(完整word版)教会你所有的Python模块使用.doc
完整的Python教程(超级实用)
完整的Python教程(超级实用)Python是一种易学易用的编程语言，被广泛用于数据分析、人工智能和Web开发等领域。
本文将提供一个完整的Python教程，帮助您快速入门并掌握Python编程的基本知识和技巧。
1. 简介- Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和强大的功能。
- Python可以在多个平台上运行，包括Windows、Mac和Linux等操作系统。
- Python的语法简单易懂，适合初学者入门。
2. 变量和数据类型- Python中可以使用变量来存储数据，变量的命名需要遵循一定的规则。
- Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。
3. 控制流程- Python提供了多种控制流程语句，包括条件语句和循环语句。
- 条件语句可以根据条件的真假选择不同的代码执行路径。
- 循环语句可以重复执行一段代码，使得程序可以处理大量的数据和重复的任务。
4. 函数和模块- 函数是一段可重用的代码，可以通过给定的输入产生相应的输出。
- Python提供了大量的内置函数，也可以自定义函数来实现特定的功能。
- 模块是一组函数、变量和类的集合，可以方便地扩展Python 的功能。
5. 文件操作和异常处理- Python可以读写文件，进行文件的读取和写入操作。
- 异常处理可以帮助我们处理可能发生的错误，保证程序的正常执行。
6. 面向对象编程- Python是一种面向对象的编程语言，支持类和对象的概念。
- 面向对象编程可以将程序中的数据和操作进行封装，使得程序更加模块化和可维护。
7. 数据分析和科学计算- Python有丰富的数据分析和科学计算库，如NumPy和Pandas。
- NumPy提供了高性能的数值计算功能，Pandas则提供了数据处理和分析的功能。
8. Web开发和框架- Python可以用于Web开发，有多个流行的Web框架，如Django和Flask。
- Django是一个功能强大的Web框架，可以快速构建复杂的Web应用。
(完整版)python教案
目录
• Python基础知识 • Python进阶特性 • Python常用库介绍及应用 • Python数据分析与可视化实践
目录
• Python在机器学习领域应用 • Python Web开发框架Django实战
演练 • 项目实战：用Python解决现实问题
01
Python基础知识
面向对象编程基础
类与对象
类是对象的抽象，定义了 一类对象的共同属性和方 法；对象是类的实例，具 有类定义的属性和行为。
继承与多态
继承实现了代码的重用和 多态，子类可以继承父类 的属性和方法，并可以添 加或覆盖父类的方法。
封装与访问控制
封装将数据和行为组合在 一起，形成“对象”，并 通过访问控制限制对对象 内部状态的访问。
文档编写
编写项目文档，包括使用说明、技术文档等，方 便项目的维护和升级。
THANKS
视图函数编写技巧分享
视图函数基础
介绍视图函数的概念和作用，以及编写视图 函数的基本方法。
HTTP请求处理
介绍如何处理不同的HTTP请求方法，如 GET、POST等。
URL路由配置
讲解Django的URL路由配置，如何将URL映 射到对应的视图函数。
响应数据格式
讲解如何返回不同格式的响应数据，如 JSON、HTML等。
项目选题背景介绍
现实生活中的问题
随着技术的发展和数据的增长，现实生活中的问题越来越 需要编程技能来解决。
Python的优势
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应 用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
项目实战的意义
通过项目实战，可以将所学的Python知识应用于实际场 景中，提高解决问题的能力。
python docx库使用手册
标题：深度探索Python Docx库：使用手册一、前言Python Docx库是一款功能强大的文档处理库，它能够帮助用户轻松地创建、修改和格式化Word文档。
本文将深入探讨Python Docx库的使用手册，帮助读者全面掌握该库的功能和用法。
二、基本介绍Python Docx库是一个基于Python的第三方库，可以用来操作Microsoft Word文档。
它提供了丰富的API，使得用户可以轻松地进行文档的创建、修改和格式化。
无论是简单的文本替换，还是复杂的表格插入，Python Docx库都能够满足用户的需求。
三、安装和环境配置在开始使用Python Docx库之前，首先需要在Python环境中安装该库。
用户可以通过pip工具来进行安装，命令如下：```pip install python-docx```安装完成后，就可以在Python脚本中导入该库并开始使用了。
四、基本功能1. 创建文档使用Python Docx库可以轻松创建新的Word文档。
用户可以指定文档的标题、段落、样式等信息，同时还可以插入图片、表格等元素。
2. 修改文档已有的Word文档也可以通过Python Docx库进行修改。
用户可以添加新的段落、修改文本内容、调整格式等操作，使得文档符合自己的需求。
