脑控技术是人类可敬又可怕的未来
全球电子精神控制武器(脑控武器)
全球电子精神控制武器(脑控武器)从上世纪未起,全世界各大媒体都曾报道“脑控”这一新式武器。
全球有上千家反脑控网站,有上万脑控受害者撰写了详细的脑控受害经历,可以证实全球都存在脑控,它是世界第一项未经人类许可就以隐蔽方式直接应用到全世界的科学。
全球电子精神控制武器(脑控武器)的工作原理电子精神控制武器脑控武器从上世纪未起,全世界各大媒体都曾报道“脑控”这一新式武器。
全球有上千家反脑控网站,有上万脑控受害者撰写了详细的脑控受害经历,可以证实全球都存在脑控,它是世界第一项未经人类许可就以隐蔽方式直接应用到全世界的科学。
二战后期德国科学家研制出脑电波接收仪，那时脑电波接收仪用电子管制造，体积庞大，接收距离只有100米，只能将思维信号转换成声音，即窃听别人的思维，听别人在想什么，二战结束后脑电波接收仪的技术被美国和苏联获得，但美苏双方都不知道对方已掌握该技术，因此两国都向其他国家派出间谍，同时用脑电波接收仪探测在本国的外国人，找出混入本国的间谍。
上世纪七十年代开发出了仿脑电波无线电攻击功能，即发射让人身体产生痛、痒的信号，还能发射让人心肌梗塞的信号。
随着技术的发展特别是集成电路的出现，脑控武器有了质的飞跃，脑电波接收仪的体积越来越小，性能越来越强大，93年出现了能接收人的视觉信号的脑电波扫描仪，每个人成为了单一频道的电视发射台，眼睛就成了人体摄像机，你看到什么脑电波扫描仪的屏幕上就能显示什么，由于开发出的脑电波扫描仪的功能越来越多，特别是能够无声无息地把人干掉，对人类生存已产生巨大威胁，其威胁绝不亚于核武器，因此在1995年25个拥有脑电波扫描仪的国家秘密召开了一个国际会议，签署了互不对他国领导人使用脑电波扫描仪的协议。
进入21世纪后，脑电波扫描仪的体积已减小到手机大小，可随身携带，能接收地球上任何角落的人或动物的脑电波，只是在接收之前必须先采集该人的脑电波指纹并储存(类似搜索电视频道),有了脑电波扫描仪，再向他国派出间谍是非常愚蠢的，因为现在用脑电波扫描仪能轻而易举地知道谁是间谍，同时获取情报是如此简单，所以21世纪间谍这个危险的职业将消失，取而代之的是没有危险的特工。
脑控技术
脑控技术脑控技术是指通过直接读取和修改人脑中的神经活动，实现与计算机和其他外部设备的交互。
这项技术涉及神经科学、计算机科学和工程学等多个领域，具有许多潜在的应用，包括辅助医疗、通信、娱乐和军事等方面。
然而，尽管脑控技术带来了许多前景和可能性，但也引发了一系列伦理、隐私和安全问题。
脑控技术的研究主要包括脑-机接口（BMI）和脑-脑接口（BCI）两个方向。
脑-机接口是一种将人脑和计算机之间建立连接的技术，通过读取大脑中的神经信号，将其转化为计算机能够理解的指令。
这种技术可以帮助残疾人重建运动功能，实现肢体活动的控制，为多种疾病的患者提供更好的康复方案。
同时，脑-机接口还可以应用于虚拟现实、游戏控制以及智能辅助设备等领域，提升用户体验。
然而，脑-机接口的发展面临着一些挑战。
首先，人脑的结构和功能非常复杂，我们对大脑的理解还相对有限，迄今为止还没有完全解读出所有神经信号的含义。
其次，脑-机接口需要准确地识别和解码大脑中的神经信号，这对技术的精度和可靠性提出了很高的要求。
此外，脑-机接口的使用还面临着一些伦理和隐私问题，例如个人思维被窃取、思维操控和滥用等问题。
另一个发展方向是脑-脑接口，它可以将一个人的思想传输到另一个人的大脑中。
这项技术可以实现远程合作、直接思维交流和信息共享，具有广阔的应用前景。
例如，脑-脑接口可以帮助人们实现直接沟通，无需通过语言或文字进行交流，将有助于促进不同地区和文化之间的理解和合作。
此外，脑-脑接口还可以用于教育领域，实现直接的知识传递和学习过程，提供更高效的教学方法。
然而，脑-脑接口的实现还面临许多技术和伦理挑战。
