51-子空间直和的判定与证明
子空间的直和

§6.7 子空间的直和
再证 Pn V1 V2 .
任取 V1 V2, 即 V1且 V2 . 由 V1, 必有 Pn, 使A . 由 V2 , 有A 0. 从而 A A2 A( A ) A 0.
V1 V2 0
所以 Pn V1 V2 .
(3)Vi Vj 0,i 1,2,
ji
§6.7 子空间的直和
s
, s (4)dimW dimVi
i 1
例1 每一个n 维线性空间都可以表示成 n 个一维
子空间的直和.
证:设 1, 2 , , n 是 n 维线性空间V的一组基,
则 V L(1, 2 , , n ) L(1 ) L( 2 ) L( n )
s
是唯一的,则和 Vi 就称为直和,记作
i 1
V1 V2 Vs
§6.7 子空间的直和
2、判定
设 V1,V2 , ,Vs 都是线性空间V的子空间,则下面 四个条件等价:
s
(1)W Vi 是直和
i 1
(2)零向量分解式唯一,即
1 2 s 0, i Vi , 必有 i 0, i 1, 2, , s
§6.7 子空间的直和
A(k ) kA k0 0 V2 , k V2
故 V2 是 Pn的子空间.
§6.7 子空间的直和
(2)先证 P n V1 V2 .
任取 Pn, 有 A ( A ),
其中 A V1, 又 A( A ) A A2 A A 0 A V2 . 于是有 V1 V2 . Pn V1 V2 .
§6.7 子空间的直和
2、和 V1 V2是直和 V1 V2 0.
证:“ ”
若 1 2 0, 1 V1, 2 V2 .
高等量子力学5-1--5-2

{
m
2
}
(n1 +n2)个基矢
α ⊕ ψ = ∑ ν i αi ⊕ ∑ ε m ψ m
i m
(+) (+)
= ∑ ν i αi ⊕ φ i
( 2)
2)
( ×)
( =∑( ν
i i
= ∑ ν i αi ⊕ φ (
i
⊕ φ(
2)
( )α + ∑ ( φ
m i m
)
(1) + φ ⊕ ∑ εm ψ m m + ∑ φ( ) + εm ψ m
Pr oof ( ∆′ ) : ( A ⊗ L )( B ⊗ M ) ( α ⊗ ψ
(□)
= ( A ⊗ L)( B α ⊗ M ψ = A( B α ) ⊗ L ( M ψ = AB α ⊗ LM ψ
(□) 算符乘积定义
)
)
)
(□)
= ( AB ⊗ LM ) ( α ⊗ ψ
A指A ⊗ I (
1 2)
基矢
Eim = ν i ⊗ ε m = ν i ε m 共n1 × n2个,是R1 ⊗ R2的维数
∴以 Eim 为基矢的表象是K ⊗ P( KP)表象
讨论R1 ⊗ R2中,矢量 α ⊗ ψ 和算符A ⊗ L的矩阵表示 例:n1 = 2, n2 = 3
α1ψ 1 K ⊗ P表象中 α ⊗ ψ α1ψ 2 ψ 1 α1 α1ψ 3 α ⊗ ψ = ⊗ ψ 2 = α 2 ψ α 2ψ 1 3 α 2ψ 2 α ψ 2 3
R1 R2
K 表象
KP表象
P表象
51-子空间直和的判定与证明

子空间直和的判定与证明一、直和的定义:设V1,V2是线性空间V的子空间,如果和V1+V2中每个向量α的分解式α=α1+α2,α1V1,α2V2,是惟一的,这个和就称为直和,记为V1⊕V2.二、判定定理:1.定理:和V1+V2是直和的充分必要条件是等式α1+α2=0,αiVi (i=1,2)只有在αi全为零向量时才成立.证明:要证明零向量的分解式是唯一的即可。
必要性:显然成立;充分性:设αV1+V2,它有两个分解式α=α1+α2=β1+β2,αi,βiVi (i=1,2)于是(α1-β1)+(α2-β2)=0.其中αi-βiVi (i=1,2).由定理的条件,应有α1-β1=0,αi=βi (i=1,2).这就是说,向量α的分解式是唯一的。
2.定理:和V1+V2为直和的充分必要条件是V1∩V2={0}.证明:充分性:假设α1+α2=0,αiVi (i=1,2)那么α1=-α2 V1∩V2.由假设α1=α2=0.这就是证明了V1+V2是直和。
必要性:任取向量αV1∩V2,于是零向量可以表成0=α+(-α),αV1,—αV2.因为是直和,所以α=-α=0,这就证明了V1∩V2={0}.3.定理:设V1,V2是线性空间V的子空间,令W= V1+V2,则W= V1⊕V2的充分必要条件是维(W)=维(V1)+维(V2).证明:充分性:维(W)=维(V1)+维(V2),由维数公式知,维(V1∩V2)=0,则V1∩V2={0},由定理2得,V1+V2是直和。
必要性:因为维(W)+维(V1∩V2)=维(V1)+维(V2),由定理2得,V1+V2是直和的充分必要条件是V1∩V2={0},这与维(V1∩V2)=0等价,则维(W)=维(V1)+维(V2).4.定理:设U是线性空间V的一个子空间,那么一定存在一个子空间W,使V=U⊕W.证明:取U得一组基α1,……,αm,把它扩充为V的一组基α1,……,αm,αm+1,……,αn,令W=L(αm+1,……,αn).W即满足条件。
子空间的直和

