 10ρ-<<
D. 01ρ<<
36.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型中存在（ ）
A.异方差
B.自相关
C.多重共线性
D.设定误差
37.在线性回归模型中，若解释变量1X 和2X 的观测值成比例，即有12i i X kX =，其中k 为非零常数，则表明模型中存在（ ） A.异方差 B.严格共线性 D 序列相关 D.高度共线性
38.经验认为，某个解释变量与其他解释变量间多重共线性很严重的判别标准是这个解释变量的方差扩大化因子( ) A.大于零 B 小于1 C 大于10 D 小于5 39.若查表得到dL 和dU ，则不存在序列相关的区间为（ ）
A.0DW dL ≤≤
B. 4dU DW dU ≤≤-
C. 44dU DW dL -≤≤-
D. 44dU DW -≤≤ 40.设01Y X ββε=++,Y 表示居民消费支出，X 表示居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则截距变动模型为（ ）
A. 012Y X D βββε=+++
B. 021()Y X βββε=+++
C. 012()Y X βββε=+++
D. 012(*)Y X D X βββε=+++
41.设01Y X ββε=++,Y 表示居民消费支出，X 表示居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则斜率变动模型为（ ）
A. 012Y X D βββε=+++
B. 021()Y X βββε=+++
C. 012()Y X βββε=+++
D. 012(*)Y X D X βββε=+++
42.设虚拟变量D 影响线性回归模型中X 的斜率，如何引进虚拟变量，使模型成为斜率变动模型（ ）
A.直接引进D
B.按新变量D*X 引进
C.按新变量(D+X)引进
D.无法引进
43.虚拟变量的赋值原则是（ ）
A.给定某一质量变量的某属性出现为1，未出现为0
B.不用赋值
C.按照某一质量变量属性种类编号赋值
D. 以上说法都不正确
44.有关虚拟变量的表述正确的是（ ）
A.用来代表质的因素，有时候也可以代表数量因素
B.只能用来代表质的因素
C.只能用来代表数量因素
D.以上说法都不正确
45.如果一个回归模型包含截距项，对一个具有M 个特征的质的因素需要引入的虚拟变量的个数为（ ）
A.M
B.(M-1)
C.(M-2)
D.(M+1)
46.设个人消费函数01Y X ββε=++中，消费支出Y 不仅与收入X 有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，年龄构成可以分为老，中，青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数引入虚拟变量的个数为（ ）
A.1个
B.2个
C.3个
D.4个
47.在一个包含截距项的回归模型01Y X ββε=++中，如果将一个具有M 个特征的质的因素设定M 个虚拟变量，则会产生的问题是（ ）
A.异方差
B.序列相关
C.不完全多重线性相关
D.完全多重线性相关
48.设消费函数为012Y X D βββε=+++，式中Y 表示某年居民的消费水平，X 表示同年居民的收入水平，D 为虚拟变量，D=1表示正常年份，D=0表示非正常年份，则（ ）
A.该模型为截距、斜率同时变动模型
B.该模型为截距变动模型
C.该模型为斜率变动模型
D.该模型为时间序列模型
49.设截距和斜率同时变动模型为0123(*)Y X D D X ββββε=++++，对模型做t 检验，下面哪种情况成立时，该模型为截距变动模型（ ）
A.230,0ββ≠≠
B.
230,0ββ== C. 230,0ββ≠= D. 230,0ββ=≠
50.根据样本资料建立的消费函数如下：?110.5650.5t
t
C
D X =++，其中，C 为消费，X 为收入，虚拟变量D=1表示城镇家庭，D=0表示农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为（ ）
A. ?110.50.5t t C X =+
B. ?175.50.5t t C X =+
C. ?110.565.5t t C X =+
D. ?1300.5t t
C X =+ 二、（10分）判断题（每题1分，做出判断即可）
1. 最小二乘估计量具有最小方差。 （ ）
2. 多元线性回归中，F 检验是用来检验模型中每一个自变量对y 的影响是否显著。 （ ）
3. 在一元线性回归方程10y x ββ∧∧∧=+中，1var()β∧反映的是估计量1β∧
的波动大小。 （ ） 4. 自相关问题是指回归模型中一个解释变量与另一个解释变量相关造成的对模型的影响。 （ ） 5. 模型中的解释变量越多，说明该模型越准确，越能表明变量间的关系。 （ ） 6. 变量间的统计关系是一种确定性的关系，即由一个或一些变量可以唯一确定另外一个变量。 （ ） 7. 当回归方程中存在多重共线性问题时，可以通过剔除变量消除这种共线性。 （ ） 8. 回归方程的检验结果越显著，2
r 越大。 ( ) 9. 如果经济模型中不包含常数项，则m 个属性特征需要引入m 个虚拟变量。 （ ） 10.残差平方和SSE 是由自变量x 的波动引起的。 （ ） 三、（20分）证明题（每题10分）
1.试证明经典线性回归模型参数估计量的性质2
,
1
var()()x x βσ∧
-=，并说明你在证明时用到了那些基本假定。 2.平方和分解式SST=SSR+SSE 在什么情况下成立，证明之。
四、（20分）计算题
选定烟台市2005年1-8月份百人冰激淋消费额为被解释变量，以同期月平均气温为影响冰激淋消费额的主要因素。有以下数据：
根据以上数据完成（结果保留两位小数）
（1）建立线性回归模型，并对10,ββ进行参数估计；
（2）对方程的拟合优度、参数的显著性水平进行检验（2
0.05,(6) 2.447t αα==）；
（3）解释1β的经济含义。
回归分析测试题-21页文档资料
测试题 1．下列说法中错误的是（） A．如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据试验数据得到的点（i=1，2，3，…， n）将散布在一条直线附近B．如果两个变量x与y之间不存在线性相关关系，那么根据试验数据不能写出一个线性方程。 C．设x，y是具有线性相关关系的两个变量，且回归直线方程是，则叫回归系数 D．为使求出的回归直线方程有意义，可用线性相关性检验的方法判断变量x与y之间是否存在线性相关关系 2．在一次试验中，测得（x，y）的四组值分别是（1，2），（2，3），（3，4），（4，5），则y与 x之间的回归直线方程是（） A．B． C．D． 3．回归直线必过点（） A．（0，0）B． C． D． 4．在画两个变量的散点图时，下面叙述正确的是（） A．预报变量在轴上，解释变量在轴上 B．解释变量在轴上，预报变量在轴上 C．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上 D．可以选择两个变量中任意一个变量在轴上 5．两个变量相关性越强，相关系数r（） A．越接近于0 B．越接近于1 C．越接近于－1 D．绝
