数据、信息和知识
数据、信息、知识、情报与关系
数据是事实或观察的结果，是对客观事物的性质、 状态以及相互关系等进行记载的物理符号。
数据可以是离散的，如符号、文字，称为数字数 据。也可以是连续的值，比如声音、图像，称为 模拟数据。
数据本身的表现形式不能够完全表达其内容，需 要经过解释，才能体现其价值。
知识的传输一般遵循如下模式：
传输者 的知识
数据
信息接收者 的知识 Nhomakorabea军事情报观对情报的解释是，情报是“以侦察 的手段或其它方式获取有关对方的机秘情况” 。
信息情报观对情报的解释是，情报是被人们感 受并可交流的信息。
知识情报观对情报的解释是，情报是人们为解 决特定问题而被活化了的更为高级，更为实用 的知识，是传播中的知识。
数据经过加工后就成为信息。
信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是 用来消除随机不确定性的东西”。
经济学界认为，信息是反映事物特征的形式， 是与物质、能量相并列的客观世界的三大要素 之一，是管理和决策的重要依据。
对信息进行提炼、推理后获得的正确的理论是 知识。
知识是信息接收者通过对信息的提炼和推理而 获得的正确结论，是人通过对信息对自然界、 人类社会以及思维方式与运动规律的认识与掌 握，是人的大脑通过思维重新组合的、系统化 的信息集合。
编码化、序列化、结构 数据+背景（为接收数据所做的准备）=信息
信息+经验（提炼、推理）=知识
化； 信息奠基人香农（Shannon）认为“信息是用来消除随机不确定性的东西”。 信息 知识情报观对情报的解释是，情报是人们为解决特定问题而被活化了的更为高级，更为实用的知识，是传播中的知识。
信息是数据在信息媒体 知识是信息接收者通过对信息的提炼和推理而获得的正确结论，是人通过对信息对自然界、人类社会以及思维方式与运动规律的认识
1.2数据、信息及知识
2、数据是信息的载体。 例如：居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政 区划、出生日期和性别等信息。 任务二：查阅并了解：二代身份证都包含什么信息？使用 了什么技术？设想一下三代身份证会是什么样的？会使用什 么技术？ 二代：采用非接触式IC卡技术制作，具备视读和机读两种功能 三代：里面的非接触式IC卡智能芯片更智能，功能更齐全。 可自行挂失，一卡多用，可用当手机卡，网上购物、指纹识别
3、数据是可处理、可加工的。 例如：数据“147175270170360172"单独看很难说出它的实际意 义。 当把数据填写到表格中时，就能 判断出它表示的是什么了。可见， 对于所获得的原始数据，还需要 在具体情境下，按照一定的规则， 选用恰当的工具进行处理，才能 获得有意义的信息。
身份证号 总结：数据是描述事物状态的原始记录，是信息的载体，是 计算工具识别、存储和加工的对象。
智慧 知 识 信 息
数据
小结：
数据［抽象的内容 独立时无含义］处理后 信息［经过收集和处理的 数据］ 转化为知识［经 过人为的解读和经验 充实的信息］ 内化 为 智慧［以直觉和深 邃的洞察力为前提产 生的辨析判断、发明 创造能力］
三者关系
数据 信息
知识
智慧
作业： 选择某一学科的知识要点，绘制思维导 图，梳理知识结构体系。
四、数据、信息和知识的关系
2.1.8 数据、信息、知识、智慧
数据作为对事物状态的一种 原始记录，经过处理并被赋予某 种意义后，才会转化为信息。人 们对信息进行提炼和归纳后，获 得实践中解决问题的观点、经验 和技能，信息才会内化为知识。 人们综合运用知识和技能，创造 性地解决问题、发明创造或预测 未来时，知识就升华为智慧。
第2章 数据、信息、知识、智慧
数据、信息和知识
数据、信息和知识互联网、移动互联网的发展，使得人类的经济活动越来越多地与网络相结合，也使得网络上留下了越来越多的印迹，即产生并存储了越来越多的数据。
数据是对客观事物的记录，用数字/文字、图形/图像、音频/视频等符号表示。
数据经过数字化后能够被计算机存贮、处理和输出。
数据本身是没意义的，数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
