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2 打开知识黑盒
工业知识 经验
3 构建微服务组件库 1
1
2 2
4 将微服务固化为工业APP
1
2
1
解 构
1传
统 工 业 软 件 体 系
ERP MES SCADA/DCS 传感器与控制设备
现场制造设备
1
2
3
1 2
1 2
1 2
工业互联网平台
2 2
2
1
3
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设计 APP
5
基
于
平
台 实 现
管理 APP
交
互
集
成
分析 APP
未来5G应用场景80%在工业互联网，短期看，5G比较适合优先应用的场景有： 一般工厂车间，5G用于AGV等移动设备 一般工厂车间，5G用于大规模数据传输和后台实时分析 港口、矿山等面积较大的封闭工业现场，5G用于设备远程遥控作业 燃气管道、电力输送线、河流等开放场景，通过5G现实远程巡检和监测
整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年 睿利而行 整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年 睿利而行 整理制作：郎丰利1519 制作时间：2023年 睿利而行
国华电力大数据应用案例 火力发电大数据集成应用暨工业互联网示范工程
案例国家能源集团▪国华电力公司国华电力大数据应用案例火力发电大数据集成应用暨工业互联网示范工程引言：工业互联网作为新一代信息技术与工业技术、制造技术深度融合的产物，日益成为新工业革命和中国制造2025的重要基石，不仅是实现两化融合和智能制造的重要依托，也是落实国务院发改委关于深化“互联网+”智慧能源指导意见的重要举措。
为进一步实现管控模式、管理手段、生产方式、生产技术的全面创新，融入能源互联网，建设“能量-信息-价值”互联互通的智能电力企业，在国家能源集团的领导和支持下，国华电力公司构建了电力生产大数据平台，并开展工业互联网的应用研究。
一、项目概况国华电力公司通过对海量数据进行高效的存储组织和有效管理，为数据访问提供统一透明通道，来满足各类业务应用需求。
大数据平台的建立，提升了公司大数据处理能力，可全面满足发电生产运行信息、能耗信息、电量信息、设备状态信息等数据服务与管理，为优化运行、状态评估、故障预警、发电生产集控运行等应用奠定基础。
1.项目背景国家能源集团的发展目标是成为“技术领先、管理先进、创新驱动、价值创造”的世界一流清洁能源供应商。
在电力板块，集团以持续创造价值为宗旨，提出建设智能电力，打造全绿色电力。
智能电力离不开，智能化电站，智能化电站是在数字化电站基础上发展起来的，综合运用了各种数字化、自动化、信息化技术手段，形成的以数据分析处理技术为核心的新型电站。
电站智能化水平的提升，导致现场总线、智能仪表、传感器、摄像头等新型技术和智能设备的大量应用，造成了数据采集量的急剧增大，数据采集的多样化与多源化的情况日益显现，在智能化电站产生了，数据采集的范围越来越广，采集频率越来越高，数据类型越来越多，数据量越来越大，数据产生速度越来越快的现象，为大数据应用奠定了基础。
2.项目简介1、电厂面对大规模且种类多样的现场数据，传统的应用软件已经很难处理。
有必要运用大数据管理、大数据分析与挖掘技术，通过在智能化电站的体系中，进一步强化和拓展数据的利用范围与利用方式，让数据赋予电站新的生产运营能力，并从中发现新的认知，创造新的价值，满足智能电站的生产与运营。
供电大数据分析平台项目方案
THANKS
《供电大数据分析平台项目方案》
xx年xx月xx日
目录
• 项目背景 • 项目目标与实施策略 • 大数据分析平台设计 • 大数据安全与隐私保护 • 项目管理与实施计划 • 大数据应用场景与价值
01
项目背景
供电大数据的重要性
供电行业是大数据产生的重要源头之一，其数据量随着智能 电网的建设不断增长。
供电大数据对电力生产、传输、消费等各环节均有重要的指 导意义，可有效提升电力行业的运营效率和服务水平。
安全监控
对系统进行实时安全监控，及时发现和处理异常行为和安全事件，确保系统 的安全稳定运行。
05
项目管理与实施计划
项目管理与协调
制定详细的项目管理计划
包括项目目标、范围、进度、预算、质量等关键要素。
建立有效的沟通机制
包括定期会议、进度报告、风险报告等，确保信息畅通，及时解决问题。
强调团队协调合作
优化资源配置，降低运营成本，提 升供电企业的整体竞争力。
实施策略与技术
采用分布式架构，基于云计算平台，实现数据的 高效存储和处理。
结合电力行业的实际需求，定制化开发数据分析 和可视化工具，为电力公司和用户提供直观、准 确的分析结果。
