精准扶贫绩效评估
精准扶贫政策效果评价分析
精准扶贫政策效果评价分析精准扶贫政策是中国政府在2013年提出的一项重要政策，旨在减少贫困人口数量，提高贫困地区的发展水平。
该政策以精准定位贫困人口为基础，以精准施策为手段，以精准帮扶为落脚点，实现了贫困人口脱贫致富的目标。
下面是对该政策效果的评价分析。
精准扶贫政策在减少贫困人口数量方面取得了明显的效果。
根据国家统计局的数据，2012年至2019年，中国农村贫困人口从9899万人减少到551万人，贫困发生率从10.2%降低到1.7%，取得了历史性的突破。
这表明精准扶贫政策有力地推动了贫困人口的减少，为贫困地区的脱贫事业做出了突出贡献。
精准扶贫政策在提高贫困地区发展水平方面取得了显著的效果。
政府通过实施产业扶贫、教育扶贫、健康扶贫等项目，帮助贫困地区发展特色产业、提高农民收入、改善基础设施建设水平。
截至目前，全国超过60万个贫困村实现了整村脱贫，贫困地区基础设施得到了有效改善，农民增收效果显著。
这一系列的举措有力地推动了贫困地区的发展，有效提高了当地居民的生活水平。
精准扶贫政策在实施过程中体现了科学合理的特点。
政府通过大数据和精确贫困线的设定，分析贫困人口的原因和特点，制定了科学的脱贫方案。
政府采取了分类施策的措施，针对不同的贫困人口制定不同的扶贫政策，使得资源更加精准地分配到需要的地方。
政府与社会组织、企事业单位等形成了合力，形成了政府主导、社会参与、市场运作的扶贫大格局。
这种全方位、多层次、全过程的扶贫模式，有力地提高了政策的执行效果。
精准扶贫政策在推动社会稳定和可持续发展方面发挥了积极作用。
贫困问题是中国的一大社会矛盾，而通过精准扶贫政策的实施，有效减少了贫困人口的数量，缓解了社会的不稳定因素，维护了社会的和谐稳定。
贫困地区的发展也为全国提供了更多的绿色产品和人力资源，推动了经济的可持续发展。
精准扶贫政策在减少贫困人口数量、提高贫困地区发展水平、实施过程中的科学合理性以及对社会稳定和可持续发展的促进等方面都取得了显著的效果。
经济效益分析评估精准扶贫投资的回报率
经济效益分析评估精准扶贫投资的回报率精准扶贫作为中国政府的一项重大举措，旨在通过注入资金和资源，帮助贫困地区改善生产条件、增加收入，从而推动贫困人口脱贫致富。
然而，扶贫投资应当经过严格的经济效益分析和评估，以确保资源的合理配置和投资的回报率。
本文将从经济效益的角度对精准扶贫投资的回报率进行分析评估。
一、投资成本评估精准扶贫投资的回报率评估首先要对投资成本进行准确评估。
投资成本包括直接资金投入和间接成本，例如人力资源、物资采购等。
在评估投资成本时，需要全面核算各方面的支出，并将其综合计算成一个整体数字。
二、收益评估1.直接经济收益评估直接经济收益包括通过扶贫投资直接获得的经济效益。
例如，在农村地区，政府投资用于农业改良、家庭农场建设、基础设施建设等领域，通过提高产量、增加收入等方式直接促进农民致富。
这些经济收益可以通过对产量增加、收入提升等指标进行具体测算和评估。
2.间接经济收益评估间接经济收益主要是指通过扶贫投资带动其他相关产业的发展所带来的经济效益。
例如，政府在贫困地区投资兴建公路、铁路等基础设施，不仅能够改善当地交通状况，还能促进当地乡村旅游、农产品销售等各个行业的发展。
这些间接经济收益需要通过统计数据和现场调研等方式进行评估。
三、社会效益评估除了经济效益，精准扶贫投资也应当综合考虑社会效益。
社会效益包括教育、医疗、文化、环境等领域的改善。
例如，在贫困地区投资兴建学校、医院、图书馆等公共设施，可以提升当地人民的教育水平、医疗条件，并促进文化交流和环境保护。
社会效益的评估可以通过问卷调查、专家访谈等方式进行。
四、回报率计算经过投资成本、直接经济收益和间接经济收益、社会效益的评估，可以将这些数据进行综合计算，得出回报率。
回报率是衡量投资效果的主要指标之一，其计算方法可以采用净现值法、内部收益率法等。
