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飞狐交易师用户手册

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广州博庭计算机科技有限公司目录系统功能简介第一章系统功能1．1 功能简介1．2 特点第二章运行与安装2.1 系统配置要求2.2 软件安装2.3 卸载第三章软件的注册3．1 软件的注册3．2 标识号变更3．3 注册附加授权3．4 取回注册码3．5 手工注册的方法第四章快速使用入门4．1 常用术语4．1．１鼠标操作术语４．１．2. 界面要素术语4．1. 3、其他术语4．2 进入和退出系统4．3 菜单条和工具条简介4．4 键盘精灵的使用技巧4．5 启动接收4．5．1 网络版接收系统4．5．2 专业版接收系统4.5.3 数据下载4.5.4 收盘作业4.6 数据列表4.6.1 界面图示4.6.2 切换列表显示内容4.6.3调整栏目内容4.6.4 动态排序4.6.5 市场切换4.6.6 快速查看综合排名榜4.6.7 查看股票的资料4.6.8 将股票加入自选股或板块4.6.9 显示自设指标4.7 图形分析界面的使用4.7.1 图形分析界面4.7.2六类主图线的切换4.7.3 切换证券4.7.4 图形界面的指标切换4.7.5 指标参数调整4.7.6 指标模板的使用4.7.7 信息栏底部小窗的内容简介 4.7.8 十字光标的使用4.7.9 分析周期的转换4.7.10 画面坐标系统的使用4.7.11 改变界面显示的时间范围 4.7.12 价格复权4.7.13 多股同列及多周期同列图示 4.7.14 实时图画面图示4.7.15 移动成本分析4.7.16 历史回忆4.7.17 时段统计4．8 投资管理系统4.8.1 新建投资账户4.8.2 新建投资纪录4.8.3 创建投资指数4.8.4 查看帐户属性4．9 多个窗口的安排第五章系统功能操作指南5.1 系统设置5.1.1外观设置5.1.2 系统参数设置5.1.3 可选设置5.1.4 图形设置5.1.5 其他设置5.1.6 外挂系统5．2 信息导航（信息地雷）5．3 数据管理5.3.1 收盘清盘5.3.2 代码对照5.3.3 清理数据5.3.4 导入数据5.3.5 导出数据5.3.6 财务除权5.4 盘后补数功能操作5.4.1 数据下载5.4.2 专业版网络补数5.5 画线工具系统5.5.1 基本操作5.5.2 画线种类5.5.3 画线的调整5.5.4 画线的保存5.5.5 趋势线预警5.6 公式管理、板块管理和画线管理5.6.1 公式管理5.6.2 板块管理5.6.2 画线管理5.7 板块分析5.7.1 对比分析5.7.2 交叉分析5.7.3 关系分析5.7.4 样本股分析5.8 条件选股5.8.1 条件选股界面5.8.2 条件选股的基本步骤5.8.3 组合条件选股5.8.4 高级设定5.8.5 成功率测试5.9 预警功能5.9.1 预警系统界面5.9.2 操作步骤5.9.3 预警窗口和条件设定对话框操作说明 5.9.4 远程手机预警5.10 指标系统信号指示5.11 交易系统质量评价与探索最佳参数5.11.1 交易系统质量评价5.11.2 探索最佳参数5.12 优选交易系统5.13 指标排序和横向指标分布5.13.1 指标排序5.13.2 横向指标分布5.14 横向统计5.15 扩展数据5.15.1 扩展数据库的功能5.15.2 使用扩展数据库示例：5.16 自定义数据5.17 资讯系统、公告新闻和备忘录5.17.1 资讯系统5.17.2 公告新闻5.17.3 备忘录第六章特色功能6.1 网络实时接收及选股6.2 短信预警6.3 强大的画线工具，灵活的画线管理6.4 板块分析6.5 训练模式6.6 异动雷达6.7 形态分析6.8 横向统计、扩展数据6.9 指标横向分布图6.10 多市场管理6.11 模拟K线6.12 点数图6.13 市场轮廓6.14 跑马灯6.15 智能剪切板6.16 所属板块、板块联动6.17 多日分时图同列6.18 江恩分析插件第七章附录7.1 快捷键一览表7.2 技术支持7.3 网上社区服务第一章系统功能1．1 功能简介飞狐交易师是一套在Win98/NT/ME/2000/XP平台上进行各种证券分析的共享软件，功能强大，操作方便，适合各类证券投资者使用。