引入先进的大数据技术，包括数据挖掘、机器学 习和人工智能等，对海量数据进行实时分析和预 测。
利用分布式计算框架，提高数据处理能力和计 算效率。
3
并行处理
采用并行处理机制，提高数据处理速度和响应 时间。
04
大数据安全与隐私保护
数据安全与加密技术
数据加密
采用先进的加密技术，对敏感数据和重要数据进行加密存储和传输，保障数据的 安全性和完整性。
电力云解决方案
电力云解决方案
《电力云解决方案》
随着电力行业的不断发展，越来越多的电力公司开始寻求更高效、智能化的解决方案来提升运营效率和服务质量。
在这样的背景之下，电力云解决方案应运而生，成为了电力行业的一大趋势。
电力云解决方案是指利用云计算、大数据分析、人工智能等技术手段，为电力行业提供集成化、智能化的解决方案。
这种解决方案不仅可以帮助电力公司实现数据的集中化和云端管理，还可以通过对大数据的分析和挖掘，帮助电力公司发现行业发展的新机会和提升运营效率的优化方案。
电力云解决方案的最大优势在于它能够帮助电力公司进行智能化管理和预测性维护。
例如，利用大数据分析，电力公司可以实时监控电力设备的运行状态，并通过预测模型提前发现设备可能出现的故障，从而进行及时的维护和修复，减少因设备故障而造成的停电损失。
此外，电力云解决方案还可以帮助电力公司实现更加精准的电力供应和需求匹配，提升电网的智能化运营水平。
通过对用户用电行为和电力市场需求的分析，电力公司可以做出更加合理的用电调度安排，从而提高电网的利用率和稳定性。
综上所述，电力云解决方案的出现为电力行业带来了新的发展机遇，它不仅能够帮助电力公司提升运营效率和降低成本，还
可以为电力行业的智能化发展打下坚实的基础。
相信随着科技的不断进步，电力云解决方案将会在电力行业的发展中发挥越来越重要的作用。
电力大数据解决方案
电力大数据解决方案1. 引言随着电力行业的不断发展，电力系统中产生的数据量急剧增加。
如何高效地利用这些海量数据成为了电力行业面临的挑战。
电力大数据解决方案应运而生，旨在帮助电力公司和从业人员更好地管理和分析大规模的电力数据，以提高电力系统的质量、效率和可靠性。
2. 电力大数据解决方案的意义电力大数据解决方案的实施可以带来以下几个重要的意义：2.1 优化电力生产与配送通过收集和分析电力系统的大数据，可以深入了解电力生产和配送的状态和效果。
基于这些数据，可以进行精细化的调整和优化，以最大程度地提高电力系统的效率和可靠性。
比如，通过对电力线路和设备的数据分析，可以及时发现潜在问题并进行预防性维护，避免可能的事故和故障。
2.2 提升负荷预测的准确性负荷预测是电力系统运营中一个重要的环节。
借助电力大数据解决方案，可以基于历史数据和实际情况，利用数据挖掘和机器学习等技术，建立准确的负荷预测模型。
这样，电力公司可以更好地进行供需平衡的管理，避免电力过剩或电力不足的情况发生，提高供电的可靠性和安全性。
2.3 控制电力系统的风险和成本电力系统中存在众多的风险因素，如电力盗窃、长时间停电、设备故障等。
通过应用电力大数据解决方案，可以实时监测电力系统的各种数据，并通过数据分析和异常检测等方法，及时掌握潜在的风险和问题，从而有效地降低电力系统的风险和成本。
3. 电力大数据解决方案的技术组成电力大数据解决方案的技术组成主要包括以下几个方面：3.1 数据采集与存储数据采集和存储是电力大数据解决方案的基础。
在电力系统中，需要采集各种类型的数据，包括电网设备的实时数据、电力用户的用电数据、气象数据等。
采集到的数据需要通过高效可靠的方式存储起来，并提供必要的数据备份和可恢复性。
3.2 数据清洗与预处理采集到的电力数据通常包含大量的噪声和无效信息，需要通过数据清洗和预处理的方式进行处理，以提高后续的数据分析和挖掘的准确性。
清洗和预处理的过程包括数据去噪、数据缺失值处理、数据归一化等。
智慧电力大数据分析应用平台建设方案 智慧电网大数据云平台建设方案
四个体系
坚强可靠 经济高效 清洁环保 透明开放 友好互动
五个内涵
六个环节
发电 输电 变电 配电 用电 调度
11
坚强智能电力的发展目标
XXX公司将分三个阶段推进坚强智能电力的建设：
第三阶段 2016年～2020年 引领提升阶段，全面建成 统一的坚强智能电力，技 2011年～2015年 第一阶段 术和装备全面达到国际先 全面建设阶段，加快特高 压电力和城乡配电力建设， 进水平。届时，电力优化 2009年～2010年 配置资源能力大幅提升， 初步形成智能电力运行控 规划试点阶段，重点开展 清洁能源装机比例达到 制和互动服务体系，关键 坚强智能电力发展规划工 35% ， 分 布 式 电 源 实 现 技术和装备实现重大突破 作，制定技术和管理标准， “即插即用”，智能电表 和广泛应用。 开展关键技术研发和设备 普及应用。 研制，开展各环节的试点 工作。
智慧电力大数据平台建设方案
大数据 云平台
目 录
1.
