63.LabVIEW 的运行效率 2 - 程序慢在哪里
LabVIEW性能和内存管理(中文)解析
同址操作
• 确定何时需要进行复制
– 数组和簇的权重高于其他类型
• 算法在执行之前运行
– 不知道数组或字符串的大小
• 依赖于程序的顺序方面
– 分支机构可能需要副本
确定何时需要进行复制的算法称为“同址”操作。该算法在VI中普遍存在并尝试找 到可以减少数组和簇复制的最佳代码方式。在执行之前“同址”操作已经确定，因 此就不知道一个数组是否大于另一个数组。
• 子程序还有另外一个有助于最高优先级应用程序的功能，右 键单击一个子VI并且从快捷菜单中选择遇忙时忽略子程序调 用，如果子程序正在另外一个线程运行时，执行系统会跳过 调用。这一功能可帮助执行系统在时间紧迫的循环中安全跳 过子程序的执行操作，避免了等待完成子VI而导致的延时。 如果跳过了子VI的执行，所有子VI在前面板上的显示控件的 输出将还原为默认值。
LabVIEW数据流编程模型的值语义意味着每条线都对其自己的数据副本进行操作。 子VI和内置函数还创建其数据的副本。制作副本的好处是两个代码分支可以独立 操作数据。无需锁定。
如何优化
理论上5份成为1份复印操作
Copy
Output is “inplace” with input
我们前面的值语义示例表明可能有多达5个副本的数组。顶部分支被标记为需要一个 副本，因为它将修改数组进入+操作。底部分支被优化以使用相同的数组用于*运算和 +运算符的输出。 LabVIEW已将5个副本优化为1个副本。因为有两个分支都想写回数 组，因此理想的解决方案是需要复制一个数组，而不管何种语言。
• 由LabVIEW安排，每个块产生一段代码。在一个块中，LabVIEW不提供并行性。 在块与块之间，LabVIEW可以使用其执行系统进行多任务。
LabVIEW应用程序性能优化
LabVIEW应⽤程序性能优化7.3 LabVIEW应⽤程序性能优化《上》（LabVIEW Application Performance Optimization）VERSION 5Created on: Apr 23, 2011 5:46 AM by jwdz - Last Modified: Apr 23, 2011 8:35 PM by jwdzLabvIEW图形化系统的最伟⼤之处就是降低了程序设计过程的复杂度，使⽤过它的⼯程师和科学家们已经充分的体会到这⼀点。
它已经使得程序的设计者将关注度放在了待解问题上，⽽不是如何实现程序设计上。
是的，⼤家已经学会了按照LabVIEW数据流的编程思想进⾏了应⽤程序的设计，并且采⽤LabVIEW所提供的设计模式（模版）来设计应⽤程序的架构。
对于这样设计完成的应⽤程序还需要进⼀步优化吗？答案是肯定的，因为任何设计都不会完美⽆缺。
优化的⽬的和过程在软件⼯程中，有⼀个著名的法则：80／20法则。
该法则意思说：在应⽤程序中，程序执⾏时间的80％被20％的代码所占⽤。
性能优化的⽬的就是真对20％的这部分程序代码进⾏改进和提⾼。
并且性能优化的过程是⼀个不断循环的过程。
也就是检查——优化，再检查——再优化，直⾄满意为⽌。
图 7.3-1 软件的循环优化过程⾮常遗憾的是，即使是经验⼗分丰富的程序员要想确定和发现20％这部分代码中的问题仍然是很困难的⼀件事。
显然，选择合适的分析⼯具应该显得更为重要。
7.3.1 性能优化⼯具有许多可以进⾏程序性能优化的⼯具，⽤来帮助我们查找问题的来源和观察出现问题的现象。
其中，包括来⾃操作系统的和LabVIEW本⾝所⾃带的。
