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MSA培训教材

测量系统分析(MSA)
课程大纲:
测量系统分析的意义和目的;
测量系统分析的定义:
测量系统、量具、测量、测量 过程;
测量系统分析的基础知识:
1)、测量系统的统计特性: 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2)、理想的测量系统 3)、测量系统的共同特性 4)、测量系统的评定步骤和 准备
计量型测量系统的分析方法
41
2023/11/9
如果不能按这种方法对所有样件进行测量,可采 下列替代的方法 :
在工具室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密 测量。
让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十 次。
UCL CL LCL
37
2023/11/9
控制图的判读
明显的非随机图形:应依正态分布来判定图形, 正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。
UCL CL LCL
38
2023/11/9
范例:
10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 48.6 48.4 48.9 48.9 48.9 48.5 48.4 48.7 47.8 47.9 48.1 48.7 48.8 48.6 47.9 50.1 49.0 48.2 48.0 48.6 48.3 48.6 48.3 48.0 48.9 48.0 49.2 49.0 48.3 47.7 48.7 48.4 48.7
定期(天、周)测量基准样品3~5次。样本容量和频率应基于对测量 系统的了解。因素包括要求多长时间重新校准或维修,测量系统使 用的频率,以及操作条件如何重要。读数应在不同时间读取以代表 测量系统实际使用的情况。这些还包括预热,环境或其它在一天内
课程大纲:
测量系统分析的意义和目的;
测量系统分析的定义:
测量系统、量具、测量、测量 过程;
测量系统分析的基础知识:
1)、测量系统的统计特性: 偏倚、重复性、再现性、稳定 性、线性、分辨力
2)、理想的测量系统 3)、测量系统的共同特性 4)、测量系统的评定步骤和 准备
计量型测量系统的分析方法
41
2023/11/9
如果不能按这种方法对所有样件进行测量,可采 下列替代的方法 :
在工具室或全尺寸检验设备上对一个基准件进行精密 测量。
让一位评价人用正被评价的量具测量同一零件至少十 次。
UCL CL LCL
37
2023/11/9
控制图的判读
明显的非随机图形:应依正态分布来判定图形, 正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。
UCL CL LCL
38
2023/11/9
范例:
10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 48.6 48.4 48.9 48.9 48.9 48.5 48.4 48.7 47.8 47.9 48.1 48.7 48.8 48.6 47.9 50.1 49.0 48.2 48.0 48.6 48.3 48.6 48.3 48.0 48.9 48.0 49.2 49.0 48.3 47.7 48.7 48.4 48.7
定期(天、周)测量基准样品3~5次。样本容量和频率应基于对测量 系统的了解。因素包括要求多长时间重新校准或维修,测量系统使 用的频率,以及操作条件如何重要。读数应在不同时间读取以代表 测量系统实际使用的情况。这些还包括预热,环境或其它在一天内
MSA培训教材

识别潜在的变差源。
排除(可能时)或监控这些变差源
材料
操作者
培训
样本采集 习惯
样本准备
人机工程
方法
检验方法
视力
标准
技巧
分辨率
重复性 偏倚
校准
线性
照明
工具
环境
震动
温度
湿度
测量
这是测量系统的一些变 差,你还能够想起其他 的吗?
如何进行测量系统分析策划
测量系统 分析策划
概念形成 项目批准 设计确认 样件 试产 和批准
为了测量的目的,相对于过程变差和规范控制限,测量的 增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法则,表明仪器 的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规 则是选择量具期望的实际最低起点。
测量系统应该是统计受控的
在可重复条件下,测量系统的变差只能是由于不同原因而 不是特殊原因造成的。这可称为统计稳定性且最好由图形 法评价
均值的变差
对于产品和过程条件,可 能是评价人、环境(时间) 操作者
或方法的误差
A
通常指A.V. – 评价人变差
系统间(条件)变差
包括重复性、实验室、环 境及评价人影响
操作者 B
再现性
操作者 C
宽度变差
量具重复性和再现性:测量系统重复性和再现性合成的 评估
宽度变差
测量系统能力 测量系统变差的短期评估,如:“GRR”包括图形 测量系统性能 测量系统变差的长期评估,长期控制图法
• 进行偏倚分析的关键是确定基准 值
• 选择一个落在过程产品测量值均 值附近的产品作为主样本
• 将该样件送到一个比该测量系统 更高级别的测量系统上,进行多 次测量,取这些多次测量结果的 平均值作为基准值。
排除(可能时)或监控这些变差源
材料
操作者
培训
样本采集 习惯
样本准备
人机工程
方法
检验方法
视力
标准
技巧
分辨率
重复性 偏倚
校准
线性
照明
工具
环境
震动
温度
湿度
测量
这是测量系统的一些变 差,你还能够想起其他 的吗?
