医疗大数据及相关技术ppt课件
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2024大数据ppt课件完整版
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理，提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能， 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在 一个图表上操作时，其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。
2024版大数据PPT免费
政府管理
大数据可以提高政府决策的科学性、 准确性和时效性，推动政府治理体系 和治理能力现代化。
6
02
大数据技术架构与组件
2024/1/28
7
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的分布式文件系统，适合部署在廉价机器上，提供高吞吐量的数据访问。
HBase
一种分布式、可伸缩、大数据存储服务，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储。
Hale Waihona Puke 2024/1/28Cassandra
一种高度可扩展的分布式NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
8
分布式计算框架
Spark
一种快速、通用的大规模数据处理引 擎，提供了Java、Scala、Python和R 等语言的API，支持批处理、流处理、 图处理和机器学习等应用。
Flink
2024/1/28
03
完善政策法规
建立健全大数据相关政策法规，保障数据安全和个人隐私，促进大数据
产业健康发展。
30
THANK YOU
2024/1/28
31
2024/1/28
4
大数据产生背景
01
02
03
互联网的发展
随着互联网的普及和深入 应用，人们产生的数据量 呈指数级增长，形成了海 量的数据资源。
2024/1/28
物联网的兴起
物联网技术的快速发展使 得各种设备产生的数据不 断汇聚，进一步推动了大 数据时代的到来。
云计算的普及
云计算提供了强大的计算 和存储能力，为大数据的 处理和分析提供了有力支 持。
建立因变量与自变量之间的线性关系，实现 预测和解释。
《互联网+医疗课件》
据，如何保护患者的隐私和数据安全是 一个挑战。
当前互联网+医疗还缺乏统一的技术标准
和规范，需要进一步完善。
3
信息不对称
由于医疗资源不平衡，互联网+医疗可能 加剧信息不对称的问题。
案例分析
远程医疗
远程医疗可以为偏远地区和无法 前往医院的患者提供及时的医疗 服务。
移动医疗应用
移动医疗应用可以让患者随时随 地获取医疗服务，方便快捷。
医疗大数据
互联网+医疗可以收集和分析大规模医疗数据， 提供个性化的医疗健康建议。
健康管理
通过手机应用和智能设备，患者可以随时监测自 己的健康状况，进行健康管理。
在线药店
患者可以通过互联网购买药品，方便快捷。
互联网+医疗的挑战与难题
1
隐私和安全问题
互联网+医疗需要处理大量的个人医疗数
技术标准和规范
2
《互联网+医疗课件》
欢迎大家来到《互联网+医疗课件》。本课件将带你了解互联网+医疗的概念、 优势、应用领域、挑战与难题、案例分析，以及发展前景与趋势。
背景介绍
互联网的快速发展为医疗行业带来了革命性的变化。互联网+医疗，就是利用 互联网技术来改进医疗服务，提高医疗效率。
互联网+医疗的概念
互联网+医疗是将互联网技术与传统医疗行业相结合，实现在线医疗服务、健康管理、医疗大数据分析等创新 方法的应用。
医疗数据分析
通过分析大规模的医疗数据，可 以提供精准的医疗建议和治疗方 案。
发展前景与趋势
互联网+医疗在未来将继续发展，趋势包括智能医疗设备、人工智能辅助诊断、虚拟现实医疗等。Biblioteka 互联网+医疗的优势
大数据在医疗卫生领域的应用 ppt课件
今天我国卫生信息化现状不为过。”
——全国人大常委会副委员长陈竺
2014中国卫生论坛8月15日
◆EHR与EMR推进？
◆互联互通？
◆共享？ ◆应用？ ◆互操作？
2014年10月29日，国务院常
务会议部署重点推进六大领域消费： “扩大移动互联网、物联网等信息 消费，………加 快健康医疗、企 业监管等大数据 应用。”
⑴ 面对现实无法回避 ◆人群中最不健康的 1% 人用了 30% 医疗卫生费用，最不健康的 1%和患慢 性病的19%共用了70%的费用。最健康 的70%人口只用了10%的费用。
◆任何人都不能保证自己永远健康， 每个人都有可能成为最不健康的 1%或 患慢性病的19%。
⑵ 政府认识逐步到位
◆健康管理和促进是一个关系到经
网络、图片、视频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理速度快，时效 要求高，与DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）：商业价值高。 ◆Complicacy（复杂性）：大数据的采 集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据：改变生活、 工作和思考方式的革命》 ◎个性化治疗 ◎非结构化数据 ◎大数据 + 挖掘 “对社会的好处将是无穷 无尽的，因为大数据在一定程度上将解决 迫在眉睫的全球问题，如处理气候变化、 根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
J Ginsberg et al. Nature 457, 1012-1014 (2009) doi:10.1038/nature07634
三、大数据应用与精准医疗
So tonight, I'm launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes, and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier. We can do this.
