数据信息知识
数据信息知识概念
数据信息知识概念一、数据收集数据收集是数据处理的起点，是指从各种来源和环境中获取原始数据的过程。
这些来源可能包括传感器、数据库、调查问卷、社交媒体等。
在收集数据时，我们需要明确数据收集的目的，并选择合适的工具和技术。
同时，还需要考虑到数据的可靠性、完整性、时效性等问题。
二、数据处理数据处理是指对原始数据进行清洗、整理、归纳、转换等操作，以便于后续的数据分析和数据挖掘。
数据处理的主要目的是消除噪声、填补缺失值、纠正错误值等，使得数据更加准确和可靠。
在数据处理过程中，我们还需要关注数据的隐私和安全问题，避免数据泄露和数据滥用。
三、数据存储数据存储是指将处理后的数据存储在计算机或云端，以便于后续的数据检索和分析。
数据存储需要考虑数据的存储格式、存储介质、存储空间等问题，同时还需要保证数据的安全性和可靠性。
在数据存储过程中，我们还需要定期进行数据备份和数据归档，以避免数据丢失和数据损坏。
四、数据检索数据检索是指从数据存储中查询和获取需要的数据的过程。
数据检索需要考虑查询的效率和效果，以便快速地获取需要的数据。
在数据检索过程中，我们还需要关注数据的隐私和安全问题，避免数据泄露和数据滥用。
五、数据可视化数据可视化是指将数据处理后的结果通过图形、表格、地图等方式呈现出来，以便于人们理解和分析数据。
数据可视化可以提高数据的可读性和可理解性，同时还可以帮助人们发现数据的规律和趋势。
在数据可视化过程中，我们需要选择合适的可视化工具和技术，并根据数据的特征和需求进行定制化设计。
六、数据分析数据分析是指通过数学建模和分析方法对数据进行深入挖掘和分析的过程。
数据分析可以帮助人们发现数据的潜在价值和意义，同时还可以为决策提供科学依据。
在数据分析过程中，我们需要掌握各种分析方法和工具，并根据实际需求进行选择和应用。
七、知识表示知识表示是将领域知识和信息以计算机可以理解的方式表示出来的过程。
知识表示的方法和技术多种多样，包括语义网络、概念图、自然语言处理等。
1.2数据、信息及知识
2、数据是信息的载体。 例如：居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政 区划、出生日期和性别等信息。 任务二：查阅并了解：二代身份证都包含什么信息？使用 了什么技术？设想一下三代身份证会是什么样的？会使用什 么技术？ 二代：采用非接触式IC卡技术制作，具备视读和机读两种功能 三代：里面的非接触式IC卡智能芯片更智能，功能更齐全。 可自行挂失，一卡多用，可用当手机卡，网上购物、指纹识别
3、数据是可处理、可加工的。 例如：数据“147175270170360172"单独看很难说出它的实际意 义。 当把数据填写到表格中时，就能 判断出它表示的是什么了。可见， 对于所获得的原始数据，还需要 在具体情境下，按照一定的规则， 选用恰当的工具进行处理，才能 获得有意义的信息。
身份证号 总结：数据是描述事物状态的原始记录，是信息的载体，是 计算工具识别、存储和加工的对象。
智慧 知 识 信 息
数据
小结：
数据［抽象的内容 独立时无含义］处理后 信息［经过收集和处理的 数据］ 转化为知识［经 过人为的解读和经验 充实的信息］ 内化 为 智慧［以直觉和深 邃的洞察力为前提产 生的辨析判断、发明 创造能力］
三者关系
数据 信息
知识
智慧
作业： 选择某一学科的知识要点，绘制思维导 图，梳理知识结构体系。
四、数据、信息和知识的关系
2.1.8 数据、信息、知识、智慧
数据作为对事物状态的一种 原始记录，经过处理并被赋予某 种意义后，才会转化为信息。人 们对信息进行提炼和归纳后，获 得实践中解决问题的观点、经验 和技能，信息才会内化为知识。 人们综合运用知识和技能，创造 性地解决问题、发明创造或预测 未来时，知识就升华为智慧。
