Hibernate数据缓存技术
hibernate的save方法
hibernate的save方法Hibernate中的save方法是用来将对象持久化到数据库中的。
下面将详细介绍Hibernate的save方法以及相关内容。
Hibernate是一个开源的Java持久化框架，它是基于JDBC的ORM框架，提供了面向对象的数据操作方式。
Hibernate的核心思想是将对象和数据库之间的映射关系进行配置，通过框架提供的API来进行数据库的操作，从而避免了编写大量的JDBC代码以及手动处理对象与数据库之间的转换问题。
在Hibernate中，使用Session对象来进行数据库的操作。
Session类是Hibernate中的核心类之一，它代表了与数据库之间的一次会话。
在Session中，有许多方法可以用于数据库操作，其中之一就是save方法。
save方法用于将一个对象持久化到数据库中。
调用save方法时，Hibernate会生成一条INSERT语句，将对象的属性值插入到数据库的对应表中。
具体的步骤如下：1. 配置Hibernate的SessionFactory：在使用Hibernate之前，需要配置一个SessionFactory对象，该对象是用来创建Session的工厂对象。
2. 创建Session对象：要使用Hibernate进行数据库操作，首先需要创建一个Session对象。
可以通过SessionFactory来创建Session对象，也可以使用现有的Session对象。
3. 创建一个实体类对象：要将一个对象保存到数据库中，首先需要创建一个实体类的对象。
这个实体类对象应该是一个持久化类，在Hibernate的配置文件中进行了配置，指明了与数据库中的哪个表进行映射。
4. 调用save方法：通过Session对象的save方法来将实体类对象持久化到数据库中。
Hibernate会自动生成INSERT语句，并将对象的属性值插入到数据库的对应表中。
6. 关闭Session对象：在数据库操作完成之后，需要关闭Session对象，释放资源。
hibernate的save方法
Hibernate的save方法1. 简介Hibernate是一个开源的Java持久化框架，它提供了一种方便的方式来将Java对象映射到关系数据库中。
在Hibernate中，save方法是用于将一个对象保存到数据库中的方法之一。
本文将详细介绍Hibernate的save方法的使用方式、参数、返回值和注意事项。
2. save方法的使用方式在Hibernate中，使用save方法将一个对象保存到数据库中非常简单。
首先，需要创建一个SessionFactory对象，该对象是Hibernate的核心对象，用于创建Session对象。
然后，通过Session对象调用save方法来保存对象。
下面是一个简单的示例代码：SessionFactory sessionFactory = new Configuration().configure().buildSessionFa ctory();Session session = sessionFactory.openSession();Transaction transaction = session.beginTransaction();MyObject myObject = new MyObject();// 设置对象的属性myObject.setName("John");myObject.setAge(25);session.save(myObject);mit();session.close();在上面的示例中，我们首先创建了一个SessionFactory对象，然后打开一个Session对象，并开启了一个事务。
接下来，创建了一个MyObject对象，并设置了其属性。
最后，通过调用session的save方法将对象保存到数据库中。
最后，我们提交事务并关闭Session。
3. save方法的参数save方法接受一个对象作为参数，该对象将被保存到数据库中。
深入理解Hibernate中的flush机制
深⼊理解Hibernate中的flush机制针对昨天同事遇到的hibernate的问题。
算是hibernate最基本的东西。
具了解，这个问题很多⼈遇到过，也很常见，却遇到了还经常会懵了。
为了加深印象，知其然，知其所以然。
之后单纯⽤原始的Hibernate框架做了⼀些验证，并且打开执⾏SQL打印输出台的，得出的结论：前提是在同⼀事务中间：1、利⽤sql语句， session.createSQLQuery(sql).executeUpdate();进⾏插⼊，输出台打印出sql插⼊语句；再利⽤sql语句，进⾏session.createSQLQuery(sql).uniqueResult(); 也会打印SQL查询语句，没有问题，可以查询到数据。
