视频处理大作业
《计算机基础》大作业A(答案).doc

操作要求:4. Windows操作系统的基本操作和应用:(1)桌面外观的设置,基本的网络配置。
(2)熟练掌握资源管理器的操作与应用。
(3)掌握文件、磁盘、显示属性的查看、设置等操作。
(4)中文输入法的安装、删除和选用。
(5)掌握检索文件、查询程序的方法。
(6)了解软、硬件的基本系统工具。
三、文字处理软件的功能和使用1. Word的基本概念,Word的基本功能和运行环境,Word的启动和退出。
2. 文档的创建、打开、输入、保存等基本操作。
3. 文本的选定、插入与删除、复制与移动、查找与替换等基本编辑技术;多窗口和多文档的编辑。
4. 字体格式设置、段落格式设置、文档页面设置、文档背景设置和文档分栏等基本排版技术。
5. 表格的创建、修改;表格的修饰;表格中数据的输入与编辑;数据的排序和计算。
6. 图形和图片的插入;图形的建立和编辑;文本框、艺术字的使用和编辑。
7. 文档的保护和打印。
四、电子表格软件的功能和使用1. 电子表格的基本概念和基本功能,Excel 的基本功能、运行环境、启动和退出。
2. 工作簿和工作表的基本概念和基本操作,工作簿和工作表的建立、保存和退出;数据输入和编辑;工作表和单元格的选定、插入、删除、复制、移动;工作表的重命名和工作表窗口的拆分和冻结。
3. 工作表的格式化,包括设置单元格格式、设置列宽和行高、设置条件格式、使用样式、自动套用模式和使用模板等。
4. 单元格绝对地址和相对地址的概念,工作表中公式的输入和复制,常用函数的使用。
5. 图表的建立、编辑和修改以及修饰。
6. 数据清单的概念,数据清单的建立,数据清单内容的排序、筛选、分类汇总,数据合并,数据透视表的建立。
7. 工作表的页面设置、打印预览和打印,工作表中链接的建立。
8. 保护和隐藏工作簿和工作表。
五、PowerPoint 的功能和使用1. 中文PowerPoint 的功能、运行环境、启动和退出。
2. 演示文稿的创建、打开、关闭和保存。
影视后期特效处理-作业要求

《影视后期特效制作》课程作业要求
一、大作业内容:
使用Adobe After Effects 软件制作一段影视作品。
时间:60秒
适用班级:P09动漫3班
选题:题目自拟。
二、评分细则:
三、上交内容
上交影视作品有关的所有文件,包括:项目文件、所有素材、外
挂插件安装文件(如果使用了外挂插件)和两段视频。
其中,两段视频指的是:
1.最终渲染的视频文件有两个,一个是正常输出的文件,一个为包含2要求的文件。
2.在最终渲染的视频文件基础上,在每一个技术要出现的时候,视频此时定格3秒,视频上出现该技术的名称、施用的对象和简要说明。
如:下面出现的文字“XXXX”是路径文本+渐变+阴影+Glow特效。
四、上交内容组织形式
以“学号+姓名”作文件夹名,其下包括两个子目录:“素材”文件夹和“Final Render”文件夹。
其中,
1.“Final Render”文件夹内容:是“上交作品”中叙述的两个视频文件。
2.“视频素材”文件夹内容:
1).aep工程文件
2)所有素材文件
3)外挂插件安装文件(如果使用了外挂插件)
注:制作过程中可以学习和参考现有AE模板的技术和表现手法,但不得完全仿制,且内容是个人所搜索的素材!。
多媒体大作业评语

多媒体大作业评语从创意设计的角度来看,该作业展示了学生在构思和创意方面的良好能力。
作品的主题鲜明,创意独特,并能有效吸引观众的注意力。
设计元素的选择和运用恰到好处,不仅增强了主题的表达,还提升了整体的视觉效果。
创意的实现方式也具有一定的创新性,使得作品在众多类似项目中脱颖而出。
技术实现方面,作业展现了学生对多媒体技术的熟练掌握。
无论是图像处理、音视频编辑还是互动设计,都显示出了高水平的技术能力。
技术细节处理得当,操作流畅,能够有效地支持内容的表达和用户的互动体验。
作品中的技术实现与设计理念相辅相成,整体技术水平符合专业要求。
在内容表达方面,该作业成功地将复杂的信息和思想通过多媒体形式进行传达。
信息的组织结构合理,叙事逻辑清晰,能够引导观众顺畅地理解和接受内容。
语言表达准确、简练,信息图形和文本内容的配合得当,使得作品不仅在视觉上有吸引力,同时在信息传达上也非常有效。
用户体验是评价多媒体作业的重要指标之一。
