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网络安全措施
防火墙部署
通过配置防火墙规则,限制非法访问和网络攻击,保护网络边界安 全。
入侵检测与防御
实时监测网络流量,发现异常行为并及时采取应对措施,防止恶意 入侵。
数据加密
对敏感数据进行加密存储和传输,确保数据在传输过程中不被窃取或 篡改。
应用安全措施
身份验证
通过用户名密码、动态令牌等方式验证用户身份, 确保只有授权用户能够访问应用程序。
业资源,提高运营效率。
ERP通过整合企业的财务、采购 、生产、销售等各个业务部门 的信息,实现信息的实时共享 和协同工作。
ERP能够帮助企业实现业务流程 的自动化,降低运营成本,提 高决策效率和准确性。
ERP的实施需要对企业业务流程 进行全面的梳理和优化,对企 业的组织结构和文化也具有一 定的要求。
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目录
• 管理信息系统概述 • 管理信息系统的技术基础 • 管理信息系统的应用 • 管理信息系统的设计与实施 • 管理信息系统的安全与保障 • 管理信息系统的发展前景与挑战
01
管理信息系统概述
定义与功能
定义
管理信息系统(MIS)是一个综合性 的系统,用于收集、存储、处理、分 析和报告组织内部和外部的管理信息。
无线网络
使用无线电波传输数据,包括WiFi、蓝牙等。
3
网络安全
通过防火墙、VPN、入侵检测等技术保护网络通 信的安全。
软件开发技术
面向对象编程
使用对象的概念进行编程,提高代码的可重用 性和可维护性。
敏捷开发
一种灵活的开发方稳定性。
云计算与大数据
在大数据应用中,需要重视数据安全和隐 私保护问题,确保数据的安全性和合规性。

MIS管理信息系统PPT课件

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南航集团是中国运输飞机最多、航线网络最发达、年客运 量最大的航空公司。以“顾客至上、尊重人才、追求卓越、 持续创新、爱心回报”为核心价值观,以“成为顾客首选、 员工喜爱的航空公司”为愿景和使命,以打造“中国最好、 亚洲一流”为服务品牌目标。 。
南航集团公司的发展战略目标是,建设成为具有综合竞争 优势和价值创造力的航空产业集团。
Oracle财务信息管理解决方案,推广应
用先进的财务系统,在目前的经济环境下 有着异常重要的作用
10
关于 Oracle系 统
Oracle系统,即是以Oracle关系数 据库为数据存储和管理作为构架基础, 构建出的数据库管理系统。 Oracle, 世界第一个支持SQL语言的商业数据 库,定位于高端工作站,以及作为服 务器的小型计算机,如IBM P系列服 务器、HP的Integraty服务器、Sun Fire服务器。Oracle公司的整个产品 线包括数据库服务器、企业商务应用 套件、应用开发和决策支持工具
7
3、发展阶段(控制阶段1998—2001)。从1998 年—2001年,是南航信息化建设的一个新时期。 这一时期,南航自主投资建成并投入使用的系统较 多,而且具有一定的先进性、具有一定规模,使得 南航信息化建设基本形成体系。 4、壮大阶段(2002-至今):随着J2EE和面向对象 技术的逐步成熟,在各核心业务系统都基本建设完 成基础上,技术上重点主要放在开发基于WEB的 B/S的结构的应用系统和将旧的版本在技术和功能 上的升级方面。建设上首先重点放在商务、内务、 航务和机务等领域,尤其是电子商务方面,其次新 白云机场以及北京基地的信息建设也成为该阶段的 重中之重, 最后配合南航、新疆、北方三家的联合 重组完成系统整合与推广的工作。本阶段树立很多 信息品牌,并树立了南航信息建设的领先地位。

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14
数据库设计的步骤包括:– 根据用户需求设计的数据库模型,也称概念模 型
• 逻辑结构设计
– 将概念模型转换成某种DBMS支持的数据模型
• 物理结构设计
– 数据模型在设备上选定合适的存储结构和存取
方法
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15
第二节 现实世界的数据描述
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4
三、教学要求
认真听课 记笔记 思考、提问 上机
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5
四、参考书:
《管理信息系统》 《软件工程》 《Foxpro程序设计》 《Visual Foxpro》 《WINDOWS 》
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6
第一章 MIS中的数据库技术
• 数据库系统概述 • 现实世界的数据描述 • 数据库管理系统
管理信息系统
经济与工商管理学院
王宏
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1

