清华大学统计学研究中心2018级统计学博士生培养方案
清华大学2014年应用经济学博士培养方案
清华经管学院、五道口金融学院攻读博士学位研究生培养基本要求（2013年 6 月学位分委员会讨论通过，2013年级开始执行）一、适用学科：应用经济学（一级学科，经济学门类）●数量经济学（二级学科、专业）●金融学（二级学科、专业）二、培养目标本学科旨在培养具有坚实宽广的经济学科理论基础和系统深入的专业知识，并能够熟练运用现代经济学的研究方法进行创新性研究的高级经济学研究人才，毕业后能够在高等院校和研究机构卓有成效地从事经济学教学和相关领域前沿问题的研究。
三、知识结构及课程学习的基本要求1．知识结构的基本要求根据学校有关规定和本学科特点，达到坚实宽广的要求，着重学习数学、统计学和高级经济学理论。
注意对本学科前沿知识的学习和掌握，根据本学科的特点，着重掌握微观经济学、宏观经济学、计量经济学和金融学的基础理论知识和其它专业基础知识。
可跨学科选择人文、社科、管理及理工科研究生课程。
2. 课程设置及学分组成直读博士生需获得学位要求学分不少于46, 课程设置见附录一。
普通博士生需获得学位要求学分不少于27，课程设置见附录二。
3. 个人课程学习计划入学后三周内，博士生需按照课程设置的基本要求，在博士项目协调人的指导下制定个人课程学习计划，并报院教学办公室备案。
执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，需征得博士项目协调人同意后在每学期选课期间修改，并经博士项目协调人签字后送院教学办公室备案。
4. 资格考试资格考试是正式进入学位论文阶段前的一次学科综合性考试。
考试内容包括下面两个部分：(1)综合笔试：以考察基础知识和方法论等的掌握为目的非金融专业的学生的综合笔试由三门考试组成：高级微观经济学、高级宏观经济学和高级计量经济学。
考试内容包括博士生一年级的课程：高级微观经济学（I，II）、高级宏观经济学（I，IIa，IIb）和高级计量经济学（I，II）。
金融专业的学生的综合笔试由三门考试组成：高级微观经济学或高级计量经济学（二选一）、资产定价理论和公司金融理论。
管理科学与工程学科博士研究生培养方案
综合素质评估
考察博士研究生的综合素质， 包括学术素养、创新能力、团 队协作、沟通能力等方面，了 解学生在多个领域的能力和表 现。
培养过程评估
对博士研究生的培养过程进行 评估，包括导师指导、课程设 置、科研训练、学术交流等方 面，了解培养方案的科学性和 有效性。
推断性统计分析
掌握假设检验、回归分析等统计方法，用于解释 数据背后的规律和趋势。
描述性统计分析
掌握平均数、标准差、方差等统计指标的计算和 分析方法。
数据可视化
运用图表、图像等形式呈现数据分析结果，提高 研究报告的可读性。
建模与仿真技能
数学建模
掌握建立数学模型的基本技 能，如微分方程、线性规划
等。
1
THANK YOU
感谢聆听
培养方案改进与优化
方案调整与完善
根据培养质量评估和学生满 优化培养环节和内容，提
高培养质量和满意度。
导师培训与指导
加强导师的培训和指导，提 高导师的学术水平和指导能 力，确保学生得到高质量的
指导和培养。
学术交流与合作
鼓励学生参加学术交流活动 和国际合作项目，提高学生 的学术素养和跨文化交流能 力，拓展学生的学术视野和 国际视野。
95% 85% 75% 50% 45%
0
10 工商管理
20 战略管理
30 组织行为学
40 市场营销
5
会计与财务管理
学科方向
信息管理
信息系统安全 数据科学
信息组织与检索 电子商务
核心课程设置
02
01
03
020208统计学及就业介绍及统计学人气院校
020208统计学及就业介绍及统计学⼈⽓院校统计学（020208）统计学是以搜集、整理、分析统计数据，研究客观现象数量规律性，并进⾏科学预测和决策的⽅法论学科。
它在⾃然科学、社会科学、⼯程技术、农学、医学等领域都有着⼴泛应⽤。
作为应⽤经济学⼆级学科的统计学，以经济学和数学为基础，应⽤描述与推断统计等⽅法，研究国民经济和社会发展中的数量特征、数量关系和数量变化，为经济管理和决策服务。