首先，我们需要解决信号传输的问题，即如何在大脑之间建立稳定和高效的连接。
目前的研究仍处于实验阶段，离实际应用还存在较远的距离。
同时，脑-脑接口还引发了一系列的伦理和道德问题，如隐私保护、思维操控和人类身份的定义等。
尽管脑控技术存在许多挑战和问题，但它的潜在价值和应用前景仍然引人注目。
脑控的处理方法
脑控的处理方法介绍脑控技术是一种新兴的科技领域，它通过直接与大脑进行交互，实现对人体的控制和信息传递。
脑控技术具有广泛的应用前景，可以用于医疗、教育、娱乐等领域。
然而，脑控技术也面临着一些挑战和问题，如隐私安全、伦理道德等。
本文将探讨脑控技术的处理方法，旨在解决这些问题。
隐私安全问题的处理方法脑控技术涉及对个体的大脑活动进行监测和分析，因此隐私安全问题是一个重要的考虑因素。
以下是一些处理隐私安全问题的方法：1. 数据加密对脑电波等脑控技术所获取的数据进行加密处理，确保敏感信息不被未授权的人获取。
加密技术可以有效地保护个体的隐私。
2. 访问权限控制建立严格的访问权限控制机制，只有经过授权的人员才能访问和使用脑控技术所获取的数据。
这可以防止非法获取和滥用个体的隐私信息。
3. 匿名化处理将脑控技术所获取的数据进行匿名化处理，去除个体的身份信息，以保护个体的隐私。
匿名化处理可以在一定程度上降低隐私泄露的风险。
伦理道德问题的处理方法脑控技术的发展也引发了一些伦理道德问题，如个体自主权、人类尊严等。
以下是一些处理伦理道德问题的方法：1. 知情同意在使用脑控技术之前，应征得个体的知情同意。
个体应明确了解脑控技术的目的、过程和可能的风险，有权拒绝或撤回同意。
2. 伦理审查对涉及脑控技术的研究和应用进行伦理审查，确保其符合伦理道德的要求。
伦理审查可以有效地避免对个体权益的侵犯。
3. 法律法规制定相关的法律法规，明确脑控技术的使用范围、限制和处罚措施，保护个体的权益和尊严。
法律法规可以为脑控技术的合理使用提供法律保障。
应用领域的处理方法脑控技术在医疗、教育、娱乐等领域具有广泛的应用前景，但不同领域的处理方法也存在差异。
以下是一些处理不同应用领域的方法：1. 医疗领域在医疗领域，脑控技术可以用于帮助治疗脑部疾病和神经系统疾病。
处理方法包括：严格的医疗监管、临床试验的安全性和有效性评估、个体隐私的保护等。
2. 教育领域在教育领域，脑控技术可以用于提高学习效果和个性化教育。
2020,谁也逃不掉,一场颠覆性的科技变革正悄悄袭来
2020,谁也逃不掉，一场颠覆性的科技变革正悄悄袭来虚拟国度2020-01-23 02:06:42“如果未来十年，我看到了一则可以让人们移植记忆的广告，我一点都不会惊讶。
我们现在讨论的就是这样短的时间跨度。
”Laurie Pycroft，牛津大学Nuffield外科医学院的一位研究人员如是说道。
而早在2012年由牛津大学和加州大学伯克利分校共同进行的一个实验中，研究人员们通过观察戴着某热门游戏头盔的实验参与者们的脑电波，成功得到了他们的银行卡号与密码。
美国国防高级研究计划局（DARPA）正在研发及测试一个能完全植入大脑且无线的神经接口，以用来恢复因为战争带来创伤而失忆的士兵的记忆。
在北京举行的2019世界机器人大会上，其中一个比赛项目就是脑控大赛，全名为“BCI脑控机器人大赛暨第三届中国脑机接口比赛”。
会上的一位来自天津大学研究生二年级的同学用脑电波，用意念打出了1分钟691.55比特的速度，换算成汉字就是69个汉字。
而普通人用手在触屏手机上打字的速度只有每分钟600比特。
这位来自天津大学的同学用脑电波控制的打字速度已经超越了普通人的手写打字速度。
2019年7月，Neuralink召开新闻发布会，宣布找到了高效实现脑机连接的方法：利用特别研发的神经外科机器人在人脑中植入芯片和微电极，然后直接通过USB接口读取大脑信号。
截止去年7月份，这个特斯拉创始人马斯克投资的神经科技公司Nerualink已经获得1.58亿美元的融资，其中1亿美元是马斯克自己出资。