3. 格式化文档Python Docx库提供了丰富的格式化功能，用户可以对文档中的文本、段落、表格等元素进行各种样式的设置，包括字体、颜色、对齐方式等。
五、高级功能1. 操作表格Python Docx库支持对Word文档中的表格进行操作，用户可以插入、删除、合并表格，设置单元格的样式等。
2. 处理图片用户可以通过Python Docx库在文档中插入图片，并对图片进行调整、格式化等操作。
3. 处理目录通过Python Docx库，用户可以轻松地为文档添加目录，同时可以自动更新目录中的内容。
六、总结回顾Python Docx库是一款功能强大且易于使用的文档处理库，它为用户提供了丰富的API和灵活的功能，可以满足用户在文档处理方面的各种需求。
python模块的作用和说明
python模块的作⽤和说明Python模块如果你从Python解释器退出并再次进⼊，之前的定义（函数和变量）都会丢失。
因此，如果你想编写⼀个稍长些的程序，最好使⽤⽂本编辑器为解释器准备输⼊并将该⽂件作为输⼊运⾏。
这被称作编写脚本。
随着程序变得越来越长，你或许会想把它拆分成⼏个⽂件，以⽅便维护。
你亦或想在不同的程序中使⽤⼀个便捷的函数，⽽不必把这个函数复制到每⼀个程序中去。
为⽀持这些，有⼀种⽅法可以把定义放在⼀个⽂件⾥，并在脚本或解释器的交互式实例中使⽤它们。
这样的⽂件被称作；模块中的定义可以导⼊到其它模块或者主模块（你在顶级和计算器模式下执⾏的脚本中可以访问的变量集合）。
模块是⼀个包含Python定义和语句的⽂件。
⽂件名就是模块名后跟⽂件后缀.py。
在⼀个模块内部，模块名（作为⼀个字符串）可以通过全局变量__name__的值获得。
例如，使⽤你最喜爱的⽂本编辑器在当前⽬录下创建⼀个名为fibo.py的⽂件，⽂件中含有以下内容:# Fibonacci numbers moduledef fib(n): # write Fibonacci series up to na, b = 0, 1while a < n:print(a, end='')a, b = b, a+bprint()def fib2(n): # return Fibonacci series up to nresult = []a, b = 0, 1while a < n:result.append(a)a, b = b, a+breturn result现在进⼊Python解释器，并⽤以下命令导⼊该模块:>>> import fibo在当前的符号表中，这并不会直接进⼊到定义在fibo函数内的名称；它只是进⼊到模块名fibo中。
你可以⽤模块名访问这些函数:>>> fibo.fib(1000)0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987>>> fibo.fib2(100)[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]>>> fibo.__name__'fibo'如果你想经常使⽤某个函数，你可以把它赋值给⼀个局部变量:>>> fib = fibo.fib>>> fib(500)0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377有关模块的更多信息模块可以包含可执⾏的语句以及函数定义。
(完整版)python教程(可编辑修改word版)
Python 基础教程Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 由Guido van Rossum 于1989 年底发明，第一个公开发行版发行于1991 年。
像Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python！Python IDE(集成开发环境)介绍Python 3.X 版本的教程Python 在线工具谁适合阅读本教程？本教程适合想从零开始学习Python 编程语言的开发人员。
当然本教程也会对一些模块进行深入，让你更好的了解Python 的应用。
学习本教程前你需要了解在继续本教程之前，你应该了解一些基本的计算机编程术语。
如果你学习过PHP，ASP 等编程语言，将有助于你更快的了解Python 编程。
执行Python 程序对于大多数程序语言，第一个入门编程代码便是"Hello World！"，以下代码为使用Python 输出"Hello World！"：#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";python 3.0+版本已经把print 作为一个内置函数，正确输出"Hello World！"代码如下：Python 简介Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
•Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。
类似于PHP 和Perl 语言。
•Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python 提示符，直接互动执行写你的程序。
•Python 是面向对象语言: 这意味着Python 支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
python使用手册