从用户的角度来看,该作品在互动性和易用性方面表现优异。
界面设计友好,操作简单明了,用户可以轻松地进行交互操作。
作品在用户体验上的优化考虑周到,能够使用户在使用过程中感受到舒适和愉悦。
对用户反馈的处理和问题解决能力也体现了学生在设计过程中的细致考虑。
从整体效果来看,该多媒体大作业具有较高的完成度和艺术水准。
作品的综合表现力强,视觉、听觉及互动体验相辅相成,整体效果和预期目标相符。
作品展示了学生对多媒体艺术的深刻理解和高超的创作技巧,体现了其在项目策划、设计实施及优化调整等方面的能力。
该多媒体大作业在创意、技术、内容和用户体验等方面都表现出色,充分展示了学生在多媒体设计与制作领域的综合素质和专业能力。
建议在未来的创作中继续保持这种严谨的工作态度,并在进一步深化创意设计和技术创新方面加以努力。
多媒体大作业评语(续)在对多媒体大作业的进一步评审中,应该详细探讨作品中的具体亮点与改进建议,以帮助学生在今后的创作中不断提升自我。
premiere第一个作业步骤

任务二: 任务二:动态视频素材的编辑
相关知识 动态视频素材的基本编辑 1.动态素材的编辑方法与编辑静态素材的方法是基本相同 . 的。 动态素材导入到“项目”窗口的方法共有3种 动态素材导入到“项目”窗口的方法共有 种: 选择“文件”菜单>>“导入”,打开“导入”对话框; 导入” 打开“导入”对话框; ⑴选择“文件”菜单 导入 使用快捷键Ctrl+I,直接打开“导入”对话框; ⑵使用快捷键 ,直接打开“导入”对话框; 双击“项目”窗口空白处,打开“导入”对话框。 ⑶双击“项目”窗口空白处,打开“导入”对话框。 2.源素材的切入、切出:主要指在“源监视器窗口”中粗 .源素材的切入、切出:主要指在“源监视器窗口” 略的裁剪源素材,把需要的部分保留下来, 略的裁剪源素材,把需要的部分保留下来,然后发送到 时间线窗口” “时间线窗口”中。
任务二: 任务二:动态视频素材的编辑
任务描述:本案例是将“火车 火车头.avi”两段视频 任务描述:本案例是将“火车.avi”“火车头 火车头 两段视频 完 美剪辑连为一个无间断播放的视频。 美剪辑连为一个无间断播放的视频。 制作要点: 制作要点:动态素材的导入 切入、 切入、切出功能使用 应用转场效果(叠化,并居中于切点) 应用转场效果(叠化,并居中于切点) 对素材位置进行运动, 对素材位置进行运动,让火车头从右边移动到 中间。 中间。
Premiere第一次大作业及步骤 第一次大作业及步骤 1. 制作电子相册 2. 动态视频素材的编辑 3. 静态字幕制作
任务一: 任务一:制作一个电子相册
1. 任务实现 通过制作《交大风景》电子相册,介绍影视制作的流程。 通过制作《交大风景》电子相册,介绍影视制作的流程。 制作要点 设计故事板 新建文件 导入素材 编辑素材:统一素材的显示时间。 编辑素材:统一素材的显示时间。 应用转场效果: 应用转场效果:要求在电子相册间每两张照片间都要添加 转场效果,至少添加5种不同的转场效果 种不同的转场效果。 转场效果,至少添加 种不同的转场效果。 加入音频文件:对音频文件进行编辑,清除多余部分。 加入音频文件:对音频文件进行编辑,清除多余部分。
9.5 Windows Movie Maker 要求(大作业)

大作业要求(考试30分)
注意:
1.机房机器C盘为写保护,请同学们将自己的素材(图片/音乐)先拷贝到D盘自己名字命
名的文件夹下,再导入Windows Movie Maker, 以免死机或程序故障后丢失素材。
2.请在414机房上课的同学先安装桌面上的windows media player 11.exe 运行完毕后再使
用Windows Movie Maker。
否则影片保存会报错误。
3.提供部分大作业样例及分数供大家参考(括号内为得分)。
请按Ctrl并点击链接:\\sc\
学生机上传作业\0000 现代教育技术(选修课)\张翼然老师\5 大作业(考试30分)\大作业样例(上学期部分大作业及成绩)
用Windows Movie Maker制作一小段视频,要求:
1.片尾要有“教育技术大作业”和自己理论课上课时间,指导老师,自己姓名和专业
2.第二帧要求要有自己的或自己拍摄的照片
3.如果全部用图片作视频,至少要有8帧以上
4.根据情节使用转场效果、视频效果和字幕
5.配上背景音乐或解说词