下⾯简单介绍⼏种。
7.3.1.1 Windows任务管理器Windows任务管理器就是⼀个⾮常简单⽽实⽤的⼯具，并且它是内置在Windows操作系统中，使⽤起来也相当⽅便。
⽆论是学习LabVIEW之初还是现阶段的程序设计中，它都被⽤来做监测和查看CPU使⽤率的⼀个⼯具。
解决计算机软件运行缓慢问题的方法和工具
解决计算机软件运行缓慢问题的方法和工具引言计算机软件运行缓慢是一个常见的问题，尤其是在处理大量数据或者执行复杂任务时。
这不仅会降低用户的效率，还可能导致系统崩溃或者数据丢失。
为了解决这个问题，本文将介绍一些方法和工具，帮助用户优化计算机软件的性能，提高运行速度和效率。
第一章：理解计算机软件运行缓慢的原因在解决软件运行缓慢问题之前，首先需要了解造成该问题的原因。
以下是几个常见的原因：1.1 硬件问题：过时的硬件设备或者不足的硬件资源可能导致软件运行缓慢。
检查计算机的处理器、内存、硬盘空间以及其他硬件，确保它们满足当前软件的需求。
1.2 软件问题：软件本身的设计或者编码问题可能导致运行缓慢。
有时，软件开发者未经充分测试就发布了软件，会导致一些潜在的问题。
此外，软件中可能存在占用大量资源的功能或者进程。
1.3 系统配置问题：操作系统设置、应用程序的配置以及其他系统配置可能对软件性能产生负面影响。
了解并优化这些配置可以改善软件运行速度。
第二章：改进硬件设备和系统配置针对硬件和系统配置引起的软件运行缓慢问题，以下是一些改进的方法：2.1 升级硬件：如果硬件设备过时或容量不足，可以考虑升级处理器、增加内存、扩展硬盘空间等。
这些硬件升级能够提升计算机的整体性能，从而加快软件运行速度。
2.2 优化系统配置：检查操作系统的设置，关闭不必要的后台进程、禁用冗余的启动项以及检查系统资源的分配和优先级配置。
这些优化可以提供更多的资源给软件运行，从而提高性能。
第三章：优化软件本身对于软件本身造成的运行缓慢问题，以下是一些优化的方法：3.1 升级软件版本：软件开发者通常会修复软件的错误和优化性能，并发布新的版本。
使用最新版本的软件通常能够提供更好的性能。
3.2 清理临时文件和缓存：软件在运行过程中会生成临时文件和缓存数据，而这些文件和数据会占用硬盘空间并影响运行速度。
定期清理这些文件可以提高软件的性能。
3.3 禁用不必要的功能：软件通常包含许多功能，而用户可能只需要其中的一部分。
LabVIEW编程技巧提高效率的方法
LabVIEW编程技巧提高效率的方法LabVIEW是一种图形化编程语言，广泛应用于测量、控制和数据采集等领域。
在进行LabVIEW编程时，如何提高效率是每个程序员都关心的问题。
本文将介绍几种常用的LabVIEW编程技巧，帮助您提高编程效率。
一、使用SubVISubVI是LabVIEW中的一个重要概念，即可重用的子虚拟仪器。
通过将一段常用的代码封装成SubVI，可以提高代码的重用性和可维护性。
当我们在程序中需要多次使用同一段代码时，可以将其封装成SubVI，在需要的地方直接调用即可，避免重复编写相同的代码，提高编程效率。
二、合理使用循环结构和条件结构循环结构和条件结构是LabVIEW编程中的两个基本结构，合理使用它们可以极大地提高编程效率。
在需要重复执行一段代码时，可以使用循环结构，如For循环或While循环。
而在需要根据条件来选择执行不同的代码时，可以使用条件结构，如If条件结构或Case结构。
通过合理运用这些结构，可以简化程序逻辑，提高编程效率。
