《Python程序设计》课程标准
《Python程序设计》课程教学大纲
《Python程序设计》课程教学大纲一、课程基本信息1、课程名称：Python 程序设计2、课程类别：专业基础课3、课程学时：＿____学时4、课程学分：＿____学分5、适用专业：＿____二、课程的性质、目标和任务（一）课程性质Python 程序设计是一门面向_____专业学生开设的重要的专业基础课程。
通过本课程的学习，使学生掌握 Python 语言的基本语法和编程方法，培养学生的计算思维和编程能力，为后续课程的学习和实际应用打下坚实的基础。
（二）课程目标1、知识目标了解 Python 语言的发展历程、特点和应用领域。
掌握 Python 语言的基本语法，包括数据类型、变量、运算符、表达式、控制结构等。
掌握 Python 函数的定义和调用，以及参数传递和返回值的处理。
掌握 Python 面向对象编程的基本概念和方法，包括类、对象、属性、方法等。
掌握 Python 常用的标准库和第三方库的使用方法。
2、能力目标能够运用 Python 语言解决实际问题，编写简单的程序实现特定的功能。
能够阅读和理解他人编写的 Python 程序，并进行必要的修改和完善。
能够运用 Python 进行数据分析和处理，绘制简单的图表。
能够运用 Python 进行网络编程和数据库操作。
3、素质目标培养学生的计算思维和创新能力，提高学生分析问题和解决问题的能力。
培养学生的团队合作精神和沟通能力，提高学生的综合素质。
培养学生的自主学习能力和终身学习意识，使学生能够不断适应社会发展的需要。
（三）课程任务通过本课程的学习，学生应能够熟练掌握 Python 语言的基本语法和编程方法，能够运用 Python 语言解决实际问题，并为后续课程的学习和实际应用打下坚实的基础。
三、课程教学内容和要求（一）Python 语言基础1、 Python 语言概述Python 语言的发展历程、特点和应用领域。
Python 语言的安装和配置。
Python 开发环境的使用，如 IDLE、PyCharm 等。
《Python程序设计》教学大纲
《Python程序设计》教学大纲一、课程概述Python 程序设计是一门面向初学者的编程语言课程，旨在培养学生的编程思维和解决实际问题的能力。
本课程将通过理论讲解和实践操作相结合的方式，使学生掌握 Python 语言的基本语法、数据类型、控制结构、函数、模块、文件操作、面向对象编程等知识，并能够运用Python 开发简单的应用程序。
二、课程目标1、知识目标掌握 Python 语言的基本语法和编程规范。
理解 Python 中的数据类型、变量、运算符和表达式。
熟悉 Python 的控制结构，如顺序结构、选择结构和循环结构。
学会使用函数和模块来组织和复用代码。
了解文件操作和异常处理的基本方法。
掌握面向对象编程的基本概念和方法。
2、能力目标能够运用 Python 语言解决简单的数学计算和逻辑问题。
能够编写具有一定逻辑结构和功能的 Python 程序。
具备良好的代码规范和编程习惯，能够编写易于阅读和维护的代码。
能够使用 Python 进行数据处理和分析。
能够运用面向对象编程思想开发简单的应用程序。
3、素质目标培养学生的逻辑思维能力和创新能力。
提高学生的问题解决能力和自主学习能力。
培养学生的团队合作精神和沟通能力。
增强学生的计算机应用意识和信息素养。
三、课程内容1、 Python 语言基础Python 简介及安装基本语法和编程规范数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典等）变量、运算符和表达式2、控制结构顺序结构选择结构（ifelse、ifelifelse）循环结构（for 循环、while 循环）嵌套结构和跳转语句（break、continue）3、函数函数的定义和调用参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数）返回值函数的嵌套和递归4、模块模块的导入和使用常用模块（math、random、time 等）自定义模块5、文件操作文件的打开、读取、写入和关闭文件的遍历和处理文本文件和二进制文件的操作6、异常处理异常的概念和类型异常处理的语法（tryexcept 语句）自定义异常7、面向对象编程类和对象的概念类的定义和属性、方法对象的创建和使用继承和多态封装和抽象8、综合应用数据处理和分析项目简单的图形界面程序开发网络编程基础四、教学方法1、课堂讲授讲解 Python 语言的基本概念、语法和编程技巧。
