旅游大数据业务介绍31页PPT
旅游行业旅游大数据与游客行为分析系统
旅游行业旅游大数据与游客行为分析系统第一章旅游大数据概述 (2)1.1 旅游大数据的定义 (2)1.2 旅游大数据的来源 (2)1.3 旅游大数据的应用 (3)第二章旅游大数据采集与处理 (3)2.1 数据采集方法 (3)2.2 数据预处理 (4)2.3 数据存储与管理 (4)第三章旅游市场分析 (5)3.1 旅游市场趋势分析 (5)3.2 旅游市场需求分析 (5)3.3 旅游市场竞争力分析 (5)第四章游客行为分析概述 (6)4.1 游客行为分析的定义 (6)4.2 游客行为分析的重要性 (6)4.2.1 提高旅游产品质量 (6)4.2.2 提升游客满意度 (6)4.2.3 优化旅游市场营销策略 (6)4.2.4 促进旅游业可持续发展 (6)4.3 游客行为分析的方法 (7)4.3.1 数据挖掘方法 (7)4.3.2 问卷调查方法 (7)4.3.3 观察法 (7)4.3.4 深度访谈法 (7)4.3.5 社交媒体分析 (7)4.3.6 网络日志分析 (7)第五章游客来源地分析 (7)5.1 游客来源地分布 (7)5.2 游客来源地演变趋势 (8)5.3 游客来源地与旅游消费关系 (8)第六章游客出行特征分析 (9)6.1 游客出行时间分析 (9)6.1.1 出行季节性分析 (9)6.1.2 出行时间分布 (9)6.1.3 出行时长分析 (9)6.2 游客出行方式分析 (9)6.2.1 交通方式选择 (9)6.2.2 出行住宿选择 (9)6.3 游客出行目的地选择 (9)6.3.1 热门目的地分析 (9)6.3.2 目的地选择趋势 (9)6.3.3 影响目的地选择的因素 (10)第七章游客消费行为分析 (10)7.1 游客消费结构分析 (10)7.1.1 消费结构概述 (10)7.1.2 消费结构分析 (10)7.2 游客消费水平分析 (10)7.2.1 消费水平概述 (11)7.2.2 消费水平分析 (11)7.3 游客消费偏好分析 (11)7.3.1 消费偏好概述 (11)7.3.2 消费偏好分析 (11)第八章游客满意度分析 (12)8.1 游客满意度调查方法 (12)8.2 游客满意度评价体系 (12)8.3 游客满意度提升策略 (12)第九章旅游大数据应用案例 (13)9.1 智能旅游推荐系统 (13)9.1.1 引言 (13)9.1.2 系统架构 (13)9.1.3 应用案例 (13)9.2 旅游舆情监测与分析 (14)9.2.1 引言 (14)9.2.2 系统架构 (14)9.2.3 应用案例 (14)9.3 旅游市场预测与决策 (15)9.3.1 引言 (15)9.3.2 系统架构 (15)9.3.3 应用案例 (15)第十章旅游大数据与游客行为分析的未来发展 (15)10.1 旅游大数据技术的创新 (15)10.2 游客行为分析的新方法 (16)10.3 旅游大数据与游客行为分析在旅游业的应用前景 (16)第一章旅游大数据概述1.1 旅游大数据的定义旅游大数据是指在旅游行业中，通过对各类旅游信息进行整合、挖掘和分析，形成的具有海量、高增长率和多样性的信息资产。
数字化旅游PPT
中控
自动售票
自动检索
指纹识别
门禁
监控摄像
数据处理
记录
报表生成
……
游客客源地信息采集系统
门禁
可与移动通讯商合作对游客 手机归属地信息进行时时抓 取、采集、整理、分析。为 景区实现精准营销、科学管 理创造了条件
车辆管理系统：数字化技术，性能稳定、可靠 身份识别：判断前来刷卡的车辆是否具有入场权限 临时发卡：对临时进入停车场的车辆自动发放临时停车卡 信息记录：读卡时同步自动记录入场时间、入场地点、车辆信息、车主身份 图像提取：提取入场车辆图像并存储到数据库中，以备出场时进行车辆核对、查询 信息显示：可采用高亮度LED显示屏，即使在户外阳光下，显示的信息依旧清晰可见 语音提示：方便周到，早上好/车主信息/停靠区域/气温天气/缴费金额/一路顺风等等
使景区内部工作人员方便 快捷地共享信息，高效地 协同工作
数字化办 公系统
改变过去复杂、低效的 手工办公方式，实现迅 速、全方位的信息采集、 信息处理，为景区的管 理和决策提供科学的依 据