对值越接近1 6．若散点图中所有样本点都在一条直线上，解释变量与预报变量的相关系数为（） A．0 B．1 C．－1 D．－1或1 7．一位母亲记录了她儿子3到9岁的身高，数据如下表： 年龄（岁）3456789 身高（94.8104.2108.7117.8124.3130.8139.0由此她建立了身高与年龄的回归模型，她用这个模型预测儿子10岁时的身高， 则下面的叙述正确的是（） A．她儿子10岁时的身高一定是145.83 B．她儿子10岁时的身高在145.83以上 C．她儿子10岁时的身高在145.83左右 D．她儿子10岁时的身高在145.83以下 8．两个变量有线性相关关系且正相关，则回归直线方程中， 的系数（） A．B．C．D． 能力提升： 9．一个工厂在某年每月产品的总成本y（万元）与该月产量x（万件）之间有如下数据：
三年级英语下期末试卷及答案
密 学校 班级 姓名 学号 密 封 线 内 不 得 答 题 九村中心小学2017—2018学年下学期期末检测试卷 三年级英语 一、请按要求排序(每空1分,共10分) 1.把下面的字母按字母表的顺序排列： G C T N Y _____→_____→_____→_____→_____ 2.由小到大顺序： eleven, seven, one, six, fourteen _______→_______→_______→_______→_______ 二、找出与句中划线部分单词意思相反的词。(10分) （ ）1.Look!The giraffe is so tall. A.short B.big C.cute （ ）2.The man is my grandpa. A. boy B.girl C.woman （ ）3.The rabbit has a short tail. A.small B.long C.short （ ）4.The panda has black eyes. A.brown B.red C.white （ ）5.Wow! The mouse is so small. A.big B.tall C.short 三、根据提示给下列单词分类。（10分） a. tiger b. grandma c. box d. twelve e. apple f. orange g. sister h. chair i. ten j. monkey 1. 表示数字的有____________________ 2. 表示人物的有 ____________________ 3. 表示动物的有____________________ 4. 表示物品的有 ____________________ 5. 表示水果的有____________________ 四、选择。（20分） （ ）1.It _____small ears. A. has B.have C.are （ ）2.—Mom, _____is my boat? —It’s in the b ox. A.where B.what C.who （ ）3. —_____ you ______oranges? —Yes, I do. A.Are,like B.Do,like C.Does,like （ ）4.-Is she your sister? -No,__________. A.he is B.she is C.she isn ’t （ ）5.How many ______ do you have? A. crayons B.crayon C. a crayon （ ）6、—I have _______ apple. —Me too. A 、a B 、an C 、some
高考试题 回归分析,独立性检验
回归分析与独立性检验 1.高三年级267位学生参加期末考试，某班37位学生的语文成绩，数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示，甲、乙、丙为该班三位学生． 从这次考试成绩看， ①在甲、乙两人中，其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是 ； ②在语文和数学两个科目中，丙同学的成绩名次更靠前的科目是 ． 2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化碳年排放量（单位：万吨）柱形图,以下结论中不正确的是（ ） A ．逐年比较,2008年减少二氧化碳排放量的效果最显着 B ．2007年我国治理二氧化碳排放显现成效 C ．2006年以来我国二氧化碳年排放量呈减少趋势 D ．2006年以来我国二氧化碳年排放量与年份正相关 3.为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表： 根据上表可得回归直线方程???y bx a =+ ，其中???0.76,b a y bx ==- ，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )] A ．11.4万元 B ．11.8万元 C ．12.0万元 D ．12.2万元 4．在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的 （ ） A ．预报变量在x 轴上，解释变量在y 轴上 B ．解释变量在x 轴上，预报变量在 y 轴上 C ．可以选择两个变量中任意一个变量在x 轴上 D ．可以选择两个变量中任意一个变量在y 轴上 5 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年
