2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布复习提升课学案新人教A版
2018-2019学年高中数学人教A版选修2-3教学案:复习课(二) 随机变量及其分布-含解析

复习课(二) 随机变量及其分布对应学生用书P50(1)在近几年的高考中对条件概率的考查有所体现,一般以选择题或填空题形式考查,难度中低档.(2)条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清欲求的条件概率是在什么条件下发生的概率.[考点精要] 条件概率的性质(1)非负性:0≤P (B |A )≤1.(2)可加性:如果是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ).[典例] 口袋中有2个白球和4个红球, 现从中随机地不放回连续抽取两次, 每次抽取1个, 则:(1)第一次取出的是红球的概率是多少?(2)第一次和第二次都取出的是红球的概率是多少?(3)在第一次取出红球的条件下, 第二次取出的是红球的概率是多少? [解] 记事件A :第一次取出的是红球; 事件B :第二次取出的是红球.(1)从中随机地不放回连续抽取两次,每次抽取1个, 所有基本事件共6×5个; 第一次取出的是红球, 第二次是其余5个球中的任一个, 符合条件的有4×5个, 所以P (A )=4×56×5=23.(2)从中随机地不放回连续抽取两次,每次抽取1个,所有基本事件共6×5个;第一次和第二次都取出的是红球,相当于取两个球,都是红球,符合条件的有4×3个,所以P (AB )=4×36×5=25. (3)利用条件概率的计算公式,可得P (B |A )=P (AB )P (A )=2523=35.[类题通法]条件概率的两个求解策略(1)定义法:计算P (A ),P (B ),P (AB ),利用P (A |B )=P (AB )P (B )或P (B |A )=P (AB )P (A )求解.(2)缩小样本空间法:利用P (B |A )=n (AB )n (A )求解.其中(2)常用于古典概型的概率计算问题.[题组训练]1.从编号为1,2,…,10的10个大小相同的球中任取4个,已知选出4号球的条件下,选出球的最大号码为6的概率为________.解析:令事件A ={选出的4个球中含4号球},B ={选出的4个球中最大号码为6}.依题意知n (A )=C 39=84,n (AB )=C 24=6,∴P (B |A )=n (AB )n (A )=684=114.答案:1142.已知男人中有5%患色盲,女人中有0.25%患色盲,从100个男人和100个女人中任选一人.(1)求此人患色盲的概率.(2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率.(以上各问结果写成最简分式形式). 解:设“任选一人是男人”为事件A ,“任选一人是女人”为事件B ,“任选一人是色盲”为事件C .(1)此人患色盲的概率P =P (AC )+P (BC )=P (A )P (C |A )+P (B )P (C |B ) =100200×5100+100200×0.25100=21800. (2)由(1)得P (AC )=5200,又因为P (C )=21800,所以P (A |C )=P (AC )P (C )=520021800=2021.(1)相互独立事件一般与互斥事件、对立事件结合在一起进行考查,高考经常考查,各种题型均有可能出现,难度中低档. 而二项分布也是高考考查的重点,高考以大题为主,有时也以选择、填空题形式考查.(2)解答此类问题时应分清事件间的内部联系,在此基础上用基本事件之间的交、并、补运算表示出有关事件,并运用相应公式求解.[考点精要](1)若事件A 与B 相互独立, 则事件A 与B ,A 与B ,A 与B 分别相互独立, 且有P (A B )=P (A )P (B ),P (A B )=P (A )P (B ),P (AB )=P (A )P (B ).(2)若事件A 1,A 2,…,A n 相互独立,则有P (A 1A 2A 3…A n )=P (A 1)P (A 2)…P (A n ). (3)在n 次独立重复试验中,事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为P (X =k )=C k n p k (1-p )n -k,k =0,1,2,…,n .(4)二项分布满足的条件与二项分布有关的问题关键是二项分布的判定,可从以下几个方面判定: ①每次试验中,事件发生的概率是相同的. ②各次试验中的事件是相互独立的.③每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生. ④随机变量是这n 次独立重复试验中某事件发生的次数.[典例] 某班甲、乙、丙三名同学竞选班委,甲当选的概率为45,乙当选的概率为35,丙当选的概率为710.(1)求恰有一名同学当选的概率; (2)求至多有两人当选的概率.[解] 设甲、乙、丙当选的事件分别为A ,B ,C , 则有P (A )=45,P (B )=35,P (C )=710.(1)∵A ,B ,C 相互独立, ∴ 恰有一名同学当选的概率为P (A ·B ·C )+P (A ·B ·C )+P (A ·B ·C )=P (A )·P (B )·P (C )+P (A )·P (B )·P (C )+P (A )·P (B )·P (C ) =45×25×310+15×35×310+15×25×710=47250. (2)至多有两人当选的概率为1-P (ABC ) =1-P (A )·P (B )·P (C )=1-45×35×710=83125.[类题通法]求相互独立事件同时发生的概率需注意的三个问题(1)“P (AB )=P (A )P (B )”是判断事件是否相互独立的充要条件,也是解答相互独立事件概率问题的唯一工具.(2)涉及“至多”“至少”“恰有”等字眼的概率问题,务必分清事件间的相互关系. (3)公式“P (A +B )=1-P (A B ) ”常应用于求相互独立事件至少有一个发生的概率.[题组训练]1.投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正面向上”为事件A ,“骰子向上的点数是3”为事件B ,则事件A ,B 中至少有一件发生的概率是________.解析:用间接法考虑,事件A ,B 一个都不发生的概率为P (AB )=P (A )·P (B )=12×56=512, 则事件A ,B 中至少有一件发生的概率 P =1-P (AB )=712. 答案:7122.在一次抗洪抢险中,准备用射击的办法引爆从上游漂流而下的一个巨大汽油罐,已知只有5发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射击是相互独立的,且命中的概率都是23.(1)求油罐被引爆的概率;(2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为ξ,求ξ不小于4的概率. 解:(1)油罐引爆的对立事件为油罐没有引爆,没有引爆的可能情况是:射击5次只击中一次或一次也没有击中,故该事件的概率为:P =C 15·23·⎝⎛⎭⎫134+⎝⎛⎭⎫135, 所以所求的概率为1-P =1-⎣⎡⎦⎤C 15·23·⎝⎛⎭⎫134+⎝⎛⎭⎫135=232243. (2)当ξ=4时记事件A , 则P (A )=C 13·23·⎝⎛⎭⎫132·23=427. 当ξ=5时,意味着前4次射击只击中一次或一次也未击中,记为事件B .则P (B )=C 14·23·⎝⎛⎭⎫133+⎝⎛⎭⎫134=19, 所以所求概率为:P (A ∪B )=P (A )+P (B )=427+19=727.(1)离散型随机变量的期望和方差是随机变量中两种最重要的特征数,它们反映了随机变量取值的平均值及其稳定性,是高考的一个热点问题,多与概率统计结合考查,难度中高档.(2)期望与方差在实际优化问题中有大量的应用,关键要将实际问题数学化,然后求出它们的概率分布列,同时,要注意运用两点分布、二项分布等特殊分布的期望、方差公式以及期望与方差的线性性质,如E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ).[考点精要](1)求离散型随机变量的期望与方差,一般先列出分布列,再按期望与方差的计算公式计算.(2)要熟记特殊分布的期望与方差公式(如两点分布、二项分布、超几何分布). (3)注意期望与方差的性质.(4)实际应用问题,要注意分析实际问题用哪种数学模型来表达.[典例] (全国乙卷)某公司计划购买2 台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200 元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500 元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100 台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100 台机器更换的易损零件数的频率代替 1 台机器更换的易损零件数发生的概率,记X 表示2 台机器三年内共需更换的易损零件数,n 表示购买2 台机器的同时购买的易损零件数.(1)求X 的分布列;(2)若要求P (X ≤n )≥0.5,确定n 的最小值;(3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?[解](1)由柱状图及以频率代替概率可得,一台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,11的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2.从而P(X=16)=0.2×0.2=0.04;P(X=17)=2×0.2×0.4=0.16;P(X=18)=2×0.2×0.2+0.4×0.4=0.24;P(X=19)=2×0.2×0.2+2×0.4×0.2=0.24;P(X=20)=2×0.2×0.4+0.2×0.2=0.2;P(X=21)=2×0.2×0.2=0.08;P(X=22)=0.2×0.2=0.04.所以X的分布列为(2)由(1)知P(X≤18)=0.44,P(X≤19)=0.68,故n的最小值为19.(3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元).当n=19时,E(Y)=19×200×0.68+(19×200+500)×0.2+(19×200+2×500)×0.08+(19×200+3×500)×0.04=4 040;当n=20时,E(Y)=20×200×0.88+(20×200+500)×0.08+(20×200+2×500)×0.04=4 080.可知当n=19时所需费用的期望值小于当n=20时所需费用的期望值,故应选n=19.[类题通法]求离散型随机变量X的期望与方差的步骤(1)理解X的意义,写出X可能的全部取值;(2)求X 取每个值的概率或求出函数P (X =k ); (3)写出X 的分布列;(4)由分布列和期望的定义求出E (X );(5)由方差的定义, 求D (X ), 若X ~B (n ,p ), 则可直接利用公式求,E (X )=np ,D (X )=np (1-p ).[题组训练]1.一袋中装有分别标记着1,2,3数字的3个小球,每次从袋中取出一个球(每只小球被取到的可能性相同),现连续取3次球,若每次取出一个球后放回袋中,记3次取出的球中标号最小的数字与最大的数字分别为X ,Y ,设ξ=Y -X ,则E (ξ)=________.解析:由题意知ξ的取值为0,1,2,ξ=0,表示X =Y ,ξ=1表示X =1,Y =2或X =2,Y =3;ξ=2表示X =1,Y =3. ∴P (ξ=0)=333=19,P (ξ=1)=2×2×333=49,P (ξ=2)=2×3+A 3333=49,∴E (ξ)=0×19+1×49+2×49=43. 答案:432.一次同时投掷两枚相同的正方体骰子(骰子质地均匀,且各面分别刻有1,2,2,3,3,3六个数字).(1)设随机变量η表示一次掷得的点数和,求η的分布列.(2)若连续投掷10次,设随机变量ξ表示一次掷得的点数和大于5的次数,求E (ξ),D (ξ). 解:(1)由已知,随机变量η的取值为:2,3,4,5,6. 投掷一次正方体骰子所得点数为X ,则 P (X =1)=16,P (X =2)=13,P (X =3)=12,即P (η=2)=16×16=136,P (η=3)=2×16×13=19,P (η=4)=2×16×12+13×13=518,P (η=5)=2×13×12=13,P (η=6)=12×12=14.故η的分布列为(2)由已知,满足条件的一次投掷的点数和取值为6,设其发生的概率为p ,由(1)知,p =14, 因为随机变量ξ~B ⎝⎛⎭⎫10,14, 所以E (ξ)=np =10×14=52,D (ξ)=np (1-p )=10×14×34=158.(1)高考主要以选择、填空题形式考查正态曲线的形状特征与性质,在大题中主要以条件或一问呈现,难度中档.(2)注意数形结合.由于正态分布密度曲线具有完美的对称性,体现了数形结合的重要思想,因此运用对称性结合图象解决某一区间内的概率问题成为热点问题.[考点精要]正态变量在三个特殊区间内取值的概率(1)P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 6. (2)P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954 4. (3)P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.997 4.[典例] 已知随机变量ξ服从正态分布N (0,σ2),若P (ξ>2)=0.023,则P (-2≤ξ≤2)=( )A .0.447B .0.628C .0.954D .0.977[解析] ∵随机变量ξ服从标准正态分布N (0,σ2), ∴正态曲线关于x =0对称.又P (ξ>2)=0.023,∴P (ξ<-2)=0.023.∴P (-2≤ξ≤2)=1-2×0.023=0.954. [答案] C [类题通法]根据正态曲线的对称性求解概率的三个关键点(1)正态曲线与x 轴围成的图形面积为1;(2)正态曲线关于直线x =μ对称,则正态曲线在对称轴x =μ的左右两侧与x 轴围成的面积都为0.5;(3)可以利用等式P (X ≥μ+c )=P (X ≤μ-c )(c >0)对目标概率进行转化求解.