stata简明教程
轻松上手的stata中文教程
三、輸入資料（Entering data）
在本小節中，我們將介紹如何把資料讀進 STATA。但是在正式介紹之前， 我們必須先對幾個一般性的指令（general command）有所瞭解，說明如下： cd：即 change directory，簡言之，告知 STATA 資料儲存的地方。例如當 資料儲存在 e 槽的 sample 資料夾時，則必須先輸入 cd e:\sample。 dir/ls：用來顯示目錄的內容。 set memory #m：設定記憶體的容量。例如：當有一筆龐大的資料要處理 時，則可設定 100mb 的容量，此時可輸入 set memory 100m 。 （輸入指令 memory 可以知道記憶體容量的大小 以及使用情況。） set matsize #：設定所需的變數個數。一般而言，不須對此部分進行設定， 除非所欲處理的資料龐大或是當執行後出現 matsize too small 的訊息時再進行修改即可。內建為 40。 set more off/on：若欲執行結果以分頁的型式呈現時，則輸入 set more on； 若欲執行結果同時呈現時，則輸入 set more off。 help：求助鍵。後面必須接的是指令。說明如何使用該指令，例如：help
5
use sample1-6.dta Note：此一指令亦可用在讀取網路上的資料（use 網址）。 最後，將資料輸入的相關指令整理成下表。 insheet read ASCII (text) data created by a spreadsheet infile infix input use read unformatted ASCII (text) data read ASCII (text) data in fixed format enter data from keyboard load a Stata-format dataset
stata入门简明课件
5.4显示数据（list，browse）
Eg：命令：list A B C D，sep(10) noobs
list C if D>18
5.5排序数据（sort）
所谓排序，就是按关键变量数值的递增或递减次序进行排列。用作排序运算依据的关键变量可以是数字类型，也可以是字符类型。参与排序的变量可以只有一个，也可以有两个或者多个。
命令：tabulate var
菜单：statistics-summaries,tables,and tests-frequency tables-One-way table
注意：当tabulate的后边接两个变量的时候，则生成它们之间的交叉表
在使用tab进行频数分析的时候，常常会接多个变量，则得到“too many variables specified”的错误提示，下面区分一下tabtab1 tab2这三条命令：
命令：
logity x1 x2（参数估计）
logistic y x1 x2（提供发生比）
分析结果的实质是一样的，但输出结果的表现形式有所不同。
9.3时间序列
S
一、Stata安装及注意事项
1.1.下载stata13.rar软件后，请解压到D盘(其他盘id=1245846483&uk=604047888
二、数据清理 以及问卷的信度与效度检验
三、界面介绍
菜单路径：Data-describe data-describe data contents(codebook)
命令： codebook
5.3描述变量的属性(inspect)
在了解变量的一些基本信息之后，还需要对变量的频数分布、中央趋势、离散趋势等进行描述。
Stata软件基本操作和数据分析入门（完整版讲义）
Stata软件基本操作和数据分析入门(完整版讲义)Stata软件基本操作和数据分析入门第一讲Stata操作入门张文彤赵耐青第一节概况Stata最初由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制，现在为Stata公司的产品，其最新版本为7.0版。
它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常有特色的统计分析软件，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
Stata最为突出的特点是短小精悍、功能强大，其最新的7.0版整个系统只有10M左右，但已经包含了全部的统计分析、数据管理和绘图等功能，尤其是他的统计分析功能极为全面，比起1G以上大小的SAS 系统也毫不逊色。
另外，由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此运算速度极快。
由于Stata的用户群始终定位于专业统计分析人员，因此他的操作方式也别具一格，在Windows席卷天下的时代，他一直坚持使用命令行／程序操作方式，拒不推出菜单操作系统。
但是，Stata的命令语句极为简洁明快，而且在统计分析命令的设置上又非常有条理，它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项，这使得用户学习时极易上手。