——全国人大常委会副委员长陈竺
2014中国卫生论坛8月15日
◆EHR与EMR推进？
◆互联互通？
◆共享？ ◆应用？ ◆互操作？
2014年10月29日，国务院常
务会议部署重点推进六大领域消费： “扩大移动互联网、物联网等信息 消费，………加 快健康医疗、企 业监管等大数据 应用。”
⑴ 面对现实无法回避 ◆人群中最不健康的 1% 人用了 30% 医疗卫生费用，最不健康的 1%和患慢 性病的19%共用了70%的费用。最健康 的70%人口只用了10%的费用。
◆任何人都不能保证自己永远健康， 每个人都有可能成为最不健康的 1%或 患慢性病的19%。
⑵ 政府认识逐步到位
◆健康管理和促进是一个关系到经
网络、图片、视频、影像等 ◆Velocity（高速）：处理速度快，时效 要求高，与DM的本质不同 ◆Value（价值密度低）：商业价值高。 ◆Complicacy（复杂性）：大数据的采 集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据：改变生活、 工作和思考方式的革命》 ◎个性化治疗 ◎非结构化数据 ◎大数据 + 挖掘 “对社会的好处将是无穷 无尽的，因为大数据在一定程度上将解决 迫在眉睫的全球问题，如处理气候变化、 根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
J Ginsberg et al. Nature 457, 1012-1014 (2009) doi:10.1038/nature07634
三、大数据应用与精准医疗
So tonight, I'm launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes, and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier. We can do this.
大数据在医疗技术中的作用与影响培训ppt课件
背景
随着医疗技术的不断发展和进步 ，大数据在医疗领域的应用越来 越广泛，对医疗技术的创新和发 展产生了深远的影响。
大数据与医疗技术的关系
大数据对医疗技术的影响
大数据技术的出现为医疗领域带来了海量的数据资源，通过对这些数据的挖掘和分析，可 以揭示出疾病的发生发展规律，为疾病的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。
强化数据分析能力
加强医疗机构的数据分析能力，培养 专业的数据分析人才，提高数据分析 的准确性和效率。
推动数据共享与合作
打破数据壁垒，推动医疗机构之间的 数据共享与合作，促进大数据在医疗 领域的广泛应用。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制，确保 患者隐私和医疗数据的安全。
THANKS
感谢观看
医疗技术对大数据的需求
随着医疗技术的不断发展，对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。大数据技术可以 帮助医务人员更好地管理和分析医疗数据，提高医疗决策的科学性和准确性。
大数据与医疗技术的融合
大数据技术和医疗技术的融合是未来发展的趋势。通过大数据技术，可以对医疗数据进行 深度挖掘和分析，发现新的医疗知识和技术，推动医疗技术的创新和发展。同时，医疗技 术的发展也为大数据技术的应用提供了更广阔的空间和机遇。
推动医疗科研
大数据为医疗科研提供了海量 的数据支持，有助于科研人员 发现新的疾病规律和治疗手段 。
加强健康管理
大数据可以分析人们的健康数 据，提供个性化的健康管理建 议，帮助人们更好地预防疾病
。
提出加强大数据在医疗技术中应用的建议
完善数据收集机制
建立统一的数据收集标准，确保医疗 数据的准确性和完整性。
3
实践经验积累
鼓励医疗机构和企业开展大数据医疗实践，积累 实践经验并不断完善技术体系。
随着医疗技术的不断发展和进步 ，大数据在医疗领域的应用越来 越广泛，对医疗技术的创新和发 展产生了深远的影响。
大数据与医疗技术的关系
大数据对医疗技术的影响
大数据技术的出现为医疗领域带来了海量的数据资源，通过对这些数据的挖掘和分析，可 以揭示出疾病的发生发展规律，为疾病的预防、诊断和治疗提供新的思路和方法。
强化数据分析能力
加强医疗机构的数据分析能力，培养 专业的数据分析人才，提高数据分析 的准确性和效率。
推动数据共享与合作
打破数据壁垒，推动医疗机构之间的 数据共享与合作，促进大数据在医疗 领域的广泛应用。
加强数据安全保护
建立完善的数据安全保护机制，确保 患者隐私和医疗数据的安全。
