物联网与人工智能的结合
人工智能与物联网的结合
人工智能与物联网的结合近年来，人工智能与物联网的结合已经成为了科技发展的主要趋势之一，并且在各个领域都展现出了无限的潜力。
本文将围绕人工智能与物联网的结合进行探讨，分析其对现代社会的影响。
一、人工智能与物联网的结合概述物联网是指通过互联网连接各种设备和物体，使其可以进行互联和信息交换的技术。
而人工智能则是基于数据和算法构建的，可以让计算机模拟人类的思维和行为的技术。
两者的结合可以实现设备之间的智能联动和协同，能够更好地满足人们的需求。
二、人工智能与物联网的应用1. 智能家居物联网与人工智能的结合打造的智能家居是一种集成智能控制、环境感知、数据采集和云计算等技术于一体的家居系统，可以实现智能家电、智能照明、智能安全等多种功能。
例如，通过传感器、语音识别系统和智能控制系统的结合，可以让智能家居系统更加智能化和智能化。
2. 智慧城市物联网与人工智能的结合在智慧城市建设中的应用也十分广泛。
通过传感器网络和人工智能算法，可以实现城市道路交通监测，垃圾分类、智能能源管理和环境监测等多项城市服务。
3. 智能制造人工智能与物联网技术的结合在智能制造方面也有着广泛的应用。
通过物联网可以实现生产设备互联互通，而人工智能可以实现生产线的自动化和智能化。
例如，在工厂中利用物联网技术，可以实现对生产过程的远程监控，同时可以利用人工智能技术对生产过程进行优化和改进。
三、人工智能与物联网的优势1. 降低成本物联网技术可以实现设备之间的互联和信息交换，从而优化生产和管理流程，提高生产效率，降低生产和管理成本。
2. 提高效率人工智能技术可以通过大数据和机器学习来对数据进行分析和处理，从而实现生产和管理的自动化和智能化。
这种自动化和智能化可以大大提高生产效率和管理效率。
3. 改善用户体验物联网技术和人工智能技术的结合，可以实现设备之间的智能联动和协同，为用户带来更加优质的服务和更好的使用体验。
四、人工智能与物联网的挑战1. 隐私和安全问题在物联网领域中，设备之间的联网和信息交换会涉及到用户的隐私和安全问题，需要在技术和政策层面加强保障。
人工智能与物联网的结合
人工智能与物联网的结合随着科技的不断发展和进步，人工智能（AI）和物联网（IoT）成为当今社会中备受关注的热门话题。
这两个领域的结合将带来巨大的潜力和机遇，对我们的生活和产业都有着巨大的影响。
一、人工智能与物联网的基本概念1. 人工智能：人工智能是一种模拟人类智能的技术，主要通过模拟和仿真人类的思维和决策过程，以及利用机器学习和大数据分析来实现智能化的目标。
2. 物联网：物联网指的是通过互联网将各种物理设备、传感器和其他物体连接在一起，实现互相通信和数据交流，从而实现智能化和自动化的目标。
二、人工智能与物联网的应用领域人工智能与物联网的结合将在以下几个领域带来革命性的改变：1. 智能家居：通过将各种家庭设备和家居产品连接到物联网，结合人工智能的技术，我们可以实现智能家居的目标。
比如，我们可以通过手机远程操控家居设备，实现自动化控制和节能效果。
2. 智能城市：物联网的应用将城市中的各种设施和基础设施连接在一起，实现智能化的城市管理。
人工智能的技术可以通过分析和利用大数据，帮助城市决策者更好地管理和规划城市的各个方面，如交通、环境、能源等。
3. 智能工业：物联网的技术可以将生产设备和工业产品连接在一起，通过实时数据的收集和分析，实现智能化的生产管理和优化。
人工智能的技术可以帮助企业自动化和智能化生产过程，提高效率和降低成本。
4. 智能医疗：物联网的应用可以将医疗设备和患者个人设备连接在一起，实现远程监测和诊断。
人工智能的技术可以通过分析患者的医疗数据，提供更准确和及时的诊断和治疗建议。
三、人工智能与物联网的优势和挑战1. 优势人工智能与物联网的结合可以实现智能化和自动化，提高生产和生活的效率和便利性。
它们的结合可以利用大数据和机器学习的技术，实现更准确和智能的决策和预测。
它们的结合可以促进各个行业和领域的创新和发展，为社会带来更多的机遇和福利。
2. 挑战人工智能与物联网的结合会带来巨大的数据量和安全风险，需要解决数据的存储和隐私保护的问题。