更为令人叹服的是，Stata 语句在简洁的同时又拥有着极高的灵活性，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。
除了操作方式简洁外，Stata的用户接口在其他方面也做得非常简洁，数据格式简单，分析结果输出简洁明快，易于阅读，这一切都使得Stata成为非常适合于进行统计教学的统计软件。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。
用户可随时到Stata网站寻找并下载最新的升级文件。
事实上，Stata 的这一特点使得他始终处于统计分析方法发展的最前沿，用户几乎总是能很快找到最新统计算法的Stata 程序版本，而这也使得Stata自身成了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
使用Stata进行数据分析的教程
使用Stata进行数据分析的教程第一章：介绍StataStata是一种统计软件，经常被研究人员和学者用于数据分析和统计建模。
它提供了强大的数据处理和分析功能，可以应用于不同领域的研究项目。
本章介绍了Stata的基本功能和特点，包括数据管理、数据操作和Stata的界面等。
1.1 Stata的起源和发展Stata最初是由James Hardin和William Gould创建的，旨在为统计学家和社会科学研究人员提供一个数据分析工具。
随着时间的推移，Stata得到了广泛的应用，并逐渐发展成为一种强大的统计软件。
1.2 Stata的功能和特点Stata提供了许多数据处理和分析函数，包括描述性统计、回归分析、因子分析和生存分析等。
它还具有数据的管理功能，可以导入、导出和编辑数据文件。
Stata的界面友好，并且支持批处理和交互模式。
第二章：数据管理与准备在进行数据分析之前，首先需要准备和管理数据集。
本章将详细介绍Stata中的数据导入、数据清洗和数据变换等操作。
2.1 数据导入与导出Stata可以导入各种格式的数据文件，包括CSV、Excel和SPSS 等。
同时，Stata也支持将分析结果导出为不同的格式，如PDF和HTML等。
2.2 数据清洗和缺失值处理在实际研究中，数据常常存在缺失值和异常值。
Stata提供了处理缺失值和异常值的方法，可以通过删除、替换或插补来处理这些问题。
2.3 数据变换和指标构造数据变换是指将原始数据转化为适合分析的形式，常见的变换包括对数变换、差分和标准化等。
指标构造是指根据已有变量构造新的变量，如计算平均值和构造虚拟变量等。
第三章：描述性统计和数据可视化描述性统计是对数据集的基本统计特征进行总结和分析，而数据可视化则是通过图表和图形展示数据的特征和关系。
本章将介绍在Stata中进行描述性统计和数据可视化的方法。
3.1 中心趋势和离散程度的度量通过计算平均值、中位数和众数等指标来描述数据的中心趋势。
stata入门教程
Stata 快速入门1、Stata的窗口•在最上方有一排菜单，即“File Edit Data Graphics Statistics User Window Help”。
•左上“Review”（历史窗口）：此窗口记录着自启动Stata以来执行过的命令。
•右上“Variables”（变量窗口）：此窗口记录着目前Stata内存中的所有变量。
•正上方“Results”（结果窗口）：此窗口显示执行Stata命令后的输出结果。
•正下方“Command”（命令窗口）：在此窗口输入想要执行的Stata命令。
2、将数据导入Stata•打开Stata软件后，点击Data Editor(Edit)图标（也可以点击菜单“Window”→“Data Editor”），即可打开一个类似Excel的空白表格。
•用Excel打开文件“nerlove.xls”，复制文件中的所有数据，并粘贴到Data Editor 中。
•导入数据的另一方法是，点击菜单“File”→“Import”，然后导入各种格式的数据。
但这种方法有时不如直接从Excel表中粘贴数据来得方便直观。
3、变量窗口•关闭Data Editor后，即会看到右上方的“Variables”窗口出现了5个变量：•分别为tc（total cost，总成本），q（total output, 总产量），pl（price of labor，小时工资率），pf（price of fuel，燃料价格），与pk（user cost of capital，资本的租赁价格。
4、存为dta数据文件•此时，可以点击Save图标（也可以点击菜单“File”→“Save”），将数据存为Stata格式的文件（扩展名为dta），比如nerlove.dta。
•以后就可以用Stata直接打开这个数据集了（不需要再从Excel表中粘贴过来）。
5、打开dta数据文件打开的方式有三种：1.点击Open图标（也可以点击菜单“File”→“Open”），然后寻找要打开的dta 文件的位置。
stata教程
stata教程Stata 是一种广泛应用于统计分析的软件，拥有强大的数据处理和建模能力。
本教程将介绍 Stata 的一些基础操作和常用命令，帮助您快速上手使用该软件。
1. 安装和启动 Stata在开始使用Stata 之前，您需要先安装该软件。