未来
MIS
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生活
2
一、教学目的
1、掌握系统开发的理论和方法; 2、完成管理信息系统的开发工作; 3、懂得各类人员在系统开发中的作用; 4、掌握数据库技术和数据库语言。
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3
二、教学重点
1、结构化系统分析 2、系统的总体设计 3、系统的详细设计 4、系统实施
• 用户
– 应用程序员:编制和维护应用程序 – 专门用户:通过交互方式进行信息检索和补充
信息的用户 – 参数用户:指与数据库的交互作用时固定的、
有规则的人,如售货员、订票员等
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12
关系:
用户1



用户2

管理信息系统(MIS)介绍ppt课件

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通过继承、聚合等关系构建类之间 的层次结构。
03
02
建立类
将具有相似属性和行为的对象归为 一类,定义类的方法和属性。
实现系统
使用面向对象编程语言实现系统, 进行测试和调试。
04
敏捷开发方法在MIS中应用
短周期迭代
采用短周期迭代方式,不断交 付可用的软件产品。
团队协作
强调团队成员之间的紧密协作 和沟通,共同解决问题。
系统实施
编写代码、测试、 安装和调试系统。
系统规划
明确系统目标、范 围和约束,进行系 统可行性分析。
系统设计
设计系统总体结构 、数据库、输入输 出等。
系统维护
对系统进行修改、 优化和升级,确保 系统稳定运行。
面向对象开发方法
01
识别对象
从问题域中识别出对象,定义对象 的属性和行为。
构建类之间的关系
敏捷宣言
遵循敏捷宣言中的价值观和原 则,快速响应变化。
持续集成
通过持续集成工具自动化构建 、测试和部署过程,提高开发 效率。
客户参与
邀请客户参与开发过程,及时 反馈需求变更和意见,确保软 件符合客户期望。
05
MIS运行维护与优化升级
系统运行维护工作内容
硬件设备维护
定期检查硬件设备,确保服务器、网络设备 等正常运行。
未来发展趋势预测
云计算和大数据技术的融 合
随着云计算和大数据技术的不 断发展,未来MIS将更加注重 数据的整合、分析和挖掘,为 企业提供更精准、智能的决策 支持。
人工智能和机器学习的应 用
人工智能和机器学习技术在 MIS中的应用将逐渐普及,通 过自动化和智能化技术提高 MIS的效率和准确性,降低人 工干预的成本和风险。

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外围设备 输入设备

输出设备

其他
系 统
系统软件
操作系统 语言处理程序 数据库管理系统
软件
应用软件
服务性程序
通用应用软件 用户开发的专用软件
输入设备
输入设备的功能就是把程序、数据、字符、 图形、图像和声音等输入到计算机中。
常用的输入设备有:
键盘 鼠标 扫描仪 触摸屏 条形码读入器 磁卡 IC卡
数字照相机 光笔 语言识别设备
,对接收者决策具有价值
零件的成本
知识(knowledge)
主客体之间相互统一的产物 事物的特征与联系在人脑中的反映
各种规则
数据、信息和知识2
数据
处理
信 息
知识
加工
数据是记录下来的可被鉴别的符号 信息是关于客观事实的可通信的知识 知识是信息在大脑神经作用后留下的痕迹
信息的维度
时间维
知识管理阶段 (始于20世纪90年代)
管理信息系统的基本功能
信息输入 信息传输 信息存储 信息加工 信息维护 信息输出
管理信息的基本要素
信息 人 信息技术
数据、信息和知识1
数据(data)
未经加工的事实或对特定现象的描述 事实性的数字、文本或多媒体等
今天气温、你的年龄
信息(information)
经过加工后的数据 正确反映客观事物状态及客观事实,对接受者的行为能产生影响
管理信息系统的概念2
MIS是一个由人、计算机等组成的能进行信息的 收集、传递、储存、加工、维护和使用的系统 。它能实测企业的各种运行情况,利用过去数 据预测未来,从企业全局出发辅助企业进行决 策;利用信息控制企业的行为;帮助企业实现 其规划目标。 MIS是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件 、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息 的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以 企业战略竞优,提高效益和效率为目的,支持 企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化 的人机系统

