故障诊断专家系统介绍

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汽车发动机故障诊断专家系统的设计

汽车发动机故障诊断专家系统的设计
库 来 存 储 这 些 知 识 , 此 基 础 上 构 建 一 个 专 家 系统 采 用 一 个 好 的 推 理 , 以保 障 系统 的诊 断 质 量 。 理 的 知 识 库 设 在 可 合 计 和 有 效 的 推 理 方 法 使 得 该 系统 效 果 较 好
关键 词 : 家 系统 : 动机 故 障诊 断 ; 识表 示 : 专 发 知 推理
车 维修 领域专 家 的知识 及 大量 实际 维修经 验进 行汇 总和 提炼 ,
是 能 模 拟 汽 车 维 修 专 家 来 进 行 诊 断 的 计 算 机 智 能 系 统 。 算 机 计
机 求解 问题 提供 了所需 的 知识 。 知识 库 管理 系统负 责对知识 库 中的知识 进行 组织 、 维护 、 检索 等 。 家 系统 中其它任 何部分 都 专 要 与知识 库发 生联 系 , 都必 须通 过知 识库 管理 系统来 完成 。 () 4 数据 库及 其管 理系 统 。数据库 又称 “ 黑板 ” “ 、 综合数 据 库 ” 。 于存 放 用户 提供 的初始 事实 、 等 用 问题描 述 以及 系统运 行 过程 中的 中间结果 、 最终结 果 的工作 存储器 。
答案 。
() 3 知识 库 ( nw e g ae 及管 理系统 。 K o ld eB s ) 知识库 是知识 存
储 的 空 间 , 储 领 域 内 的 原 理 性 知 识 、 家 的 经 验 知 识 及 有 关 存 专 的事 实 等 。知 识 库 的 知 识 来 源 于 知 识 获 取 机 构 , 时 又 为 推 理 同
此 保证 发 动机正 常工 作显 得尤 为重要 。但 是 , 动机 工作 环境 发 恶劣 , 因此故 障率 较高 。 汽车故 障诊 断技 术 , 在汽车 不解 体或 是

故障诊断专家系统及发展趋势

故障诊断专家系统及发展趋势
可能 引 起一 系列 连锁 反 应 , 导敛 整 个过 程 不 能 常 运 行 , 共 至会 造成 重 大 的损 失 此 , 故 障 诊断 的婴 求 也越米 对 越 高 。 一方 面 , I 能 技术 近 年来 得到 很 大发 展 , 一 人 智 知 的 ^ 障 诊断 专家 系统 成 为 前研 究 和 应 _ 的一 殳 } _ } j
Ab t a t s r c :Th q i me tb c me l ! n r o lx wih t e s i n e a d t c n l g .An td p n s o a l e e u p n e o s I O。 a d mo e c mp e t h c e c n e h o o y l e d i e e d n f ut d a n ss mo e a d mo e Th a e s u s s f u td a n s s e p r s se n t d v lp n n p l a i n ig o i r n r . e p p rdic s e a l i g o i x e t y t m a d i e e o me ta d a p i t ) .An s c ( d
国内外 的发展现状 、 应用情况及其发展趋 势。 关键 词 : 障诊断 ; 故 人工智能 ; 专家系统
中图分类号 :P 9 T31
文献标识码 : A
文章编号 :0 2 2 3 (0 6 1 — 0 6 0 10 — 3 3 2 0 )1 0 2 — 3
Pr g e sa d Pr s e t fFa l a n ssEx e tSy t m o r s n o p c so u tDi g o i p r s e
l 前

() 1数据 库

故障诊断专家系统在电子设备冷却装置中的应用

故障诊断专家系统在电子设备冷却装置中的应用

第4 期
郭建 等 : 障诊 断专家系统在电子设备冷却装置中的应用 故
・7・ 2
该冷 却装 置故 障形 式 可 分 为 : 缩 机故 障 、 压 水 泵故 障 、 机 故 障 、 #水 阀 故 障 、 风 1 2#水 阀 故 障 、
出现 时 , 压 缩 机 故 障 , 算 机 总 是 表 达 “ 缩 机 如 计 压 故 障” 没有进 一 步 的 分 析 定 位 。人 的 思 维则 是 在 ,
系统 设定 值时 , 运行 空气一 水常规 换 热模 式 ; 当环境 温度 高 于 系 统 设 定 值 时 , 行 压 缩 机 制 冷 系 统 。 运
该冷却 装置 原理如 图 1所示 。
图 1 冷 却 装 置 原 理 图
收 稿 日期 :0 01 -0 2 1—13
作 者简 介 : 建 , 程 师 , 要从 事 特 种 制 冷 设 备 及 冷 却 系统 的研 制 工 作 。 郭 工 主
摘 要 阐明故障诊断专家系统的原理、 知识库的建立及检索方法, 介绍其在电子设备冷却装置的设计与应用。
关键词
专家系统 ; 故障诊 断; 电子设备 ; 冷却
App i a i n o a l a no i x r y t m n o lc to f f u tdi g s s e pe ts s e i t
( fi n r l a hn r s ac n t u e He e Ge e a c i e yRe e r h I s i t) M t
AB T S RACT I t o u e t e rn i l ,e t b ih n o k o e g a e n e re a n r d c s h p i cp e s a l me t f n wl d e b s a d r t iv l s