安装完成后，双击图标启动 Stata。
2. 导入数据使用 Stata 进行统计分析的第一步是导入数据。
可以通过命令 `use` 来加载已有的 Stata 数据集，或者使用 `import` 命令导入其它格式的数据文件。
3. 数据处理Stata 提供了许多数据处理的命令，比如 `drop` 可以删除某些变量或观察值，`rename` 可以修改变量名，`generate` 可以创建新变量等。
4. 描述性统计描述性统计是对数据的基本概况进行分析，可以使用命令`summarize` 来获取平均值、标准差等统计量，使用 `tabulate`命令生成频数表，还可以通过 `graph` 命令绘制直方图或散点图等图形。
5. 假设检验假设检验用于验证某个统计假设是否成立。
Stata 提供了多种假设检验的命令，比如 `ttest` 可以进行单样本或独立样本 t 检验，`anova` 可以进行方差分析等。
6. 回归分析回归分析是一种常用的建模方法，可以用于研究变量之间的关系。
在Stata 中，可以使用`regress` 命令进行简单线性回归，使用 `logit` 命令进行逻辑回归等。
7. 图形输出Stata 可以生成各种类型的图形输出，比如线图、散点图、柱状图等。
可以使用`graph export` 命令将图形导出为图片文件，方便在报告中使用。
8. 编写批处理脚本如果需要重复执行一组命令，可以将这些命令写入批处理脚本。
Stata 支持编写批处理脚本来自动化数据处理和分析的过程。
以上是关于 Stata 的基础教程，希望能帮助您快速入门并熟练使用该软件进行数据分析。
更多高级功能和命令，请参考Stata 官方文档或相关教程。
《STATA简易操作》课件
使用Stata进行生存分析，包括数据导 入、选择合适的生存分析模型、参数 估计和结果解释。
分析生存曲线和风险函数，探究影响 因素对生存时间的影响。
进行模型假设检验和模型比较。
案例三：面板数据分析
总结词：利用面板数据分析方
法，探究个体、时间和其他变
量的交互作用。
01
详细描述
绘制折线图
折线图用于展示随时间变化的数据 趋势。
VS
在Stata中，可以通过输入“line yvar xvar”命令来绘制折线图。其中 yvar代表要展示的数据变量，xvar代 表时间变量。还可以通过添加选项来 修改线条样式、标记等。
05
Stata实战案例
案例一：线性回归分析
总结词：通过线性回归分析，探究自变量与因 变量之间的关系。
01
确定研究问题，选择合适的自变量和因变 量。
03
02
详细描述
04
使用Stata进行线性回归分析，包括数据 导入、模型设定、参数估计和结果解释。
分析模型的拟合优度，如判定系数、调整 判定系数等。
05
06
检验模型的假设条件，如线性关系、误差 项独立同分布等。
案例二：生存分析
总结词：利用生存分析方法，研究生 存时间与影响因素之间的关系。 详细描述
多元回归
探讨多个自变量对因变量的影响，以 及交互项和平方项的设定。
面板数据分析
面板数据介绍
阐述面板数据的概念、特点及其在经济学中 的应用。
固定效应与随机效应模型
比较两种模型的适用场景和结果解释。
面板数据的单位根与协整检验
介绍用于检验数据稳定性和长期关系的检验 方法。
Stata教程
第一章 Stata 概貌§1.1 Stata的功能、特点和背景Stata是一个用于分析和管理数据的功能强大又小巧玲珑的实用统计分析软件，由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）研制。
从1985至1998的十四年时间里，已连续推出1.1，1.2，1.3，1.4，1.5，……及2.0，2.1，3.0，3.1，4.0，5.0，6.0等多个版本，通过不断更新和扩充，内容日趋完善。
它同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点，又在许多方面别具一格。
Stata融汇了上述程序的优点，克服了各自的缺点，使其功能更加强大，操作更加灵活、简单，易学易用，越来越受到人们的重视和欢迎。
Stata的突出特点是只占用很少的磁盘空间，输出结果简洁，所选方法先进，内容较齐全，制作的图形十分精美，可直接被图形处理软件或字处理软件如WORD等直接调用。
一、 Stata的数据管理能力1.Stata的数据管理空间受计算机的操作系统和计算机扩展内存的影响。
对640k内存的微机，3.1版本的Stata可以管理2400个记录×99个变量，并随计算机扩展内存的增加而增加；对4.0的WINDOWS版本，Stata可以管理4800个记录×99个变量；对WINDOWS 95下的5.0版本，可根据计算机的配置情况设置变量数和记录数，如32M扩展内存的计算机，可处理2千万个数据。
变量数和记录数可以互相交易（trade），即减少记录数可以增加变量数，减少变量数可以增加记录数。
2.可以将分组变量转换成指示变量(哑变量)，将字符串变量映射成数字代码。
3.可以对数据文件进行横向和纵向链接，可以将行数据转为列数据，或反之。
4.可以恢复、修改执行过的命令。
5.可以利用数值函数或字符串函数产生新变量。
6.可以从键盘或磁盘读入数据。