Python使用手册一、Python简介Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言。
它具有简单易学、可读性强、开发效率高等特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
本文将介绍Python的基础语法、常用库以及一些开发技巧，帮助初学者快速入门Python编程。
二、Python基础语法1. 变量与数据类型在Python中，变量用于存储数据，并且不需要提前声明变量的类型。
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。
可以使用赋值运算符将数据赋给变量，例如：x = 10y = 3.14name = 'Alice'is_valid = True2. 列表和元组列表和元组是Python中常用的数据结构。
列表用于存储一组有序的元素，可以通过索引访问或修改列表中的元素。
元组类似于列表，但是一旦创建就不能修改。
例如：fruits = ['apple', 'banana', 'orange']print(fruits[0]) # 输出'apple'coordinates = (3, 4)x, y = coordinatesprint(x, y) # 输出3 43. 条件语句和循环结构条件语句和循环结构是控制程序流程的关键。
Python使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号。
条件语句用于根据条件判断执行不同的代码块，例如：x = 10if x > 0:print('x is positive')elif x < 0:print('x is negative')else:print('x is zero')循环结构用于重复执行一段代码，有for循环和while循环两种形式，例如：for i in range(5):print(i)while x > 0:print(x)x -= 1三、常用Python库Python拥有丰富的第三方库，为开发者提供了许多便捷的功能和工具。
python 入门教程
python 入门教程Python 是一种易于学习和使用的编程语言。
它具有清晰简洁的语法和强大的功能，适用于各种不同的应用场景。
本教程将带你从基础开始，逐步介绍 Python 的各种概念和技术。
1. 安装 Python首先，你需要在计算机上安装 Python。
去官方网站下载最新的 Python 版本，并按照安装程序的步骤进行安装。
2. Hello, World!一般来说，学习编程语言的第一步是编写一个简单的程序输出"Hello, World!"。
在 Python 中，你只需要一行代码即可实现这个功能：```print("Hello, World!")```3. 变量和数据类型在 Python 中，使用变量来保存数据是非常常见的。
你可以使用等号（=）来进行赋值操作。
Python 支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串等。
```pythonx = 10y = 3.14name = "Alice"```4. 运算符和表达式Python 提供了丰富的运算符，用于进行各种数学和逻辑运算。
你可以使用运算符来组成表达式，执行各种计算操作。
```pythona = 5 + 3b = 10 - 2c = 4 * 6d = 12 / 2e = 2 ** 3 # 幂运算f = 7 % 3 # 取余运算```5. 控制流程编写程序时，经常需要根据不同的条件来执行不同的代码块。
Python 提供了多种控制流程结构，如 if-else 语句、for 循环和while 循环。
```pythonif x > 0:print("x is positive")elif x < 0:print("x is negative")else:print("x is zero")```6. 函数函数是一段可以重复使用的代码块。
python-office的用法
python-office的用法"python-office"是一个具体的 Python 模块或库的名称，而是可能涉及到处理办公文档（如Excel、Word、PowerPoint等）的 Python 库的一般性提法。
在 Python 中，有一些第三方库可以用于处理办公文档，其中一些比较流行的包括 openpyxl、xlrd、xlwt（用于 Excel）、python-docx（用于 Word 文档）等。
以下是一个简单的示例，展示如何使用openpyxl 库来处理Excel 文件：import openpyxl# 创建一个新的 Excel 文件workbook = openpyxl.Workbook()# 获取默认的活动工作表sheet = workbook.active# 在单元格 A1 中写入数据sheet['A1'] = 'Hello'sheet['B1'] = 'World!'# 保存 Excel 文件workbook.save('example.xlsx')对于其他类型的文档，例如Word 文档，你可以使用python-docx 库：pythonCopy codefrom docx import Document# 创建一个新的 Word 文档doc = Document()# 向文档中添加段落doc.add_paragraph('Hello, world!')doc.add_paragraph('This is a Python Office example.')# 保存 Word 文档doc.save('example.docx')请注意，具体使用哪个库取决于你要处理的文档类型。