净现值法是将未来收益经过贴现计算后与投资成本进行比较，通过计算净现值的大小来判断投资项目的可行性。
精准扶贫成效评价方案
精准扶贫成效评价方案1. 背景在中国，精准扶贫已经成为了一项重要的国家战略。
针对不同地区、不同家庭的贫困情况，制定出不同的扶贫政策，旨在让更多的贫困人口得到实际帮助，实现脱贫致富。
然而，只有制定出了扶贫政策，还需要对其效果进行评价。
精准扶贫的成效评价，是指对扶贫政策的实施效果、影响及未来可能存在的问题进行评估和预测的过程。
这一过程涉及到众多的评价指标和评价方法，必须通过科学、客观的方式来完成。
2. 精准扶贫成效评价指标为了评价精准扶贫政策的效果，我们需要制定出一系列的评价指标，以科学的方式来衡量其成效。
具体而言，我们可以制定出以下指标：2.1. 食品安全指标评价绩效的首要基础为生计发展，而保证粮食和农产品安全为基础。
其中，评价指标包括食品安全、耕地质量、森林和草原资源保护等。
2.2. 教育卫生指标主要包括在校生比例、学前教育比例、基本医疗卫生比例等。
2.3. 安全居住指标这里指的是贫困地区人民的户籍和自有住房比例、卫生厕所普及率、供水、供电和沼气使用等情况。
2.4. 经济发展指标评价指标包括人均收入增长、农村人口转移就业比例、产业规模等。
3. 精准扶贫成效评价方法除了评价指标之外，我们还需要制定一套科学的评价方法，以衡量各项指标的实际效果。
3.1. 问卷调查法通过问卷调查，对农村贫困地区的居民进行调查，了解他们对扶贫政策的理解和评价，以及收入、教育、医疗等方面的变化情况等。
3.2. 实地考察法实地考察，可以更加直观地查看农村贫困地区的实际情况，比如家庭收入、生活环境、医疗设施等。
3.3. 数据分析法通过大数据分析，可以快速地获取多方面的数据，并实行数据分析、统计和对比，得出实际情况。
4. 结语精准扶贫成效评价是一个长期、复杂的过程，需要我们始终坚持科学、客观、实际的原则来进行。
希望我们的成效评价方案，能够帮助更多的农村贫困地区得到实际改善。
河南省各地市扶贫绩效评估--基于超效率DEA模型
习近平总书记指出，改善民生，消除贫困，最终实现共同富裕，是社会主义的本质要求。
在2017年12月中央经济工作会议上的讲话中，习近平总书记将扶贫攻坚战确定为中国的三大“攻坚战”之一（另外两个是金融风险防范和污染控制）。
21世纪中叶，中华人民共和国要实现社会主义现代化，如果没有最终消除中国的极端贫困，这些目标就不可能完全实现。
在这样的背景下，中国各级政府机关、各企事业单位等齐心协力，为中国的脱贫事业贡献力量。
学术界也掀起扶贫、脱贫研究热潮。
当前，扶贫框架下的扶贫效率和扶贫路径研究是学界研究的重点。
为了脱贫扶贫工作的顺利开展，自20世纪70年代末改革开放以来，中国建立了国务院扶贫开发领导小组等专门扶贫机构，实施了一系列扶贫政策，如《七年扶贫攻坚计划（1994-2000年）》《中国农村扶贫开发纲要（2001-2010年）》《中国农村扶贫开发纲要（2011-2020年）》《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》以及2017年党的十九大提出的乡村振兴战略等。
另外，针对长期贫困地区和贫困人口，安排专门的融资机制和经济发展资金，制定符合中国国情的贫困标准。
中国在扶贫方面取得了巨大成就。
按照国家贫困线计算，全国已有8亿多人脱贫。
这一成果占世界减贫总量的70%以上，得到了全世界的赞誉。
根据《2019年中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》数据，2019年，中国农村贫困人口为551万人；比2018年末减少1109万；贫困发生率0.6%，比2018年减少1.1%；贫困地区农村居民人均可支配收入11567元，比2018年增长11.5%。