例如，“20”是用数字表示的数据，它本身没有意义。
将它放在数据库中“年龄”属性下，它表示“20岁”；将它放在“价格”属性下，它表示“20元”。
“20岁”和“20元”就成为了信息。
信息是经过某种加工处理后的数据，是反映客观事物规律的一些数据。
数据是信息的载体，信息是对数据的解释。
同一事物的信息对于不同的个人或群体具有不同的意义。
知识就是不同的个人或群体对信息内容进行提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。
知识是人们对客观世界的规律性的认识。
知识是有规律性的信息，一般表示为关系、表达式或过程，能够指导行动、发挥作用。
根据经济合作与发展组织（OECD）对知识的分类，知识可以分为以下四类：（1）知道是什么的知识（know-what，即事实知识），关于事实方面的知识；（2）知道为什么的知识（know-why，即原理知识），关于事物的客观原理和规律性的知识；（3）知道怎样做的知识（know-how，即技能知识），用于改变世界的知识；（4）知道有谁的知识（know-who，即人际知识），知道谁能做哪些事的知识，即人际交往知识。
四种类型的知识可划分成两大类别：显性知识（理论知识）和隐性知识（实践知识）。
显性知识（理论知识）指可以通过正常的语言方式传播的知识、以书本、报纸、杂志、计算机知识库等形式存储，便于交流、共享和转移。
事实知识和原理知识属于显性知识。
这类知识适用范围大，通用性强。
隐性知识（实践知识）是隐含的经验类知识，它是个人或组织经过长期积累而拥有的知识，通常不易用言语表达，传播给别人比较困难。
数据、信息和知识的区别与联系.ppt
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案例
啤酒与尿布的故事
“啤酒与尿布”的故事产生于20世纪90年代的美国 沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发 现了一个令人难于理解的现象：在某些特定的情况下， “啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出 现在一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员 的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲 身上。
案例
沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算法引入到 POS机数据分析中，并获得了成功。这是一个数据处理 的过程 ，通过数据处理沃尔玛得到了一条重要的信息— —“啤酒”与“尿布”经常会出现在同一个购物篮中。
但是，我们不能简单的认为“啤酒”与“尿布”之间 存在关联关系，这也可能是受到某种因素的干扰。比如这 些啤酒与尿布同时出现是否具有规律？啤酒和尿布的价格 是多少？是否同时对啤酒与尿布进行了促销……
数据、信息和知识的 区别与联系
数据、信息和知识的定义
数据
反映客观事物运动状态的信号通过感觉器官或观测 仪器感知,形成了文本、数字、事实或图像等形式的数据。
它是最原始的记录,未被加工解释,没有回答特定的 问题;它反映了客观事物的某种运动状态,除此以外没有其 他意义;它与其它数据之间没有建立相互联系,是分散和孤 立的。数据是客观事物被大脑感知的最初的印象,是客观 事物与大脑最浅层次相互作用的结果。
举例说明数据信息知识智慧之间的关系
举例说明数据信息知识智慧之间的关系数据、信息、知识和智慧是相互关联的概念，它们之间存在一定的层次性和转化关系。
下面将通过具体的例子来说明数据、信息、知识和智慧之间的关系。
1. 数据：在一个电商平台上，用户购买商品时，系统会记录下用户的购买时间、商品名称、价格等信息，这些记录的数据就是原始的、无序的数据。
2. 信息：对于上述电商平台的数据，当将其整理、分类、加工后，比如根据购买时间统计每天的销售额、根据商品名称统计每种商品的销量等，这些整理后的结果就是信息。
