企业信息化成熟度阶段分类模型分析
企业信息化成熟度阶段分类模型分析

企业信息化成熟度阶段分类模型分析引言随着信息技术的不断发展,企业信息化水平也在不断提高。
企业信息化成熟度阶段分类模型是评估企业信息化程度的一种方法,可以帮助企业了解自己的现状和发展方向,从而制定正确的信息化战略,提高企业效率,提升企业竞争力。
企业信息化成熟度阶段分类模型企业信息化成熟度阶段分类模型是根据企业的信息化水平划分不同的等级。
一般来讲,企业信息化成熟度阶段分类模型主要分为五个等级:•零级:没有信息化系统•一级:初步建立信息化系统,但仅限于一些基本工具的使用•二级:已经进入信息化应用阶段,采用简单的信息化管理方法•三级:信息化管理逐渐规范化,开始采用完善的信息技术•四级:信息化管理成熟,通过信息化手段整体提高了企业的竞争力企业信息化成熟度阶段分类模型分析零级在零级阶段,企业没有任何信息化系统,所有的工作都是通过人工处理完成的。
这种情况下,企业效率极低,生产过程难以掌控,管理水平也相当低下。
一级在一级阶段,企业已经初步建立起了一些基本的信息化系统,但是这些系统并没有得到完全的应用,仅仅局限于一些基本工具的使用,比如计算机、传真机等等。
这个阶段的企业虽然开始认识到信息化的重要性,但是还没有真正将信息化系统与企业的管理工作紧密地结合起来。
二级在二级阶段,企业进一步加强了信息化应用,已经采用了简单的信息化管理方法。
这些管理方法可以帮助企业更加高效地处理各种信息,但是由于这些系统比较简单,所以无法满足企业管理的更高级需求。
三级在三级阶段,企业已经逐渐规范化了信息化管理,并且开始采用一些比较完善的信息技术。
在这个阶段,企业已经可以使用ERP、CRM等领先的信息化管理系统,可以帮助企业进一步提高工作流程、计划调度、员工管理等方面的效率。
四级在四级阶段,企业信息化管理已经非常成熟。
通过信息化手段,企业可以整体提高自己的竞争力。
这种情况下,企业可以更加灵活地处理信息,全面地掌控生产和销售过程,并且能够及时地做出决策,提高企业的效率和利润。
十大企业数字化转型成熟度评价模型

十大企业数字化转型成熟度评价模型以下是十大企业数字化转型成熟度评价模型:1. IDC&思科:中小企业全数字化成熟度模型该模型由四个维度组成:全数字化战略和组织、全数字化流程和监管、全数字化技术以及全数字化人才和技能。
每个维度都针对全数字化掌握情况的一个重要方面,并可作为衡量业务职能和表现的特定方面的相对成熟度的指标进行独立评估。
2. Gartner:数字化成熟度曲线模型该模型通过将组织的发展与技术成熟度相匹配,描述了企业数字化转型的不同阶段,包括技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂期、醒悟期、重定目标期、稳步建设期和效能实现期。
3. 麦肯锡:数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个关键领域:客户交互、内部运营、组织文化和治理,以及价值链。
每个领域都有具体的转型目标和指标。
4. IBM:数字化成熟度评估模型该模型通过分析企业的产品、服务、客户体验、运营和商业模式等五个方面的数字化程度,评估企业的数字化成熟度。
5. 埃森哲:数字化转型框架该模型将数字化转型分为四个阶段:启程、加速、扩展和转型,并为每个阶段提供具体的实施建议。
6. 德勤:智能制造成熟度模型该模型从智能化、自动化、信息化和柔性化四个方面评估企业智能制造的成熟度,并为每个方面提供具体的评估指标。
7. 微软:数字化转型加速器模型该模型从领导力、组织架构、文化和技能、流程和运营以及技术五个方面,提供了一套全面的数字化转型框架。