2019世界人工智能大会开幕式期间，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）与阿里巴巴创始人、联合国数字合作高级别小组联合主席马云展开对话，并谈到了他的公司Neuralink。
他说，希望有更多的公司像Neuralink一样，加入脑机接口的研究。
而在此之前，中国的盛大网络董事会主席和首席执行官（CEO）陈天桥，声称拿出10亿美元研究脑科学。
毁了脑控最简单的方法
毁了脑控最简单的方法脑控是指通过技术手段直接或间接地控制人类的思维和行为，这是一种拥有巨大潜力和风险的技术。
然而，毁掉脑控并不是一个简单的任务，因为它涉及到复杂的科学、技术和伦理问题。
然而，有几种方法可以抵抗和降低脑控的风险。
首先，建立健全的法律和伦理框架是最重要的一步。
国际社会和各个国家应该合作起来，制定相关的法律法规，明确脑控技术的使用范围、规则和限制，确保其不被滥用。
同时，也需要制定相关的伦理准则，对脑控技术的研究和应用进行严格监管，保护个人的思想自由和隐私权。
其次，加强科技研发和技术监管是毁掉脑控的重要途径。
科学家和技术专家应该对脑控技术进行深入研究，了解其工作原理和潜在风险。
同时，有必要建立相应的技术监管机构，对脑控技术的开发和应用进行监督和管理，确保其符合相关标准和规范，避免被滥用和误用。
此外，加强公众的科学素质教育也是毁掉脑控的重要手段。
人们应该了解脑控技术的原理、应用和风险，提高对其的认知和警惕性。
政府可以通过开展科普宣传和教育活动，提高公众对脑控技术的了解，引导社会舆论，形成对脑控技术的合理审视和监督。
此外，网络安全是防止脑控滥用的关键。
脑控技术往往与计算机和网络相结合，如果网络安全得不到保障，就可能出现信息泄漏和滥用的情况。
因此，加强网络安全意识，加强网络安全技术和监测手段的研发和应用，对防止脑控的滥用具有重要意义。
最后，加强国际合作和信息共享也是毁掉脑控的关键。
面对脑控这样的全球性挑战，各个国家应该积极合作，共享信息和资源，共同应对。
只有通过国际间的合作和协调，才能最大限度地防止脑控的滥用和危害。
总之，毁掉脑控并不是一个简单的任务，它涉及到复杂的科学、技术和伦理问题。
然而，通过建立健全的法律和伦理框架，加强科技研发和技术监管，加强公众的科学素质教育，保障网络安全，加强国际合作和信息共享等措施，我们可以抵抗和降低脑控的风险，保护个人的思想自由和隐私权。
只有综合运用这些方法，才能够更好地应对脑控带来的挑战。
脑控解控成功经验
脑控解控成功经验在科技迅猛发展的今天，脑控技术已经成为一个备受瞩目的领域。
通过脑控技术，人们可以通过意念来操控各种设备，实现与外界的交互。
然而，要实现脑控解控并不是一件容易的事情，需要经过一系列的训练和实践。
下面我将分享一些脑控解控的成功经验，希望能给大家一些启发和帮助。
要实现脑控解控的成功，必须具备坚定的信念和毅力。
脑控解控是一项需要长时间坚持的训练，初期可能会遇到种种困难和挫折。
但只要坚持下来，相信自己的能力，相信科技的力量，就一定能够取得成功。
进行脑控解控训练时，需要选择适合自己的训练方法和设备。
市面上有各种各样的脑控设备，如头戴式脑机接口、皮层植入芯片等。
在选择设备时，要根据自己的需求和实际情况进行选择，避免盲目跟风或被不必要的广告误导。
进行脑控解控训练时，要有耐心和恒心。
脑控解控并非一蹴而就的事情，需要长时间的训练和不断的调整。
有时候可能会感到疲惫或者无法集中注意力，但只要坚持下来，定期进行训练，就能够逐渐提高脑控解控的能力。
与其他人交流和分享经验也是非常重要的。
在脑控解控的过程中，会遇到各种各样的问题和困惑，与其他有经验的人交流可以获得宝贵的建议和指导。
可以通过参加脑控解控训练营、加入相关的社群或者参与线上讨论，与其他爱好者一起交流心得和经验。