2、利⽤hibernate封装操作， session.save(entity); 进⾏插⼊，输出台并没有打印出插⼊的SQL语句，再利⽤session.get(entity,id);⽅法做查询；也没有打印出SQL查询语句，但是是可以查询到数据的。
到执⾏事务提交语句时，插⼊的SQL语句被打印出来3、利⽤hibernate的session.save(entity); 进⾏插⼊，再利⽤《HQL》语句进⾏查询，效果同上⾯第⼆点。
4、利⽤hibernate的session.save(entity); 进⾏插⼊，输出台并没有打印出插⼊的SQL语句。
再利⽤sql语句，进⾏session.createSQLQuery(sql).uniqueResult(); 会打印SQL查询语句。
问题出现了，查询不到任何数据。
这种情况下利⽤session.flush()⽅法，在查询之前执⾏到flush()⽅法，输出台会打印出插⼊的SQL语句。
再进⾏查询就有数据。
验证完成之后，查了下往上资料，对于第四点，在开发过程中出现频繁，⾮常的常见，相信很多⼈都曾遇到，但⼜有很多⼈继续摸不到头脑。
正好以此加深了印象。
SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现
SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现作者：王萍来源：《电脑知识与技术》2021年第29期摘要：从本质上看，EhCache是一个缓存管理器，不仅可以和Hibernate配合实现缓存，也可以和其他框架比如spring boot结合，作为一个缓存管理器，该文这里举一个例子，来论述SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现过程，以“spring boot + mybatis + EhCache”实现本地缓存为例，探讨了SpringBoot项目中EhCache缓存技术的实现。
关键词：SpringBoot项目;EhCache;缓存技术中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）29-0079-031概述1.1 SpringBootSpringBoot是由Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring应用的初始搭建以及开发过程。
该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。
通过这种方式，SpringBoot在蓬勃发展的快速应用开发领域（rapid application development）成为领导者。
简而言之，SpringBoot是当前 web 开发主流，其简化了 Spring 的配置让开发者能够更容易上手Web项目的开发。
由于Spring 的发展、微服务的发展使得SpringBoot越来越流行，已经成为JavaWeb开发的主流框架。
1.2 Spring Boot的缓存机制SpringBoot高速缓存抽象不提供实际存储，且依赖于由org. springframework.cache.Cache 和org.springframework.cache.Cache⁃ Manager接口实现的抽象。
Spring Boot根据自动配置实现合适的CacheManager，只要缓存支持通过@EnableCaching 注释启用即可。
基于hibernate缓存机制的查询性能优化研究
本 目 任 辑： 媛 栏 责 编 谢 媛
。 开 发 研 究 与设 计 技术 ・
基于 ｈｂ ｒ ａｅ缓存 机制 的查询性 能优化研 究 ｉｅ ｎ ｔ
薛颖 。 联 营 。 桥 春 闵 邱 （ 武汉 理 工 大 学 计 算机 学 院 ， 北 武 汉 ４ ０ ６ ） 湖 ３ ０ ３
Ａｂ ｔ ｃ： ｈ ｅ ｒ ｖ ｇｔｅｐ ｒ ｒ ａ ｃ ｆ ｙｔｍ ｉ ｇ ｏ ａｈｎ ｃ ａ ｉ ａ ｄ ｒ ｓｎ ｂｅｍａ ａｅｍｏ ｅ Ｑｕ ｒ ｅ ｏ ｎ ｅ ｓ ｓｒ ｔ ｅ ｙｔ ｉ ｏ ｉ ｅ ｏｍ ｎ ｅｏ ｓ ｏ ｄｃ ｃｉ ｇｍｅｈ ｎｓ ｎ ａｏ ａ ｌ ａ Ｔ ｋ ｏ ｍｐ ｎ ｈ ｆ ｓ ｅ ｓ ｍ ｅ ｎ ｇ ｄ ． ｅｙｐ ｒ ｒ ｃ ｆ ｍａ ｉ
以是 内存 或 硬 盘 缓 存 内 的数 据 既 可 以是 相 互关 联 的 对象 形式 也 可 以是 对 象 的 松 散 数 据 形式 对 象 的 松 散 数 据 形式 有 点 类 似 于 对 象 的序 列 化 数 据 ． 是 对 象 分 解 为 松 散 的算 法 比对 象 序 列 化 的 算 但
期 进 程 范 围 的缓 存 可 能会 存 放 大量 的数 据 ， 以存 放 的介 质 可 所
的对 象 映 射 到 基 于 Ｓ Ｌ的关 系模 型结 构 中去 ．使 得 Ｈｂ ｍａｅ Ｏ ｉｅ ｔ 可