8. 毕马威:数字化转型框架该模型从战略、组织、文化和运营四个方面,提供了一套全面的数字化转型框架。
9. 通用电气:工业互联网成熟度模型该模型从连接、汇聚、洞察和赋四个阶段,评估企业工业互联网的成熟度,并为每个阶段提供具体的实施建议。
10. 华为:数字化转型框架该模型从战略、组织、文化、技术和运营五个方面,提供了一套全面的数字化转型框架。
这些企业数字化转型成熟度评价模型都有其独特的优势和适用场景,可以帮助企业全面了解自身的数字化转型进程,并为进一步的发展提供指导和建议。
管理信息系统规划中企业信息化成熟度模型分析

管理信息系统规划中企业信息化成熟度模型分析1 企业信息化成熟阶段分类模型由上图知系统规划完成之后,就可根据规划的要求着手一个个的项目开发。
每个项目的开发均可由四个阶段来完成,即系统分析,系统设计,系统实现和系统评价。
这四个阶段组成一个生命周期。
这个周期是周而复始进行的,一个系统开发完成之后就不断地评价和积累问题,积累到一定程度后就要重新进行系统分析,开始一个新的周期。
一般来说,不管系统运行的好坏,每隔3-5年也要进行新一轮的开发。
因此确定一个企业的信息化水平就显得尤为重要。
图1米歇(Mische 模型就是对企业信息化水平的一个很好的说明:早在70年代对于企业信息化发展还存在着另一种模型:诺兰模型图1诺兰阶段模型成功MIS的开发都必须经历六个阶段:初装、蔓延、控制、一体化(集成)、数据管理、成熟,而且各阶段一般来说都是不能跳越的。
①初装—以公司装第一台计算机为标志②蔓延—由于任务量的增加,公司购买了越来越多的计算机,应用领域也越来越广;③控制—由于扩展信息系统成本越来越高,机种越来越多,造成混乱,公司开始对信息系统的增长进行控制。
④整体化—将分散的系统变成内聚的一体化系统⑤数据管理—完全一体化的数据库的建成。
图2企业信息化发展阶段的米歇模型图2为90年代初的研究成果“米歇(Mische)模型”,它进一步指出,企业综合信息技术应用的发展应分为以下几个阶段:起步阶段、增长阶段、成熟阶段和更新阶段。
这些阶段的特征不只表现在数据处理工作的增加和管理标准化建设方面,而且涉及知识、哲理、信息技术的综合水平及其在生产、经营和管理活动中的作用,以及信息技术服务机构提供成本效益的实时性好的解决方案的能力。
对于一个企业来说,应从5个方面来衡量发展阶段:(1)企业信息基础设施状况及支撑力度;(2)企业核心业务应用和集成程度;(3)数据库和存取能力;(4)信息技术组织机构和企业信息意识;(5)全员文化素质、态度和信息技术视野。
企业数字化成熟度评价模型

企业数字化成熟度评价模型
企业数字化成熟度评价模型是指对企业在数字化转型过程中的成熟程度进行评估和分析的一种方法或框架。
它可以帮助企业了解自身数字化转型的现状,发现存在的问题和不足,并提供指导和建议,以促进企业的数字化发展。
企业数字化成熟度评价模型需要考虑企业在数字化转型中的各个方面。
这些方面包括组织结构与文化、信息技术基础设施、业务流程和能力、数据和信息管理、人力资源等。
通过对这些方面的评估,可以全面了解企业数字化转型的全貌。
企业数字化成熟度评价模型需要考虑不同的层次和维度。
在层次上,可以从战略层、组织层和操作层等不同层次进行评估。
在维度上,可以从技术、流程、人员和数据等不同维度进行评估。
这样可以使评价结果更加全面和准确。
企业数字化成熟度评价模型需要确定评价指标和评价方法。
评价指标应该能够反映企业数字化转型的关键要素和核心能力。
评价方法可以采用问卷调查、深度访谈、案例分析等多种方法,以获取准确的评价数据。