[题组训练]1.设随机变量ξ服从正态分布N (0,1),P (ξ>1)=p ,则P (-1<ξ<0)等于( ) A .12pB .1-pC .1-2pD .12-p解析:选D 由于随机变量服从正态分布N (0,1),由标准正态分布图象可得P (-1<ξ<1)=1-2P (ξ>1)=1-2p . 故P (-1<ξ<0)=12P (-1<ξ<1)=12-p .2.已知X ~N (μ,σ2),且P (X >0)+P (X ≥-4)=1,则μ=________.解析:∵P (X >0)+P (X ≥-4)=1,又∵P (X <-4)+P (X ≥-4)=1,∴P (X >0)=P (X <-4),又0与-4关于x =-2对称,∴曲线关于x =-2对称,即μ=-2.答案:-21.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ,则 “ξ=5” 表示的试验结果是( )A .第5次击中目标B .第5次未击中目标C .前4次未击中目标D .第4次击中目标 解析:选C 击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ=5,则说明前4次均未击中目标,故选C .2.甲击中目标的概率是12,如果击中赢10分,否则输11分,用X 表示他的得分,计算X 的均值为( )A .0.5分B .-0.5分C .1分D .5分解析:选B E (X )=10×12+(-11)×12=-12.3.甲、乙两个工人在同样的条件下生产,日产量相等,每天出废品的情况如下表所列,则有结论( )A .甲的产品质量比乙的产品质量好一些B .乙的产品质量比甲的质量好一些C .两人的产品质量一样好D .无法判断谁的质量好一些解析:选B ∵E (X 甲)=0×0.4+1×0.3+2×0.2+3×0.1=1,E (X 乙)=0×0.3+1×0.5+2×0.2+3×0=0.9.∵E (X 甲)>E (X 乙),∴乙的产品质量比甲的产品质量好一些.4.抛掷红、蓝两颗骰子,若已知蓝骰子的点数为3或6时,则两颗骰子点数之和大于8的概率为( )A .13B .12C .536D .512解析:选D 记事件A 为“ 蓝骰子的点数为3或6”,A 发生时红骰子的点数可以为1到6中任意一个,n (A )=12,记B :“两颗骰子点数之和大于8”,则AB 包含(3,6),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)5种情况,所以P (B |A )=n (AB )n (A )=512.5.已知随机变量X 和Y ,其中Y =12X +7,且E (Y )=34,若X 的分布列如下表,则m 的值为( )A .13B .14C .16D .18解析:选A 由Y =12X +7,得E (Y )=12E (X )+7=34,从而E (X )=94.∴E (X )=1×14+2m +3n +4×112=94,即2m +3n =53,m +n =1-14-112=23,解得m =13.6.甲、乙两人独立地对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6,0.5,现已知目标被击中,则它是被甲击中的概率是( )A .0.45B .0.6C .0.65D .0.75解析:选D 令事件A ,B 分别表示甲、乙两人各射击一次击中目标,由题意可知P (A )=0.6,P (B )=0.5,令事件C 表示目标被击中,则C =A ∪B ,则P (C )=1-P (A )P (B )=1-0.4×0.5=0.8,所以P (A |C )=P (AC )P (C )=0.60.8=0.75.7.袋中有4只红球3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量X ,则P (X ≤6)=________.解析:P (X ≤6)=P (X =4)+P (X =6)=C 44+C 34C 13C 47=1335. 答案:13358.某人参加驾照考试,共考6个科目,假设他通过各科考试的事件是相互独立的,并且概率都是p .若此人未能通过的科目数ξ的均值是2,则p =________.解析:因为通过各科考试的概率为p ,所以不能通过考试的概率为1-p ,易知ξ~B (6,1-p ),所以E (ξ)=6(1-p )=2,解得p =23.答案:239.从某地区的儿童中挑选体操学员,已知儿童体型合格的概率为15,身体关节构造合格的概率为14,从中任挑一儿童,这两项至少有一项合格的概率是(假定体型与身体关节构造合格与否相互之间没有影响)________.解析:设“儿童体型合格”为事件A ,“身体关节构造合格”为事件B ,则P (A )=15,P (B )=14.又A ,B 相互独立,则A ,B 也相互独立,则P (A B )=P (A )P (B )=45×34=35,故至少有一项合格的概率为P =1-P (A B )=25. 答案:2510.某公司招聘员工,指定三门考试课程,有两种考试方案: 方案一:考三门课程至少有两门及格为考试通过;方案二:在三门课程中,随机选取两门,这两门都及格为考试通过.假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别为0.5,0.6,0.9,且三门课程考试是否及格相互之间没有影响.(1)求该应聘者用方案一通过的概率; (2)求该应聘者用方案二通过的概率.解:记“应聘者对三门考试及格的事件”分别为A ,B ,C .P (A )=0.5,P (B )=0.6,P (C )=0.9.(1)该应聘者用方案一通过的概率是P 1=P (AB C )+P (A BC )+P (A B C )+P (ABC ) =0.5×0.6×0.1+0.5×0.6×0.9+0.5×0.4×0.9+0.5×0.6×0.9 =0.03+0.27+0.18+0.27=0.75. (2)应聘者用方案二通过的概率 P 2=13P (AB )+13P (BC )+13P (AC )=13(0.5×0.6+0.6×0.9+0.5×0.9)=13×1.29=0.43. 11.为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列与数学期望E (ξ). 解:(1)若两人所付费用相同,则相同的费用可能为0元,40元,80元, 两人都付0元的概率为P 1=14×16=124,两人都付40元的概率为P 2=12×23=13,两人都付80元的概率为P 3=⎝⎛⎭⎫1-14-12×⎝⎛⎭⎫1-16-23=14×16=124, 则两人所付费用相同的概率为P =P 1+P 2+P 3=124+13+124=512.(2)由题意得,ξ所有可能的取值为0,40,80,120,160. P (ξ=0)=14×16=124,P (ξ=40)=14×23+12×16=14,P (ξ=80)=14×16+12×23+14×16=512,P (ξ=120)=12×16+14×23=14,P (ξ=160)=14×16=124,ξ的分布列为E (ξ)=0×124+40×14+80×512+120×14+160×124=80. 12.从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差s 2(同一组中的数据用该区间的中点值作代表);(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z 服从正态分布N (μ,σ2),其中μ近似为样本平均数x ,σ2近似为样本方差s 2.①利用该正态分布,求P (187.8<Z <212.2);②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X 表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数.利用①的结果,求EX .附:150≈12.2.若Z ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<Z <μ+σ)=0.682 6,P (μ-2σ<Z <μ+2σ)=0.954 4. 解析:(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数x 和样本方差s 2分别为x =170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200,s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.(2)①由(1)知,Z~N(200,150),从而P(187.8<Z<212.2)=P(200-12.2<Z<200+12.2)=0.682 6.②由①知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.682 6,依题意知X~B(100,0.682 6),所以EX=100×0.682 6=68.26.。
精品-新人教版2018_2019学年高中数学第二章随机变量及其分布2.4正态分布学案新人教A版选修2_3

2.4 正态分布1.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.2.了解变量落在区间(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]的概率大小.3.会用正态分布去解决实际问题.,1.正态曲线函数φμ,σ(x )=12πσe -(x -μ)22σ2,x ∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参,简称正态曲线.正态分布密度曲线的图象为)x (σ,μφ数, 2.正态分布一般地,如果对于任何实数a ,b (a <b ),随机变量X 满足P (a <X ≤b )=⎠⎛ab φμ,σ(x)d x ,则,N(μ确定,因此正态分布常记作σ 和μ服从正态分布.正态分布完全由参数X 称随机变量.)2σ,μ(N ~X 服从正态分布,则记为X ,如果随机变量)2σ参数μ是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本的均值去估计;σ是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本的标准差去估计.把μ=0,σ=1的正态分布称为标准正态分布.3.正态曲线的性质正态曲线φμ,σ(x )=12πσe -(x -μ)22σ2,x ∈R 有以下性质:.不相交轴x ,与上方轴x 曲线位于(1) 对称.μ=x 曲线是单峰的,它关于直线(2)处达到峰值μ=x 曲线在(3).1 轴之间的面积为x 曲线与(4)①.轴平移,如图x 的变化而沿μ确定,曲线随着μ一定时,曲线的位置由σ当(5) 集,表示总体的分布越”瘦高“,曲线越越小σ确定,σ一定时,曲线的形状由μ当(6)②.,如图分散表示总体的分布越,”矮胖“,曲线越越大σ;中4.正态总体在三个特殊区间内取值的概率值;7__0.682)≈σ+μ≤X <σ-μ(P ;5__0.954)≈σ2+μ≤X <σ2-μ(P .3__0.997)≈σ3+μ≤X <σ3-μ(P判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)函数φμ,σ(x )中参数μ,σ的意义分别是样本的均值与方差.( )(2)正态曲线是单峰的,其与x 轴围成的面积是随参数μ,σ的变化而变化的.( )(3)正态曲线可以关于y 轴对称.( )答案:(1)× (2)× (3)√设随机变量X ~N (μ,σ2),且P (X ≤C )=P (X >C ),则C =( )A .0B .σC .-μD .μ答案:D已知随机变量X 服从正态分布N (3,σ2),则P (X <3)=( ) A.15B.14 C.13D.12答案:D已知正态分布密度函数为f (x )=12πe -x24π,x ∈(-∞,+∞),则该正态分布的均值为________,标准差为________. 答案:02π探究点1 正态分布密度曲线如图是一个正态曲线,试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.【解】从正态曲线可知,该正态曲线关于直线x=20对称,最大值为12π,所以μ=20,12πσ=12π,所以σ=2.于是φμ,σ(x)=12π·e-(x-20)24,x∈(-∞,+∞),总体随机变量的期望是μ=20,方差是σ2=(2)2=2.正态密度函数解析式的求法利用图象求正态密度函数的解析式,应抓住图象的实质,主要有两点:一是对称轴x=μ,二是最值1σ2π,这两点确定以后,相应参数μ,σ便确定了,代入便可求出相应的解析式.若一个正态分布的概率密度函数是一个偶函数,且该函数的最大值为142π.求该正态分布的概率密度函数的解析式.解:由于该正态分布的概率密度函数是一个偶函数,所以其图象关于y轴对称,即μ=0.由于12πσ=12π·4,得σ=4,故该正态分布的概率密度函数的解析式是φμ,σ(x)=142πe-x232,x∈(-∞,+∞).探究点2 利用正态分布的性质求概率设X~N(1,22),试求:(1)P(-1<X≤3);(2)P(3<X≤5).【解】因为X~N(1,22),所以μ=1,σ=2.(1)P(-1<X≤3)=P(1-2<X≤1+2)=P(μ-σ<X≤μ+σ)≈0.682 7.(2)因为P (3<X ≤5)=P (-3≤X <-1),所以P (3<X ≤5)=12[P (-3<X ≤5)-P (-1<X ≤3)]=12[P (1-4<X ≤1+4)-P (1-2<X ≤1+2)]=12[P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)-P (μ-σ<X ≤μ+σ)]≈12(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.[变问法]在本例条件下,试求P (X ≥5).解:因为P (X ≥5)=P (X ≤-3), 所以P (X ≥5)=12[1-P (-3<X ≤5)]=12[1-P (1-4<X ≤1+4)]=12[1-P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)]≈12(1-0.954 5)=0.022 75.