二、 Stata的统计功能Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归、负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。
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Stata的菜单介绍
最重要的菜单项： Data菜单 Graphic菜单 Statistics菜单 每执行一个菜单性会自动产生相应的命令。（我们 以summarize和regress为例加以阐述）。 我们的讲述以命令方式为主。
安装指南
分为安装版和简易版 安装版： （部分vista机器不支持） 解压 setup.rar 运行 setup 安装时选择 Stata SE 安装到C盘或者D盘（最好D盘） 安装完毕
作图时命令方式比较复杂，建议多用菜单方式。 一起来做下列图形： 1。mpg 与 weight的散点图 2。 mpg 与 weight的散点图 3。 price 与 weight 均值的条形图 4。国产车与进口车价格的饼图 5。Mpg的直方图，并检验是否服从正态分布。
组合图形： 画出price与weight的散点图，并画出其拟 合线。 图形界面设计： 图形标题，X轴标志，Y轴标志，样式选择， 图例，分组标志。
2.还可以加入by选项和long选项，例如 Tabstat wage lwage, by(female) stat(…..) col(stat) long
Stata作图
STATA 提供各种曲线类型，包括点 （scatter）、线（line）、面（area），直 方图（histogram）、 条形图（bar）、饼图（pie）、函数曲线 （function）以及矩阵图（matrix）等。 同时，对时间序列数据有以ts 开头的一系列 特殊命令，如tsline。还有一类是对双变量的 回归拟合图（lfit、qfit 、lowess）等。
几条最简单的命令
use 打开数据文件，一般加clear选型清空 内存中现有数据。 sysuse 打开系统数据文件。 describe 描述数据 edit 利用数据编辑器进行数据编辑 list 类似于edit，但只能显示不能修改数据。
display 显示计算结果。经常写为： di summarize 求某个变量的观察值个数、平 均值、标准差、最小值和最大值。经常写为： sum scatter 生成两个变量的散点图。 set obs 定义样本个数(使用前一定要用drop 或者clear命令清空当前样本) generate 建立新变量并赋值。经常写为 gen
建立回归方程
打开系统文件auto，建立如下方程： sysuse auto,clear regress price mpg weight foreign 打开文件score，建立如下方程： use score,clear reg testscr str
结果分析
Source Model Residual Total testscr str _cons SS 7794.11004 144315.484 152109.594 Coef. -2.279808 698.933 df 1 418 419 MS 7794.11004 345.252353 363.030056 t -4.75 73.82 P>|t| 0.000 0.000 Number of obs = F( 1, 418) Prob > F R-squared Adj R-squared Root MSE = = = = = 420 22.58 0.0000 0.0512 0.0490 18.581
命令回顾窗口：即review 窗口，位于界面左 上方，所有执行过的命令会依次在该窗口中 列出，选中某一行单击后命令即被自动拷贝 到命令窗口中；如果需要重复执行，用鼠标 双击相应的命令行即可。 变量名窗口：位于界面左下方，列出当前数 据集中的所有变量名称。 其他窗口一般使用时会自动跳出。 我们以auto数据源为例使用上述窗口。
Stata自带的示例数据表
为了方便大家学习，stata中有很多自带示例 数据，绝大部分数据都是美国的一些真实统 计数据，较新的数据和统计资料可以到stata 网站中下载。
文件的打开
1。所有的系统示例数据可以利用sysuse命 令打开。 2。用户自己的统计数据需要用use命令打开。 use命令默认打开 C:\data 或者 D:\data 中的数据。 3。如果需要打开其他文件夹的数据，必须改 变目录（例如，将自己的数据放入D:\abc） cd "D:\abc” 或者直接 file------open
添加标签
打开wage1数据文件。 1。为整个数据添加标签：例如，将数据命名为“工 资表”。 菜单：Data->Labels->Label dataset 命令：label data “工资表“ 2。为变量增加标签，例如，给变量wage增加标签 “年工资总额” 菜单：Data->Labels->Label variables 命令 label variable wage “年工资总额”
Stata的窗口介绍