煤矿机电设备故障诊断技术及专家系统构建

煤矿机电设备故障诊断技术及专家系统构建
总 第 15期 4
di1. 99 ji n 10 2 9 .0 0 .3 o:0 36 /.s .0 5— 7 8 2 1. 9 0 1 s 1
煤 矿 机 电设 备 故 障诊 断 技 术及 专 家 系统 构 建
李 f , t 李金 华 .
( 潞安集 团 司马煤 业公 司, 山西 长治 070 ) 4 15
了广泛 应 用。
1 设备 故障诊 断技术 及专家 系统概 述
故 障诊 断 技术 是 以可 靠性 理论 、 息论 、 制论 信 控 和 系统 论 为理 论基 础 , 现代 测试 仪 器 和计 算 机 为 以 技 术手 段 , 结合 各 种 诊 断对 象 ( 统 、 备 、 器 、 系 设 机 装 置 、 程结 构 以及 工 艺 过 程 等 ) 工 的特 殊 规 律 逐 步 形 成 的一 门新 技术 , 主要 包括 检查 和 发现 异 常 、 断故 诊 障 状态 和部 位 、 分析 故 障类 型 、 出诊断 决 策方 案及 提 诊 断结 论 四个 基 本 环 节 。其 基 本 原 理 是 根 据 机 械 、

要: 应用现代信息技术 和人工智能建立设 备故 障诊 断系统 , 步实 现状态维 修和 预知维 修 , 逐 是煤矿企
业保证安全生产 、 降低生产 成本 的重要途径之 一。分析了煤矿机 电设备 故障诊 断技术 , 对设备故 障诊 断专
家系统 的构建进 行了探讨 。 关键词 : 煤矿设备 ; 故障诊 断; 专家 系统
2 煤矿机 电设备诊 断专家系统 的构建
煤 矿机 电设 备诊 断专 家 系统是 利用各 种 类型 的 诊断 知识 通过 对 监测 到 的信息进 行 分析 、 处理 , 对设 备运 动状 态进 行判 断 和推 理 的软件 系统 。一 旦设备

故障诊断专家系统介绍

故障诊断专家系统介绍
7. 故障诊断专家系统
故障诊断专家系统 一、专家系统概述 1. 定义:能以人类专家级水平进行故障诊断的智
能计算机程序。
2. 发展专家系统的必要性
1)知识结构的需要
2)故障诊断应用上的需要 系统复杂性及故障复杂性所决定 3. 专家系统所能解决的问题 机械系统诊断中的复杂问题;能达到专家水平
故障诊断专家系统 4. 专家系统的特点 1)应用范围广
故障诊断专家系统 (9) 控制型(Control)专家系统 这类系统能自动控
制系统的全部行为,通常用手生产过程的实时控
制,如维持钻机最佳钻探流特征的MUD系统、 MVS操作系统的监督控制系统YES/MVS等。 (10) 教育型(1nstruction)专家系统 这类系统能诊 断并纠正学生的行为,主要用于教学和培训,多 为诊断型和调试型的结合体,如GUIDON和 STEAMER等。
故障诊断专家系统 人工智能研究者们已提出了许多种知识表示方法, 如产生式表示、框架式表示、语义网络表示、逻辑 性表示、对象—属性—值三元组表示、过程表示和 面向对象的表示等,这些不同的表示方法各有其优 缺点和最适用的领域。 2) 产生式系统的基本组成 一个典型的产生式专家系统通常由规则库(RuleBase)、 综合数据库(GlobalDatabase)和 规则解释器 规则解释器(RuleInterpreter)这 三个基本部分组成; 综合数据库 规则库
故障诊断专家系统
五、应用
美国西屋公司从开发汽轮发电机专家系统GenAID开始, 现已在佛罗里达州的奥兰多发电设备本部建立了一个自动 诊断中心,对各地西屋公司制造的汽轮发电机进行远距离 自动诊断。诊断对象从汽轮发电机逐步扩大到汽轮机、锅 炉和辅机。西屋公司和卡内基· 梅隆大学合作研制了一台汽 轮发电机监控用专家系统,用来监视德州三家主要发电厂 的七台汽轮发电机组的全天工作状况。此专家系统能快速、 精确地分析仪表送来的信号,然后立即告诉操作人员应采 取什么措施。 我国故障诊断工作者也积极探索专家系统的应用研究, 国家在“七· 五”和“八.五”期间也列有这方面的攻关课 题,取得了—些进展,但目前总的情况是实验室研究较多, 现场条件下的实际应用、特别是成功的应用实例并不多见。