企业数字化成熟度评价模型需要根据评估结果提供改进和发展的建议。
这些建议应该具体、可操作,并能够帮助企业解决数字化转型中面临的问题和挑战。
同时,建议还应该根据企业的实际情况和发
展需求进行定制化,以提高建议的可行性和有效性。
企业数字化成熟度评价模型是一种有助于企业了解和提升数字化转型能力的工具。
通过科学、全面和准确的评估,可以为企业的数字化发展提供指导,并帮助企业实现数字化转型的目标和愿景。
企业数字化转型成熟度模型比对

企业数字化转型成熟度模型比对
以下是两个企业数字化转型成熟度模型的比对:
1. 麦肯锡数字化成熟度模型
麦肯锡数字化成熟度模型是一个五层次的模型,包括:
1)初级数字化:企业刚开始将一些业务数字化,但还没有形成标准化和流程化。
2)基础数字化:企业开始形成基础数字化平台,业务流程被标准化和流程化,但还没有全面融入数字化。
3)前沿数字化:企业开始针对特定领域进行技术创新和数字化,形成较为完整的数字化能力和优势。
4)主流数字化:企业的数字化能力已成为企业核心竞争力,数字化已深入到所有业务领域,形成了数字化生态系统。
5)领先数字化:企业已经实现了数字化转型的最高阶段,与数字化技术的创新同步前进,积极探索新的业务模式和市场机会。
2. Gartner成熟度模型
Gartner数字化转型成熟度模型是一个系统化、全面的评估框架,通过对企业五个层次的评估,包括:
1)初级数字化:企业中尚未形成一种全面的数字化文化和战略。
2)标准化数字化:企业已经制定了一些数字化计划和目标,并采用了一套标准化的工具和平台来实现数字化。
3)扩展数字化:企业在数字化转型中开始探索新的机会和领域,也开始寻求数字化技术的协同作用。
4)协同数字化:企业的数字化已经成为企业文化的一部分,取得了较为显著的业务成果,数字化转型已经成为企业战略的核心构件。
5)全面数字化:企业已经实现了数字化的全面转型,数字化已经贯穿到了所有的企业部门和业务领域,成为企业文化的一部分,并且数字化一直在进行创新,引领行业的发展。
企业信息化阶段的发展模式及阶段特征分析1

企业信息化阶段的发展模式及阶段特征分析徐礼庆(中国铁通铜陵分公司,安徽铜陵244000)【摘要】现代科学信息技术的进步为企业信息化发展提供了良好基础。
因此,文章主要对企业信息化阶段的发展模式以及其阶段特征进行了具体地分析,以期为促进企业健康发展提供一定参考依据。
【关键词】发展模式;阶段性特征;企业信息化企业信息化的发展程度对市场竞争力的提高具有重要影响。
企业信息化本质上就是将企业的生产、物质以及现金等业务实现数字化,通过各种信息网络输送和加工,从而形成新的信息资源。
企业信息化既有利于促进企业资源的合理配置,又有利于企业更好地适应竞争日益激励的市场环境。
一、企业信息化阶段发展阶段模式探究国内外许多学者和专家对企业信息化这一领域进行了相关研究。
本文主要对美国管理信息系统专家诺兰提出的信息系统进化的阶段模型和施诺特模型以及米歇模型进行分析。
(一)诺兰模型。
诺兰于1973 年对计算机在企业组织管理中的成长过程进行了总结。
诺兰认为计算机应用一般要经历从初级阶段到不断成熟的发展过程。
诺兰的信息系统发展的四阶段中,其提出了企业信息系统发展阶段为开发期、普及期、控制期以及成熟期。
经过不断地实践和总结,1979年诺兰又将之前的四阶段调整为六个阶段。
诺兰强调,无论是哪个组织或者企业在构建以计算机为基础的信息系统时都必须循序渐进,按照每一个发展阶段来进行,而不能实现跨越式发展(如下表1 所示)。
(二)施诺特模型。
诺兰模型主要体现的是信息技术在企业组织管理中的扩散规律。