2. 3.
Contents
建设背景与需求分析
智慧电力总体解决方案 智慧电力解决方案应用
Part 1
建设背景与需求分析
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
5
政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值
郎丰利 ©
大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。
管理体制创新-碎片化到网格化管理
管 理
创新目标
1
三
电力行业大数据平台简介
2
A BETTER WAY
大数据生态湖泊
数据运维
数据治理流程 数据质量管理 主数据管理 元数据管理
数据标准 数据审计 数据安全
应
基于大数据的应用体系
用
大数据检索
大数据关联
大数据分析
知 知识 识
知识展现区
大数据可视化
知识发现区
数据台账
信息发现区
信信 息息
ODS
数据多维报表 关键索引
知识交互区
大数据操纵
平台
✓ 统一电价及电力营销行为分 析
✓ 电力巡检模型分析
✓ 大型活动临时配电调度管理 ✓ 变电站故障及处理平台 ✓ 智能巡检机器人数据管理
✓ 用电量与环保关联性分析 ✓ 电量GDP关联分析 ✓ 用电区域分布引导管理
一体化企业级信息集成平台 八大业务应用
六个信息化保障体系
2011-2015
建立覆盖面更广，集成度更深，智 能化更高，安全性更强，可视化更 优的新型IT架构,纳入了电力应用 的全过程，在数据集采基础上加强
数据分析和辅助决策的功能
A BETTER WAY
一平台 一系统 多场景 微应用
2016-2020
国网拆分背景，去SOA（SAP、 Oracle、Accenture）化需求，对 过去大系统建设的反思和调整。强 调自身UAP平台的应用。
售电
中国电力建设集团有限公司 （200）
中国能源建设集团有限公司 （309）
特性四：新机遇挑战 伴随着国家电网总经理 刘振亚离职，以及国务 院2015九号文的颁布， 新的变化与机遇开始出 现。
电力大数据——电力相关企业信息化分
析
国家电网信息化建设路径
国家电网信息化建设套路
智慧电厂大数据解决方案
输电环 节
•配电自动 化 配电环 节
•用电信息采集、 费控、电动汽车 充电桩监控、用 户电能监控 用电环 节
发电环 节
统一大数据平台
RichData 海量历史/实时数据管 理、分析平台、信息 运维综合监控等
人脸抓拍机
27
创新技术应用——行为分析
➢ 支持10项行为分析、4项异常检测、2项特征识别、1项统计分析
智慧电厂
©
穿越警戒面检测
区域入侵检测
进入区域检测
离开区域检测
28
创新技术应用——全景监控
➢ 一个产品即是一个系统 ➢ 高清全景拼接，又兼顾细节快速捕捉
智慧电厂
©
29
创新技术应用——深度学习
传统智能算法 深 度 学 习 算 法
5
系统总体架构
用户层 电脑 工业电视
智慧电厂
©
单兵/手机
人员定位 设备点检
PAD
应急指挥
电视墙
应用层
两票管理
门禁一卡通
三维仿真
异构数据整合与支撑
态势分析
数据采集与交换总线 数据层 数据库 标准协议 物联网 感知层 环境量 状态报警 智能监控 云存储
大数据分析 人联网
KKS设备编码
定位信息
生物识别
人体属性
作业流程可视化
结合第三方应用管理，两票系统联 动门禁一卡通系统，智能点检系统 的应用等实现作业流程可视化。
13
大范围全景可视化
智慧电厂
©
14
大范围全景可视化
智慧电厂