在选择库时，你可能需要考虑其功能、易用性和社区支持等因素。
在使用这些库之前，请确保你已经安装了它们。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
看了这篇你就会了所有的python模块使用如果你退出Python解释器并重新进入，你做的任何定义（变量和方法）都会丢失。
因此，如果你想要编写一些更大的程序，为准备解释器输入使用一个文本编辑器会更好，并以那个文件替代作为输入执行。
这就是传说中的脚本。
随着你的程序变得越来越长，你可能想要将它分割成几个更易于维护的文件。
你也可能想在不同的程序中使用顺手的函数，而不是把代码在它们之间中拷来拷去。
为了满足这些需要， Python提供了一个方法可以从文件中获取定义，在脚本或者解释器的一个交互式实例中使用。
这样的文件被称为模块；模块中的定义可以导入到另一个模块或主模块中（在脚本执行时可以调用的变量集位于最高级，并且处于计算器模式）。
模块是包括Python定义和声明的文件。
文件名就是模块名加上.py后缀。
模块的模块名（做为一个字符串）可以由全局变量__name__得到。
例如，你可以用自己惯用的文件编辑器在当前目录下创建一个叫fibo.py的文件，录入如下内容 :现在进入Python解释器并使用以下命令导入这个模块:这样做不会直接把fibo 中的函数导入当前的语义表；它只是引入了模块名fibo。
你可以通过模块名按如下方式访问这个函数：如果打算频繁使用一个函数，你可以将它赋予一个本地变量:深入模块除了包含函数定义外，模块也可以包含可执行语句。
这些语句一般用来初始化模块。
他们仅在第一次被导入的地方执行一次。
每个模块都有自己私有的符号表，被模块内所有的函数定义作为全局符号表使用。
因此，模块的作者可以在模块内部使用全局变量，而无需担心它与某个用户的全局变量意外冲突。
从另一个方面讲，如果你确切的知道自己在做什么，你可以使用引用模块函数的表示法访问模块的全局变量，modname.itemname。
模块可以导入其他的模块。
一个（好的）习惯是将所有的import语句放在模块的开始（或者是脚本），这并非强制。
被导入的模块名会放入当前模块的全局符号表中。
小编为大家推荐一个学习交流群：308754087，群里有人都快满了 ~ 大家遇到啥问题都可以在里面交流！是一个非常好的学习交流地方~ 欲进从速欧 ~ 各种 PDF 等你来下载，全部免费，只为帮助大家快速入门。
import语句的一个变体直接从被导入的模块中导入命名到本模块的语义表中。
例如这样可以导入所有除了以下划线( _ )开头的命名。
需要注意的是在实践中往往不鼓励从一个模块或包中使用*导入所有，因为这样会让代码变得很难读。
不过，在交互式会话中这样用很方便省力。
***出于性能考虑，每个模块在每个解释器会话中只导入一遍。
因此，如果你修改了你的模块，需要重启解释器；或者，如果你就是想交互式的测试这么一个模块，可以用imp.reload()重新加载，例如 import imp; imp.reload(modulename)。
作为脚本来执行模块当你使用以下方式运行Python模块时，模块中的代码便会被执行python fibo.py <arguments>模块中的代码会被执行，就像导入它一样，不过此时__name__被设置为"__main__"。
这相当于，如果你在模块后加入如下代码:if __name__ == "__main__":import sysfib(int(sys.argv[1]))就可以让此文件像作为模块导入时一样作为脚本执行。
此代码只有在模块作为“ main文”件执行时才被调用:$ python fibo.py50112358132134如果模块被导入，不会执行这段代码:>>>import fibo>>>这通常用来为模块提供一个便于测试的用户接口（将模块作为脚本执行测试需求）。
模块的搜索路径导入一个叫spam的模块时，解释器先在当前目录中搜索名为spam.py的文件。
如果没有找到的话，接着会到sys.path 变量中给出的目录列表中查找。
sys.path 变量的初始值来自如下：?输入脚本的目录（当前目录）。
??环境变量PYTHONPATH表示的目录列表中搜索??( 这和 shell变量PATH具有一样的语法，即一系列目录名的列表)。
??Python默认安装路径中搜索。
?在支持符号连接的文件系统中，输入的脚本所在的目录是符号连接指向的目录。
换句话说也就是包含符号链接的目录不会被加到目录搜索路径中。
实际上，解释器由sys.path变量指定的路径目录搜索模块，该变量初始化时默认包含了输入脚本（或者当前目录），PYTHONPATH和安装目录。
这样就允许 Python 程序了解如何修改或替换模块搜索目录。
需要注意的是由于这些目录中包含有搜索路径中运行的脚本，所以这些脚本不应该和标准模块重名，否则在导入模块时 Python 会尝试把这些脚本当作模块来加载。
这通常会引发错误。
请参见标准模块以了解更多的信息。
“编译的” Python 文件为了加快加载模块的速度，Python会在__pycache__目录下以module.version.pyc名字缓存每个模块编译后的版本，这里的版本编制了编译后文件的格式。
