网络优化常用参数介绍
常用网优参数算法与脚本制作
数据转换
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将原始数据转换为适合分析的格式或特征，如时间序列数据、
分类特征等。
特征选择与提取
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02
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特征选择
根据业务需求和数据特点， 选择与目标变量相关的特 征，去除无关或冗余特征。
特征提取
对原始特征进行转换和组 合，生成新的特征，以丰 富特征空间。
特征归一化
将特征值缩放到统一范围， 如[0,1]或[-1,1]，以提高 模型性能。
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K-均值聚类算法的缺点是容易受到初始聚类中心的影 响，且对异常值和噪声数据敏感。
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K-均值聚类算法的优点是简单高效、适用于大数据集 的处理。
支持向量机算法
01 02 03 04
支持向量机算法是一种分类和回归方法，通过找到能够将不同类别的 数据点最大化分隔的决策边界来实现分类和回归。
在网络优化中，支持向量机算法可以用于分类和识别网络流量中的正 常和异常行为模式。
降低运营成本
通过对网络优化参数的监测和分析，可以及时发现网络瓶颈和问题，避 免盲目投资和资源浪费，降低运营成本。
网络优化参数的分类
按性质分类
可以分为硬性参数和软性参数。硬性 参数是指物理层参数，如带宽、延迟 等；软性参数是指逻辑层和应用层参 数，如丢包率、抖动等。
按应用场景分类
可以分为移动网络参数和固定网络参 数。移动网络参数包括移动设备的信 号强度、移动速度等；固定网络参数 包括带宽、丢包率等。
Python拥有丰富的第三方库， 如NumPy、Pandas、Scikitlearn等，可以满足各种数据处 理和分析需求。
数据预处理
数据清洗
去除缺失值、异常值和重复数据，确保数据质量。
WLAN性能测试及参数优化方法
WLAN性能测试及参数优化方法无线局域网(WLAN)在现代通信领域中发挥着重要作用，而对其性能的测试和参数的优化是确保其稳定运行和提升用户体验的重要环节。
本文将介绍WLAN的性能测试方法，以及优化WLAN参数的方法。
一、WLAN性能测试方法1. 信号强度测试信号强度是衡量WLAN性能的重要指标之一。
可以使用专业的测试工具或手机APP测量设备之间的信号强度，并绘制热力图来观察信号分布情况。
在测试中，应该关注覆盖范围和信号强度是否满足需求。
2. 信噪比测试信噪比是指有效信号与背景噪声之间的比值，较高的信噪比意味着更清晰的信号传输。
可以通过采用专业的信号分析仪进行信噪比测试，以确保WLAN信号质量的稳定和可靠。
3. 传输速率测试传输速率是衡量WLAN性能的另一个重要指标。
可以使用专业的测试工具或者通过下载和上传文件来测试WLAN的传输速率。
在测试中，应该关注实际的传输速率是否接近设备的理论传输速率。
4. 延迟和抖动测试延迟和抖动是WLAN性能的关键指标之一，直接影响到数据传输的实时性和稳定性。
可以使用专业的网络测试工具来测试延迟和抖动，并根据测试结果对网络进行优化调整。
二、WLAN参数优化方法1. 频段选择WLAN可以在不同的频段进行工作，如2.4GHz和5GHz。
不同频段的性能和干扰情况不同，应根据实际需求选择合适的频段。
通常情况下，5GHz频段相对较少干扰，传输速率更快，但覆盖范围较小。
2. 信道设置在无线网络中，不同的设备会使用不同的信道进行通信。
合理设置信道可以减少信号干扰和碰撞，提升网络性能。
可以通过扫描周围环境和使用专业的网络优化工具选择最佳信道。
3. 功率控制合理的功率控制可以保持WLAN信号的稳定，避免过度干扰周围设备。
应根据实际需求和场景设定合适的信号功率，避免过高或过低。
4. 安全设置WLAN安全设置是保护网络免受未经授权访问和攻击的重要手段。
应启用WPA2等高级加密方式，并设置强密码、MAC地址过滤等措施来增强网络安全性。
AI训练中的深度学习网络参数优化技巧
AI训练中的深度学习网络参数优化技巧在人工智能领域，深度学习网络的参数优化是提高模型性能和准确性的关键步骤。
本文将介绍几种常用的深度学习网络参数优化技巧，帮助AI训练者在训练过程中取得更好的结果。
一、学习率调整学习率是深度学习网络优化过程中最重要的超参数之一。
过大的学习率可能导致模型不收敛，而过小的学习率则会使优化过程缓慢。
因此，合理调整学习率对于优化模型非常重要。