THANKS
感谢观看
医疗技术对大数据的需求
随着医疗技术的不断发展，对数据的处理和分析能力提出了更高的要求。大数据技术可以 帮助医务人员更好地管理和分析医疗数据，提高医疗决策的科学性和准确性。
大数据与医疗技术的融合
大数据技术和医疗技术的融合是未来发展的趋势。通过大数据技术，可以对医疗数据进行 深度挖掘和分析，发现新的医疗知识和技术，推动医疗技术的创新和发展。同时，医疗技 术的发展也为大数据技术的应用提供了更广阔的空间和机遇。
推动医疗科研
大数据为医疗科研提供了海量 的数据支持，有助于科研人员 发现新的疾病规律和治疗手段 。
加强健康管理
大数据可以分析人们的健康数 据，提供个性化的健康管理建 议，帮助人们更好地预防疾病
。
提出加强大数据在医疗技术中应用的建议
完善数据收集机制
建立统一的数据收集标准，确保医疗 数据的准确性和完整性。
3
实践经验积累
鼓励医疗机构和企业开展大数据医疗实践，积累 实践经验并不断完善技术体系。
drg课件 ppt
完整性
稳定性
分组结果是否涵盖了所 有符合DRG分组要求的
病例。
分组结果在不同时间或 不同数据源下的一致性
程度。
可解释性
分组结果能够被临床医 生和决策者理解并接受
的程度。
03
DRG付费制度
DRG付费模式
按病种分组
将疾病按照相似的临床过程和资 源消耗进行分组，每个组称为一
个DRG。
确定权重和费率
根据每个DRG的复杂程度和资源消 耗程度，确定不同的权重和费率。
DRG发展历程
总结词
DRG的发展历程可以追溯到20世纪60年代，经过几十年的发 展，已经成为全球范围内广泛应用的病例组合方式。
详细描述
DRG最初起源于美国，在20世纪60年代，美国实行了以诊断 相关为基础的定额预付款制，从而催生了DRG的产生。随着 时间的推移，DRG逐渐发展并完善，被越来越多的国家和地 区采用，成为医院管理和付费的重要工具。
借鉴国际先进经验
通过学习国际上DRG应用的先进经验，结合我国实际情况 ，不断完善和发展DRG。
加强国际合作与交流
积极参与国际DRG领域的合作与交流，推动DRG技术的国 际合作与共享。
关注国际发展趋势
密切关注国际DRG领域的发展趋势，及时调整和优化我国 的DRG应用策略。
THANKS。
Rosenblatt, however,检索文献[程序 代码]
"对于一个给定的程序代码，使用 “iTunes”对象，可以使用“iTunes” 库中的“iTunes”对象，该对象将自动
从“iTunes”库中获取数据。
DRG实施难点与对策
第一个对象是“iTunes”，它表示一 个播放列表，其中包含专辑，艺术家 ，唱片公司和歌曲。
互联网 医疗PPT课件
平台 思维
极致 思维
社会化
思维
简约 思维
产品研发、生产 和服务环节
流量 思维
销售和服务环节
互联网思维的误区
因为有了互联网 才有互联网思维
01
互联网思维是互 联网人的专利
02
互联网思维是包 治百病的灵丹妙
药
03
互联网思维用来 做营销最实用
04
05
互联网科技的发 展以及对传统商 业形态的不断冲 击才导致这种思 维集中式的爆发
2021钟果老
06
互联网思维就是 一种思考方式， 它不属于哪一类 人
07
在互联网思维的 指导下我们可以 重新审视一下我 们原有的一些商 业习惯
08
当出现一种新的 商业现象和商业 逻辑，我们要思 考是怎么为我所 用
移动互联网5F思维
地点碎片化 时间碎片化 需求碎片化
2021钟果老
移动互联网 得粉丝者 得天下
➢ 健康管理意识增强、被动就医到主动预防、可穿戴设备、基因检查等技术推动 ➢ 促进医患沟通，改善医患矛盾，医生多点执照，提升知名度，共享信息 ➢ 就诊问诊突破时空限制、增加就医便捷度、丰富就医渠道，提升就医效果 ➢ 不排队、少折腾，改善医疗秩序、优化医疗过程，提高效率 ➢ 购药去波折化，医药电商以O2O、B2C为主
2021钟果老
互联网+
互联网 + XX传统行业 = 互联网XX行业
2021钟果老
“互联网+”举例
传 统 集 市 传 统 百 货
传 统 红 娘
2021钟果老
“互联网+” 的思维模式
2021钟果老
2021钟果老
互联网思维
在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的 背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至 整个商业生态的进行重新审视的思考方式
医院信息系统培训ppt课件ppt
移动医疗将促进医院与患者之间的互动和沟通，提高患者满意度，增强医院的品 牌形象。
06
医院信息系统案例分析