以应 用 在 任 何 使 用 Ｊ Ｂ Ｄ Ｃ的 场 合 ．可 以应 用 到 Ｅ Ｂ的 ＪＥ Ｊ ２ Ｅ架 构 中． 以取 代 Ｃ ＭＰ完 成 数 据 持 久 化 的 重 任 ， 可 以 整 合 到 Ｊ Ｅ 系 也 ２Ｅ 统 中作 为 持 久 层框 架 缓 存 是 数 据 库 数 据 在 内 存 中 的 临 时 容 器 包 含 了 库 表 数 据 ． 它
前端开发中的数据缓存与本地存储技术
前端开发中的数据缓存与本地存储技术数据缓存与本地存储技术在前端开发中扮演着重要的角色。
随着互联网的快速发展和移动设备的普及，用户对于网页加载速度和数据的访问效率有着越来越高的要求。
数据缓存和本地存储技术的应用，可以有效提高网页的响应速度和用户的体验。
本文将介绍前端开发中常见的数据缓存和本地存储技术，并探讨其优缺点及适用场景。
一、数据缓存技术概述在前端开发中，缓存是一项重要的技术手段，用于提高数据的访问速度和减少网络请求。
数据缓存技术可以将常用的数据存储在内存或其他存储介质中，减少对后端的请求次数。
常见的数据缓存技术包括：浏览器缓存、CDN缓存、前端框架缓存等。
1. 浏览器缓存浏览器缓存是指将网页资源存储在用户本地，下次请求时直接使用本地资源而不是向服务器发起请求。
浏览器缓存可以有效减少网络请求，提高页面加载速度。
常见的浏览器缓存有强缓存和协商缓存两种方式。
强缓存通过设置Expires或Cache-Control响应头字段来控制缓存的有效期，当缓存未过期时，浏览器直接使用缓存数据，而不发起请求。
协商缓存通过设置ETag和Last-Modified响应头字段，当缓存过期时，浏览器发送请求到服务器，由服务器判断资源是否有更新，返回304状态码表示未修改，浏览器继续使用缓存。
2. CDN缓存CDN（Content Delivery Network）是一种分布式存储、传输的加速网络。
CDN缓存技术将网页资源分布到全球各地的缓存服务器，并根据用户的地理位置，从离用户最近的一个缓存服务器获取资源。
通过CDN缓存，可以将用户请求的响应时间缩短到最小，提供稳定、高效的访问。
3. 前端框架缓存前端框架如React、Vue等也提供了相关的缓存机制。
通过虚拟DOM、Diff算法等技术手段，前端框架可以在组件更新时，仅更新需要修改的部分，避免了全量渲染，提高了页面的渲染效率。
二、本地存储技术概述本地存储技术是指将数据存储在用户设备本地，通常以键值对的形式进行存储。
Hibernate缓存机制研究与应用
是在 实 际开发 中 ， 时用 缓存 ， 处用 缓存 ， 时不用 何 何 何 缓存 ， 怎样 使 用好 缓存 ， 不 是 一 件容 易 的 事情 。缓 并 存运 用得好 ， 以使 系统 性 能得 到 良好 的 提升 ， 存 可 缓
务级别 的一 级缓存 ， 存 中的数 据在 事务 提交 以后 会 缓 马上 清空 。一级 缓存 技术 主要 用 于优 化 Ｈ ｂｒａ ｉｅｎｔ ｅ生 成 的 Ｓ Ｌ语 句 Ｊ Ｑ 。二级 缓存 是 Ｓｓｉ Ｆｃｏ ｅｓ ｎ ａｔｙ范 围 内 ｏ ｒ 的缓存 技术 ， 二级 缓存依 靠并 发 策略 、 询缓存 、 存 查 缓 适 配 器和缓 存 的实 现 策 略 等来 使 用 。二 级缓 存 在 读 写 比例 高 的 数 据 时 可 以 明 显 地 优 化 系 统 性 能 Ｊ 。 Ｓｓｉ Ｆ ｃ ｒ ｅｓ ｎ ａｔ ｙ的缓存 又可 以分 为 内 置缓 存 和外 置 缓 ｏ ｏ 存 。外 置 缓 存 的 介 质 可 以是 内存 或 者 是 硬 盘 。Ｈｉ －
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｄ Ａｐｐ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｃ ｉ ｇ Ｍ ｅ ｈ ｎｉｍ ｆＨ ｉ ｅ ｎ ｔ ｓａ ｃ ｎ ｌｃ ｔｏ ｎ Ｃａ ｈ ｎ ｃ ａ ｓ ｏ ｂ ｒ ａｅ
ＡＯ Ｘｉｏ１ ｇ ，ＨＵ ａ ．ｎ ｉ ＡＮＧ ｉ Ｊｎ
（ ． ｏｅｅｏ ｏ ｐ ｔｒ ｎ ｆｒ ｔ ｎＥ ｇ ｅｒ ｇ Ｊ ｇｉ ｏ ａ Ｕ ｉ ｒｉ ， ａｃａｇ３ ０２ ， ｈｎ ； １Ｃ ｌｇ ｆ ｍ ｕ ｄＩ ｏ ｉ ｎｉ ｅｉ ， ｉ ｘ Ｎ ｒ ｌ ｎ ｅｓｙ Ｎ ｎｈｎ ３ ０ ２ Ｃ ｉａ ｌ Ｃ ｅ ａ ｎ ｍａ ｏ ｎ ｎ ｎ ａ ｍ ｖ ｔ
轻量级 封装框 架 … 。Ｈ ｂ ｒａｅ映射 机 制在 很 大 程度 ｉｅｎ ｔ
老J的技术分享之总结
⽼J的技术分享之总结⽼J做IT这块有⼆⼗多个年头了，算是中国IT的见证者与参与者。
那个时候刚开始接触和了解时，对于他的⼀些建议，我不是很乐于去接受，因为我觉得他的那⼀套技术体系不是很适合如今的情况，当时间久了后发现，他对于数据库的设计、Java底层等有很多独到的见解和丰富的实践经验等，还是很值得学习和借鉴的。
