Python经典模块速查表
python速查表
Python Basics Hacksheet
文件读写
f = open(filename,mode) | 返回一个文件 对象f，“model = r”表示读文件，“model = w”表示写文件 f.read(size) | 返回包含文件前size个字符 的字符串 f.readline() | 每次读取文件的一行，返回 该行字符串 f.readlines() | 返回包含整个文件内容的列 表，列表的元素为文件的每一行内容所构成的字 符串 f.close() | 关闭文件并释放它所占用的系统 资源
函数
def sum(a,b=1): return a+b
定义求和函数sum()，该函数要求输入位置参数 a，带默认值的参数b为可选参数，其默认值为 1，函数返回结果为a+b的计算结果
sum(1,b=10) | 执行sum()函数，返回结果为11 def sum(*args,**kwargs) | 不定长参数， *args接收包含多个位置参数的元组，**kwargs 接收包含多个关键字参数的字典 obj.methodname | 一个方法是一个“属 于”对象并被命名为obj.methodname的函数
算术运算符
x + 5 | 加，计算结果为7 x - 5 | 减，计算结果为-3 x * 5 | 乘，乘，计算结果为10 x / 5 | 除，Python 2.x版本的计算结果为0， Python 3.x版本的计算结果为0.4 x ** 2 | 幂运算，即 x2，计算结果为4 x += 1 | 将x+1的值赋给x x -= 1 | 将x-1的值赋给x
编码和解码 ASCII | 基于拉丁字母的一套电脑编码系统， 不包含中文、日文等非英语字符
Python经典的常用库
Python经典的常用库Python作为一种高级编程语言，拥有丰富而强大的标准库和第三方库，为开发者提供了各种强大的功能和工具。
在这篇文章中，我们将介绍一些Python中常用的经典库。
一、NumPy库NumPy是Python中最常用的科学计算库之一。
它提供了一个高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的各种函数。
NumPy的核心功能包括快速的数值运算、线性代数运算、随机数生成以及傅立叶变换等。
NumPy还可以与其他科学计算库（如SciPy和Pandas）进行无缝集成。
二、Pandas库Pandas是Python中用于数据处理和分析的常用库。
它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
通过Pandas，开发者可以轻松地处理和分析大规模的数据，进行数据清洗、转换、筛选、聚合等操作。
Pandas还提供了强大的数据可视化功能，可以通过绘图库（如Matplotlib和Seaborn）直观地展示数据。
三、Matplotlib库Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一。
它提供了丰富的绘图工具和函数，可以生成高质量的二维和三维图表。
Matplotlib的功能包括线型图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、三维图形等。
开发者可以使用Matplotlib来创建各种可视化图表，使数据更具有可读性和吸引力。
四、Scikit-learn库Scikit-learn是Python中用于机器学习和数据挖掘的流行库。
它提供了各种机器学习算法和工具，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择和评估等。
Scikit-learn还包含了大量用于特征工程、数据预处理和模型调优的函数。
使用Scikit-learn，开发者可以快速地构建和训练机器学习模型，并应用于实际问题中。
五、Requests库Requests是Python中用于HTTP请求的常用库。
它提供了简洁而强大的API，使得发送HTTP请求变得非常容易。
通过Requests，开发者可以发送GET、POST、PUT、DELETE等各种类型的HTTP请求，并且可以方便地处理响应内容、请求头、cookies等。
python列表查询方法
python列表查询方法Python是一种高级编程语言，它提供了许多强大的数据结构和函数，其中之一就是列表。
列表是Python中最常用的数据结构之一，它允许我们存储和操作一组有序的元素。
在本文中，我们将讨论Python 中的列表查询方法。
1. 列表索引列表索引是最基本的列表查询方法之一。
它允许我们通过索引访问列表中的元素。
在Python中，列表的索引从0开始，因此第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推。
我们可以使用以下语法来访问列表中的元素：```my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(my_list[0]) # 输出1print(my_list[2]) # 输出3```2. 列表切片列表切片是一种更高级的列表查询方法，它允许我们从列表中获取一个子列表。
我们可以使用以下语法来获取一个子列表：```my_list = [1, 2, 3, 4, 5]print(my_list[1:3]) # 输出[2, 3]```上面的代码将返回一个包含列表中第2个和第3个元素的新列表。
我们可以使用冒号来指定要获取的子列表的起始和结束索引。
请注意，结束索引不包括在结果中。
3. 列表成员运算符列表成员运算符是一种用于测试列表中是否存在特定元素的方法。
它使用in关键字来测试元素是否存在于列表中。
以下是一个例子：```my_list = [1, 2, 3, 4, 5]if 3 in my_list:print("3在列表中")else:print("3不在列表中")上面的代码将输出“3在列表中”，因为3是列表中的一个元素。