学习率衰减是一种常见的学习率调整方法，即随着训练的进行逐渐降低学习率，使模型收敛得更快更准确。
二、批量归一化批量归一化（Batch Normalization）是一种用于加速神经网络训练的技术。
通过对每个特征的输入进行正则化，批量归一化可以帮助网络更好地适应不同训练样本的分布。
同时，批量归一化还可以缓解梯度消失和梯度爆炸问题，提高模型的稳定性和泛化能力。
三、正则化正则化是一种常用的参数优化技巧，可以避免模型过拟合。
L1正则化和L2正则化是两种常见的正则化方法。
L1正则化通过增加L1范数作为正则化项，使得模型的参数稀疏化，提高模型的泛化能力。
L2正则化则通过增加L2范数作为正则化项，限制模型参数的绝对值，使得模型更加平滑。
在实际应用中，可以根据问题的特点选择合适的正则化方法。
四、随机梯度下降随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，SGD）是一种常用的优化算法，用于更新深度学习网络的参数。
SGD通过对每个样本计算梯度并更新参数，来最小化损失函数。
为了提高训练速度和稳定性，可以使用一些改进的SGD算法，如动量法、自适应学习率方法等。
五、参数初始化深度学习网络参数的初始化对于模型的训练和优化非常重要。
良好的参数初始化可以帮助模型更快地收敛并降低训练难度。
常见的参数初始化方法包括随机初始化、Xavier初始化和He初始化等。
根据网络结构和激活函数的不同，选择合适的参数初始化方法可以提高模型的性能。
六、自适应学习率自适应学习率是一种根据参数梯度的大小自动调整学习率的技巧。
CDMA网络优化常用参数设置说明
本文主要结合呼叫流程、切换流程中涉及到的无线参数进行说明，同时对 双载频的优化设置做了介绍。通过本文的介绍，可以掌握呼叫、通话流程中的相 关参数的具体应用、设置范围、参数调整的影响等；对优化过程中涉及的参数设 置起到说明作用。
1．呼叫
接入成功率是评价系统性能的一个非常重要的指标， 反映系统接通呼叫的能 力。在本文中，将呼叫分为主叫、被叫两个部分。
1.2.2.1 登记的类型................................................................................................................ 9 1.2.3 登记参数设置........................................................................................................... 13 1.3 小结 ............................................................................................................................... 16 2．切换 ........................................................................................................................................ 17 2.1 切换过程 ....................................................................................................................... 19 2.2 切换信令 ....................................................................................................................... 20 2.3 切换参数设置............................................................................................................... 21 2.3.1 搜索窗参数............................................................................................................... 