第2章 数据、信息、知识、智慧
数据信息安全知识点总结
数据信息安全知识点总结数据信息安全一直是企业和个人必须面临的重要问题，随着互联网的发展，数据泄露和信息安全问题也日益严峻。
在这样的背景下，不断提高自己的数据信息安全意识和能力变得愈发重要。
本文将从数据信息安全的基本概念出发，介绍一些常见的数据信息安全知识点，并给出一些防范和保护数据信息安全的方法。
1. 数据信息安全的基本概念数据信息安全是指对数据信息的保护，包括保护数据的机密性、完整性和可用性。
机密性是指只有授权的用户才能访问和使用数据信息；完整性是指保证数据信息不被篡改或损坏；可用性是指确保数据信息能够在需要的时候得到访问和使用。
2. 常见的数据信息安全威胁（1）病毒和恶意软件：病毒和恶意软件是指通过网络或移动存储设备进行传播的计算机程序，它们可能会损害计算机系统或窃取用户的个人信息。
（2）网络钓鱼：网络钓鱼是指利用虚假网站或电子邮件诱骗用户输入个人信息，以便进行盗窃。
（3）黑客攻击：黑客攻击是指利用计算机系统的漏洞或弱点进行非法入侵和破坏。
3. 数据加密数据加密是一种常见的数据信息安全技术，它通过对数据进行加密，使得未经授权的用户无法访问和识别数据内容。
常见的数据加密算法包括DES、AES等。
4. 数据备份数据备份是防范数据信息安全问题的重要措施之一，它可以帮助用户在数据丢失或损坏的情况下及时恢复数据。
定期进行数据备份，并将备份数据存放在安全的地方是非常重要的。
5. 密码管理密码是保护个人和企业数据信息安全的重要手段，因此合理的密码管理必不可少。
使用强密码，定期更换密码，并不要轻易泄露密码是保护数据信息安全的基本要求。
除了上述的方法之外，数据信息安全还需要不断提高自己的安全意识，了解和熟悉常见的安全威胁和防范措施。
同时，也需要使用一些专门的安全软件来提高数据信息安全的能力。
希望以上内容可以帮助大家更好地保护数据信息安全。
数据、信息和知识的区别与联系
数据、信息、知识的区别与联系
从数据到信息到知识,是一个从低级到高级的认 识过程，层次越高，外延、深度、含义、概念化和价 值不断增加。在数据、信息、知识中，一方面，低层 次是高层次的基础和前提，没有低层次就不可能有高 层次，数据是信息的源泉，信息是知识的“子集或基 石”。信息是数据与知识的桥梁。知识反映信息的本 质。
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。 它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
案例
沃尔玛是一家极其讲究卖场现场管理的企业， 沃尔玛创始人老沃尔顿最大的乐趣就是卖场巡视， 更多的运用自己的双眼而不是数据来发现事实。针 对这一情况，沃尔玛从客户心理因素的角度出发， 对客户的消费行为进行了大量的观察，确定了“啤 酒”与“尿布”之间确实存在关联关系。此时， “啤酒”与“尿布”的关联关系已经变成了知识。
H.J.Bajaria
收集原始数据以便 于再利用
立刻找回与当前兴趣 检查以前的成功的方 有关的数据 案以适应当前的环境
王德禄
反映事物运动状态 的原始数字和事实
已经排列成有意义的 经过加工提炼,将很多 形式的数据 信息材料的内在联系 进行综合分析,从而得 出的系统结论
数据、信息、知识的区别与联系
IlkkaTuomi(1999)对知识、信息和数据的层次结构 进行了再思考,并提出了相反的层次结构,指出当知识被 语法、语义等结构描述后成为信息,信息被详细定义的数 据结构规范后成为数据。数据、信息、知识之间的转换 过程大致如下:数据 信息 知识 新数据 新信息 新知识。