另一个关键因素是保持积极的心态。
脑控解控是一项高度精神和意志力的训练，良好的心态对于取得成功至关重要。
要保持积极乐观的心态，相信自己的能力和潜力，不要轻易放弃。
无论遇到什么困难，都要坚信自己能够克服，取得突破。
要注重休息和调节。
脑控解控训练需要大量的精力和注意力，过度的训练可能会导致身心疲惫。
因此，在训练过程中要合理安排时间，保证充足的睡眠和休息，避免过度疲劳。
同时，也可以通过适当的运动和放松来调节身心，保持良好的状态。
要实现脑控解控的成功，需要具备坚定的信念和毅力，选择适合自己的训练方法和设备，耐心和恒心进行训练，与他人交流和分享经验，保持积极的心态，以及注重休息和调节。
脑控受害者眼睛是摄像头
脑控受害者眼睛是摄像头在今天，大多数人都在以某些方式使用计算机技术，从日常的家庭任务到专业的商业任务。
但是，对于某些人，他们每天都要面对一种历史上从未有过的威胁-脑控技术。
脑控技术可以看作是一种通过计算机程序监控人的大脑，从而控制行为的技术。
研究显示，该技术的应用涉及范围甚广，可用于监视和控制受害者的行为，它可以注射药物，甚至可以改变一个人的思维模式，也可以作为武器或通讯中的一种手段。
可怕的是，脑控技术还可以通过把受害者的眼睛当成一个摄像头，将现场实时画面传送到远程地点，用来收集信息，或者监控受害者的行为，并远程控制他们的行为。
为了使脑控技术发挥作用，其必要的前提条件是建立一种量子技术，即量子密码技术。
这种技术可以使人与计算机之间的互动变得更加高效，它被称为“直接脑机接口”（DNI），即受害者与计算机之间的“心灵接口”。
原理是通过受害者的头部皮肤，用电磁能量来打开他们的大脑，获取他们的想法和记忆。
然后，这些数据被发送到远程目标，以电子格式被解析，并被用于监控受害者的行为。
在这里，人们的眼睛可以作为摄像头，来传达信息，从而控制受害者的行为。
可怕的是，这一技术的应用受到国家安全认可，有可能被利用来滥用个人私权，如监控受害者的行为，监控他们的思想，甚至是控制他们的意识。
在今天，许多国家正在对脑控技术进行研究，以挖掘其隐藏的可能性，但是，在运用脑控技术的过程中，也存在巨大的风险，因为很多受害者可能遭受身体伤害，或者他们正在被精神上控制，让他们无法抵抗和拒绝执行某些活动。
因此，我们要提醒大家如果有受害者发现他们的眼睛被当做摄像头使用，他们应立即向当局进行举报，而不是试图自行解决。
另外，法律机构也应采取行动，积极研究这一技术，以便防止它被滥用。
总之，脑控技术可能改变我们当今社会的格局，它们被称为“前所未有的力量”，应该被慎重对待。
然而，我们应该视它们为一种有害的力量，并采取必要的控制手段，避免它们被滥用，来保护受害者的权利和利益。
脑控实验是非常残酷的
脑控实验是非常残酷的从20世纪60年代开始，人类就进入了“读脑时代”，在“冷战”的时代背景下被严密保守的秘密。
人类脑计划的基本概念起源于80年代早期。
1997年人类脑计划在美国正式启动。
目前人类脑计划正在向着全球发展，我国已加入全球脑计划，成为第二十一个成员国。
这儿有个昭然若揭的全球性秘密：那就是人类在20世纪60年代就已经开始掌握“阅读大脑”的技术，可以把人类大脑的思维活动、记忆、反应显示在电脑显示器屏幕上。
由于时代的局限性，没有政府、组织、个人正式出面承认该技术的存在与发展现状，难得的蛛丝马迹也是一闪而过、遮遮掩掩。
21世纪初，此技术已发展到无线远程、大量同步监测重点对象“所闻、所见、所思、所感”的水平,及自动化处理、数据库管理监测到的内容的水平。
世界各地有成百上千的人声称，他们的大脑被政府机构控制了，相关新闻也屡见报端。
其实，不仅美国有这种情况，世界各地都有人指责政府在控制他们的大脑，数量多达几百人，有可能是数千人，目前已经难以计数。
印度、日本、韩国、英国、俄罗斯和其它地方都存在这种事情。
我就是其中的一个。
我是在2002年刚开始受害时在网上搜索“破译脑电波”这类关键词，查到了很多和我受害情况相似的朋友。