如何进行测量系统分析策划
测量系统 分析策划
概念形成 项目批准 设计确认 样件 试产 和批准
为了测量的目的,相对于过程变差和规范控制限,测量的 增量应该很小。通常所知的十进位或10-1法则,表明仪器 的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规 则是选择量具期望的实际最低起点。
测量系统应该是统计受控的
在可重复条件下,测量系统的变差只能是由于不同原因而 不是特殊原因造成的。这可称为统计稳定性且最好由图形 法评价
均值的变差
对于产品和过程条件,可 能是评价人、环境(时间) 操作者
或方法的误差
A
通常指A.V. – 评价人变差
系统间(条件)变差
包括重复性、实验室、环 境及评价人影响
操作者 B
再现性
操作者 C
宽度变差
量具重复性和再现性:测量系统重复性和再现性合成的 评估
宽度变差
测量系统能力 测量系统变差的短期评估,如:“GRR”包括图形 测量系统性能 测量系统变差的长期评估,长期控制图法
• 进行偏倚分析的关键是确定基准 值
• 选择一个落在过程产品测量值均 值附近的产品作为主样本
• 将该样件送到一个比该测量系统 更高级别的测量系统上,进行多 次测量,取这些多次测量结果的 平均值作为基准值。
经典详细的MSA培训资料全

值、最小值等。
数据可视化
利用图表等方式将数据呈现出 来,帮助理解数据分布和规律
。
相关性分析
研究变量之间的相关关系,探 索数据之间的内在联系。
回归分析
建立数学模型,预测因变量的 值,并解释自变量对因变量的
影响程度。
05
结果解读、报告编制及改进
建议提出
结果解读方法论述
数据可视化
将MSA结果以图表形式展示,如 控制图、散点图等,以便直观理
感谢观看
THANKS
通过对测量系统的变差进行分析,以判断测量系统对于被 测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成 分。
要点二
MSA作用
确保测量数据的准确性和可靠性,提高产品质量和生产效 率,降低生产成本和风险。
测量系统组成要素
测量标准
用于校准或检定测量仪器的标 准器或标准物质。
操作人员
进行测量操作的人员,其技能 水平和经验对测量结果有重要 影响。
理。
02
及时处理异常情况
一旦发现异常情况,立即按照处理流程进行处理,包括停机检查、调整
参数、更换零部件等,确保设备正常运行和产品质量。
03
记录并分析异常情况
对异常情况进行详细记录,并进行深入分析,找出根本原因,采取措施
防止类似情况再次发生。同时,将异常情况和处理结果及时上报相关部
门,以便进行持续改进和优化。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
周期确定
根据设备的使用频率、重要性、稳定 性等因素,制定合理的校准周期。
设备维护保养策略
数据可视化
利用图表等方式将数据呈现出 来,帮助理解数据分布和规律
。
相关性分析
研究变量之间的相关关系,探 索数据之间的内在联系。
回归分析
建立数学模型,预测因变量的 值,并解释自变量对因变量的
影响程度。
05
结果解读、报告编制及改进
建议提出
结果解读方法论述
数据可视化
将MSA结果以图表形式展示,如 控制图、散点图等,以便直观理
感谢观看
THANKS
通过对测量系统的变差进行分析,以判断测量系统对于被 测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成 分。
要点二
MSA作用
确保测量数据的准确性和可靠性,提高产品质量和生产效 率,降低生产成本和风险。
测量系统组成要素
测量标准
用于校准或检定测量仪器的标 准器或标准物质。
操作人员
进行测量操作的人员,其技能 水平和经验对测量结果有重要 影响。
理。
02
及时处理异常情况
一旦发现异常情况,立即按照处理流程进行处理,包括停机检查、调整
参数、更换零部件等,确保设备正常运行和产品质量。
03
记录并分析异常情况
对异常情况进行详细记录,并进行深入分析,找出根本原因,采取措施
防止类似情况再次发生。同时,将异常情况和处理结果及时上报相关部
门,以便进行持续改进和优化。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
校准方法与周期确定
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换法等 方法进行校准。
周期确定