三、利用数据流控制来减少冗余代码数据流控制是LabVIEW编程的一个重要特点。
在LabVIEW中，数据流是以数据线的形式流动的，每个节点的执行都依赖于其前面节点的数据。
利用这一特点，我们可以在程序中避免冗余代码的出现。
通过合理设计数据流，将重复的代码放到相同的分支中，可以避免重复编写相同的代码，提高编程效率。
四、使用合适的数据结构LabVIEW中提供了多种数据结构，如数组、矩阵、队列等。
选择合适的数据结构可以简化程序逻辑，提高编程效率。
例如，当需要处理多个数据时，可以使用数组或矩阵来存储和处理。
而当需要对数据进行先进先出的操作时，可以使用队列来实现。
选择合适的数据结构可以使程序更加简洁、高效。
五、使用合适的LabVIEW工具和函数LabVIEW提供了丰富的工具和函数库，使用这些工具和函数可以加快编程速度。
例如，当需要进行数据分析和处理时，可以使用LabVIEW中提供的信号处理函数库。
Labview的运行效率-转
转自一篇博文/s/blog_5376de4a0100ldoi.htmlLabVIEW 的运行效率一、找到程序运行速度的瓶颈想要提高程序的运行效率，首先要找到程序运行的瓶颈在哪里。
LabVIEW 程序的运行也符合80/20 定理：20%的程序代码占用了80%的运行时间。
如果能找到这20%的代码，加以优化，就可以达到事半功倍的效果。
对于已经编写好的程序，可以通过内存和信息工具来查看程序中每个VI 运行了多长时间。
对程序的效率进行优化，要从最耗时的VI 着手。
内存和信息工具可以从LabVIEW 的菜单项Tools->Profile->Performance and Memory 中启动。
图1 是这个工具的界面。
图1：内存和信息(Profile Performance and Memory)工具在内存和信息工具中会列出一个程序中的全部子VI。
在运行这个程序之前，先按下工具界面上的Start 按钮，工具就开始为所有的子VI 进行统计了。
你的程序运行结束后，点击工具上的Snapshot，就会显示出每个子VI 在刚才的运行中占用了多少CPU 时间。
按照VI Time 降序排序，排在最前面的几个VI 就是程序的瓶颈，是需要重点优化的对象。
一个子VI 占用了大量CPU 时间，有可能是因为它内部的运算较为复杂，那就需要打开它，对它的算法进行优化。
但更有可能的是因为这个VI 被程序执行的次数太多。
这时，你就要考虑程序结构了，是否可以减少这个VI 的运行次数，比如把它从某些不必要的循环中挪出去，或者拆分这个VI 的代码，把没有必要循环执行的部分分离出去，挪到循环体外面。
并不是所有的运行效率问题都可以在内存和信息工具中体现出来的。
VI Time 列出的只是子VI 的CPU 占用时间，如果你的程序里存在大量的不必要延时，或者程序常常被某些低速工作(如读写外部仪器，通过网络传输数据等)所阻塞。
这样的程序效率肯定也是很低的，但是这一类的低效率因素在内存和信息工具上是体现不出来的。
提升LabVIEW程序性能——优化内存管理共29页文档
显示VI内存分配情况的工具
• 帮助分析程序中各个数据变量的内存拷贝情况
– 目标：消除黑点
工具性能分析显示缓存区分配
演示：监测VI内存占用和运行时间的工具
优化 LabVIEW程序内存管理－基础篇
• 避免强制类型转换 • 防止内存泄漏 • 合理分配数组内存 • 合理使用全局变量
– 移位寄存器 shift register – 元素同址操作结构
目标：尽量消除代表内存分配的黑点!!