旅游现场检查 行政公告 统计查询
旅游 监管 系统
旅行团定位
旅行团每日信息 旅行团信息查询 旅行团报表 旅行团信息呈报 ……
车辆 管理
自动计费：根据入场时间与出场时间自动计算停车时间，根据停车时间与计费标准自动计算停车
费用
自动收费：除临时车辆需要人工以现金形式收取停车费外，其他车辆可在读卡器时自动扣除停车
费用
车辆确认：读卡是对比显示车辆信息，确认入/出场是否是同一车辆 图像对比：摄取出场车辆图像并存储，同时自动调出该车的入场图像对比显示，以进行准确的对比
数字化 监控系统
移动监控：摄像头可以安装在景区巡逻车上，可以实时查看巡逻车周围的情况 定点监控：摄像头安装在制高点，安全管理部门可以查看其周围情况，并拍摄记录 定位调度功能： 景区管理人员可以通过对景区车辆，工作人员进行定位，方便管理部门调度 消防报警：在易燃易爆去安装带有感红外摄像头，出现火警是自动报警 移动全球眼： 通过手机就可以查看任何一个摄像头周围的情况 数字化广播
1-3广东旅游大数据营销项目共46页PPT资料
2019年 3月31日
广东省旅游局委托 招标公司发布项目 采购公告
10余家国内顶尖 旅游大数据供应商 参与投标
浪潮以技术、方案、 业务等综合实力第 一的成绩中标
广东省旅游局和浪 潮集团签署项目合 同
（一）项目建设内容
示范应用系统 大数据应用平台
广东旅游大数据营销示范项目 “113N”工程： 一是出台一个大数据应用研究报告，包括应用内容、实 施路径和重点项目等内容； 二是针对研究报告提出来的应用内容，设计解决方案， 建设一个可接入、可复制、可长期使用的广东旅游大数 据应用平台，支撑各类大数据应用系统； 三是对“3+N”（N大于等于3）个应用提出大数据解决 方案，并建设、运营，进行示范。 3个必做应用包括：部分旅游统计、目的地及景区 流量监测、大数据精准营销。 N个应用则根据研究报告确定，可能有建立客源地 价值分析系统、酒店价格监测系统等应用
广东旅游大数据应用研究报告
一 项目基本情况介绍 二 报告编制过程回顾 三 报告关键内容详解
项目背景
全球已经进入大数据时代
-全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和 监管能力正成为趋势
国家相继推出多种政策纲要
- 2019年9月国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》，明确了多个重点 任务，包括加快政府数据开放共享、推动产业创新发展和健全大数据安全 保障体系等内容
《大数据下的智慧旅游发展思路探讨》
《用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权》
《大数据在旅游管理中的应用探讨研究》
《大数据技术在智慧旅游中的应用》
医疗行业
《运营商大数据在旅游行业应用探索研究》
《“旅游+互联网”融合发展的研究现状及前景探析》
2019贵州旅游大数据分析报告ppt【动态】
Part 4
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景区游客特征是对来访游客进行特征分析，包括游客年龄段特征、性 别特征、客源地特征等
谢谢
ห้องสมุดไป่ตู้
ENTS
目录
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4 添加目录 ADD TITLE
Part 1
景区综合指数
景区综合指数是综合景区风景、设施、等级、交通、关注度、消费等 等因素对景区进行综合评价，形成综合指数，指数越高景区越好
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12 43
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89
83
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景区综合指数排名如下：黄果树、赤水、荔波樟江、镇远古镇、西江千户苗寨、遵义会议会址、赤水大瀑布、龙宫、肇兴 侗寨、马岭河峡谷……