管理信息系统概论PPT课件

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合法合规收集和使用个人信息
企业应合法合规地收集和使用个人信息,确保个人信息不被滥用或泄 露。
加强数据加密和保护
企业应采用数据加密技术,对敏感数据进行加密存储和传输,确保个 人隐私不被窃取或篡改。
遵守相关法律法规
企业应遵守相关法律法规,如《个人信息保护法》、《网络安全法》 等,确保个人信息的安全和隐私权益得到保障。
云计算与管理信息系统的融合
总结词
云计算技术为管理信息系统提供了灵活、可扩展的计算资源和服务,降低了企 业的IT成本和复杂性。
详细描述
云计算技术使得企业可以按需获取和管理计算资源,无需在硬件和软件上进行 大量投资。通过云计算平台,企业可以轻松地实现信息共享、协同工作和数据 分析等功能,提高了管理信息系统的效率和可用性。
B
C
D
提高员工安全意识
企业应加强员工的安全意识教育,提高员 工对信息安全的重视程度和应对能力。
定期进行安全检查
企业应定期对管理信息系统进行安全检查, 及时发现和解决存在的安全隐患,确保系 统的安全性。
隐私保护策略与法规
制定隐私保护政策
企业应制定明确的隐私保护政策,明确收集、使用、存储和保护个人 信息的原则和要求。
有效的管理信息系统能够改善企 业或组织的运营效率,降低成本, 提高服务质量,从而增强组织的 竞争力。
管理信息系统的历史与发展
早期的数据处理系统
数据库技术的发展
20世纪50年代,随着计算机技术的发展, 人们开始利用计算机进行数据处理。
20世纪60年代,数据库技术逐渐成熟,为 管理信息系统的数据存储和管理提供了基 础。
客户关系管理
系统可以对客户信息进行管理,提高客户满意度和忠诚度。
人力资源管理

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详细描述
随着人工智能技术的发展,该电商平台计划进一步升级 客户关系管理系统,引入智能客服和推荐算法,以实现 更加智能化的客户服务和运营管理。
THANKS.
软件开发技术
面向对象编程
01
以对象为基础,将数据和操作封装在一起,实现代码重用和模
块化开发。
软件工程
02
强调软件开发过程的规范化和工程化管理,以提高软件质量和
开发效率。
软件开发工具
03
如集成开发环境(IDE),提供代码编写、调试、测试等功能的
工具。
系统安全与防护
访问控制
通过身份验证、权限管理等手段, 限制对系统的非法访问和数据篡 改。
免数据丢失和泄露风险。
云计算技术可以实现跨地域 、跨组织的信息共享和协同 工作,提高企业内外部的沟 通效率。
大数据技术在管理信息系统中的应用
大数据技术可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,为决策提供支 持,提高企业的竞争力和创新能力。
大数据技术可以实现数据的实时处理和分析,提高企业的响应速度和决策 效率。
功能
管理信息系统的主要功能包括数据处理、信息存储、信息检索、信息传递和信息处理等,它能够提供全面的信息 服务,支持企业各个层次的管理工作。
发展历程
起步阶段
20世纪50年代,计算机开始被应用于企业管理,这一时期的管理信 息系统主要关注数据处理和报表生成。
扩展阶段
20世纪60年代,随着计算机技术的进步和普及,管理信息系统的功 能逐渐扩展,开始涉及信息存储、检索和传递等方面。
数据库管理系统
用于管理数据存储、查询、更新等操作的系统软件,如MySQL、 Oracle等。
网络技术
网络架构
包括局域网、城域网和广域网,用于实现不同地 域间的信息传输和共享。