人工智能与物联网的结合
人工智能与物联网的结合随着科技的不断发展，人工智能和物联网已经成为了我们生活中不可缺少的部分。
其中，人工智能是模拟人类智能的机器智能，而物联网则是指许多互联的物品和物件，它们能够通过互联网进行联网和交换数据。
两者的融合不仅将会对人们的生活带来巨大的影响，也将带来更多商业和社会机遇。
一、人工智能与物联网的关系人工智能和物联网有很大关系，因为它们共同构成了人们所说的智能化、互联型智能家居。
在智能家居领域，物联网连接着所有的家居设备，而人工智能则负责管理和控制这些设备，以便使他们满足人们的要求。
这种结合，为人们提供了更加方便和舒适的智能家居。
通过人工智能，智能家居各设备之间可以互相沟通，相互协作。
例如，当人们离开房子的时候，智能家居可以自动关闭灯光、关闭所有消耗电力的设备，将家里的能源使用降至最低。
这对于保护环境和节能减排是非常有益的。
二、人工智能与物联网的应用随着人工智能与物联网的结合，许多应用也得以开发出来。
其中，智能家居的应用是最为普及的。
但是，智能家居只是人工智能与物联网的众多应用之一。
智能制造是人工智能和物联网结合的另一项应用。
为了提高生产效率和降低生产成本，大量的制造企业正在使用智能制造技术，这里的物联网技术则用于将设备连接起来，而人工智能则用于提升整个制造系统的智能化水平。
这种技术的应用可大大提高生产效率，同时也能更好地保证制造的品质。
除了以上两个方面，游戏、语音识别、安防等领域也得到了人工智能和物联网的广泛应用。
在安防方面，智能家居系统可以自动启动安防设备，通过网络联动，及时预警。
这为社会治安作出了重要贡献。
三、未来的发展趋势随着人工智能和物联网的发展，智能家居、智能制造等应用领域将得到长足的发展。
同时，随着更多的人工智能和物联网企业加入和推进这一技术的开发，其产业链也将逐渐完善，普及率将进一步提高。
未来，我们将看到更加智能化、更加互联的世界。
人工智能和物联网将成为当今世界最为关键的两项技术，对我们的人生、工作和生活带来更多积极的影响。
人工智能与物联网的结合及应用
人工智能与物联网的结合及应用随着时代的发展，人工智能和物联网技术的不断发展，这两个领域的结合已经成为未来科技发展的主要趋势。
人工智能和物联网的结合可以带来更广阔的应用空间，为人们的生活带来更多的便利和智能化服务。
本篇文章将详细探讨人工智能和物联网的结合及其应用。
一、人工智能和物联网的结合人工智能和物联网的结合可以被看作是互补的关系。
物联网是连接各种设备和设施，获取大量数据的网络，人工智能则是对这些数据进行分析和处理，提供特定的应用服务。
物联网提供数据支撑，人工智能则实现数据的智能化利用。
这种结合使得物联网不在局限于只能实现数据的收集和传输，而是能够实现更为智能的应用和服务。
人工智能和物联网可以实现的应用广泛。
比如智能家居，通过物联网连接家里各个设备设施，人工智能则根据家庭成员的生活习惯，对设备进行智能化的控制和管理，实现更加舒适便捷的生活体验。
再比如智慧城市，通过物联网连接城市各个设施和交通系统，人工智能则对数据进行处理和分析，提供城市管理和服务的智能化解决方案。
二、人工智能和物联网的应用1. 智能家居随着智能家居技术的不断普及，人工智能和物联网的结合也成为了智能家居发展的重要方向。
物联网连接家里的各种设备和设施，收集数据并传输到人工智能系统，智能化管理家庭设备用电等。
同时，人工智能也能根据家庭成员的生活习惯，对家庭设备进行智能化的预测和管理。
比如说，根据室内温度的变化预测几小时后需要开启或关闭空调。
2. 智慧城市智慧城市通过物联网连接城市的各种设施和交通系统，提高城市管理和服务的智能化水平。
人工智能可以处理和分析这些数据，提供更加智能化的城市管理和服务方案。
比如交通管理，通过物联网连接城市的交通信号灯等设施，人工智能则对交通信号灯数据进行处理和分析，自动优化交通流量，提高城市交通的智能化水平。
3. 智能工厂智能工厂是物联网和人工智能相结合的重要应用场景之一。
物联网连接工厂的各种设备和设施，收集并传输生产过程中的数据。