根据以上数据，则 （ ） A ．种子经过处理跟是否生病有关 B ．种子经过处理跟是否生病无关 C ．种子是否经过处理决定是否生病 D ．以上都是错误的 6．变量x 与y 具有线性相关关系，当x 取值16,14,12,8时，通过观测得到y 的值分别为11,9，8,5，若在实际问题 中，y 的预报最大取值是10，则x 的最大取值不能超过 （ ） A ．16 B ．17 C ．15 D ．12 7．在研究身高和体重的关系时，求得相关指数≈2 R ___________，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机 误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。 8.下图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图 （I ）由折线图看出，可用线性回归模型拟合y 与t 的关系，请用相关系数加以说明； （II ）建立y 关于t 的回归方程（系数精确到0.01），预测2016年我国生活垃圾无害化处理量。 参考数据： 7 1 9.32i i y ==∑，7 1 40.17i i i t y ==∑， 7 2 1 () 0.55i i y y =-=∑， 7≈2.646. 参考公式：相关系数1 2 2 1 1 ()() ()(y y)n i i i n n i i i i t t y y r t t ===--= --∑∑∑， 回归方程 y a bt =+ 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为： 9.某城市为了解游客人数的变化规律，提高旅游服务质量，收集并整理了2014年1月至2016年12月期间月接待游客量（单位：万人）的数据，绘制了下面的折线图． 根据该折线图，下列结论错误的是 A ．月接待游客量逐月增加 B ．年接待游客量逐年增加 C ．各年的月接待游客量高峰期大致在7,8月 D ．各年1月至6月的月接待游客量相对7月至12月，波动性更小，变化比较平稳 10.为了研究某班学生的脚长x （单位：厘米）和身高 y （单位：厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测 量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相关关系，设其回归直线方程为???y bx a =+．已知10 1 225i i x ==∑，10 1 1600i i y ==∑，?4b =．该班某学生的脚长为24，据此估计其身高为 （A ）160 （B ）163 （C ）166 （D ）170 11.海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比，收获时各随机抽取了100 个网箱，测量各箱水产品的产量（单位：kg ）某频率分布直方图如下： （1） 设两种养殖方法的箱产量相互独立，记A 表示事件：“旧养殖法的箱产量低于50kg, 新养殖法的箱产量不低
应用回归分析填空题和答案
应用回归分析：填空 (1) 回归分析是处理变量间_______关系的一种数理统计方法，若变量间具有线性关系，则称相应的回归分析为____________；若变量间不具有线性关系，就称相应的回归分析为___________________。 (2) 现代统计学中研究统计关系的两个重要分支是_________和_____________。 (3) 回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据，常用的样本数据分为___ ___________________和______________________。 (4) 回归模型通常应用于______________________、____________________和_____________________等方面。 (5) 最小二乘法的基本特点是使回归值与_________________________平方和为最小，最小二乘法的理论依据是___________________________。 (6) 多元线性回归模型ε β += X Y ，回归参数β的最小二乘估计为 β ?=_________________________。 (7) 设线性回归模型参数向量β(p+1维)的最小二乘估计为β?，c 为p+1维常数向量，则______________是____________的最小方差线性无偏估计。 (8) 在线性回归分析中，最小二乘估计的性质有______________； _____ _____________和____________________等。 (9) 多元线性回归模型n i x x y i ip p i i ,,2,1,110 =++++=εβββ，误差项 ()n i i ,,2,1, =ε需满足的markov Gauss -假设为： (a):________________________________________； (b):________________________________________； (c):_________________________________________。 (10) 对回归方程做显著性检验时，可以用P 值代替检验统计量值，作出拒绝或接受原假设的决定：当P_______α时，接受0H ；当P________α时，拒绝0H 。 (11) 在p 元线性回归中，确定随机变量y 与自变量12,,,p x x x 间是否有线性
三年级英语期末测试卷
三年级英语期末测试卷 听力部分（30分） 一、听录音，选出与所听内容相符的图片。(听两遍，7分) （）1. A. Bb B. Ee C. Gg （）2. A. IAC B. KIE C. LAM ( )3. A. brown B. blue C. black ( )4. A. skir B. sweet C. sister ( )5. A. great B. green C. good ( )6. A. What about…? B. Would you like…? C. What colour….? ( )7. A. Happy New year! B. Happy birthday! C. Thank you. 二、听录音，根据所听内容给下列各图标序号。(听两遍，8分) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 四、听录音，选择正确的答句。（听两遍，10分） ( ) 1. A.Happy Birthday! B. Happy New Year! ( ) 2. A.Thank you. B. How nice. ( ) 3. A. It’s green. B. It’s great! ( ) 4. A. It’s for you. B.Yes,please. ( ) 5. A. Nice to meet you,Helen. B.Look at you. 五、听录音，写出所听字母的大小写（听三遍，5分） 笔试部分（70分） 一、写出下列字母的左右邻居左邻右舍，注意大小写。（12分）