等价的,也就与维(W) = 维(V1) + 维(V2) 等价. 这就
证明了定理.
证毕
三、直和的性质
定理 11 设 U 是线性空间 V 的一个子空间,
那么一定存在一个子空间 W 使 V = U W .
这时 U 叫做 W 的补空间,W 叫做 U 的补空间,
或者 U 与 W 是互补子空间.
证明 取 U 的一组基 1 , … , m . 把它扩充
为 V 的一组基 1 , … , m , m + 1 , … , n . 令 W = L(m + 1 , … , n ) .
则 W 即满足要求.
证毕
例 1 在 3 维空间 P3 中,过原点的两条相交直
线的直和就是由这两条直线所确定的平面. 如图6-9 所示.
L2
例 2 设 V = P 3 ,L 是过原点的直线, 是过
原点的平面. 令 L 上的点构成的空间为 U, 上的
点构成的空间为 W,如果 U ∩ W = { 0 } , 即 L 不
上,则 V = U W . 如图 6-10 所示.
z
L
o
y
x
图 6-10
例例 33 设设VV==PP33,,UU==LL((11)),,11==(1(1, ,11, ,11),),
面( 直线不在平面上 ) 上的全体向量构成的
二、直和的充分必要条件
定理 9 和 V1 + V2 是直和的充分必要条件是
等式
1 + 2 = 0, 1 V1 , 2 V2 ,
只有在1, 2全为零时才成立.
证明 定理的条件实际上就是:零向量的分
解式是唯一的. 因而这个条件显然是必要的. 下面 来证这个条件的充分性.
线性子空间的和与直和

有
线性空间与欧几里得空间
所以
有
back
15
定理 2.6 的证明
证明:由维数公式可以得到(2)与(3)的等价性。 下面证明(1)与(2)的等价性。
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线性空间与欧几里得空间
back
16
定理 2.7 的证明
back
由于基的扩充是不唯一的,所以当W是不平凡子空间时, 它的补子空间是不唯一的。
back
20
proof
10
命题2.1的证明
证明:
所以 W 是线性子空间。
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线性空间与欧几里得空间
back
11
命题 2.2 的证明
证明: 由定义, 有
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线性空间与欧几里得空间
back
12
引理2.3的证明
引理 2.3: 线性子空间中的线性无关的向量组可以 被扩充成该子空间的一组基。 证明:
7
线性子空间的直和: 定义
下面介绍子空间的和的一种重要的特殊情形----直和.
必要性是显然的, 下证充分性.
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线性空间与欧几里得空间
8
线性子空间的直和,补子空间
proof
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线性空间与欧几里得空间
proof
9
多个线性子空间的直和
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线性空间与欧几里得空间
proof
量组可以被扩充成该子空间的一组基。
proof
proof
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线性空间与欧几里得空间
5
线性子空间的和的求法:例子
主元所在的列对应的向量组就是一个极大线性无关组
子空间的和与直和