正态总体在某个区间内取值概率的求解策略(1)充分利用正态曲线的对称性和曲线与x 轴之间面积为1.(2)熟记P (μ-σ<X ≤μ+σ),P (μ-2σ<X ≤μ+2σ),P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)的值.(3)注意概率值的求解转化: ①P (X <a )=1-P (X ≥a );②P (X <μ-a )=P (X ≥μ+a );③若b <μ,则P (X <b )=1-P (b <X <2μ-b )2.1.已知随机变量ξ服从正态分布N (2,σ2),且P (ξ<4)=0.8,则P (0<ξ<2)=( )A .0.6B .0.4C .0.3D .0.2解析:选C.因为P (ξ<4)=0.8,所以P (ξ>4)=0.2. 由题意知图象(如图)的对称轴为直线x =2,P (ξ<0)=P (ξ>4)=0.2,所以P (0<ξ<4)=1-P (ξ<0)-P (ξ>4)=0.6.所以P (0<ξ<2)=12P (0<ξ<4)=0.3.2.设随机变量ξ服从正态分布N (2,9),若P (ξ>c +1)=P (ξ<c -1),则c =________.解析:因为μ=2,由正态分布的定义知其图象(如图)关于直线x =2对称,于是c +1+c -12=2,所以c =2.答案:2探究点3 正态分布的实际应用在某次数学考试中,考生的成绩ξ服从一个正态分布,即ξ~N (90,100).(1)试求考试成绩ξ位于区间(70,110)上的概率是多少?(2)若这次考试共有2 000名考生,试估计考试成绩在(80,100)间的考生大约有多少人?【解】 因为ξ~N (90,100),所以μ=90,σ=10.(1)由于正态变量在区间(μ-2σ,μ+2σ)内取值的概率是0.954 5,而该正态分布中,μ-2σ=90-2×10=70,μ+2σ=90+2×10=110,于是考试成绩ξ位于区间(70,110)内的概率为0.954 5.(2)由μ=90,σ=10,得μ-σ=80,μ+σ=100.由于正态变量在区间(μ-σ,μ+σ)内取值的概率是0.682 7,所以考试成绩ξ位于区间(80,100)内的概率就是0.682 7.一共有2 000名考生,所以考试成绩在(80,100)间的考生大约有2 000×0.682 7 ≈1 365(人).正态曲线的应用及求解策略解答此类题目的关键在于将待求的问题向(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)这三个区间进行转化,然后利用上述区间的概率求出相应概率,在此过程中依然会用到化归思想及数形结合思想.某厂生产的圆柱形零件的外直径X 服从正态分布N (4,0.52),质量检查人员从该厂生产的1 000个零件中随机抽查一个,测得它的外直径为5.7 cm ,该厂生产的这批零件是否合格?解:由于X 服从正态分布N (4,0.52),由正态分布的性质,可知正态分布N (4,0.52)在(4-3×0.5,4+3×0.5)之外的取值的概率只有0.002 7,而5.70∉(2.5,5.5),这说明在一次试验中,出现了几乎不可能发生的小概率事件,据此可以认为该批零件是不合格的.1.设两个正态分布N (μ1,σ21)(σ1>0)和N (μ2,σ2)(σ2>0)的密度函数图象如图所示,则有( )A .μ1<μ2,σ1<σ2B .μ1<μ2,σ1>σ2C .μ1>μ2,σ1<σ2D .μ1>μ2,σ1>σ2答案:A2.已知随机变量ξ服从正态分布N (0,σ2),若P (ξ>2)=0.023,则P (-2≤ξ≤2)等于( ) A .0.477 B .0.628 C .0.954D .0.977解析:选C.由题意可知随机变量ξ服从正态分布N (0,σ2),所以图象关于y 轴对称,又P (ξ>2)=0.023,所以P (-2≤ξ≤2)=1-P (ξ>2)-P (ξ<-2)=1-2P (ξ>2)=0.954.3.设X ~N (5,1),求P (6<X ≤7). 解:由已知得P (4<X ≤6)≈0.682 7,P (3<X ≤7)≈0.954 5.又因为正态曲线关于直线x =5对称, 所以P (3<X ≤4)+P (6<X ≤7) ≈0.954 5-0.682 7 =0.271 8.由对称性知P (3<X ≤4)=P (6<X ≤7), 所以P (6<X ≤7)=0.271 82=0.135 9., [A 基础达标]1.已知随机变量X 服从正态分布N (a ,4),且P (X >1)=0.5,则实数a 的值为( )A .1 B.3C .2D .4解析:选A.因为随机变量X 服从正态分布N (a ,4),所以P (X >a )=0.5.由P (X >1)=0.5,可知a =1.2.设有一正态总体,它的概率密度曲线是函数f (x )的图象,且f (x )=φμ,σ(x )=18πe -(x -10)28,则这个正态总体的均值与标准差分别是( ) A .10与8 B .10与2 C .8与10D .2与10解析:选B.由正态密度函数的定义可知,总体的均值μ=10,方差σ2=4,即σ=2. 3.已知随机变量X 服从正态分布N (3,1),且P (2≤X ≤4)=0.682 7,则P (X >4)=( ) A .0.158 8 B .0.158 65 C .0.158 6D .0.158 5解析:选B.由于X 服从正态分布N (3,1),故正态分布曲线的对称轴为x =3.所以P (X >4)=P (X <2), 故P (X >4)=1-P (2≤X≤4)2=1-0.682 72=0.158 65.4.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N (0,32),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( )(附:若随机变量ξ服从正态分布N (μ,σ2),则P (μ-σ<ξ<μ+σ)≈68.27%,P (μ-2σ<ξ<μ+2σ)≈95.45%.) A .4.56% B .13.59% C .27.18%D .31.74%解析:选B.由正态分布的概率公式知P (-3<ξ<3)≈0.682 7,P (-6<ξ<6)≈0.954 5,故P (3<ξ<6)=P (-6<ξ<6)-P (-3<ξ<3)2≈0.954 5-0.682 72=0.135 9=13.59%,故选B.5.(2018·洛阳模拟)某班有50名学生,一次数学考试的成绩X 服从正态分布N (105,102),已知P (95≤X ≤105)=0.32,估计该班学生数学成绩在115分以上的人数为( ) A .10 B .9 C .8D .7解析:选B.因为考试的成绩X 服从正态分布N (105,102),所以正态曲线关于x =105对称.因为P (95≤X ≤105)=0.32,所以P (X ≥115)=12×(1-0.32×2)=0.18.所以该班学生数学成绩在115分以上的人数为0.18×50=9.6.设随机变量ξ~N (2,2),则D (12ξ)=________. 解析:因为ξ~N (2,2),所以D (ξ)=2. 所以D (12ξ)=122D (ξ)=14×2=12. 答案:127.设随机变量X ~N (4,σ2),且P (4<X <8)=0.3,则P (X <0)=________.解析:概率密度曲线关于直线x =4对称,在4右边的概率为0.5,在0左边的概率等于在8右边的概率,即0.5-0.3=0.2. 答案:0.28.在某项测量中,测量结果X 服从正态分布N (1,σ2)(σ>0).若X 在(0,1)内取值的概率为0.4,则X 在(0,2)内取值的概率为________. 解析:如图,易得P (0<X <1)=P (1<X <2),故P (0<X <2)=2P (0<X <1)=2×0.4=0.8.答案:0.89.在一次测试中,测试结果X 服从正态分布N (2,σ2)(σ>0),若X 在(0,2)内取值的概率为0.2,求:(1)X 在(0,4)内取值的概率;(2)P (X >4).解:(1)由X ~N (2,σ2), 对称轴x =2,画出示意图,因为P (0<X <2)=P (2<X <4),所以P (0<X <4)=2P (0<X <2)=2×0.2=0.4.(2)P (X >4)=12[1-P (0<X <4)]=12(1-0.4)=0.3.10.生产工艺工程中产品的尺寸误差(单位:mm)X ~N (0,1.52),如果产品的尺寸与规定的尺寸偏差的绝对值不超过1.5 mm 为合格品,求:(1)X 的密度函数;(2)生产的5件产品的合格率不小于80%的概率.解:(1)根据题意,知X ~N (0,1.52),即μ=0,σ=1.5,所以密度函数φ(x )=11.52πe -x24.5.(2)设Y 表示5件产品中的合格品数,每件产品是合格品的概率为P (|X |≤1.5)=P (-1.5≤X ≤1.5)=0.682 7,而Y ~B (5,0.682 7),合格率不小于80%,即Y ≥5×0.8=4,所以P (Y ≥4)=P (Y =4)+P (Y =5)=C45×0.682 74×(1-0.682 7)+0.682 75≈0.492 9.[B 能力提升]11.已知随机变量X 服从正态分布,其正态分布密度曲线为函数f (x )=12πe-(x -2)22的图象,若∫2f(x)d x =13,则P (X >4)=( )A.16B.14 C.13D.12解析:选 A.因为随机变量X 服从正态分布,其正态分布密度曲线为函数f(x)=12πe -(x -2)22的图象,所以μ=2,即函数f(x)的图象关于直线x =2对称,因为∫20f(x )dx=13,所以P (0<X ≤2)=13,所以P (2<X ≤4)=13,因为P (2<X ≤4)+P (X >4)=12,所以P (X >4)=12-P (2<X ≤4)=12-13=16.故选A.12.已知正态分布N (μ,σ2)的密度曲线是f (x )=12πσe -(x -μ)22σ2,x ∈R 的图象.给出以下四个命题:①对任意x ∈R ,f (μ+x )=f (μ-x )成立;②如果随机变量X 服从N (μ,σ2),且F (x )=P (X <x ),那么F (x )是R 上的增函数;③如果随机变量X 服从N (108,100),那么X 的期望是108,标准差是100; ④随机变量X 服从N (μ,σ2),P (X <1)=12,P (X >2)=p ,则P (0<X <2)=1-2p .其中,真命题的序号是________.(写出所有真命题的序号)解析:如果随机变量X ~N (108,100),所以μ=108,σ2=100,即σ=10,故③错,又f (μ+x )=12πσe -(μ+x -μ)22σ2=12πσe -x22σ2,f (μ-x )=12πσe (μ-x -μ)22σ2=12πσe -x22σ2,故①正确,由正态分布密度函数性质以及概率的计算知②④正确,故填①②④.答案:①②④13.已知随机变量X ~N (μ,σ2),且正态分布密度函数在(-∞,80)上是增函数,在(80,+∞)上为减函数,P (72<X ≤88)≈0.682 7.(1)求参数μ,σ的值;(2)求P (64<X ≤72).解:(1)由于正态分布密度函数在(-∞,80)上是增函数,在(80,+∞)上是减函数,所以正态曲线关于直线x =80对称,即参数μ=80.又P (72<X ≤88)≈0.682 7,P (μ-σ<X ≤μ+σ)≈0.682 7,所以σ=8.(2)因为P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=P (64<X ≤96)≈0.954 5,P (72<X ≤88)≈0.682 7,所以P (64<X ≤72)=12[P (64<X ≤96)-P (72<X ≤88)] =12×(0.954 5-0.682 7)=0.135 9.14.(选做题)从某校的一次学科知识竞赛成绩中,随机抽取了50名同学的成绩,统计如下:(2)由频数分布表可以认为,本次学科知识竞赛的成绩Z 服从正态分布N (μ,196),其中μ近似为样本平均数x .①利用该正态分布,求P (Z >74);②某班级共有20名同学参加此次学科知识竞赛,记X 表示这20名同学中成绩超过74分的人数,利用①的结果,求E (X ).附:若Z ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<Z <μ+σ)=0.682 7,P (μ-2σ<Z <μ+2σ)=0.954 5.解:(1)样本平均数x =35×350+45×1050+55×1250+65×1550+75×650+85×250+95×250=60. (2)①由(1)可知,Z ~N (60,196), 故P (Z >74)=1-P (60-14<Z<60+14)2=0.158 65.②由①知,某位同学参加学科知识竞赛的成绩Z 超过74分的概率为0.158 65,依题意可知,X ~B (20,0.158 65),所以E (X )=20×0.158 65=3.173.。
高中数学 第二章 随机变量及其分布教案 新人教A版必修1

第二章 随机变量及其分布二项分布及其应用(课堂针对训练一)条件概率双基再现1.已知P(B|A)=103,P(A)=51,则P(AB)=( ) A .21 B.23 C .32 D.503 2.由“0”、“1” 组成的三位数码组中,若用A 表示“第二位数字为0”的事件,用B 表示“第一位数字为0”的事件,则P(A|B)() A.21 B.31 C.41 D.81 3.某地区气象台统计,该地区下雨的概率是154,刮三级以上风的概率为152,既刮风又下雨的概率为101,则在下雨天里,刮风的概率为( ) A.2258B.21C.83D.43 4.设某种动物有出生算起活20岁以上的概率为0.8,活到25岁以上的概率为0.4.现有一个20岁的这种动物,问它能活到25岁以上的概率是 .5.一个口袋内装有2个白球,3个黑球,则(1)先摸出1个白球后放回,再摸出1个白球的概率? (2)先摸出1个白球后不放回,再摸出1个白球的概率?6.某种元件用满6000小时未坏的概率是43,用满10000小时未坏的概率 是21,现有一个此种元件,已经用过6000小时未坏,求它能用到10000小时的概率变式活学7.某个班级共有学生40人,其中有团员15人,全班分成四个小组,第一小组有学生10人,其中团员4人。