我惊讶的发现：类似的受害者遍布全世界。
而且，还有一些主流媒体对我们的遭遇进行过报道，一些有关这种尖端高科技零星讯息也呈现在公众的眼前。
可是，面对全世界成千上万名公民的呼救和呐喊，各国政府连同社会各界却保持了高度一致的缄默。
甚至，压制我们的言行，给我们扣上精神病的帽子。
成千上万的公民正在经受着来自卫星另一端身份不明的科学家长年累月、残忍至极的精神摧残和虐待，以致，严重精神分裂几近完全精神失常。
我们把这称之为“电子精神摧残集中营”、“沉默的大tu杀”、“史上最隐蔽的黑暗事件”上面这篇文章是转载中华网论坛:yiyibushe.888的。
其实我也是一名脑控实验的受害者。
这种实验能让别人读出我大脑想出的各种密码，能让别人读出我（脑控实验的受害者）大脑产生的各种想法。
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脑控技术是人类可敬又可怕的未来编者：脑控技术是从人的脑波提取信号，投射到设备上进行操控的技术。
而脑控的发展还刚刚起步，目前对于大脑信元的编码还在不断探索和丰富的过程中，但已经取得的脑波信号归纳编码对应控制一些外设。
那麽未来会是什么样？也许除了脑波控制外设，可以在两具或多具脑控连结设备间能展开一场可以同步的脑波会议，不用言语大家就能准确的同步一个想法。
那麽对大脑了解多少，请看此文。
大脑不休息与人体其的他器官不同，大脑在人的一生中一直处在活动状态。
从能量代谢的角度讲，肌肉在休息时的耗能几乎可以忽略不计，但在收缩运动时会消耗1000倍以上的能量。
相反，大脑无论在工作还是休息时都要消耗大概身体总代谢量的20%。
而在工作时的耗能水平只比休息时高5%。
正是因为如此，休息时的大脑更应该被看成是一种独特的状态，而并不是简单的休息。
圣路易斯华盛顿大学的Marcus Raichle 等人在2001年时将这种状态(resting-state)命名为默认模式(default mode)，并将一些在休息状态时神经活动更高的区域组成的网络称为为默认网络(default mode network)。
这一网络中的区域的神经活动在人执行特定的任务的时候反而会下降，通常认为是负责产生自发的想法以及无目的的思考。
对于大脑的休息状态，另一个重要的发现要追溯到1995年。
当时在威斯康辛医学院的Bharat Biswal等人发现在完全没有运动的休息状态，大脑左右两侧运动皮层的fMRI 信号仍然会显示出很强的相关性。
fMRI技术是一种无创的记录脑活动的方法，它通过测量脑血流中含氧血红蛋白和脱氧血红蛋白的比例间接地反映神经活动。
这是一个非常重要的发现。
因为之前虽然知道左右两侧的运动皮层在完成双手协调任务时会同时激活，但并没有人会想到人在没有动双手的时候负责控制两侧手的区域仍然会同步活动。
这提示了一个大脑重要的属性。
大脑中存在着自发的脑活动，而且这些自发脑活动不是杂乱无章的，而是有组织的。
在接下来的一系列研究都发现，凡是已知的功能相关的脑区之间，在静息态时也都会显示出很强的相关。
这一组组相互关联的区域就组成了不同的脑功能网络，比如视觉网络、运动网络和注意网络等等。
这种使用静息态fMRI数据分析大脑功能网络的技术目前正日趋流行，而且是当前美国的人脑连接组项目(human connectome project)的基础技术之一。
既然休息时的脑活动已经能反映大脑的网络结构，那么，大脑活动时的状态又会有什么差别呢？大脑可以大致的分为两个系统：一个是之前提到的默认网络系统；另一个是负责各种具体任务的区域的集合，通常被称为任务正网络。
这两个网络的神经活动是负相关的：一个网络的活动升高，另一个网络的活动就下降。
在大脑执行具体任务时，任务正网络的活动升高，默认网络的活动下降。
而在休息时，任务正网络的活动降低，默认网络的活动升高。