Python程序设计课程教学大纲
Python程序设计课程教学大纲一、课程概述Python 这门编程语言呀，就像是一把神奇的钥匙，可以打开数字世界的各种大门！在如今这个科技飞速发展的时代，学会 Python 编程，那可真是一项超酷的技能。
咱们这门 Python 程序设计课程呢，就是要带着同学们走进这个神奇的编程世界，让大家不仅能掌握编程的基础知识和技能，还能培养解决实际问题的能力，激发创新思维。
二、课程目标（一）知识目标同学们要熟悉 Python 语言的基本语法和数据类型，比如整数、浮点数、字符串、列表、字典等等。
就像我们日常生活中的各种物品，不同的数据类型有不同的特点和用途。
（二）技能目标能够运用 Python 编写简单的程序，解决一些实际的小问题。
比如说，计算班级的平均成绩、找出一组数字中的最大值或者最小值。
（三）素质目标培养同学们的逻辑思维能力和创新能力，让大家在面对问题时能够有条理地思考，想出独特的解决办法。
三、课程内容（一）Python 基础这部分就像是建房子要打地基一样重要！我们要学习 Python 的安装和运行环境，了解如何在电脑上启动 Python 程序。
然后就是变量、数据类型、运算符这些基础知识。
比如说，变量就像是一个个小盒子，我们可以把不同的数据放进去，给它们取个名字，方便后面使用。
（二）控制结构接下来是控制结构，就像指挥交通的信号灯，决定程序的走向。
有顺序结构，就是按照代码的先后顺序依次执行；条件结构，比如 ifelse 语句，根据条件的真假来决定执行不同的代码块；还有循环结构，像for 循环和 while 循环，让我们可以重复执行一段代码。
（三）函数函数就像是一个小工具包，我们把一些常用的功能封装起来，需要的时候直接调用就行。
比如说，我们可以写一个函数来计算两个数的和，以后要用的时候直接调用这个函数，而不用每次都重新写计算的代码。
（四）文件操作文件操作可实用啦！我们可以学会读取和写入文件，把数据保存起来或者从文件中获取数据。
《Python程序设计》课程标准
《Python程序设计》课程标准本文档旨在提供《Python程序设计》课程标准的详细内容和细化章节，供相关人员参考使用。
一、课程介绍1.1 课程目标1.2 课程要求1.3 学习资源1.4 评估方式二、基本概念2.1 Python简介2.2 编程基础2.3 变量和数据类型2.4 运算符和表达式2.5 控制流程三、函数与模块3.1 函数定义与参数传递3.2 模块的概念与使用3.3 函数和模块的文档字符串四、数据结构与算法4.1 列表与元组4.2 字典与集合4.3 字符串处理4.4 文件处理4.5 排序和搜索算法五、面向对象编程5.1 类与对象的概念5.2 继承与多态性5.3 类的构造方法与析构方法5.4 类的属性和方法六、异常处理与调试6.1 异常处理的概念6.2 异常处理语句6.3 调试工具和技巧七、GUI编程7.1 GUI的基本概念7.2 Tkinter库的使用7.3 常见的GUI组件八、数据库编程8.1 数据库基础知识8.2 SQLite的使用8.3 数据库连接和操作8.4 数据库查询与更新附件：- 附件1：课程作业题目- 附件2：示例代码和练习文件注释：- Python：一种高级编程语言，易读易写，被广泛应用于Web 开发、科学计算、等领域。
- GUI：图形用户界面，使用户能够使用图形方式操作程序的一种用户界面。
- Tkinter库：Python的标准GUI库，用于创建窗口和各种GUI组件。
- SQLite：一种轻量级的数据库，适用于小型应用程序。
- 数据库连接和操作：指通过编程语言连接和操作数据库，如查询、插入、删除等操作。
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《Python程序设计》课程标准