21 2.3.2 切换参数...................................................................................................................... 26 2.3.3 切换相关参数设置..................................................................................................... 32 3.双载频优化参数设置............................................................................................................... 33 3.1 两载频临界区的切换................................................................................................... 33 3.2 半软切换的理论........................................................................................................... 34 3.3 邻区配置....................................................................................................................... 36 3.4 双载频参数配置........................................................................................................... 36
网络优化经常涉及到的小区参数
0-63
0到63 0-80dBm 35-43dBm,奇数有 调整覆盖须互相保持一致；郊区基站减小发射功率会导致覆盖面积减少, 吸收的话务量降低, 发射功率过大又会导致上下行链路功率不平衡问题，因此一般来将建议郊区基站功率可以适当调大一点如45dBm左右，城区 35-43dBm,奇数有 基站功率一般最多为43dBm。 备注：在可以保证覆盖的情况下，应尽量降低BSPWRB和BSPWRT，这样做，不但可以减少干扰，而且可以延长设备的使用期，并增强设备的工作稳定性，减低掉话率 0-150dBm 0-150dBm 0-80dBm 该参数一般的设置建议为33dBm（对 应GSM900移动台）和26dBm（对应 GSM1800移动台）。在实际应用 中，设定该参数后，可以通过实验 方式，即在小区边缘做拨打试验， 在不同的参数设置下测试移动台的 接入成功率和接入时间以决定提高 或降低该参数的数值。 GSM900：13～ 43，步长为2dB GSM1800：4～ 30，步长为2dB 控制信道最大功率电平是关系移动台接入成功率和邻信道干扰的重要参数，可以由网络操作员设定。该参数设置过大（指移动台输出的功率）时，在基站附近的移动台会对本小区造成较大的邻信道干扰，影响小区中 其它移动台的接入和通信质量；反之，若该参数设置过小（指移动台输出的功率）则使在小区边缘的移动台接入成功率降低。 控制信道功率电平的设置原则为：在确保小区边缘处移动台有一定的接入成功率的前提下，尽可能减小移动台的接入电平。显然，小区覆盖面积越大，要求移动台输出的功率电平越大。
CELLQ CELLR CRH CRO 相邻小区名 空闲模式小区重选滞后量 C2-准则小区重选 偏移量
RLLUP RLNRI RLSSC Neighbour Ralation Initiate System SACCH Change 0 不建议超过30DB,一般区域CRO设为 0,PT设为31,业务量较大时PT设为 31,CRO适当调整;双频网等,优选小区 设为20~30DB,其它小区设为4~10DB
LTE网络无线参数及KPI指标优化(详)
一、LTE小区选择及相关参数1.1 小区选择S准那么UE进行小区选择时，需要判断小区是否满足小区选择规那么。
小区选择规那么的根底是EUTRAN小区参考信号的接收功率测量值，即：RSRP。
驻留小区的条件要求符合小区选择S准那么：Srxlev＞0。
Srxlev= Qrxlevmeas-〔Qrxlevmin+Qrxlevminoffset〕-Pcompensation；Pcompensation=max(PMax-UE Maximum Outpower,0)各参数含义如下：1、Srxlev：小区选择S值，单位dB;2、Qrxlevmeas:测量小区的RSRP值，单位dBm；3、Qrxlevmin:小区最小接收电平，单位dBm，目前集团规定为：-128；〔该参数可影响用户接入〕4、Qrxlevminoffset：减少PLMN之间的乒乓选择,此参数只在UE驻留在访问PLMN (Visited PLMN)时, 周期性地搜寻更高级别的PLMN时使用.；5、PMax：UE在小区中允许的最大上行发送功率；6、UE Maximum Outpower：UE能力决定的最大上行发送功率1.2 小区选择相关参数小区选择相关参数如下：二、LTE小区重选及相关参数2.1 小区重选相关知识2.1.1 小区重选知识小区重选指〔cell reselection〕指UE在空闲模式下通过监测邻区和当前小区的信号质量以选择一个最好的小区提供效劳信号的过程。