施诺特则从空间思维角度提出了四阶段推移说,从而对诺兰模型进行了有力地补充(如下表2 所示)。
因此,施诺特模型的根本是研究信息在空间上的推移情况。
尤其是随着信息技术的不断深入和发展,最后将会成为提高企业核心竞争力的要素。
同时,信息的价值也将会得到极大提升。
在施诺特模型中信息资源管理者发挥着重要的作用。
所以,从施诺特模型中我们可以看出,现代企业信息资源管理要想获得长远发展,就必须发展信息资源战略。
企业信息化成熟度的评价模型

企业信息化成熟度的评价模型(一)企业信息化成熟度阶段分类模型在当今激烈的市场竞争中,企业必须广泛借助于计算机技术、网络技术等信息管理技术,企业不仅要在生产运营中的各环节充分利用信息技术,还要有效地将各种信息技术结合起来,将各个业务过程数字化,通过各种信息系统网络加工生成新的信息资源,提供给各层次的人们洞悉、观察各类动态业务中的一切信息,以作出有利于生产要素组合优化的决策,使企业资源合理配置,以使企业能适应瞬息万变的市场经济竞争环境,求得最大的经济效益。
企业间的市场竞争日益激烈,企业要在市场上立足并占据一席之地,不仅要具备产品质量等方面的硬实力,在信息技术这样的软实力上也必须“过硬”,企业在信息技术应用的不同阶段,其自身的发展也会呈现不同的特点,并根据企业信息技术引进和应用的不同特点,围绕生产制造类企业运行特点,建立企业信息化成熟度阶段分类模型,是对企业信息化程度进行系统、科学评估的重要依据,同时对企业管理决策和信息化程度的提升起到一定的推动作用。
近年来,国外提出了许多企业信息化成熟度阶段模型,这些模型根据企业的发展规律和信息化建设特点而构建,按照信息化管理水平由低到高分成五个级别。
信息化管理的成熟度模型可以供企业对比其当前的信息化管理水平,找出在信息化管理上存在的差距,在发展方向上为提升企业信息化管理水平提供指导。
企业信息化成熟度阶段分类模型将企业信息化成熟度大致分为信息化初始期、信息化普及期、信息化控制期、信息化整合提升期、信息化成熟期五个阶段。
企业信息化成熟度阶段分类模型构建原则有如下几个特点:(1)目的性:建立企业信息化成熟度阶段分类模型的目的是为了使企业清楚地认识到自身的信息化水平,帮助企业明确今后推进信息化建设的方向和途径;(2)(2)可行性:企业信息化成熟度阶段分类模型要具有一定的可行性,既要易于采集相关信息,又要便于操作和识别,尽可能地避免重复的指标,简化统计的过程;(3)(3)可比性:建立企业信息化成熟度阶段分类模型的前提是要保证指标口径的一致性,便于企业信息化成熟度地横向、纵向比较,以使企业有明确的改进方向;(4)(4)动态性:随着社会经济的变化和技术、实践的不断发展,企业信息化成熟度阶段分类模型也应随时进行调整和完善,评价体系和指标体系既要反映企业信息化过程的变化,又要灵活调整;(5)(5)全面性:分类模型及其指标体系应尽可能从多个角度进行分析,防止片面性。
企业信息化成熟度模型

企业信息化成熟度模型企业IT建设和发展是有规律的,在不同阶段呈现不同特征。
随着信息时代的来临,IT已经成为企业的一种竞争优势。
通过笔者对多家企业进行调研发现,行业领先企业在IT建设方面普遍起步较早,通过管理信息化变革有力地推动了企业的发展,如华为在1997年实施Oracle大型ERP,其后经过了IT战略规划,集成产品开发(IPD)及大型PDM系统的建设等,目前已形成世界级的IT 基础架构,并建立了完整的IT管理体系,有力支撑了公司业务运作和国际化的发展。
另外,一些从中小型向大型企业转变的成长型企业,随着其企业规模的扩大,企业从关注业务运作到向管理要效益,IT成为其提升企业整体管理水平的首要选择。