根据设备的使用频率、重要性、稳定 性等因素,制定合理的校准周期。
设备维护保养策略
MSA培训教程(完整版)

利用MSA识别工艺过程中的问题,为工艺改进提 供数据支持,提高生产效率和产品合格率。
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
3
MSA在供应链管理中的应用
通过对供应商的测量系统进行分析和评估,确保 供应商提供的产品符合质量要求,降低供应链风 险。
某电子产品生产企业MSA应用案例
MSA在产品设计阶段的应用
01
在产品设计阶段引入MSA,对设计方案的测量系统进行评估,
如何提高测量系统的稳定性?可以通 过对测量设备进行定期校准和维护、 优化测量方法和环境等方式来提高测 量系统的稳定性。
Part
06
MSA在企业中实践案例分享
某汽车制造企业MSA应用案例
1 2
MSA在质量控制中的应用
通过测量系统分析(MSA)对生产线上的关键质 量特性进行监控,确保产品质量稳定。
MSA在工艺改进中的应用
信号探测理论在计数型MSA中应用
01
信号探测理论简介
信号探测理论是一种用于研究如何在噪声背景下检测和识别信号的理论
。在计数型MSA中,该理论可用于评估测量系统的稳定性和可靠性。
02 03
信号探测理论应用
通过设定合适的阈值,将测量数据分为信号和噪声两部分。利用信号探 测理论中的相关指标(如信噪比、探测概率等),对测量系统的性能进 行评估和优化。
偏倚分析方法
STEP 02
STEP 01
独立样本法
图表法
通过比较测量结果与已知 标准值之间的差异,评估 测量系统的偏倚。
STEP 03
回归分析法
通过回归分析,确定测量 结果与标准值之间的线性 关系,进一步评估偏倚。
利用图表直观展示测量结 果与标准值之间的差异, 帮助识别偏倚。
线性分析方法
01
MSA(培训课程)

• 磨损或损坏的基准,基准出现误差
• 校准不当或调整基准的使用不当
• 仪器质量差─设计或一致性不好
• 仪器设计或方法缺乏稳健性
• 不同的测量方法─装置、安装、夹紧、技术
• 量具或零件变形
• 环境变化─温度、湿度、振动、清洁度
• 违背假定、在应用常量上出错
• 应用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误
■测量定义为赋值(或数)给具体事物以表示它们之间 关于特定性的关系。这个定义由美国标准局首次提出。
赋值过程定义为测量过程,而赋予的值定义为测量值。
■量具:任何用来获得测量结果的装置。
■测量系统:是用来对被测特性定量测量或定性评价的 仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、 软件、人员、环境和假设的集合;用来获 得测量结果的整个过程。
• 足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的,相对 于过程变差或规范控制限,测量的增量应该很小。 通常所有的十进制或10/1法则,表明仪器的分辨 率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则 是选择量具期望的实际最低起点。
• 测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重
复条件下,测量系统的变差只能是由于普通原因
利用同一量具,重复量测相同工件同一质量特性,所得数据 之 变异性。是指数据的分布。
位置 (Location )
宽度 (Width )
10
MSA 测量系统分析
4.1低质量数据的原因和影响
■低质量数据的普遍原因之一是变差太大 ■一组数据中的变差多是由于测量系统及其环境的相
互作用造成的。 ■如果相互作用产生的变差过大,那么数据的质量会
太低,从而造成测量数据无法利用。如:具有较大 变差的测量系统可能不适合用于分析制造过程,因 为测量系统的变差可能掩盖制造过程的变差。
MSA培训完整版ppt课件

频率/组距 0.0009 0.0018 0.0045 0.0109 0.0164 0.0227 0.0145 0.0118 0.0036 0.0018 0.0018
5
B、频率率分布直方图
组距
0.02 0.015 0.01 0.005
o
产品内径尺寸/mm
6
D、样本容量增大时频率分布直方图
频率 组距
8
正态分布曲线
6
4
2
o
产品内径尺寸/mm
当样本容量无限大,分组的组距无限缩小时,这个频率直方
图上面的折线就会无限接近于一条光滑曲线---正态曲线.