不过，中国因为人口众多，区域经济发展差异巨大，自然资源分布极不均匀，还有不少地区、不少人口仍然处在贫困之中。
河南是中国人口数最多的省份，虽然总体经济发展水平在全国范围内不算落后，但人均水平处于较落后状态。
2013年，河南省“建档立卡”的农村贫困人口有698万人，位居全国第三。
在中央发出脱贫攻坚战略之后，河南省实施具有自己特色的精准扶贫政策和精准脱贫措施，2014-2018年，实现近120万人成功脱贫，使得贫困发生率下降了7.58%。
精准扶贫政策评估与改进
精准扶贫政策评估与改进近年来，中国政府积极推行精准扶贫政策，致力于解决贫困问题，提高贫困地区的发展水平。
然而，随着时间的推移，需要对这些政策进行评估和改进，以确保精准扶贫的有效性和持续性。
本文将探讨精准扶贫政策的评估方法，并提出改进措施，以进一步提升扶贫效果。
一、评估方法1. 数据收集与分析评估精准扶贫政策的第一步是收集和分析相关数据。
这包括贫困地区的经济状况、人口统计数据、教育和医疗资源等。
通过收集大量的定量和定性数据，可以更全面地了解贫困地区的实际情况，并为政策的评估提供依据。
2. 贫困指标评估评估贫困指标是评估精准扶贫政策的重要内容。
我们需要确定一些明确的指标来衡量贫困地区的贫困程度，如收入水平、基本生活保障、教育和医疗条件等。
通过比较这些指标的数据，可以评估政策是否取得了预期的效果。
3. 影响评估评估政策的效果还需要考虑影响因素。
除了政策本身，还有其他因素可能对贫困地区产生影响，如自然灾害、社会环境等。
因此，评估时需要对影响因素进行分析，并将其纳入评估框架，以便更全面地了解政策的效果。
4. 制定改进措施在评估的基础上，政府需要根据评估结果制定相应的改进措施。
这些改进措施应当针对评估中发现的问题，并具有可操作性和可持续性。
例如，如果评估显示某个地区的教育资源不足，政府可以制定相应政策，增加该地区的教育资金，提高教育条件。
二、改进措施1. 完善数据收集和管理政府应加强对贫困地区数据的收集和管理，确保数据的质量和可靠性。
这将有助于更准确地评估贫困地区的情况，并为政策改进提供科学依据。
2. 精细化政策制定要提高精准扶贫政策的有效性，政府应根据贫困地区的实际情况制定具体的政策。
不同地区具有不同的发展需求和优势，应因地制宜地采取相应的扶贫措施，以充分发挥资源和优势的集中效应。
3. 增加教育和技能培训投入教育是改变贫困地区面貌的重要途径。
政府应增加教育资金投入，改善贫困地区的教育条件，提高贫困家庭孩子的受教育机会。
精准扶贫的评价
精准扶贫的评价党的十八大以来的脱贫成效，创造了我国扶贫史上最好成绩。
党的十九大报告进一步对坚决打赢脱贫攻坚战提出明确要求，到2020年我国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困。
然而，我们还应该清醒地看到，我国扶贫攻坚任务依然艰巨。
主观与客观相结合在主观评价方面，1关注老百姓脱贫的实际需求与感受，以及群众对于脱贫工作的满意度、认可度等主观指标2结合专家学者观点和党政一把手、驻村支书等精准扶贫一线工作者的工作体会与感受，找准精准扶贫的关键要素和核心点3汇聚精准扶贫精准脱贫工作中真抓实干、成效显着、群众认可、社会公认的典型做法和创新经验，建立较为全面的精准扶贫评价指标体系在客观评价方面，（一）必须完善帮扶对象动态识别管理机制。
在农村低收入户建档立卡二次确认的基础上，坚持精准化识别、针对性扶持和实行动态化管理的原则，建立完善农村低收入人口的适时退出及纳入机制，对农村低收入人口进行细致“盘点”，摸准搞实帮扶对象。
通过上级农村低收入户管理系统纳入到建档立卡范畴给予帮扶，为进一步提高精准扶贫工作水平奠定坚实基础。
（二）必须完善党员干部“一对一”帮扶机制。
为切实落实工作责任，提高帮扶成效，按照上级“三落实”工作要求和“分类指导、重点帮扶”的工作思路，对低收入户实行帮扶包保责任制，一户一策、分类帮扶，重点落实三级帮扶联系人责任制，加大项目、资金等帮扶措施落实力度，做到“一对一”结对帮扶，实现结对帮扶全覆盖。