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GD-TS-03 期货专业词汇缩写表

东京工业品交易所东京谷物交易所东京国际金融期货交易所独立或非独立客户短期利率期货断路器对冲，套期保值对冲、平仓对交易系统的影响对手方多头,多头部位多头套利多头套期保值头寸二板/三板市场二板市场二级市场 (交易市场) 发布发行反回购反套利泛欧成长型股票市场泛欧清算中心泛欧证券交易所非标准组合非清算成员非全额即时非全额即时委托非实物交割的远期/期货非实物交割的远期产品(NDFs) 费用估计报告费用估算费用估算/费用结构分量委托,分量订单分配算法风险参数风险管理和监管负载分担负载均衡复式委托,复式订单港元利率期貨疊期高流动性市场高强度加密高强度验证个股期权,股票期权个人大户
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股市中噪音交易者能长期存在吗_一个进化博弈论的视角_连端清

股市中噪音交易者能长期存在吗?———一个进化博弈论的视角连端清摘　要:关于噪音交易者能否在市场上长期生存问题,经典金融理论与行为金融理论存在很大分歧。

本文首先回顾个两者对这个问题的分歧,并且指出他们分歧的根源在于投资者理性的假设前提。

然后,从进化博弈论的新视角分析论证了这个问题,研究结论支持了行为金融理论关于这个问题的看法。

本文分析认为在有限理性的股市中存在稳态的噪音交易者比率,而且这个稳态比率既不为0,也不等于这就意味着噪音交易者在金融市场演化中长期存在。

从而,为证券市场监管提供了一个理论依据。

关键词:投资者有限理性　进化稳定策略　模仿者动态一、经典金融理论与行为金融理论的一个分歧及其新视角在经典金融理论中,投资者理性是一个基本理论前提。

M arkow itz的资产组合理论假设投资者具有充分信息,了解每种证券的期望收益率与标准差;投资者在其它情况相同的两个投资组合中进行选择时总是选择期望收益高的组合;投资者是风险厌恶的,追求较高的收益,较低的风险。

Sha rpe等的资本资产定价模型(CA PM)也假设投资者具有完全信息,投资者具有不满足性,投资者风险厌恶。

而F ama等根据信息与价格关系提出的效率市场假说是以投资者理性、随机交易与有效套利三个假设为前提的。

所以,无论是马科维茨的组合风险分散化效应,夏普等资本资产系统风险定价,还是Fama等三个层次的效率市场划分,都离不开投资者理性假设。

投资者理性成为了传统金融理论的一块基石。

而且,这里的理性投资者是完全理性的,理性投资者以追求自身效用最大化为目标,对自身的效用函数具有完全的认识,对每项资产的收益与风险具有完全的认识,因此能够根据自己效用最大化的目标来选择相应的收益与风险水平。

这就要求理性投资者全知全觉,具有完全行为能力,完全自利。

即使市场上少数投资者不具备这些能力,他们也可以在市场竞争中学习掌握这些能力,否则就会被市场竞争淘汰,最后在长期市场竞争环境中生存下来的投资者将是同质的、完全理性的经济人。

美国公司法证券法历年经典论文列表

美国是世界上公司法、证券法研究最为发达的国家之一，在美国法学期刊（Law Review & Journals）上每年发表400多篇以公司法和证券法为主题的论文。

自1994年开始，美国的公司法学者每年会投票从中遴选出10篇左右重要的论文，重印于Corporate Practice Commentator，至2008年，已经评选了15年，计177篇论文入选。