我校统计学科始建于1985年，师资⼒量雄厚，现有教授6名，博⼠9名。
有25⼈次获省、部级教学成果与科研奖，9名教师分别荣获河北省⼗⼤杰出青年、有突出贡献的中青年科技专家、师德标兵、中青年⾻⼲教师及校教学名师、突贡教授等称号。
该专业迄今已为社会各界培养了数以千计的统计⼈才，在各⾏各业中发挥着重要的作⽤。
经过多年学科建设，在教学与科研⽅⾯取得了显著成就，《统计学》、《概率论与数理统计》、《多元统计分析》三门课程为省级精品课程；近五年主持国家软科学基⾦、国家社科基⾦、国家统计局、省⾃然科学基⾦、省软科学、省社科规划办、省发改委、省教育厅等项⽬70项；出版专著、教材20余部；公开发表论⽂300余篇，其中在《经济研究》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等重要刊物发表学术论⽂80多篇，其中有20多篇被SCI、EI、ISTP 、SSCI检索。
该学科在发展过程中注重理论与实践相结合，近年来为政府机关、事业单位、⼤型的⼚矿企业开展了⼤量经济管理咨询活动与专项科学研究⼯作，受到社会的⾼度评价。
该学科现主要有四个研究⽅向：宏观经济统计、市场调查与预测、⾦融统计分析、应⽤数理统计宏观经济统计：本研究⽅向是宏观经济理论与统计理论研究的交叉，重点研究宏观经济统计信息与数据的挖掘、国民经济核算、经济动态分析、经济博弈分析、竞争⼒⽐较等问题，培养能够从事宏观经济问题数量分析的应⽤型和科研型⼈才。
市场调查与预测：本研究⽅向旨在培养能熟练运⽤市场调查与预测（即抽样技术、社会调查⽅法、计量经济学等）理论和⽅法来研究分析和解决经济发展中的调研、评估、分析与预测的⾼级专门⼈才。
统计学博士研究生培养方案
统计学博士研究生培养方案（学科代码：0714）一、学科概况统计学是以数学和概率论理论为基础的具有广泛应用的学科。
研究各种随机现象的本质与内在规律以及自然科学、社会科学等个学科中各种类型的数据的处理以及统计推荐推断方法。
例如应用统计是将统计学中参数估计、假设检验、统计推断、回归分析、相关分析和非参数建模等理论应用于自然科学与工程技术，经济与金融，医药卫生以及社会科学等各个领域，它是统计学和其他学科之间的交叉学科。
随着社会的发展和科学的进步，现在比以往任何时侯都更容易获得大量数据。
从数据收集、标准化、质量控制技术到超大规模数据库管理、检索技术以及数据知识和规律的分析、综合、提炼等等,统计学的理论和方法的重要性将越来越大。
日益成为数据分析不可缺少的工具。
又如应用概率是将包括马尔可夫过程、排队论与排队网络、复杂网络、风险与金融、随机动力学和随机控制等概率论的理论和方法应用于实际问题，应用概率已经广泛的渗透到经济金融、交通运输、计算机与通讯、博弈论和随机服务系统等领域。
在工业、农业、军事和科学技术中发挥着越来越重要的作用。
在我国统计学学科一直作为应用经济学的二级学科存在，我校于2006年经国务院学位办批准，获得统计学硕士学位授权点。
2011年2月，国务院学位委员会第28次会议通过了新的《学位授予和人才培养学科目录》，统计学上升为一级学科，我校统计学一级学科授权点根据研究成果、学术队伍现状，自设了二级学科授权点，分别为政府统计与核算、经济分析与应用、统计与管理研究。
2016年9月，学校决定原经济学院的统计一级硕士点由数学与统计学院主管，经济学院协助建设。
调整后的统计学有专人教师21人，其中教授7人，副教授14人，具有博士学位的教师18人。
2017年经学校学位委员会审核通过，同意统计学申报一级学科博士点。
统计学博士点拟设数理统计、应用统计、金融统计与社会经济统计四个学科方向，学科与方向带头人分别为王才士教授、颜荣芳教授、肖鸿民教授、林勇教授。
统计学专业博士研究生培养方案
51
4
2
10-18周
31133004
数理统计学前沿专题（随机过程、时间序列分析、多元分 析）
3
51
4
2
10-18周
31133005
统计学专业经典文献
2
34
