高等生物统计学 课件1
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1.由经验和已有的知识对所研究新问题提出一种假设； 2.根据假设内容科学的安排实验(包括试验与抽样调查)； 3.根据实验数据进行分析推段，形成结论。 生物统计(Biometrics or Biostatistics)为实现这一基本过程 中2,3环节而产生的一个学科。合理设计试验和调查，科学 地整理分析试验数据，揭示和发现新知识是其根本任务。
二、生物统计学发展简史
生物统计学是以门较为年轻的一个学科，从诞生到现 在大约经历了140年左右，她是数理统计学最早的应用分 支之一，并为推动数理统计学的发展做出了突出贡献。生 物统计学发展大致可分为两个阶段：
1.萌芽阶段 18世纪到19世纪初，拉普拉斯(1749-1827)和高斯(17
77-1855）各自独立地导出了正态曲线，还创立了最小二 乘法，并被广泛地应用于生物学，英国优生学派创始人高 尔顿(达尔文的堂弟，博物学家，生物统计学之父 )和他的 继承人皮尔森在遗传学研究中发展了相关与回归的概念， 皮尔森还发展了著名的卡方检验法，并于1901年创办了 Biometrika杂志，使数理统计学的研究与发展进入一个新 的阶段。
2.蓬勃发展阶段 进入20世纪后，数理统计理论和方法得到了蓬勃发展。
英国统计学家哥色特提出了学生氏t分布，并将其用于平均 数的比较；英国生物学家费希尔提出了试验设计的基本原 则和方差分析法；英国计算机科学家叶茨也作了大量工作。 许多多元分析方法被建立和应用。特别是20世纪后期由于 计算机的快算发展，使得许多统计方法在解决生物科学领 域内问题时，发挥出巨大作用。
高等生物统计学的概述
一、生物统计学科性质与任务
自然科学实 理 分验 论 类科 科学 学（ （借 借研 究 助 助究 问 于 推问 题 试 理题 ） 验 研）
生物学领域中所涉及的大多数学科是实验科学，这些学科研 究的共同特点是通过缜密设计的实验探索新知识，发现客观 世界规律。而实验方法主要有两类：一类是试验，另一类是 抽样调查。这些学科研究的基本过程一般包括：
3.国内的发展情况 在我国，现代生物统计学的起步较晚。在30年代首
次由著名生物统计学家、植物育种学家王绶教授(18761972)将生物统计学引入我国，撰写的《实用生物统计 法》是我国出版最早的生物统计专著之一。之后南京中 央农业试验厅邀请美国专家Ｈ.Ｈ.Love来我国讲学，讲 授 Statistical Method in Agricultural Research，后来这 本讲义由沈骊英翻译为《生物统计之理论与实际》，范 福仁出版了《田间试验技术》等，这些对推动我国农业 生物统计和田间试验方法的应用都产生了很大影响。
三、生物统计ห้องสมุดไป่ตู้本概念
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。 样本：按照一定方法从总体中抽取的一部分单元的全体。 统计量：样本决定的不含任何参数的函数。 准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测 值与其真值接近的程度。
精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观 测值彼此接近的程度。
生物观测数据的类型：
解放初期，由于生物统计学的理论与方法与当时所
推行的苏联米丘林遗传学相悖，使这门学科的研究、应 用与发展受到很大影响，直到60年代初，随着农业科学 研究的需要，才又重新被重视并得以迅速发展。党的十 一届三中全会的春风使我国生物统计学的研究与应用进
进入到对一个新的历史时期，在农业部领导下，于1977年 着手编写了《田间试验与统计方法》教学大纲，并由南京 农业大学著名统计遗传学专家马育华教授编写了《田间试 验与统计方法》全国统编教材。20世纪80年代后，我国各 大农业院校陆续开设了生物统计课程，部分综合院校设立 了生物统计硕士点，生物统计在我国进入一个崭新的时期。
高等生物统计学 课件1
关于《高等生物统计课程》的说明