以下是每年入选的论文列表：2008年（以第一作者姓名音序为序）：1.Anabtawi, Iman and Lynn Stout. Fiduciary duties for activist shareholders. 60 Stan. L. Rev. 1255-1308 (2008).2.Brummer, Chris. Corporate law preemption in an age of global capital markets. 81 S. Cal. L. Rev. 1067-1114 (2008).3.Choi, Stephen and Marcel Kahan. The market penalty for mutual fund scandals. 87 B.U. L. Rev. 1021-1057 (2007).4.Choi, Stephen J. and Jill E. Fisch. On beyond CalPERS: Survey evidence on the developing role of public pension funds in corporate governance. 61 V and. L. Rev. 315-354 (2008).5.Cox, James D., Randall S. Thoma s and Lynn Bai. There are plaintiffs and…there are plaintiffs: An empirical analysis of securities class action settlements. 61 V and. L. Rev. 355-386 (2008).6.Henderson, M. Todd. Paying CEOs in bankruptcy: Executive compensation when agency costs are low. 101 Nw. U. L. Rev. 1543-1618 (2007).7.Hu, Henry T.C. and Bernard Black. Equity and debt decoupling and empty voting II: Importance and extensions. 156 U. Pa. L. Rev. 625-739 (2008).8.Kahan, Marcel and Edward Rock. The hanging chads of corporate voting. 96 Geo. L.J. 1227-1281 (2008).9.Strine, Leo E., Jr. Toward common sense and common ground? Reflections on the shared interests of managers and labor in a more rational system of corporate governance. 33 J. Corp. L. 1-20 (2007).10.Subramanian, Guhan. Go-shops vs. no-shops in private equity deals: Evidence and implications.63 Bus. Law. 729-760 (2008).2007年：1.Baker, Tom and Sean J. Griffith. The Missing Monitor in Corporate Governance: The Directors’ & Officers’ Liability Insurer. 95 Geo. L.J. 1795-1842 (2007).2.Bebchuk, Lucian A. The Myth of the Shareholder Franchise. 93 V a. L. Rev. 675-732 (2007).3.Choi, Stephen J. and Robert B. Thompson. Securities Litigation and Its Lawyers: Changes During the First Decade After the PSLRA. 106 Colum. L. Rev. 1489-1533 (2006).4.Coffee, John C., Jr. Reforming the Securities Class Action: An Essay on Deterrence and Its Implementation. 106 Colum. L. Rev. 1534-1586 (2006).5.Cox, James D. and Randall S. Thomas. Does the Plaintiff Matter? An Empirical Analysis of Lead Plaintiffs in Securities Class Actions. 106 Colum. L. Rev. 1587-1640 (2006).6.Eisenberg, Theodore and Geoffrey Miller. Ex Ante Choice of Law and Forum: An Empirical Analysis of Corporate Merger Agreements. 59 V and. L. Rev. 1975-2013 (2006).7.Gordon, Jeffrey N. The Rise of Independent Directors in the United States, 1950-2005: Of Shareholder V alue and Stock Market Prices. 59 Stan. L. Rev. 1465-1568 (2007).8.Kahan, Marcel and Edward B. Rock. Hedge Funds in Corporate Governance and Corporate Control. 155 U. Pa. L. Rev. 1021-1093 (2007).ngevoort, Donald C. The Social Construction of Sarbanes-Oxley. 105 Mich. L. Rev. 1817-1855 (2007).10.Roe, Mark J. Legal Origins, Politics, and Modern Stock Markets. 120 Harv. L. Rev. 460-527 (2006).11.Subramanian, Guhan. Post-Siliconix Freeze-outs: Theory and Evidence. 36 J. Legal Stud. 1-26 (2007). 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孤行必赢文集