以下是⽼J的技术分享(其中也有我⾃⼰的⼀些分享进⾏补充完善)，由于时间⽐较长，我只能记的个⼤概，不过好在当初做了⼀些笔记。
⼀、线程急需避免的两类情况死锁；死循环。
1.死锁(1)什么是死锁？死锁是指两个或两个以上的进程在执⾏过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信⽽造成的⼀种阻塞的现象，若⽆外⼒作⽤，它们都将⽆法推进下去。
此时称系统处于死锁状态或系统产⽣了死锁，这些永远在互相等待的进程成为死锁进程。
(2)产⽣死锁的原因主要包括哪些？系统资源不⾜；程序执⾏的顺序问题；资源分配不当。
(3)产⽣死锁的四个必要条件有哪些？互斥条件：⼀个资源每次只能被⼀个进程使⽤。
请求与保持条件：⼀个进程因请求资源⽽阻塞时，对已获得的资源保持不放。
不剥夺条件：进程已获得资源，在未使⽤完之前，不能强⾏剥离。
循环等待条件：若⼲进程之间形成⼀种头尾相接的循环等待资源关系。
只要系统发⽣死锁，这些条件必然成⽴，⽽只要上述条件之⼀不满⾜，就不会发现死锁。
(4)如何预防死锁？由于互斥条件是⾮共享设备所必须的，不仅不能改变，还应该加以保证，因此，主要是破坏产⽣死锁的后三个条件：破坏请求与保持条件：对⼀个进程在请求资源时，它不能持有不可剥夺资源。
破坏不可剥夺条件：对⼀个已经保持某些不可剥夺资源的进程，提出新的资源请求⽽不能得到满⾜时，它必须释放已经保持的所有资源，待以后需要时再重新申请。
破坏循环等待条件：对系统所有资源类型进⾏线性排列，并赋予不同序号。
规定每个进程必须按序号递增的顺序请求资源。
(5)避免死锁的⽅法有哪些？⼀次封锁法：每个进程(事务)将所要使⽤的数据全部加锁，否则，就不能继续执⾏。
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Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ缓存 是 位 于 应 用 程 序 与 物 理 数 据 源 之
间， 用 于 临时存 放复 制数 据 的 内存 区域 ， 目的是 为 了减 少 应用 程序 对物 理 数据 源访 问 的次 数 ， 从 而 提 高 应 用 程 序 的性能 。Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ在 查 询数 据 时 ， 首 先 到 缓 存 中 去 查找 ， 如果 找 到就 直接 使用 ， 找 不到 的时 候就 会从 物 理 数据 源 中检索 ， 所以 ， 把 频 繁使 用 的数 据 加载 到缓 存
张雄 彪
（ 湖 北 大学 数 学与计 算机 科 学学 院 ， 武汉 ４ ３ ０ ０ ６ ２ ）
摘 要： Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ是一种 面向 Ｊ ａ ｖ ａ编程环境 的关 系数据 库映射工具 。本 文 系统地 分析 了 Ｈ ｉ ｂ ｅ ｎａ ｒ ｔ ｅ的缓存 分类 ， 并描述
了一级缓存 与二级缓存 的缓存策略 ， Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ如何 应 用缓 存查找 对 象和 对缓存 的 管理 ， Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ查询缓存 以及性 能优
化策略 。
关键词 ： Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ ； 缓存 ； 优 化 策 略
中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ １ ６ ７ ４ — ３ ４ ４ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ８ － ０ ０ ６ ９ － ０ ２
作者简介 ： 张雄 彪（ １ ９ ８ ７一） ， 男， 硕 士研 究生 ， 研 究方向为人 工智能与知识 工程 。
生， 或者 你 正处理 大 量 对 象 、 需要 对有 效 管 理 内存 时 ，
你 可 以调用 ｅ ｖ ｉ ｃ ｔ （ ） 方法 ， 从 一 级缓 存 中去 掉这 些对 象
机制。
１ Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ的缓存 分 类
Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ根 据 Ｉ Ｄ访 问 数 据 对 象 的时 候 ， 首 先 从 Ｓ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ一 级缓 存 中查 ； 查不到， 如 果 配 置 了二 级 缓 存 ，