人工智能与物联网融合技术
人工智能与物联网融合技术引言随着科技不断发展，人工智能技术和物联网技术已经开始逐渐结合，成为了未来科技的重要组成部分。
人工智能技术可以给物联网带来更强大的智能化和智慧化，并为我们的生产和生活带来更高效的解决方案。
一、人工智能与物联网之间的融合人工智能技术的出现让我们可以构建更加可靠和高效的物联网应用。
对于大规模的设备网络和庞大的数据流，人工智能可以帮助我们快速准确的进行数据整合和数据分析，在监测和预测出现问题的同时可以对其进行自动化风险管理和改进调整。
与此类似，人工智能技术与物联网结合后可以实现更多的人机交互，并且可以有意识的与环境互动，实现对设备自主学习和控制的能力。
二、人工智能技术与物联网融合应用1. 智慧城市：借助于物联网的设备和人工智能技术，我们可以实现针对城市治理和城市运营方面的智慧化应用。
例如，可以收集城市道路上设备和交通流量的信息，利用人工智能进行地图绘制，为城市交通提供更好的分析和指挥顾问。
2. 智能家居：智能家居系统，通过联网、智能化的方式，增强了家庭的自动化运作和智能生活体验。
通过采用深度学习、自然语言处理等人工智能技术，智能家居系统可以实现更加智能、便捷、节能的家居生活。
3. 工业智能：现代工业需要应对日益复杂的生产流程和产品质量需求。
借助于人工智能技术，以及物联网设备提供的高精度数据，工厂可以更好地进行生产计划、调度、监测、维护等工作。
同时，人工智能技术的应用还可以优化生产效率、提高产品质量和降低成本。
三、人工智能技术与物联网相互影响的未来未来，随着人工智能技术和物联网技术的结合不断深入，必将产生更多令人兴奋的新技术和应用。
例如，人工智能技术下的物联网设备和传感器能够判断有害人体物质，甚至能够实现自动防范和控制。
物联网技术下的智能物品，可以自主管理和遥控运维，实现全球互联化的智慧管家。
总之，人工智能技术和物联网的融合已经成为科技创新和发展的重点方向，未来很有可能为我们带来更加可靠和高效的生活和工作环境。
人工智能与物联网的结合
人工智能与物联网的结合人工智能（Artificial Intelligence, AI）和物联网（Internet of Things, IoT）是当今科技领域两个备受关注的热门话题。
虽然它们本质上是不同的技术，但是它们的结合将为我们带来巨大的潜力和创新。
本文将探讨人工智能和物联网的结合以及它们在各个领域的应用。
一、人工智能与物联网的基本概念1. 人工智能：人工智能是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，在数据中进行模式识别和决策-making，以解决问题并执行任务。
2. 物联网：物联网通过互联网连接各种智能设备，实现设备之间的信息交换和数据共享。
物联网的核心是物理设备、传感器和软件的结合，以实现自动化和远程控制。
二、人工智能与物联网的融合1. 数据共享与分析：物联网提供了大量的传感器数据，而人工智能可以通过数据分析提取隐藏的信息和模式。
例如，智能家居通过传感器收集环境数据，并利用人工智能系统分析数据，调整温度、照明等系统，提供更智能化和舒适的家居体验。
2. 智能决策与优化：人工智能可以通过学习和分析物联网中的数据，提供更智能的决策和优化方案。
例如，智能交通系统可以通过实时监测交通流量和路况，使用人工智能算法智能调度交通信号和路况信息，从而优化交通流量，减少拥堵。
3. 自动化与智能控制：人工智能可以实现对物联网设备的自动化控制。
例如，智能工厂通过人工智能控制系统实现设备之间的协同工作，自动完成生产和工艺过程，提高生产效率。
此外，智能家居的自动化控制也可以实现对家电、照明等设备的智能控制和管理。
4. 预测与预警：通过人工智能和物联网的结合，可以实现对未来情况的预测和预警。
例如，智能农业系统可以通过监测土壤湿度、气温等数据，结合人工智能算法，提前预警病虫害和气候变化的风险，帮助农民做出合理的决策。
三、人工智能与物联网的应用领域1. 智能城市：人工智能和物联网的结合可以促进智能城市的发展。
人工智能与物联网的结合