强势（让盘方）的拉力强度与平赔的逻辑关系日12:55 152014年12月1、强势方利空，拉低平赔营造强势方不稳的错觉，很正常；反之，则应考虑非正路赛果；、强势方大利好，抬高平赔任博，辅助降低强势方打出的赔付，很正常；反之，则应考虑非正路赛2 果；3）轮，因戈尔施塔（17/341）2 vs 0凯泽斯劳滕（例1：德乙的劣势；客队则是联赛中的人气强015即时形式：主队本赛季发挥出色，排名榜首，但往绩端则存在队，拉力强劲；应注意本场的基本面，强强对话，主队旨在复仇，客队心理优势较大，分胜负的印象增加，则平局的关注度下降； 3.00 3.10 威廉2.30解盘分析、做平局：既然平局关注下降，若不分胜负，略抬高的平赔不但不易引起注意，反而拉近了胜负差1 2.30 3.30 2.80，强化主胜信心，拉低客胜体现出客队的强势；距；例如开的位置跑出，同样应充分利用平局来高”2、做客胜：客队拉力强劲，有相当的受注压力，不满足在较“3.00；毕竟主队是榜首形象，韬平强化主胜信心，平局抬高任博取，客胜则位于调节，开2.15 3.40 3.00 的数字心理关口；、本场思路：平局关注度较低，威廉则采用超低平吸引注目，意在提示主队往绩0153，不稳，弱化主胜信心；同时客胜的3.10则不会造成投注负担，对于倾向分胜负的局面，甚至比平赔丰厚，完美的做盘；例2，意甲15/38轮，帕尔马（20）0 vs 0卡利亚里（18）即时形式：主劣，客劣，结合往绩端主队的略微优势，虽主队不济，但让闲家去客胜也很难；此对阵下，会一定程度产生主队借此机会止颓的想象；威廉2.20 3.50 3.10解盘分析1、做客胜：即时形式下，客胜信心能有多少呢？拉低平赔，胜平足以分散掉客胜本就有限的注码；2、做主胜：结合基本面中主队的微弱优势，应拉低平赔强调主队不稳，此时顶平，唯一的作用就是强化主胜信心，则主胜难以被分散，不是主胜；3、本场思路威廉变盘图例产生一定的分散作用；低位，的中庸位置，配合韬开平强化主胜信心，同时客胜的3.10初盘开在2.20变盘更是微妙，针对玩家已经入套（形成主胜跑出的印象），抬高主胜做出防范态势，同时降低平赔的赔的交易量来看，威廉迎头而上，BF付压力；本例则属于强势方不稳，反而韬开平赔强化信心的操盘；从采取韬开平的做盘真是精妙，收效甚好；总结只是原理，并不能”基本面千千万，开盘思路就有千千万。