如果要在班内任选一人当学生代表 (1)求这个代表恰好在第一小组内的概率 (2)求这个代表恰好是团员代表的概率(3)求这个代表恰好是第一小组内团员的概率(4)现在要在班内任选一个团员代表,问这个代表恰好在第一小组内的概率8.市场上供应的灯泡中,甲厂产品占70%,乙厂占30%,甲厂产品合格率是95%,乙厂合格率是80%,则(1)市场上灯泡的合格率是多少? (2)市场上合格品中甲厂占百分之几?(保留两位有效数字)实践演练9.一个家庭中有两个小孩,已知其中一个是女孩,问这时另一个小孩也是女孩的概率?(每个小孩是男孩和女孩的概率相等)10. 在一批电子元件中任取一件检查,是不合格品的概率为0.1,是废品的概率为0.01,已知取到了一件不合格品,它不是废品的概率是多少?(课堂针对训练二)事件的相互独立性双基再现1.已知下列各对事件:(1)甲组3名男生,2名女生;乙组2名男生,3名女生.今从甲、乙两组中各选一名同学参加游园活动.“从甲组中选出一名男生”与“从乙组中选出一名女生”;(2)一盒内盛有5个白乒乓球和3个黄乒乓球.“从8个球中任取1个,取出的是白球”与“从剩下的7个球中任意取1个,取出的仍是白球”; (3)一筐内有6个苹果和3个梨,“从中任取1个,取出的是苹果”与“取出第一个后放回筐内,再取1个是梨”; 其中为相互独立事件的有( )A.(1)(2)B.(1)(3)C.(2)D.(2)(3)2.两个气象台同时作天气预报,如果他们与预报准确的概率分别为0.8与0.9,那么在一次预报中,两个气象台都没预报准确的概率为( ) A.0.72 B.0.3 C.0.02 D.0.033.甲、乙两人独立地解同一问题,甲解决这个问题的概率是p 1,乙解决这个问题的概率是p 2,那么恰好有1人解决这个问题的概率是 ( ) A.21p p B.)1()1(1221p p p p -+- C.211p p - D.)1)(1(121p p --- 4 从某地区的儿童中挑选体操学员,已知儿童体型合格的概率为51,身体关节构造合格的概率为41.从中任挑一儿童,这两项至少有一项合格的概率是( )(假定体型与身体关节构造合格与否相互之间没有影响) A.2013B.51 C.41 D.52 5.袋中有红、黄、绿色球各一个,每次任取一个,有放回地抽取三次,球的颜色全相同的概率是________.6.如图,用A 、B 、C 、D 表示四类不同的元件连接成系统M .当元件A 、B 至少有一个正常工作且元件C 、D 至少有一个正常工作时,系统M 正常工作已知元件A 、B 、C 、D 正常工作的概率依次为0.5、0.6、0.7、0.8,元件连接成的系统M 正常工作的概率)(M P =.变式活学7.甲乙两人破译一密码,他们能破译的概率分别为31和41,求两人破译时以下事件发生的概率:(1)两人都能破译的概率; (2)恰有一人能破译的概率; (3)至多有一人能译出的概率。
高中数学第二章随机变量及其分布2.4第1课时正态分布学案新人教A版选修

高中数学第二章随机变量及其分布2.4第1课时正态分布学案新人教A版选修2、4第一课时正态分布一、课前准备1、课时目标(1)理解正态分布的定义;(2)了解正态分布图像的性质;(3)能利用正态分布图像的对称性求概率、2、基础预探1、如果随机变量X的概率密度函数为,其中实数和(>0)为参数、我们称的图象为_____________曲线,简称_____曲线、2、一般地,如果对于任何实数,随机变量X满足,则称X的分布为正态分布、正态分布完全由参数确定,因此正态分布常记作________、3、如果随机变量X服从正态分布,则记为X~______________、把_____________的正态分布叫做标准正态分布、二、学习引领1、现实生活中有哪些正态分布在现实生活中,很多随机变量都服从或近似地服从正态分布、例如长度测量误差;某一地区同年龄人群的身高、体重、肺活量等;一定条件下生长的小麦株高、穗长、单位面积产量等;正常生产条件下各种产品的质量指标(如零件的尺寸、纤维的纤度、电容器的电容量、电子管的使用寿命等);某地每年七月份的平均气温、平均湿度、降雨量等,一般都服从正态分布、所以,正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中、一般地,参数是反映随机变量取值的平均水平的特征数,可以用样本均值去估计;是衡量随机变量总体波动大小的特征数,可以用样本标准差去估计、2、正态曲线的特点(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交,故此曲线以x轴为渐近线,函数的值域为正实数集的子集;(2)曲线是先增后减,以直线为对称轴,在处达到最大值;(3)曲线与x轴之间的面积为1;(4)当σ一定时,曲线随着的变化而沿x轴平移;当一定时,曲线的对称轴位置固定,但形状由σ确定:σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散、3、利用正态曲线的对称性求概率的步骤①根据正态密度函数的性质或者均值得到对称轴,做出函数的草图;②观察已知的概率值与要求的概率值在图像上对应的部分是否具备某种对称关系;③利用性质:正态密度曲线下方,x轴上方之间的总面积为1,通过适当的运算得到需要的概率值、例如:我们可用标准正态总体N(0,1)求概率值的过程来说明这种对称性、如图,的概率值为阴影部分的面积:根据正态密度函数的性质可知:+=1、易知,非阴影部分的概率值为、根据标准正态曲线关于y轴对称,所以、、当然,通过其它的一些对称,还可以得到更复杂的性质、同样的,对称轴为的正态分布也具备类似的性质,只不过对称轴位置不同而已、三、典例导析题型一正态曲线的特点例1 设三个正态分布、、的密度函数图象如图所示,则、、按从小到大的顺序排列是__ _____;、、按从小到大的顺序排列是、思路导析:正态曲线的对称轴为,形状的“胖瘦”由确定,观察图像即可知其取值特点、解析:由于正态曲线对称轴为,所以;当一定时,曲线的形状由确定、越小,曲线越“高瘦”;越大,曲线越“矮胖”,所以、所以填;、方法规律:解决正态曲线问题应抓住图像的特点:曲线关于直线x=对称,因此位置由数学期望确定;形状的“胖瘦”由方差确定,可简记为“大胖小瘦”、变式训练:如图是三种不同的正态曲线N(0,)的图象,那么、、的大小关系是( ) A、B、C、D、题型二正态曲线的对称性例2 已知随机变量服从正态分布,,则()A、B、C、D、思路导析:作出正态分布的草图,观察与的对称关系便可得到相应的概率值、解:因为随机变量服从正态分布,所以正态分布的图象关于x=2 对称,其图象如图所示,所以,故选D、规律总结:求正态分布在给定区间上的概率问题时,要将所给区间化为已知其概率值的区间,一般要利用数形结合的思想去解决、利用正态图象的对称性,可避免复杂的计算,简化解题过程、变式训练:已知服从正态分布,,且,则、题型三概率密度函数的性质例3标准正态分布的概率密度函数是、(1)求证:是偶数函数;(2)利用指数函数的性质说明的增减性;(3)求的最大值、思路导析:标准正态分布函数与指数函数比较密切,我们可以借助研究指数函数的方法来研究它、解:(1)对任意,有,所以是偶数函数、(2)任取,且,有,所以,所以、即当x<0时,是递增的。
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.3.2 离散型随机变量的方差学案(含解析)新人教A版选修2-

2.3.2 离散型随机变量的方差[目标] 1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质,以及两点分布、二项分布的方差的求法.[重点] 离散型随机变量的方差和标准差的概念和计算;方差的性质以及两点分布、二项分布的方差的求法.[难点] 离散型随机变量的方差的计算与应用.知识点一 离散型随机变量的方差、标准差[填一填]1.方差及标准差的定义 设离散型随机变量X 的分布列为X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n(1)方差D (X )=∑i =1n(x i -E (X ))2·p i . (2)标准差为D (x ). 2.方差的性质 D (aX +b )=a 2D (X ).[答一答]1.方差与标准差有什么实际意义?提示:随机变量X 的方差和标准差都反映了随机变量X 取值的稳定与波动、集中与离散的程度.D (X )越小,稳定性越高,波动越小.显然D (X )≥0,随机变量的标准差与随机变量本身有相同的单位.2.你能类比样本数据方差的计算公式,理解离散型随机变量方差的计算公式吗? 提示:设x 1、x 2、…、x n 为样本的n 个数据,x =x 1+…+x n n ,则该样本数据的方差s 2=∑i =1n(x i -x )2·1n ,由于x 相当于离散型随机变量中的E (X ),而1n相当于每个数据出现的频率(概率)p i ,故离散型随机变量X 的方差可定义为:D (X )=∑i =1n(x i -E (X ))2·p i (i =1,2,…,n ).3.随机变量的方差与样本方差有什么关系?提示:随机变量的方差即为总体的方差,它是一个客观存在的常数,不随抽样样本的变化而变化;样本方差则是随机变量,它是随着样本的不同而变化的.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来越接近于总体方差.知识点二 两个常见分布的方差[填一填]1.若X 服从两点分布,则D (X )=p (1-p ). 2.若X ~B (n ,p ),则D (X )=np (1-p ).[答一答]4.两点分布的方差同二项分布的方差存在什么关系?提示:由于两点分布是特殊的二项分布,故两点分布的方差同二项分布的方差存在特殊与一般的关系.1.对随机变量X 的方差、标准差的理解(1)随机变量X 的方差的定义与一组数据的方差的定义是相同的.(2)随机变量X 的方差和标准差都反映了随机变量X 取值的稳定性和波动、集中与离散程度.(3)D (X )越小,稳定性越高,波动越小.(4)标准差与随机变量本身有相同的单位,所以在实际问题中应用更广泛. 2.剖析方差的性质当a ,b 均为常数时,随机变量η=aξ+b 的方差D (η)=D (aξ+b )=a 2D (ξ).特别地: (1)当a =0时,D (b )=0,即常数的方差等于0.(2)当a =1时,D (ξ+b )=D (ξ),即随机变量与常数之和的方差等于这个随机变量的方差本身.(3)当b =0时,D (aξ)=a 2D (ξ),即随机变量与常数之积的方差,等于这个常数的平方与这个随机变量方差的乘积.类型一 离散型随机变量的方差及性质【例1】 已知η的分布列如下:η 0 10 20 50 60 P1325115215115(1)求η(2)设Y =2η-E (η),求D (Y ).【分析】 (1)首先求出均值E (η),然后利用D (η)的定义求方差;(2)由于E (η)是一个常数,所以D (Y )=D [2η-E (η)]=22D (η).【解】 (1)∵E (η)=0×13+10×25+20×115+50×215+60×115=16,∴D (η)=(0-16)2×13+(10-16)2×25+(20-16)2×115+(50-16)2×215+(60-16)2×115=384,∴D (η)=8 6.(2)∵Y =2η-E (η),∴D (Y )=D [2η-E (η)]=22D (η)=4×384=1 536.(1)求离散型随机变量的均值或方差的关键是列分布列,而列分布列的关键是要清楚随机试验中每一个可能出现的结果,同时还要正确求出每一个结果出现的概率.(2)利用离散型随机变量X 的方差的性质:当a ,b 为常数时,随机变量Y =aX +b ,则D (Y )=D (aX +b )=a 2D (X ),可以简化解答过程,提高解题效率.某校从6名学生会干部(其中男生4人,女生2人)中选3人参加市中学生运动会志愿者. (1)所选3人中女生人数为ξ,求ξ的分布列及方差. (2)在男生甲被选中的情况下,求女生乙也被选中的概率. 解:(1)ξ的可能取值为0,1,2. 由题意P (ξ=0)=C 34C 36=15,P (ξ=1)=C 24C 12C 36=35,P (ξ=2)=C 14C 22C 36=15,所以ξ的分布列为ξ 0 1 2 P153515E (ξ)=0×15+1×35+2×15=1,D (ξ)=(0-1)2×15+(1-1)2×35+(2-1)2×15=25.(2)设在男生甲被选中的情况下,女生乙也被选中的事件为C ,男生甲被选中的种数为C 25=10,男生甲被选中,女生乙也被选中的种数为C 14=4,所以P (C )=C 14C 25=410=25,在男生甲被选中的情况下,女生乙也被选中的概率为25.类型二 二项分布的方差【例2】 已知某运动员投篮命中率p =0.6. (1)求一次投篮命中次数ξ的数学期望与方差;(2)求重复5次投篮时,命中次数η的数学期望与方差.【分析】 解本题的关键是正确地判断出第(1)小题属于两点分布,第(2)小题属于二项分布,利用相应的公式计算可得解.【解】 (1)投篮一次命中次数ξ的分布列为:ξ 0 1 P0.40.6则E (ξ)=0×0.4+1×0.6=0.6,D (ξ)=(0-0.6)2×0.4+(1-0.6)2×0.6=0.24.(2)由题意知重复5次投篮,命中的次数η服从二项分布,即η~B (5,0.6). 由二项分布的数学期望与方差的公式得: E (η)=5×0.6=3,D (η)=5×0.6×0.4=1.2.解此类题的一般步骤如下:第一步,判断随机变量X 服从什么分布(两点分布还是二项分布).第二步,代入相应的公式,X 服从两点分布时,D (X )=p (1-p );X 服从二项分布,即X ~B (n ,p )时,D (X )=np (1-p ).甲、乙比赛时,甲每局赢的概率是p =0.51,乙每局赢的概率是p =0.49.甲乙一共进行了10次比赛,当各次比赛的结果是相互独立时,计算甲平均赢多少局,乙平均赢多少局,哪一个技术比较稳定?解:用X 表示10局中甲赢的次数,则X 服从二项分布B (10,0.51).E (X )=10×0.51=5.1,即甲平均赢5.1局.用Y 表示10局中乙赢的次数,则Y 服从二项分布B (10,0.49).E (Y )=10×0.49=4.9,于是乙平均赢4.9局.又D (X )=10×0.51×0.49=2.499,D (Y )=10×0.49×0.51=2.499.所以他们技术一样稳定.类型三 离散型随机变量方差的应用【例3】 某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售,如果当天卖不完,剩下的玫瑰花作垃圾处理.(1)若花店一天购进16枝玫瑰花,求当天的利润y (单位:元)关于当天需求量n (单位:枝,n ∈N )的函数解析式.(2)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位:枝),整理得下表:日需求量n 14 15 16 17 18 19 20 频数10201616151310以100①若花店一天购进16枝玫瑰花,X 表示当天的利润(单位:元),求X 的分布列,数学期望及方差.