《Python程序设计》课程标准课程名称：Python程序设计课程类别：专业课课程代码：适用专业：软件技术开课部门：信息工程系一、课程定位（一）课程性质（《Python程序设计》是软件技术等相关专业的专业基础课程。
主要讲述Python程序设计的基础知识和相关技术，是软件技术、大数据技术与应用、云计算技术与应用专业的专业基础课程。
（二）课程任务Python 语言是学生通过学习该课程，掌握Python程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开发的思想和基本方法，进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。
课程着眼于学生的长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。
（三）课程衔接前导课程：《C语言程序设计》、《计算机应用基础》。
后续课程：Python网络高级教程。
二、课程目标通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式（命令式编程、函数式编程），熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用字符串方法，适当了解正则表达式，熟练使用Python读写文本文件，适当了解二进制文件操作，了解Python程序的调试方法，了解Python面向对象程序设计模式，掌握使用Python操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
~在教学和学习过程中，应充分发挥Python语言的优势，从最简单、最直观的思路出发，尽快解决问题。
《Python语言程序设计》课程标准
《Python语言程序设计》课程标准1.课程性质python语言程序设计》是高职人工智能技术服务专业针对人工智能产业及其应用相关的企事业单位的人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位，经过对企业岗位典型工作任务的调研和分析后，归纳总结出来的为适应人工智能产品开发与测试、数据处理、系统运维等能力要求而设置的一门专业核心课程。
2.课程任务《Python语言程序设计》课程通过与Python应用程序开发相关的实际项目学习，增强学生对本专业Python语言编程知识运用的认识，训练他们养成良好的编程习惯，熟知常用数据类型的设置标准，熟练使用各类表达式，熟练进行文件操作，掌握程序结构设计的一般方法，能根据功能需求进行自定义函数的开发，掌握面向对象编程的一般方法，构建计算思维，具有初步思考与解决实际问题的编程能力，从而满足企业对相应岗位的职业能力需求。
3.课程要求通过课程的学习培养学生Python语言程序设计方面的岗位职业能力，分析问题、解决问题的能力，养成良好的职业道德，为后续课程的学习打下坚实的基础。
二、教学目标（一）知识目标（1）了解Python语言，熟悉其开发环境，能熟练使用基本变量和函数；（2）认识常用数据类型与表达式，能规范地设置常用数据类型，能规范地使用各类表达式；（3）了解文件操作的基本概念，能熟练进行文件读写等操作；（4）了解程序结构设计的概念，熟练掌握各类程序流程控制语句的一般使用方法，能根据实际需求进行程序结构设计；（5）了解函数使用的概念，熟练掌握函数定义与调用的一般方法，能根据实际需求完成自定义函数的设计与调用；（6）了解面向对象编程的概念，熟练掌握各类应用开发库的一般使用方法，能根据实际需求完成面向对象编程小型项目的设计与开发。
（二）能力目标（1）会识读程序流程图，能看懂案例程序代码；（2）会使用Python语言编写程序；（3）能按照任务要求，设计程序流程图，编写程序代码；（4）能够根据系统功能要求对程序进行调试；（5）能够对所编写的程序故障进行分析，提出解决方案并进行故障排除：（6）能根据系统工作情况，提出合理的改造方案，组织技术改造工作、绘制程序流程图、提出工艺要求、编制技术文件。
Python语言程序设计课程标准(新)
Python语言程序设计课程标准(新)
课程目标
本课程旨在教授学生掌握Python语言的基本语法、数据类型、流程控制、面向对象编程等知识。