5.5 子空间的和与直和授课题目:子空间的和与直和.教学目标:1.理解并掌握子空间的概念.2.掌握子空间的判别方法,熟悉几种常见的子空间. 3.掌握子空间的交与和的概念.授课时数:3学时教学重点:子空间的判别. 教学难点:子空间的交与和. 教学过程: 一 子空间的的和回忆:令W 是数域F 上向量空间V 的一个非空子集.如果W 对于V 的加法以及标量与向量的乘法来说是封闭的,那么就称W 是V 的一个子空间. 一个向量空间V 本身和零空间叫做V 的平凡子空间。
V 的非平凡子空间叫做V 的真子空间。
1. 定义:设12,W W V ⊆,则称V 的子集{}121122/,W W αααα+∈∈ 为1212w w W W +与的和,记为即12W W +={}121122/,W W αααα+∈∈定理5.5.1:若12,W W 均为V 的两个子空间,则12W W +仍然是子空间.证明:12,W W θθθθθ∈∈∴=+∈ 12W W +故12W W +≠φ对121212,,,,a b F W W αβαααβββ∀∈∉+=+=+有,111222,,,W W αβαβ∈∈ 12W W +均为v 子空间.∴111222,a b W a b W αβαβ+∈+∈于是()()()()1212112212a b a b a b a b W W αβααββαβαβ+=+++=+++∈+∴12W W +是V 的子空间。
推广:12,,,n W W W V n 为的个子空间,则{}12121122/,,,n n n n W W W W W W αααααα+++=+++∈∈∈仍然是V 的子空间.补充:若W =L ()ααα,,, ,(),,,W L βββ=证明:∈γ12W W +,有βαγ+=,12,W W αβ∈∈ 设r r k k k αααα+++= 2211t t l l l ββββ+++= 2211∴ =+=βαγr r k k k ααα+++ 2211+βββt l l l +++ 2211 ∴12W W +=L ()t r βββααα,,,,,,,2121定理5.5.2 维数定理。
§7子空间的直和

W1 W2 L(1 ,, m ) L( 1 ,, s )
L(1 ,, m , 1 ,, s )
故 1 , 2 ,, m , 1 , 2 ,, s 的秩
dim(W1 W2 )
dim W1 dim W2 m s
是 W1 W2 的基. W1 W2 ,令
1 2 1 2 , 1 ,1 W1 , 2 ,2 W2
设
1 k11 k2 2 km m 2 l1 1 l2 2 l s s
1 l2 2 ls s 2 km m 2 l1 1 k11 k2
4) dim(W1 W2 Wt ) dimW1 dimW2 dimWt ; 5) 各取合起来构成的基.
例3 设
P nn 的子空间
S
A A P nn , A A ,
T A A P nn , A A
证明:
S T P nn .
0 1 2 , 1 W1 , 2 W2
则 1 0, 2 0 ;
3)
W1 W2 0.
证明 1) 2)显然的
.
2) 3) W1 W2 ,则 W1 , W2 ,由
0 ( ),因而 0 ,故 W1 W2 0 3) 1) 设 W1 W2 中的向量 的分解式为
1 2 , 1 W1 , 2 W2
是唯一的.称 W1 W2 为直和(direct sum), 记为 W1 W2
下面,我们讨论子空间的和是直和的等价条件. 定理7.1 设为数域上的线性空间的两个子空间.则下 列命题等价: 1) W1 W2 是直和; 2) 零向量分解式是唯一的.即若
高等代数中子空间直和的证明方法及应用