1. 3. 5. 二、选出不同类的单词，将其序号填入题前括号内。（10分） ( ) 1. A. pie B.skirt C. sweet ( ) 2. A. orange B.brown C. skirt ( ) 3. A. morning B.afternoon C. hello ( ) 4. A. hot dog B.egg C. red ( ) 5. A. goodbye B.see you C. look 三、单项选择。（20分） ( ) 1. This is John. _________ is my brother. A. He B. She C. It ( ) 2. Look at _______ . Great ! A. he B. I C. me ( ) 3. What ______ some sweets ? No, thank you . A. at B. is C. about ( ) 4. _______ you like a hot dog ? Yes, please . A. Do B. Would C. Are ( ) 5. _______ . It’s brown . A. What’s this ? B. What is that ? C. What colour ? ( )6. ——This is my father. ——__________. A. Nice to meet you. B. Yes, he is. C. Thank you. ( )7. —— ____________ ——It’s a brown ball. A. What colour is it? B. What’s that? C. Are you a robot? ( )8. ——Happy birthday!. ——_________. A. Happy birthday! B. Happy New Year. C. Thank you. ( )9. This is ________ egg. A. a B. an C. /
线性代数期末考试试卷+答案合集
×××大学线性代数期末考试题 一、填空题（将正确答案填在题中横线上。每小题2分，共10分） 1. 若02 2 1 50 1 31 =---x ，则=χ__________。 2．若齐次线性方程组??? ??=++=++=++0 00321 321321x x x x x x x x x λλ只有零解，则λ应满足 。 3．已知矩阵n s ij c C B A ?=)(，，，满足CB AC =，则A 与B 分别是 阶矩阵。 4．矩阵??? ? ? ??=32312221 1211 a a a a a a A 的行向量组线性 。 5．n 阶方阵A 满足032 =--E A A ，则=-1A 。 二、判断正误（正确的在括号内填“√”，错误的在括号内填“×”。每小题2分，共10分） 1. 若行列式D 中每个元素都大于零，则0?D 。（ ） 2. 零向量一定可以表示成任意一组向量的线性组合。（ ） 3. 向量组m a a a ，， ， 21中，如果1a 与m a 对应的分量成比例，则向量组s a a a ，，， 21线性相关。（ ） 4. ? ? ??? ???? ???=010********* 0010 A ，则A A =-1。（ ） 5. 若λ为可逆矩阵A 的特征值，则1 -A 的特征值为λ。 ( ) 三、单项选择题 (每小题仅有一个正确答案，将正确答案题号填入括号内。每小题2分，共10分) 1. 设A 为n 阶矩阵，且2=A ，则=T A A （ ）。 ① n 2 ② 1 2 -n ③ 1 2 +n ④ 4 2. n 维向量组 s ααα，，， 21（3 ≤ s ≤ n ）线性无关的充要条件是（ ）。 ① s ααα，， ， 21中任意两个向量都线性无关 ② s ααα，， ， 21中存在一个向量不能用其余向量线性表示 ③ s ααα，， ， 21中任一个向量都不能用其余向量线性表示
高考试题回归分析,独立性检验
高考试题回归分析,独 立性检验 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】
回归分析与独立性检验 1.高三年级267位学生参加期末考试，某班37位学生的语文成绩，数学成绩与总成绩在全年级中的排名情况如下图所示，甲、乙、丙为该班三位学生． 从这次考试成绩看， ①在甲、乙两人中，其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是 ； ②在语文和数学两个科目中，丙同学的成绩名次更靠前的科目是 ． 2.根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化碳年排放量（单位：万吨）柱形图,以下结论中不正确的是（ ） A ．逐年比较,2008年减少二氧化碳排放量的效果最显着 B ．2007年我国治理二氧化碳排放显现成效 C ．2006年以来我国二氧化碳年排放量呈减少趋势 D ．2006年以来我国二氧化碳年排放量与年份正相关 3.为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表： 根据上表可得回归直线方程???y bx a =+ ，其中???0.76,b a y bx ==- ，据此估计，该社区一户收入为15万元 家庭年支出为( )] A ．万元 B ．万元 C ．万元 D ．万元 4．在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的 （ ） A ．预报变量在x 轴上，解释变量在y 轴上 B ．解释变量在x 轴上，预报变量在 y 轴上 C ．可以选择两个变量中任意一个变量在x 轴上 D ．可以选择两个变量中任意一个变量在y 轴上 5 2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年
回归分析练习题(有答案)
1.1回归分析的基本思想及其初步应用 一、选择题 1. 某同学由x 与y 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y bx a =+，已知：数据x 的平 均值为2，数据 y 的平均值为3，则 ( ) A ．回归直线必过点（2，3） B ．回归直线一定不过点（2，3） C ．点（2，3）在回归直线上方 D ．点（2，3）在回归直线下方 2. 在一次试验中，测得(x,y)的四组值分别是A(1,2),B(2,3),C(3,4),D(4,5)，则Y 与X 之间的回归直线方程为（ ）A ． y x 1=+ B ． y x 2=+ C ． y 2x 1=+ Ｄ． y x 1=-3. 在对两个变量x ，y 进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释； ②收集数据(i x 、i y ） ，1,2i =，…，n ； ③求线性回归方程； ④求未知参数； ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量,x y 具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（ ） A ．①②⑤③④ B ．③②④⑤① C ．②④③①⑤ D ．②⑤④③① 4. 下列说法中正确的是（ ） A ．任何两个变量都具有相关关系 B ．人的知识与其年龄具有相关关系 C ．散点图中的各点是分散的没有规律 D ．根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的 5. 给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数2 R 的值判断模型的拟合效果，2 R 越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r 的值判断模型的拟合效果，r 越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高． 以上结论中，正确的有（ ）个． A ．1 B ．2 C ．3 D ．4 6. 已知直线回归方程为2 1.5y x =-，则变量x 增加一个单位时（ ） A.y 平均增加1.5个单位 B.y 平均增加2个单位 C.y 平均减少1.5个单位 D. y 平均减少2个单位 7. 下面的各图中，散点图与相关系数r 不符合的是（ ）