它通常会包含Python的版本号。
例如，在CPython3.3版中，spam.py编译后的版本将缓存为__pycache__/spam.cpython‐33.pyc。
这种命名约定允许由不同发布和不同版本的Python编译的模块同时存在。
Python会检查源文件与编译版的修改日期以确定它是否过期并需要重新编译。
这是完全自动化的过程。
同时，编译后的模块是跨平台的，所以同一个库可以在不同架构的系统之间共享。
Python不检查在两个不同环境中的缓存。
首先，它会永远重新编译而且不会存储直接从命令行加载的模块。
其次，如果没有源模块它不会检查缓存。
若要支持没有源文件（只有编译版）的发布，编译后的模块必须在源目录下，并且必须没有源文件的模块。
部分高级技巧 :?为了减少一个编译模块的大小，你可以在Python命令行中使用-O或者-OO 。
-O参数删除了断言语句，-OO参数删除了断言语句和__doc__ 字符串。
??因为某些程序依赖于这些变量的可用性，你应该只在确定无误的场合使用这一选项。
“优化的”模块有一个 .pyo 后缀而不是 .pyc 后缀。
未来的版本可能会改变优化的效果。
??来自.pyc文件或.pyo文件中的程序不会比来自.py文件的运行更快； .pyc或.pyo文件只是在它们加载的时候更快一些。
??compileall模块可以为指定目录中的所有模块创建.pyc文件（或者使用-O 参数创建.pyo文件）。
??在 PEP 3147 中有很多关这一部分内容的细节，并且包含了一个决策流程。
?标准模块Python 带有一个标准模块库，并发布有独立的文档，名为Python库参考手册（此后称其为“库参考手册”）。
有一些模块内置于解释器之中，这些操作的访问接口不是语言内核的一部分，但是已经内置于解释器了。
这既是为了提高效率，也是为了给系统调用等操作系统原生访问提供接口。
这类模块集合是一个依赖于底层平台的配置选项。
例如，winreg模块只提供在Windows 系统上才有。
有一个具体的模块值得注意：sys，这个模块内置于所有的Python 解释器。
变量sys.ps1和sys.ps2定义了主提示符和辅助提示符字符串这两个变量只在解释器的交互模式下有意义。
变量sys.path是解释器模块搜索路径的字符串列表。
它由环境变量PYTHONPATH初始化，如果没有设定PYTHONPATH，就由内置的默认值初始化。
你可以用标准的字符串操作修改它dir()函数内置函数dir()用于按模块名搜索模块定义，它返回一个字符串类型的存储列表 :无参数调用时， dir()函数返回当前定义的命名:注意该列表列出了所有类型的名称：变量，模块，函数，等等。
dir()不会列出内置函数和变量名。
如果你想列出这些内容，它们在标准模块builtins 中定义 :包包通常是使用用“圆点模块名”的结构化模块命名空间。
例如，名为 A.B 的模块表示了名为A的包中名为B的子模块。
正如同用模块来保存不同的模块架构可以避免全局变量之间的相互冲突，使用圆点模块名保存像NumPy或 Python Imaging Library 之类的不同类库架构可以避免模块之间的命名冲突。
假设你现在想要设计一个模块集（一个“包”）来统一处理声音文件和声音数据。
存在几种不同的声音格式（通常由它们的扩展名来标识，例如： .wav ，.aiff ，.au），于是，为了在不同类型的文件格式之间转换，你需要维护一个不断增长的包集合。
可能你还想要对声音数据做很多不同的操作（例如混音，添加回声，应用平衡功能，创建一个人造效果），所以你要加入一个无限流模块来执行这些操作。
你的包可能会是这个样子（通过分级的文件体系来进行分组） :当导入这个包时， Python 通过 sys.path 搜索路径查找包含这个包的子目录。
为了让Python将目录当做内容包，目录中必须包含__init__.py文件。
这是为了避免一个含有烂俗名字的目录无意中隐藏了稍后在模块搜索路径中出现的有效模块，比如string 。
最简单的情况下，只需要一个空的__init__.py文件即可。
当然它也可以执行包的初始化代码，或者定义稍后介绍的__all__ 变量。
用户可以每次只导入包里的特定模块，例如:import sound.effects.echo这样就导入了sound.effects.echo子模块。
它必需通过完整的名称来引用: sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7,atten=4)导入包时有一个可以选择的方式:from sound.effects import echo这样就加载了echo子模块，并且使得它在没有包前缀的情况下也可以使用，所以它可以如下方式调用:echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)还有另一种变体用于直接导入函数或变量:from sound.effects.echo import echofilter这样就又一次加载了echo子模块，但这样就可以直接调用它的echofilter() 函数 :echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)需要注意的是使用from package import item方式导入包时，这个子项（ item ）既可以是包中的一个子模块（或一个子包），也可以是包中定义的其它命名，像函数、类或变量。