通过本课程的研究，学生将掌握Python语言的基本编程功底，能够开发简单的Python应用程序。
同时，本课程还旨在培养学生的解决问题能力和创新思维。
课程安排
第1章 Python语言基础
介绍Python语言的基础知识，包括Python语言的发展历史、Python解释器的安装和配置等。
第2章 Python语言的数据类型
介绍Python语言中的基本数据类型及其特点，包括数字、字
符串、列表、元组、集合、字典等。
第3章 Python语言的流程控制
介绍Python语言中的流程控制，包括条件语句、循环语句等。
第4章 Python语言的函数
介绍Python语言中的函数定义和使用，包括函数的参数传递、函数的返回值等。
第5章 Python语言的模块
介绍Python语言中的模块定义及其使用，包括模块导入、模
块搜索路径等。
第6章 Python语言的面向对象编程
介绍Python语言中的面向对象编程，包括类的定义、继承、
多态等。
课程考核
本课程采取考试和实验报告相结合的方式进行考核。
考试占总
成绩的60%，实验报告占总成绩的40%。
参考教材
1. 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》
2. 《Python核心编程》
3. 《Python编程实战：入门精要》。
《python程序设计》课程标准
《Python程序设计》课程标准一、课程基本信息课程名称：Python程序设计课程时长：共计32学时，包括理论授课X学时、实验授课X学时授课对象：计算机相关专业学生二、课程目标本课程旨在培养学生掌握Python编程语言的基础知识和技能，包括语法、数据结构、算法、模块化编程等，能够熟练运用Python解决实际问题。
同时，通过本课程的学习，培养学生的编程思维、团队协作和创新能力。
三、教学内容与要求本课程主要内容包括：1. Python语言基础：语法、变量、数据类型、运算符等；2. 程序控制结构：条件语句、循环语句等；3. 数组与列表：基本操作、排序、查找等；4. 字典与集合：基本操作、应用场景等；5. 函数与模块：定义、调用、参数传递等；6. 文件操作：读写文件、处理文本和二进制文件等；7. 异常处理与调试：错误类型、调试技巧等；8. 算法与数据结构：常见算法、数据结构应用等；9. 综合案例：运用所学知识解决实际问题。
学生需要掌握以下技能：1. 能够编写简单的Python程序；2. 能够运用Python处理数据和文件；3. 能够运用Python实现常见算法和数据结构；4. 能够运用Python解决实际问题。
四、教学方法与手段本课程将采用理论授课和实验授课相结合的方式进行。
理论授课将采用PPT、视频、案例分析等多种形式，注重理论与实践的结合，帮助学生理解Python编程的基本概念和原理。
实验授课将采用分组教学的方式，学生分组完成实际案例，通过实践操作加深对知识的理解和掌握。
此外，还将利用在线平台进行互动学习，鼓励学生提问和讨论，提高学习效果。
五、教学评估与考核本课程的评估方式包括平时成绩和期末考试。
平时成绩包括出勤率、作业完成情况、实验操作表现等，占总评成绩的30%。
期末考试采用闭卷形式，考察学生对Python编程知识的掌握程度和应用能力，占总评成绩的70%。
此外，为了鼓励学生积极参与课堂讨论和实践活动，还将设立优秀学生奖学金等激励措施。
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《Python程序设计》课程标准
课程名称：Python程序设计
课程类别：专业课
课程代码：
适用专业：软件技术
开课部门：信息工程系
一、课程定位
（一）课程性质
《Python程序设计》是软件技术等相关专业的专业基础课程。
主要讲述Python程序设计的基础知识和相关技术，是软件技术、大数据技术与应用、云计算技术与应用专业的专业基础课程。
（二）课程任务
Python 语言是学生通过学习该课程，掌握Python程序设计语言的基本知识和使用Python语言进行软件开发的思想和基本方法，进而掌握程序设计的基本步骤和通用方法，提高通过编写程序解决实际问题的能力，为今后进一步使用数据采集和分析等大数据及人工智能方面的运用打好基础。