7
8
正态分布是具有两个参数的连续分布 u:正态分布的中心值,遵从正态分布随
机变量的均值,在均值附近取值的机会 较多; σ:正态分布的标准差,一般通过方差来 计算,表示分布的离散程度; σ^2:正态分布的方差,随机变量的变异 幅度; 所以正态分布记作N(μ,σ^2)。服从 正态分布的随机变量的概率规律为取与 μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的 值的概率越小;σ越小,分布越集中在 μ附近,σ越大,分布越分散 。
16
2、测量系统基础术语
测量:赋值给具体事物以表示它们之间关于特定 特性的关系。赋值过程即为测量过程,而赋予的 值定义测量值。
量具:任何用来获得测量结果的装置,经常用来 特指用在车间的装置,包括用来测量合格/不合 格的装置。
测量系统:用来对被测特性赋值所使用的仪器或 量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、 环境及假设的集合;用来获得测量结果的整个过 程。
99.73﹪
95.45﹪ 68.26﹪
-3 -2 -1 u 1 2 3
9
重要特性: 正态分布曲线左右两尾端和横轴渐渐接近,但不会相交 是以μ为中心成对称分布。 正态分布有两个反曲点( Point of Inflection)分别在标准轴一个 σ的位置。 由于其左右对称,曲线与横轴所围面积为1。 经验法则:当分配形态接近为钟形分配时合格品率(%) 在一个标准差内合格率约占68.26% 在二个标准差95.45% 在三个标准差99.73%
MSA培训完整版PPT课件
如果改进效果不理想,需要重 新分析原因并制定新的改进措 施。
建立持续改进机制,定期对测 量系统进行评估和改进,不断 提高测量系统的准确性和可靠 性。
06
MSA在企业中应用案 例分享
汽车行业MSA应用案例
汽车零部件测量系统分析
通过对汽车零部件的测量系统进行分析,确保测量结果的准确性 和一致性,提高产品质量。
明确需求,确定目标变量和过程变量
识别业务需求
了解产品或过程的质量要求,明 确需要解决的问题和改进的方向
。
确定目标变量
根据业务需求,选择能够反映产 品或过程质量特性的关键指标作
为目标变量。
确定过程变量
分析影响目标变量的潜在因素, 选择可控且对目标变量有显著影
响的过程变量。
选择合适样本,制定抽样计划
对象
质量工程师、生产工程师、技术人员、检验员等需要掌握测量系统分析技能的 人员。
要求
参加培训的人员应具备一定的质量管理和统计学基础知识,同时需要具备一定 的实际操作经验。在培训过程中,应积极参与讨论和练习,掌握测量系统分析 的方法和技巧。
02
MSA基本原理与概念
测量系统定义及组成要素
测量系统定义
。
稳定性分析
02
研究测量系统随时间变化的稳定性,确定是否需要定期校准或
维护。
偏倚分析
03
比较测量结果与已知标准或参考值之间的差异,以评估测量系
统的准确性。
计数型数据类测量系统分析方法
属性一致性分析
评估测量系统对同一被测对象多次测量的结果一致性。
假阳性与假阴性分析
研究测量系统误判的可能性,以优化判定标准和提高检测准确性 。
汽车生产线过程控制
《MSA培训教材》PPT课件
校准方法介绍与实例分析
• 自动校准:利用计算机技术和自动化设备实现自 动校准,提高校准效率和准确性。
校准方法介绍与实例分析
01
02
03
长度测量设备校准
使用激光干涉仪对卡尺、 千分尺等长度测量设备进 行校准,确保其测量精度 符合要求。
温度测量设备校准
利用高精度温度计对热电 偶、热电阻等温度测量设 备进行校准,消除误差并 提高测量准确性。
通过对测量系统的分析和研究,评估其稳定性和准确性,确保测量结 果的可靠性和一致性。
提高产品质量
通过确保测量系统的准确性和稳定性,减少产品缺陷和不良品率。
降低生产成本
减少因测量误差导致的生产浪费和返工成本。
提升生产效率