某大型医院的医院信息系统建设案例
案例概述
系统架构
某大型医院为提高医疗服务的效率和质量 ，启动了医院信息系统建设。
该系统采用分布式架构，包括临床信息系 统、管理信息系统和决策支持系统等模块 。
技术实现
业务需求变化
随着医疗技术的不断发展和医院业务需求的不断 变化，培训需求也会相应调整。
系统更新与升级
医院信息系统更新和升级时，需要针对新功能和 操作进行培训。
培训内容与方法
系统功能介绍
介绍医院信息系统的整体架构 、功能模块以及各模块之间的
关联。
操作技能培训
针对医务人员的具体岗位和职 责，进行系统操作技能的培训 。
大数据分析与人工智能
大数据分析技术将帮助医院对海量的 医疗数据进行挖掘和分析，为临床决 策提供科学依据，提高医疗质量和效 率。
人工智能技术将应用于医院信息系统 中，实现智能化的诊断、治疗和管理 ，提高医疗服务水平。
移动医疗的发展
随着移动设备的普及，移动医疗将成为医院信息系统的重要组成部分，为患者提 供更加便捷的医疗服务。
功能模块
该系统包括电子病历系统、影像管理 系统、检验管理系统等模块，实现了 医疗信息的全面数字化管理。
实施过程
在系统实施过程中，注重医护人员的 培训和沟通，确保系统的顺利运行。
效果评估
系统应用后，提高了医疗服务的质量 和效率，降低了医疗差错的发生率。
某社区卫生服务中心的医院信息系统实施案例
01
02
数据恢复流程
建立数据恢复流程，一旦 发生数据丢失或损坏，能 够迅速恢复数据，确保医 疗工作的正常进行。
06
医院信息系统案例分析
某大型医院的医院信息系统建设案例
案例概述
系统架构
某大型医院为提高医疗服务的效率和质量 ，启动了医院信息系统建设。
该系统采用分布式架构，包括临床信息系 统、管理信息系统和决策支持系统等模块 。
技术实现
业务需求变化
随着医疗技术的不断发展和医院业务需求的不断 变化，培训需求也会相应调整。
系统更新与升级
医院信息系统更新和升级时，需要针对新功能和 操作进行培训。
培训内容与方法
系统功能介绍
介绍医院信息系统的整体架构 、功能模块以及各模块之间的
关联。
操作技能培训
针对医务人员的具体岗位和职 责，进行系统操作技能的培训 。
大数据分析与人工智能
大数据分析技术将帮助医院对海量的 医疗数据进行挖掘和分析，为临床决 策提供科学依据，提高医疗质量和效 率。
人工智能技术将应用于医院信息系统 中，实现智能化的诊断、治疗和管理 ，提高医疗服务水平。
移动医疗的发展
随着移动设备的普及，移动医疗将成为医院信息系统的重要组成部分，为患者提 供更加便捷的医疗服务。
功能模块
该系统包括电子病历系统、影像管理 系统、检验管理系统等模块，实现了 医疗信息的全面数字化管理。
实施过程
在系统实施过程中，注重医护人员的 培训和沟通，确保系统的顺利运行。
效果评估
系统应用后，提高了医疗服务的质量 和效率，降低了医疗差错的发生率。
某社区卫生服务中心的医院信息系统实施案例
01
02
数据恢复流程
建立数据恢复流程，一旦 发生数据丢失或损坏，能 够迅速恢复数据，确保医 疗工作的正常进行。
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GB
1024MB 一部电影：1GB
TB
1024GB
美国国会图书馆所有登记印刷版书本的消息:15TB 2011年底，其网络备份的数据量为280太字节
PB
1024TB
美国邮政局一年处理的信件大约为5拍 谷歌每小时处理的数据为1拍
EB
1024EB 相当与13亿中国人人手一本500页的书加起来
ZB
1024ZB 截止2010年，人类拥有的信息总量大概是1.2ZB
数据量的表达单位
当前典型 大数据的 处理量
单位 位 字节 千字节 兆字节 吉字节
太字节
拍字节
艾字节 泽字节 尧字节
英语标识 大小
例子
Bit Byte
1或0 8Bit
一个二进制数位：0或1 一个英文字母：8Bit
KB
1024Byte 一页纸上的文字：5KB
MB
1024KB 一首普通MP3的歌曲：4MB
Column Family
Tablelet
Streaming：流式数据处理---Storm
VS
MapReduce 分布式数据处理架构
DATA
输入
计算 (IOE架构)
输出
结果 传统方式
分组 X86 服务器
聚合 X86 服务器
HDFS 分布式文件系统架构
Hadoop 集群
HBase NoSQL数据库
HBase的数据模型
分布式的多维映射,以(row, column, timestamp)索引
YB
1024YB 超出想象
传统数据 vs. 大数据
传统数据处理技术面临的挑战