景区游客特征是对来访游客进行特征分析，包括游客年龄段特征、性 别特征、客源地特征等
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LET’S GO，来一场说走就走的旅行
序言Introduction
旅游大数据是利用云计算、物联网等新技术 通过互联网移动互联网，借助便携的终端上网设备 主动感知、及时发布 让公众可及时查询利用 管理者可做出适时调整 达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果
旅游大数据应用方向PPT课件
餐厅菜品推荐和顾客满意度提升举措设计
个性化菜品推荐
基于游客历史点餐数据、口味偏好、营养需求等，运用推荐算法 为游客提供个性化的菜品推荐服务，提高游客用餐体验。
顾客满意度调查与分析
通过收集游客对餐厅环境、服务质量、菜品口味等方面的评价数据 ，进行满意度分析，找出服务短板和改进方向。
餐厅运营优化
结合菜品销售数据、原料库存情况、顾客反馈等信息，对餐厅运营 进行优化调整，包括菜单更新、服务流程改进等。
价格预测模型构建
基于历史价格数据、季节性因素、市场需求等，运用机器 学习算法构建酒店价格预测模型，为酒店制定合理定价策 略提供依据。
房间分配策略优化
通过分析游客预订行为、入住时长、房型偏好等，实现房 间资源的优化配置，提高酒店房间利用率和收益。
竞争对手分析
爬取竞争对手酒店的价格、房型、评价等信息，进行横向 对比分析，为酒店制定差异化竞争策略提供支持。
未来发展趋势预测及建议
培养专业人才
加强旅游大数据分析人才的培养和引进，提高数据分析和应用能力。
推动旅游产业协同发展
通过政策引导和市场机制，促进旅游产业各环节的协同发展，提高旅游产业的整体效益。
THANKS感谢观看 Nhomakorabea 个性化产品推荐系统
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游客行为分析
通过分析游客的浏览历史、购买记录、搜索关键 词等行为数据，挖掘游客的潜在需求和兴趣点。
个性化推荐算法
运用协同过滤、内容推荐等算法，为每位游客提 供个性化的旅游产品推荐，提高游客满意度和转 化率。
推荐系统优化
通过A/B测试等方法，不断优化推荐算法和模型 ，提高推荐系统的准确性和用户体验。
旅游大数据应用价值
提升旅游体验
智慧旅游整体解决方案-PPT
以信息化为基础
以高效、低碳的模式，实现物理资源与虚拟信息的全面互联互通，提供无处不在、触手可及的基 础服务
以游客互动体验为核心
通过智能化方式感知游客状态，进行深入分析，打造集需求采集服务交互、效果反馈于 一体的游客互动新模式
以信息化管理为保障
实现行业与管理信息大贯通，行成“敏感感知、准确判断、精确执行”的智慧化信息系统 对旅游活动进行检测、分析和控制
云数据中心架构优势
面向业务的融合管理平台
计算资源池
计算
融合控制层
存储资源池
虚拟化技术 存储
网络资源池
网络
统一的管理平台 自动的业务编排
创新的集中控制 一网一设备
开放的计算虚拟化平台 领先的网络虚拟化技术
一体化的硬件平台 一体化的服务交付
云方案优势一：云彩虹
使数据流动更加便捷，解决多部门、多行业数据的流动和共享问题
applications and services to complement the Office 365 platform
智慧旅游（Smart Tourism）
“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发 展而来，是智慧城市在旅游城市和城市 旅游两大领域的推广型应用，是将服务 对象由城市居民向外来游客的内涵式， 也是数字旅游发展的高级阶段。
智慧运营
微信运营推广、官方网站推广 人力资源管理、物业招商租赁、 景观灯管控、三维地下管线……
导游 服务平台
导览 服务平台
导购 服务平台
旅游门户 服务平台
大数据决策分析支撑平台
智慧金融 支撑平台
智慧政务 支撑平台
智慧环保 支撑平台
软件应用 支撑平台
呼叫中心平 移动办公平
旅游数据资源管理技术(ppt 99页)
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第四章 旅游数据资源管理技术