通过对处于不同发展阶段企业的IT现状进行研究,我们发现,企业IT建设和发展是有规律的,在不同发展阶段呈现不同的特征。
本文借鉴软件开发过程中的能力成熟度模型SW-CMM分析方法,通过对IT建设、IT治理和IT应用水平三方面指标的评估,将企业IT能力划分为五个成熟阶段:初始级、零散建设级、集成建设级、深化应用级、持续优化级。
如何评估成熟度本文从以下三个纬度对企业IT能力成熟度进行评估。
IT建设包括了应用系统、数据和基础设施的建设。
其中应用系统指所有服务于企业业务运作和管理决策的信息系统软件,如ERP、PDM、BI,数据方面重点关注数据编码标准、数据维护及管理机制,基础设施建设包括了支撑应用系统运行的网络、服务器及操作系统环境、安全管理和系统管理软件的部署等。
IT治理包括了IT定位、组织、流程和绩效。
其中IT定位分析IT和业务之间的关系,以及IT产生的业务价值,组织包括IT部门组织结构设计和对人员的技能要求,流程包括IT规划、需求管理、项目管理、运维管理及安全管理等流程体系和管理制度的建立和推行,绩效指衡量IT部门业绩的考核指标等。
IT应用衡量参与IT应用的人员及主要的需求。
IT建设、治理和应用这三方面是相辅相成的,在IT的发展过程中,需要同步进行提升,重建设轻治理,或者重技术轻应用都会使IT在企业的应用价值大打折扣。
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企业信息化成熟度阶段分类模型分析从企业信息化基础条件和信息系统应用水平两个方面提出了企业信息化成熟度的13个评价指标,根据对66家企业的调研结果,采用主成分分析方法对13个评价指标进行了降维分析,得出了企业信息化成熟度综合评价指标。
根据这些综合指标对66家企业的数据进行了聚类分析,提出了企业信息化成熟度阶段分类模型,得出企业信息化的五个发展阶段:即信息化准备阶段、信息系统引入阶段、信息系统集成共享阶段、信息系统企业外延伸阶段、信息系统决策支持阶段。
研究企业信息化成熟度等级模型就是研究企业信息化从不成熟到成熟的过程演变规律,为企业评估其目前的信息化发展阶段,制定信息化发展战略提供帮助。
20世纪60年代以来,在信息系统的研究中,信息化成熟过程引起了广泛关注。
国外提出了很多信息化成熟度模型,例如:Nolan模型、Synnott模型、Mische 模型、Hanna模型、Edgar Schein模型、Boar模型、业务-IT联盟成熟度模型等,其中Nolan模型最著名。
在20世纪70年代,Nolan通过对200多个公司、部门信息系统实践的总结,分别以计算机在组织中的应用规模以及组织在IT应用上的资源投入大小为横纵坐标,提出了信息系统进化的4阶段模型:初始、传播、控制和成熟阶段。
随着信息技术的发展,Nolan在4阶段模型的基础上又提出了6阶段模型,增加了“集成”和“数据管理”两个阶段。
不同的国家,信息化起点不同,信息化的路径也不可能完全一样。
为此,国内很多学者尝试研究适合中国企业的信息化成熟度模型。
文献[2]提出4阶段模型:引入、集成、流程变革、战略变革。
文献[3]提出6阶段模型:企业进入、数字化生存、单点数字化、联合自动化、决策支持自动化、敏捷一虚拟化的企业。
文献[7]提出5阶段模型:技术支撑级、资源集成级、管理优化级、战略支持级和持续改善级。
文献[8]提出了6阶段模型:原始信息化、信息化初级、单个信息系统、信息系统集成、信息网络化集成决策和网上企业。
文献[9]提出了5阶段模型:引入、渗透、膨胀、调整、集成。
但这些研究对模型提出过程的阐述都比较笼统,没有具体说明模型是如何提出的。