当邻区的信号质量及电平满足S准那么且满足一定重选判决准那么时，终端将介入该小区驻留。
UE驻留到适宜的小区停留1S后，就可以进行小区重选的过程。
小区重选过程包括测量和重选两局部过程，终端根据网络配置的相关参数，在满足条件时发起相应的流程。
2.1.2 重选的分类1〕系统内小区测量及重选;●同频小区测量、重选●异频小区测量、重选2〕系统间小区测量及重选;2.1.3 重选优先级概念1〕与2/3G网络不同，LTE系统中引入了重选优先级的概念●在LTE系统，网络可配置不同频点或频率组的优先级，通过播送在系统消息中告诉UE，对应参数为cellreselectionPriority,取值为〔0….7〕；〔注：0优先级为最低，现网同频设置为5；异频设置宏站加室分底层&高层设置为6，室分高层加宏站为4，室分底层加宏站为5.〕●优先级配置单位是频点，因此在相同载频的不同小区具有相同的优先级；●通过配置各频点的优先级，网络便能方便地引导终端重选到高优先级的小区驻留到达均衡网络负荷、提升资源利用率，保障UE信号质量等作用；2〕重选优先级也可以通过RRCConnectionRelease消息告诉UE，此时UE忽略播送消息中的优先级信息，以该信息为准；网络主动引导UE进行系统间小区重选，完成CS域语音呼叫等；2.1.4 重选系统消息LTE中，SIB3-SIB8全部为重选相关信息，具体如下：2.2 重选测量启动条件1〕UE成功驻留后，将持续进行本小区测量。
网络优化基础知识培训ppt课件
路测 系统组成
SAGEM OT75/OT76
SAGEM OT75/OT76
GPS导 航定位系
统
GSM900/DCS1800 BTS
Scaner GSM900/1800
IBM/THANKP AD便携式计算
机
专业测试手机 + 卫星定位器 + 笔记本电脑
路测数据采集
根据话务统计分析的结果和用户投诉情 况进行路测，并将测试手机的测试数据记录 存入电脑。 路测采集的数据包括：测试路 线区域频点的场强分布、接收信号电平和质 量、Layer3消息的解码数据、6个邻小区状 况、覆盖、掉话和切换情况、测试路线的地 理位置信息等。
频率规划调整
覆盖调整 增加或降低发信功率 改变天线类型、增益、架高下倾角 频率复用
网络优化报告内容
测试内容： BSC\MSC\ANT的测试统计结果报告 问题路段的地理化误码率和场强地图 检查小区规划参数的正确性阻挡强 问题小区的故障来源和分析过程 优化建议和调整方案 再次提供BSC\MSC\ANT的测试统计结果报
网络的评估考核
通话质量的考核 接通率，拥塞率，掉话率的改善 网络覆盖情况考核 话务量的考核 单位频点与设备所服务的用户数的提高
优化手段
参数优化 根据网络的结构和用户的行为对诸如越区切换和 功率控制参数进行调整以改善网络性能。
频率优化 根据路测和话务统计分析，通过改频、调整天线 倾角和俯仰角、小区相邻关系调整等方法，改善覆盖，减少 网内外的频率干扰。
系统调整
系统调整的过程包括制定调整方案和实 施优化方案。其主要内容包含： ▪提高交换机的处理效率，增加容量 ▪调整信道数 ▪变更基站位置 ▪变更天线位置和高度，改变下倾角 ▪改变切换参数，频率，小区参数 ▪对盲区进行覆盖 ▪对高话务量地区增加信道或设置微蜂窝等等。
TDD_LTE网络优化常用参数介绍(华为设备)
A4事件
• A4事件用于触发异频切换。当邻区质量高于指定门限时UE上报A4事件。eNB收到A4后进行切 换判决，判决公式如下：
• 触发条件：Mn + Ofn + Ocn – Hys > Thresh • 取消条件：Mn + Ofn + Ocn + Hys < Thresh
信道配置&链路控制： 介绍影响DRX控制 算法、上行定时控制 算法、上行无线链路 检测算法的相关参 数
数传算法：介绍影响 AQM算法、TCP Agent算法的相关 参数
传输TRM算法: 介绍 影响LMPT接口板下 行流控算法、TRM算 法的相关参数
SON：介绍影响ANR 算法、ICIC自组织模 式选择算法、MRO 算法的相关参数
• Ms：服务小区的测量结果；Ofs：服务小区的特定频率偏置，默认为0，同频切换可不考虑
• Ocs：服务小区的特定小区偏置，通常为0