——传统的IOE模式已经不能满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求
小型机+DWH+SAN成本高企、扩容昂贵
无法满足海量数据的离线分析和实时分析
无法满足对非结构化数据的快速处理要求
Scale-Up已到极限，必须支持Scale-Out
数据扩 展性需 求和硬 件性能 之间存 在差距
传统框架：小型机＋磁阵＋商用数据仓库
海量数据的高存储成本 数据批量处理性能不足 流式数据处理缺失 有限的扩展能力 单一数据源 数据资产对外增值
大数据处于成长阶段，即将广泛商用
大数据是对数据更大的掌控和应用能力
大数据是淘炼黄金而不是制造更多的石头
散热问题（发热太大，且难以驱散） 功耗太高
并发计算发展成熟
大数据时代正在来临…
1000+PB
24亿网民1天产生的数据
63% GAGR
非结构化数据增长率
30+TB
交易量3000+万笔/天
1PB/S
CERN：核爆产生数据的速度
数据摩尔定律：Y=C×2X
X代表时间，Y代表用户的信息分享量，C代表现在时刻的分享信息量
Rows
Columns
“contents:”“anchor: ” “anchor:google”
……
“<html></html >”
“<html></html >” “<html></html>”
t3
t2
timestamps
t1
EB
Variety 多样的数据类型
பைடு நூலகம்
巨大的数据价值
Volume 海量的数据规模
目录
大数据简介 大数据相关技术 大数据挖掘 大数据平台
大数据与云计算、物联网、互联网之间的关系
来源：《互联网进化论》
大数据是对海量数据的高效处理。
云计算是硬件资源的虚拟化，是大 数据分析的支撑平台。
云计算 处理分析
产生海量数据
“Big Data is nothing without Big Analysis”
大数据要解决的问题
Streams Real time Near time
Batch
Velocity 快速的数据流转
Value
Structured
Unstructured
TB
Semi-structured
PB
All the above
医疗大数据及相关技术介绍
目录
大数据简介 大数据相关技术 大数据挖掘 大数据平台
摩尔定律，正在走向终结
摩尔定律：集成电路芯片上所集成的电路的数目， 每隔18个月就翻一番，同时性能也提升一倍
单芯片容纳晶体管的增加，对制造工艺提出要求 CPU制造18nm技术，电子泄漏问题 CPU主频已达3GHz时代，难以继续提高
ETL, Data Quality
描述 分布式文件系统 数据仓库 流计算引擎 文本内容分词与分析 信息整合、元数据
大数据技术
成本可承受（economically）的情况下
通过非常快速（velocity）的采集、发现 和分析； 在大量化（volumes）、 多类别 （variety）的数据中提取价值（value）
物联网
移动互联 传统互联
网
网
数据处理技术的变化：满足数据的多样化
需求 海量非结构化、 结构化数据存储
技术
Hadoop Map Reduce
结构化数据处理
Data Warehouse
实时数据处理 非结构数据分析 各类信息整合
Streaming Data
Text Analytics Engine Visual Data Modeling
“大数据”是数据存储、管理、处理和分析的技术和解决方案
“大数据”带来数据分析能力的质变性增强，不仅是传统BI领域 ， 也为新商业机会和新商业模式提供了更大的创新空间；
“大数据”是“以数据为中心”，这不仅是技术需要，也是管理 需要；存储、计算、分析合一的系统成为必然的需求、趋势
“大数据”的本质不在于更多（更快）的数据，而在于对数据中 蕴含信息价值的巨大掌控和应用能力；使企业更好认识数据中 所蕴含的巨大信息价值，影响和改变企业决策依据与过程和生 产业务的开展过程
分析的数据越全面，分析的结果就越接 近于真实
能够从这些数据中获取新的洞察力，并 将其与已知业务的各个环节相融合
大数据带来哪些技术变革-技术驱动
计算
单机
存储
块单存机储 文件存储
网络
设备间连接 设备内连接
数据库
关系型数据库
集群
横向扩展 块级虚拟化 横向扩展 分布式文件系统
10GE FC IB
10GE SAS IB
分布式数据库 非关系型数据库
大数据的基本技术
MapReduce
HBase
HDFS
Streaming
– 分布式文件系统HDFS（hadoop Distributed File System) – 并行数据处理MapReduce – 非结构化数据表HBase – 流式数据处理Streaming