4
2
公共课、学科基础课
和专业课学分总计
≥33
其他 要求
非 统计 学专 业硕 士毕 业生 ，应 补修 统计 学专 业主 要硕 士学 位课 程。
其他 培养环节及要 求（选填）
毕业 论文答辩之前 ，根据参加学 术 会议 、学术讲座 、小组讨论等学 术活动， 提交10份相关主题 的研究报告 。
学位论文
（对学位论文的学术水平、创造性成果等方面的要求。）
学位论文学术水平要求。一篇规范的博士学位论文，应当包括以下几个部分：封面与扉页 （论文题目和作者），封面用中文，扉页用外文；版权页（论文独创性声明和关于论文使用授 权声明） ；中文摘要和关键词；Abstract和Key words；目录（必要时， 可加图目录或表目录） ； 符号说明（必要时使用） ；正文；参考文献； 在读期间科研成果； 附录（必要时使用） ；致谢（可 选）。
一章起，本部分是论文作者对主要研究内容进行论证和说明，是论文的核心。各章结构合理、 层次分明、数据可靠、文字简练、说理透彻、推理严谨、立论正确，避免使用口语化表述。（3）
结论。本部分是学位论文的总结，着重阐述作者的创造性工作及所取得的研究成果在本学术领 域的地位、作用和意义，还可进一步提出需要讨论的问题和建议，应明确、精练、完整、准确。
培养过程中，博士研究生应根据本学科博士研究生培养方案的规定、学位论文工作的需要和个人特点，通 过课堂教学、 小组讨论等方式学习有关课程， 参加各类学术活动以及导师的课题研究。 在拓宽和加深基础理论、 专业知识以及掌握学科前沿动态的基础上学会进行创造性研究工作的方法，培养严谨的科学作风。为使博士研 究生全面把握本学科发展新进展和本研究方向的国内外研究动态， 要求博士研究生在导师指导下定期进行专题 研讨。博士研究生在读期间，不得少于1次参加全国性学术会议或相应的学术活动。
研究生培养方案修订程序的价值、要素与完善——以10所“双一流”建设高校为分析对象
研究生培养方案修订程序的价值、要素与完善——以10所“双一流”建设高校为分析对象刘亚敏，程紫嫣（华中科技大学教育科学研究院，湖北武汉430072）摘要：培养方案是研究生培养工作的总章程和路线图，程序是培养方案修订工作规范性、科学性和时效性的基本保证。
基于10所“双一流”建设高校的研究生培养方案修订程序的要素比较分析发现：修订主体包括行政主体、学术主体和参与主体；修订步骤分为启动、推进和审核三个阶段；修订方式主要有年度修订、周期性修订和年度修订为辅周期性修订为主三种方式；修订时限长短不一。
完善培养方案修订程序要从加强制度建设、强化科学研究、扩大实质参与、健全审核机制、优化修订方式等方面入手。
关键词：研究生教育；“双一流”高校；人才培养；学位制度中图分类号：G643文献标志码：A 文章编号：1672-8742（2024）02-0107-12培养方案是高校研究生培养工作的总章程和路线图，是培养单位进行研究生培养的主要依据，一般应包括：培养目标、研究方向、学习年限、课程设置、考核方式、学位论文工作、培养方式与方法及各培养单位根据实际情况确定的其他内容(如教学实践、科研实践、学术活动等)。
培养方案制定以后并非一成不变，而是要根据教育行政部门的指令和高校研究生教育改革发展的形势与时俱进地予以修订，以跟上时代发展的步伐，不断提高研究生培养质量。
在多年的培养方案修订探索中，各高校逐渐建立了一套完整的、具有自身特色的修订程序，保证了培养方案修订工作的正常开展。
笔者试选取10所“双一流”高校①，对研究生培养方案修订程序进行专题探讨，以了解其概貌，进行比较分析，提出优化建议。
一、培养方案修订程序的重要价值在研究生培养方案修订工作中，高校通常高度关注培养方案修订的结果，而忽基金项目：中国学位与研究生教育学会重点课题(2020ZDA27)；中国研究生院院长联席会2022年研究生教育重点课题（ACGS04-2022005）作者简介：刘亚敏，女，教授，教育学博士，研究方向为大学文化、研究生教育质量治理。
A研究所攻读博士学位研究生培养方案