优化测量系统,提高测量速度和准确性,从而提高生产效率。
测量系统组成要素
测量设备
包括测量仪器、传感器 、数据采集系统等。
3
强化人员培训和技术交流
提高计量人员的专业素质和技能水平,加强技术 交流与合作,提升溯源能力和水平。
案例分析:某型号产品不确定度评定过程
案例背景介绍
不确定度来源分析
简要介绍某型号产品的特点、应用领域及 不确定度评定的意义。
详细分析该产品测量过程中可能引入的不 确定度来源,如测量设备、测量方法、环 境条件等。
设计采集方案
根据数据源和目标,设计合理 的数据采集方案,包括采集频
率、数据量等。
注意事项
遵守相关法律法规和隐私政策 ,确保数据采集的合法性和安
全性。
数据处理方法介绍与实例分析
数据清洗
去除重复、无效和异常数据, 保证数据质量。
数据转换
将数据转换为适合分析的格式 和类型,如数值型、文本型等 。
Msa培训教材
26
重复性(Repeatability)
• 重复性的意义: 1. 一个人采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同
一特性,测量值落在5.15σe范围内的概率是 99% 2.测量值的重复性只反映测量值数据的分布宽度,
不能反映位置的变化。 真值
反复测量时的变动 27
再现性(Reproduceability)
• 当分别计算出重复性变差( σe )与再现性变差( σo ) 后,既可确定重复性与再现性的变差( σm )。
• 通常用GRR或R&R表示重复性与再现性,既
GRR= R&R=5.15 *σm=5.15*
2 o
2 e
29
线性(Linearity)
• 线性是在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值。 • 工作范围指量具预期使用的量程如150mm的卡
24
偏倚分析
• 测量结果的观测平均值与基准值的差值。
• 基准值:也称可接受的的基准值或真值,是充当测量 值得一个一致认可的基准,一个基准值可以通过采用 更高级别的测量设备进行多次测量,取其平均值确定。
• 真值与标准的差异 • 真值测量的溯源性
真值 BAIS(基准值)
注意基准值的获得样品需要保留。
利用最正确的仪器
这个问题的世界记录是七秒钟
解决了吗? 你还需要多长时间? 一 二 三
人们常说,这就是僵化的思维!你有吗?
5
—测量系统的构成:人 机 料 法 环
—狭义上常指“法”和“机”。即评价人实施的测
量方法和直接用于测量的设备、仪器和量具。
—测量系统分析(MSA):定量研究测量体系的特性
对其自身输出的Biblioteka 响。主要研究“法”和“机”。准
重复性(Repeatability)
• 重复性的意义: 1. 一个人采用一种测量仪器,多次测量同一零件的同
一特性,测量值落在5.15σe范围内的概率是 99% 2.测量值的重复性只反映测量值数据的分布宽度,
不能反映位置的变化。 真值
反复测量时的变动 27
再现性(Reproduceability)
• 当分别计算出重复性变差( σe )与再现性变差( σo ) 后,既可确定重复性与再现性的变差( σm )。
• 通常用GRR或R&R表示重复性与再现性,既
GRR= R&R=5.15 *σm=5.15*
2 o
2 e
29
线性(Linearity)
• 线性是在量具预期的工作范围内,偏倚值的差值。 • 工作范围指量具预期使用的量程如150mm的卡
24
偏倚分析
• 测量结果的观测平均值与基准值的差值。
• 基准值:也称可接受的的基准值或真值,是充当测量 值得一个一致认可的基准,一个基准值可以通过采用 更高级别的测量设备进行多次测量,取其平均值确定。
• 真值与标准的差异 • 真值测量的溯源性
真值 BAIS(基准值)
注意基准值的获得样品需要保留。
利用最正确的仪器
这个问题的世界记录是七秒钟
解决了吗? 你还需要多长时间? 一 二 三
人们常说,这就是僵化的思维!你有吗?