小学三年级英语期末试卷
小学三年级英语期末试卷 人教版2015小学三年级英语期末试卷 一，写出相邻字母(5分) E_______HI____K____M______ 二.写出相隔数词(5分) ______Two_____four_____six_____eight______ten 三.根据每小题上面的问句或指令，选择正确答语。”(每小题2分，共12分) 1、hereyouare. 2、what’syourname? A：()Thankyou.A:()I’mnine. B:()Yes,Jim.B:()I’mWangDawei. 3、turnonthelight 4、howoldareyou? A：()Thankyou.A:()I’mten. B:()Yes,MissHanB:()Ok,missHan. 5、what’sthis? 6、Goodmorning.i’mmrLiu. A：()It’samonkey.A()Goodbye,Mrliu. 四，情景指令(每小题2分，共10分) 1.当你想问别人的感觉时怎么说? A：howdoyoufeel? B:howareyoufeel?
2.当你想知道别人最喜欢的`颜色时怎么说? A：what’syourfavouritecolour? B:what‘sthecolour? 3.当你去看病时，医生通常回问你? A：whatareyou Bwhatsthematter? 4.当你想对别人说今天是你的生日时应该怎么说? A：Thisismybirthday! B：Todayismybirthday! 5.当你想对别人介绍你的家庭时应该怎么说? A:Theyaremyfamily. B:Thisismyfamily! 五.连词成句(每小题2分，共10分) 1.oldHowyouare 2.birthdayyoutoHappy 3.feeldoyouHow 4.colourisitWhat https://www.360docs.net/doc/567152063.html,ughingheis 六、给下列单词分类。(把单词前的数字写在横线上)(每小题2分共10分) 1.book 2.cake 3.arm 4.orange 5.panda 6.juice 7.yellow 8.face 9.dog10.eraser 11.rabbit12chicken13.blue14.foot
线性代数期末考试试题(含答案)
江西理工大学《线性代数》考题 一、 填空题（每空3分，共15分） 1. 设矩阵??????????=333222 111 c b a c b a c b a A ,??????????=333 222111d b a d b a d b a B 且4=A ,1=B 则=+B A ______ 2. 二次型233222213214),,(x x tx x x x x x f +-+=是正定的，则t 的取值范围__________ 3. A 为3阶方阵，且2 1=A ，则=--*12)3(A A ___________ 4. 设n 阶矩阵A 的元素全为1，则A 的n 个特征值是___________ 5. 设A 为n 阶方阵，n βββ ,,21为A 的n 个列向量，若方程组0=AX 只有零解，则向量组(n βββ ,,21)的秩为 _____ 二、选择题（每题3分，共15分） 6. 设线性方程组?????=+=+--=-032231 3221ax cx bc bx cx ab ax bx ，则下列结论正确的是（ ） (A)当c b a ,,取任意实数时，方程组均有解 (B)当a ＝0时，方程组无解 (C) 当b ＝0时，方程组无解 (D)当c ＝0时，方程组无解 7. A.B 同为n 阶方阵，则（ ）成立 (A) B A B A +=+ (B) BA AB = (C) BA AB = (D) 111)(---+=+B A B A 8. 设??????????=333231232221 131211 a a a a a a a a a A ，??????????+++=331332123111131211232221a a a a a a a a a a a a B ,??????????=1000010101P , ???? ??????=1010100012P 则（ ）成立 (A)21P AP (B) 12P AP (C) A P P 21 (D) A P P 12 9. A ,B 均为n 阶可逆方阵，则AB 的伴随矩阵=*)(AB （ ） (A) **B A (B) 11--B A AB (C) 11--A B (D)**A B 10. 设A 为n n ?矩阵，r A r =)(＜n ，那么A 的n 个列向量中（ ） （A ）任意r 个列向量线性无关
应用回归分析试卷
1、对于一元线性回归01(1,2,...,)i i i y x i n ββε=++=,()0i E ε=，2 var()i εσ=， cov(,)0()i j i j εε=≠，下列说法错误的是 (A)0β，1β的最小二乘估计0?β，1 ?β 都是无偏估计； (B)0β，1β的最小二乘估计0?β，1?β对1y ，2y ，...，n y 是线性的； 2、在回归分析中若诊断出异方差，常通过方差稳定化变化对因变量进行变换. 如果误差方差与因变量y 的期望成正比，则可通过下列哪种变换将方差常数化 (A) 1 y ； (C) ln(1)y +；(D)ln y . 3、下列说法错误的是 (A)强影响点不一定是异常值； (B)在多元回归中，回归系数显着性的t 检验与回归方程显着性的F 检验是等价的； (C)一般情况下，一个定性变量有k 类可能的取值时，需要引入k-1个0-1型自变量； (D)异常值的识别与特定的模型有关. 4、下面给出了4个残差图，哪个图形表示误差序列是自相关的 (A) (C) 5 应用回归分析试题（一） (C)0β，1β的最小二乘估计0?β，1 ?β之间是相关的； (D)若误差服从正态分布，0β，1β的最小二乘估计和极大似然估计是不一样的.