6.保存时选保存到我的计算机–在我的计算机上播放的最佳质量
文件重命名为年级专业姓名.wmv例如东方08国贸潘旭芝.wmv
上传至机房服务器
\\sc\学生机上传作业\0000 现代教育技术(选修课)\***老师\5 大作业(考试30分)\***班
任课教师理论课时间
也可通过QQ邮箱发送至自己任课教师的QQ邮箱。
(只有QQ邮箱之间才能发送大附件)。
面向电气工程研究生的“数字图像处理”课程改革

面向电气工程研究生的“数字图像处理”课程改革作者:郭斯羽温和凌志刚刘敏来源:《教育教学论坛》2023年第40期[摘要]人工智能技术在电气工程领域的应用日益广泛。
图像处理与机器视觉作为人工智能的重要分支,在电气工程专业研究生的知识体系中的重要性在不断提高。
针对这一需求,对“数字图像处理”课程进行了改革。
根据电气工程专业研究生的培养目标,设计了课程的教学目标,进而根据电气工程领域对图像处理的实际需求调整了教学内容;根据电气工程领域的实际工程应用设计了具有较高复杂度的实践教学内容;改革了课程的考核方式与内容,以有效评估学生在课程中的能力达成情况。
改革后的课程教学,有效提高了学生在课程和实践中的参与度,强化了实践效果,使学生在课程结束时基本具备了在电气工程领域复杂工程问题中应用和评价基于图像的解决方案能力。
[关键词]电气工程;人工智能;图像处理;研究生教学[基金项目] 2020年度湖南省学位与研究生教育改革研究项目“电气信息类研究生人工智能核心知识与能力培养体系与模式探索”(2020JGYB058)[作者简介]郭斯羽(1975—),男,湖南长沙人,博士,湖南大学电气与信息工程学院副教授,主要从事图像处理与机器视觉研究;温和(1982—),男,湖南益阳人,博士,湖南大学电气与信息工程学院教授,主要从事智能电气量测研究;凌志刚(1978—),男,湖南平江人,博士,湖南大学电气与信息工程学院副教授,主要从事图像处理与机器视觉研究。
[中图分类号] G643.2 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324(2023)40-0180-05 [收稿日期] 2022-08-09引言近年来,以深度学习、强化学习和迁移学习等高级机器学习理论的迅猛发展为代表,人工智能领域迎来了新的高速发展[1],也带动了电力人工智能的进一步发展,成为能源数字化变革的一个关键的驱动技术[2]。
为响应技术发展的趋势与需求,众多高校的电气工程相关本科与研究生专业均加强了有关人工智能的课程教学。
图像畸变校正

数字音视频处理大作业(一)题目:图像畸变校正班级:021212学号:********姓名:***目录第一章图像畸变概述.................................. - 1 - 第一节图像畸变的概念........................... - 1 - 第二节图像畸变形成原因......................... - 1 - 第二章通过算法去除图像畸变.......................... - 2 - 第一节引言..................................... - 2 - 第二节基于网格图像的图像畸变修正............... - 2 - 第三节基于现场定标的图像畸变校正............... - 3 - 第四节基于畸变等效曲面的图像畸变校正 ........... - 3 -第一章图像畸变概述第一节图像畸变的概念图像畸变是指成像过程中所产生的图像像元的几何位置相对于参照系统(地面实际位置或地形图)发生的挤压、伸展、偏移和扭曲等变形,使图像的几何位置、尺寸、形状、方位等发生改变。
第二节图像畸变形成原因造成图像畸变的原因包括:传感器性能误差,如摄像机的焦距变动、像主点偏移、镜头光学畸变、多光谱扫描仪扫描速度的非线性、扫描线首尾点成像的时间差引起的扫描线偏斜、采样和记录速度不均匀等;成像时的透视误差,如遥感成像系统投影方式主要有中心投影(摄像机)、斜距投影(侧视雷达)、全景投影(多光谱扫描)和多中心投影(胶带摄影机)等。
除框幅式中心投影外,其它的投影方式都产生不同类型的畸变;飞行器姿态变化引起图像平移、旋转、扭曲和缩放;地球自转对扫描图像的影响;地形和地物高度变化,引起像点位移和比例尺改变;地球曲率的影响;大气折射,改变了光的传播方向、路径和雷达波的传播时间。