高等代数中子空间直和的证明方法及应用高等代数中子空间直和的证明方法及应用是一个重要的概念,也称为微分空间直和原理。
它可以用来证明各种类型的几何图形及其他几何结构的等价性,甚至可以用来证明不同类型的空间布局的等价性。
子空间直和定理指出,一个空间可以转化为其子空间的“直和”;也就是说,可以将原空间分解为若干子空间,并使用这些子空间重新构建原空间。
通常情况下,证明子空间直和会主要做以下几步:
(1)首先证明原空间本身是由它的一系列子空间组成的;(2)接着将上面的子空间称之为有界空间;
(3)然后,可以使用微分空间的直和原理将有界空间的子空间结合起来,并且令其它的子空间等价的表示出来。
高等代数中子空间直和的应用十分广泛,它可以用来证明各种类型的几何图形及其他几何结构的等价性。
例如,如果旋转某一几何图形,某一点会绕着某一点旋转,其他点会随之旋转,从而引出旋转群的概念,并被用于更具体的应用,比如识别特征。
另外,如果将空间分割为平面和三维空间,我们可以使用子空间直和原理来证明任意空间的几何结构的等价性,而不管它处于何种空间内。
此外,子空间直和在研究几何重整学中也非常有用,它可以用来证明形状重整的可能性,例如将正六边形重整为正三角形,可以用它来研究多维空间中的曲线和曲面,以及连通性等相关问题。
总之,高等代数中子空间直和的证明方法及应用十分广泛,可以帮助我们更好地理解几何图形、多维空间及其他几何结构的等价性,从而应用到实际中。
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子空间直和的判定与证明
一、直和的定义:
设V1,V2是线性空间V的子空间,如果和V1+V2中每个向量α的分解式
α=α1+α2,α1?V1,α2?V2,
是惟一的,这个和就称为直和,记为V1⊕V2.
二、判定定理:
1.定理:和V1+V2是直和的充分必要条件是等式
α1+α2=0,αi?Vi (i=1,2)
只有在αi全为零向量时才成立.
证明:要证明零向量的分解式是唯一的即可。
必要性:显然成立;
充分性:设α?V1+V2,它有两个分解式
α=α1+α2=β1+β2,αi,βi?Vi (i=1,2)
于是(α1-β1)+(α2-β2)=0.
其中αi-βi?Vi (i=1,2).由定理的条件,应有
α1-β1=0,αi=βi (i=1,2).
这就是说,向量α的分解式是唯一的。
2.定理:和V1+V2为直和的充分必要条件是 V1∩V2={0}.
证明:充分性:假设α1+α2=0,αi?Vi (i=1,2)
那么α1=-α2? V1∩V2.
由假设α1=α2=0.
这就是证明了V1+V2是直和。
必要性:任取向量α?V1∩V2,于是零向量可以表成
0=α+(-α),α?V1,—α?V2.
因为是直和,所以α=-α=0,
这就证明了V1∩V2={0}.
3.定理:设V1,V2是线性空间V的子空间,令W= V1+V2,则W= V1⊕V2的充分必
要条件是维(W)=维(V1)+维(V2).
证明:充分性:维(W)=维(V1)+维(V2),由维数公式知,
维(V1∩V2)=0,则 V1∩V2={0},
由定理2得,V1+V2是直和。
必要性:因为维(W)+维(V1∩V2)=维(V1)+维(V2),
由定理2得,V1+V2是直和的充分必要条件是
V1∩V2={0},这与维(V1∩V2)=0等价,
则维(W)=维(V1)+维(V2).
4.定理:设U是线性空间V的一个子空间,那么一定存在一个子空间W,使V=U⊕W.
证明:取U得一组基α1,……,αm,把它扩充为V的一组基α1,……,αm,αm+1,……,αn,令W=L(αm+1,……,αn).W即满足条件。
三、(1)直和的定义1:
设V1,V2, ……Vs都是线性空间V的子空间,如果和V1+V2+……+Vs中每个向量α的分解式α=α1+α2+……+αs,αi?Vi (i=1,2, ……,s)是唯一的,这个和就是直和,记为V1⊕V2⊕……⊕Vs.
(2)直和的定义2:
W=ΣVi是直和的充分必要条件是:1> 零向量的表法不唯一;
2> Vi∩ΣVj={0} (i=1,2, ……,s);
3> 维(W)=Σ维(Vi)(i=1,2, ……,s).
四、例题:
1.已知P n*n的两个子空间
S1={A|A’=A,A?P n*n}, S2={A|A’=-A,A?P n*n},
证明:P n*n=S1⊕S2.
证明:先证P n*n=S1+S2.
对任意的A?P n*n,有A=(A+A’)/2+(A-A’)/2=B+C,
其中,B=(A+A’)/2, C=(A-A’)/2,
容易验证B’=B, C’=-C.
所以 B?S1, C?S2,即有P n*n=S1+S2.
再证S1∩S2={0}.
若D? S1∩S2,则 D’=D, D’=-D,
所以D=0,即S1∩S2={0}.
综上得,P n*n=S1⊕S2.
2.设V1,V2分别是齐次方程组x1+x2+……+xn=0和x1=x2=……=xn的解空间,
证明P n= V1⊕V2.
证明:齐次方程组x1+x2+……+xn=0解空间的一组基α1=(-1,1,0,……,0),α2=(-1,0,1,0,……,0),……,αn-1=(-1,0,……,0,1).因此, V1=L(α1,α2,……,αn-1).齐次方程组x1=x2=……=xn的一般解为
从而它的解空间的一组基为β=(1,1,……,1),因此 V2=L(β).
取向量α1,α2,……,αn-1,β,由于,
det=(-1)n-1*n≠0,
从而α1,α2,……,αn-1,β线性无关,因此它是P n的一组基,于是, P n =L(α1,α2,……,αn-1,β).
因为V1+V2= L(α1,α2,……,αn-1)+L(β)
=L(α1,α2,……,αn-1,β)=P n.
维(V1)+维(V2)=(n-1)+1=n=维(P n).所以 P n= V1⊕V2.
3.证明每一个n维线性空间都可以表示成n个一维子空间的直和。
证明:设V的一组基为α1,α2,……,αn,
则V=L(α1)+L(α2)+……+L(αn),其中L(αi)为一维空间,i=1,2,……,n.
又因为维(L(α1))+维(L(α2))+……+维(L(αn))=维(V)=n
所以 V=L(α1) ⊕ L(α2)+……⊕L(αn).
482贾迪迪。