本课程是为满足生物科学各专业研究生学习和研究 的需要而开设的一门工具类课程。课程主要介绍生物学 研究中常用的现代统计分析方法，课程注重统计思想和 方法应用、计算机实现的介绍。内容包括均值比较、回 归分析、数据缩减、聚类与模式识别等。要求学生具有 初等概率统计或初等生物统计的基础和计算机基础。
2.试验数据误差分类
系统误差：是由较确定的原因引起的，可校正和消除； 随机误差：是由不确定原 因引起的，不可避免和消除； 过失误差：是指一种显然与事实不符的误差，必须避免 和剔除。 3.试验数据误差的来源 试验材料的固有差异：生物学研究对象一般是生物有机 体。自然界不同的生物体具有不同的遗传性质，同一生物 的不同种具有不同的特征，同一品种生物在生长发育过程 中不同个体也有差异，这都能导致研究指标的变化。 环境条件的差异：生物学试验一般都要在外界环境中进 行，而外界环境是多变样的，且地域性很强有较难控制， 这就会导致研究指标的差异。 管理不一致所引起的差异:生物学试验是以生物个体为对 象研究问题，生物个体在发育和生长过程需要管理，而对
数据 数 顺值 序((型 型 O Nurdminemarilem caaeslaus)rue)sres 名义(型 Nominmaleasu)res
四、误差理论和测定结果表达
1.科学试验数据的特征 试验数据不可能测量的绝对准确，必然存在着测定误差。 误差是测量结果与真值的接近程度。 真值是未知的，随认识水平和科学技术水平的提高而 逐步逼近于真值。 在试验过程中尽量减少误差，在测量和处理数据中采用 数理统计的方法。
课程的内容分为两部分 1.思想方法讲授，大约用42课时； 2.统计方法的计算机实现，大约18课时。
主要参考资料： 1.高级生物统计，明道绪主编，中国农业出版社，2006 2.试验设计与分析，袁志发主编，中国农业出版社，2007 3.多元统计分析，袁志发主编，科学出版社，1999 4.非参数统计方法，吴喜之主编，高等教育出版社，1996 5.SPSS实用教程，阮贵海主编，高等教育出版社，2000
生物统计学是运用数理统计的原理和方法研究生物现象的 数量特征及其变异规律的应用学科，属于交叉学科。 生物统计对生物科学的作用 1.提供试验设计、抽样调查的方法，即解决生物科学研究 中科学制订实验方案，合理收集有代表性的数据问题； 2.提供整理、分析数据的科学方法，即解决从数据中提取 有效信息获得结论的方法问题。
二、生物统计学发展简史
生物统计学是以门较为年轻的一个学科，从诞生到现 在大约经历了140年左右，她是数理统计学最早的应用分 支之一，并为推动数理统计学的发展做出了突出贡献。生 物统计学发展大致可分为两个阶段：
1.萌芽阶段 18世纪到19世纪初，拉普拉斯(1749-1827)和高斯(17
77-1855）各自独立地导出了正态曲线，还创立了最小二 乘法，并被广泛地应用于生物学，英国优生学派创始人高 尔顿(达尔文的堂弟，博物学家，生物统计学之父 )和他的 继承人皮尔森在遗传学研究中发展了相关与回归的概念， 皮尔森还发展了著名的卡方检验法，并于1901年创办了 Biometrika杂志，使数理统计学的研究与发展进入一个新 的阶段。
2.蓬勃发展阶段 进入20世纪后，数理统计理论和方法得到了蓬勃发展。
英国统计学家哥色特提出了学生氏t分布，并将其用于平均 数的比较；英国生物学家费希尔提出了试验设计的基本原 则和方差分析法；英国计算机科学家叶茨也作了大量工作。 许多多元分析方法被建立和应用。特别是20世纪后期由于 计算机的快算发展，使得许多统计方法在解决生物科学领 域内问题时，发挥出巨大作用。
高等生物统计学的概述
一、生物统计学科性质与任务
自然科学实 理 分验 论 类科 科学 学（ （借 借研 究 助 助究 问 于 推问 题 试 理题 ） 验 研）
生物学领域中所涉及的大多数学科是实验科学，这些学科研 究的共同特点是通过缜密设计的实验探索新知识，发现客观 世界规律。而实验方法主要有两类：一类是试验，另一类是 抽样调查。这些学科研究的基本过程一般包括：
3.国内的发展情况 在我国，现代生物统计学的起步较晚。在30年代首