第二章通过算法去除图像畸变第一节引言为了提高平面图像测量的精度,必须对图像畸变进行校正。
(1055)《powerpoint多媒体课件制作》大作业A

参考书:巩固、拓展专业课知
文献综述:撰写毕业论文/设计
1.以“我的家乡”为主题,设计一个PPT多媒体课件。请从课件界面设计、导航设计、内容设计、交互设计四个方面详细论述设计思路。
2.以小学语文课程《静夜思》为主题,设计一个PPT多媒体课件。请从课件界面设计、导航设计、内容设计、交互设计四个方面详细论述设计思路。
西南大学网络与继续教育学院课程考试试题卷
类别:网教专业:公共课2015年12月
课程名称【编号】:PowerPoint多媒体课件制作【1055】A卷
大作业满分:100分
一、大作业题目
1.请解释“占位符”的含义。
答:占位符顾名思义就是先占住一个固定的位置,等着往里面添加内容的符号。在幻灯片中表现为一个虚框,虚框内部往往有"单击此处添加标题”之类的提示语,一旦鼠标点击之后,提示语会自动消失。
课件交互设计:文字和图片的动画处理上,选用淡出或百叶窗的形式,不建议选用太花俏的动画处理。文字以一句一句或一字一字的出来,同时可以添加一些演示按钮,在点击时可以链接到动画、音频、图片播发或对要演示的内容进行强调。
二、大作业要求
大作业共需要完成三道题:
第1-2题选作一题,满分30分;
第3题必做,满分30分;
2.请解释“课件”的含义。
答:课件---是在一定学习理论指导,根据教学目标设计的、反映某种教学策略和教学内容的计算机文档或可运行软件。广义上讲,凡具备一定教学功能的教学软件都可以称为"课件”。课件是一种课程软件,它必须包含具体学科的教学内容。
3.请利用“直接从句子提炼关键词”方法,将下面幻灯片中的文字进行精简。
答:课件界面设计:要突出《静夜思》所表达的意境,选取有夜色、思乡的人的简洁图片做为界面;其次操作简便不花俏。
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数字视频处理报告院 系:信息科学与技术学院专 业:通信与信息系统姓 名:白帅学 号: 201320908时 间:2014.6.25基于JSEG算法的图像分割研究摘要图像处理的最终目的应是满足对图像的正确理解,即对图像中物体的正确识别,以指导下一步的行动。
在这一过程中,图像分割是关键的一步。
图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到人们的广泛重视和研究,也在实际中得到大量的应用。
图像分割在不同领域中有时也用其它名称,如目标轮廓技术、阈值化技术、图像区分或求差技术、目标检测技术、目标识别技术、目标跟踪技术等,这些技术本身或核心实际上也是图像分割技术。
自然场景的颜色和纹理都是很丰富的,并且很大范围的自然图像可以认为是有着不同颜色和纹理的区域的镶嵌,在定义高层概念时纹理是一种很重要的特征。
很多纹理分割算法需要估计纹理模型参数,根据参数建立一个纹理区域的特殊模型,这是一个很难的任务。
JSEG 分割克服了这些问题,它是基于区域的一种分割方法,它测试一个给定颜色纹理模板的同质性,而不尝试估计一个特定的纹理区域模型,这种方法在计算上比估计模型参数要更加可行,其分割结果也有很高的正确率,并且具有很强的鲁棒性。
但是JSEG 分割存在过分割的问题。
JSEG算法由两步组成。
颜色量化和空间分割。
颜色量化的目的是为了减少彩色图像的颜色数量,以降低算法的复杂度,空间分割时对所谓的J图进行。
【关键字】图像分割,区域分割,JSEGAbsractThe ultimate aim should be to meet the image processing on the image of the correct,understanding that the correct identification of objects in an image to guide the next move . In this process, image segmentation is a critical step. Image segmentation is an important image