5
—测量系统的构成:人 机 料 法 环
—狭义上常指“法”和“机”。即评价人实施的测
量方法和直接用于测量的设备、仪器和量具。
—测量系统分析(MSA):定量研究测量体系的特性
对其自身输出的Biblioteka 响。主要研究“法”和“机”。准
MSA基础知识培训课程课件(2024)
8
设备校准方法与步骤
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换 法等方法进行校准。
准备工作
收集相关资料,了解设备性能和 使用方法。
外观检查
检查设备外观是否完好,有无损 坏或变形。
校准结果判定
根据校准数据,判定设备是否合 格。
2024/1/27
校准操作
按照校准规范进行操作,记录校 准数据。
功能检查
检查设备各项功能是否正常,如 测量、显示、报警等。
稳定性
测量系统随时间变 化而保持其计量特 性不变的能力。
分辨率
测量系统能够识别 的最小输入量变化 。
6
02
测量设备选择与校准
2024/1/27
7
设备类型及选择依据
2024/1/27
设备类型
根据测量需求,选择合适的设备 类型,如卡尺、千分尺、测高仪 等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
与精益生产结合
精益生产是一种追求最高效率和消除浪费的生产方式。MSA与精益生产结合,可以确保生产过程中的测量 和控制环节准确有效,减少不良品率和返工率。
与质量管理工具结合
如质量功能展开(QFD)、故障模式与影响分析(FMEA)等质量管理工具可以与MSA结合使用,共同构 建完善的质量管理体系,提高产品质量和客户满意度。
9
校准周期确定
校准周期的影响因素
设备的使用频率、使用环境、保养状 况等。
校准周期的确定方法
根据设备的使用情况和相关标准,制 定合理的校准周期。同时,定期对设 备进行期间核查,以确保设备在有效 期内保持良好的状态。
2024/1/27
10
03
操作过程规范与注意事项
设备校准方法与步骤
校准方法
采用比较法、直接测量法、互换 法等方法进行校准。
准备工作
收集相关资料,了解设备性能和 使用方法。
外观检查
检查设备外观是否完好,有无损 坏或变形。
校准结果判定
根据校准数据,判定设备是否合 格。
2024/1/27
校准操作
按照校准规范进行操作,记录校 准数据。
功能检查
检查设备各项功能是否正常,如 测量、显示、报警等。
稳定性
测量系统随时间变 化而保持其计量特 性不变的能力。
分辨率
测量系统能够识别 的最小输入量变化 。
6
02
测量设备选择与校准
2024/1/27
7
设备类型及选择依据
2024/1/27
设备类型
根据测量需求,选择合适的设备 类型,如卡尺、千分尺、测高仪 等。
选择依据
设备的测量范围、精度、稳定性 、可靠性、易用性、价格等因素 。
与精益生产结合
精益生产是一种追求最高效率和消除浪费的生产方式。MSA与精益生产结合,可以确保生产过程中的测量 和控制环节准确有效,减少不良品率和返工率。
与质量管理工具结合
如质量功能展开(QFD)、故障模式与影响分析(FMEA)等质量管理工具可以与MSA结合使用,共同构 建完善的质量管理体系,提高产品质量和客户满意度。
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校准周期确定
校准周期的影响因素
设备的使用频率、使用环境、保养状 况等。
校准周期的确定方法
根据设备的使用情况和相关标准,制 定合理的校准周期。同时,定期对设 备进行期间核查,以确保设备在有效 期内保持良好的状态。
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操作过程规范与注意事项
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测量基础术语及知识 测量不确定度
不确定度分类。
A类标准不确定度 标准不确定度 B类标准不确定度
测量不确定度
合成标准不确定度
U (k = 2 ,3 ) 扩展不确定度
Up(p为置信概率)
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测量基础术语及知识 理想测量系统
理想的测量系统是在每次使用时,应只产生“正确”的 测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一 个能产生理想测量结果的测量系统,应具有零偏倚、零 线性和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。 理想测量系统几乎是不存在的。
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测量基础术语及知识 一致性
一致性是随时间得到测量变差的区别。它也可以看成重 复性随时间的变化。 影响一致性的因素是变差的特殊原因,如: 零件的温度 电子设备的预热要求 设备的磨损
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测量基础术语及知识 均匀性