人工智能与物联网的结合人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和物联网（Internet of Things，简称IoT）是当前两个备受关注的技术领域。
人工智能通过模拟人类智能的思维和决策能力，使机器能够具备像人类一样的学习、理解、推理和决策能力。
而物联网则是将各种物理设备与互联网连接，形成一个大规模的网络，实现设备之间的数据通信和信息共享。
这两个领域的结合，将带来巨大的变革和机遇。
一、人工智能在物联网中的应用1. 智能家居人工智能的技术可以应用于智能家居领域。
通过将家庭内的电器设备、安防系统、温控系统等连接到物联网中，利用人工智能的技术，可以实现智能化的家居管理。
居民可以通过手机App或语音助手对家里的设备进行控制和监控，实现智能化的生活方式。
2. 智能交通人工智能可以在物联网中应用于智能交通系统。
通过将交通信号灯、车辆、智能摄像头等设备连接到物联网中，结合人工智能的技术，可以实现交通的智能管理。
比如，交通信号可以根据实时的交通流量和情况进行优化调整，提高交通流畅度和效率。
3. 智能工厂人工智能的技术可以应用于物联网中的智能工厂。
通过将生产线上的各种设备和机器人连接到物联网中，结合人工智能的技术，可以实现工厂的智能化生产。
智能机器人可以通过学习和自主决策，完成复杂的生产任务，提高生产效率和质量。
二、物联网对人工智能的推动1. 数据采集物联网中的设备可以不断地采集各种数据，包括环境数据、传感器数据等。
这些数据对于人工智能的算法和模型训练非常重要。
通过物联网的数据采集，可以为人工智能提供大量的真实场景的数据，对模型进行训练和优化，提高人工智能的智能水平和应用能力。
2. 多源信息整合物联网中的设备和传感器可以采集到各种异构的数据，比如图像、声音、文本等。
通过物联网的数据整合，可以将这些异构的数据进行融合和分析，为人工智能提供更全面、更准确的信息。
这将推动人工智能在各个领域的应用，如医疗健康、智能交通等。
人工智能与物联网的融合应用
人工智能与物联网的融合应用随着科技的发展和物联网技术的日益普及，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）与物联网（Internet of Things，简称IoT）开始紧密结合，产生了许多令人惊叹的创新应用。
本文将探讨人工智能与物联网的融合应用，并阐述其在各个领域的价值和影响。
一、智能家居人工智能技术与物联网的结合为智能家居带来了巨大的改变。
通过家庭物联网智能设备和AI智能助手，人们可以通过语音控制灯光、家电等设备，实现智能化的居家体验。
同时，智能家居系统能够通过物联网技术和传感器收集家庭环境数据，并通过人工智能算法进行分析和优化，提升居住的便利性和舒适度。
二、智慧交通人工智能与物联网的融合也让交通系统变得更加智能化。
通过将交通设备和设施与物联网连接，并应用人工智能技术进行数据处理和预测，可以实现智慧交通管理。
例如，智能交通信号灯可以通过物联网实时感知道路交通情况，利用人工智能算法智能调度，以减少交通拥堵和提高道路利用率。
此外，利用人工智能分析视频监控数据，智能交通监控系统可以自动检测交通违规行为，提高交通安全水平。
三、智能制造人工智能与物联网的结合在智能制造领域也发挥了重要的作用。
通过物联网连接各种生产设备和传感器，人工智能可以实时监测和分析生产过程中的数据，提供智能化的生产决策支持。
同时，人工智能还可以通过机器学习算法对生产数据进行模式识别和优化，提高生产效率和质量。
智能制造的融合应用在各个行业都有广泛的应用，如制药、汽车、电子等。
四、智能医疗人工智能与物联网的结合也在医疗行业带来了巨大的变革。
物联网连接着各种医疗设备和传感器，通过收集和共享患者的生理参数等数据，人工智能可以实时监测和分析患者的健康状况。
通过人工智能算法的应用，医生可以更准确地诊断疾病，提供更个性化和精确的治疗方案。
同时，智能医疗系统还可以提醒患者按时服药，并根据患者的病情和个人生活习惯提供健康管理建议。