technology, which not only get people's attention and extensive research, but also get a lot of practical applications. Image segmentation in different fields, sometimes by other names, such as target contour technique, thresholding , image differencing technique to distinguish or target detection , target recognition, target tracking technology, which is actually the core technology itself or image segmentation techniques.Color and texture of natural scenes are very rich, and a wide range of natural images can be considered with a mosaic of different colors and textures of the area, inthe definition of high-level concepts texture is a very important feature. Many texture texture segmentation algorithm needs to estimate model parameters , to create a special model based on the parameters of a texture region, this is a very difficult task. JSEG split overcome these problems, which tests homogeneity of a given color to the texture template, without trying a particular texture area estimation model for this approach is more feasible than the calculated model parameters are estimated, the segmentation result is also very high accuracy rate, and has strong robustness. But JSEG division existed segmentation problem. JSEG algorithm consists of two steps. Color quantization and spatial segmentation. Color quantization aim is to reduce the number of colors of color images, in order to reduce the complexity of the algorithm, the so-called J diagram spatial segmentation.【Keyword】image segmentation, region segmentation, JSEG引言图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。
这里所说的特性可以是灰度、颜色、纹理等,而目标可以对应单个区域,也可以对应多个区域。
图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术。
这是因为图像的分割、目标的分离、特征的提取和参数的测量将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的分析和理解成为可能,图像分割多年来一直得到人们的高度重视。
至今已经提出了上千种各种类型的分割算法,而且近年来每年都有大量研究报道发表。