(A) (B) (C) (D) 二、填空题（每空2分，共20分） 1、考虑模型y X βε=+，2var()n I εσ=，其中:X n p '?，秩为p '，2 0σ>不一定 已知，则?β =__________________， ?var()β=___________，若ε服从正态分布，则 22 ?()n p σ σ'-:___________，其中2?σ 是2σ的无偏估计. 2、下表给出了四变量模型的回归结果： 则残差平方和=_________，总的观察值个数=_________，回归平方和的自由度=________. 3、已知因变量y 与自变量1x ，2x ，3x ，4x ，下表给出了所有可能回归模型的AIC 值，则最优子集是_____________________. 4、在诊断自相关现象时，若0.66DW =，则误差序列的自相关系数ρ的估计值=_____ ，若存在自相关现象，常用的处理方法有迭代法、_____________、科克伦-奥克特迭代法. 5、设因变量y 与自变量x 的观察值分别为12,,...,n y y y 和12,,...,n x x x ，则以* x 为折点的 折线模型可表示为_____________________. 三、（共45分）研究货运总量y （万吨）与工业总产值1x （亿元）、农业总产值2x （亿元）、居民非商品支出3x （亿元）的线性回归关系.观察数据及残差值i e 、学生化残差i SRE 、
小学三年级英语期末试卷及答案
小学三年级英语期末试卷及答 案 （考试时间：50分钟 满分：100分） 听力部分（50分） 一、听录音、选出你所听到的内容、将其序号填入题前括号内、听两遍.（每小题2分、共14分） ( ) 1. A. VI B. UL ( ) 2. A. nice B. new ( ) 3. A. pie B. my ( ) 4. A. this B. that ( ) 5. A. family B. father ( ) 6. A. it B. it ’s ( ) 7. A. black B. brown 二、听对话、为下列图片排序、并将数字写在相应图片下面的括号里、听两遍.（每小题2分, 共12分） ( ) ( ) ( ) __ 学校_______________ 班级 姓名________________ 学号______ ----------------装-----------------------------订-------------------------------- - ---------------线-----------------------------------
( ) ( ) ( ) 三、听句子、判断所听内容与所给图片意思是否一致、一致的在方框里打“√”、不一致的打“╳”、听两遍.（每小题2分、共12分） 1. 2. 3. 4. 5. 6. 四、听问题、选出合适的应答句、并将序号填入题前的括号里、听两遍.（每小题2分、共12分） ( ) 1. A. Good morning. B. Thank you. ( ) 2. A. It’s orange. B. It’s nice. ( ) 3. A. It’s an egg. B. What about an egg? 4.