均匀性是量具在整个工作量程内变差的区别。它也可被 认为是重复性在量程上的均匀性(同质性)。 影响均匀性的因素包括: 夹紧装臵对不同定位只接受较小/较大尺寸 刻度的可读性不好 读数视差
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测量基础术语及知识
量值溯源性及其相关:
检定:查明和确认测量仪器是否符合法定要求的程序。包括检查、加标记 和/或出具检定证书。 自上而下的量值传递方式,目的确认符合规定要求,对象是强制性检定测 量仪器(贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测及组织最高测量标 准),依据检定规程进行。 监视:对某项事物按规定要求给予应有的观察、注视、检查和验证。 测量:以确定量值为目的的一组操作。这里指包括几何量(长度)、温度、 力学、电磁学、电子(无线电)时间频率、电离辐射、光学、声学、物理 学(含标准物质)等十大类测量的广义测量概念。
序号 1 2 3 4 5 6 7 范例 冲压过程抽样测量直径尺寸。 电镀生产过程中抽样测量电镀液中的某盐浓度。 按一定的时间间隔测量仓库的温度和湿度。 连接器生产过程中抽样测量夹持力。 设定1mΩ对产品接触阻抗好坏进行测试(只分级)。 统计外观不良产品的数量。 使用塞规对孔径进行确认。 数据类型 计量 计量 计量 计量 计数 计数 计数
因为第一个图面的的分辨率比两个部件 之间的差异要大,两个部件将出现相同 的测量结果。
因为第二个图面的的分辨率比两个部件 之间的差异要小,两个部件将出现不同 的测量结果。
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测量基础术语及知识 有效分辨率
考虑整个测量系统变差时的数据分级大小 (ndc)。 ndc=1.41x(PV/GRR) 。
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测量基础术语及知识
分辨率对测量结果的影响
测量仪器分辨率可定义为测量仪器能够读取的最小测量单位。 看看下面的部件A和部件B,它们的长度相似。测量分辨率描述 了测量仪器分辨两个部件的测量值之间的差异的能力。
部件A 部件B
A=2.0 B=2.0
部件A 部件B
A=2.50 B=2.00
测量系统分析与控制计划及APQP的关系
控制计划中“评价及测量技术”栏目中所体现的测量和试验系统都必须进行测量系统分析。 APQP的小组准备工作中,项目进度策划应考虑所需的测量系统分析,过程设计和开发阶段( 第三阶段)应确定测量系统分析计划,产品和过程确认(第四阶段)应按计划进行所需的 测量系统评价。
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TS对测量系统分析的要求
7.6.1 测量系统分析
为分析各种测量和试验设备系统得出的结果中呈现的变差,应进行统计研究。此要求应适 用于控制计划中提及的测量系统。所使用的分析方法及接受准则应符合顾客关于测量系统分 析的参考手册的要求。如果得到顾客的批准,也可使用其他分析方法和接受准则。
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测量基础术语及知识
测量不确定度
不确定度是赋值给测量结果的范围,在规定的臵信水平 内描述为预期包含有真值的范围。测量不确定度通常被 描述为一个双向量。 标准不确定度不是指由标准引起的不确定度,而是不确 定度以标准差来表征被测量值的分散性。 U=扩展不确定度。扩展不确定度是测量过程中合成标准 误差Uc,乘以一个代表所希望的臵信范围中的正态分布 的分布系数(K)。ISO/IEC(测量中不确定度指南)确定 了足以代表正态分布的95%的不确定度的分布系数。通常 认为K=2, U=KUc。
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测量基础术语及知识 测量系统应有的特性
对产品控制,测量系统的变异性与公差相比必须小 于依据特性的公差评价测量系统。 对于过程控制,测量系统的变异性应该显示有效的 分辨率并与过程变差相比要小。根据6σ变差和/ 或来自MSA研究的总变差评价测量系统。 偏倚、重复性、再现性、线性应是可接受的。
测量系统分析与PPAP的关系 测量系统分析与SPC的关系
PPAP要求对新的或改进后的量具、测量、试验系统进行分析。保存并在客户要求时提交。 进行SPC研究的测量系统应在进行SPC研究前进行测量系统分析,且结果须符合接受准则。
测量系统分析与FMEA的关系
FMEA中未体现对测量系统分析的要求。
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测量系统误差来源及影响
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测量系统误差来源及影响
仪器方面:
分辨力 精密度 (重复性) 准确度 (偏倚) 稳定性(校准) 不同仪器和夹具间的 差异 线性 损坏