间周期长，按计划半年才能传到省一级，到村到户时间更长，缩短了资金实际使用时间。
该指标主要通过计算财政扶贫资金的用于扶贫对象的比例以及具体投向,来考察其用途是否合理,是否高效瞄准贫困对象,是否符合扶贫对象的需求。
具体包括以下几个方面:“财政扶贫资金的到村比例”、“财政扶贫资金的到户比例”。
其中,“财政扶贫资金到村到户比例”主要考察财政扶贫资金对于贫困对象的睡准和侧重比例。
（2）扶贫资金利用率资金利用率指实际用于扶贫的资金占全部扶资金的比重。
精准扶贫绩效评估体系设计方法
精准扶贫绩效评估体系设计方法
一、指标选择
指标的选择是评估体系设计的核心。
应考虑以下几个方面：
1.经济指标：包括贫困人口收入、就业机会、产业发展和脱贫成效等。
这些指标能够客观地评估扶贫政策对经济发展的推动作用。
2.社会指标：包括教育水平、医疗保障、基础设施和公共服务等。
这
些指标反映了扶贫政策对社会问题的解决和社会进步的推动作用。
3.环境指标：包括生态环境保护、资源利用和环境污染等。
这些指标
能够评估扶贫政策对环境可持续发展的影响。
4.政策执行指标：包括政策执行情况、资金使用效果和项目进展等。
这些指标能够评估扶贫政策的有效执行和项目的实施情况。
以上指标可以根据当地实际情况进行适当调整和补充，以反映扶贫政
策的具体情况和成效。
二、数据采集
数据采集是评估体系设计的基础，需要建立完善的数据采集机制和数
据管理系统。
具体步骤如下：。
教育扶贫项目绩效评估
教育扶贫项目绩效评估教育扶贫是我国扶贫开发战略的重要组成部分，对于促进贫困地区的经济发展、社会进步和个人成长具有重要意义。
为了确保教育扶贫项目的有效性和可持续性，对其进行绩效评估至关重要。
教育扶贫项目的绩效评估，首先要明确评估的目标。
这不仅是为了衡量项目在短期内取得的成果，如贫困学生的入学率提高、教育设施的改善等，更重要的是评估其对贫困地区长远发展的影响，如培养出的人才是否能够带动当地经济增长、改善社会环境等。
在评估指标的选择上，应当涵盖多个方面。
教育资源的投入是基础，包括教育经费的增长、师资队伍的建设、教学设备的配备等。
例如，新增了多少所学校、招聘了多少名优秀教师、配备了多少先进的教学设备，这些具体的数据能够直观地反映出资源投入的情况。
学生的受益情况是核心评估指标之一。
贫困学生的入学率、巩固率和升学率是关键的考量点。
比如，通过教育扶贫项目，原本失学的孩子重新走进了校园，原本面临辍学的学生得以继续学业，最终考上了理想的学校，改变了自己和家庭的命运。
此外，学生的综合素质提升也不容忽视，包括学习成绩的提高、品德修养的进步、创新能力和实践能力的培养等。
教育质量的提升是评估的重点。
这可以通过学生的学业水平测试成绩、教师的教学水平评估、学校的教育管理水平等方面来衡量。
一所学校的教育质量是否真正得到了提高，不能仅仅看硬件设施的改善，更要看教师的教学方法是否改进、课程设置是否合理、教学效果是否显著。
对于贫困地区教育环境的改善也是重要的评估内容。
这包括学校的基础设施建设，如教学楼、宿舍、食堂等是否达标；校园文化建设是否丰富多样，能否为学生提供良好的学习氛围；以及教育信息化建设是否跟上时代步伐，让贫困地区的孩子也能享受到优质的教育资源。
教育扶贫项目对当地经济社会发展的推动作用也应纳入评估范畴。
比如，受过良好教育的毕业生是否能够在当地就业创业，为地方经济发展注入活力；教育水平的提高是否有助于提升当地居民的文化素质，促进社会和谐稳定。
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精准扶贫绩效评估指标体系
评估指标体系就是指由能够反映评价对象特性以及相互联系得多个指标所构成得具有内在结构得有机整体。
评估指标体系就是根据不同得评估目得与评估对象,选择能够全面反映其特征与关联性得数量关系即指标。