水土保持与生态环境研究中心博士研究生培养方案为适应创新型国家建设和社会发展对高层次人才的新要求，保证研究生培养质量,遵照《中国科学院研究生院关于修订研究生培养方案的指导意见》,结合本中心实际制定本方案.一、培养目标1、掌握马克思主义基本理论、树立科学的世界观,坚持党的基本路线，热爱祖国；遵纪守法，品行端正；诚实守信，学风严谨，团结协作，具有良好的科研道德和敬业精神。
2、博士研究生在土壤学、生态学专业领域内掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识;具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性的成果.3、博士研究生能够熟练掌握一门外国语（一般为英语），能熟练阅读本专业外文资料，能用外语撰写学术论文，并具有良好的外语听说能力以及进行国际学术交流能力.4、具有健康的体质与良好的心理素质。
二、学科专业及研究方向三、培养类型及学习年限1、培养类型我中心博士研究生按照招考方式可分为公开招考和硕博连读2种类型。
２、学习年限硕博连读研究生，在第四学期参加转博考核,通过后进入博士学习、培养阶段.硕博连读研究生基本学习年限一般为5年,最长修读年限（含休学）不得超过8年。
公开招考博士研究生基本学习年限一般为3年，最长修读年限（含休学)不得超过６年。
四、培养方式博士研究生培养以科学研究工作为主，结合科研工作进行课程学习,包括跨学科课程的学习，以提高理论水平和实验研究能力.重点是培养博士研究生独立从事科学研究工作的能力和创新研究能力。
博士研究生的培养工作采取导师负责或导师小组集体培养相结合的办法。
导师或导师小组负责指导研究生科研工作，关心研究生政治思想品德,并在严谨治学、科研道德和团结写作等方面对研究生严格要求,配合、协助研究生教育管理部门做好研究生的各项管理工作。
在博士研究生入学后三个月内,导师应根据博士研究生的培养目标和要求，结合其本人特点和科研论文工作需要，指导博士研究生制定培养计划.培养计划是导师指导和培养博士研究生的依据，也是对博士研究生毕业及授予学位进行审查的依据。
清华大学攻读博士学位研究生培养工作规定
清华大学攻读博士学位研究生培养工作规定（1982-1983学年度第22次校长工作会议第一次通过）（2010-2011学年度第15次校务会议修订）清华大学攻读博士学位研究生培养工作规定是根据《中华人民共和国学位条例》和《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》，并结合我校具体情况而制定的。
博士教育是最高层次的研究生教育，博士研究生的培养要与高水平的学术研究相结合。
各院系应依据此规定制订学科博士生培养要求，并做好博士研究生培养工作。
一、培养目标培养攻读博士学位研究生（以下简称博士生）应坚持德、智、体全面发展，要求如下：1. 进一步学习和掌握马克思主义和毛泽东思想的基本理论，坚持四项基本原则；热爱祖国，遵纪守法；诚信公正，有社会责任感。
2. 掌握所在学科领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；熟练地掌握一门外国语；具有独立从事学术研究工作的能力；在所在学科领域做出创造性的成果。
3. 具有健康的体格。
二、培养类型及学习年限博士生根据不同的选拔方式，分为参加全校组织统一入学考试的普博生；优秀应届本科毕业生被直接推荐免试攻读博士学位的直博生；本校在校优秀硕士生被推荐攻读博士学位的提前攻博生；有长期实际工作经验、研究成果突出的在职人员委托培养攻读学位的论文博士生。
普博生的学习年限一般为3～4年，直博生和提前攻博生（含硕士生阶段）的学习年限一般为4～5年。
在职博士生的学习年限可适当延长。
因研究工作需要延长学习年限，博士生可以向研究生院申请延期。
三、培养方式博士生的培养方式以科学研究工作为主，重点培养博士生独立从事学术研究工作的能力，并使博士生通过完成一定学分的课程学习，包括跨学科课程的学习，系统掌握所在学科领域的理论和方法，拓宽知识面，提高分析问题和解决问题的能力。