课程着眼于学生的长远发展，重点培养其软件开发、大数据及人工智能领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。
（三）课程衔接
前导课程：《C语言程序设计》、《计算机应用基础》。
后续课程：Python网络高级教程。
二、课程目标
通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式（命令式编程、函数式编程），熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用，熟练使用字符串方法，适当了解正则表达式，熟练使用Python读写文本文件，适当了解二进制文件操作，了解Python程序的调试方法，了解Python面向对象程序设
计模式，掌握使用Python操作SQLite数据库的方法，掌握Python+pandas进行数据处理的基本用法，掌握使用Python+matplotlib进行数据可视化的用法,同时还应培养学生的代码优化与安全编程意识。
在教学和学习过程中，应充分发挥Python语言的优势，从最简单、最直观的思路出发，尽快解决问题。
不建议在内存地址或类似的底层细节上花费太多时间。
（一）知识目标
1．了解Python语言特点
2．掌握python编程基础知识
3．掌握选择结构程序设计方法、循环结构程序设计
4．了解Python函数函数、正则表达式
5．掌握字典中列表、元组与字典之间的转换
6．了解Python的异常处理掌握捕获与处理异常的方法
7．掌握文件读写方法以及掌握文件对话框构建方法
8．掌握面向对象程序设计
(二) 能力目标
1．学会搭建python开发环境，使用集成环境IDLE编写和执行源文件
2．掌握数据类型以及运算符在程序设计中的使用
3．能够编写for循环、while循环以及选择结构源程序
4．学会对python系列数据（元组、列表、字符串）进行基本操作如定义、声明和使用5．学会python类和对象的定义方法
6．掌握处理python异常的方法
7．能够对python的文件和文件对象进行引用
8．学会python函数的编写以及参数传递方法
（三）素质目标
1．具有良好的思考和分析问题的能力；
2．具有较好的信息检索能力；
3．具有良好的职业道德和团队精神；
4．具有很好的与人沟通和交流的能力；
5．培养学生互相帮助，加强团队合作精神。
三、课程内容与要求
本课程目的是使学生具备：通过 Python 程序设计语言进行项目开发的基本思路、知识和能力。
本课程主要基于 Windows 10 和 Python 构建 Python 开发平台，学习 Python 语言的语言基础知识，以及使用 Python 语言的实际开发应用实例。
理论与实践相结合，通过大量的实例，学习程序设计的基本原理，使学生不仅掌握理论知识，同时掌握大量程序设计的实用案例。
四、课程的实施建议
（一）教材编写
所选用的教材应充分体现培养学生的职业能力为中心思想，以“教、学、做”为一体组织课程内容，注重理论与实践相结合、教材内容与行业标准要求相结合，强调理论在实践过程中的应用。
（二）教学建议
1.教学条件
（1）学生应具有专业基础
学生应具有使用Python开发简单项目的经验，能熟悉一门基础的计算机语言，具有基本的逻辑思维能力与问题解决能力，能胜任简单项目的能力。
（2）教师应具有专业能力
担任本课程的主讲老师需要熟练掌握Python语言，具有使用Python开发实际项目的经验，具备较丰富的教学经验，能较好的驾驭课堂，熟悉各种教学方法的使用；能按照本课程标准制定详细的授课计划，具有一定的课堂控制能力和应变能力，因材施教。
2.教学方法
根据课程内容和学生特点，在学习过程中注重实践操作，在充分运用多媒体等现代教学手段的同时，灵活运用情境教学法、项目教学法、任务驱动法、分组讨论法、案例教学法等多种教学方法，引导学生积极思考、乐于实践，提高教学效果。
(1)情境教学法
根据职业岗位要求创设职业情景，激发学生学习兴趣，帮助学生理解和掌握知识，培养创新精神，提高学生岗位适应能力。
(2)项目教学法
课程的教学内容以项目为载体，将实际开发项目由教师作为一个项目任务引入到课程教学中，通过实施一个完整的工作项目进而获得项目成果。