评估指标得选取往往要遵循科学性、代表性、简洁性、可比性等原则，且按照制定得评估思路进行构建。
评估指标体系主要就是一种定量评估法,即使就是定性评估内容,需要将其转化定量指标进行分析。
通过这种定量分析，能够发现评估对象各主要构成得特征与状况，找到其内在本质规律。
将评估指标赋值后,可以根据各指标分值排序,比较绩效得优劣。
本项目研究得评估指标体系就是下文进行专家咨询法、层次分析法、回归分析等综合评估得基础。
精准扶贫绩效得评估管理具有目标多元性、层次复杂性与过程持续性。
根据我国农村扶贫开发实践情况,精准扶贫绩效得评估目标多元化，涉及经济目标以及社会目标,即要从扶贫项目实施地区或对象得经济发展、社会发展、生态环境、生活质量、民主水平等多个角度对其绩效进行考核。
基于可持续发展得理论,我们需要在以上多元化基础上,协调各目标相互配合,实现对精准扶贫绩效得科学、客观、综合评估。
并且,绩效评估必须根据具体情况,合理设置绩效评估指标。
由于我国地域广阔,各地农村经济发展水平不均衡,自然条件环境差异很大,社会发展各不相同,在建设过程中,只能按照各地得具体情况,根据可持续发展得原则与要求，合理设置资金绩效管理目标,减少管理目标之间得矛盾冲突，同时减少实践中得不确定性。
其次,要根据精准扶贫工作机制得指导思想,结合扶贫项目开展地区得实际情况进行评估设计。
要强调扶贫瞄准得关键性，并以地区与人口得贫困特征为重要依据,能够在评估中反映项目各环节尤其就是瞄准方面存在得问题。
同时,还要与建档立卡户数据有所衔接,即能够利用建档立卡户数据从扶贫项目开展对覆盖地区贫困状况、贫困特征得契合、对贫困人口需求得呼应以及项目开展有效性与可行性等方面,对项目得政策落实绩效、扶贫效率效益成效、可持续发展能力成效等进行更为全面、深入得评估。
按照以上准则,可进一步细化为具体得操作步骤，并构建起一套尽可能得客观、可行得精准扶贫项目绩效评估指标体系。
1、政策落实指标
精准扶贫政策在具体实施过程中得表现对整体项目绩效有决定性得影响，根据实际情况本研究对政策落实绩效得评估主要从以下几个方面着手：首先就是能否识别与瞄准扶贫对象将真正贫困人口挑出来，接着考察扶贫对象并做好建档立卡户数据得收集与整理，进而比较与计算扶贫计划项目与实际实施得吻合度以及扶贫资金得到位率,最后反映村民对精准扶贫政策实施过程中民主性满意程度。
具体指标内容如下:
（1）扶贫对象精确瞄准
一般而言，科学合理得扶贫对象识别瞄准方式要求全过程都要有群众参与,做到民主评议与集中决策相结合,公开、公正、公平合理确定扶贫对象,确保真正得贫困户进入帮扶对象。
该指标属定性指标,主要从以下几个方面进行评估:扶贫对象选择就是否有详细实施方案，扶贫对象得选择流程就是否公开公正。
（2）建档立卡户工作情况
为了便于了解与跟进扶贫对象得状况,在县(区）扶贫移民局指导下,由乡(镇)人民政府组织村委会、驻村干部与大学生志愿者对已确定得贫困户填写《扶贫手册》，并将数据录入全国扶贫信息网络系统,并进行数据审核与联网运行,实行动态管理,及时更新贫困户信息。
此项工作又利于对扶贫对象进行深入分析、梳理、归类与整合，识别其不同得致贫原因、贫困属性、发展需求,从而“对症下药”实现精准脱贫。
这一指标可以从以下几方面进行评估:《扶贫手册》填写情况,数据录入、联网情况,致贫原因、贫困属性、发展需求分析情况以及数据动态更新及时性。
（3）扶贫项目规划吻合度
反映中央扶贫规划与地方规划吻合度,反映扶贫计划项目与实际实施得吻合度。
（4）村民对政策实施过程得满意度
科学得决策需要群众得监督与参与,定期调查村民对精准扶贫项目开展情况得满意程度有利于纠正政策实施过程中得失误促进扶贫项目精准脱贫。
满意度评价指标就是一个综合性得指标,涉及面较多,一般通过问卷调查得形式获取数据。
这一指标具体内容有以下几个方面:村民对精准扶贫政策民主开展情况得满