交易开拓者函数一览表（文华对照）

交易开拓者函数一览表（文华对照）交易开拓者函数一览表（文华对照）交易开拓者文华数学函数绝对值Abs ABS(X) 反余弦值Acos ACOS(X) 反双曲余弦值Acosh反正弦值Asin ASIN(X) 反双曲正弦值Asinh反正切值Atan ATAN(X) 给定的X及Y坐标值的反正Atan2切值反双曲正切值Atanh沿绝对值增大方向按基数Ceiling舍入从给定数目的对象集合中Combin提取若干对象的组合数余弦值Cos COS(X) 双曲余弦值Cosh余切值Ctan沿绝对值增大方向取整后Even最接近的偶数e的N次幂Exp EXP(X) 数的阶乘Fact沿绝对值减少的方向去尾Floor舍入实数舍入后的小数值FracPart实数舍入后的整数值IntPart自然对数Ln LN(X)对数Log LOG(X) 余数Mod MOD(A,B) 负绝对值Neq指定数值舍入后的奇数Odd返回PI Pi给定数字的乘幂Power POW(A,B) 随机数Rand按指定位数舍入Round靠近零值，舍入数字RoundDown远离零值，舍入数字RoundUp数字的符号Sign SGN(X) 正弦值Sin双曲正弦值Sinh SIN(X)平方Sqr SQUARE(X)正平方根Sqrt SQRT(X)正切值Tan TAN(X)双曲正切值Tanh取整Trunc INTPART(X)字符串函数测试是否相同Exact返回字符串中的字符数Len大写转小写Lower数字转化为字符串Text取出文本两边的空格Trim小写转大写Upper文字转化为数字Value颜色函数黑色Black COLORBLACK蓝色Blue COLORBLUE青色Cyan COLORCYAN茶色DarkBrown深青色DarkCyan深灰色DarkGray深绿色DarkGreen深褐色DarkMagenta深红色DarkRed默认颜色DefaultColor绿色Green COLORGREEN浅灰色LightGray COLORLIGHTGREY 紫红色Magenta COLORMAGENTA 红色Red COLORRED自定义颜色Rgb Rgb白色White COLORWHITE黄色Yellow COLORYELLOW时间函数当前日期CurrentDate当前时间CurrentTime日期时间值转化为字符串DateTimeToString类型日期值转化为字符串类型DateToString获得当前bar的日信息Day DAY获得星期一值Monday获得星期二值Tuesday获得星期三值Wednesday获得星期四值Thursday获得星期五值Friday获得星期六值Saturday获得星期日值Sunday获得当前bar的小时信息Hour HOUR将参数生成日期值MakeDate将参数生成日期时间值MakeDateTime将参数生成时间值MakeTime获得当前bar的分钟信息Minute MINUTE 获得当前bar的月信息Month MONTH 获得当前bar的秒信息Second将字符串转化为日期StringToDate将字符串转化为日期时间StringToDateTime将字符串转化为时间StringToTime获得交易开拓者平台的当SystemDateTime前日期时间将时间值转化为字符串类TimeToString型获得当前bar的周信息Weekday WEEKDAY 获得当前bar的年信息Year YEAR数据函数当前商品数据的bar总数BarCount当前商品当前bar的状态BarStatus值当前bar收盘价 C当前bar收盘价Close CLOSE 当前商品当前bar的索引CurrentBar BARPOS 值当前bar日期 D当前bar日期Date当前bar的最高价H当前bar的最高价High HIGH当前历史数据是否有效HistoryDataExist当前bar的最低价L当前bar的最低价Low LOW下一个bar的收盘价(未来NextClose函数)下一个bar的最高价(未来NextHigh函数)下一个bar的最低价(未来NextLow函数)下一个bar的开盘价(未来NextOpen函数)下一个bar的持仓量(未来NextOpenInt函数)下一个bar的成交量(未来NextVol函数)当前bar的开盘价O当前bar的开盘价Open OPEN当前bar的持仓量OpenInt OPI当前bar的时间T当前bar的时间Time当前bar的成交量V当前bar的成交量Vol