通过项目教学法的使用，实现以项目带动教学，将理论与实践很好的结合在一起，加强了对学生职业能力的培养，在实际教学中取得了非常好的效果。
(3)任务驱动法
任务驱动教学法配合项目教学法的实施，通过实际项目分析，设计若干学习情境，并将项目分解为若干个工作任务，确定任务名称、任务完成时间、任务目标及任务成果，通过工作任务的完成来驱动教学。
(4)分组讨论法
依据项目规模和学生人数，将学生分成若干个项目组，在项目实施的各个工作环节都要展开小组讨论，以解决当前问题和确定下一个工作步骤。
(5) 案例教学法
针对项目开发过程中关键技术的应用，以项目案例为教材，运用多种方式启发学生独立思考，通过对具体案例的讨论和思考，诱发学生的创造潜能，从而形成学生自主学习、合作学习、研究性学习和探索性学习的学习氛围。
3.教学组织方式
本课程教学按照工学结合的思想进行教学改革，在继承传统教学方法的基础上，结合Python程序设计课程的特点和我院教学资源的实际情况，对教学方法做出了一些创新，灵活采用了小组讨论法、案例分析法、任务驱动法等各种教学方法，这些教学方法的灵活运用能
够很好地引导学生积极思考、勤于实践，积极完成项目工作任务。
在现代教学技术手段运用方面，Python程序设计课程配备了实训指导的操作演示和业务流程图示，提供了大量的案例以及模拟考试练习等学习资料。
为学生准备了大量的教学案例和开发案例，训练学生软件开发的能力。
学生可以利用自带设备所提供的环境和工具，进行软件开发实训。
这些现代教学技术手段的应用为课程教学改革提供了强有力的技术支持和教学资源支持。
4.教学手段
本课程学习常用的教学媒介有学生工作页、视频片断、规范标准、网络平台、黑板、多媒体、自带设备、微信平台等。
（三）教学评价
（1）考核方式：考查。
本课程考核采取考查方式。
平时成绩由考勤和回答问题构成，期末考查成绩由平时作业和课程设计构成。
（2）课程成绩总评
课程成绩（总评）= 课堂出勤表现（10%）＋课堂提问（10%）＋实验报告（40%）＋课程设计（40%）
（四）学习资源的开发与利用
1. 课程资源的开发
1）产学合作开发实验实训课程资源，充分利用本行业典型的IT企业的资源，进行产学合作，建立实习实训基地，实践“做中学、学中做、边做边学”的育人理念，满足学生的实习实训，同时为学生的就业创造机会。
2）建立本专业实验室及实训基地，使之具备现场教学、实验实训、职业技能证书考证的功能，实现教学与实训合一、教学与培训合一、教学与考证合一，满足学生综合职业能力培养的要求。
3）建立配合情境化教学和技能培养的课程教学资源库，包括案例库、法规库、示范文本库、项目范例库，为学生自主学习提供第一手资料，为技能培养创造条件。
4）开发学做一体的教材、学生工作页、项目教学指导手册等教学资源。
5）不断丰富配合情境学习和技能培养的图书资料，包括各类规范、标准等，保证学生资讯环节的需要。
6）建议加强课程资源的开发，建立多媒体课程资源的数据库，努力实现跨学院多媒体资源的共享，以提高课程资源利用效率。
2.课程资源的利用
1）注重项目教学指导手册、学做一体教材、规范标准、课程资源和教学资源的利用，这些资源有利于创设形象生动的工作情境，激发学习兴趣，促进学生对知识的理解和掌握。
2）积极利用网络课程资源，诸如MOOC等网上信息资源，使教学从单一媒体向多种媒体转变；教学活动从信息的单向传递向双向交换转变；学生单独学习向合作学习转变。
五、学习资源
1）《Python程序设计与算法基础教程》第2版，清华大学出版社，江红、余青松编著，2017；
2）董付国.《Python程序设计（第2版）》，清华大学出版社，2016
3）董付国.《Python可以这样学》，清华大学出版社，2017
4）董付国.《Python程序设计开发宝典》，清华大学出版社，2017
5）董付国.《玩转Python轻松过二级》，清华大学出版社，2018
6）张颖,赖勇浩著.《编写高质量代码——改善Python程序的91个建议》.机械工业出版社,2014
7杨佩璐,宋强等编著.《Python宝典》.电子工业出版社,2014
六、编制依据
该课程标准是以依据软件技术专业调研报告和软件技术人才培养方案而编制的。
七、课程标准制定教研室：。