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。— —裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
提升LabVIEW程序性能—— 优化内存管理
提升LabVIEW程序性能－优化内存管理
内容提要
• 为什么要优化LabVIEW程序内存管理 • LabVIEW中监测VI内存占用和运行时间的工具 • 优化LabVIEW程序内存管理
– 基础篇 – 高级篇
为什么要优化LabVIEW程序内存管理
• LabVIEW的自动管理内存特性
– 合理归并基本线性代数操作 – 减少不必要的内存复制开销 – 使程序更加简洁
数学线性代数BLAS
演示：使用BLAS VI进行矩阵－向量乘法
3ATx2y
3 元素同址操作结构
• 更新数组或簇中的元素时，避免元素数据备 份
应用控制内存控制
元素同址操作结构的优点
• 方便实现ห้องสมุดไป่ตู้种情况的缓存重用，消除元素复制开销
– 注意关闭已打开的引用
如何优化LabVIEW程序的性能和效率
如何优化LabVIEW程序的性能和效率在开发LabVIEW程序时，优化性能和提高效率是至关重要的。
本文将介绍一些优化LabVIEW程序的方法和技巧，帮助开发人员更好地提高程序运行效率。
1. 使用合适的编程技巧首先，在编写LabVIEW程序时，应采用合适的编程技巧。
这包括使用标准化的命名规则、减少冗余代码和提高代码的可读性。
合理使用变量、循环结构和功能块等编程元素，可以使程序更易于理解和维护。
2. 合理规划程序结构为了提高程序的性能和效率，合理规划程序的结构是必要的。
可以将复杂的程序分解为多个子VI（Virtual Instrument），并采用模块化开发的方式。
这样不仅可以提高程序的可复用性，还可以方便地对每个子VI进行性能测试和优化。
3. 使用适当的数据类型和数据结构在LabVIEW中，使用适当的数据类型和数据结构也是优化程序性能的重要因素。
根据实际需求，选择合适的数据类型，例如使用数组代替多个独立的变量，能有效减少内存的占用和数据的传输时间。
此外，使用适当的数据结构，如集合、队列和图表等，也可以提高程序的运行效率。
4. 减少数据传输和I/O操作LabVIEW程序的性能受到数据传输和I/O操作的影响较大。
因此，减少数据传输和I/O操作是优化程序性能的重要策略之一。
可以通过合理设计程序结构，将数据传输和I/O操作的次数减至最少，避免不必要的性能消耗。
5. 使用并行计算和多线程技术利用并行计算和多线程技术，可以有效提高LabVIEW程序的性能和效率。
LabVIEW提供了并行循环和多线程编程功能，可以充分利用多核处理器和多线程环境，同时处理多个任务，加快程序的运行速度。
6. 优化算法和函数使用选用合适的算法和函数也能够优化LabVIEW程序的性能和效率。
在实际开发中，应通过评估和比较不同的算法和函数，选择最适合的方案。
能够减少计算量和提高计算速度的算法和函数，将显著提升程序的性能。
7. 定期进行性能测试和优化最后，定期进行性能测试和优化是保证LabVIEW程序优化效果的关键步骤。
LabVIEW高级编程技巧优化算法与性能
LabVIEW高级编程技巧优化算法与性能LabVIEW高级编程技巧：优化算法与性能概述LabVIEW是一种强大的图形化编程环境，用于数据采集、信号处理、控制系统等领域。
在实际应用中，优化算法和性能是LabVIEW开发人员经常面临的问题。
本文将介绍几种高级编程技巧，以提高LabVIEW程序的算法效率和运行性能。
一、使用内存效率高的数据结构在LabVIEW中，使用合适的数据结构可以提高程序的内存使用效率。
例如，当处理大量数据时，使用固定大小的数组比使用动态数组更高效。
此外，选择正确的数据类型，如使用整型代替浮点型，也能够提高内存使用效率。
二、减少迭代次数当需要重复执行某个操作时，减少迭代次数是提高程序性能的关键。
LabVIEW提供了多种循环结构，如For循环、While循环等，可以根据实际情况选择合适的循环结构。
此外，使用并行循环可以充分利用多核处理器的优势，进一步提高程序的运行效率。
三、使用并行计算LabVIEW提供了并行计算的能力，可以将任务分解为多个独立的子任务并行执行。
这样可以充分利用多核处理器的计算能力，提高程序的运行速度。
在设计并行计算的LabVIEW程序时，需要注意任务之间的数据依赖关系，合理划分任务并进行数据分发和汇总。
四、使用快速排序算法在一些需要对数据进行排序的应用中，选择合适的排序算法可以大大提高排序的速度。
在LabVIEW中，快速排序算法通常被认为是一种高效的排序算法。
LabVIEW中提供了Sort 1D Array和Sort 2D Array等排序函数，可以方便地对数组进行排序操作。
五、适当使用缓存在处理大量数据时，适当使用缓存可以提高数据读写的速度。
LabVIEW提供了缓存读写的功能，可以将数据缓存在内存中，减少对外部存储的访问次数。
在进行数据读写时，可以选择使用缓存读写函数，将数据先缓存到内存中，再一次性读写到外部存储。
六、使用多线程技术LabVIEW支持多线程编程，可以将不同的任务分配到不同的线程中执行，提高程序的并发性和响应能力。
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LabVIEW 的运行效率2 - 程序慢在哪里
二、程序慢在哪里?