意度,村民对政策实施过程中干部帮扶作用得满意度,以及统计在精准扶贫政策落实过程中干部得违规违纪情况。
2、扶贫效率指标
扶贫项目得效率就是扶贫整体绩效最为直观得反映,这类指标得评估主要从扶贫资金到位率、扶贫资金利用率、扶贫项目计划完成率与脱贫率四个方面进行考察精准扶贫得直接效果。
该类指标得评估内容具体如下：
（1）扶贫资金到位率
在精准扶贫背景下,扶贫项目得资金用途更加强调其“精准性”,即扶贫项目资金尤其就是财政扶贫资金直接用于贫困对象得情况。
扶贫资金长期存在项目资金到位时间周期长,按计划半年才能传到省一级,到村到户时间更长,缩短了资金实际使用时间。
该指标主要通过计算财政扶贫资金得用于扶贫对象得比例以及具体投向，来考察其用途就是否合理，就是否高效瞄准贫困对象,就是否符合扶贫对象得需求。
具体包括以下几个方面:“财政扶贫资金得到村比例”、“财政扶贫资金得到户比例”。
其中，“财政扶贫资金到村到户比例”主要考察财政扶贫资金对于贫困对象得睡准与侧重比例。
（2）扶贫资金利用率
资金利用率指实际用于扶贫得资金占全部扶资金得比重。
在扶贫资金管理利用中因为缺乏严格得监管手段与管理机制常出现违规违纪挪用扶贫资金得情况,一些扶贫开发重点县得党政领导千方百计套取扶贫资金、滞留扶贫资金，使大量得扶贫资金“隐形”违纪,成为本地得第二财政。
这不仅严重破坏党得形象在广大贫困群众中造成恶劣影响,而且极不利于扶贫项目成效得实现。
这一指标主要考察精准扶贫资金实际投入使用金额占总扶贫资金得比重以及资金流失率。
（3）项目计划内容完成率
项目计划内容完成率主要从扶贫项目具体建设内容得产出情况与进展情况进行评估,评估项目就是否在有效得管理下按时按量完成建设内容。
具体包括:“年度项目建设进展”，即本年度建设项目完成数量占计划完成数量得比例;“周期项目建设进展”,即本年度建设项目完成数量占总项目周期计划完成数量得比例。
（4）脱贫率
这一指标用于考察扶贫项目得实施所带来得贫困人口脱贫与收入增长成效，主要包括项目地区得“贫困人口减少率”,即项目实施以来得贫困人口减少数量、较上年减少比率；“项目贫困收入增长率”,包括项目贫困户上年得收入增长幅度与增长率,并同非项目贫困户、项目非贫困户进行对比；以上指标同县级以及省级层面减贫水平得比较;“项目专项收入贡献率”，在增长得收入中项目专项收入增长额所占比例。
３、扶贫效果指标
扶贫在很大程度上推进了项目村得经济与社会得全面发展,特别就是基础设施建设、科技培训与劳务输转。
其中产业化项目外部经济效益显著,有效带动了当地农业产业发展，促进了农民增收。
本文效果准则得评价主要从基础设施建设、科技培训与劳务输转 3 个方面,构建了１2个评价指标。
包括Ｄ乡村道路硬化建设、D集雨节灌工程建设、D整村推进村覆盖率、人畜饮水工程建设、D小型水利建设、D村级卫生所与文化活动场所标准化建设、D恩格尔系数、Ｄ农民人均纯收入环比增长速度、Ｄ家庭经营性收入占农民人均纯收入得比重、D科技培训及推广情况、D２４转移劳动力人数、D25“一村一名大学生”与“两后生”培训。
（4）可持续发展能力。
扶贫坚持综合开发、全面发展得原则，在改善基本生活、生产条件得同时,注重科教文卫事业得发展,提高了贫困群体得生活质量与人口素质,特别就是对贫困群体以后发展得重视，实现资源、人口、环境、教育与制度得可持续性。
可持续发展能力准则主要从经济、社会与生态３个方面,构建了１0 个评价指标，包括Ｄ总收入增占率、D种养业发展能力、D产业化项目经营状况、D农村义务教育普及率、D30新型合作医疗保险参保率、D31农村最低生活保障覆盖率、D32村民对村务公开与民主管理得满意度、Ｄ自然灾害发生率、D 森林覆盖率、D生态环境满意度。
孙璐:扶贫项目绩效评估研究——基于精准扶贫得视角【博士学位论文】,中国农业大学,２０15
付英,张艳荣：兰州市扶贫开发绩效评价及其启示【J】湖南农业大学学报(社会科学版）,2011,12(５):2７－29。