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信息化程度不足
部分企业仍停留在传统管理模式,信息化应用水平较低。
数据孤岛现象严重
企业内部各部门间数据不互通,形成数据孤岛,影响决策效率。
业务流程繁琐
企业业务流程复杂,涉及多个部门和环节,导致管理效率低下。
Hale Waihona Puke MIS在企业管理中作用分析提高管理效率
通过自动化、智能化的管理手段,简化业务流程 ,提高管理效率。
实现数据共享
打通企业内部各部门间数据壁垒,实现数据共享 ,提高决策效率。
促进企业创新
通过数据分析、挖掘等技术手段,发现潜在商业 机会,推动企业创新发展。
案例分析:某集团MIS应用实践
背景介绍
某集团是一家大型综合性企业, 业务涉及多个领域,面临着管理 效率低下、数据孤岛等挑战。
MIS应用实践
该集团引入了先进的管理信息系 统,通过系统整合企业内部资源 ,实现业务流程自动化、数据共 享等目标。
VS
特点
具有系统性、动态性、交互性、开放性等 特点。系统性体现在MIS是一个完整的系 统,由多个子系统组成,各子系统之间相 互联系、相互作用;动态性体现在MIS中 的数据和信息是不断变化的,需要不断更 新和维护;交互性体现在MIS可以与用户 进行交互,根据用户需求提供个性化的信 息服务;开放性体现在MIS可以与其他系 统进行集成,实现信息的共享和交换。
系统运行和维护阶段
系统投入运行后,进行日常维 护和评价,根据用户需求进行 必要的修改和完善。
案例分析:某企业MIS开发实践
案例背景介绍
开发方法选择
某企业为提升管理效率,决定开发一套管 理信息系统(MIS),涵盖采购、生产、销 售等业务流程。
考虑到企业规模较大且业务流程复杂,决 定采用结构化开发方法进行系统开发。
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• 系统程序员:设计DBMS的人员
– 关心硬件特性及存储设备,实现数据组织与存 取,实现逻辑结构到物理结构的映射
• 用户
– 应用程序员:编制和维护应用程序
– 专门用户:通过交互方式进行信息检索和补充 信息的用户
– 参数用户:指与数据库的交互作用时固定的、 有规则的人,如售货员、订票员等
.
12
关系:
• 学生(学号、姓名、年级) • 课程(课程号、名称、专业) • 成绩(学号、课程号、成绩) • 系(编号、系名称、系主任)
画出E-R模型
.
21
二、数据模型
• 是对客观事物及其联系的数据化描述 • 三种:
– 层次模型 – 网状模型 – 关系模型
.
22
关系模型
例如:付款关系
结算编码 J0012 J0024
.
25
函数依赖和传递依赖
函数依赖:如果在一个数据结构R中,数据 元素B的取值依赖于数据A的取值, 那么称B函数依赖A,或说A决定 B,用“A→B”表示。
传递依赖:假设A、B、C分别是同一个数据 结构R中的三个数据元素,或分 别是R中若干个数据元素的集合。 C函数依赖于B,而B又函数依赖 于A,那么C也函数依赖于A,我 们称“C传递依赖于A”。
用户1