4. 列表方法Python提供了许多列表方法，这些方法允许我们对列表进行各种操作。
以下是一些常用的列表方法：- append()：在列表末尾添加一个元素- extend()：将一个列表中的元素添加到另一个列表中- insert()：在指定位置插入一个元素- remove()：从列表中删除一个元素- pop()：从列表中删除并返回一个元素- index()：返回列表中第一个匹配项的索引- count()：返回列表中指定元素的出现次数- sort()：对列表进行排序- reverse()：将列表中的元素反转这些方法可以帮助我们对列表进行各种操作，从而更好地满足我们的需求。
浅谈python中常用的excel模块库
浅谈python中常⽤的excel模块库⽬录openpyxl如何安装：使⽤效果之⼀：xlwings如何安装：使⽤效果之⼀：XlsxWriter如何安装：使⽤效果之⼀：Tablibxlrd如何安装：xlwtxlutils如何安装：openpyxlopenpyxl是⼀个Python库，⽤于读取/写⼊Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm⽂件。
它的诞⽣是因为缺少可从Python本地读取/写⼊Office Open XML格式的库。
如何安装：使⽤pip安装openpyxl$ pip install openpyxl使⽤效果之⼀：⽐如可以直接读取表格数据后综合输出写⼊到后⾯的⼀列中xlwingsxlwings是BSD许可的Python库，可轻松从Excel调⽤Python，同样也可在python中轻易调⽤excel。
它使⽤了⼲净且功能强⼤的Python代码替换VBA宏，可以同时⽀持在Windows和Mac上⼯作，同时在Excel和WPS都可兼容使⽤。
功能⻬全，⽀持Excel的新建、打开、修改、保存。
如何安装：pip install xlwings使⽤效果之⼀：可以使⽤python语⾔对Excel、WPS表格进⾏操作。
XlsxWriterXlsxWriter是⼀个Python模块，⽤于以Excel 2007+ XLSX⽂件格式编写⽂件。
它可以⽤于将⽂本，数字和公式写⼊多个⼯作表，并且⽀持诸如格式设置，图像，图表，⻚⾯设置，⾃动过滤器，条件格式设置等功能。
与编写Excel⽂件的替代Python模块相⽐，XlsxWriter具有⼀些优点和缺点。
优点：1.它⽐任何其他模块⽀持更多的Excel功能。
2.它具有由Excel⽣成的⽂件的⾼度保真度。
在⼤多数情况下，⽣成的⽂件与Excel⽣成的⽂件100％等价。
3.它具有⼤量的⽂档，⽰例⽂件和测试。
4.它速度很快，即使对于⾮常⼤的输出⽂件，也可以配置为使⽤很少的内存。
Python标准库速查手册
Python标准库速查手册1. 操作系统接口os模块提供了很多与操作系统交互的函数:>>> import os>>> os.getcwd() # Return the current working directory'C:\\Python35'>>> os.chdir('/server/accesslogs') # Change current working directory>>> os.system('mkdir today') # Run the command mkdir in the system shell应该用import os 风格而非from os import *。
这样可以保证随操作系统不同而有所变化的os.open() 不会覆盖内置函数open()。
在使用一些像os 这样的大型模块时内置的dir() 和help() 函数非常有用:>>> import os>>> dir(os)<returns a list of all module functions>>>> help(os)<returns an extensive manual page created from the module's docstrings>针对日常的文件和目录管理任务，shutil 模块提供了一个易于使用的高级接口:>>> import shutil>>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db')'archive.db'>>> shutil.move('/build/executables', 'installdir')'installdir'2. 文件通配符glob 模块提供了一个函数用于从目录通配符搜索中生成文件列表:>>> import glob>>> glob.glob('*.py')['primes.py', 'random.py', 'quote.py']3. 命令行参数通用工具脚本经常调用命令行参数。
python列表查询方法
Python列表查询方法1. 引言Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，拥有丰富的数据结构和内置函数。
其中，列表（list）是Python中最常用的数据结构之一，用于存储一系列有序的元素。
在实际的编程过程中，对列表进行查询操作是非常常见和重要的。
本文将介绍Python中常用的列表查询方法，帮助读者更好地理解和运用列表。
2. 列表的基本概念在开始介绍列表查询方法之前，我们先来回顾一下列表的基本概念。
列表是一个可变的有序集合，其中的元素可以是任意类型的数据。
列表使用方括号（[]）来表示，元素之间用逗号（,）分隔。
例如，下面是一个包含整数、字符串和浮点数的列表示例：my_list = [1, 2, 'apple', 3.14, 'banana']3. 列表查询方法的概述列表查询方法是用来在列表中查找特定元素的函数或操作。
在Python中，有多种查询方法可供选择，每种方法都有其特点和适用场景。
下面将逐一介绍这些方法。