仅仅使用内存和信息工具还不能发现所有程序效率问题的。
并且一旦程序的主体部分已经完成，再对其进行修改，成本是比较高的。
尤其是涉及到结构性的改动时更是如此：以前做过的测试需要重新做，构建在这个模块之上的代码需要作相应更新。
如果时间紧迫，同时考虑到这种代码改动所带来的风险，完全可能在程序完成后就无法再对其性能进行优化了。
所以最有效的编写高效率程序的方法是在设计程序结构的时候，就考虑到可能会影响程序效率的所有因素，直接设计出高效率的程序。
而不是在程序完成后，再回头查找程序瓶颈。
下面讨论的是一些常见的运行比较慢的程序代码部分。
一个程序运行效率的瓶颈通常就出现在这些部分。
所以在设计程序时，对这些部分要格外注意。
a) 读写外设、文件
相对于计算机的中央处理器、内存读写的速度而言，计算机的外围设备的处理和传输数据的速度是非常慢的。
比如，GPIB 的传输速率最高也只有1Mbps，比内存的传输速率低了两个数量级以上。
在一个测试应用软件中，造成整个系统效率低下的瓶颈很可能就在于这类数据传输当中，程序的大部分时间都消耗在等待外部数据上了。
b) 界面
界面刷新和等待事件也是比较耗费时间的工作，这是由于人的反应速度远不如计算机引起的。
比如你可以设置屏幕上的数据指示控件中的数值以每秒一千次的速度刷新，但是这对于用户来说毫无意义，因为人眼和大脑根本处理不了如此快速的变化。
还有，在显示给用户一条信息后，等待用户的后续指令也需要等待一段时间。
c) 循环内的运算
设计循环的时候总是要格外小心些，因为就算一段代码运行得再快，循环个几千，甚至几百万次，耗费是时间也不得了了。
所以越是执行次数多的循环，他内部代码的效率对整体影响越大。
d) Global Variable
全局变量不但会破坏LabVIEW的代码风格，并且它的代码读写速度也是特别的慢。
e) 子VI
使用子VI是会有一定开销的，但是我们在其它文章(LabVIEW 程序的内存优化)里曾经讨论过，使用子VI利大于弊。
从这一点来说，子VI 使用得越多越好。
不过需要注意的是，动态调用子VI的速度是非常慢的。
因为他需要先把被调用的VI从磁盘装入到内存中，然后才能运行。
而且，装载VI 的工作一定是在界面线程(LabVIEW 的执行系统)中执行的。
如果被动态调用的VI 太大，就会迟滞界面刷新，影响用户的感觉。
f) 调试信息
这一条对于已经做成可执行文件的程序是没有意义，因为LabVIEW 在把VI 转换成可执行文件的时候，一定会去除调试信息的。
但是还有相当一部分程序是以.vi 文件的格式，直接在LabVIEW 的编译环境中运行的，去除调试信息可以让这种程序降低约50% 的CPU 占用时间和内存。
g) 多线程和内存使用不当
LabVIEW 是自动多线程运行的，并且自动开辟、回收内存空间。
这意味着对于LabVIEW 初级用户来说，可以不去关心有关线程和内存的问题。
但是对于高级用户而言，需要追求更高的效率，还是需要考虑多线程和内存对程序的影响的。