比如通过统计分析，我们可以得出某个商品最受欢迎的时间段，或者某个商品的销售情况。
3. 知识：在对电商平台的信息进行进一步分析和总结后，比如根据用户的购买记录和浏览记录，分析用户的购买偏好和兴趣，进而得出某个用户可能喜欢的商品推荐，这种对信息的理解和应用就是知识。
知识是在信息的基础上经过整理、归纳、总结和抽象得出的规律、模式和规则，它可以帮助我们更好地理解和应用信息。
4. 智慧：在电商平台上，当用户购买商品后，系统会根据用户的购买行为和偏好进行个性化推荐，比如根据用户的历史购买记录和浏览记录，推荐相似的商品给用户。
这种根据用户的需求和行为进行智能化推荐的能力就是智慧。
智慧是在知识的基础上，通过对信息的深度理解和应用，从而产生智能化的决策和行为。
5. 在医疗领域，医生通过对患者的病历和检查结果进行分析和综合判断，得出患者的病情和治疗方案，这种对数据的分析和应用就是信息。
而医生经过多年的学习和实践，积累了丰富的医学知识，能够根据患者的症状和检查结果，准确判断患者的病情和制定治疗方案，这种对信息的理解和应用就是知识。
而一位经验丰富的医生不仅能够根据患者的症状和检查结果判断病情，还能够根据自己的经验和直觉做出更准确的判断和决策，这种对信息和知识的深度理解和应用就是智慧。
6. 在农业领域，农民根据气象数据、土壤分析报告和农作物生长情况，制定合理的农业生产计划，这种对数据的分析和应用就是信息。
数据、信息和知识的区别与联系精编版
数据、信息和知识的定义
知识
知识不是数据和信息的简单积累，知识是可用于指 导实践的信息，知识是人们在改造世界的实践中所获得的 认识和经验的总和。
知识又分为显性知识和隐性知识。显性知识是已经 或可以文本化的知识，并易于传播。隐性知识是存在于个 人头脑中的经验或知识，需要进行大量的分析、总结和展 现，才能转化成显性知识。
案例
在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿， 年轻的父亲前去购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会 顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上 去不相干的商品经常会出现在一个购物篮的现象。如果这个 年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一，则他很有可能会 放弃购物而到另一家商店，直到可以一次同时买到啤酒与尿 布为止。沃尔玛发现了这一独特现象，开始在卖场尝试将啤 酒与尿布摆放在相同的区域，让年轻的父亲可以同时找到这 两件商品，并很快完成购物，而沃尔玛也可以让这些客户一 次购买两件商品，而不是一件，从而获得了很好商品的销售 收入，这就是“啤酒与尿布”故事的由来。
THE END!
数据、信息和知识的定义
信息
利用信息技术对数据进行加工处理,使数据之间建 立相互联系,形成回答了某个特定问题的文本,以及被解释 具有某些意义的数字、事实、图像等形式的信息。它包 含了某种类型可能的因果关系的理解,回答“why(谁)”、 “what(什么)”、“where(哪里)”或“when(何时)”等 问题。
案例
当然“啤酒与尿布”的故事必须有技术方面的支持。 1993年美国学者艾格拉沃提出通过分析购物篮中的商品 集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据 商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从数 学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法— —A prior算法。沃尔玛从上个世纪90年代尝试A prior算 法引入到POS机数据分析中，并获得了成功，于是产生 了“啤酒与尿布”的故事。
【课件】数据、信息与知识 2022—2023学年人教中图版(2019)高中信息技术必修一
感知数据--数据