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物联网与人工智能的结合
随着科学技术的突破，物联网技术不断发展，与人工智能技术相互结合以后，其发展前景以及应用前景将更加广阔。
基于此，文章将分析物联网技术与人工智能的结合，阐述两项技术结合以后的实际应用，旨在为相关的技术人员提供参考，促进我国物联网技术与人工智能技术的发展，推动社会的不断进步。
标签：物联网；人工智能；IBM；Google；百度
前言
随着对物联网技术、人工智能技术研究的不断深入，我国甚至全世界将逐渐形成智能化的物联网系统，同时也吸引了更多专家、学者的重视。
面对ARM公司对手机芯片设计的垄断，各个行业逐渐开展对物联网的研究，其目的是为了拓宽物联网的应用范围，但其技术水平依然落后于ARM公司。
对此，需要将现代的人工智能技术与物联网技术相互结合，提高智能化物联网水平。
1 物联网技术与人工智能的契合
1.1 专家系统
物联网的系统中，存在一种智能服务器或者一个智能化的计算机程序，无论是智能化服务器还是智能化程序都具有专门的经验、知识，可以通过专家系统的网络部署，对物联网内部的数据进行初步处理。
将物联网与人工智能相互结合，使专家系统能为用户提供更加智能化的服务功能，并且能够增加用户的数量，而这一功能的实现主要得益于物联网的智能终端对相关数据的采集。
1.2 智能控制
在应用物联网的过程中，其主要环节就是控制，因此实现对物联网技术的智能控制是提高物联网技术、扩大应用范围的关键。
为了能够解决这一问题，可以将人工智能技术应用在物联网领域中，最大程度的增加物联网的使用价值，满足用户的不同需求。
所有已经连接、安装完毕的物联网终端设备，可以接收控制中心发出的信号、指令，并依据相关信息开展自我操纵与自我管理，实现物联网技术与人工智能技术的结合。
应用物联网智能控制功能时，其接收的信息、命令基本来源于同一类用户或者同一个用户，在此基础上，应用人工智能技术能够实现无人值守作业的目标，提高工作效率的同时，降低工作人员的工作负荷[1]。
1.3 智能化模块
智能模块分为不同的信息层，在实现其各自功能的前提下，能够提高物联网技术的智能水平。
具体分层如下：
（1）机器感知交互层。
物联网应用的基础就是机器感知交互层，包括不同的数据接口、PLC以及传感器，能够快速、精准的获取用户所需的数据。
（2）通信层。
通信层中包含远程传输网络以及一公里的接入通信设备，是用户与用户、用户与设备、设备与设备之间实现信息、数据沟通、交流与传递的重要基础。
（3）数据层。
数据层是物联网系统的核心，其中包括神经网络、历史数据库、实时数据库、知识库以及模型库。
神经网络上具有人工神经的行为特征，能够对数字模型进行分布以及相关的信息处理；历史数据库重要储存系统中过去的数据、信息以及处理的结果；实时数据库即存放设备的状态参数；知识库主要存放解决不同问题的方式与经验；模型库为存放处理、解决事件的数据模型。
每个模块执行自身的职能，进而完成数据层在物联网中的作用，更加强了智能化水平。
（4）智能处理层。
智能处理层具有非常强大的处理数据的功能，主要包括数据查询、数据分析、数据预测、下达指令以及生成报告。
智能处理层的智能化水平直接影响整个物联网系统的智能层次，其技术核心与运行状态也直接影响物联网与人工智能相互结合的发展。
（5）人机交互层。
在人机交互层中，工作人员能够参与到智能化的物联网中，监视、处理、操作物联网的窗口，其层次包括指令控制、表格查询、数据更新以及Web界面等部分。
随着技术科学技术的进步以及技术人员的努力，目前物联网中智能化的模块的范围逐渐扩大，包括NLP、智能汽车、医疗和智能助理、语音识别、智能家居以及人脸识别等，并逐渐成为智能化物联网的研究热门[2]。
2 物联网技术与人工智能的应用
2.1 IBM的应用
早在2011年，IBM的沃森在美国《危险地带》的智力抢答游戏中，就以自身的优势战胜了人们选手。
2012年期间，IBM沃森逐渐应用在欧美的商业化项目中，并明确了IBM在政府公共事业、医疗事业、呼叫中心、金融行业等领域发展方向。