集控站数据同步与故障诊断专家系统

集控站数据同步与故障诊断专家系统

集控站数据 同步 与故 障诊 断专 家系统
Da a S nc r ia i n a ul a n i t y h on z to nd Fa tDi g oss Exp r s e o nt a nt o t to e t Sy t m n Ce r lCo r lS a i n
万晓 华 都 昌银 张 喜 林 , ,
(. 1 长春 华信 自动化 工程 有 限公 司 , 吉林 长春 1 0 3 ;. 3 0 3 2 长春供 电公 司, 吉林 长春 1 0 2 ) 3 0 1
摘 要 对 现 有 集 控 站 系 统 双 机 数 据 存 储 、 新 不 同步 和 故 障 排 除 困难 等 问 题 , 出 了在 自动 化 主 站 建 设 集 控 站 针 更 提
改 , 程集 中调 度 , 进 系统 故 障诊 断、 析 和恢 复等 。 分
2 系 统 数 据 库 操 作 安 全 性
数 据 库 是 集 控 站 S AD 系 统 的 重 要 组 成 部 C A
方 面 , 统 在 运 行 中 常 因双 机 数 据 差 异 、 程 失 系 进
步、 网络 故 障 、 据共 享 冲突 等 因素 导 致 系统 异 常 , 数 即使 是有 经验 的系 统维 护人 员也 需要 多步 测试 和多 点 检 查才 能 查 明故 障原 因 和故 障 点定 位 , 导致 系 统
维普资讯
20 0 7年 l 2月
吉 林 电 力
Jl e t i Po r i n Elcrc we i
D e 2 07 c. 0
第3 5卷 第 6 ( 期 总第 1 3 ) 9期
V0 . 5 No 6 ( e . . 9 ) 13 . S r No 1 3

故障诊断专家系统介绍

故障诊断专家系统介绍
我国故障诊断工作者也积极探索专家系统的应用研究, 国家在“七·五”和“八.五”期间也列有这方面的攻关课 题,取得了—些进展,但目前总的情况是实验室研究较多, 现场条件下的实际应用、特别是成功的应用实例并不多见。
故障诊断专家系统
人工神经网络
一、概述
1.定义及特点 2.目前的应用情况
x1 w1
i
二、基本原理
故障诊断专家系统
(3) 诊断型(Diagnosis)专家系统 这类系统根据输入 信息推断出处理对象中可能存在 的故障,如计算机 硬件故障诊断系统DART、核反应堆故障诊断系统 REACTOR、感染病诊 断与治疗系统MYCIN、旋 转机械故障诊断系统EXPLORE-EX、透平机械故障 诊断专家系统TUBMAC等。
(9) 控制型(Control)专家系统 这类系统能自动控 制系统的全部行为,通常用手生产过程的实时控 制,如维持钻机最佳钻探流特征的MUD系统、 MVS操作系统的监督控制系统YES/MVS等。
(10) 教育型(1nstruction)专家系统 这类系统能诊 断并纠正学生的行为,主要用于教学和培训,多 为诊断型和调试型的结合体,如GUIDON和 STEAMER等。
故障诊断专家系统
人工智能研究者们已提出了许多种知识表示方法, 如产生式表示、框架式表示、语义网络表示、逻辑 性表示、对象—属性—值三元组表示、过程表示和 面向对象的表示等,这些不同的表示方法各有其优 缺点和最适用的领域。
2) 产生式系统的基本组成 一个典型的产生式专家系统通常由规则库(RuleBase)、
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y1
x2
x2
y2
xn
yn
xn
yn
单层前 向网络
多层前 向网络