②若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为应购进16枝还是17枝?请说明理由.【解】 (1)当n ≥16时,y =16×(10-5)=80. 当n ≤15时,y =5n -5(16-n )=10n -80.得:y =⎩⎨⎧10n -80(n ≤15),80(n ≥16)(n ∈N ).(2)①X可取60,70,80.P(X=60)=0.1,P(X=70)=0.2,P(X=80)=0.7.X的分布列为X 607080P 0.10.20.7E(X)=60×0.1+70×0.2+80×0.7=76,D(X)=162×0.1+62×0.2+42×0.7=44.②购进17枝时,当天的利润的期望值为y=(14×5-3×5)×0.1+(15×5-2×5)×0.2+(16×5-1×5)×0.16+17×5×0.54=76.4.由76.4>76得,应购进17枝.有甲、乙两名同学,据统计,他们在解答同一份数学试卷时,各自的分数在80分,90分,100分的概率分布大致如下表所示:试分析甲、乙两名同学谁的成绩好一些.解:在解答同一份数学试卷时,甲、乙两人成绩的均值分别为E(X甲)=80×0.2+90×0.6+100×0.2=90,E(X乙)=80×0.4+90×0.2+100×0.4=90.方差分别为D (X 甲)=(80-90)2×0.2+(90-90)2×0.6+(100-90)2×0.2=40, D (X 乙)=(80-90)2×0.4+(90-90)2×0.2+(100-90)2×0.4=80. 由上面数据,可知E (X 甲)=E (X 乙),D (X 甲)<D (X 乙).这表示甲、乙两人所得分数的均值相等,但两人的分数的稳定程度不同,甲同学分数较稳定,乙同学分数波动较大,所以甲同学的成绩较好.离散型随机变量期望与方差的综合应用【例4】 设袋子中装有a 个红球,b 个黄球,c 个蓝球,且规定:取出一个红球得1分,取出一个黄球得2分,取出一个蓝球得3分.(1)当a =3,b =2,c =1时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)2个球,记随机变量ξ为取出此2球所得分数之和,求ξ的分布列;(2)从该袋子中任取(每球取到的机会均等)1个球,记随机变量η为取出此球所得分数.若E (η)=53,D (η)=59,求abc .【思路分析】 第一问关键是分清取出2个球所得分数之和的所有情况,然后分类讨论,根据情况算出相应的概率、写出分布列;第二问类似地写出分布列,根据期望、方差的公式建立方程求解.【解】 (1)由题意得ξ=2,3,4,5,6. 故P (ξ=2)=3×36×6=14,P (ξ=3)=2×3×26×6=13,P (ξ=4)=2×3×1+2×26×6=518,P (ξ=5)=2×2×16×6=19,P (ξ=6)=1×16×6=136.所以ξ的分布列为ξ 2 3 4 5 6 P141351819136(2)由题意知η的分布列为η 1 2 3 paa +b +cba +b +cca +b +c所以E (η)=a a +b +c +2b a +b +c +3c a +b +c =53,D (η)=(1-53)2·a a +b +c +(2-53)2·b a +b +c +(3-53)2·c a +b +c =59.化简得⎩⎪⎨⎪⎧2a -b -4c =0,a +4b -11c =0,解得a =3c ,b =2c ,故abc =321.【解后反思】 离散型随机变量的分布列和期望是理科数学考题中的高频考点之一,其中,浙江省又多以摸球为背景,以对立事件、相互独立事件、两点分布、二项分布等知识为载体,综合考查事件发生的概率及随机变量的分布列、数学期望与方差.解题时首先要理解关键词,其次要准确无误地找出随机变量的所有可能取值,计算出相应的概率,后面一般就是计算问题.若随机事件A 在1次试验中发生的概率为p (0<p <1),用随机变量ξ表示A 在1次试验中发生的次数.(1)求方差D (ξ)的最大值; (2)求2D (ξ)-1E (ξ)的最大值.解:随机变量ξ的所有可能取值为0,1,并且有P (ξ=1)=p ,P (ξ=0)=1-p ,从而E (ξ)=0×(1-p )+1×p =p , D (ξ)=(0-p )2×(1-p )+(1-p )2×p =p -p 2.(1)D (ξ)=p -p 2=-(p 2-p +14)+14=-(p -12)2+14,∵0<p <1,∴当p =12时,D (ξ)取得最大值,最大值为14.(2)2D (ξ)-1E (ξ)=2(p -p 2)-1p =2-(2p +1p ),∵0<p <1,∴2p +1p≥2 2.当2p =1p ,p =22时,取“=”,因此,当p =22时,2D (ξ)-1E (ξ)取得最大值2-2 2.1.下面说法中正确的是(D)A.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的概率的平均值B.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的平均水平C.离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映了ξ取值的波动水平D.离散型随机变量ξ的方差D(ξ)反映了ξ取值的波动水平解析:由于离散型随机变量ξ的期望E(ξ)反映的是随机变量的平均取值水平,而不是概率的平均值,故A错.而D(ξ)则反映随机变量的集中(或稳定)的程度,即波动水平.2.若X~B(n,p),且E(X)=1.6,D(X)=1.28,则(A)A.n=8,p=0.2 B.n=4,p=0.4C.n=5,p=0.32 D.n=7,p=0.45解析:由E(X)=np=1.6,D(X)=np(1-p)=1.28,可知1-p=0.8,所以p=0.2,n=8.3.已知随机变量ξ,D(ξ)=19,则ξ的标准差为13.解析:D(ξ)=19=13.4.有两台自动包装机甲与乙,包装质量分别为随机变量ξ1,ξ2,已知E(ξ1)=E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2),则自动包装机乙的质量较好.解析:均值仅体现了随机变量取值的平均大小,如果两个随机变量的均值相等,还要看随机变量的取值如何在均值周围变化,方差大说明随机变量取值较分散;方差小,说明取值较集中.故乙的质量较好.5.已知随机变量X的分布列是X 0123 4P 0.2m n 0.20.1且E(X)=1.8.(1)求D(X);(2)设Y=2X-1,求D(Y).解:(1)由分布列可知0.2+m+n+0.2+0.1=1,且E(X)=0×0.2+1×m+2×n+3×0.2+4×0.1=1.8.即⎩⎪⎨⎪⎧ m +n =0.5,m +2n =0.8,解得m =0.2,n =0.3. ∴D (X )=(0-1.8)2×0.2+(1-1.8)2×0.2+(2-1.8)2×0.3+(3-1.8)2×0.2+(4-1.8)2×0.1=1.56.(2)∵D (X )=1.56,∴D (2X -1)=4D (X )=6.24.。
高中数学 第二章 随机变量及其分布 2.2 第1课时 条件概率学案 新人教A版选修23

2.2 第一课时 条件概率一、课前准备1.课时目标(1) 理解条件概率的定义;(2) 了解条件概率的性质;(3) 能熟练应用条件概率公式求概率值.2.基础预探1.设A 、B 为两个事件,且P (A )>0,称(|)P B A =__________为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率.一般把(|)P A B 读作A 发生的条件下B 的概率.2.条件概率的性质为:①条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在_____和_____之间,即___(|)P B A ≤≤_____;②如果B 和C 是两个互斥事件,则(|)P B C A =____________.二、学习引领1.深入理解条件概率每一个随机试验都是在一定条件下进行的,而这里所说的条件概率则是当试验结果的一部分信息已知(即在原随机试验的条件下,再加上一定的条件),求另一事件在此条件下发生的概率.2.古典概型相关的条件概率公式如果研究的试验是古典概型,则P (B|A )即A发生的条件下B发生的概率相当于以事件A为新的基本事件空间,P (B|A )的值也就是事件A中基本事件数与事件AB 的基本事件数之比,Ω为试验的基本事件空间.3.乘法公式与条件概率公式的关系乘法公式与条件概率公式可以相互求解:要求P (AB ),必须知道P (A |B )或P (B |A );反之,要求P (A |B ),必须知道积事件AB 的概率P (AB ).在解决实际问题时,不要将求P (AB )的问题误认为是求P (A |B )的问题.三、典例导析题型一:定义法求条件概率例1 袋中有3只红球,7只黑球,从中随机地不放回地取两次,每次取1球,发现第一次取得1只黑球.试求第二次取得1只也是黑球的概率.思路导析:显然,第一次取到黑球为条件,在此条件下,第二次仍然取得黑球的概率为条件概率.解: 不妨设取到黑球为事件A ,由题意知P(A)=107;(P AB )272104279015C C ===.由条件概率定义得P(B|A)=()2()3P AB P A =. 规律方法:直接运用条件概率时,第一要分清谁是条件,第二是准确求出P(AB),当题目中出现已知“在…前提下(条件下)”等字眼时,一般为求条件概率;题目中虽然没有出现上述明显字眼,但已知事件的发生影响了所求事件的概率,一般也为条件概率.变式训练:如图,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆的内接正方形,将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”,B 表示事件“豆子落在扇形OHE (阴影部分)内”,则(1)=______PA ();(2)=______P A (B|).题型二:利用集合关系法求条件概率例2 盒子中有15个外形相同的球,分别标有号码1,2,…,15,其中6个白球,4个黄球,5个黑球,从盒子中任意取出一球,已知它不是白球,求它是黑球的概率是多少?思路导析:本题为在不是白球的条件下,求为黑球的概率,显然为条件概率.要先研究A 、B 之间的关系,再求P (AB )会比较简单.解:设“不是白球”为事件A ,“是黑球”为事件B ,“不是白球是黑球”为事件AB , 则951(),()15153P A P B ===. 因为B A ⊆,所以A B =B ,由条件概率公式可得:()P B A =1()()539()()915P AB P B P A P A ===. 方法规律:本题在求()P AB 的概率时,运用了集合之间的关系,避免了复杂的计算,要掌握这种方法技巧.变式训练:某种节能灯使用了800 h 还能继续使用的概率是0.8,使用了1 000 h 还能继续使用的概率是0.5,问已经使用了800 h 的节能灯还能继续使用到1 000 h 的概率是多少?题型三 条件概率公式的应用例3 某商店储存的50个环形节能灯中, 甲厂生产的环形节能灯占60%, 乙厂生产的环形节能灯占40%, 甲厂生产的环形节能灯的一等品率是90%, 乙厂生产的环形节能灯的一等品率是80%,若从这50个环形节能灯中随机抽取出一个环形节能灯(每个环形节能灯被取出的机会均等), 求它是甲厂生产的一等品的概率.思路导析:取出甲厂生产的一等品环形节能灯,其实包含两个过程一个是甲厂生产的,二是一等品的环形节能灯,故为条件概率事件.解: 设事件A 表示“甲厂生产的环形节能灯”, 事件B 表示“环形节能灯为一等品”, 依题意有()0.6P A =, ()0.9P B A =,根据条件概率计算公式得()()()0.60.90.54P AB P A P B A ==⨯=.所以它是甲厂生产的一等品的概率为0.54.方法规律:事件A 与B 同时发生的概率等于事件A 发生的概率乘以在A 发生的条件下,事件B 发生的概率,要注意条件概率公式变形的应用.变式训练:设A 、B 是两个事件,若事件A 和事件B 同时发生的概率为310,在事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率为12,则事件A 发生的概率为 .四、随堂练习1.下面几种概率是条件概率的是( ).A .甲、乙两人投篮命中率分别为0.6、0.7,各投篮一次都投中的概率;B .甲、乙两人投篮命中率分别为0.6、0.7,在甲投中的条件下乙投篮一次命中的概率;C .有10件产品,其中3件次品,抽2件产品进行检验,恰好抽到一件次品的概率;D .小明上学路上要过四个路口,每个路口遇到红灯的概率都是25,则小明在一次上学中遇到的红灯的概率.2 .一个口袋内将有2个白球和3个黑球,则先摸出1个白球后放回,再摸出1个白球的概率是( ).A .23B .14C .25D .153.据统计,大熊猫的平均寿命是12~20岁,一只大熊猫从出生起,活到10岁的概率为0.8,活到20岁的概率为0.4.北京动物园的大熊猫“妞妞”今年已经10岁了,它能活到20岁的概率为( ).A .0.32B .0.48C .0.5D .0.64.把一枚硬币任意抛掷两次,事件A 为“第一次出现反面",事件B 为“第二次出现正面”,则()P B A = —————.5. 一个盒子里面装有5只三极管,其中3只一等品,2只二等品,从中取两次,每次一只,做不放回抽样,设事件A={}第一次取到一等品,事件B={}第二次取到一等品则(|)P A B 的概率为 .6. 根据历年气象资料统计.某地四月份刮东风的概率是830,既刮东风又下雨的概率是730,求在四月份刮东风的条件下,某地四月份下雨的概率.五、课后作业1.张家的3个鸡仔钻进了李家装有3个鸡仔的鸡笼里,现打开笼门,让鸡仔一个一个地走出来,若第一个走出来的是张家的鸡仔,那么第二个走出的也是张家的鸡仔的概率是( ).A .52B .32 C .51 D .532.盒子里装有16只球,其中6只是玻璃球,另外10只是木质球.而玻璃球中有2只是红色的,4只是蓝色的;木质球中有3只是红色的,7只是蓝色的, 现从中任取一只球,如果已知取到的是蓝色的球, 则这个球是玻璃球的概率为( ). A 1116 B 411 C 14 D 183.掷两颗均匀的骰子,已知第一颗骰子掷出6点,则掷出点数之和不小于10的概率为 .4.