博士生的培养工作由导师负责,并实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式，一般不设副导师。
如论文工作特殊需要，经审批同意后，导师可以聘任一名副教授及以上职称的专家担任其博士生的学位论文副指导教师。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
清华大学统计学研究中心2018级统计学博士生培养方案一、适用学科统计学(Statistics)，一级学科，理学门类，学科代码：0714。
此方案适用于统计学方向中国学生（含港澳台地区）和国际留学生，授理学博士学位; 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族骨干学生）、直博生和提前攻读博士生均按照此培养方案培养。
二、培养方式1、博士研究生实行导师负责制，必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。
跨学科或交叉领域培养博士研究生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。
2、博士研究生应在良好的学术环境下进行培养，在导师指导下，选修有关课程、查阅文献资料、参加学术交流、确定具体课题、独立从事科学研究、并应取得创造性成果。
3、博士研究生的培养以科学研究为主，理论与应用并重，鼓励参加社会实践。
重点强化创新意识和创新能力，培养独立从事科学研究和解决实际问题的能力。
三、培养目标培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统专业知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才；使得学生具有统计学素养，掌握学术规范，独立开展学术研究和进行学术交流的能力；指导学生应用统计学知识解决实际问题，在有关的统计学研究方向上做出有重要理论或实际应用的创新性成果；毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教学、科研、管理等方面的研究和工作。
四、主要研究方向数理统计、生物与医学统计、计量经济与金融统计、大数据统计、工业统计、统计计算等。
五、课程学习的基本要求普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族干部学生）学习年限一般为3-4年，直博生学习年限一般为4-5年。
直博生在学期间学位课总学分不少于45学分；普博士在学期间学位课程总学分不少于35学分。
课程设置见附录一。
六、培养环节及相关要求1、制定个人培养计划博士研究生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，内容包括：研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。
在执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，须在每学期选课期间修改。
修改后的课程计划，经导师签字后送清华大学统计学研究中心(以下简称“统计中心”)研究生主管部门备案。
2、文献综述与开题报告博士研究生入学后应在导师指导下，查阅文献资料，了解学科现状和动向，尽早确定课题方向，完成论文选题、撰写开题报告并举行开题报告会。
开题报告的具体时间由导师自行决定，但距离申请答辩的日期原则上不少于一年。
博士学位论文研究的实际工作时间原则上不少于两年。
开题报告包含文献综述、选题的背景及其意义、研究内容、工作特色及难点、预期成果及可能的创新点等。
开题报告会应以学术活动的方式公开进行，并由以博士生导师为主体的考核小组评审（至少3名）。
开题报告会应吸收有关教师和其他研究生参加，跨学科的论文开题应聘请相关学科的专家参加。
开题报告会时间确定后应提前一周张贴“公告”。