线性代数B期末试卷及答案
2008 – 2009学年第二学期《线性代数B 》试卷 2009年6月22日 1、 设?? ??? ?? ?? ???-=* 8030010000100001A ,则A ＝ 、 2、 A 为n 阶方阵,T AA =E 且=+ 二、单项选择题(共6小题,每小题3分,满分18分) 1、设D n为n阶行列式,则D n＝0的必要条件就是[ ]、 (A) D n中有两行元素对应成比例; (B) D n中各行元素之与为零; (C) D n中有一行元素全为零; (D)以D n为系数行列式的齐次线性方程组有非零解. 2.若向量组α,β,γ线性无关,α,β,σ线性相关,则[ ]、 (A)α必可由β,γ,σ线性表示; (B) β必可由α,γ,σ线性表示; (C)σ必可由β,γ,α线性表示; (D)γ必可由β,α,σ线性表示、 ３.设3阶方阵A有特征值0,－1,1,其对应的特征向量为P1,P2,P3,令P＝(P1,P2,P3),则P－1AP＝[ ]、 (A) 100 010 000 ?? ?? - ?? ?? ?? ; (B) 000 010 001 ?? ?? - ?? ?? ?? ; (C) 000 010 001 ?? ?? ?? ?? ?? － ; (D) 100 000 001 ?? ?? ?? ?? ?? － . ４.设α1,α2,α3线性无关,则下列向量组线性相关的就是[ ]、 (A)α1,α2,α3 - α1; (B)α1,α1+α2,α1+α3; (C)α1+α2,α2+α3,α3+α1; (D)α1-α2,α2-α3,α3-α1、 ５.若矩阵A3×4有一个3阶子式不为0,则A的秩Ｒ(A) =[ ]、 (A) 1; (B)2; (C)3; (D) 4. ６.实二次型f＝x T Ax为正定的充分必要条件就是[ ]、 (A) A的特征值全大于零; (B) A的负惯性指数为零; (C) |A| > 0 ; (D) R(A) = n、 三、解答题(共5小题,每道题8分,满分40分) (1)根据给定的模型，考察当x趋向于无穷大时y的变化，确定参数C0的初始值； (2)求给定的模型关于参数C0、C1、C2的导数； (3)若取参数的初始值C0=100，C1=4to7搜索步长0.1，C2=3to5搜索步长0.1，利用高斯-牛顿迭代法进行参数估计，得到结果如下： 请写出完成该运算的SAS程序（数据集sta7）、拟合所得的模型，计算所得的相关指数R2。Data its_4; Input x y@@; Cards; 1 0.5 2 2.5 3 3.5 4 24 5 54.7 6 82.1 7 94.8 8 96.2 9 96.4 ; ________________________________ Proc qplot; Plot y*x=’*’/grtd; Run; ______________________________ Proc nlin; Paras c0=100 c1=3 to 6 by 0.02 c2=3 to 6 by 0.02; Model y=c0-c0/(1+(x/c2)**c1); Run; 多重共线性对回归参数的估计有何影响？ 1.对参数的估计值不精确，也不稳定。样本观测值稍有变动，增加或减少解释变量都会使参数估计值发生较大变化，甚至出现符号错误，从而不能正确反映解释变量对被解释变量的影响。 2.参数估计的标准差较大，使参数的显著性t检验增加了接受原假设的可能，从而舍去对被解释变量有显著影响的解释变量。 主成分回归的思想和分析步骤： 有偏估计的方法：参数的有偏估计方法有岭回归、主成分回归和偏最小二乘。 主成分回归的思想和方法： （1）主成分回归是利用主成分分析的思想，在损失信息很少的前提下把原变量利用正交旋转变化转化为较少个数的主成分（综合指标），计算样品在所选主成分上的得分，将原因变量对原来各分析样品主成分得分进行回归，并将各主成分分别对原自变量进行回归后再代入原因变量对主成分的回归方程就得到主成分回归方程。 （2）分析步骤： 1.求原自变量集的相关系数矩阵及其特征值和相应的标准正交特征向量； 2.按从大到小排列特征值，以累计方差贡献率>=85%选取前面较大的若干个特征值，利用其相应的特征向量构成主成分； 3.计算各样品在所选主成分上的得分； 4.利用原因变量对所选主成分得分进行回归，各主成分分析对原自变量进行回归并将所得的回归结果代入原因变量对所选主成分的回归方法既得结果 该方法的主要用途是消除自变量间的多重共线性，它与回归参数的普通最小二重估计的主 三年级上册英语期末测试卷 听力部分 一、听录音，选择你所听到的内容。（每题2分，共10分） （）1. A. RIL （）2. A. anB. IRLC. LRI C. are B. and （）3. A. black （）4. A. family （）5. A. meB. blueC. brown C. friendB. father B. Miss C. my 二、听录音，判断下列句子与所听内容是（T）否（F）一致。（每题2分，共10分） （）1. My new cap is red and yellow. （）2. What’s this? （）3. It’s a green car. （）4. Would you like a pie? （）5. Good morning. 三、听录音，补全句子。（每题2分，共10分） 1. What ______ is it now? 2. Look at my ______ T-shirt. 3. Would you like an ______? 4. Good ______, class. 5. Happy ______! 笔试部分 四、读一读，选出不同类的一项。（每题2分，共10分）（）1. A. classB. helloC. hi C. morning （）2. A. goodbye （）3. A. father （）4. A. black （）5. A. cakeB. afternoon B. mother B. white B. nice C. he C. colour C. pie 五、用a或an填空。（每题2分，共10分） 1. ______ jacket4. ______ good friend 5. ______ ice cream 2. ______ orange shirt 线性代数期末试卷及参考答案 一、单项选择题（每小题3分，共15分） 1．