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测量基础术语及知识
量值溯源性及其相关:
通过一条具有规定不确定度的不间断的比较链,使测量结果或测量标准 的值能够与规定的参考标准(通常是国家或国际计量基准)联系起来的 特性。
量值溯源的最主要技术手段:校准和检定。
校准:在规定条件下,确定测量仪器(或测量系统)所指示的量值,或 实物量具(或参考物质)所代表的量值,与对应的由其测量标准所复现 的量值之间的关系的一组操作。
Measurement Systems Analysis 主讲:陈远景 培训师主要资质
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课程主要内容
1 2 3 4 5 6 7 8 TS对测量系统分析的要求 测量系统分析的重要性 测量基础术语及知识 测量系统误差来源及影响 测量系统主要统计特性 测量系统研究准备 计量型测量系统分析方法 计数型测量系统分析方法 第四版MSA主要变化
校准的含义:1)在规定条件下,用参考测量标准给包括实物量具(或参 考物质)在内的测量仪器的特性赋值,并确定其示值误差。
2)将测量仪器所指示或代表的量值,按照比较链或校准链, 将其溯源到测量标准所复现的量值。
3)自下而上的一种溯源方式,目的确保量值准确,对象是 强制性检定之外的测量设备,依据校准规范或校准方法,特殊情况下也 可自行制定。
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测量基础术语及知识 测量系统应有的特性
足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的,相对于 过程变差或规范控制限,测量的增量应该很小。通 常所有的十进制或1/10法则,表明仪器的分辨率应 把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选 择用于过程控制的量具期望的实际最低起点,用于 产品是否合格的量具通常要求至少将规范分成三份。 测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复 条件下,测量系统的变差只能是由于普通原因而不 是特殊原因造成。所以统计稳定性最好由图形法评 价。
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测量基础术语及知识
参考值: 某一个物品可接受的值。 需要一个可操作的定义(由更高一级测量设备或全尺寸 实验室进行多次测量的平均值)。 法定值:由法律定义并强制执行(如计量检定时)。 理论值:由科学原理而得(如重力)。 给定值:根据某些国家或国际组织的实验工作(由可靠 的理论支持)而得。 通常被用于替代真值。 真 值: 某一个物品真实的值。 真值通常是不可获得的。
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测量基础术语及知识 分辨力、可读性、分辨率(解析度)
最小的读数单位、刻度限度; 由设计决定的固有特性; 测量或仪器输出的最小刻度; 10:1经验法则(过程变差与公差较小者1/10)。
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测量基础术语及知识 灵敏度
灵敏度是指能产生一个可检测到(有用的)输出信号的最 小输入。它是测量系统对被测特性变化的回应。灵敏度由 量具设计(分辨力)、固有质量(OEM)、使用中保养,以 及仪器操作条件和标准来确定。它通常被表示为一测量单 位 ; 影响灵敏度的因素包括: 一个仪器的衰减能力; 操作者的技能; 测量装臵的重复性; 对于电子或气动量具,提供无漂移操作的能力 ; 仪器使用所处的条件,例如:大气条件、尘土、湿度。
工作计量器具(企业、事业、市场等)
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量值溯源示例图
波长标准 干涉比测器
国家 标准 引用标准 参考标准
激光干涉仪
引用量具量块/比测
工作标准
CMM
量块
生产量具
夹量具
千分尺
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测量基础术语及知识
数据:计量型数据(结果是连续的)与计数型数据 (结果是离散的)。同时显示连续及离散数据的测 量系统分析时尽量当作计量型测量系统。
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测量系统分析与APQP的关系
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测量系统分析与APQP的关系
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测量系统分析的重要性
测量数据的作用:
用于判定产品的符合性(控制用测量系统); 用于判定过程是否稳定(分析用测量系统); 对过程进行调整的依据; 通过回归分析(或分析研究法)确定两个或两个 以上变量是否存在重要关系的依据。