某种零件使用到400天后还能正常使用的概率是0.9,使用到600天后还能正常使用的概率是0.6,问已经使用了400天的零件还能继续使用到600天的概率是 .5. 已知某产品的次品率为4%,其合格品中75%为一级品,求任取一件为一级品的概率.6.抛掷红、蓝两颗骰子,设事件A 为“蓝色骰子的点数为4或6”;事件B 为“两颗骰子的点数之和大于8”, 求事件A 发生时,事件B 发生的概率是多少?参考答案2.2 第一课时条件概率2.基础预探1.()()P ABP A2. 0 1 0 1 (|)(|)P B A P C A+三、典例导析例1 变式训练答案:2π;14解析:(1)因为圆的半径为1,所以S=π圆;因为正方形EFGH的对角线长为2,所以22 S=正方形,由几何概型的概率计算公式可得2==SP ASπ正圆();(2)因为14()4P Bππ==,112()2P ABππ==,所以()P B A=1()122()4P ABP Aππ==.例2变式训练解:设节能灯使用了800 h还能继续使用为事件A,使用了1 000 h还能继续使用为事件B,则由题意知,P(A)=0.8,P(B)=0.5.因为B A⊆,所以A B=B,由条件概率公式可得:() P B A=()()0.55 ()()0.88P AB P BP A P A===.故已经使用了800 h的节能灯还能继续使用到1 000 h的概率是58.例3 变式训练答案:3 5解析:因为31(),()102P AB P B A==,所以()3()()5P ABP AP B A==.四、随堂练习1.答案:B解析:条件概率指的是在某个事件A 发生的条件下,B 事件发生的概率,事件A 发生是这个试验的前提.显然,B 选项有这样一个前提.2 .答案:C解析:因为摸出1个白球后放回,所以第二次是否摸出白球与第一次没有关系,故选C .3.答案:C解析: 设A=“能活到10岁”,B=“能活到20岁”,则8.0)(=A P ,4.0)(=B P ,所求概率为)|(A B P .因为A B ⊆,所以()()0.4(|)0.5()()0.8P AB P B P B A P A P A ====.故选C . 4.答案:12解析:一救硬币任意抛掷两次,总事件数为11224C C =,事件A 的基本事件数为11122C C =;事件A B 的基本事件数为1,故可知1()2P B A =. 5.答案:0.5 解析:现将产品编号1,2,3,为一等品,4,5为二等品,(i,j)分别为第一二次抽到的产品号.全部的基本事件为20,其中事件A 包含的事件数为12而事件AB 包含的事件数为6,所以(|)P A B =0.5.6.解:设某地四月份刮东风为事件A ,某地四 月份下雨为事件B ,则AB 为某地四月份既刮东风又下雨,则 P(A)=830,7()30P AB =, 所以7()730()8()830P AB P B A P A ===. 五、课后作业1.答案.A解析: 设“第一个走出的是张家的鸡仔”为事件A ,“第二个走出的是张家的鸡仔”为事件B ,则=)|(A B P ()()P AB P A 23262356A A ==.故选A . 2.答案:B解析:设A 表示任取一球是玻璃球,B 表示任取一球是蓝色的球,则A ⋂B 表示任取一球是蓝色玻璃球,则114(),(),1616P B P AB ==所以()4(|)()11P AB P A B P B ==. 3.答案:12解析:设掷出点数之和不小于10为事件A , 第一颗掷出6点为事件B ,则3()136()==6()236P AB P A B P B =. 4.答案:23解析:设零件使用了400天后还能正常使用为事件A ,使用了600天后还能正常使用为事件B ,因为B A Ü,所以A B B =,因为()0.9P A =,()0.6P B =. 所以()()2()()()3P AB P B P B A P A P A ===.5.解:设“任取一件为合格品”为事件A ,“任取一件为一级品”为事件B ,显然A B B ⋂=,故()14%0.96P A =-=,()0.75P B A =, 所以()()()()0.960.750.72P B P AB P A P B A ===⨯=.6.解:抛掷红、蓝两颗骰子,事件总数为116636A A =.事件A 的基本事件数为6×2=12,所以P(A)= 121363=, 因为4+5>8,4+6>8,6+3>8,6+4>8,6+5>8,6+6>8,所以在事件A 发生的条件下,事件B 发生,即AB 的事件总数为6.故P(AB) =61366=. 由条件概率公式,得1()16(|)1()23P AB P B A P A ====, 故事件A 发生时事件B 发生的概率是12.。
高考数学(人教A版选修2-3)第一轮复习教学案:第二章 随机变量及其分布2 学案

第二章 随机变量及其分布第三讲 独立重复试验、二项分布与正态分布[知识梳理][知识盘点]1.在相同的条件下重复做的 称为n 次独立试验。
在n 次独立重复试验中,“在相同条件下”等价于各次试验的 ,若i A (1,2,,i n =)是第i 次试验的结果,则12()________________.n P A A A =2.若设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为P ,那么在n 次独立重复试验中事件A 恰好发生k 次的概率为()__________,P X k ==其中k 的取值为_________.此时随机就是X 服从二项分布,记为 ,并称P 为成功概率。
3.函数,()______________x μσϕ=的图象称为正态密度曲线,简称正态曲线。
4.对于任何实数a b <,随机变量X 满足()____________,P a X b <≤≈则称X 的分布为正态分布,正态分布完全由参数 确定。
因此正态分布常记作 ,如果X 服从正态分布,则记为 。
5.正态分布的特点:(1)曲线在 ;(2)曲线关于直线 对称;(3)曲线在x μ=时 ;(4)当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越大,曲线 ,表示总体的分布越 ;σ越小,曲线 ,表示总体的分布越 。
6.若2~(,)X N μσ则对于任何实数0a >,概率()P a X a μμ-<≤+= ;(22)P a X a μμ-<≤+= ;(33)P a X a μμ-<≤+= 。
7.在实际应用中,通常认为服从正态分布2(,)N μσ的随机变量X 只取(3,3)a a μμ-+之间的值,并简称 。
[特别提醒]1.独立重复试验又叫做贝努里试验,这种试验中每一次试验只有两种结果,即要么事件发生,要么不发生,并且任何一次试验中事件发生的概率是一样的;2.如果1次试验中某事件发生的概率是p ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率为()(1)k kn k n P k C p p -=-,这个公式恰好是[(1)]n p p -+的展开式中的第1k +项,由此可见排列组合、二项式定理、概率之间存在着密切的联系。
教育最新K122018-2019学年高中数学人教A版选修2-3教学案:复习课(二) 随机变量及其分布-含解析

复习课(二) 随机变量及其分布对应学生用书P50(1)在近几年的高考中对条件概率的考查有所体现,一般以选择题或填空题形式考查,难度中低档.(2)条件概率是学习相互独立事件的前提和基础,计算条件概率时,必须搞清欲求的条件概率是在什么条件下发生的概率.[考点精要] 条件概率的性质(1)非负性:0≤P (B |A )≤1.(2)可加性:如果是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ).[典例] 口袋中有2个白球和4个红球, 现从中随机地不放回连续抽取两次, 每次抽取1个, 则:(1)第一次取出的是红球的概率是多少?(2)第一次和第二次都取出的是红球的概率是多少?(3)在第一次取出红球的条件下, 第二次取出的是红球的概率是多少? [解] 记事件A :第一次取出的是红球; 事件B :第二次取出的是红球.(1)从中随机地不放回连续抽取两次,每次抽取1个, 所有基本事件共6×5个; 第一次取出的是红球, 第二次是其余5个球中的任一个, 符合条件的有4×5个, 所以P (A )=4×56×5=23.(2)从中随机地不放回连续抽取两次,每次抽取1个,所有基本事件共6×5个;第一次和第二次都取出的是红球,相当于取两个球,都是红球,符合条件的有4×3个,所以P (AB )=4×36×5=25. (3)利用条件概率的计算公式,可得P (B |A )=P (AB )P (A )=2523=35.[类题通法]条件概率的两个求解策略(1)定义法:计算P (A ),P (B ),P (AB ),利用P (A |B )=P (AB )P (B )或P (B |A )=P (AB )P (A )求解.(2)缩小样本空间法:利用P (B |A )=n (AB )n (A )求解.其中(2)常用于古典概型的概率计算问题.[题组训练]1.从编号为1,2,…,10的10个大小相同的球中任取4个,已知选出4号球的条件下,选出球的最大号码为6的概率为________.解析:令事件A ={选出的4个球中含4号球},B ={选出的4个球中最大号码为6}.依题意知n (A )=C 39=84,n (AB )=C 24=6,∴P (B |A )=n (AB )n (A )=684=114.答案:1142.已知男人中有5%患色盲,女人中有0.25%患色盲,从100个男人和100个女人中任选一人.(1)求此人患色盲的概率.(2)如果此人是色盲,求此人是男人的概率.(以上各问结果写成最简分式形式). 解:设“任选一人是男人”为事件A ,“任选一人是女人”为事件B ,“任选一人是色盲”为事件C .(1)此人患色盲的概率P =P (AC )+P (BC )=P (A )P (C |A )+P (B )P (C |B ) =100200×5100+100200×0.25100=21800. (2)由(1)得P (AC )=5200,又因为P (C )=21800,所以P (A |C )=P (AC )P (C )=520021800=2021.(1)相互独立事件一般与互斥事件、对立事件结合在一起进行考查,高考经常考查,各种题型均有可能出现,难度中低档. 而二项分布也是高考考查的重点,高考以大题为主,有时也以选择、填空题形式考查.(2)解答此类问题时应分清事件间的内部联系,在此基础上用基本事件之间的交、并、补运算表示出有关事件,并运用相应公式求解.[考点精要](1)若事件A 与B 相互独立, 则事件A 与B ,A 与B ,A 与B 分别相互独立, 且有P (A B )=P (A )P (B ),P (A B )=P (A )P (B ),P (AB )=P (A )P (B ).(2)若事件A 1,A 2,…,A n 相互独立,则有P (A 1A 2A 3…A n )=P (A 1)P (A 2)…P (A n ). (3)在n 次独立重复试验中,事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为P (X =k )=C k n p k (1-p )n -k,k =0,1,2,…,n .(4)二项分布满足的条件与二项分布有关的问题关键是二项分布的判定,可从以下几个方面判定: ①每次试验中,事件发生的概率是相同的. ②各次试验中的事件是相互独立的.③每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生. ④随机变量是这n 次独立重复试验中某事件发生的次数.[典例] 某班甲、乙、丙三名同学竞选班委,甲当选的概率为45,乙当选的概率为35,丙当选的概率为710.(1)求恰有一名同学当选的概率; (2)求至多有两人当选的概率.[解] 设甲、乙、丙当选的事件分别为A ,B ,C , 则有P (A )=45,P (B )=35,P (C )=710.(1)∵A ,B ,C 相互独立, ∴ 恰有一名同学当选的概率为P (A ·B ·C )+P (A ·B ·C )+P (A ·B ·C )=P (A )·P (B )·P (C )+P (A )·P (B )·P (C )+P (A )·P (B )·P (C ) =45×25×310+15×35×310+15×25×710=47250. (2)至多有两人当选的概率为1-P (ABC ) =1-P (A )·P (B )·P (C )=1-45×35×710=83125.[类题通法]求相互独立事件同时发生的概率需注意的三个问题(1)“P (AB )=P (A )P (B )”是判断事件是否相互独立的充要条件,也是解答相互独立事件概率问题的唯一工具.(2)涉及“至多”“至少”“恰有”等字眼的概率问题,务必分清事件间的相互关系. (3)公式“P (A +B )=1-P (A B ) ”常应用于求相互独立事件至少有一个发生的概率.[题组训练]1.投掷一枚均匀硬币和一枚均匀骰子各一次,记“硬币正面向上”为事件A ,“骰子向上的点数是3”为事件B ,则事件A ,B 中至少有一件发生的概率是________.解析:用间接法考虑,事件A ,B 一个都不发生的概率为P (AB )=P (A )·P (B )=12×56=512, 则事件A ,B 中至少有一件发生的概率 P =1-P (AB )=712. 答案:7122.在一次抗洪抢险中,准备用射击的办法引爆从上游漂流而下的一个巨大汽油罐,已知只有5发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射击是相互独立的,且命中的概率都是23.(1)求油罐被引爆的概率;(2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为ξ,求ξ不小于4的概率. 解:(1)油罐引爆的对立事件为油罐没有引爆,没有引爆的可能情况是:射击5次只击中一次或一次也没有击中,故该事件的概率为:P =C 15·23·⎝⎛⎭⎫134+⎝⎛⎭⎫135, 所以所求的概率为1-P =1-⎣⎡⎦⎤C 15·23·⎝⎛⎭⎫134+⎝⎛⎭⎫135=232243. (2)当ξ=4时记事件A , 则P (A )=C 13·23·⎝⎛⎭⎫132·23=427. 当ξ=5时,意味着前4次射击只击中一次或一次也未击中,记为事件B .则P (B )=C 14·23·⎝⎛⎭⎫133+⎝⎛⎭⎫134=19, 所以所求概率为:P (A ∪B )=P (A )+P (B )=427+19=727.(1)离散型随机变量的期望和方差是随机变量中两种最重要的特征数,它们反映了随机变量取值的平均值及其稳定性,是高考的一个热点问题,多与概率统计结合考查,难度中高档.