VOL属性函数当前商品的时间周期数值BarInterval当前商品的时间周期类型BarType当前商品数据的买卖盘个BidAskSize数当前商品的一个整数点价BigPointValue值是否支持市价委托CanMarketOrder是否支持做空CanShortTrade是否支持Stop委托CanStopOrder是否可以交易CanTrade当前商品合约大小ContractSize每张合约包含基本单位ContractUnit当前商品交易的货币名称CurrencyName当前商品交易的货币符号CurrencySymbol当前商品的交易所名称ExchangeName当前商品的初始保证金InitialMargin当前商品的维持保证金MaintenanceMargin当前商品的默认保证金MarginRatio当前商品单笔交易限量MaxSingleTradeSize当前商品最小变动量MinMove当前商品的计数单位PriceScale当前商品的点差Spread当前商品的代码Symbol当前商品的名称SymbolName当前商品的类型SymbolType行情函数(交易开拓者行情函数只对最后一个bar有效)最新卖盘价格Q_AskPrice最新卖盘量Q_AskVol实时均价Q_AvgPrice AVPRICE 卖盘价格变化标志Q_AskPriceFlag最新买盘价格Q_BidPrice买盘价格变化标志Q_BidPriceFlag最新买盘量Q_BidVol当日收盘价Q_Close CLOSE当日最高价Q_High HIGH 历史最高价Q_HisHigh历史最低价Q_HisLow内盘Q_InsideVol最新价Q_Last最新价变化标志Q_LastFlag最新成交时间Q_LastTime商品的现手Q_LastVol当日最低价Q_Low LOW当日跌停板价Q_LowerLimit当日开盘价Q_Open OPEN 当日持仓量Q_OpenInt OPI持仓量变化标志Q_OpenIntFlag当前商品的振幅Q_Oscillation当前商品的外盘Q_OutsideVol当前商品的昨日持仓量Q_PreOpenInt当前商品的昨日结算价Q_PreSettlePrice SETTLE 当日涨跌Q_PriceChg当日涨跌幅Q_PriceChgRatio当前商品的最新笔升跌Q_TickChg当日开仓量Q_TodayEntryVol当日平仓量Q_TodayExitVol当日成交量Q_TodayVol VOL成交金额Q_TurnOver当日涨停板价Q_UpperLimit行情数据是否有效QuoteDataExist账户函数（交易开拓者账户函数只对最后一个bar有效)交易账户ID A_AccountID对应交易商ID A_BrokerID当前账户下当前商品买入A_BuyAvgPrice持仓均价当前账户的买入冻结A_BuyFreeze当前账户的买入保证金A_BuyMargin当前账户的买入持仓A_BuyPosition当前账户的买入持仓盈亏A_BuyProfitLoss当前账户的动态权益A_CurrentEquity撤单指令A_DeleteOrder当前账户的可用资金A_FreeMargin返回当前商品最后一个未A_GetLastOpenOrderIndex成交单的索引返回当前商品的最后一个A_GetLastOrderIndex当日委托单索引返回当前商品的未成交委A_GetOpenOrderCount托单数量返回当前商品的当日委托A_GetOrderCount单数量返回当前商品的未成交委A_OpenOrderBuyOrSell 托单买卖类型返回当前账户当前商品的A_OpenOrderContractNo 某个委托单合同号当前账户当前商品某个未A_OpenOrderEntryOrExit 成交委托单的开平仓状态当前账户当前商品的某个A_OpenOrderFilledPrice 未成交委托单的成交价格当前账户当前商品的某个A_OpenOrderLot未成交委托单的委托数量当前账户当前商品的某个A_OpenOrderPrice未成交委托单的委托价格当前账户当前商品的某个A_OpenOrderStatus未成交委托单状态当前账户当前商品的某个A_OpenOrderTime未成交委托单的委托时间当前账户当前商品的某个A_OrderBuyOrSell交委托单的买卖类型当前账户当前商品的某个A_OrderContractNo交委托单的合同号当前账户当前商品的某个A_OrderCanceledLot交委托单的撤单数量返回当前公式应用的帐户A_OrderEntryOrExit下当前商品的某个委托单的开平仓状态。