数据信息知识点归纳总结
数据信息知识点归纳总结数据信息是我们日常生活和工作中不可或缺的一部分，它们为我们提供了丰富的信息和资源，帮助我们更好地理解世界、做出决策和规划。
在这篇文章中，我们将对数据信息的一些知识点进行归纳总结，帮助读者更全面地了解数据信息的重要性和应用价值。
一、数据信息的定义与分类1. 数据信息的定义数据信息是指记录和描述客观现象、事件或对象的事实、数字、文字、符号等的信息。
数据信息以数字、文字、图像、声音等形式存在，可以被计算机、人类和机器理解和处理。
2. 数据信息的分类数据信息可以根据其来源、形式、内容等进行分类，主要包括结构化数据和非结构化数据、定量数据和定性数据、实时数据和历史数据等。
数据信息的分类可以帮助我们更好地理解和利用信息资源。
二、数据信息的采集与处理1. 数据信息的采集数据信息的采集是指通过调查、实验、观察等方法，获取客观现象、事件或对象的相关信息。
数据信息的采集可以通过传感器、调查问卷、实验设备、网络爬虫等手段进行，以获取更准确和全面的信息。
2. 数据信息的处理数据信息的处理是指对采集到的数据信息进行整理、分析、清洗、转换等操作，以便更好地进行数据挖掘、可视化、建模等应用。
数据信息的处理可以通过统计分析、机器学习、数据挖掘等技术进行，以发现隐藏在数据中的规律和价值。
三、数据信息的应用与挖掘1. 数据信息的应用数据信息的应用涵盖了各个领域和行业，包括商业决策、医疗健康、金融投资、智能制造、城市管理、环境保护等。
数据信息可以帮助企业提高效益、提升竞争力，帮助政府优化资源、改善民生，还可以帮助个人做出更明智的选择和决策。
2. 数据信息的挖掘数据信息的挖掘是指通过算法和技术，对大规模数据进行分析和挖掘，以发现数据中的规律、趋势和价值。
数据信息的挖掘包括了关联分析、聚类分析、分类预测、异常检测等技术，可以有效帮助人们发现隐藏在数据中的信息资产。
四、数据信息的管理与安全1. 数据信息的管理数据信息的管理是指对数据进行存储、备份、归档、迁移、共享等管理操作，以保证数据的安全、可靠、有效使用。
数据、信息和知识的区别与联系精编版
数据、信息和知识的定义
知识
知识不是数据和信息的简单积累，知识是可用于指 导实践的信息，知识是人们在改造世界的实践中所获得的 认识和经验的总和。
知识又分为显性知识和隐性知识。显性知识是已经 或可以文本化的知识，并易于传播。隐性知识是存在于个 人头脑中的经验或知识，需要进行大量的分析、总结和展 现，才能转化成显性知识。
案例
在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿， 年轻的父亲前去购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会 顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上 去不相干的商品经常会出现在一个购物篮的现象。如果这个 年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会 放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿 布为止。沃尔玛发现了这一独特现象，开始在卖场尝试将啤 酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这 两件商品，并很快完成购物，而沃尔玛也可以让这些客户一 次购买两件商品，而不是一件，从而获得了很好商品的销售 收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
THE END!