汽车发动机故障诊断专家系统设计

汽车发动机故障诊断专家系统设计

随 着 电 子 控制 装 置 在 汽 车 工 业 中 的 广 策 略 对 当前 出 现 的 故 障 现象 在知 识 库 中进 发 生 的 故 障 状 态 作 为 故障 分 析 的 目标 , 然 泛运用 , 汽 车 发 动机 的 结 构 有 较 大 的改 变 , 行识 别或选取 , 得 出相 应 的 产 生 该 故 障 的 后 寻 找 直 接 导 致 这 一 故 障 发 生 的 全 部 因 其 技 术 也 日趋 复 杂 。 汽车零部件多、 相 关 影 原 因 及 其 处 理 方 法 。 解释模块专 门负责 向 素 , 再 找 出 造 成 下 一级 事 件 发 生 的全 部 直 响大, 故障 形 式 多样 , 对 汽 车 发 动机 进 行 故 用 户 解 释 专 家 系 统 的 行 为 的和 结 果 。 障诊断 , 尤 其 是 一些 疑 难 故 障 , 依 靠 传统 手 段来 判 断 故 障 的 诊 断 方 法 已显 示 出较 大的 2 发 动机故障诊断专家 系统 的实现 局 限性 , 导致 故障 定位 不准 , 维 修 时 间较 2 . 1 知识库 的获 取和建 立 长 , 故 采 用 汽 车 发 动 机 故 障 诊 断 以 提 高快
速 性、 经 济 性 和 可 靠 性 就 成 了 越 来 越 迫 切
的需求 。 而 人 工 智 能 及 计 算 机 技 术 的 发 展 专 家 系 统程 序 能 够 利 用 这 些 知 识 进 行 正确 的 问 题 。 本 系 统 通 过 人 机 界 面 获 取 故 障 现 也 为 汽 车 故 障 诊 断 技 术 的 发 展 奠 定 了 基 的 推理 和 决 策 , 较 快 地 解决 问题 。 发 动 机 故 象 并 将 其 读 入 寄 存 器 中 , 系统 采 用 问 诊 的 础 , 国 内外 对 汽 车 故 障 诊 断 专 家 系统 进 行 障 诊 断 所需 要 的专 业 知 识 可 以 从 相 关 资料 方 式 询 问规 则 中 的 条 件 , 通 过 这 些 故 障 现
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3)产生式表示(或规则表示)
其一般形式为
P
Q(即IF … THEN…)
左部分表示前提(条件或状态),右部分表示若干
结论 2020/11/4
12
故障诊断专家系统
如:出现异常振动则振幅大。对于复杂的故障用树
枝状表示。
振动峰值大
基频振动
低频振动 二倍频振动 广谐振动
不平衡 热弯曲 油膜涡动 支承问题 轴裂纹 不对中 摩擦
2020/11/4
2

故障诊断专家系统
4. 专家系统的特点 1)应用范围广 2)诊断水平高 3)诊断效率高
5. 专家系统的组成 一般由五部分组成:知识库、推理机、数据
库、解释程序和知识获取程序。 实用的专家系统还有其它中间环节。
2020/11/4
3
故障诊断专家系统
数据库管理
任务管理
数据库 推理机 知识库 知识表示 知识库管理
(2) 预测型(Prediction)专家系统 :这类系统根据处 理对象过去和现在的情况去推测其未来发展趋势,