什么是数据呢?其实数据就在我们身边。例如:日常交流中，我们可 能会听到“这位同学的体重是60 kg”“今天的气温是25 ℃”“这 件衬衫的价格是49元”等表述，这其中的60，25，49作为数据描述 了不同事物的特征。
随着计算机技术的发展，数据有了更丰富的含义。在计算机中，我 们能够看到不同格式的文件，例如，“doc”“xls”“ppt”等文 件，这些文件所包含的内容也是由数据组成的，通过计算机中的相 应软件编辑文稿、制作表格、编排演示文稿，都是对数据进行处理。
认识信息--信息的特征
信息的传递和共享体现了信息的意义。信息可进行复制、传播或分享， 不会因使用人数和次数的累积而耗损其内容。例如，电视台直播的比 赛实况可以将信息传播给众多的观众，提高了信息的利用率，还节省 了社会成本。信息的无损共享使信息资源能够发挥最大的效用，促进 人们的交流与沟通，从而推动社会的进步和发展，如图1.1.8所示。
移动设备中广泛使用的二维码则通过链接的电话号码、网址、图片 等数据来描述事物，可以用来表示更多种类的信息，应用于多种场 景。
感知数据--数据
综上所述，数据是描述事物的符号记录，是信息的载体。在计算机 科学中，数据是计算机识别、存储和加工的对象，例如字符、图像 和音频等。
感知数据--数据的应用
如今，数据已广泛应用于社会的方方面面。上网收发电子邮件，使 用搜索引擎查找网络信息，借助电子地图进行导航等，都是在与数 据打交道。数据正在改变着人们的生活学习和生产方式。
步入信息社会后，互联网技术的发展加速了数据的产生与传输，使 社会数据量迅猛增长。例如:在物联网中，通过各种传感器可以采 集到大量的数据，人们在社交网站的交流过程中也产生着海量数 据……这些数据被广泛应用在各行各业中，深刻影响着社会的经济 结构与生产方式，改变着人们的工作、学习和生活习惯。
复习知识点一(数据、信息与知识)公开课教案教学设计课件
1.1 数据、信息与知识知识点：1. 感知数据（1）数据自古就有且无处不在。
（2）数据与生活密切相关，人类生活离不开数据。
（3）数据是科学的基础，并为科学研究提供实证。
2. 数据的定义（1）数据是对客观事物的符号表示。
（2）在计算机科学中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号总称，其表现形式可以是文字、图形、图像、音频、视频等。
3. 信息及信息的特征（1）香农的定义：信息是用来消除随机不确定性的东西。
（2）信息具有载体依附性、时效性、共享性、可加工处理性等特征。
4. 知识的概念：知识是人类在社会实践中所获得的认识和经验的总和，也是人类在实践中认识客观世界（包括人类自身）的成果，它包括对事实、信息的描述及在教育和实践中获得的技能。
5. 数据、信息与知识的关系（1）数据经过解释后产生的意义就是信息，数据是信息的载体，单纯的数字是没有意义的。
（2）通过归纳、演绎、比较等手段对信息进行挖掘，将万千信息中有价值的部分沉淀下来，与已存在的人类知识体系相结合，形成知识。
（3）数据、信息与知识的关系可以通过图表示：模拟题：1.（21.12+高二北斗星盟）下列有关数据、信息、知识与智慧说法正确的是A.“结绳记事”方法中那些大小不一、数量不同的绳结是信息B.数据只能用数字或文字来表示C.人们在搜索引擎的帮助下获得海量信息的同时，也拥有了海量的知识D.魏晋时期数学家刘徽利用“割圆术”计算出圆周率的近似值为 3.14，这一过程是智慧的体现2.（21.11七彩联盟）小刚在餐后 30 分钟，测量自己的血糖值，发现血糖值为 11.5mmol/L(正常人的空腹血糖值为3.9~6.1mmol/L，餐后 2 小时大于等于 11.1mmol/L 考虑为糖尿病，就餐后的 30 分钟或者 60 分钟时血糖将升至最高水平，但一般不会超过一定值，而在就餐的 2 个小时之后，血糖水平就会恢复到空腹的正常水平)。
下列说法错误的是（）A.“10.1”是数据，是描述血糖值这一信息的载体B. 小刚根据测量数值判断自身可能患有糖尿病C.小刚过了2个小时再测量自身血糖值，发现血糖值降至 6.1mmol/L，体现了信息的时效性D.正常人空腹血糖值的范围是医护人员根据概率统计得到的，体现了知识是由信息归纳总结得到的3.（21.11C。