(2)期望与方差在实际优化问题中有大量的应用,关键要将实际问题数学化,然后求出它们的概率分布列,同时,要注意运用两点分布、二项分布等特殊分布的期望、方差公式以及期望与方差的线性性质,如E (aX +b )=aE (X )+b ,D (aX +b )=a 2D (X ).[考点精要](1)求离散型随机变量的期望与方差,一般先列出分布列,再按期望与方差的计算公式计算.(2)要熟记特殊分布的期望与方差公式(如两点分布、二项分布、超几何分布). (3)注意期望与方差的性质.(4)实际应用问题,要注意分析实际问题用哪种数学模型来表达.[典例] (全国乙卷)某公司计划购买2 台机器,该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件,在购进机器时,可以额外购买这种零件作为备件,每个200 元.在机器使用期间,如果备件不足再购买,则每个500 元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件,为此搜集并整理了100 台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数,得下面柱状图:以这100 台机器更换的易损零件数的频率代替 1 台机器更换的易损零件数发生的概率,记X 表示2 台机器三年内共需更换的易损零件数,n 表示购买2 台机器的同时购买的易损零件数.(1)求X 的分布列;(2)若要求P (X ≤n )≥0.5,确定n 的最小值;(3)以购买易损零件所需费用的期望值为决策依据,在n=19与n=20之中选其一,应选用哪个?[解](1)由柱状图及以频率代替概率可得,一台机器在三年内需更换的易损零件数为8,9,10,11的概率分别为0.2,0.4,0.2,0.2.从而P(X=16)=0.2×0.2=0.04;P(X=17)=2×0.2×0.4=0.16;P(X=18)=2×0.2×0.2+0.4×0.4=0.24;P(X=19)=2×0.2×0.2+2×0.4×0.2=0.24;P(X=20)=2×0.2×0.4+0.2×0.2=0.2;P(X=21)=2×0.2×0.2=0.08;P(X=22)=0.2×0.2=0.04.所以X的分布列为(2)由(1)知P(X≤18)=0.44,P(X≤19)=0.68,故n的最小值为19.(3)记Y表示2台机器在购买易损零件上所需的费用(单位:元).当n=19时,E(Y)=19×200×0.68+(19×200+500)×0.2+(19×200+2×500)×0.08+(19×200+3×500)×0.04=4 040;当n=20时,E(Y)=20×200×0.88+(20×200+500)×0.08+(20×200+2×500)×0.04=4 080.可知当n=19时所需费用的期望值小于当n=20时所需费用的期望值,故应选n=19.[类题通法]求离散型随机变量X的期望与方差的步骤(1)理解X的意义,写出X可能的全部取值;(2)求X 取每个值的概率或求出函数P (X =k ); (3)写出X 的分布列;(4)由分布列和期望的定义求出E (X );(5)由方差的定义, 求D (X ), 若X ~B (n ,p ), 则可直接利用公式求,E (X )=np ,D (X )=np (1-p ).[题组训练]1.一袋中装有分别标记着1,2,3数字的3个小球,每次从袋中取出一个球(每只小球被取到的可能性相同),现连续取3次球,若每次取出一个球后放回袋中,记3次取出的球中标号最小的数字与最大的数字分别为X ,Y ,设ξ=Y -X ,则E (ξ)=________.解析:由题意知ξ的取值为0,1,2,ξ=0,表示X =Y ,ξ=1表示X =1,Y =2或X =2,Y =3;ξ=2表示X =1,Y =3. ∴P (ξ=0)=333=19,P (ξ=1)=2×2×333=49,P (ξ=2)=2×3+A 3333=49,∴E (ξ)=0×19+1×49+2×49=43. 答案:432.一次同时投掷两枚相同的正方体骰子(骰子质地均匀,且各面分别刻有1,2,2,3,3,3六个数字).(1)设随机变量η表示一次掷得的点数和,求η的分布列.(2)若连续投掷10次,设随机变量ξ表示一次掷得的点数和大于5的次数,求E (ξ),D (ξ). 解:(1)由已知,随机变量η的取值为:2,3,4,5,6. 投掷一次正方体骰子所得点数为X ,则 P (X =1)=16,P (X =2)=13,P (X =3)=12,即P (η=2)=16×16=136,P (η=3)=2×16×13=19,P (η=4)=2×16×12+13×13=518,P (η=5)=2×13×12=13,P (η=6)=12×12=14.故η的分布列为(2)由已知,满足条件的一次投掷的点数和取值为6,设其发生的概率为p ,由(1)知,p =14, 因为随机变量ξ~B ⎝⎛⎭⎫10,14, 所以E (ξ)=np =10×14=52,D (ξ)=np (1-p )=10×14×34=158.(1)高考主要以选择、填空题形式考查正态曲线的形状特征与性质,在大题中主要以条件或一问呈现,难度中档.(2)注意数形结合.由于正态分布密度曲线具有完美的对称性,体现了数形结合的重要思想,因此运用对称性结合图象解决某一区间内的概率问题成为热点问题.[考点精要]正态变量在三个特殊区间内取值的概率(1)P (μ-σ<X ≤μ+σ)=0.682 6. (2)P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=0.954 4. (3)P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=0.997 4.[典例] 已知随机变量ξ服从正态分布N (0,σ2),若P (ξ>2)=0.023,则P (-2≤ξ≤2)=( )A .0.447B .0.628C .0.954D .0.977[解析] ∵随机变量ξ服从标准正态分布N (0,σ2), ∴正态曲线关于x =0对称.又P (ξ>2)=0.023,∴P (ξ<-2)=0.023.∴P (-2≤ξ≤2)=1-2×0.023=0.954. [答案] C [类题通法]根据正态曲线的对称性求解概率的三个关键点(1)正态曲线与x 轴围成的图形面积为1;(2)正态曲线关于直线x =μ对称,则正态曲线在对称轴x =μ的左右两侧与x 轴围成的面积都为0.5;(3)可以利用等式P (X ≥μ+c )=P (X ≤μ-c )(c >0)对目标概率进行转化求解.[题组训练]1.设随机变量ξ服从正态分布N (0,1),P (ξ>1)=p ,则P (-1<ξ<0)等于( ) A .12pB .1-pC .1-2pD .12-p解析:选D 由于随机变量服从正态分布N (0,1),由标准正态分布图象可得P (-1<ξ<1)=1-2P (ξ>1)=1-2p . 故P (-1<ξ<0)=12P (-1<ξ<1)=12-p .2.已知X ~N (μ,σ2),且P (X >0)+P (X ≥-4)=1,则μ=________.解析:∵P (X >0)+P (X ≥-4)=1,又∵P (X <-4)+P (X ≥-4)=1,∴P (X >0)=P (X <-4),又0与-4关于x =-2对称,∴曲线关于x =-2对称,即μ=-2.答案:-21.某人进行射击,共有5发子弹,击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ,则 “ξ=5” 表示的试验结果是( )A .第5次击中目标B .第5次未击中目标C .前4次未击中目标D .第4次击中目标 解析:选C 击中目标或子弹打完就停止射击,射击次数为ξ=5,则说明前4次均未击中目标,故选C .2.甲击中目标的概率是12,如果击中赢10分,否则输11分,用X 表示他的得分,计算X 的均值为( )A .0.5分B .-0.5分C .1分D .5分解析:选B E (X )=10×12+(-11)×12=-12.3.甲、乙两个工人在同样的条件下生产,日产量相等,每天出废品的情况如下表所列,则有结论( )A .甲的产品质量比乙的产品质量好一些B .乙的产品质量比甲的质量好一些C .两人的产品质量一样好D .无法判断谁的质量好一些解析:选B ∵E (X 甲)=0×0.4+1×0.3+2×0.2+3×0.1=1,E (X 乙)=0×0.3+1×0.5+2×0.2+3×0=0.9.∵E (X 甲)>E (X 乙),∴乙的产品质量比甲的产品质量好一些.4.抛掷红、蓝两颗骰子,若已知蓝骰子的点数为3或6时,则两颗骰子点数之和大于8的概率为( )A .13B .12C .536D .512解析:选D 记事件A 为“ 蓝骰子的点数为3或6”,A 发生时红骰子的点数可以为1到6中任意一个,n (A )=12,记B :“两颗骰子点数之和大于8”,则AB 包含(3,6),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)5种情况,所以P (B |A )=n (AB )n (A )=512.5.已知随机变量X 和Y ,其中Y =12X +7,且E (Y )=34,若X 的分布列如下表,则m 的值为( )A .13B .14C .16D .18解析:选A 由Y =12X +7,得E (Y )=12E (X )+7=34,从而E (X )=94.∴E (X )=1×14+2m +3n +4×112=94,即2m +3n =53,m +n =1-14-112=23,解得m =13.6.甲、乙两人独立地对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6,0.5,现已知目标被击中,则它是被甲击中的概率是( )A .0.45B .0.6C .0.65D .0.75解析:选D 令事件A ,B 分别表示甲、乙两人各射击一次击中目标,由题意可知P (A )=0.6,P (B )=0.5,令事件C 表示目标被击中,则C =A ∪B ,则P (C )=1-P (A )P (B )=1-0.4×0.5=0.8,所以P (A |C )=P (AC )P (C )=0.60.8=0.75. 7.袋中有4只红球3只黑球,从袋中任取4只球,取到1只红球得1分,取到1只黑球得3分,设得分为随机变量X ,则P (X ≤6)=________.解析:P (X ≤6)=P (X =4)+P (X =6)=C 44+C 34C 13C 47=1335. 答案:13358.某人参加驾照考试,共考6个科目,假设他通过各科考试的事件是相互独立的,并且概率都是p .若此人未能通过的科目数ξ的均值是2,则p =________.解析:因为通过各科考试的概率为p ,所以不能通过考试的概率为1-p ,易知ξ~B (6,1-p ),所以E (ξ)=6(1-p )=2,解得p =23. 答案:239.从某地区的儿童中挑选体操学员,已知儿童体型合格的概率为15,身体关节构造合格的概率为14,从中任挑一儿童,这两项至少有一项合格的概率是(假定体型与身体关节构造合格与否相互之间没有影响)________.解析:设“儿童体型合格”为事件A ,“身体关节构造合格”为事件B ,则P (A )=15,P (B )=14.又A ,B 相互独立,则A ,B 也相互独立,则P (A B )=P (A )P (B )=45×34=35,故至少有一项合格的概率为P =1-P (A B )=25. 答案:2510.某公司招聘员工,指定三门考试课程,有两种考试方案:方案一:考三门课程至少有两门及格为考试通过;方案二:在三门课程中,随机选取两门,这两门都及格为考试通过.假设某应聘者对三门指定课程考试及格的概率分别为0.5,0.6,0.9,且三门课程考试是否及格相互之间没有影响.(1)求该应聘者用方案一通过的概率;(2)求该应聘者用方案二通过的概率.解:记“应聘者对三门考试及格的事件”分别为A ,B ,C .P (A )=0.5,P (B )=0.6,P (C )=0.9.(1)该应聘者用方案一通过的概率是P 1=P (AB C )+P (A BC )+P (A B C )+P (ABC ) =0.5×0.6×0.1+0.5×0.6×0.9+0.5×0.4×0.9+0.5×0.6×0.9 =0.03+0.27+0.18+0.27=0.75.(2)应聘者用方案二通过的概率P 2=13P (AB )+13P (BC )+13P (AC ) =13(0.5×0.6+0.6×0.9+0.5×0.9)=13×1.29=0.43. 11.为迎接2022年北京冬奥会,推广滑雪运动,某滑雪场开展滑雪促销活动.该滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为14,16;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为12,23;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列与数学期望E (ξ). 解:(1)若两人所付费用相同,则相同的费用可能为0元,40元,80元,两人都付0元的概率为P 1=14×16=124, 两人都付40元的概率为P 2=12×23=13, 两人都付80元的概率为P 3=⎝⎛⎭⎫1-14-12×⎝⎛⎭⎫1-16-23=14×16=124, 则两人所付费用相同的概率为P =P 1+P 2+P 3=124+13+124=512. (2)由题意得,ξ所有可能的取值为0,40,80,120,160.P (ξ=0)=14×16=124,P (ξ=40)=14×23+12×16=14, P (ξ=80)=14×16+12×23+14×16=512, P (ξ=120)=12×16+14×23=14, P (ξ=160)=14×16=124, ξ的分布列为E (ξ)=0×124+40×14+80×512+120×14+160×124=80. 12.从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图:(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差s 2(同一组中的数据用该区间的中点值作代表);(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z 服从正态分布N (μ,σ2),其中μ近似为样本平均数x ,σ2近似为样本方差s 2.①利用该正态分布,求P (187.8<Z <212.2);②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X 表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数.利用①的结果,求EX .附:150≈12.2.若Z ~N (μ,σ2),则P (μ-σ<Z <μ+σ)=0.682 6,P (μ-2σ<Z <μ+2σ)=0.954 4. 解析:(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数x 和样本方差s 2分别为x =170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200,s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.(2)①由(1)知,Z~N(200,150),从而P(187.8<Z<212.2)=P(200-12.2<Z<200+12.2)=0.682 6.②由①知,一件产品的质量指标值位于区间(187.8,212.2)的概率为0.682 6,依题意知X~B(100,0.682 6),所以EX=100×0.682 6=68.26.。