数据、信息和知识的定义
信息
利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建 立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释 具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包 含了某种类型可能的因果关系的理解,回答“why(谁)”、 “what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何时)”等 问题。
案例
当然“啤酒与尿布”的故事必须有技术方面的支持。 1993年美国学者艾格拉沃提出通过分析购物篮中的商品 集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据 商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数 学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法— —A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算 法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生 了“啤酒与尿布”的故事。
数据信息知识点总结
数据信息在当今社会中具有非常重要的地位，它可以帮助我们更好地理解世界、做出更明智的决策、改善我们日常生活。
因此，对数据信息的了解和掌握成为一项重要的技能。
在这篇总结中，我将为大家详细介绍数据信息的相关知识点，包括数据的类型、数据的收集和处理方法、数据的应用等方面。
希望这篇总结能够帮助大家更好地理解和运用数据信息。
一、数据的类型数据可以分为定量数据和定性数据两种类型。
1、定量数据定量数据是指可以用数字进行量化和计数的数据，例如长度、重量、时间等。
定量数据可以进一步分为离散数据和连续数据两种。
- 离散数据是指只能取到某些特定数值的数据，例如人数、车辆数量等。
- 连续数据是指可以取到任意数值的数据，例如温度、速度等。
2、定性数据定性数据是指不能用数字进行度量和计数的数据，它反映的是某种属性或特征，例如颜色、形状、性别、国籍等。
二、数据的收集方法数据的收集是获取数据信息的第一步，它直接影响到数据的质量和可靠性。
常见的数据收集方法包括：1、实地调查实地调查是指研究人员亲自到被研究对象所在的场所进行调查和观察，通过问卷调查、访谈等方式收集数据。
2、文献资料文献资料是指利用书籍、期刊、报纸、地图、档案等各种文献资料进行数据收集。
3、问卷调查问卷调查是指研究人员编制一份问题清单，通过发放问卷的形式向被调查对象收集数据。
4、实验法实验法是指在实验室或实际场景中进行实验，获取数据信息。
数据的处理是指根据需要对收集到的原始数据进行整理、加工、分析和解释。
常见的数据处理方法包括：1、数据清洗数据清洗是指对原始数据进行清理、筛选、去除异常值等处理，以确保数据的质量和可靠性。
2、数据分析数据分析是指利用统计学、数学、计算机等方法对数据进行分析和解释，发现数据之间的关系和规律。
3、数据可视化数据可视化是指利用图表、图形、动画等形式将数据信息转化为可视化的表现形式，以便更直观地展示和传递数据信息。
四、数据的应用数据的应用涉及到各个领域和行业，包括科学研究、商业决策、政府管理、个人生活等。
知识、信息、数据三者的演进关系是
知识、信息、数据三者的演进关系是
数据、信息和知识这三者都是社会生产活动中的一种基础性资源，都可以采用数宇、文宇、符号、图形、声音、影视等多媒体来表示。
而且，它们都同时具有客观性、真实性、正确性、价值性、共享性，结构性等特点。
数据、信息和知识是知识工作者对客观事物感知和认识的3个连贯的阶段。
（1）数据的组织阶段。
数据是一种将客观事物按照某种测度感知而获取的原始记录，它可以直接来自测量仪器的实时记录，也可以来自人的认识，但是大量的数据多是借助于数据处理系统自动地从数据源进行采集和组织的。
数据源是指客观事物发生变化的实时数据。
（2）信息的创造阶段。
信息是根据一定的发展阶段及其目的进行定制加工而生产出来的。
信息系统就是用于加工、创造信息产品的人机系统。
根据对象、目的和加工深度的不同，可以将信息产品分为一次信息、二次信息直至高次信息。
（3）知识的发现阶段。
知识是知识工作者运用大脑对获取或积累的信息进行系统化的提炼、研究和分析的结果,知识能够精确地反映事物的本质。
数据、信息、知识3个阶段是螺旋上升的循环周期。
人们运用信息系统，对信息和相关的知识进行规律性、本质性和系统性的思维活动，创造新
的知识。
之后，新的知识又开辟了需要进一步认识的对象领域，然后使人们补充获取新的数据和信息，进人新一轮的上升式循环周期。
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什么是数据、信息、知识、智慧
• 数据：离散、互不关联的客观事实，孤立的文 字、数据和符号，缺乏关联和目的性 • 信息：人们对数据进行系统组织、整理和分析， 使其产生相关性，但没有与特定用户行动相关 联 • 知识：与行动和决策密切相关，人们做决策的 行动能力，知识创造与环境相关 • 智慧：对事务发展的前瞻性看法，智慧得益于 人的内在价值观和信仰
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信息是负熵（申农《信息论》）
什么是数据、信息、知识、智慧