为此,作者通过对66家企业的问卷调查,采用主成分分析和聚类分析方法,提出了信息化成熟度模型。
1 企业信息化成熟度评价指标体系计算机及所构成的硬件环境是企业进行信息化的基础条件,各种信息系统的应用则体现了企业信息化的应用水平。
因此,企业信息化成熟度评价指标体系包括企业信息化基础条件建设和信息系统应用水平两个方面的指标,具体指标体系如图1所示。
图1 企业信息化成熟度评价指标体系2 企业信息化成熟度阶段分类2.1评价指标的降维分析由图1可见,用于企业信息化成熟度的评价指标有很多,各指标之间又不完全独立,很难直接寻找出企业信息化成熟度的发展变化规律。
因此,需要确定较少的能反映企业信息化成熟度本质的综合指标,这些指标要尽可能保留原有指标所含有的信息,各指标之间不相关,即各自含有的信息不重叠。
主成分分析作为一种把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法是解决上述问题的有效方法。
通过对66家企业进行问卷调查,对原始数据进行主成分分析计算,主成分特征值如表1所示。
由表1可以看出,前4个主成分的特征根大于或者接近1,累计贡献率为83.63%,代表了绝大部分原始数据信息。
因此选取前4个主成分作为企业信息化成熟度的综合指标,其特征向量如表2所示。
各主成分表达式含义为:第一主成分主要取决于X4、X5、X7、X10,即计算机辅助设计/制造系统应用水平、企业管理信息系统的应用水平、对决策的支持程度、与合作伙伴系统的衔接能力,反映了企业信息系统的应用程度;第二主成分主要取决于X2、X9,即企业接入Internet及对Internet信息的利用水平,反映了企业互联网的接人和利用程度;第三主成分主要取决于X3,X8,即企业网站建设情况、电子商务应用水平,反映了网站建设和电子商务应用程度;第四主成分主要取决于X1、X6,即企业局域网建设情况、系统间信息共享程度,反映了企业局域网建设和互联程度。
2.2企业信息化成熟度阶段分类分析把多元统计分析中的聚类分析应用到企业信息化成熟度阶段分类中,可以很好地将信息化水平处于同一层次的企业归类,从而描述出这些企业的共同特征。
聚类的方法有很多,本文选择空间浓缩度高的最短距离法,其表达式如下:式中:Xik表示第i个样品的第k个指标的观测值;Xjk表示第歹个样品的第k个指标的观测值;dij为第i个样品与第j个样品之间的欧氏距离。
由4个综合指标组成样本数据矩阵Y66*5。
,对这66个企业聚类分析,得到分类结果如图2所示。
从企业信息化基础条件和信息系统应用水平两个方面提出了企业信息化成熟度的13个评价指标,根据对66家企业的调研结果,采用主成分分析方法对13个评价指标进行了降维分析,得出了企业信息化成熟度综合评价指标。
根据这些综合指标对66家企业的数据进行了聚类分析,提出了企业信息化成熟度阶段分类模型,得出企业信息化的五个发展阶段:即信息化准备阶段、信息系统引入阶段、信息系统集成共享阶段、信息系统企业外延伸阶段、信息系统决策支持阶段。
图2企业信息化成熟度聚类图选取类间距为80时,各类的跳跃幅度明显,可把企业分为5类,即企业信息化成熟度的5个阶段分类。
3 企业信息化成熟度等级模型3.1 企业信息化成熟度分类指标选择要清晰地界定企业信息化成熟度等级,首先必须具体分析并选取信息化过程中的阶段特征,然后根据这些特征来描述和区分企业信息化的各阶段。
聚类分析的结果如表3所示。
从主成分的贡献率可知,第一主成分指标特征差异比较明显,即以信息系统应用水平为代表的主成分对聚类结果的影响最大,因此选择这一综合指标作为阶段特征描述的主线。