4. 根据索引查询元素4.1 通过正向索引查询正向索引是从列表的第一个元素开始，依次递增的整数，用于定位元素在列表中的位置。
通过使用正向索引，我们可以方便地查询列表中的元素。
例如，要查询上述示例中列表中第一个元素，可以使用如下代码：print(my_list[0]) # 输出：14.2 通过反向索引查询反向索引是从列表的最后一个元素开始，依次递减的整数，用于定位元素在列表中的位置。
通过使用反向索引，我们也可以实现查询操作。
例如，要查询上述示例中列表中最后一个元素，可以使用如下代码：print(my_list[-1]) # 输出：'banana'4.3 使用切片查询多个元素切片是指通过一定的规则，从列表中获取一个子集。
通过使用切片，我们可以查询到列表中的多个元素。
例如，要查询上述示例中列表中的前两个元素，可以使用如下代码：print(my_list[0:2]) # 输出：[1, 2]5. 根据元素值查询索引5.1 使用index()方法index()方法用于查询某个元素在列表中的第一个匹配项的索引位置。
Python中下划线的5种含义
Python中下划线的5种含义⼀、速查表⼆、单前导下划线：_var当涉及到变量和⽅法名称时，单个下划线前缀有⼀个约定俗成的含义。
它是对程序员的⼀个提⽰ - 意味着Python社区⼀致认为它应该是什么意思，但程序的⾏为不受影响。
下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或⽅法仅供内部使⽤。
该约定在PEP 8中有定义。
这不是Python强制规定的。
Python不像Java那样在“私有”和“公共”变量之间有很强的区别。
这就像有⼈提出了⼀个⼩⼩的下划线警告标志，说："嘿，这不是真的要成为类的公共接⼝的⼀部分。
不去管它就好。
"看看下⾯的例⼦：class Test:def __init__(self):self.foo = 11self._bar = 23如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发⽣什么情况？让我们来看看：你会看到_bar中的单个下划线并没有阻⽌我们“进⼊”类并访问该变量的值。
这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是⼀个约定 - ⾄少相对于变量和⽅法名⽽⾔。
但是，前导下划线的确会影响从模块中导⼊名称的⽅式。
假设你在⼀个名为my_module的模块中有以下代码：现在，如果使⽤通配符从模块中导⼊所有名称，则Python不会导⼊带有前导下划线的名称（除⾮模块定义了覆盖此⾏为的__all__列表）：顺便说⼀下，应该避免通配符导⼊，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。
为了清楚起见，坚持常规导⼊更好。
与通配符导⼊不同，常规导⼊不受前导单个下划线命名约定的影响我知道这⼀点可能有点令⼈困惑。
如果你遵循PEP 8推荐，避免通配符导⼊，那么你真正需要记住的只有这个：单个下划线是⼀个Python命名约定，表⽰这个名称是供内部使⽤的。
它通常不由Python解释器强制执⾏，仅仅作为⼀种对程序员的提⽰三、单末尾下划线 var_有时候，⼀个变量的最合适的名称已经被⼀个关键字所占⽤。
Python（3.0+版本）函数和方法表格整理
Python（3.0+版本）函数和⽅法表格整理1.数据类型转换：函数描述将x转换为⼀个整数将x转换到⼀个浮点数创建⼀个复数将对象 x 转换为字符串将对象 x 转换为表达式字符串⽤来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回⼀个对象将序列 s 转换为⼀个元组将序列 s 转换为⼀个列表转换为可变集合创建⼀个字典。
d 必须是⼀个 (key, value)元组序列。
转换为不可变集合将⼀个整数转换为⼀个字符将⼀个字符转换为它的整数值将⼀个整数转换为⼀个⼗六进制字符串将⼀个整数转换为⼀个⼋进制字符串2.Python算术运算符运算符描述实例+加 - 两个对象相加 a + b 输出结果 31 -减 - 得到负数或是⼀个数减去另⼀个数 a - b 输出结果 -11 *乘 - 两个数相乘或是返回⼀个被重复若⼲次的字符串 a * b 输出结果 210 /除 - x 除以 y b / a 输出结果 2.1 %取模 - 返回除法的余数 b % a 输出结果 1**幂 - 返回x的y次幂a**b 为10的21次⽅//取整除 - 向下取接近商的整数>>> 9//2 4 >>> -9//2 -53.Python⽐较运算符运算符描述实例==等于 - ⽐较对象是否相等(a == b) 返回False。
!=不等于 - ⽐较两个对象是否不相等(a != b) 返回True。
>⼤于 - 返回x是否⼤于y (a > b) 返回False。
<⼩于 - 返回x是否⼩于y。
所有⽐较运算符返回1表⽰真，返回0表⽰假。
这分别与特殊的变量True和False等价。
注意，这些变量名的⼤写。
(a < b) 返回True。
>=⼤于等于 - 返回x是否⼤于等于y。
(a >= b) 返回False。
<=⼩于等于 - 返回x是否⼩于等于y。
(a <= b) 返回True。
4.Python赋值运算符运算符描述实例=简单的赋值运算符 c = a + b 将 a + b 的运算结果赋值为 c +=加法赋值运算符 c += a 等效于 c = c + a-=减法赋值运算符 c -= a 等效于 c = c - a*=乘法赋值运算符 c *= a 等效于 c = c * a/=除法赋值运算符 c /= a 等效于 c = c / a%=取模赋值运算符 c %= a 等效于 c = c % a**=幂赋值运算符 c **= a 等效于 c = c ** a//=取整除赋值运算符 c //= a 等效于 c = c // a:=海象运算符，可在表达式内部为变量赋值。