【学习目标】
– 掌握数据库和数据仓库概念 – 了解常用的数据库管理系统 – 使用常用的数据挖掘工具进行统计决策
【知识要点】
– 数据库和数据仓库 – 数据库管理系统 – 数据挖掘工具
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本章内容
1 第一节 数据管理技术的发展
2 第二节 文件管理 3 第三节 数据库模型 4 第四节 旅游企业中常用的数据库管理系统 5 第五节 旅游企业中的数据仓库
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第二节 文件管理
二、文件分类
– 按文件的用途进行分类 系统文件、库文件、用户文件
– 按文件的性质分类 普通文件目录文件特殊文件
– 按文件的保护级别进行分类 源文件、目标文件、可执行文件
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第二节 文件管理
三、文件存取和操作
– 文件的存取 顺序访问、随机访问、索引访问
– 文件的操作 对文件自身的操作 • 建立、删除、打开、关闭、读写 对记录的操作 • 插入、删除、修改、查找
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第四节 旅游企业中常用的数据库管理系统
二、DB2数据库管理系统
– 具有较好的可伸缩性、高层次的数据利用性、 完整性、安全性、可恢复性
– 与平台无关的基本功能和SQL命令 – 数据分级技术 – 查询优化器，支持多任务并行查询 – 网络支持能力，适用于大型分布式应用系统 – 可通过开放数据库连接（ODBC）接口、Java
用户1
应用程序1
文
应用程序2
件
管
用户2
应用程序3
理
…
…
系
用户m
应用程序n
统
数据组1
数据组2 数据组3
… 数据组k
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旅游统计指标描述与分析ppt课件
旅客人数
国际游客人数 国内游客人数
入境旅游人数 出境旅游人数
2015年，我国国内旅游突破40亿人次，入境旅
游1.33亿人次，出境旅游1.2亿人次。
2021精选ppt
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2、入境旅游人数统计
根据边防入境登记资料统计，外国人、华侨、 港澳台同胞每人每入境一次算1人次。
入境旅游人数包括： 入境过夜游客 入境一日游游客
对于某旅游城市而言，只有游客支付给该城市的客运机构的
有关其到达和离开该旅游城市的旅途运输费用，才计为其在 该城市的旅游消费支出。
因此，对旅客来说，旅游消费支出总额并非是其一次出游中
所支付的全部旅游费用，若研究目的在于全面反映游客的消 费支出，则可以把上述排除在外的支出项加进来。
外国游客出境时所带的出口货物，在海关登记为出口商品，
消 费 支 出 额
报告期日历天数
游客平均每 报天 告期游客平报 均告 每期 人日 消费支出 额 每天消费支 出 游额 客人
2021精选ppt
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3、游客消费构成统计
游客消费构成，指游客在其旅游消费中，各项消费 占总消费的比重。
游 客 消 费 结某 构项 用 途 的 消 费 支 出 额
指标% （ ）
根据旅游企业接待的入境旅游人数计算而来。
只按游客到达本地区第一站的人数统计。
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4、入境旅游人数的派生指标 （1）日最高人数（年） （2）日最低人数（年） （3）日平均人数
（4）报 旅报游告告密年期 度内日一国平或均 一报 地人区告 数 报 接期 待告入接 期 境待 旅日游入 历 人境 数日 数与旅 数 该游 国 人 或该地区居民人口总数的比率。
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