结果窗口：位于界面右上部，软件运行中的 所有信息，如所执行的命令、执行结果和出 错信息等均在这里列出。窗口中会使用不同 的颜色区分不同的文本，如白色表示命令， 红色表示错误信息。 命令窗口：位于结果窗口下方，相当于DOS 软件中的命令行，此处用于键入需要执行的 命令，回车后即开始执行，相应的结果则会 在结果窗口中显示出来。
使用tabstat命令计算描述性统计量 1.使用stat()输出统计指标：观测值的个数、 均值、中位数、标准差、偏度和峰度。 Tabstat wage lwage, stat(count mean p50 sd skew kurt) Bwt,还可以增加col(stat)选项使结果更便于 分析和对比。
学习有什么困难？
1。不同于以往的软件较多的运用菜单， Stata较多运用命令操作。（菜单很难记住 和找到）。 2。目前国内相关教材较少。 3。有些计量方法需要编程（如极大似然估 计），编程需要一定的计算机基础（不是我 们学习的重点）。
版本说明
最新版本Stata 12 我们使用的 Stata10.0 stata 10包括四种版本：Small（小型版）、 IC（标准版）、SE（特殊版）和MP（多处 理器版）。其中属MP版本最为强大。MP版 与SE版的功能完全相同，但MP版的运算速度 比SE版的要快很多。用户可以在命令栏输入 about 查看所安装的Stata所属的版本。
Stata数据的录入
1。直接录入。 2。在Excel或者记事本文件编辑好后导入。 numbe english math r 1001 90 76 1002 1003 87 76 72 80 financ e 90 80 85
1。直接录入。 利用data editor 2。在Excel或者记事本文件编辑好后导入。 直接粘贴 import导入（必须将excel文件存成csv格式） 除了csv格式，还可以导入txt格式和raw格式。 练习：利用import方法将wage1.csv导入。
命令格式简介
stata命令格式 [by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options] 1。Command 命令动词，经常用缩写。 2。varlist 表示一个变量或者多个变量，多 个变量之间用空格隔开。如 sum price weight 3。 by varlist 分类信息 按照某一变量的 不同特性分类
4。 =exp 赋值及运算 5。 if exp 挑选满足条件的数据 6。 in range 对数据进行范围筛选 7。 Weight 给数据赋一个权重 8。 , options 命令增加一些可选信息 下面通过多个例子详解以上参数。
Stata数据处理
1。Stata的数据格式为 文件名.dta 2。对于系统自带数据文件，任何情况下可以 用 sysuse 命令打开。 3。对于C:\data(或者D:\data)下的文件， 可以使用use命令打开。 4。 放在其他目录的文件可以利用设置目录 或者“打开” 菜单打开。
Stata上机实验
Stata 统计软件包是目前世界上最著名 的统计软件之一，国外将Stata与SAS、 SPSS 一起被并称为三大权威软件。它 同时具有数据管理软件、统计分析软件、 绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的 特点，几乎可以完成全部复杂的令语句极为简洁明快，易学易记。 2。强大的帮助信息。 本地帮助 Help 命令名 在线帮助Findit 命令名 3。始终处于计量经济学和统计学的最前沿。许多 Stata 程序员会针对计量经济学发展编写一些最新 的程序（ADO 文件）， Stata提供了严谨、简练 而灵活的程序语句，用户可以编写自己的命令和函 数，同时可随时到Stata 网站寻找并下载最新的升 级文件。下载后可以直接使用，也可以自行修改、 添加功能。（例如当前流行的面板单位根和面板门 限数据，均可以安装下载使用）
Stata命令的规定
1。Stata的命令一定要区分大小写，除了极 个别的情况下，stata命令全部用小写。 2。大部分命令可以缩写。 使用缩写可以使stata的命令书写大为简化： 例如： display-------di summarize---sum describe------des 得到正确命令缩写的简单方法：看help。
Stata数据类型
数值型：用0、1、2…9 及+、–（正负号）与小数 点和( )来表示。 字符型：字符串变量由字母数字或一些特殊的符号 组成（如地名、住址，职业等等）。 注意：数字不表示大小信息，如电话、身份证号等。 字符型数据必须要加 “”。 日期型：在Stata中，1960 年1 月1 日被认为是第 0 天，因此1959 年12 月31 日为第-1天，表示形 式为：jan/10/2001或者10jan2001。
几个简单的例子 di use sysuse sum scatter gen
举例：画出Y=X2的曲线图 drop _all (drop data from memory) set obs 100 (make 100 observations) gen x = _n (x = 1, 2, 3, .., 100) gen y = x^2 (y = 2, 4, 9, .., 10000) scatter y x (make a graph)