基于IBM沃森的成功，在2015年IBM技术转向云平台以及认知计算，并且放弃咨询业务。
对此，建立了沃森IOT总部，进而实现人工智能技术与物联网相互结合的目标。
科学、有效的使用自然语言、人工智能的处理技术，充分理解、掌握现实世界中的不同语言信息，保障IBM沃森能够全面的满足用户的需求。
为了能够实现IBM沃森的这一目标，IBM在云平台中加入数据，充分发挥认知计算的作用，促进物联网技术的发展，从而识别不同语义所表达的内容，实现上下文语义的交互。
在这一过程中，认知计算的基础是实时、高效的处理数据与技术，與路网、交通、天气以及地图等信息相互融合，利用人机对话、知识学习、认知建模等不
同的方式，为交通运输、保险以及汽车等行业的实际需求提供“车联网”服务。
例如：使用智能手机或者车载监测设备，采集汽车的驾驶数据、行车状况以及车辆出行等数据。
如果能够将路况、天气等数据科学的融合在一起，以地图中的图像为基础，及时向用户发送驾驶风险预警，并提出具体有效的解决检疫，进而为保险公司、车主提供有价值的参考。
2.2 Google的应用
自建立Google公司开始，其工作、研究核心就是人工智能，到现在为止，Google在研究人工智能方面，其研究结果是最充分的。
作为一家搜索引擎公司，其本质就是将理解自然界的语言、语义作为技术研究与发展的核心，以此为基础对庞大的数据、信息进行实时分析与处理，并为用户提供智能化、相关性的服务。
目前，人类对大数据、云计算的使用便得以于Goole的研究与改善。
Google公司收购DeepMind以后，更加提倡“深度学习”，加大对物联网与人工智能的研究力度，使物联网逐渐具备人类的“思维能力”。
2012年，Google公司内部研究了近100个人工智能项目，直至2015年的第三季度，其研究成果已经超过2700个，这样的方式极大的促进了物联网技术的发展，在人机交互方面的研究更是领先于世界水平[3]。
对于Google公司来说，另一个重要的智能物联网研究就是开发了Brillo的操作系统，该系统能够在64MB或者在32MB内存的物联网设备中运行。
在未来一段时内，Google技术将以自身的搜索引擎为基础，不断积累研发技术以及人工智能技术，提高物联网的智能水平以及识别不同语义的能力，进而满足用户的不同需求。
2.3 百度的应用
在物联网智能化的领域中，百度自然希望像Google一样能够依靠人工智能技术、数据处理技术充分理解物联网中的语义、内容。
例如：在“车联网”领域中，百度汽车已经能够监测汽车行驶的路况。
在物联网领域中，百度的开放重点就是百度云，融入大数据分析、设备安全管理、实施数据处理、海量数据储存以及多协议高速接入等功能，进而更好的为用户服务。
在百度云的整个运行体系中，百度分析引擎就是整个系统的核心，进行形成了上传信息、分析数据、应用支持的架构。
2013年百度研制了语音识别平台，支持19种语义的解析，其中包括地图、音乐以及视频等，同時该重视对Deep Learning的研究。
直至2015年，百度推出了机器人助理——度秘，而度秘的实质就是将服务功能、交付功能、智能交互、自然语言理解等功能项结合，以此实现物联网与人工智能的相互结合。
采用虚拟助理模式，百度为用户与机器人之间的建立了紧密的联系。
3 结束语
综上所述，物联网与人工智能的相互结合是时代进步的趋势，更是人类发展的需求，因此物联网行业中需要重视对人工智能技术的研究。
以此为基础，物联网技术能够更多的将人类“思维”融入系统中，并将其广泛的应用在各个领域，更好的满足了用户的不同需求。
所以，可以加大对物联网与人工智能结合的研究，最大限度提高物联网的智能水平。
参考文献：
[1]贾润亮.面向物联网应用的人工智能相关技术研究[J].电脑知识与技术，2016（30）：194-195.
[2]刘春杰.AbleCloud将建物联网人工智能平台[J].计算机与网络，
2016（11）：14.
[3]杨清清.联想押注人工智能及物联网拟4年投资12亿美元[N].21
世纪经济报道，2017-04-19（017）.
[4]刘海妹.物联网信息感知与交互技术探究[J].科技创新与应用，2015（27）：79.。