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目录简介 (1)“低买高卖” (1)价格行为的重要性 (2)依靠你自己 (2)市场定位 (3)每个投资者实际上也是交易者 (4)股票市场的特性 (4)1. 谐波交易 (7)2. 潜在反转区 (9)重要点位汇聚区域 (9)“对于数字的直觉” (9)3. 把握股价运行情况 (12)价格竹线图 (12)看涨竹线图 (12)看跌竹线图 (13)在潜在反转区内的价格竹线 (14)理想的反转形态 (14)反转的持续性 (14)理想的看涨反转形态 (15)理想的看跌反转形态 (15)日本蜡烛图 (16)阳线蜡烛图 (17)阴线蜡烛图 (17)其它重要蜡烛图形态 (18)十字星 (19)锤子线 (19)4. 失效的谐波交易设置 (22)需要注意的预警信号 (22)冲破 (22)股价缺口 (23)光头线 (23)巨大振幅空间 (24)“稍等一下！” (26)谐波交易总结 (26)5. 斐波那契序列 (28)6. 主要的斐波那契比率 (31)7. 0.618回退 (32)看涨的0.618回退 (32)看跌的0.618回退 (36)0.618通道 (41)0.618上升通道 (41)0.618下降通道 (44)0.618回退总结 (46)8. 0.786回退 (47)看涨的0.786回退 (47)看跌的0.786回退 (53)0.786回退总结 (56)9. 1.27延展 (57)看涨的1.27延展 (57)看跌的1.27延展 (62)1.27通道 (66)1.27上升通道 (67)1.27下降通道 (69)1.27延展总结 (71)10. 1.618延展 (73)看涨的1.618延展 (73)看跌的1.618延展 (78)1.618延展总结 (82)主要斐波那契数字总结 (83)11. 次要的斐波那契比率 (84)极限比率: 2.24、2.618、3.14 (84)看涨的极限比率 (85)看跌的极限比率 (89)快速的反抽: 0.382 (93)常量比率：0.5、1.0和2.0 (95)次要斐波那契比率总结 (96)12. 交易模式 (98)13. AB=CD模式 (100)看涨的AB=CD模式 (100)看涨AB=CD模式中的止损设置 (101)理想的看涨AB=CD模式 (102)看跌的AB=CD模式 (111)看跌的AB=CD模式的止损 (112)理解AB=CD模式 (121)基于其它延展比率的AB=CD模式 (123)1.27或1.618 AB = CD (123)看涨的1.27或1.618 AB=CD模式 (123)看跌的1.27或1.618 AB=CD模式 (126)0.618或0.786 AB = CD (128)看涨的0.618或0.786 AB=CD模式 (128)看跌的0.618或0.786 AB=CD模式 (130)AB=CD和ab=cd (132)看涨AB=CD和ab=cd (133)看跌的AB=CD和ab=cd (136)AB=CD总结 (140)14. Gartley 222 (141)理想的Gartley模式 (141)看涨的Gartley模式 (141)看涨Gartley模式的止损设置 (142)理想的看涨Gartley模式 (143)看跌的Gartley模式 (152)看跌Gartley模式中的止损设置 (153)理想的看跌Gartley模式 (154)在强烈趋势运动后出现的Gartley模式 (165)在强烈下跌之后的看涨Gartley模式 (165)在强烈上涨之后的看跌Gartley模式 (168)Gartley模式总结 (172)15. Butterfly(蝴蝶)模式 (174)看涨的蝴蝶模式 (175)看涨蝴蝶模式的止损设置 (176)理想的看涨蝴蝶模式 (177)看跌的蝴蝶模式 (184)看跌蝴蝶模式的止损设置 (185)理想的看跌蝴蝶模式 (186)包含1.618 XA延展的蝴蝶模式 (192)看涨的1.618蝴蝶模式 (193)蝴蝶模式总结 (199)16. 三重推进模式 (201)看涨的三重推进模式 (201)看跌三重推进模式的止损设置 (202)看跌的三重推进模式 (208)看跌三重推进模式的止损设置 (209)理想的看跌三重推进模式 (210)发生在重要斐波那契延展位置的三重推进模式 (215)发生在重要斐波那契延展位置的看涨三重推进模式 (216)发生在重要斐波那契延展位置的看跌三重推进模式 (218)在重要斐波那契回退位置的三重推进模式 (222)发生在重要斐波那契回退位置的看涨三重推进模式 (222)发生在重要斐波那契回退位置的看跌三重推进模式 (225)三重推进模式总结 (228)17. 潜在反转区的确认 (230)参考其它图表 (230)在潜在反转区范围内的之前的跳空缺口 (235)成交量 (237)18. 搜索股票 (239)19. 交易工具 (241)20. 制订交易计划 (244)交易规则 (244)交易执行 (244)交易计划 (245)交易的必需条件 (245)交易需求 (246)21. 获利评估 (247)持续获利 (247)退出规则 (247)持续策略 (248)个人化的规则 (249)反向思考：“不要被假象迷惑” (250)22. 坚定执行交易计划 (252)交易日志：记录交易经验 (252)图表记录：在图上标记交易 (254)资金曲线：跟踪你的交易经验 (255)总结 (257)附录 (259)多重谐波模式图表 (259)遵从谐波交易模式的股票 (266)航空板块 (267)银行板块 (267)计算机硬件板块 (268)食品板块 (268)互联网板块 (268)医疗/卫生/医药板块 (269)冶金板块 (270)原油/天然气板块 (270)零售板块 (270)证券/经纪商板块 (271)半导体板块 (271)科技板块 (272)通信板块 (272)参考书目 (275)简介谐波交易技术在投资业界，相对于其它的交易技术，了解的人相对较少。