从企业信息化基础条件和信息系统应用水平两个方面提出了企业信息化成熟度的13个评价指标,根据对66家企业的调研结果,采用主成分分析方法对13个评价指标进行了降维分析,得出了企业信息化成熟度综合评价指标。
根据这些综合指标对66家企业的数据进行了聚类分析,提出了企业信息化成熟度阶段分类模型,得出企业信息化的五个发展阶段:即信息化准备阶段、信息系统引入阶段、信息系统集成共享阶段、信息系统企业外延伸阶段、信息系统决策支持阶段。
3.2企业信息化成熟度阶段分类模型信息系统应用水平综合指标包括:计算机辅助设计/制造系统应用水平(X4)、企业管理信息系统的应用水平(X5)、对决策的支持程度(X7)和合作伙伴系统的衔接能力(X10)。
根据原始调查数据,对处于不同等级的企业进行对比分析,得出企业信息化成熟度阶段分类特征模型,如表4所示。
4 企业信息化成熟度等级的环境描述根据企业信息系统应用水平(Prinl)综合指标的特征对企业信息化成熟度阶段进行分类,Internet接入及信息利用水平(Prin2)、网站建设和电予商务水平(Prin3)、局域网建设水平(Prin4)属于企业信息化环境指标。
根据各环境指标的主成分综合指标得分以及原始调查数据,可以得到各个环境指标在企业信息化5个等级情况下的特征差异,分别用很差、较差、中、较好、很好表示各环境指标的应用水平,各环境指标与各等级之间的关系如图3所示。
总体而言,三项指标都与成熟度等级成明显的正相关。
在Prin2方面,第一级到第五级呈现阶段式递增趋势,除第一级(信息化准备阶段)互联网接人和利用水平很低,第五级(信息系统决策支持阶段)互联网接人和利用水平很高以外,大部分企业处在互联网接入和利用水平较好阶段。
在Prin3方面,虽然从第一级到第五级总体上呈现逐级递增的趋势,但是这种增长并不是绝对的,处在第四级的企业往往更加关注内部信息共享。
在网站建设及电子商务应用水平上出现倒退,反映了企业信息化成熟度阶段发展的非绝对性和我国电子商务大环境的欠缺性。
在Prin4方面,从第一级到第五级呈现逐级递增的线性发展趋势,处于不同级别的企业在各自局域网建设与信息共享水平上存在着明显差异。
从企业信息化基础条件和信息系统应用水平两个方面提出了企业信息化成熟度的13个评价指标,根据对66家企业的调研结果,采用主成分分析方法对13个评价指标进行了降维分析,得出了企业信息化成熟度综合评价指标。
根据这些综合指标对66家企业的数据进行了聚类分析,提出了企业信息化成熟度阶段分类模型,得出企业信息化的五个发展阶段:即信息化准备阶段、信息系统引入阶段、信息系统集成共享阶段、信息系统企业外延伸阶段、信息系统决策支持阶段。
5 结束语从企业信息化基础条件建设和信息系统应用水平两个方面构建了包括13个指标的企业信息化成熟度评价指标体系。
针对这些指标,采用问卷形式调查了66家企业的信息化现状。
利用主成分分析,根据调查数据对评价指标进行了降维处理,得出了4个主成分,即综合评价指标:企业信息系统的应用程度(第一主成分)、企业互联网的接入和利用程度(第二主成分)、网站建设和电子商务应用程度(第三主成分)、企业局域网建设和互联程度(第四主成分)。
通过对综合评价指标的聚类分析,得到企业信息化成熟度阶段分类模型。
由于第一主成分对聚类结果的影响明显大于其他主成分,因此采用第一主成分作为企业信息化发展阶段描述的主线,得出5阶段模型:企业信息化准备阶段、信息系统引入阶段、信息系统集成共享阶段、信息系统企业外延伸阶段、信息系统决策支持阶段。
通过对调查数据进行分析可知,其他3个主成分在企业信息化中的变化与这5个阶段呈明显的正相关。
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