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第二章 随机变量及其分布章末复习提升课,超几何分布[问题展示] (选修23 P50习题2.1B 组T1)老师要从10篇课文中随机抽3篇让同学背诵,规定至少要背出其中2篇才能及格.某同学只能背诵其中的6篇,求: (1)抽到他能背诵的课文的数量的分布列; (2)他能及格的概率.【解】 (1)他能背诵的课文的数量X 的可能取值为0,1,2,3, 则P (X =0)=C 06C 34C 310=130,P (X =1)=C 16C 24C 10=310,C 102P (X =3)=C 36C 04C 310=16,所以X 的分布列为(2)他能及格的概率为P (X =2)+P (X =3)=2+6=3.某位同学记住了10个数学公式中的m 个(m ≤10),从这10个公式中随机抽取3个,若他记住2个的概率为12.(1)求m 的值;(2)分别求他记住的数学公式的个数X 与没记住的数学公式的个数Y 的数学期望E (X )与E (Y ),比较E (X )与E (Y )的关系,并加以说明.【解】 (1)P (X =2)=C 2m C 110-m C 310=12,即m (m -1)(10-m )=120,且m ≥2.因为120=2×5×12=4×5×6=3×5×8=2×4×15=2×2×30. 而m 与m -1一定是相邻正整数.所以⎩⎪⎨⎪⎧m -1=4,m =5,10-m =6或⎩⎪⎨⎪⎧m -1=5,m =6,10-m =4解得m =6.(2)由原问题知,E (X )=0×130+1×310+2×12+3×16=95, 没记住的数学公式有10-6=4个,故Y 的可能取值为0,1,2,3. P (Y =0)=C 04C 36C 310=16,P (Y =1)=C 14C 26C 310=12,P (Y =2)=C 24C 16C 310=310,C 1030所以Y 的分布列为E (Y )=0×16+1×12+2×10+3×30=5,由E (X )=95,E (Y )=65得出①E (X )>E (Y ).说明记住公式个数的期望值大于没记住公式个数的期望值. ②E (X )+E (Y )=3.说明记住和没记住的期望值之和等于随机抽取公式的个数3.二项分布[问题展示] (选修23 P59习题2.2B 组T1)甲、乙两选手比赛,假设每局比赛甲胜的概率为0.6,乙胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?你对局制长短的设置有何认识?【解】 每局比赛只有两个结果,甲胜或乙胜,且每局比赛胜负是相互独立的,所以甲胜的局数X 服从二项分布,即X ~B (n ,p ). ①当采用3局2胜制时,X ~B (3,0.6), 则P (X ≥2)=P (X =2)+P (X =3) =C 23×0.62×0.4+C 330.63=0.648. ②当采用5局3胜制时,X ~B (5,0.6), 则P (X ≥3)=P (X =3)+P (X =4)+P (X =5) =C 35×0.63×0.42+C 45×0.64×0.4+C 550.65≈0.683. 显然0.648<0.683,所以采用5局3胜制对甲更有利. 从而说明了“比赛总局数越多,甲获胜的概率越大”. 对比赛局制长短的认识:①比赛的公平性:局数不能过多或过少,过多对甲有利,过少对乙有利; ②在实际比赛中,应根据计算出的概率结果,对赛制“n 局n +12胜”的n 值给予确定.甲、乙两选手比赛,每局比赛甲获胜的概率为p ,乙获胜的概率为1-p ,采用了“3局2胜制”(这里指最多比赛3局,先胜2局者为胜,比赛结束).若仅比赛2局就结束的概率为1325.(1)求p 的值;(2)若采用“5局3胜制”(这里指最多比赛5局,先胜3局者为胜,比赛结束),求比赛局数X 的分布列和数学期望.【解】 (1)仅比赛2局就结束,即为甲连胜2局或乙连胜2局, 所以p ·p +(1-p )(1-p )=1325, 即25p 2-25p +6=0,解得p =35或p =25.(2)当p =35时,即甲胜的概率为35,乙胜的概率为1-35=25.X 的可能取值为3,4,5.P (X =3)=⎝ ⎛⎭⎪⎫353+⎝ ⎛⎭⎪⎫253=35125, P (X =4)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫352·25·35+C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫252·35·25=234625,P (X =5)=C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫352·⎝ ⎛⎭⎪⎫252·35+C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫252·⎝ ⎛⎭⎪⎫352·25=216625,所以X 的分布列为所以E (X )=3×35125+4×625+5×625=625≈4.当p =25时,结论与p =35相同.相互独立事件及概率[问题展示] (选修23 P55练习T3)天气预报,在元旦假期甲地的降雨概率是0.2,乙地的降雨概率是0.3.假定在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响,计算在这段时间内: (1)甲、乙两地都降雨的概率;(2)甲、乙两地都不降雨的概率; (3)其中至少一个地方降雨的概率.【解】 设甲地降雨为事件A ,乙地降雨为事件B ,则P (A )=0.2,P (B )=0.3. (1)甲、乙两地都降雨为事件AB ,P (AB )=P (A )·P (B )=0.2×0.3=0.06.(2)甲、乙两地都不降雨为事件A -B -,P (A -B -)=P (A -)·P (B -)=(1-0.2)(1-0.3)=0.8×0.7=0.56.(3)至少有一个地方降雨为(AB )∪(A -B )∪(A B -), 所以P [(AB )∪(A -B )∪(A B -)]=P (AB )+P (A -B )+P (A B -) =P (A )P (B )+P (A -)P (B )+P (A )P (B -)=0.2×0.3+(1-0.2)×0.3+0.2×(1-0.3)=0.44. 或P [(AB )∪(A -B )∪(A B -)]=1-P (A -B -)=1-0.56=0.44.天气预报,在元旦期间甲、乙两地都降雨的概率为16,至少有一个地方降雨的概率为23,已知甲地降雨的概率大于乙地降雨的概率,且在这段时间甲、乙两地降雨互不影响. (1)分别求甲、乙两地降雨的概率;(2)在甲、乙两地3天假期中,仅有一地降雨的天数为X ,求X 的分布列和数学期望与方差. 【解】 (1)设甲、乙两地降雨的事件分别为A ,B ,且P (A )=x ,P (B )=y .由题意得⎩⎪⎨⎪⎧xy =161-(1-x )(1-y )=23x >y, 解得⎩⎪⎨⎪⎧x =12,y =13.所以甲地降雨的概率为12,乙地降雨的概率为13.(2)在甲、乙两地中,仅有一地降雨的概率为P =P (A B -)+P (A -B )=P (A )P (B -)+P (A -)P (B ) =12×23+12×13=12. X 的可能取值为0,1,2,3.P (X =0)=C 03⎝ ⎛⎭⎪⎫123=18,P (X =1)=C 13⎝ ⎛⎭⎪⎫121⎝ ⎛⎭⎪⎫1-122=38,P (X =2)=C 23⎝ ⎛⎭⎪⎫122⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12=38, P (X =3)=C 33⎝ ⎛⎭⎪⎫1-123=18,所以X 的分布列为所以E (X )=0×18+1×8+2×8+3×8=2.方差D (X)=18×⎝ ⎛⎭⎪⎫0-322+38×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-322+38×⎝ ⎛⎭⎪⎫2-322+18×⎝⎛⎭⎪⎫3-322=34.正态分布[问题展示] (选修23 P75习题2.4 A 组 T2)商场经营的某种包装的大米质量(单位:kg)服从正态分布N (10,0.12),任选一袋这种大米,质量在9.8~10.2 kg 的概率是多少?【解】 设该种包装的大米质量为X ,则X ~N (10,0.12),其中μ=10,σ=0.1, 所以P (9.8<X ≤10.2)=P (10-2×0.1<X ≤10+2×0.1)≈0.954 5.为了评估某大米包装生产设备的性能,从该设备包装的大米中随机抽取100袋作为样本,称其质量为(1)为评判该生产线的性能,从该生产线中任抽取一袋,设其质量为X (kg),并根据以下不等式进行评判.①P (μ-σ<X ≤μ+σ)≥0.682 7; ②P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)≥0.954 5; ③P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)≥0.997 3;若同时满足三个不等式,则生产设备为甲级;满足其中两个,则为乙级;仅满足其中一个,则为丙级;若全不满足则为丁级.请判断该设备的等级.(2)将质量小于或等于μ-2σ 与质量大于μ+2σ的包装认为是不合格的包装,从设备的生产线上随机抽取5袋大米,求其中不合格包装袋数Y 的数学期望E (Y ). 【解】 (1)由题意得P (μ-σ<X ≤μ+σ)=P (9.89<X ≤10.31)=80100=0.8>0.682 7, P (μ-2σ<X ≤μ+2σ)=P (9.68<X ≤10.52)=94100=0.94<0.954 5, P (μ-3σ<X ≤μ+3σ)=P (9.47<X ≤10.73)=99100=0.99<0.997 3, 所以该生产设备为丙级.(2)由表知,不合格的包装共有6袋,则从设备的生产线上随机抽取一袋不合格的概率P =6100=350, 由题意Y 服从二项分布, 即Y ~B ⎝ ⎛⎭⎪⎫5,350, 所以E (Y )=5×350=0.3.1.某人忘记一个电话号码的最后一个数字,只好任意去试拨,他第一次失败,第二次成功的概率是( )A.110 B.210 C.810D.910解析:选A.电话号码的最后一个数可能是0,1,2,3,4,5,6,7,8,9中的一个数,所以他第一次失败,第二次成功的概率为910×19=110.2.有10件产品,其中3件是次品,从中任取2件,若X 表示取到次品的件数,则D (X )=( ) A.35 B.1115 C.1415 D.2875解析:选D.X 的所有可能取值是0,1,2.则P (X =0)=C 27C 210=715,P (X =1)=C 17C 13C 210=715,P (X =2)=C 23C 210=115.所以X 的分布列为于是E (X )=0×715+1×15+2×15=5,E (X 2)=0×15+1×15+4×15=1115,所以D (X )=E (X 2)-(E (X ))2=1115-⎝ ⎛⎭⎪⎫352=2875.3.某省试验中学高三共有学生600人,一次数学考试的成绩ξ(试卷满分为150分)服从正态分布N (100,σ2),统计结果显示学生考试成绩在80分到100分之间的人数约占总人数的13,则此次考试成绩不低于120分的学生有________人. 解析:因为数学考试成绩ξ~N (100,σ2),作出正态分布图像(图略),可以看出,图像关于直线x =100对称.显然P (80≤ξ≤100)=P (100≤ξ≤120)=13,所以P (ξ≤80)=P (ξ≥120).又因为P (ξ≤80)+P (ξ≥120)=1-P (80≤ξ≤100)-P (100≤ξ≤120)=13,所以P (ξ≥120)=12×13=16.所以成绩不低于120分的学生约为600×16=100(人).答案:1004.生产A ,B 两种元件,其质量按测试指标划分为:指标大于或等于82为正品,小于82为次品.现随机抽取这两种元件各100件进行检测,检测结果统计如下表:(2)生产一件元件A ,若是正品可盈利40元,若是次品则亏损5元;生产一件元件B ,若是正品可盈利50元,若是次品则亏损10元.在(1)的前提下,①记X 为生产1件元件A 和1件元件B 所得的总利润,求随机变量X 的分布列和数学期望; ②求生产5件元件B 所获得的利润不少于140元的概率. 解:(1)元件A 为正品的概率约为40+32+8100=45.元件B 为正品的概率约为40+29+6100=34.(2)①因为生产1件元件A 和1件元件B 可以分为四种情况:A 正B 正,A 次B 正,A 正B 次,A 次B 次.所以随机变量X 的所有取值为90,45,30,-15. 因为P (X =90)=45×34=35;P (X =45)=⎝⎛⎭⎪⎫1-45×34=320;P (X =30)=45×⎝⎛⎭⎪⎫1-34=15;P (X =-15)=⎝⎛⎭⎪⎫1-45×⎝⎛⎭⎪⎫1-34=120.所以随机变量X 的分布列为E (X )=90×35+45×20+30×5+(-15)×20=66.②设生产的5件元件B 中正品有n 件,则次品有(5-n )件. 依题意得50n -10(5-n )≥140, 解得n ≥196.所以n =4或n =5.设“生产5件B 所获得的利润不少于140元”为事件A , 则P (A )=C 45⎝ ⎛⎭⎪⎫344×14+⎝ ⎛⎭⎪⎫345=81128.。