• Hys：A3事件迟滞，在测量控制中下发（hysteresis）。由MOD INTRARATHOQCI中的同频切 换幅度迟滞（IntraFreqHoA3Hyst）决定。
• Off：A3事件偏置，在测量控制中下发（a3-Offset）。由MOD INTRARATHOQCI中的同频切 换偏置（IntraFreqHoA3Offset）确定。由判决条件可以知，该值用于控制切换的难易程度。当 前版本实际取值范围是-15db~15db，取正值会增加A3事件的触发难度而延迟切换，延迟切换 容易引起掉话；反之会降低事件触发难度而导致过早切换，如果偏置设的过小容易引起乒乓
第1章 参数综述 第2章 切换参数 第3章 下行功率参数 第4章 传输模式修改 第5章 PDCCH符号数修改
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对于重选优先级等于或者低于服务小区的载频：
同频： 当服务小区Srxlev > Sintrasearch时，UE自行决定是否进行同频测量 当服务小区Srxlev <= Sintrasearch或系统消息中Sintrasearch为空时 ，UE必须进行同频测量
异频：
当服务小区Srxlev > Snonintrasearch时，UE自行决定是否进行异频测量 当服务小区Srxlev <= Snonintrasearch或系统消息中Snonintrasearch为空时 ，UE必须进行异频测量
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重选概述
重选相关的基础知识
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3 6/27/2015
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小区选择
2.小区选择准则（S准则）
邻小区Rn大于服务小区Rs，并持续Treselection，同时 UE已在当前服务小区驻留超过1s以上，则触发向邻小区的重选流程
单位
dBm dBm dB
参数名
Qmeas,s Qmeas,t QHyst
意义
UE测量到的服务小区RSRP实际值 UE测量到的邻小区RSRP实际值 服务小区的重选迟滞，常用值：2 可使服务小区的信号强度被高估，延迟小区重选 被测邻小区的偏移值：包括不同小区间的偏移Qoffsets’t和不同频率 之间的偏移Qoffsetfrequency，常用值：0 可使相邻小区的信号或质量被低估，延迟小区重选；还可根据不同小区、载频 设置不同偏置，影响排队结果，以控制重选的方向 该参数指示了同优先级小区重选的定时器时长，用于避免乒乓效应
消息块
SIB3 SIB5 SIB6 SIB7
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对应载频
当前载频，即服务小区载频 某个E-UTRA异频载频 某个UTRA-TDD载频 某个UTRA-FDD载频 某个GERAN载频
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小区选择相关的基础知识
小区选择过程中，UE需要对候选小区进行测量，以便进行信道质量评估，判断其是否符合驻留的标准。小区选
择的准则被称为S准则，当某个小区的信道质量满足S准则之后，就可以被选择为驻留小区。S准则的具体内容如下：
Srxlev>0
其中， Srxlev = Qrxlevmeas-(Qrxlevmin+ Qrxlevminoffset)- Pcompensation
小区选择
小区选择相关的基础知识
小区选择参数相关含义
Srxlev：小区选择S值，单位dB
Qrxlevmeas：测量小区的RSRP值，单位dBm Qrxlevmin：小区中RSRP的最小接收强度要求，单位dBm，从广播消息中获得 Qrxlevminoffset： Qrxlevmin的偏置值，当驻留在VPLMN上的UE搜索高优先级的PLMN的时候，为了防止 乒乓效应，可以设定一定的偏移量 Pmax：UE在小区中允许的最大上行发射功率，单位dBm UE Maximum Output Power：由UE能力决定的最大上行发送功率，单位dBm
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Threshserving,low Threshx,high Threshx,low
参数名 单位 dB dB dB S 意义 小区满足选择或重选条件的最小接收功率级别值 小区重选至高优先级的重选判决门限，越大重选至高优先级小区越容易 一般设置为高于Threshserving,low， 重选至低优先级小区的重选判决门限，越小重选至低优先级小区约困难 一般设置为高于Threshserving,high 该参数指示了优先级不同的LTE小区重选的定时器时长，用于避免乒乓效应