用户2


用户3


.
数 据 库
13
四、数据库设计的主要内容
• 从客观世界到数据,经历三个领域:
– 现实世界:包含客观事物及其联 系
– 观念世界(信息世界):现实世 界在人脑中的反映,(E-R)图
– 数据世界:信息的数据化。用数 据模型描述事物及其联系
.
14
数据库设计的步骤包括:
• 用户要求分析
– 根据分析阶段收集的材料,利用分类、聚 集、概括等方法抽象出实体,并一一命名
– 根据实体的属性描述其间的各种联系
• E-R模型中的符号:
– 矩形表示实体
– 菱形表示实体之间的关系
– 无向边将有关实体连接,在边上标明联系 的类型
– 椭圆表示属性,无向边把实体与属性联系 起来
.
18
工厂物资管理的E-R模型
• 数据集市 • 数据挖掘
.
9
二、数据库的特征:
1、数据独立性 2、最小冗余度 3、最好的共享性 4、统一管理与控制 5、整体性 6、可修改性与可扩充性 7、安全性和保密性
.
10
三、数据库系统的构成
(1)计算机系统 (2)数据库 (3)数据库管理系统 (4)人员
.
11
人员
• 数据库管理员
– 保证库的完整性、明确性、安全性,负责建立 和维护模式
合同号 HT1008 HT1107
数量 1000 600
金额 30000 12000
• 关系模型中的术语:关系、元组、属性、 主码、域、分量、关系模式
.
23
关系模型的特点
• 关系模型概念单一 – 对于实体之间的联系用关系表示 – 对于关系之间的联系通过相容的属性 来表示
• 关系是规范化的关系 • 关系模型中,用户对数据的检索和操作
不符合第二范式的教师与课题关系
教师代码 姓名 课题号 课题名
.
28
可以分解为:
教师关系
教师代码 姓名
课题关系
课题号 课题名
教师与课题关系
教师代码 课题号
.
29
• 第三范式(3NF)
关系不仅满足第二范式,而且它的任何一 个非主属性都不传递依赖于任何主关键 字
直接方便,数据的独立性强
.
24
三、关系的规范化
• 规范化理论研究关系模式中各属性之间的依赖 关系及其对关系模式性能的影响,探讨关系模 式应该具备的性质和设计方法
• 是提供判别关系模式优劣的标准,为数据库设 计工作提供理论依据
• 共五种规范化模式(范式),常用前三种
• 根据关系模型满足的约束条件的不同来确定范 式
• 概念结构设计
– 根据用户需求设计的数据库模型,也称概念模 型
• 逻辑结构设计
– 将概念模型转换成某种DBMS支持的数据模型
• 物理结构设计
– 数据模型在设备上选定合适的存储结构和存取
方法
.
15
第二节 现实世界的数据描述
.
16
一、实体联系模型(E-R模型)
实体联系模型反映的是现实世界中事物及其 相互联系
.
26
• 第一范式(1NF) 应满足的基本条件是元组中的每一个分 量都必须是不可分割的数据项
姓名
张三 李四
工 基本工资
500 799
资 附加工资
60 70
姓名 基本工资 附加工资
张三
500
60
李四
799
70
.
27
• 第二范式(2NF) 关系不仅满足第一范式,而且所有非主属 性完全依赖于其主码
• 非二范式会引起数据冗余和更新异常
1 物资 N
入库
N 库存
N
M
订货
M
L
验收 1
购进 N
供货单位
M
合同
付款
N 结算
.
19
E-R模型
• 是对现实世界的一种抽象 • 抽取了客观事物中人们所关心的信息 • 对信息进行精确的描述 • E-R图所表示的概念模型与具体DBMS所
支持的数据模型相独立
.
20
作业
在某系师生管理库中存在以下关系:
• 教师(姓名、性别、职称、讲授课程、 所属教研室)
– 实体:是观念世界中描述客观事物的概念 – 属性:指实体具有的某种特性,用来描述一个
实体
– 联系:包括实体内部联系和实体之间的联系
• 实体有个体和总体之分,总体有同质总体和 异质总体之分
– 一个异质总体可分解出多个同质总体
• 联系的类型
– 一对一联系、一对多联系、多对多联系
.
17
• E-R模型的建立:
.
4
三、教学要求
认真听课 记笔记 思考、提问 上机
.
5
四、参考书:
《管理信息系统》 《软件工程》 《Foxpro程序设计》 《Visual Foxpro》 《WINDOWS 》
.
6
第一章 MIS中的数据库技术
• 数据库系统概述 • 现实世界的数据描述 • 数据库管理系统
.
7
第一节 数据库系统概述
管理信息系统
经济与工商管理学院
王宏
.
1

未来
MIS
.
生活
2
一、教学目的
1、掌握系统开发的理论和方法; 2、完成管理信息系统的开发工作; 3、懂得各类人员在系统开发中的作用; 4、掌握数据库技术和数据库语言。
.
3
二、教学重点
1、结构化系统分析 2、系统的总体设计 3、系统的详细设计 4、系统实施
一、数据库
数据库:是以一定的组织方式存储在一 起的相关数据的集合。面向事 务处理,为企业特定的应用服 务
数据仓库:以数据库、并行处理和分布 式为基础,面向主题的、集成 的、稳定的、不同时间的数据 集合,用于支持决策
.பைடு நூலகம்
8
从数据库到数据仓库的原因
• 数据太多,信息贫乏
• 异构环境数据的转换和共享
• 利用数据进行事务处理转变为利用数据 支持决策
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