很多人很难相信在股票交易市场中，谐波交易技术是一种合理的投资方式。

但是，就我个人经验来说，我认为这些技巧的实战效果简直好的难以置信。

这些技巧，可以帮助我解读令人非常费解的市场价格波动行为。

学习谐波交易技术，投资者需要具有开放性的心态。

你必须丢掉以前的交易理念，并以毫不怀疑的心态学习这份资料。

我在本书中提供了很多的股价图表，我相信这些图表完全可以证明这种交易技术的有效性。

投资者学习谐波交易技术，需要一段时间的学习才能对这种技术有一个基本的理解。

因此，我建议你不要立即就开始利用此交易技术进行投资。

最好先给自己一段时间，通过不断的练习应用，获得应用此交易技术的经验后，再开始真正的交易。

“低买高卖”熟悉股票市场的投资者，应该都听过这个习语。

这可能算是投资市场中，你能听到的最流行的话了—几乎与“我知道我的交易商肯定在挣钱”一样经典。

但是，认真想一想，到底我们中的多少人，从我们的交易商处获得了成功的投资建议呢？最终我们可能发现我们又买在了顶部或接近顶部的地方。

通常，我们的交易商这个时候会说：“没关系，你知道你无法准确的预测市场行为”，或者是“这是一个长期投资，它会涨回来的。

”这些解释对投资者来说毫无意义，你只能看着你宝贵的资产在急速的下跌，而你的邻居却因为投资了科技股而资产翻倍。

低买高卖的目标实际上是可以达到的，但是这需要投资者掌握很多相关的知识，才能成功的达到这一目标。

成功的投资者，需要勤奋的学习实践、耐心的等待机会以及有效的交易规则(来寻找交易良机)这三个有机的组成部分，才能获得成功。

绝大多数投资者认为，认真阅读大量的投资报告、新闻故事以及财务报表，就可以发现交易良机。

但是，市场上有太多的信息，以至于没有人能够研究透彻所有的相关信息。

另外，在这些纷繁的市场信息中，你知道哪个信息对于股票的未来运行情况影响最大呢？因此，为了在股票市场中准确的发现投资机会，我们必须针对股票的价格行为进行研究。

价格行为的重要性令人感到困惑的是，在以股价增长获得利润为主导的市场中，大众被巨量的财务统计信息所淹没，却忽视了对市场中的价格运行情况的关注。

你可能对此有所质疑。

比如，你可能会问“难道财务收入报告、业界报告、GNP、劳工数据都没有用吗？"我并不否认这些信息与股票市场有一定的联系。

但是，在这些纷繁的数据报告中，到底哪个才可以对市场产生影响呢？另外，如果这些信息发布给了每一个投资者，那么你的优势又在哪里呢？谐波交易方法，可以非常有效的帮助我们理解股价运行情况的本质。

这种交易方法，通过识别过去不断重复出现的股价模式以及运行情况，来寻找市场中的交易机会。

通过识别这些不断重复出现的模式和运行情况，我们就可以发现那些正在出现同样模式和运行情况的股票，从而在市场中甄别出高可靠性的交易良机。

利用谐波交易方法，可以识别出当前股价所在的位置，并为以后股价可能的运行方向提供指引。

只要你能够读懂这些指引信息，那么你就可以在接近市场拐点的地方，进行投资并获得巨大利润。

依靠你自己投资是一个相对高风险的活动，尤其是你依赖其它人的时候更是如此。

如果你掌握了谐波交易方法，你就可以超越市场中的投资大众，持续的在市场中获取利润。

尽管人们通过不断学习可能达到持续获利的目标，但很多人仍然依靠投资共同基金、或者听从“市场专家”的建议进行投资。

他们对此的理由是，没有时间或专业知识来进行这种投资。

不管你的投资经验如何，有一点可以明确的是，没有人比你更能管理好你的财富！因此，我必须强调，你必须对自己的投资行为负完全责任，并且尽你所能的学习各种投资知识，来管理好你的财富。

如果你肯花时间提高你自己的投资技术，那么你就有可能从市场中获得巨大成功。

如果你能够花时间学习谐波交易技术、仔细研究谐波交易设定形态、并培养自己遵从方法进行交易的耐心，那么你一定会成功。

获得这种成功的关键在于，在分析股价运行情况的基础上，以不含任何主观臆断的视角，理解通过谐波技术识别出的交易机会。

如果你掌握了这种交易技术的基础，你就可以知道什么时候应该买入，什么时候应该卖出。

利用谐波交易技术，最理想的情况就是，利用预先定义的交易识别规则，发现明显的高可靠性的交易机会，并且按照既定方案进行交易。

我遇到过很多持有“长期投资”理念的投资者，在他们眼中财经市场就是一个被动的储蓄账户，而不是一个积极的投资工具。

他们的理念，也正是当前业界所提倡的——通过多年不断的系统性的投资，最终将可以获得可观的利润。

尽管这一投资理念在近些年看是正确的，尤其是起于80年代早期的大牛市带来的巨大利润，使人们对于这种投资理念产生了错误的安全感。

长期投资理念，确实有一定的效果。

但是，这个理念的成立，需要建立在投资权重股或者基于反映整个市场价值的指数基金上。