系统内小区测量及重选
同频小区测量、重选 异频小区测量、重选
系统间小区测量及重选
LTE中，SIB3-SIB8全部为重选相关信息
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重选判决准则
重选相关的基础知识
同频小区及同优先级异频小区重选判决 服务小区Cell Rank(R值) Rs = Qmeas,s + Qhyst R准则 候选小区Cell Rank(R值) Rt = Qmeas,t - Qoffset
根据R值计算结果，对于重选优先级等于当前服务载频的邻小区，若：
通过配置各频点的优先级，网络能更方便地引导终端重选到高优先级的小区驻留达到均衡网络负荷、提升资源
利用率，保障UE信号质量等作用
重选优先级也可以通过RRCConnectionRelease消息告诉UE，此时UE忽略广播消息中的优先级信息，以该信息为准
网络能主动引导UE进行系统间小区重选，完成CS域话音呼叫等
选择的信道质量要求，可以选择其作为驻留小区。如果该小区的系统信息中允许驻留，那么UE将选择在此
小区上进行驻留，进入空闲状态。
4 6/27/2015
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LTE网络优化常用参数介绍
6/27/2015
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重选优先级概念
重选相关的基础知识
与2/3G网络不同，LTE系统中引入了重选优先级的概念
在LTE系统，网络可配置不同频点或频率组的优先级，通过广播在系统消息中告诉UE，对应参数为 cellReselectionPriority，取值为（0….7） 优先级配置单位是频点，因此在相同载频的不同小区具有相同的优先级
小区重选（cell reselection）指UE在空闲模式下通过监测邻区和当前小区的信号质量以选择一个最好的小区提供
服务信号的过程。当邻区的信号质量及电平满足S准则且满足一定重选判决准则时，终端将接入该小区驻留。
UE驻留到合适的LTE小区停留1s后，就可以进行小区重选的过程。 小区重选过程包括测量和重选两部分过程，终端根据网络配置的相关参数，在满足条件时发起相应的流程。 重选的分类如下：
所在域
cellReselectionServingFreqinfo interFreqCarrierFreqLIst carrierFreqListUTRA-TDD carrierFreqListUTRA-FDD moninfo
For internal use parametersHRPD..physCellIdList Document ID / v. 0.1 / Life cycle status / Dept. / Author
SIB8
某个0载频
重选测量启动条件
重选相关的基础知识
UE成功驻留后，将持续进行本小区测量。RRC层根据RSRP测量结果计算Srxlev，并将其与Sintrasearch和
Snonintrasearch比较，作为是否启动邻区测量的判决条件。
对于重选优先级高于服务小区的载频，UE始终对其测量。
Pcompensation = max(PMax –UE Maximum Output Power，0) UE在进行小区选择时，通过测量得到小区的Qrxlevmeas值，通过小区的系统消息及自身能力等级获得S 准则公式中的其他参数，计算得到Srxlev ，然后与0进行比较，如果Srxlev >0，则UE认为该小区满足小区
重选判决准则 优先级不同的异频小区重选判决
重选相关的基础知识
低先级小区到高优先级小区重选判决准则 异系统小区间的重选和系统内 当同时满足以下条件，UE重选至高优先级的异频小区 异频小区间重选原理基本相同 UE在当前小区驻留超过1s 高优先级邻区的Snonservingcell > Threshx,high 在一段时间(Treselection-EUTRA)内， Snonservingcell 一直好于该阈值 (Threshx,high) 高优先级小区到低优先级小区重选判决准则 当同时满足以下条件，UE重选至低优先级的异频小区 UE驻留在当前小区超过1s 高优先级和同优先级频率层上没有其它合适的小区 Sservingcell < Threshserving,low 低优先级邻区的Snonservingcell,x > Threshx,low 在一段时间(Treselection-EUTRA)内， Snonservingcell,x 一直好于该阈值(Threshx,low)