下列矩阵中，（ ）不是初等矩阵。 （A ）001010100?????????? (B)100000010?? ?? ?? ???? (C) 100020001????????? ?(D) 100012001????-?????? 2．设向量组123,,ααα线性无关，则下列向量组中线性无关的是（ ）。 （A ）122331,,αααααα--- （B ）1231,,αααα+ （C ）1212,,23αααα- （D ）2323,,2αααα+ 3．设A 为n 阶方阵，且2 50A A E +-=。则1(2)A E -+=（ ） (A) A E - (B) E A + (C) 1()3A E - (D) 1() 3A E + 4．设A 为n m ?矩阵，则有（ ）。 （A ）若n m <，则b Ax =有无穷多解； （B ）若n m <，则0=Ax 有非零解，且基础解系含有m n -个线性无关解向量； （C ）若A 有n 阶子式不为零，则b Ax =有唯一解； （D ）若A 有n 阶子式不为零，则0=Ax 仅有零解。 5．若n 阶矩阵A ，B 有共同的特征值，且各有n 个线性无关的特征向量，则 （） （A ）A 与B 相似（B ）A B ≠，但|A-B |=0 （C ）A=B （D ）A 与B 不一定相似，但|A|=|B| 二、判断题(正确填T ，错误填F 。每小题2分，共10分) 1．A 是n 阶方阵，R ∈λ，则有A A λλ=。（） 2．A ，B 是同阶方阵，且0≠AB ，则 111)(---=A B AB 。（） 一 选择题 1、对于一元线性回归01+(1,2,,)i i i y x i n ββε=+= ,()0i E ε=,2 var()i εσ=, cov(,)0(i j)i j εε=≠,下列说法错误的（ BC ） (A) 01ββ，的最小二乘估计01 ??ββ，都是无偏估计； (B) 01ββ，的最小二乘估计01??ββ，对12,,n y y y ，是线性的； (C) 01ββ，的最小二乘估计01 ??ββ，之间是相关的； (D) 若误差服从正态分布，01ββ，的最小二乘估计和极大似然估计是不一样的. 2、下列说法错误的是 （ B ） (A)强影响点不一定是异常值； (B)在多元回归中，回归系数显著性的t 检验与回归方程显著性的F 检验是等价的； (C)一般情况下，一个定性变量有k 类可能的取值时，需要引入k-1个0-1型自变量； (D)异常值的识别与特定的模型有关. 3、在对两个变量x ，y 进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据{(x ,y )},i=1,2,,n i i ； ③求线性回归方程; ④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图。 如果根据可行性要求能够作出变量,x,y 具有线性相关结论，则在下列操作中正确的是（ D ） A ．①②⑤③④ B ．③②④⑤① C ．②④③①⑤ D ．②⑤④③① 4、下列说法中正确的是（B ） A.任何两个变量都具有相关关系 ； B.人的知识与其年龄具有相关关系 ； C ．散点图中的各点是分散的没有规律 ； D ．根据散点图求得的回归直线方程都是有意义的。 5、下面的各图中，散点图与相关系数r 不符合的是（ B ） 应用回归分析试题(一) 1、对于一元线性回归y 0i X i i(i 1,2,..., n),E(J 0 , var( J cov( i, j) 0(i j)，下列说法错误的是 (A) 0，1的最小一乘估计? '0， ?都是无偏估计； (B) 0，1的最小一乘估计? 0， Q ?对y，y2，... ，y n是线性的； (C) 0，1的最小一乘估计 ? ， ?之间是相关的； (D)若误差服从正态分布，0，1的最小二乘估计和极大似然估计是不一样的 2、在回归分析中若诊断出异方差，常通过方差稳定化变化对因变量进行变换.如果误差方差与因变量y的期望成正比，则可通过下列哪种变换将方差常数化 1 (A) - ；(B) “ ；(C) ln( y 1) ；(D) In y. y 、 3、下列说法错误的是 (A) 强影响点不一定是异常值； (B) 在多元回归中，回归系数显着性的t检验与回归方程显着性的F检验是等价的； (C) 一般情况下，一个定性变量有k类可能的取值时，需要引入k-1个0-1型自变量； (D) 异常值的识别与特定的模型有关. 4、下面给岀了4个残差图，哪个图形表示误差序列是自相关的 (A) (B) (C) (D) 5、下列哪个岭迹图表示在某一具体实例中最小二乘估计是适用的 (A) (B) (C)(D) 二、填空题(每空2分，共20分) 2 2 1、考虑模型y X ，var( ) I n，其中X : n p，秩为p，0不一定 已知，则 ? ________________ , var （ ?） _________ ，若 服从正态分布，则 2、下表给岀了四变量模型的回归结果: 则残差平方和= ___________ ，总的观察值个数 = ___________ ，回归平方和的自由度 = ________ . 3、已知因变量 y 与自变量X i ，X 2， X 3，X 4，下表给岀了所有可能回归模型的 AIC 值，则最 优子集是 _______________________ . 4、 在诊断自相关现象时，若 DW 0.66，则误差序列的自相关系数 的估计值= _______ ，若 存在自相关现象，常用的处理方法有迭代法、 _____________ 、科克伦-奥克特迭代法. 5、 设因变量y 与自变量X 的观察值分别为 y 「y 2,..., y n 和x 1, x 2 ,..., x n ，则以x *为折点的折 线模型可表示为 ________________________ . 三、（共45分）研究货运总量y （万吨）与工业总产值x 1 （亿元）、农业总产值x 2 （亿元）、 居民非商品支岀X 3 （亿元）的线性回归关系.观察数据及残差值e i 、学生化残差SRE i 、删除 学生化残差SRE （i ）、库克距离D i 、杠杆值ch ii 见表 (n P)?2 ___________ ，其中?2是2的无偏估计回归分析模拟试题
三年级上册英语期末测试卷
线性代数期末试题及参考答案
应用回归分析测试题
应用回归分析试题套