次由著名生物统计学家、植物育种学家王绶教授(18761972)将生物统计学引入我国，撰写的《实用生物统计 法》是我国出版最早的生物统计专著之一。之后南京中 央农业试验厅邀请美国专家Ｈ.Ｈ.Love来我国讲学，讲 授 Statistical Method in Agricultural Research，后来这 本讲义由沈骊英翻译为《生物统计之理论与实际》，范 福仁出版了《田间试验技术》等，这些对推动我国农业 生物统计和田间试验方法的应用都产生了很大影响。
三、生物统计ห้องสมุดไป่ตู้本概念
总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。 样本：按照一定方法从总体中抽取的一部分单元的全体。 统计量：样本决定的不含任何参数的函数。 准确度：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测 值与其真值接近的程度。
精确度：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观 测值彼此接近的程度。
生物观测数据的类型：
解放初期，由于生物统计学的理论与方法与当时所
推行的苏联米丘林遗传学相悖，使这门学科的研究、应 用与发展受到很大影响，直到60年代初，随着农业科学 研究的需要，才又重新被重视并得以迅速发展。党的十 一届三中全会的春风使我国生物统计学的研究与应用进
进入到对一个新的历史时期，在农业部领导下，于1977年 着手编写了《田间试验与统计方法》教学大纲，并由南京 农业大学著名统计遗传学专家马育华教授编写了《田间试 验与统计方法》全国统编教材。20世纪80年代后，我国各 大农业院校陆续开设了生物统计课程，部分综合院校设立 了生物统计硕士点，生物统计在我国进入一个崭新的时期。
高等生物统计学 课件1
关于《高等生物统计课程》的说明
本课程是为满足生物科学各专业研究生学习和研究 的需要而开设的一门工具类课程。课程主要介绍生物学 研究中常用的现代统计分析方法，课程注重统计思想和 方法应用、计算机实现的介绍。内容包括均值比较、回 归分析、数据缩减、聚类与模式识别等。要求学生具有 初等概率统计或初等生物统计的基础和计算机基础。
2.试验数据误差分类
系统误差：是由较确定的原因引起的，可校正和消除； 随机误差：是由不确定原 因引起的，不可避免和消除； 过失误差：是指一种显然与事实不符的误差，必须避免 和剔除。 3.试验数据误差的来源 试验材料的固有差异：生物学研究对象一般是生物有机 体。自然界不同的生物体具有不同的遗传性质，同一生物 的不同种具有不同的特征，同一品种生物在生长发育过程 中不同个体也有差异，这都能导致研究指标的变化。 环境条件的差异：生物学试验一般都要在外界环境中进 行，而外界环境是多变样的，且地域性很强有较难控制， 这就会导致研究指标的差异。 管理不一致所引起的差异:生物学试验是以生物个体为对 象研究问题，生物个体在发育和生长过程需要管理，而对
数据 数 顺值 序((型 型 O Nurdminemarilem caaeslaus)rue)sres 名义(型 Nominmaleasu)res
四、误差理论和测定结果表达
1.科学试验数据的特征 试验数据不可能测量的绝对准确，必然存在着测定误差。 误差是测量结果与真值的接近程度。 真值是未知的，随认识水平和科学技术水平的提高而 逐步逼近于真值。 在试验过程中尽量减少误差，在测量和处理数据中采用 数理统计的方法。
课程的内容分为两部分 1.思想方法讲授，大约用42课时； 2.统计方法的计算机实现，大约18课时。
主要参考资料： 1.高级生物统计，明道绪主编，中国农业出版社，2006 2.试验设计与分析，袁志发主编，中国农业出版社，2007 3.多元统计分析，袁志发主编，科学出版社，1999 4.非参数统计方法，吴喜之主编，高等教育出版社，1996 5.SPSS实用教程，阮贵海主编，高等教育出版社，2000
生物统计学是运用数理统计的原理和方法研究生物现象的 数量特征及其变异规律的应用学科，属于交叉学科。 生物统计对生物科学的作用 1.提供试验设计、抽样调查的方法，即解决生物科学研究 中科学制订实验方案，合理收集有代表性的数据问题； 2.提供整理、分析数据的科学方法，即解决从数据中提取 有效信息获得结论的方法问题。