若学位论文课题有重大变动应重新作开题报告，以保证课题的前沿性和创新性。
通过评审的开题报告应及时以书面形式交予统计中心研究生主管部门备案。
3、资格考试博士生资格考试是博士生培养方案中非常重要的考核环节之一，是保证博士生培养质量的重要环节。
普博生1年内未通过资格考试者、直博生（包括提前攻读博士生）2年内未通过资格考试者将取消博士生资格。
资格考试具体内容包括：●考试内容：高等概率论、高等数理统计、高等统计方法、高等统计计算。
●考试安排：每年在6月份安排一次。
具体时间由统计中心研究生主管部门提前通知。
●考试方式：所有考试内容综合在一张试卷笔试，考试方式为“半开卷”，即考生可以在指定范围内查阅资料和参考书。
●时间限制：自入学起，普博生一年内、直博生两年内必须通过资格考试；普博生考生有1次考试机会，直博生考生至多2次考试机会。
●与课程的关系：对应的博士研究生基础课程与资格考试内容和要求密切相关，但课程考核与资格考试相互独立。
4、学术活动与学术报告博士研究生在学期间应定期参加统计中心的学术研讨会，在读期间必须参加总数不少于35次的学术报告活动。
每次学术活动后须填写“博士生参加学术活动记录表”留存。
申请答辩前三个月交统计中心研究生管理部门记载成绩。
博士生完成规定的学术报告并取得要求的学术活动学分是申请答辩的条件之一。
5、论文中期检查在博士生学位论文工作的中期，应对研究生的综合能力、论文工作进展情况以及工作态度、精力投入等进行全方位的考查。
通过者，准予继续进行论文工作。
6、最终学术报告在博士学位论文工作基本完成以后，最迟于正式申请答辩前3个月，做1次论文工作总结报告。
具体要求见《清华大学攻读博士学位研究生培养工作规定》。
7、社会实践按照《清华大学研究生社会实践管理条例》执行。
8、教学助理博士研究生（包括普博生、直博生、提前攻博生）就读期间至少完成2学期的助教工作。
七、学位论文工作及要求1、博士学位论文是博士生培养质量和学术水平的集中反映，应在导师指导下由博士研究生独立完成。
2、博士学位论文应该是系统完整的学术论文，应在科学上或专门技术上做出创造性的学术成果，应能反映出博士研究生已经掌握了扎实的基础理论和系统的专业知识，具备了独立从事教学、科研、解决实际问题的能力。
3、学位论文工作时间按研究生院的有关规定执行。
4、学位论文用中文撰写，但必须提供中文和英文摘要。
八、申请博士学位的学术论文与科研成果要求博士生在读期间须至少发表（包括正式录用）1篇SCI收录的期刊论文，其中SCI期刊论文的标准，参考“清华大学研究生在学期间发表论文基本要求”，见附录二。
附录一：直博生（包括提前攻读博士生）的课程设置及学分要求直博生（包括提前攻读博士生）在学期间需获得学位要求总学分不少于45学分，其中公共必修学分5学分、学科必修课程22学分、学科专业选修课程9学分、非专业选修课程3学分、学术与职业素养课程（1学分）、必修环节学分5学分。
课程设置如下：1、公共必修课程（5学分）（1）马克思主义理论课程（3学分）自然辩证法概论（60680021） 1学分考试中国马克思主义与当代（90680032） 2学分考试（2）外语（2学分）博士生英语（90640012）2学分考试2、学科专业课程（≥34学分）（1）必修课程（22学分）高等概率论I （90160143）3学分考试高等概率论II （90160173）3学分考试高等数理统计I （90160153）3学分考试高等数理统计II （90160213）3学分考试高等统计方法（80160454）4学分考试高等统计计算（70160624）4学分考试统计咨询（80160512）2学分考查说明：专业必修课程的教学内容说明如下。
《高等概率论》I 和II 将系统讲授概率论的基础理论；《高等统计》I 和II 将系统讲授统计学的基础理论；《高等统计方法》将系统讲授应用广泛的数据分析方法；《高等统计计算》将系统讲授和统计计算相关的技术内容；《统计咨询》将要求学生实际参与和校内其他院系的统计咨询真实案例，积累统计实战经验。