如各种气象预报系统、军事预测系统I&W等。
2020/11/4
5
故障诊断专家系统
(3) 诊断型(Diagnosis)专家系统 这类系统根据输入 信息推断出处理对象中可能存在 的故障,如计算机 硬件故障诊断系统DART、核反应堆故障诊断系统 REACTOR、感染病诊 断与治疗系统MYCIN、旋 转机械故障诊断系统EXPLORE-EX、透平机械故障 诊断专家系统TUBMAC等。
油膜震荡
联轴器问题
……
……
注:与事故树类似
2020/11/4
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故障诊断专家系统
2. 产生式表示的优缺点 3. 优点: 4. ① 模块化 ; 5. ② 自然性 ; ③ 一致性。
主要缺点:
① 推理效率低 ;
② 非通用性;
③ 依赖于已有的经验。
2020/11/4
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故障诊断专家系统
3.不确定知识表示 1)随机性知识 2)模糊性知识 3)未确知性知识
(4) 调试型(Debugging)专家系统 这类系统给出已确
认故障的排除方案,如石油钻探机械故障诊断与排
除系统Drilling Advisor等。
2020/11/4
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故障诊断专家系统
(5) 维修型(Repair)专家系统 这类系统制定并实施 纠正某类故障的规则,如诊断排除内燃机故障的 DELTA系统、电话电缆维护系统ACE等。
五、应用
美国西屋公司从开发汽轮发电机专家系统GenAID开始, 现已在佛罗里达州的奥兰多发电设备本部建立了一个自动 诊断中心,对各地西屋公司制造的汽轮发电机进行远距离 自动诊断。诊断对象从汽轮发电机逐步扩大到汽轮机、锅 炉和辅机。西屋公司和卡内基·梅隆大学合作研制了一台汽 轮发电机监控用专家系统,用来监视德州三家主要发电厂 的七台汽轮发电机组的全天工作状况。此专家系统能快速、 精确地分析仪表送来的信号,然后立即告诉操作人员应采 取什么措施。
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故障诊断专家系统
(9) 控制型(Control)专家系统 这类系统能自动控 制系统的全部行为,通常用手生产过程的实时控 制,如维持钻机最佳钻探流特征的MUD系统、 MVS操作系统的监督控制系统YES/MVS等。
(10) 教育型(1nstruction)专家系统 这类系统能诊 断并纠正学生的行为,主要用于教学和培训,多 为诊断型和调试型的结合体,如GUIDON和 STEAMER等。
7. 故障诊断专家系统
2020/11/4
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故障诊断专家系统
一、专家系统概述
1. 定义:能以人类专家级水平进行故障诊断的智 能计算机程序。
2. 发展专家系统的必要性
3.
1)知识结构的需要
4.
2)故障诊断应用上的需要
5. 系统复杂性及故障复杂性所决定
6. 3. 专家系统所能解决的问题
7. 机械系统诊断中的复杂问题;能达到专家水
(6) 规划型(Planning)专家系统 这类系统能根据给 定的目标制订行动计划,如电子线路布线系统 PROTEL等。
2020/11/4
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故障诊断专家系统
(7)设计型(Design)专家系统 这类系统能根据给定 的要求形成所需要的方案或图样, 如DEC公司的 计算机总体配置系统XCON。
(8)监测型(Monitoring)专家系统 这类系统多用于 完成实时监测任务,如REACTOR 系统和高危病 人监护系统VM等。
三、知识的获取 知识获取的方法:有*机械式、条件反射式、*传授 式、演绎式、归纳式、猜想证实式、*反馈修正式、 类比式、联想式、灵感与偶发式等,
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故障诊断专家系统
故障诊断专家系统
四、推理机制 1.推理分类 2.推理控制策略 3.推理搜索策略 4.似然推理
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故障诊断专家系统
知识表示方案对专家系统来说是非常重要的,它直接
关系到专家系统的成败。实现这一要求的有效手段是
把知识与使用知识伪程序相分离,即把知识库和推理
机202相0/11/分4 离。
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故障诊断专家系统
人工智能研究者们已提出了许多种知识表示方法, 如产生式表示、框架式表示、语义网络表示、逻辑 性表示、对象—属性—值三元组表示、过程表示和 面向对象的表示等,这些不同的表示方法各有其优 缺点和最适用的领域。
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故障诊断专家系统
二、知识库
1. 定义:专家知识、经验及书本知识的存储器
2. 知识表示
1)对知识表示的基本要求(三个基本要求)
①表示方案应便于知识的修改和扩充;
②表示方案应尽量简单易懂;
③ 表示方法应清晰明确。因为专家系统的建造过程是一
个不断扩充和完善的过程,因此,便于修改和扩充的
工况分析
诊断结果解释
动态黑板 工况报表
诊断结果
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实用的专家系统
知识获取 诊断实例
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故障诊断专家系统
6.专家系统分类
(1) 解释型(Interpretation)专家系统:这类系统通 过分析所采集到的数据进而阐明这些数据的真实含 义,如由质谱数据解释化合物分子结构的 DENDRAL系统、由声纳信号识别舰船的HASP/ SIAP系统、语音理解系统HEARSAY等。
2) 产生式系统的基本组成 一个典型的产生式专家系统通常由规则库(RuleBase)、
综合数据库(GlobalDatabase)和
规则解释器
规则解释器(RuleInterpreter)这
三个基本部分组成;
综合数据库 规则库
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故障诊断专家系统
人工智能研究者们已提出了许多种知识表示方法, 如产生式表示、框架式表示、语义网络表示、逻辑 性表示、对象—属性—值三元组表示、过程表示和 面向对象的表示等,这些不同的表示方法各有其优 缺点和最适用的领域。
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