• Data：数据= 没有加工的事实数据
– – – – 对应于人、物理对象、事件或其它实体的原始事实。 单独的数据没有意义 计算机中表示为数字或其它符号形式（不仅是数字形式。Number强调数字的内容，Digital强 调数的形式） 例如10000
•
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Information：信息= 数据+语境 – 将数据放到一个语境（context)中，从而给予它一定的含义，它就成为信息 – 经过处理的有用的数据，用来回答Who/What/Where/When的问题 – 信息是经人组织的数据组成 – 例如￥10000 Knowledge：知识= 信息+判断
– – – 是一种由人创造的，并且反映他们是如何来进行判断、选择并且采取行动的know-how，知识 一般与人们所受的教育、经验、思考方法、决策及其他能力相关。 信息被阅读、告知或可视与理解等等 例如￥10000是上海外环线附近2005年房产的单价 对知识进行组合、创造以及理解知识要义的能力 Wisdom is not a product of schooling but of the lifelong attempt to acquire it. (Albert Einstein) 例如”以￥10000的单价购买外环线的房子肯定亏本”
•
Wisdom：智慧= 知识+整合
– – –
•
文献Document：记录有知识的一切载体。信息资源的一种形式；
其他有关信息的定义
• 信息如同反馈——指机器利用其行为造成的结果作为自适应信息以调整 自身，作为正在进行的过程的一个部分 ——维纳《控制论》1949年 Information as feedback--the ability of a machine to use the results of its own performance as self-regulating information and adjust itself as part of its ongoing process --Norbert Weiner, Cybernetics, 1949 信息是能够被编码而通过连接信源和信宿的通道进行传输的东西——申 农1949年 Information is whatever can be coded for transmission through a mechanical channel connecting a source with a receiver--Shannon, 1949 “Information is commonly used to denote some population of objects to which some significant probability of being usefully informative in the future has been attributed.” -- Buckland, 1991. Unlike ‘knowledge’ or ‘belief’ “the concept of information has connotations of neutrality--it is homogeneous and noncontroversial. The reality, of course, is more complicated”--Agre, 1995
你怎么整理——
• 计算机文件？
• 你头脑中的信息？
总结
• 分类方法是人类最本能认识世界的方法， 因而也应用于任何资源的组织； • 按使用方便（多数是内容）分类而不是按 物理顺序（或字顺等）排列； • 用于类分事物的性质叫做“属性”，试行 分内部属性和外部属性； • 不作索引或简单的书本式索引； • 凭记忆查找，因而强调助记性。
第二章 信息资源组织的基本问题
基本问题
• • • • • • • • 什么是信息？ 什么是信息资源？ 什么是信息资源组织？ 信息资源组织的对象是什么？（数据、信息、知 识、智慧及其他相关概念的关系是什么？） 信息资源组织的目的是什么？ 信息资源组织的相关应用领域 传统图书馆(博物馆/档案馆)的信息资源组织 现代信息资源组织面临的问题与挑战
总结：信息资源组织常用方法
• • • • • • • 分类法 主题法 字顺法 号码法（赋予号码后的字顺法） 时空法（例如大事记，年鉴等） 序列法（大小/多少/好坏/贵贱…） 超文本法（链接法）
相关因素
• 信息资源组织与下列因素有关：
– 信息资源组织的对象是什么？ – 信息资源组织的目的是什么？ – 信息资源组织对象有什么显著特性？ – 如何更方便的使用（达到目的）
元数据与信息资源组织
第一讲 信息资源组织基础
刘炜 wliu@
Hale Waihona Puke 一章引 言生活中的信息组织
• 你怎么组织你的——
– 书籍或资料 – 衣物或任何其他生活杂物 – 电脑文件 – 大脑中的信息
你怎么组织——
• 藏书
– 按用途：兴趣爱好的（小说、旅游、烹调）， 学习类的，收藏类，工具书类… – 按载体：刊物、报纸、图书、画册… – 按学科或专题：（藏书家） – ……
你怎么整理——
• CD/DVD
– 按类型：古典、流行、爵士、蓝调...或故事片、 文艺片、MTV、动画片、纪录片； – 按人物：贝多芬、柴可夫斯基…或布鲁斯威利 斯、李连杰、007… – 综合方法 – ……
你怎么整理——
• 衣物
– 类型； – 季节； – 面料； – 喜欢程度； – …… – 上述综合