但是，正如之前所说，从休息到任务，各个区域耗能的变化都小于5%。
那么，从静息态到任务态，大脑还发生了哪些变化呢？大脑中的默认网络(黄色)和任务正网络(蓝色) (来源Fox et al., 2005)从区域到网络从比较宏观的层面，大脑的可以分为很多相对模块化的区域，分别负责完成相应功能。
比如，在初级视皮层有负责加工特定朝向线条功能柱，在高级视皮层有负责专门加工人脸的梭状回面孔区的，还有，嗯，负责"休息"的默认网络区域等等。
但作为一个整体，大脑的各个区域之间是相互联系的。
日常的心理活动以及思维推理等，更是需要整合各个脑区的信息才能够完成。
这时候，所谓的大脑网络就变成了数学图论里的抽象的网络——每个脑区是一个节点，脑区之间联系是网络的边。
很多理论家都认为，大脑网络是理解大脑功能的关键之一。
研究大脑网络正是我所在的实验室致力解决的问题之一。
在去年发表的一篇文章中，我们就试图比较大脑在休息状态和工作状态时脑网络的结构差别。
如之前所述，休息状态时的脑网络已经研究的比较成熟。
研究参与者只要躺在MRI机器里什么都不做，他们的脑活动就可以被记录下来并进行分析。
而对于任务状态下的脑活动，我们很难让参与者穷尽所有的任务，记录他们在各种不同任务下的脑活动。
因此，我们把注意转向已经发表的文献。
一个典型的脑成像研究会设计一两个任务让参与者完成，同时对比不同任务条件下大脑激活的区域。
这些研究中还有一个很重要但经常被忽视的信息，那就是哪些区域会被同时激活，而哪些不会。
可以想象，如果两个区域是负责相近的功能，比如一个负责加工形状一个负责加工颜色，那么他们就更可能在同一个视觉任务中被激活(或都不被激活)。
而如果两个区域所负责的功能是没有关联的，那么他们在一个任务中是否被激活就没有联系。
实际上，静息态下脑区之间的相关性与执行不同任务时脑区共同激活的概率之间的关联是很高的。
如果两个区域在静息态的脑活动有很高相关，那么它们被同时激活的概率也更高，反之亦然。
但仔细考察静息态脑网络和任务态脑网络的组织结构，就会发现一些很有意思的差别。
小世界先扯远一点。
也许你有过这种经历。
你新结识一个人，聊着聊着，忽然发现你们会同时认识另外一个人。
这时人们常常感慨，“世界真小啊”。
这就是所谓“小世界”的来历。
小世界的原理在上世纪末被揭开。
而这个关键对理解大脑网络也至关重要。
大脑主要是由神经元以及神经元的联系组成。
神经元之间的联系是在发育过程中建立，并随着日常经验变化。
可以想象，受物理结构限制，一个神经元更容易与相邻的神经元联系。
在Watts和Strogatz发表于1998年的著名文献中，这种受物理属性限制的网络被称为常规网络(下图左)。
图中每个圆点代表网络的一个节点(脑区)。
每个节点只与邻居节点以及邻居的邻居相连。
这样的网络的好处是，邻居之间都互相认识，局部信息传递快。
但缺点是，整体的信息的传递并不顺畅。
如果想走过相距最远的两个节点，比如最上方和最下方的点，需要5步才能实现。
另一个极端是所有的节点完全随机的连接(下图右)。
这样的网络会存在相邻但不直接联系的节点，但好处是走过随机挑选两个节点的步数会大大降低。
把走过任意两个节点的最小步数进行平均，就是一个很好的指标来描述整个网络信息流动的效率。
Watts和Strogatz要解决的问题是如何使受物理约束的网络变成信息流动更顺畅的“小世界”。
小世界网络(来源Watts & Strogatz, 1998)答案是远距连接。
Watts和Strogatz随机拆掉最左侧常规网络的几条连接，然后随机加到两个相距很远的节点之间。
奇妙的属性出现了。
网络中任意两个节点的最小连接数会随着远距连接的增加而迅速下降。
但同时，大部分相邻的节点之间还保持着很好的相互联系。
远距连接或叫捷径，正是形成小世界网络的关键。
小世界的网络组织对大脑网络来说也至关重要。
一方面，相邻的神经元和神经区域会有更多的联系，这能保证大脑在局部形成模块化，支持各种功能，比如识别光线朝向、识别面孔等。