多年来人们对图像分提出了不同的解释和表达,借助集合概念对图像分割。
经过相关学者们几十年的研究与努力,相继踊跃出大量的图像分割方法。
大致归纳起来包括:串行边界分割技术、串行区域分割技术、并行边界分割技术、并行区域分割技术、结合特定理论工具的分割技术等。
并行区域分割技术主要有两大类阈值化方法,特征空间聚类方法。
1颜色量化颜色量化首先将图像的颜色空间转换为LUV 颜色空间,然后用PGF(PeerGroup Filtering )算法对图像进行平滑去噪,用分裂算法确定图像的类数, 最后用GLA (Generalized Lloyd Algorithm )算法完成量化,生成“类图”。
其原理是:假设Z 表示颜色类图像中的所有N 个像素点集合,假设z =(x ,y ),z ∈Z ,用m 代表均值,假定集合Z 被分为C 个颜色类Zi ,i =1,2…,C 。
假定颜色类Zi 中点的个数为Ni ,则平均值mi 可计算为:1i i Z Z m Z N ∈=∑ (1)2||||r z ZS z m ∈=-∑ (2)11||z m ||i ccw i i i i z Z s S ==∈==-∑∑∑ (3)其中,Sw 表示所有类的方差总和。
根据ST 和SW ,可以定义J :(S S )/S T W W J =- (4)每个像素对应的J 值是在以这个像素为中心的局部区域上计算得到的。
计算每个像素的局部相似程度,并在不同的尺寸下构建J 图像,这样就能反映出最有可能的边界位置。
J 值越大,则这个像素靠近区域边界的可能性就越大,由此提出了一种切实可行的空间分割算法:在J 图像上进行种子区域增长,直到获得最后的分割结果,这样就可以得到一幅以J 值构成的图像,也就是J 图像。
计算J 值时只考虑像素的位置信息和类标志,并没有考虑相应的像素颜色值。
因此,J 值可用来区分区域内部和边界,但不能表示边界的强度,由此会出现过分割现象。
1.2空间分割算法1.2.1 种子选取1)分别计算J u :区域的J 值平均偏差;J T :区域的J 值标准偏差。
2)设置一个阈值TJ : J J J T u a δ=+* (5) 其中α 是决定大多数种子的一个先设值。
小于J T 的被看成是候选种子值。
根据4 连通性连接候选种子像素得到候选种子。
3)一个候选种子区域最终成为种子区域。
1.2.3 区域合并区域生长得到了一个图像的初始分割结果, 它往往存在过分割现象,这些区域可以根据其颜色的相似性加以合并。
该区域的颜色信息可以用颜色直方图刻画,各区域的颜色直方图提取之后,两个颜色直方图i 和j 的距离计算公式如下:DCH (i,j)=‖Pi-Pj‖(6)其中P 是颜色直方图矢量。
欧氏距离的使用是合理的,因为颜色量化粗糙,两个颜色直方图箱之间的联系不大。
合并区域可用凝聚法。
首先,计算每两个相邻区域颜色直方图之间的距离,并存储在距离表中。
将表中距离最小的两个区域加以合并。
再计算每两个相邻区域颜色直方图之间的距离,并存储在距离表中。
不断地更新距离表,这个过程一直持续到两个相邻区域的距离达到最大的门槛值。
1.3 参数选择1)颜色量化过程的阈值。
它决定了两个量化颜色之间的最小距离。
尽管它是量化过程中的一个参数,它直接影响了分割结果。
好的阈值能够使得区分两个区域所需的颜色值最小化。
2)经过分割后的图像区域数。
3)区域合并的阈值。
分割的效果会随着以上三个参数设置值的变化而变化不难看出在计算J 值时只考虑像素的位置信息和类标志,并没有考虑相应的像素颜色值。
因此,J 值可用来区分区域内部和边界,但不能表示边界的强度,由此会出现过分割现象。
2 基于边缘信息强化的改进JSEG 算法的图像分割本文从一个新的角度,将给予区域的图像分割和基于边缘的图像分割方式灵活的结合,提出了基于边缘信息强化的改进JSEG 算法的图像分割。
2.1 Canny 边缘检测算法第一步:滤除噪声,第二步:根据梯度搜寻边缘,第三步:计算方向角,第四步:方向角规范化,第五步:非最大化抑制,第六步:双阈值分割。
2.2 JSEG 分割算法的改进为了改善分割的结果,避免过分割现象,我们提出了一种基于边缘信息的JSEG 改进的算法。
基本思想是通过引入图像的边缘信息,修正原JSEG 算法中的J 值,使得新的J 值能反映出图像的边缘强度,期望改善原算法的过分割现象。