那么从二级缓存 中查 ； 如果都查不 到， 再查询数据库 ，
“ Ｓ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｙ的缓存” ， 由于 Ｓ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｙ 对象的生
命 周期 和应 用程 序 的整个 过程 对 应 ， 因此 Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ 二 级缓存 是进 程 范 围或 者集 群 范 围的 缓存 ， 有 可 能 出现 并 发 问题 ， 因此 需要 采用 适 当的并 发访 问策 略 ， 该 策 略 为被 缓存 的数 据提供 了事务 隔离级 别 。第二 级缓 存是 可选 的 ， 是 一 个 可 配 置 的插 件 ， 在 默 认情 况 下，
Ｓ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｙ不会启 用 这个插 件 。 ２ Ｈｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ对缓存 的 应用 与管 理
轻量级 Ｊ ａ ｖ ａ Ｅ Ｅ应 用 的持 久 层 解 决 方 案 ， 它 不 仅 提 供 Ｏ Ｒ Ｍ 映射 服 务 ， 还 提 供 了 数 据 查 询 和数 据 获 取 的 方 法， Ｊ ａ ｖ ａ开 发人 员 可 以方 便 地通 过 Ｈ ｉ ｂ ｅ ｎａ ｒ ｔ ｅ Ａ Ｐ Ｉ 来 操 纵 数 据库 ， 从 而大 幅度 提高产 品开发 的效 率 。一方 面 ， Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ通过 对 关 系 映 射 使 得 可 以使 用 Ｊ Ｄ Ｂ Ｃ 的 场 合 都可 以用 Ｈｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ替 代 ； 而另一方面 ， Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ 的映射 开 销 所 带 来 的是 数 据 访 问 的效 率 和 性 能 的 降 低 。Ｈ ｉ ｂ ｅ ｎａ ｒ ｔ ｅ为 提 高 系 统 性 能 提 供 了 相 应 的 缓 存
随着 计算机 信息技术 的迅猛 发展 ， 大 数 据 量 的 Ｗｅ ｂ信 息 系统 成为 信 息 时代 发 展 的产 物 。 因此 ， 数 据 库技 术 已成 为 计 算 机应 用 领 域 中人 们 备 受 关 注 的焦
点， Ｈ ｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ在人 们 的关 注 中应 运 而 生 。Ｈｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ是
把 结果 按 照 Ｉ Ｄ放 人 到缓存 中 ， 在进行 添 加 、 删除 、 更 新 数 据 的时候 ， 同 时更 新 缓 存 。无 论 何 时 ， 我 们 在 管 理
Ｈｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ缓 存 （ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｃ ａ ｃ ｈ ｅ ｓ ） 时， 当你 给 ｓ ａ ｖ ｅ （ ） 、 ｕ ｐ ｄ ａ ｔ ｅ （ ） 或ｓ ａ ｖ ｅ Ｏ ｒ Ｕ ｐ ｄ ａ ｔ ｅ （ ） 方法 传递 一 个对 象 时 ，
２ ０ １ ３年 ８月
湖北第二 师范学院学报
Ｊ ｏ ｕ ｍａ ｌ ｏ ｆ Ｈｕ ｂ ｅ ｉ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ａｕ ｇ． ２０１ ３
第３ ０卷第 ８期
Ｖｏ １ ． ３ ０ Ｎ ｏ ． ８
Ｈｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ数 据 缓 存 技 术
区后 ， 就可 以大 大减少 应 用程 序对 物理 数据 源 的访 问 ，
或 使用 ｌ ｏ ａ ｄ （ ） 、 ｇ ｅ ｔ （ ） 、 ｌ ｉ ｓ ｔ （ ） 、 ｉ ｔ ｅ ｒ ａ ｔ ｅ （ ） 或ｓ ｃ ｒ ｏ ｌ ｌ （ ） 方 法 获 得一 个对 象 时 ，该 对 象 都 将 被 加 入 到 Ｓ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ的 内 部 缓存 中。 当随后 ｆ ｌ ｕ ｓ ｈ （ ） 方 法被 调 用 时 ， 对 象 的状 态 会 和数 据 库 取 得 同步 。如 果 你 不 希 望 此 同 步 操 作 发