大脑也需要远距连接，这样才能保证大脑作为一个整体更有效率的加工信息。
而在大脑中，支持远距连接的结构主要是脑白质。
白质是由神经元轴突组成的负责神经传递的纤维。
它主要连接距离很远的脑区，比如链接大脑左右半球的胼胝体以及连接大脑最后方视皮层和最前方额叶的上纵束。
任务网络和休息网络那么任务网络和休息网络是否有“小世界”的不同呢？答案是肯定的。
我们比较了两个网络的全局效率和局部效率。
全局效率就是网络间任意两个节点最小步数的倒数。
全局效率越高，任意两个节点间的平均连接就越短。
而局部效率则表示一个节点的邻居之间的联系程度。
如果与一个节点相连的所有节点之间也都互相相连，则说明这个节点周围局部的信息流动非常有效。
我们的结果显示，任务网络有着更大的全局效率和更小的局部效率。
换句话说，大脑在任务状态下有着更小的“小世界”。
大脑的工作网络和静息网络(来源Di et al., 2013)另一个描述网络的指标是模块化。
可以想象大脑有很多区域负责视觉加工，也有很多区域负责语言加工。
负责视觉加工的区域之间会有很多联系，以加工从简单到复杂的各级视觉信息。
而不同系统之间会相对独立，但偶尔也会有少量连接以保持整个大脑的协调运作。
有趣的是，大脑在休息时表现出较高的模块性，而在任务态模块性较低。
也就是说，休息时大脑的各个系统会相对独立的工作，但在工作时不同系统之间会有更多的交流使模块之间的界限会变得模糊。
总之，大脑是一个永不停工的机器。
哪怕是在休息时，大脑的各个脑区之间也会协调运作，组成“小世界”网络。
但是，大脑工作时会表现出更小的“小世界”，以及更模糊的模块化。
这也许就是大脑在工作和“休息”时的主要差别。
顺便问一句，上图中的两个网络分别代表任务态和休息态的脑网络。
你能猜出那个是任务态，哪个是休息态吗？参考文献Biswal, B., Yetkin, F. Z., Haughton, V. M., & Hyde, J. S. (1995). Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI. Magnetic Resonance in Medicine, 34(4), 537–41.Di, X., Gohel, S., Kim, E. H., & Biswal, B. B. (2013). Task vs. rest-different network configurations between the coactivation and the resting-state brain networks. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 493.Fox, M. D., Snyder, A. Z., Vincent, J. L., Corbetta, M., Van Essen, D. C., & Raichle, M. E. (2005). The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102(27), 9673–8.Raichle, M. E., MacLeod, A. M., Snyder, A. Z., Powers, W. J., Gusnard, D. A., & Shulman,G. L. (2001). A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 98(2), 676–82.Watts, D. J., & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of “small-world” networks. Nature, 393(6684), 440–2.。