（2）专业选修课（至少9学分）时间序列分析（90160163）3学分考试非参数统计（80160413） 3学分考试高维统计分析（80160473）3学分考试数据挖掘中的统计学方法（60160033） 3学分考试贝叶斯统计方法（80160443） 3学分考试因果推断和图模型（80160463）3学分考试网络数据统计分析（80160493）3学分考试生存分析（80160503）3学分考试面板数据分析（90160183）3学分考试时空模型方法与理论（80160483）3学分考试函数型数据分析（90160193）3学分考试大数据计算（60160043）3学分考试高等统计选讲 (I) （90160223） 3学分考试高等统计选讲 (II) （90160233） 3学分考查（3）非专业选修课（至少3学分）由导师根据研究方向所需要的内容指定的一门学分课程。
3、学术与职业素养课程（不少于1学分）在学校开设的研究生学术与职业素养平台课程中任选一门。
4、必修环节（5学分）文献综述与开题报告（99990041）1学分（考查）学术活动与学术报告（99990032）2学分（考查）资格考试（99990061）1学分（考试）社会实践（69990041）1学分（考查）5、自学课程涉及与研究课题有关的专门知识，由导师指定内容系统地自学，按个人培养计划，并根据课程内容的难度和学习时数计1—2学分。
6、补修课对于跨学科考取或学历中有空缺的博士生，应补修相应的基础理论或专业基础课程。
（1）对于跨学科考取的博士生，导师应对补修本科或硕士课程提出具体要求；如果本科阶段没有学习过数理统计课程，需要补修该课程并取得70分以上的考试成绩，但学分不计入研究生阶段的总学分；（2）凡在本门学科上欠缺硕士层次业务基础的普博生，应在导师指导下补修两门以上硕士学位课程；缺少本科学历（有硕士学位）的普博生应补修5门（含本科）以上课程（考试）；（3）补修课只计成绩，不计入研究生阶段的总学分；（4）为确保培养质量，该类研究生的学习年限应取上限。
普博生的课程设置及学分要求普博生在学期间需获得学位要求总学分不少于35学分，其中公共必修学分4学分、学科必修课程22学分、学科专业选修课程3学分、学术与职业素养课程1学分、必修环节学分5学分。
课程设置如下：1、公共必修课程（4学分）中国马克思主义与当代（90680032） 2学分考试博士生英语（90640012）2学分考试2、学科专业课程（≥31学分）（1）必修课程（22学分）高等概率论I （90160143）3学分考试高等概率论II （90160173）3学分考试高等数理统计I （90160153）3学分考试高等数理统计II （90160213）3学分考试高等统计方法（80160454）4学分考试高等统计计算（70160624）4学分考试统计咨询（80160512）2学分考查说明：专业必修课程的教学内容说明如下。
《高等概率论》I 和II 将系统讲授概率论的基础理论；《高等统计》I 和II 将系统讲授统计学的基础理论；《高等统计方法》将系统讲授应用广泛的数据分析方法；《高等统计计算》将系统讲授和统计计算相关的技术内容；《统计咨询》将要求学生实际参与和校内其他院系的统计咨询真实案例，积累统计实战经验。
（2）专业选修课（至少3学分）时间序列分析（90160163）3学分考试非参数统计（80160413） 3学分考试高维统计分析（80160473）3学分考试数据挖掘中的统计学方法（60160033） 3学分考试贝叶斯统计方法（80160443） 3学分考试因果推断和图模型（80160463）3学分考试网络数据统计分析（80160493）3学分考试生存分析（80160503）3学分考试面板数据分析（90160183）3学分考试时空模型方法与理论（80160483）3学分考试函数型数据分析（90160193）3学分考试大数据计算（60160043）3学分考试高等统计选讲（I）（90160223）3学分考试高等统计选讲 (II) （90160233） 3学分考查3、学术与职业素养课程（不少于1学分）在学校开设的研究生学术与职业素养平台课程中任选一门。